aigarth

Qubic Ant Colony Mining ist live: Das Ende von wegwerfbarem Proof of Work
Seit Epoche 228 baut das Mining auf Qubic auf sich selbst auf. Kein Miner beginnt mehr bei Null.
Das ist die ganze Änderung. Sie ist größer, als ein einzelner Satz vermuten lässt.
Was Ant Colony Mining ersetzt: Eine Lotterie ohne Gedächtnis
Mining auf Bitcoin und auf fast allem, was danach gebaut wurde, ist eine Lotterie ohne Gedächtnis.
Ihre Maschine rät. Sie rät erneut. Sie rät Billionen von Malen. Ein Tipp gewinnt, und jeder andere Tipp auf der Welt wird in den Müll geworfen. Nicht gespeichert, nicht wiederverwendet, für den Nächsten, der es versucht, nichts wert. Und wenn mehr Miner dazukommen, wird das Rätsel einfach schwerer, um das Tempo gleich zu halten. Am Ende ist niemand weiter vorne.

Traditionelles Krypto-Mining wird seit Langem von leistungsstarken Computern und professionellen Mining-Rigs dominiert. Wer am Netzwerk teilnehmen will, muss High-End-Hardware kaufen – normale Smartphones sind komplett ausgeschlossen. Doch mit der Öffnung der Zugriffsfähigkeit für mobile Endgeräte bricht Qubic die Hardware-Hürde: Jetzt können auch normale Smartphones am Netzwerk-Mining teilnehmen, Rechenleistung beisteuern und gemeinsam die Evolution von #Aigarth, einer ternären General Artificial Intelligence, unterstützen.
Nicht nur Computer: Auch Smartphones können Netzwerk-Knoten sein
Bisher stammte die Rechenleistung im Qubic-Netzwerk größtenteils von Desktop-PCs und Server-CPUs. Dank UPoW, dem Proof of Useful Work, wird die Rechenleistung in das Training der Aigarth-Neuronalnetzwerke investiert – statt bedeutungslose Hash-Kollisionen zu erzeugen.

Die Krypto-Welt ist nie nur ein Wettstreit aus Rechenleistung und Ertrag. Der eigentliche, endgültige Unterschied steckt in der Bestimmung—wohin jede einzelne Kilowattstunde letztlich fließt.
Alle in ganzem Netz wissen: Beim PoW-Mining muss Energie verbraucht und Strom verbrannt werden. Aber kaum jemand geht der eigentlichen Frage nach: Bei demselben Energieverbrauch ergibt das eine Projekt nur ein Spiel aus Wahrscheinlichkeiten, während ein anderes Projekt eine neue Generation intelligenter Zivilisationen hervorbringt.
Bitcoin-Miner: Sie verbrennen Energie, nur um ein zufälliges Lottospiel zu gewinnen
Das Proof-of-Work von Bitcoin ist ein reines Wettrennen der brutalen Hashes.
Unzählige Mining-Rigs laufen rund um die Uhr auf Höchstgeschwindigkeit, verbrennen enorme Mengen an Strom, verschleißen Hardware und verursachen Verluste. Der einzige Zweck all dieser Rechenleistung ist: Glück spielen, zufällige Passwörter knacken und sich die Blockprämien sichern.

Neuraxon Intelligence Academy — Band 7
Vom Qubic Scientific Team
Fünf neuronale zelluläre Automata-Arten, die um Territorium auf einem gemeinsamen Grid konkurrieren. Jede Farbe repräsentiert eine unabhängig lernende Art.
Im Jahr 1970 veröffentlichte Martin Gardner in Scientific American ein Freizeitspiel, das von John Conway erfunden wurde: das Spiel des Lebens. Die Regeln passen auf eine Postkarte. Ein zweidimensionales Raster von Zellen, in dem jede Zelle lebendig oder tot war. Bei jedem Schritt blieb eine lebende Zelle am Leben, wenn sie zwei oder drei lebende Nachbarn hatte, andernfalls starb sie. Eine tote Zelle mit genau drei lebenden Nachbarn wurde geboren. Nichts anderes, so einfach ist das.

Geschrieben vom Qubic Scientific Team: Verzweigungs-Verhältnis und Kritikalität in biologischen Netzwerken, in künstlichen Netzwerken und als bioinspiriertes Prinzip in Neuraxon.
Abb. 1. Drei Regime der Dynamik neuronaler Netzwerke, definiert durch das Verzweigungs-Verhältnis (σ).
Was haben eine Schneelawine, ein Waldbrand, ein Erdbeben und die spontane Aktivität des Großhirnrinde gemeinsam?
Sie teilen alle eine Grenze zwischen Ordnung und Chaos, was als kritischer Zustand bezeichnet wird. Im Gehirn wird diese Grenze durch einen einfachen Parameter gemessen: das Verzweigungs-Verhältnis (σ oder m). Es wäre etwas wie das durchschnittliche Verhältnis der neuronalen "Nachkommen", die jede "Eltern"-Neuron aktiviert. Wenn σ ≈ 1, stirbt die Aktivität weder aus noch explodiert sie; sie hallt wider.

Neuraxon Intelligence Academy — Band 11
Von dem #Qubic -Wissenschaftsteam
Kurz gesagt: Es gibt kaum einen Ausdruck, der so oft wiederholt und dabei so wenig definiert wird wie „künstliche allgemeine Intelligenz“. Dieser Band untersucht, warum jede angebotene #AGI -Definition etwas anderes sagt, warum die eng gefasste #AI -Art, die Menschen übertrifft, sich nie wie allgemeine Intelligenz angefühlt hat, und warum der nützlichste Hinweis, den wir haben, lautet: Intelligenz ist keine Punktzahl, sondern ein tragfähiges System von Systemen — das Prinzip, das unsere Arbeit an #Neuraxon und #aigarth leitet.