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开源神作遭大厂「官方收割」？王牌插件OMO贴脸炮轰Anthropic像素级抄袭其Agent架构

16.7万星开源项目OpenCode的官方No.1插件OMO团队公开指责Anthropic在其Opus 4.8推出的Claude Code动态工作流与ultracode模式中，像素级抄袭了OMO的多模型编排架构。OMO由23岁韩国黑客Q开发，已斩获6万星。今年1月OMO推出的ultrawork工作流和atlas协调大脑被指被Anthropic收编为闭源收费功能。OMO同时指责FactoryAI搬运其三层Agent架构。

为什么重要：这是AI开源社区与闭源大厂之间最激烈的架构抄袭争议，直接撕开了大厂「先封杀、后吸收」的掠夺性创新路径，将影响AI Agent平台的开放生态走向。

#AI #Anthropic #开源 #Agent

Am Wochenende habe ich wieder einen halben Tag mit repetitiven Aufgaben verbracht und plötzlich realisiert, dass mein AI-Automatisierungsstack nun schon seit einem halben Jahr läuft und die Effizienz ziemlich deutlich gestiegen ist. Ich dachte mir, ich fasse mal zusammen, wie dieses Setup zusammenarbeitet.

Im Kern gibt es zwei Rollen: **Hermes macht die Organisation**, Claude Code ist für die Ausführung zuständig. Hermes ist im Grunde ein Aufgabenmanager, der Zeitpläne, Erinnerungsverwaltung, Hintergrund-Cron-Jobs abwickelt und Nachrichten an Telegram und Feishu verteilt. Stell es dir vor wie einen immer verfügbaren Sekretär, der sich an die Ideen von gestern erinnert, heute rechtzeitig erinnert und morgen automatisch ein Datensammelskript ausführt.

Echte komplexe Programmierarbeiten überlasse ich Claude Code, der das einmalig erledigt. Große Refaktorisierungen, Code-Audits oder das Design einer Funktion von 0 auf 1 – das erledigt Claude Code direkt im CLI-Modus. Beide Seiten können auf meine Skill-Bibliothek (Methoden-Reflexion) zugreifen, wenn Hermes eine bestehende Logik wiederverwenden möchte, ruft er einfach den Skill auf; Claude Code kann das auch nutzen, der Umstieg kostet kaum etwas.

Bei der Modellauswahl ist es ein Kosten-Nutzen-Gleichgewicht. Für alltägliche Gespräche, tägliche Berichte und Marktüberwachung, die häufige Interaktionen erfordern, nutzen wir Haiku (günstig), und bei wirklich anspruchsvollen Aufgaben, die tiefere Überlegungen erfordern, upgraden wir auf Sonnet oder Opus. So kann die Token-Kosten im Monat in Schach gehalten werden.

Aus einer anderen Perspektive betrachtet, ist **der Agent das Gehirn der automatisierten Produktionslinie**, das Entscheidungen trifft und plant; **der Skill ist die Hand der Linie**, die die eigentliche Arbeit verrichtet. Hermes ist auf der Agent-Seite und gibt jedem Schritt in der Linie Gedächtnis und Kontext. Wenn eine Aufgabe außerhalb des Rahmens liegt, eskaliert sie direkt an den Experten Claude Code.

Vor der Implementierung dieser Lösung habe ich wöchentlich 8 Stunden mit repetitiven Aufgaben verbracht. Jetzt laufen einige Arbeiten im Hintergrund und ich muss nur regelmäßig Berichte oder Fehlermeldungen überprüfen. Die größte Falle war, dass die Skill-Dokumentation unklar war, was zu Fehlern bei der Verwendung führte. Jetzt zwinge ich für jeden neuen Skill die Ergänzung von "Häufigen Fallen" und "Anwendungsszenarien".

