ihopkins

V poslední době vidím stejný vzor napříč Web3: tlak na decentralizovanou výpočetní a AI infrastrukturu stále roste, protože lidé hledají alternativy k centralizovaným cloudům. Tyto projekty tiše řeší skutečné problémy s měřítkem a náklady.

Fluence ($FLT) buduje bezoprávněnou decentralizovanou cloudovou vrstvu, která umožňuje vývojářům spolehlivě provozovat AI pracovní zátěže a Web3 služby bez závislosti na velkých poskytovatelích nebo jediné kontrolní body.

Bittensor $TAO vytváří peer-to-peer ekonomiku pro strojovou inteligenci — přispěvatelé vydělávají sdílením modelů, dat a výpočtů v specializovaných podnetech, které spolupracují na lepší AI.

Filecoin $FIL pohání obrovskou decentralizovanou síť pro ukládání, která funguje jako levná a odolná infrastruktura pro AI datové sady, kontrolní body modelu a potřeby velkých dat.

Internet Computer $ICP provozuje chytré kontrakty a plné aplikace přímo on-chain s vysokovýkonným výpočtem, což z něj činí silnou základnu pro decentralizovanou AI a backendové služby bez tradičních serverů.

Začíná to vypadat méně jako hype a více jako praktická paralelní infrastruktura, která se formuje. Co si myslíte - který z těchto projektů má v současné době nejsilnější skutečnou trakci?

I've noticed the DePIN and decentralized compute space is still heating up in early 2026, especially as AI workloads keep demanding more distributed, verifiable infrastructure. The shift toward open alternatives to centralized clouds feels more concrete now, with projects delivering actual usage rather than just promises.

Fluence $FLT : Continues to stand out for its focus on decentralized serverless compute, emphasizing verifiable execution that's ideal for AI agents and data-heavy apps. It's carving a niche in reliable, censorship-resistant cloud layers without single points of control.

ionet $IO : This one's gaining momentum by aggregating GPUs for on-demand AI training and inference. It taps into underutilized hardware globally, making high-end compute accessible and cost-effective for developers facing GPU shortages.

Render $RNDR : Keeps delivering on crowdsourced GPU power for rendering, AI image generation, and video tasks. The network's real-world integrations show how DePIN can handle creative and machine learning demands efficiently.

Grass $GRASS : By turning unused bandwidth and devices into a decentralized data layer for AI (scraping and sharing web data ethically), it's addressing a key bottleneck: high-quality, distributed training data without relying on big tech gatekeepers.

These four highlight how the narrative is maturing - less hype, more about scalable, revenue-generating infra for AI and beyond. If adoption keeps trending this way, it could reshape where next-gen apps actually run. Interesting space to follow closely.

Všiml jsem si, jak se Web3 v poslední době silně zaměřuje na decentralizovanou infrastrukturu, zejména s nárůstem poptávky po AI, která vyvíjí tlak na tradiční cloudy. Narativy kolem DePIN a decentralizovaného výpočtu se zdají získávat skutečný zájem, nejen hype, protože projekty začínají poskytovat skutečnou užitečnost pro škálovatelnou AI infrastrukturu.

Vezměte si Fluence $FLT, například - buduje síť peer-to-peer výpočtů, která umožňuje vývojářům spouštět pracovní zatížení bez spoléhání se na velké poskytovatele cloudu, což dokonale ladí s tlakem na zpracování AI odolné vůči cenzuře.

Podobně Render $RNDR decentralizuje GPU zdroje, čímž činí vysoce výkonné renderování dostupné pro tvůrce a AI modely prostřednictvím globální sítě uzlů.

Akash $AKT vyniká svou otevřenou tržní platformou pro cloud computing, kde si každý může pronajmout nebo poskytnout hardware, což podporuje konkurenci a snižuje náklady v oblasti DePIN.

A ionet $IO agreguje nevyužité GPU do clusterů pro úkoly strojového učení, čímž řeší úzká místa ve výpočtech, která vidíme ve vývoji AI bez centralizovaného dohledu.

