bitquery

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A_Alan
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🎯 Hacker verkauften zu hastig – und verschenkten damit Geld 📰 Beim 6,3-Milliarden-Dollar-Vorfall schätzt Bitquery, dass die Angreifer in Panik ihre Bestände abstießen. Der Slippage kostete sie 119 Millionen Dollar. In einem dünnen Orderbuch kann ein großer Verkäufer den Markt regelrecht zerschmettern und den Kurs einbrechen lassen. 💬 Manche Institutionen warten gezielt auf solche Momente, um Fehlbewertungen auszunutzen. Nach der Lektüre war ich zwei Sekunden lang sprachlos. Im Chaos verdient man am meisten nicht mit Hast, sondern mit Geduld. 🏷️ #黑客事件 #套利 #流动性 #Bitquery
🎯 Hacker verkauften zu hastig – und verschenkten damit Geld

📰 Beim 6,3-Milliarden-Dollar-Vorfall schätzt Bitquery, dass die Angreifer in Panik ihre Bestände abstießen. Der Slippage kostete sie 119 Millionen Dollar. In einem dünnen Orderbuch kann ein großer Verkäufer den Markt regelrecht zerschmettern und den Kurs einbrechen lassen.

💬 Manche Institutionen warten gezielt auf solche Momente, um Fehlbewertungen auszunutzen. Nach der Lektüre war ich zwei Sekunden lang sprachlos. Im Chaos verdient man am meisten nicht mit Hast, sondern mit Geduld.

🏷️ #黑客事件 #套利 #流动性 #Bitquery
Artikel
$ETH|On-Chain-„Umverteilung“ nach dem Binance-Vorfall: das Kräftemessen zwischen Validatoren, Arbitrageuren und AngreiferLaut einer Untersuchung von Bitquery vom 30. Oktober blieb der Gewinn im On-Chain-Chaos nach dem Binance-Hack im Umfang von 6,3 Milliarden US-Dollar nicht beim Angreifer, sondern wurde zwischen Infrastruktur und Arbitragekapital neu verteilt: Kerndaten (laut Bitquery, noch durch mehrere Quellen abzugleichen) • Validatoren vereinnahmten den Großteil der knapp 30 Millionen US-Dollar an Zahlungen im Zusammenhang mit den Transaktionen; • Der Angreifer versuchte, den Stablecoin-Emittenten daran zu hindern, die gestohlenen Gelder einzufrieren, und verlor durch ungünstige Transaktionen rund 119 Millionen US-Dollar; • Handelsunternehmen und automatisierte Bots nutzten Preislücken aus und erzielten nach Abzug der Kosten rund 60 Millionen US-Dollar;

$ETH|On-Chain-„Umverteilung“ nach dem Binance-Vorfall: das Kräftemessen zwischen Validatoren, Arbitrageuren und Angreifer

Laut einer Untersuchung von Bitquery vom 30. Oktober blieb der Gewinn im On-Chain-Chaos nach dem Binance-Hack im Umfang von 6,3 Milliarden US-Dollar nicht beim Angreifer, sondern wurde zwischen Infrastruktur und Arbitragekapital neu verteilt:
Kerndaten (laut Bitquery, noch durch mehrere Quellen abzugleichen)
• Validatoren vereinnahmten den Großteil der knapp 30 Millionen US-Dollar an Zahlungen im Zusammenhang mit den Transaktionen;
• Der Angreifer versuchte, den Stablecoin-Emittenten daran zu hindern, die gestohlenen Gelder einzufrieren, und verlor durch ungünstige Transaktionen rund 119 Millionen US-Dollar;
• Handelsunternehmen und automatisierte Bots nutzten Preislücken aus und erzielten nach Abzug der Kosten rund 60 Millionen US-Dollar;
🚨 Was, wenn die größten #Memecoin Wallets nicht so profitabel sind, wie sie scheinen?😶 Eine #Bitquery Studie untersuchte gemeldete Gewinne in Höhe von 752,5 Millionen US-Dollar bei großen Wallets, die mit Pump.fun-Token in Verbindung stehen. Nur 26 % bestanden die Prüfungen auf konventionellen Markthandel. Bei rund 51 % ging es um Wallets, die Token verkauften, die sie von anderen Adressen erhalten hatten, während 13 % potenziell koordinierte Handelsmuster aufwiesen. {spot}(PUMPUSDT) 🔍 Das beweist weder, dass die Gewinne gefälscht waren, noch, dass bei jeder Übertragung Manipulation im Spiel war. Es wirft jedoch eine ernsthafte Frage zum Copy-Trading auf: Folgst du echtem Trading-Können oder Wallet-Aktivitäten, die du realistischerweise nicht nachbilden kannst? 📊 Bevor du eine Wallet kopierst, prüfe ihre tatsächliche Kauf- und Verkaufshistorie, die Liquidität der Token, die Einstiegspreise und ob die Gewinne aus tatsächlich ausführbaren Trades stammen. Eine Wallet, die profitabel aussieht, garantiert nicht, dass auch ihre Follower Gewinne erzielen. 👀 Würdest du einer Wallet mit Gewinnen in Millionenhöhe vertrauen, wenn keine verifizierte Handelshistorie vorliegt? $PUMP #CoinVahini #PumpFun #CryptoTrading
🚨 Was, wenn die größten #Memecoin Wallets nicht so profitabel sind, wie sie scheinen?😶