In diesem Zusammenhang denke ich, dass der Kern der AI-Automatisierung nicht darin besteht, das stärkste Modell zu verwenden, sondern **die Arbeit so fein zu zerlegen, dass jede Einheit unabhängig genug ist und Fehler leicht zu debuggen sind**. Ein kleines Team könnte in diese Richtung investiert viel manuelle Arbeit einsparen.

$BTC #AI #Agent

Die zweite Saison im GOAT Network war verrückt. Von einem Zero-Code-Deploy über @ClawUpAI bis hin zur Verwaltung komplexer Bitcoin-nativer ZK-Workflows, mein KI-Agent ging von 0 auf Held.

Was macht es besonders? Es ist nicht nur Technik um der Technik willen, sondern ECHTE Nutzung. Es zuzusehen, wie es geschichtete ZK-Beweise in mühelose, sichere Transaktionen verwandelt, die sich anfühlen wie das Versenden einer SMS, hat mich komplett umgehauen.

Anders gebaut, fokussiert auf Sicherheit und darauf, Krypto-Privatsphäre für jeden von Anfang an zugänglich zu machen. Stolz darauf, auf einem soliden Fundament wie @GOATRollup aufzubauen

#AIAgent #AGENT #BTC

有人知道codex怎么用吗#AGENT #AI $BNB

Jensen Huang erklärt Vera Rubin: Die Agenten-Ära benötigt eine brandneue heterogene Rechenbasis

Jensen Huang erläutert auf der GTC Taipei 2026 die Designlogik der Vera Rubin Plattform und bezeichnet sie als das ehrgeizigste Projekt in der Geschichte von NVIDIA, an dem 40.000 Ingenieure des Unternehmens beteiligt sind. Der Vera Rubin Full-Stack umfasst Rubin GPU + NVLink 6, Vera CPU, ConnectX-9 SuperNIC und BlueField-4 DPU Sicherheitsprozessor. Jensen Huang prognostiziert, dass Agenten die Speicherindustrie grundlegend revolutionieren werden, und dass alle CUDA X Bibliotheken mit Agentenfähigkeiten ausgestattet sein werden.

Warum das wichtig ist: Vera Rubin markiert den grundlegenden Wandel von einer einzelnen GPU zu einem End-to-End heterogenen Rechensystem und bietet eine neue Basis für die KI-Infrastruktur der Agenten-Ära. Es ist das größte generationsübergreifende Upgrade von NVIDIA nach GPU→DGX→DSX.

#NVIDIA #AI #Agent #GPU #VeraRubin

Warum mehr KI-Agenten nicht gleich höhere Produktivität bedeuten? Google-Experte führt das Konzept der „Orchestrierungssteuer“ ein

Addy Osmani weist darauf hin, dass die Startkosten für KI-Agenten nahezu null sind, aber die Ergebnisüberprüfung, Konfliktschlichtung und andere Entscheidungen weiterhin auf der menschlichen Aufmerksamkeit, dem „seriellen Prozessor“, basieren. Entwickler werden zum GIL (Global Interpreter Lock) des Systems, und mehr Agenten führen nur dazu, dass die Warteschlange zur Überprüfung länger wird, ohne die tatsächliche Produktion zu steigern.

Warum das wichtig ist: Ein wirklich ausgereifter Agenten-Workflow besteht nicht darin, die Anzahl der Agenten zu stapeln, sondern die Architektur der menschlichen Aufmerksamkeit ähnlich wie bei der Gestaltung verteilter Systeme zu konzipieren. Dies ist der zentrale Widerspruch, der in der aktuellen Welle von KI-Programmierwerkzeugen übersehen wird.

#AI #Agent #人工智能 #编程 #Web3

Codex App geht live mit Windows-Computersteuerung und plattformübergreifenden Fernbedienungsfunktionen

Die Codex App von OpenAI hat offiziell die Nutzung von Windows-Computern freigeschaltet, und zwar durch Bildschirmvisualisierung, Mausklicks und Tastatureingaben zur direkten Steuerung von Windows-Desktopanwendungen. Gleichzeitig wurde die plattformübergreifende Fernsteuerungsfunktion eingeführt, mit der Entwickler über Mac oder Smartphone ChatGPT Aufgaben an Windows-Geräte senden und den Fortschritt in Echtzeit verfolgen können. Das neue Profil-Panel integriert zudem Echtzeit-Audit-Diagramme zum Token-Verbrauch.