Je zajímavé sledovat, jak tyto prvky do sebe zapadají - může to signalizovat širší posun směrem k udržitelným, distribuovaným systémům v roce 2026.

Tady je aktualizovaný pohled na prostředí decentralizované výpočetní a AI infrastruktury – ještě stále se rozvíjí na začátku roku 2026, kdy se více projektů ukazuje jako skutečně výkonné, a ne jenom výčepná hype.

Fluence $FLT stále dodává peer-to-peer výpočetní možnosti, což poskytuje vývojářům flexibilní přístup k distribuovanému hardware bez závislosti na velkých cloudových službách – skvělý příklad pro směr k opravdu decentralizované infrastruktuře.

Akash Network $AKT stále buduje otevřený trh s cloudovými prostředky, kde se nevyužívané výpočetní kapacity efektivně pronajímají, což ukazuje, jak DePIN může být levnější a otevřenější než centrální poskytovatelé.

Render $RNDR zůstává relevantní tím, že decentralizuje výkon GPU především pro vykreslování, úlohy s umělou inteligencí a kreativní úkoly, což naplňuje rostoucí poptávku po přístupném vysokým výkonem.

Internet Computer $ICP dokončuje celou řadu hezky tím, že spouští modely AI a aplikace přímo na řetězci s plnou decentralizací – propojuje provádění Web3 s takovou škálovatelnou infrastrukturou, která je potřebná pro budoucí AI bez závislosti na off-chain pomocných prostředcích.

Všiml jsem si, že těchto čtyř se v poslední době objevuje více v vážných diskusích; zdá se, že se příběh posouvá k projektům s reálnou užitnou hodnotou v výpočetních a AI vrstvách.

Co si myslíš – jsou nějaké další, které tě v tomto trendu zaujaly?

Všiml jsem si, že se narativ DePIN a decentralizované AI/compute opět dostává do popředí na začátku roku 2026, zejména s rostoucí poptávkou po škálovatelné infrastruktuře nad rámec centralizovaných cloudů.

Některé tokeny, které přitahují pozornost v této oblasti:

$FLT (Fluence): Poskytuje serverless decentralizovanou výpočetní platformu, která agreguje globální kapacitu datových center pro verifikovatelné, nákladově efektivní pracovní úkoly jako AI inference.

$RENDER (Render): Decentralizovaná GPU síť pro rendering a stále více AI-náročné úkoly, která spojuje nevyužitý hardware s vysokou poptávkou po kreativních a ML pracovních místech.

$AKT (Akash): Otevřený trh pro pronájem cloudového výpočtu, který umožňuje komukoli podávat nabídky na decentralizované zdroje pro aplikace, školení nebo obecné zpracování.

$ATH (Aethir): Zaměřuje se na distribuovanou GPU infrastrukturu přizpůsobenou pro AI a hraní her, s rostoucí adopcí uzlů a integracemi do podniků.

Zajímá mě, jak se tyto situace vyvinou, když potřeby AI výpočtu explodují—skutečná užitečnost by mohla pohánět další fázi zde.

Zaznamenávám, že DePIN a decentralizovaná infrastruktura AI získávají vážný impulz ve Web3, podnícené skutečnou potřebou levných, distribuovaných alternativ k výpočetním a úložným kapacitám velkých technologických firem, jak se AI rozšiřuje.

Fluence $FLT se zde vynořuje jako výjimečný příklad – vytváří otevřený trh pro ověřitelné výpočty, využívá podvyužívané kapacity datových center po celém světě, což umožňuje efektivní trénování a inferenci AI bez závislosti na centrálních poskytovatelích.