Eine #Bitquery Studie untersuchte gemeldete Gewinne in Höhe von 752,5 Millionen US-Dollar bei großen Wallets, die mit Pump.fun-Token in Verbindung stehen. Nur 26 % bestanden die Prüfungen auf konventionellen Markthandel. Bei rund 51 % ging es um Wallets, die Token verkauften, die sie von anderen Adressen erhalten hatten, während 13 % potenziell koordinierte Handelsmuster aufwiesen.


🔍 Das beweist weder, dass die Gewinne gefälscht waren, noch, dass bei jeder Übertragung Manipulation im Spiel war. Es wirft jedoch eine ernsthafte Frage zum Copy-Trading auf: Folgst du echtem Trading-Können oder Wallet-Aktivitäten, die du realistischerweise nicht nachbilden kannst?

📊 Bevor du eine Wallet kopierst, prüfe ihre tatsächliche Kauf- und Verkaufshistorie, die Liquidität der Token, die Einstiegspreise und ob die Gewinne aus tatsächlich ausführbaren Trades stammen. Eine Wallet, die profitabel aussieht, garantiert nicht, dass auch ihre Follower Gewinne erzielen.

👀 Würdest du einer Wallet mit Gewinnen in Millionenhöhe vertrauen, wenn keine verifizierte Handelshistorie vorliegt?

$PUMP #CoinVahini #PumpFun #CryptoTrading
Raydiums ausgewiesenes Handelsvolumen hat gerade einen einfachen Realitätscheck nicht bestanden. #Bitquery verfolgte eine #solana -Wallet, die ein Handelsvolumen von 1,40 Mrd. $ erzeugte – 22,7 % des gesamten Volumens von #raydium CLMM vom 21. September bis zum 20. Oktober. Dafür wurden etwa 11.000 $ in USDC über 438 Pools hin- und hergeschoben, wobei gefälschte Versionen bekannter Ticker verwendet wurden. Die Trades wurden innerhalb von etwa 22 Sekunden rückgängig gemacht. Die nützliche Lehre lautet nicht: „Das Solana-Volumen ist gefälscht.“ Sie ist viel spezifischer: Das Volumen und die angezeigte Liquidität können enorm wirken, während die tatsächliche Tiefe des Quote-Assets winzig ist. Prüfe vor dem Handel in einem unbekannten Pool die Token-Mint-Adresse, die tatsächlichen $USDC Reserven, die Konzentration der Token-Bestände und ob Swaps wiederholt zwischen denselben Wallets hin- und herspringen. {future}(SOLUSDT) {spot}(RAYUSDT)
Raydiums ausgewiesenes Handelsvolumen hat gerade einen einfachen Realitätscheck nicht bestanden.

#Bitquery verfolgte eine #solana -Wallet, die ein Handelsvolumen von 1,40 Mrd. $ erzeugte – 22,7 % des gesamten Volumens von #raydium CLMM vom 21. September bis zum 20. Oktober. Dafür wurden etwa 11.000 $ in USDC über 438 Pools hin- und hergeschoben, wobei gefälschte Versionen bekannter Ticker verwendet wurden. Die Trades wurden innerhalb von etwa 22 Sekunden rückgängig gemacht.

Die nützliche Lehre lautet nicht: „Das Solana-Volumen ist gefälscht.“ Sie ist viel spezifischer: Das Volumen und die angezeigte Liquidität können enorm wirken, während die tatsächliche Tiefe des Quote-Assets winzig ist.