Warum das wichtig ist: Dies ist ein entscheidender Schritt für AI-Agenten, von „Gesprächsassistenten“ zu „Steuerern der physischen Welt“ zu werden; die plattformübergreifende Fernsteuerungsfähigkeit lässt AI wirklich zu einem Produktivitätswerkzeug für alle Plattformen werden.

#Codex #OpenAI #AI #Agent #KünstlicheIntelligenz

合约实盘30天唠嗑总结

兄弟们，这一个月直接干出了+89.81%的收益率，总盈利6759.46U！
这里必须说清楚个事儿：我最开始的本金是7000多U，中途赚了钱就不停往外出金，现在系统里显示的净转入只剩1979.41U，相当于我用不到2000U的滚动本金，硬生生赚了近7000U，实际到手的落袋收益比账面还香！
现在账户保证金资产8738.88U，资金曲线一路冲，哪怕中间有回调，每次都能快速拉回来创新高，这一个月的行情和手感，真的给足了面子。
我这月胜率才47.89%，连一半都不到，纯靠高盈亏比硬刚出来的收益——亏就亏小的，赚就赚大的，逮住一波行情直接拉满收益，哪怕错一半，也能把收益打上去，这是这月最顺的地方。
而且最大回撤25.64%，在近翻倍的收益面前，这个回撤完全能接受，没出现过一把亏到伤筋动骨的情况，回血能力拉满。
合约这东西，短期翻倍靠的是勇气和行情，长期活下去靠的是纪律和体系。
这月我靠高盈亏比、敢拿盈利单，赚了这近90%的收益，还能不停出金落袋，已经很知足了。但也清楚，现在的模式容错率太低，不能一直靠“赌对大行情”活着。
接下来不能再盲目冲收益了，得把节奏放慢，多过滤无效交易，把胜率提上去，把回撤压下来，把“偶尔的暴利”变成“稳定的复利”。

🚀 下月的小目标

等再稳定一段时间，下个月就要放大本金操作了
实盘一直开放订阅，欢迎各位兄弟订阅
#量化 #AGENT #实盘记录

LETZTE STUNDE: Papst Leo XIV geht eine Partnerschaft mit Anthropic ein, um "den Weg für die Menschheit zu finden".

#Anthropic #claude_code #LinkedIn $BTC $WLD $ETH #Binance #AGENT

Interview mit dem Kernbeitragenden von OpenClaw: Nach dem Hype, wem sollte der Agent eigentlich zuhören?

OpenClaw wurde Ende 2025 von dem österreichischen Ingenieur Peter Steinberger gegründet und ist innerhalb von nur drei Monaten zur am meisten gestarzten lauffähigen Software in der GitHub-Geschichte aufgestiegen. Der Gründer wurde anschließend persönlich von Sam Altman in OpenAI rekrutiert, und das Projekt wurde an eine Stiftung zur eigenständigen Verwaltung übergeben. Die ClawCon-Events finden weltweit von San Francisco bis New York, Miami, Austin, Madrid, Tokio und Shanghai statt.

Die zentralen Themen drehen sich um: Wenn KI nicht mehr nur redet, sondern beginnt, Nachrichten zu senden, Dokumente zu ändern, Aufgaben zu erledigen und Entscheidungen zu treffen, wem sollte sie dann eigentlich zuhören? Vincent Koc, der Wartende von OpenClaw, weist darauf hin, dass die Branche derzeit von "dem Gehirn" (Modellfähigkeiten) fasziniert ist, aber die Herausforderungen für persönliche Agenten sich von "kann es denken" zu "kann es handeln" verschieben. Während Open Source die Tür öffnete, brachte es auch Lärm mit sich – das Projekt erhielt über 10000 PRs, von denen viele direkt aus großen Modellen generierte Sicherheitslückenberichte sind, deren Ziel möglicherweise nicht wirklich die Verbesserung der Sicherheit ist.