Akash Network $AKT používá podobný přístup, ale zaměřuje se na decentralizované cloudové výpočty, což umožňuje každému pronajímat nepoužívané serverové zdroje a spouštět úlohy za zlomky cen AWS, s výrazným přitažlivým efektem pro vývojáře AI potřebující flexibilní škálování.

ionet $IO agreguje GPU z různých zdrojů do decentralizované sítě navržené speciálně pro úlohy AI a strojového učení, čímž činí vysokovýkonné výpočty přístupnější a ekonomičtější než tradiční cloudové možnosti.

Internet Computer $ICP dále posouvá hranice tím, že spouští kompletní AI modely přímo na řetězci v plně decentralizovaném prostředí, eliminuje závislosti na off-chain systémech a umožňuje neúpravné, škálovatelné inferenci.

Tyto projekty se zdají řešit klíčové uzly v náporu AI – jistě to je oblast, která se rychle vyvíjí až do roku 2026.

V poslední době jsem si všiml jasného trendu ve Web3: projekty DePIN se snaží decentralizovat výpočetní zdroje, zejména protože AI vyžaduje robustnější, distribuovanou infrastrukturu. Není to jen hype - řeší to skutečné úzké hrdla v centralizovaných systémech.

Fluence $FLT se zde vyjímá, nabízí peer-to-peer cloudovou síť, která umožňuje vývojářům nasazovat bezserverové aplikace a modely AI bez bránících gigantů technologií, s důrazem na ověřitelné a cenzuře odolné výpočty.

Ve stejném duchu, Render $RNDR propojuje nevyužité GPU po celém světě, aby poháněl renderování, strojové učení a úkoly AI, čímž vytváří trh na vyžádání, který se rozšiřuje s příspěvky uživatelů.

Bittensor $TAO přistupuje k problému spolupráce, buduje síť, kde subsystémy AI sdílejí inteligenci a data, motivují účastníky k vylepšování modelů prostřednictvím tokenizované ekonomiky.

Internet Computer $ICP posouvá hranice tím, že provozuje chytré smlouvy rychlostí webu na globální blockchainu, umožňuje plně decentralizované aplikace a služby, které soupeří s tradičními cloudovými nastaveními.

Sledování jejich vývoje ukazuje, jak přetvářejí základní vrstvy Web3.

🚀

V poslední době vidím stále více momentum kolem decentralizované výpočetní infrastruktury – zejména s výbuchem AI pracovních zátěží a centrální poskytovatelé čelí problémům se škálovatelností.

Projekty ve stylu DePIN přicházejí s reálnými alternativami, distribuujícími zdroje peer-to-peer pro lepší odolnost a nákladovou efektivitu.

Některé, které se vyznačují podobnými důvody:

Fluence $FLT: platforma bezserverového výpočtu, která umožňuje vývojářům nasazovat kód napříč decentralizovanou sítí poskytovatelů uzlů, se zaměřením na povolenou a ověřitelnou exekuci.

Render $RNDR : decentralizovaná GPU síť, která spojuje tvůrce potřebující vysoce výkonné renderování nebo AI úkoly s majiteli nevyužitého hardwaru po celém světě.

Bittensor $TAO : vytváří otevřený trh pro strojové učení, kde uzly přispívají modely a daty, aby společně pokročily v schopnostech AI.

Akash Network $AKT : open-source cloudový trh, který umožňuje uživatelům nabízet a nasazovat výpočetní zdroje od globálních poskytovatelů a tím podbízet tradiční cloudy v ceně.

Tyto projekty se zabývají decentralizovanou AI a výpočtem z různých, ale překrývajících se úhlů, a metriky používání (jako jsou poplatky za síť a nasazení) naznačují rostoucí reálnou poptávku.