Prüfe vor dem Handel in einem unbekannten Pool die Token-Mint-Adresse, die tatsächlichen $USDC Reserven, die Konzentration der Token-Bestände und ob Swaps wiederholt zwischen denselben Wallets hin- und herspringen.
Bitquery hat eine Zahlengruppe aufgeschlüsselt Lass dich nicht von der Zahl der Transaktionen einschüchtern Vom 19. September bis zum 18. Oktober 2026 verzeichnete XRPL rund 7,82 Millionen Zahlungen über $RLUSD Davon stammten rund 7,79 Millionen also etwa 99,6 %, aus 110 automatisierten Wallet-Clustern und gingen an 3 Sammeladressen Die Transaktionszahl ist beeindruckend Der Betrag nicht Diese knapp 7,79 Millionen Transaktionen summierten sich auf gerade einmal rund 7.722 RLUSD Im Schnitt also etwa 0,001 Dollar – Staub Die Zahl der Transaktionen ist hoch Das Abrechnungsvolumen gering Schlagzeilen lieben die 99,6 % Der vollständige Satz lautet: 99,6 % der Zahlungen stammten aus automatisierten Clustern Nicht 99,6 % des Geldvolumens Im selben Zeitraum gab es rund 14.600 Zahlungen von mindestens 1 Dollar mit einem Gesamtvolumen von rund 7,33 Milliarden Dollar Große Zahlungen gibt es weiterhin Aber ein sprunghafter Anstieg der Transaktionszahl bedeutet nicht automatisch, dass die Nutzung durch die Decke geht Staub-Transaktionen von Bots und echte Abrechnungen muss man getrennt betrachten Wer beides vermischt, tappt in die Falle der Clickbait-Schlagzeilen Ein besonders auffälliger Abschnitt Vom 8. bis zum 14. Oktober machte dieser automatisierte Datenverkehr rund 45 % aller kontoübergreifenden Zahlungen im gesamten Ledger aus Ab etwa dem 14. Oktober ging er zurück Um den 16. Oktober war er nahezu verstummt Er kam mit Wucht und stoppte ebenso abrupt Wie ein Schalter Was den Geldfluss angeht: Bitquerys Labels zeigen Spuren einer Finanzierung durch Wallets mit Binance-Label Das ist eine analytische Einordnung weder eine Empfehlung der Plattform noch eine Schuldzuweisung an sie Also bitte keinen Streit anzetteln Wer hinter diesen 110 Adressen steckt, hat die öffentliche Untersuchung nicht abschließend geklärt „Unknown“ bleibt also „unknown“ Noch ein wichtiger Hinweis Weder der endgültige Regeltext noch die Pressemitteilung des OCC nennen RLUSD ausdrücklich Wenn die Community die GENIUS-Erzählung mit diesem Coin verknüpft, ist das eine Meinung keine regulatorische Genehmigung Laut offizieller Aussage ist das Antragsfenster noch nicht geöffnet In diesem Beitrag geht es nur um die Struktur der On-Chain-Zahlungen nicht um Märchen über eine angebliche Zulassung Wenn ich die On-Chain-Aktivität betrachte, habe ich mir inzwischen eine zusätzliche Gewohnheit zugelegt: Zuerst frage ich, wie viele der Transaktionen nur Staub sind und dann, wie viele Abrechnungen mindestens 1 Dollar betragen Die Zahlen rund um $RLUSD haben mir diese Gewohnheit noch stärker eingeprägt Auf der Bühne stehen 7,82 Millionen Transaktionen Doch den Betrag tragen tatsächlich die 14.600 größeren Zahlungen Clickbait liebt nur die 99,6 % Die ganze Geschichte steckt darin, wie Zähler und Nenner abgegrenzt werden Warum gibt es automatisierte Cluster? Die öffentliche Untersuchung zeichnet ein Verhaltensbild: hohe Frequenz, kleine Beträge Zahlungen an wenige Sammeladressen geringe Gebühren Das sieht aus wie künstlich erzeugte Aktivität – könnte aber auch anderen Zwecken dienen Die Untersuchung hat nicht eindeutig festgestellt, wer sie betreibt Also sollten wir niemanden vorschnell beschuldigen Wir beschreiben nur die Struktur Dass die Aktivität Mitte Oktober zurückging und fast zum Erliegen kam, zeigt, dass dieser Cluster kein ewiges Hintergrundrauschen ist Wenn der Schalter umgelegt wird, fällt dann auch die Erzählung über die Transaktionszahlen in sich zusammen? Das sollte man weiter beobachten Dieser Beitrag beschränkt sich zunächst auf den Zeitraum vom 19.09. bis zum 18.10. Auch die Trennung von der GENIUS-Erzählung ist wichtig Klare Regeln sind eine Frage der Bundesebene Staub-Transaktionen auf der Chain sind eine Frage der Ledger-Struktur Beides kann in derselben Woche auftreten Das heißt nicht, dass das eine das andere verursacht Und erst recht nicht, dass das OCC RLUSD ausdrücklich genannt hat Der Titel dieses Beitrags dreht sich um 110 Wallets und 99,6 % Also bleiben wir bei der Zahlungsstruktur Zahlen auf einen Blick Zeitraum: 19.09.2026 bis 18.10.2026 Zahlungen insgesamt: rund 7,82 Millionen Automatisierte Zahlungen: rund 7,79 Millionen bzw. etwa 99,6 % Betrag: rund 7.722 RLUSD Zahlungen von mindestens 1 Dollar: rund 14.600, insgesamt etwa 7,33 Milliarden Dollar Vom 8. bis 14.10.: rund 45 % aller kontoübergreifenden Zahlungen im gesamten Ledger Ab dem 14.10. rückläufig, am 16.10. fast verstummt Einordnung nach Bitquery Spuren einer Finanzierung durch Wallets mit Binance-Label dienen nur der Analysebeschreibung $RLUSD #110AutomatisierteWalletsVerantwortlichFür99,6%DerRLUSDZahlungen #RLUSD #XRPL #Bitquery #Stablecoin
Bitquery hat eine Zahlengruppe aufgeschlüsselt
Lass dich nicht von der Zahl der Transaktionen einschüchtern