Warum es wichtig ist: Die Fragen, die nach dem Rückgang des OpenClaw-Hypes wirklich aufkommen – die Grenzen, Sicherheitsstandards und Governance-Mechanismen von Agenten – sind ungelöste Probleme, die alle persönlichen Agentenprojekte beantworten müssen. Sie sind entscheidend dafür, ob KI von den Demovideos in den Alltag eintreten kann.

#OpenClaw #AI #Agent #智能体 #Web3

Gerade mal 7 Tage AI-automatisierte Handelsstrategien am Laufen, hier ein Update zur Situation.

Profit Situation:
+6.37U, Rendite 6.31%, entspricht einer annualisierten Rate von 329%, das ist schon ein ganz gutes Niveau.

token Verbrauch:
Im April (29.-30. Tag) insgesamt 42.92 CNY, da ich in den letzten Tagen ständig die Strategien angepasst und das Risikomanagement verbessert habe, war der Verbrauch ziemlich hoch.
Im Mai (1.-5. Tag) insgesamt 17.9 CNY, die Strategie ist relativ stabil, täglicher Verbrauch liegt bei etwa 4 CNY.

Heute habe ich es gefragt: „Nach so langer Zeit, warum sind die Erträge immer noch so gering, wo liegt das Hauptproblem?“ Die Antwort, die ich bekam, lautete:
Ursache #1: Kontogröße → Absolutes Ertragshöhenlimit
Ursache #2: Häufige Versionsupdates + Mehrfach-Reset → Zinseszinseffekt unterbrochen
Ursache #3: Alte Version "maximal 1 Position" Flaschenhals — viel Leerlauf
Ursache #4: Übermäßiger Handel mit DOGE — 16 von 78 Transaktionen
Ursache #5: Handelsfriktion Kosten

Kernschlussfolgerung in einem Satz: Die Strategie selbst bringt nicht schlecht Erträge. Das Problem ist, dass 100 USDT Basislager + Mehrfach-Reset den Zinseszinseffekt unterbrochen haben + die alte Version Flaschenhals hat Zeit verschwendet. Ich empfehle, das Kapital angemessen zu erhöhen, sonst hat das System es schwer, die Handelsgebühren zu übertreffen. Der Edge, den man bei jedem Trade verdient, wird im Grunde von den Friktion Kosten aufgefressen.

Deshalb plane ich, weitere 300U zu den 400U Kapital hinzuzufügen und schauen, wie sich das auswirkt. Wir bleiben gespannt auf $BTC $ETH #AI自动化交易 #量化 #AGENT

🗳️ AI Sprint Community Voting | Gruppe 5

Hilf uns, die besten AI BUIDLs auszuwählen! Diese Gruppe enthält:
•ClawHedge
•Meme Lifecycle Oracle
•Agentic Dark Matter
•Memechelin

⏳ Frist: 8. Mai, 9:40 Uhr UTC

#AGENT #Aİ #MEME #AISprint

🗳️ AI Sprint Community Abstimmung | Gruppe 1

Hilf uns, die besten AI BUIDLs auszuwählen! Diese Gruppe umfasst:
•HERMEX
•Covenant
•ClawFirm
•4racle
⏳ Frist: 8. Mai, 9:40 Uhr UTC

#AGENT #Aİ #MEME #AISprint

In letzter Zeit habe ich viele Leute gesehen, die mit Monero-Monitoring-Radaren trainieren, das sieht echt beeindruckend aus, als hätten sie ein göttliches Werkzeug in der Hand.