Web3 se stále více zaměřuje na DePIN a decentralizované výpočty, aby splnil rostoucí poptávku po AI infrastruktuře - levnější, bezdůvěryhodné alternativy k centralizovaným cloudům.
Čtyři projekty, které v současnosti zachycují tento posun:
Fluence $FLT: Serverless výpočetní vrstva, kde vývojáři nasazují kód na globální síť uzlů, čímž snižují náklady na AI inference a dApps, zatímco uchovávají data soukromá.
Bittensor $TAO : P2P trh pro strojovou inteligenci - těžaři a validátoři vydělávají sdílením AI modelů a výpočtů, což umožňuje spolupráci v decentralizovaném ML.
Render $RNDR : Pronájem GPU na vyžádání z nevyužívaného hardwaru po celém světě, který pohání rendering a AI pracovní zátěže bez velkých cloudových přirážek.
Akash $AKT : Otevřený trh pro kontejnerizované výpočty, který aukce podvyužívané zdroje k tomu, aby byla vysoce výkonná infrastruktura dostupná a transparentní.
Tyto projekty tiše budují páteř decentralizované výpočetní ekonomiky. Stojí za to sledovat, jak potřeby AI stále rostou.

Všimnutí si vlny DePIN + AI infrastruktury, která se opět zahřívá:
DePIN se rychle vyvíjí—nejen hardware, ale i základní infrastruktura pro AI výpočty, úložiště a sítě, které konkurují AWS bez centrálních zúžení.
Fluence $FLT — serverless výpočetní vrstva pro Web3 aplikace; vývojáři nasazují AI backendy napříč globálními uzly, snižují náklady a umožňují skutečné zpracování na okraji.
Filecoin $FIL — decentralizovaný skladovací powerhouse; napájí AI datové jezera s trvalým, ověřitelným archivováním—přes 1,1 miliardy tržní kapitalizace a roste s přijetím podniků.
Aliance umělé superinteligence $FET — sloučený AI ekosystém (Fetch.ai + SingularityNET + Ocean); pohání autonomní agenty a datové trhy pro on-chain ML, s masivním zájmem vývojářů v roce 2025.
Helium $HNT — bezdrátový DePIN gigant; crowdsourcuje pokrytí IoT pro AI zařízení na okraji, nyní s tržní kapitalizací přes 350 milionů dolarů a reálnými hotspoty ve více než 190 zemích.
Tyto se synchronizují, protože výpočetní tlak AI se setkává s bezpermissionovou infrastrukturou Web3—připadá to, jako by decentralizovaný "cloud" byl konečně životaschopný.

Sledování prostoru Web3 ukazuje, že DePIN a decentralizované výpočty se vyvíjejí v neoceněné hrdiny infrastruktury AI—poskytují distribuovanou sílu potřebnou pro vše od trénování modelů po zpracování na okraji, a to vše bez zúžení, které přinášejí tradiční cloudy.

Fluence $FLT se vyznačuje jako serverless platforma, která nasazuje kód napříč globální sítí uzlů, což umožňuje efektivní, ověřitelné provádění úloh AI, které vyžadují nízkou latenci a nákladově efektivní škálování.

Aethir $ATH čerpá z obrovského fondu podnikových GPU, což uživatelům umožňuje pronajímat nebo přistupovat k distribuovaným zdrojům pro renderování a inference, což podpořilo jeho růst u rostoucích potřeb výpočtů AI.

Internet Computer $ICP pohání full-stack dApps s chytrými smlouvami na blockchainu a chytrými smlouvami v kontejnerech, které integrují AI přímo do blockchainu pro bezproblémové, nezkreslené zpracování a ukládání dat.

Filecoin $FIL nabízí robustní trh pro decentralizované ukládání souborů prostřednictvím IPFS, což ho činí ideálním pro datové sady AI, které vyžadují bezpečné, škálovatelné archivování bez centralizovaných zranitelností.

Tato konvergence působí jako by dosahovala kritické hmotnosti, spojující vzrušení s reálným nasazením. Zajímá mě—který z těchto ekosystémů vidíte, že se nejrychleji škáluje?