Vom 19. September bis zum 18. Oktober 2026
verzeichnete XRPL rund 7,82 Millionen Zahlungen über $RLUSD
Davon stammten rund 7,79 Millionen
also etwa 99,6 %,
aus 110 automatisierten Wallet-Clustern
und gingen an 3 Sammeladressen

Die Transaktionszahl ist beeindruckend
Der Betrag nicht
Diese knapp 7,79 Millionen Transaktionen summierten sich auf gerade einmal rund 7.722 RLUSD
Im Schnitt also etwa 0,001 Dollar – Staub
Die Zahl der Transaktionen ist hoch
Das Abrechnungsvolumen gering
Schlagzeilen lieben die 99,6 %
Der vollständige Satz lautet: 99,6 % der Zahlungen stammten aus automatisierten Clustern
Nicht 99,6 % des Geldvolumens

Im selben Zeitraum gab es rund 14.600 Zahlungen von mindestens 1 Dollar
mit einem Gesamtvolumen von rund 7,33 Milliarden Dollar
Große Zahlungen gibt es weiterhin
Aber ein sprunghafter Anstieg der Transaktionszahl bedeutet nicht automatisch, dass die Nutzung durch die Decke geht
Staub-Transaktionen von Bots und echte Abrechnungen muss man getrennt betrachten
Wer beides vermischt, tappt in die Falle der Clickbait-Schlagzeilen

Ein besonders auffälliger Abschnitt
Vom 8. bis zum 14. Oktober
machte dieser automatisierte Datenverkehr
rund 45 % aller kontoübergreifenden Zahlungen im gesamten Ledger aus
Ab etwa dem 14. Oktober ging er zurück
Um den 16. Oktober war er nahezu verstummt
Er kam mit Wucht
und stoppte ebenso abrupt
Wie ein Schalter

Was den Geldfluss angeht:
Bitquerys Labels zeigen Spuren einer Finanzierung durch Wallets mit Binance-Label
Das ist eine analytische Einordnung
weder eine Empfehlung der Plattform noch eine Schuldzuweisung an sie
Also bitte keinen Streit anzetteln
Wer hinter diesen 110 Adressen steckt,
hat die öffentliche Untersuchung nicht abschließend geklärt
„Unknown“ bleibt also „unknown“

Noch ein wichtiger Hinweis
Weder der endgültige Regeltext noch die Pressemitteilung des OCC
nennen RLUSD ausdrücklich
Wenn die Community die GENIUS-Erzählung mit diesem Coin verknüpft,
ist das eine Meinung
keine regulatorische Genehmigung
Laut offizieller Aussage ist das Antragsfenster noch nicht geöffnet
In diesem Beitrag geht es nur um die Struktur der On-Chain-Zahlungen
nicht um Märchen über eine angebliche Zulassung