Also, diese Monero-Nummern $LAB , $UB , $SKYAI , ihr habt euch die bestimmt geschnappt, ich beneide euch wirklich.
#AGENT #妖币

Warum eröffne ich gleichzeitig Long- und Short-Positionen in meiner Strategie? Das wirkt auf den ersten Blick vielleicht widersprüchlich. Wenn man jedoch meine Positionsstruktur genau betrachtet, wird klar, dass ich strikt nach einem gleichgewichtigen Ansatz vorgehe. Long- und Short-Positionen bleiben stets im Gleichgewicht, was im Grunde genommen eine Hedging-Strategie ist.

Viele Trader neigen dazu, auf eine einseitige Richtung zu setzen: Wenn sie recht haben, geht es steil nach oben, wenn nicht, fällt es dramatisch – die Volatilität ist enorm. Mein Ansatz hingegen verlässt sich nicht auf die Richtungseinschätzung. Dadurch bleibt die Gesamtentwicklung meines Kontos sehr stabil, ohne extreme Ausschläge.

Die kontinuierliche und stetige Aufwärtsentwicklung im Live-Trading basiert auf diesem Prinzip: Ich setze nicht auf Preisbewegungen, sondern konzentriere mich darauf, strukturelle Preisabweichungen im Markt zu erfassen. So kann ich Schritt für Schritt meine eigenen Vorteile aufbauen, und langfristig sind die Renditen entsprechend stabil.

Dieses Live-Trading begann mit einem Kapital von 50.000 RMB. Welche Größenordnung wir später erreichen können, werden wir gemeinsam beobachten. Momentan ist das Live-Trading im offenen Abonnementsmodus, interessierte Freunde können sich gerne informieren und teilnehmen; dieses offene Abonnement wird nicht dauerhaft bestehen bleiben und wird später geschlossen, ohne dass es öffentlich zugänglich ist.

#量化合约 #agent #自动交易机器人

AINFTs wichtigster Fokus in letzter Zeit ist der Übergang von AI-Agents von "können generieren" zu "können autonom auf der Blockchain agieren": Durch das Finanzframework Bank of AI werden On-Chain-Zahlungen, Identität und DeFi-Fähigkeiten in ein einheitliches System integriert, was den AI-Agents eine stärkere Ausführungsfähigkeit verleiht. Für das Ökosystem bedeutet das, dass AI nicht mehr nur ein Werkzeug zur Inhaltserstellung ist, sondern als ausführende Einheit in reale Prozesse eingebunden werden kann, was die Anwendungsmöglichkeiten erheblich erhöht. ([X (ehemals Twitter)][7])

Gleichzeitig wird die "letzte Meile" mit plug-in Verbindungen weiter perfektioniert: Die Einführung der OpenClaw Extension betont die Rolle als Brücke zu stärkeren finanziellen Autonomiefähigkeiten und macht entscheidende Fähigkeiten zu modularen Komponenten. Die Modularität bedeutet Wiederverwendbarkeit: Die gleiche Fähigkeit kann in verschiedenen Szenarien mehrfach aufgerufen werden, was die Integrationskosten für Entwickler senkt, die Benutzererfahrung vorhersagbarer macht und letztendlich eine einmalige Nutzung in eine langfristige hochfrequente Anwendung verwandelt. ([X (ehemals Twitter)][8])

@Justin Sun_孙宇晨 #TRONEcoStar @OfficialAINFT #TRON #AI #Agent

Die AI-Linie ist in letzter Zeit die spannendste Richtung. Es geht nicht darum, wie viel stärker das Modell geworden ist, sondern darum, ob es als Dienst immer wieder aufgerufen werden kann. Sobald wir in die Agenten-Ära eintreten, werden viele Aktionen von manuellen Klicks zu automatisierten Abläufen übergehen: Suchen, Analysieren, Generieren, Bestellen, Bezahlen, Abrechnen – all das könnte in einen Workflow integriert werden. Damit der Workflow funktioniert, ist das realistischste Hindernis die Abrechnungs- und Interaktionskosten – wenn jeder Schritt teuer, langsam und instabil ist, bleibt der Agent nur eine Demo. Der Wert von Netzwerken wie TRON, die hochfrequente Abrechnungen ermöglichen, liegt darin, „mehrere kleine Beträge, kontinuierliche Ausführung“ praktikabler zu machen.