V poslední době si všímám nového synchronizace v oblasti DePIN a decentralizovaného výpočtu - $FLT, $FIL , $AKT , a $HNT se všichni hýbou s reálnou užitečností, jak se zvyšuje poptávka po AI infrastruktuře.
Je to jako by se trh probouzel k tomu, jak tyto sítě převracejí centralizované úzké hrdla na komunitně řízené giganti.
Rychlé shrnutí:
FLT (Fluence): Vytváří serverless výpočetní vrstvu napříč globálními uzly, což umožňuje, aby Web3 aplikace byly ověřitelné a škálovatelné bez závislosti na velkých technologiích - ideální pro on-chain AI bez lock-in.
FIL (Filecoin): Napájí obrovskou decentralizovanou úložnou síť na IPFS, což umožňuje uživatelům pronajímat volné disky pro bezpečné, cenzuru odolné uchovávání dat, které exploduje s potřebami AI datasetů.
AKT (Akash Network): Provozuje otevřený trh pro cloudový výpočet, podhodnocující ceny AWS aukcí nevyužívaných zdrojů - základní kámen DePIN pro vývojáře, kteří hledají cenově dostupné GPU výbuchy v ML pracovních postupech.
HNT (Helium): Nasazuje rozsáhlou síť hotspotů pro decentralizované bezdrátové pokrytí, což umožňuje nízkonákladovou konektivitu IoT, která se dostává do AI edge computingu - převádí každodenní zařízení na globální datovou páteř.
Všichni se zaměřují na to základní napětí: nedostatek výpočtů ve světě po hype. Příběhy této soudržnosti často signalizují nohy.

Projekty budující páteř pro decentralizované výpočty a infrastrukturu AI získávají skutečnou trakci v rámci narativu DePIN. Je to méně o hype a více o řešení problémů se škálovatelností—jako přeměna nevyužitého hardwaru na sdílené, ověřitelné zdroje, které pohánějí modely AI, aniž by se spoléhaly na cloudu velkých technologií.
Vezměte Fluence $FLT : Vynořuje se jako decentralizovaný výpočetní protokol, který umožňuje vývojářům nasazovat a vykonávat kód napříč distribuovanými uzly, což činí pracovní zátěže AI efektivnějšími a odolnějšími vůči cenzuře. To se dobře hodí do DePIN tím, že motivuje globální poskytovatele k přispění CPU/GPU výkonu, což potenciálně snižuje náklady na aplikace AI na blockchainu.
Odzvučuje to, Render $RNDR tiše dominuje decentralizovanému GPU renderování, shromažďuje málo využívané grafické karty po celém světě pro úkoly jako 3D vizualizace a generativní AI—nezbytné pro stavby metaverse a školení modelů bez centralizovaných problémů.
Pak je tu Akash Network $AKT , který funguje jako otevřená cloudová tržnice, kde si každý může podávat nabídky na výpočetní zdroje prostřednictvím blockchainových aukcí. Je to hra DePIN na demokratizaci serverů pro AI a vývojáře Web3, často podkopávající ceny AWS a zvyšující odolnost.
Arweave $AR se sem hodí se svou decentralizovanou úložnou sítí, která zajišťuje trvalá, nefalšovaná data pro modely AI a dApps. Je to základní vrstva pro infrastrukturu Web3, která odměňuje operátory uzlů za udržování dlouhodobé integrity dat.

Pokud sledujete trendy v infrastruktuře, tyto se zdají být těmi, které tiše hromadí základy.

Všimnutí si jasného vzoru ve Web3 právě teď: DePIN a decentralizované výpočty pohánějí další vlnu AI infrastruktury, což činí vysoce kvalitní zdroje přístupné bez velkých technologických bránitelů. Je to, jako by se prostor tiše budoval paralelní ekonomiku pro AI pracovní zátěže.
Fluence $FLT vyniká v tomto - je to DePIN pro cloudless computing, agregující podnikové datové centra do odolné sítě pro AI a Web3 aplikace, snižující náklady prostřednictvím tokenizovaného stakingu a správy.
Echoing that, Render $RENDER decentralizuje GPU rendering, umožňuje tvůrcům využívat nečinný hardware pro AI-generované vizuály a VFX, přetvářející volné výpočetní zdroje na trh.
Bittensor $TAO to posouvá dále s peer-to-peer sítí strojového učení, kde uzly spolupracují na AI modelech a vydělávají prostřednictvím incentiv subnetu - čistá decentralizovaná inteligence v měřítku.
Pak je tu Aethir $ATH , který shromažďuje globální GPU pro on-demand AI trénink a inferenci, spojující efektivitu DePIN s rychlostí na úrovni podniků pro vývojáře, kteří vytvářejí nástroje zítřka.
Pokud sledujete infra hry, tyto se zdají být vlákna, která proplétají AI do tkaniny Web3. Co vám v tomto posunu padlo do oka? #DePIN #AICrypto