Wenn ich die On-Chain-Aktivität betrachte,
habe ich mir inzwischen eine zusätzliche Gewohnheit zugelegt:
Zuerst frage ich, wie viele der Transaktionen nur Staub sind
und dann, wie viele Abrechnungen mindestens 1 Dollar betragen
Die Zahlen rund um $RLUSD haben mir diese Gewohnheit noch stärker eingeprägt
Auf der Bühne stehen 7,82 Millionen Transaktionen
Doch den Betrag tragen tatsächlich die 14.600 größeren Zahlungen
Clickbait liebt nur die 99,6 %
Die ganze Geschichte steckt darin, wie Zähler und Nenner abgegrenzt werden

Warum gibt es automatisierte Cluster?
Die öffentliche Untersuchung zeichnet ein Verhaltensbild:
hohe Frequenz, kleine Beträge
Zahlungen an wenige Sammeladressen
geringe Gebühren
Das sieht aus wie künstlich erzeugte Aktivität – könnte aber auch anderen Zwecken dienen
Die Untersuchung hat nicht eindeutig festgestellt, wer sie betreibt
Also sollten wir niemanden vorschnell beschuldigen
Wir beschreiben nur die Struktur

Dass die Aktivität Mitte Oktober zurückging und fast zum Erliegen kam,
zeigt, dass dieser Cluster kein ewiges Hintergrundrauschen ist
Wenn der Schalter umgelegt wird,
fällt dann auch die Erzählung über die Transaktionszahlen in sich zusammen?
Das sollte man weiter beobachten
Dieser Beitrag beschränkt sich zunächst auf den Zeitraum vom 19.09. bis zum 18.10.

Auch die Trennung von der GENIUS-Erzählung ist wichtig
Klare Regeln sind eine Frage der Bundesebene
Staub-Transaktionen auf der Chain sind eine Frage der Ledger-Struktur
Beides kann in derselben Woche auftreten
Das heißt nicht, dass das eine das andere verursacht
Und erst recht nicht, dass das OCC RLUSD ausdrücklich genannt hat
Der Titel dieses Beitrags dreht sich um 110 Wallets und 99,6 %
Also bleiben wir bei der Zahlungsstruktur

Zahlen auf einen Blick
Zeitraum: 19.09.2026 bis 18.10.2026
Zahlungen insgesamt: rund 7,82 Millionen
Automatisierte Zahlungen: rund 7,79 Millionen bzw. etwa 99,6 %
Betrag: rund 7.722 RLUSD
Zahlungen von mindestens 1 Dollar: rund 14.600, insgesamt etwa 7,33 Milliarden Dollar
Vom 8. bis 14.10.: rund 45 % aller kontoübergreifenden Zahlungen im gesamten Ledger
Ab dem 14.10. rückläufig, am 16.10. fast verstummt
Einordnung nach Bitquery
Spuren einer Finanzierung durch Wallets mit Binance-Label dienen nur der Analysebeschreibung

$RLUSD
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🚨 $BTC TRUST GAP WIDENS — EX-CEO VOM $5M-ABFLUSS VERHAFTET, 194 DATENSÄTZE GELÖSCHT 💥 Ein Unternehmen, das andere Leute dabei verfolgt, wohin ihr Geld fließt, hat soeben seine eigene Spur verloren. 🩸 Der Mann, der bis 2025 die Rollen CEO, Direktor und CFO trug, soll angeblich Millionen in persönliche Konten umgeleitet, 194 Ausgabenprotokolle gelöscht und anschließend durch die Hintertür verschwunden sein. 🔍 Während wir RSI-Prellungen und Order-Blocks obsessiv beobachten, ist das hier der unsichtbare Liquiditätsabfluss, den niemals eine Kerze zeigen wird. ⚡ Governance-Lücken sind in Krypto die schärfsten Killer — ein vertrauenswürdiger Insider mit einer Lösch-Taste wiegt mehr als tausend Whale-Alerts. ⚖️ Spielt Gegenparteirisiko jemals eine Rolle dabei, wie du deine Positionen bemisst? 💬 ⚠️ Keine Finanzberatung. Gehe immer mit deinem Risiko richtig um. 🛡️ 🏷️ #BTC #CryptoNews #InsiderFraud #RiskManagement #Bitquery 🐻 🛡️
🚨 $BTC TRUST GAP WIDENS — EX-CEO VOM $5M-ABFLUSS VERHAFTET, 194 DATENSÄTZE GELÖSCHT 💥

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