Wenn AI-Dienste über verifizierbare Identitäten, nachhaltige Zahlungen und nachverfolgbare Abrechnungen verfügen, wird ein kommerzieller Kreislauf entstehen: Dienste können abgerechnet, autorisiert und auditiert werden; Nutzer können nach Ergebnissen bezahlen und nach Berechtigungen nutzen. Aus ökologischer Sicht wird AI nicht DeFi ersetzen, sondern DeFi von „menschlichen Strategien“ auf „maschinenbasierte Workflows“ erweitern. Wer komplexe Fähigkeiten in einfache Zugänge verpacken kann, sodass auch normale Nutzer stabil damit arbeiten können, kommt dem nächsten echten Wachstum näher.

@Justin Sun_孙宇晨 #TRONEcoStar #TRON #AI #Agent

#openai发布gpt-5.5 🤖 GPT-5.5来了，这次不是"升级"，是"新物种"。
核心数据：
Terminal-Bench 2.0：82.7%（Claude Opus 4.7仅69.4%）
API定价：Input $5/M、Output $30/M（比上代翻倍）
Token消耗大幅降低，综合成本不升反降
NVIDIA已在GB200 NVL72部署，算力成本降至前代1/35
三个关键信号：
① OpenAI总裁Brockman称其为"新型智能类别"——不再是聊天模型，是Agent运行时
② Robinhood入股OpenAI、SpaceX洽购Cursor $600亿——传统金融+航天都在押注AI基础设施
③ Codex生态成战略重心，智能体编程能力是核心卖点
对开发者的影响：
API涨价了，但单任务Token消耗骤降。短期成本可能持平，长期看——不会写Agent的开发者，会被会写Agent的替代。
#OpenAI #GPT55 #AI #人工智能 #Agent $ARB

„Ein Mensch hat das minimal notwendige Support geleistet.“
（翻译：Ein Mensch hat das minimal notwendige Support geleistet。）
Kürzlich tauchte in einer unauffälligen Ecke des Bitcoin-Forums ein zurückhaltender ANN-Post auf. Der Titel ist einfach: „Exfer — Ein Peer-to-Peer-Abrechnungsprotokoll für autonome Maschinen“. Keine schicke Verpackung, keine übertriebenen Werbeversprechen, aber bei genauerer Betrachtung wird klar, dass
dieses Projekt eine sehr ambitionierte Aufgabe angenommen hat: Es ist keine weitere allgemeine öffentliche Blockchain, sondern ein deterministisches Abrechnungsprotokoll, das speziell für die autonome Wirtschaft von KI-Agenten und Maschinen entwickelt wurde. Die Kernmerkmale sind: Statische deterministische Gebühren: Die Kosten können vor der Transaktion präzise bekannt gegeben werden, was das Problem der unkontrollierbaren Budgets von Agenten vollständig löst.
SKILL-Sprache: Vollständig funktional, zwingend terminierend, statisch analysierbar, wodurch Risiken durch Re-Entrancy-Angriffe und unendliche Schleifen grundlegend beseitigt werden.
Maschinenpriorisierte Gestaltung: Ziel ist es, dass eine Vielzahl von KI-Agenten und intelligenten Geräten autonom, sicher und hochfrequent abrechnen können.
Das Projekt befindet sich derzeit in einem sehr frühen Stadium (das Hauptnetz wurde vor etwas mehr als einem Monat gestartet), die Entwicklungsteams arbeiten schnell und die technische Richtung ist klar und hardcore. #EXFER #AI #Agent