Vidíme více projektů, které spojují decentralizovaný hardware s pracovními zátěžemi AI. Tržní kapitalizace DePIN je nyní kolem 35 miliard dolarů a poptávka po GPU posouvá věci kupředu.
Několik příkladů:
Fluence ($FLT): Provádí výpočetní úlohy napříč distribuovanými uzly, včetně GPU pro AI. Zaměřuje se na ověřitelnou exekuci a nasazení na okraji.
Aethir $ATH : DePIN pro cloudové služby GPU, zaměřený na trénink a renderování AI. Partnerství s platformami pro škálování decentralizovaného přístupu k výpočtům.
Grass $GRASS : Buduje síť pro sdílení nevyužité šířky pásma k získávání dat z webu pro modely AI. Odměňuje uživatele za přispění k decentralizovaným datovým sadám.
io.net $IO : Agreguje GPU z datových center a těžařů do sdíleného cloudu pro pracovní zátěže AI. Zpracovává dávkové úlohy a inferenci za nižší náklady.
Všichni jsou součástí stejného posunu: přesun výpočtů od velkých poskytovatelů k otevřeným sítím. Dává to smysl, jak se nástroje AI škálují. #DePIN #AICrypto

DePIN, decentralizované výpočetní prostředí a AI infrastruktura nadále budují v Web3, s projekty, které shromažďují hardware pro úložiště, GPU a úkoly AI, aby snížily závislost na velkých cloudech. Je to přímočará užitečnost, která posouvá prostor vpřed.
Fluence ($FLT) provozuje decentralizované výpočetní prostředí, spojující vývojáře s celosvětovým GPU bazénem pro serverless dApps. Udržuje věci levné a flexibilní, což odpovídá cíli DePIN otevřeného přístupu bez prostředníků.
Bittensor ($TAO ) vytváří trh pro AI modely a strojové učení, umožňující uživatelům obchodovat s výpočetní silou na blockchainové síti. Podporuje decentralizované AI školení, což umožňuje pokročilé modely bez centralizované kontroly.
ionet ($IO ) shromažďuje volné GPU od těžařů a datových center pro AI a ML pracovní zátěže. Nabízí škálovatelné, nízkonákladové cloudové alternativy, které pomáhají startupům přistupovat k vysoce výkonnému výpočetnímu výkonu na vyžádání.
Arweave ($AR ) poskytuje trvalé decentralizované úložiště prostřednictvím modelu "zaplať jednou, uchovávej navždy". Zajišťuje data pro AI datové sady a dApps, zdůrazňující dlouhodobou odolnost v DePIN nastaveních.
Tyto ukazují, jak se infra Web3 prakticky vyvíjí - FLT, TAO, IO a AR jsou solidní pro sledování, jak se hromadí skutečné případy použití.

Sledování prostoru DePIN v poslední době - jde o tokenizaci fyzické infrastruktury, jako je výpočetní výkon, úložiště a bezdrátové sítě, za účelem vybudování odolných alternativ k centralizovaným gigantům. S tržní kapitalizací sektoru dosahující přibližně 15 miliard dolarů v říjnu 2025, projekty nasazují skutečné zařízení (více než 41 milionů celosvětově) a vidí stabilní objem CMC z případů použití AI a IoT. Tokeny jako $FLT, $RNDR , $IO a $HNT jsou klíčovými hráči, každý decentralizuje část hardwaru prakticky.
> Fluence: Decentralizovaná výpočetní platforma, kde operátoři uzlů stakují tokeny k poskytování CPU/GPU zdrojů napříč globální sítí. Vývojáři si pronajímají pro AI inference nebo dApps za nižší náklady než v cloudech, s ověřitelnými výsledky. Jako DePIN výpočet, proměňuje nevyužitý hardware na sdílený trh, řízený stakery pro upgrady - nezbytné pro škálovatelné, cenzurně volné pracovní zátěže ve Web3.
> Render: GPU DePIN pro rendering a úkoly AI, spojující tvůrce s distribuovanou grafickou silou z nevyužitých zařízení. Poskytovatelé vydělávají tokeny za práci, jako je 3D nebo video generování. Řeší nedostatek výpočetní síly v médiích/AI nabídkou on-demand, pay-per-use přístupu - integrací s nástroji jako OctaneRender, roste s požadavky generativní AI a partnerstvími jako Apple.
> io net: DePIN založený na Solaně pro ML výpočet, agregující volné GPU z datových center do zařízení na okraji pro trénink/inference. Uživatelé soutěží o zdroje prostřednictvím tokenů, zdůrazňující nízkou latenci pro real-time AI. Vyniká přístupností - zahrnuty domácí nastavení - činí vysoce výkonné ML dostupné a decentralizované, s cílem na integraci LLM pro širší přijetí v roce 2025.
> Helium: Bezdrátový DePIN budující globální IoT/5G síť prostřednictvím komunitních hotspotů (více než 960K nasazeno ve 191 zemích). Hostitelé vydělávají HNT za pokrytí, což umožňuje připojení nízkopříkonových zařízení. Decentralizuje telekomunikaci crowdsourcingem signálů, nyní rozšiřuje 5G pro městské/venkovské mezery - klíčové pro tok dat IoT ve smart cities a DePIN ekosystémech.
Tyto mezery v přístupu k hardwaru se vyplňují, s překryvy jako AI na bezdrátových sítích.

Narrativ Web3 se posouvá směrem k decentralizované infrastruktuře, s projekty jako Fluence $FLT, Render $RNDR , Bittensor $TAO a Grass $GRASS , které vedou cestu v DePIN a AI výpočet. Jak náklady na cloud rostou a pracovní zátěže AI se zvyšují, tyto tokeny podporují trend směrem ke škálovatelným, komunitou vlastněným řešením, která zpochybňují centralizované obry.
Fluence: DePIN Fluence shromažďuje nevyužitou kapacitu datových center do serverless výpočetního tržiště. S podporou GPU pro úkoly AI a 85% úsporami nákladů oproti AWS dosahuje měsíčního příjmu 92 000 USD a nabízí vývojářům platformu nezávislou na dodavatelích pro škálovatelné pracovní zátěže.
Render: Decentralizovaná GPU síť Render podporuje AI rendering, 3D modelování a streamování, čímž snižuje náklady až o 74%. Jeho globální pool nevyužitých GPU podporuje média a herní průmysl, přičemž partnerství podporují přijetí ve výpočetně náročných pracovních postupech.
Bittensor: Peer-to-peer AI tržiště Bittensor umožňuje uzlům spolupracovat na strojovém učení a odměňuje přispěvatele za sdílenou inteligenci. Podpořeno vazbami na IBM a Google, pokročuje v trénování open-source AI bez centralizované kontroly.
Grass: Grass přetváří nevyužitou šířku pásma na DePIN pro AI získávání dat, které krmí datové sady pro trénink modelů. Po airdropu vzrostl o 200% na tržní kapitalizaci 600 milionů USD, což ukazuje silnou poptávku po decentralizované datové infrastruktuře.
Toto není jen humbuk—tyto projekty přinášejí měřitelné zefektivnění pro potřeby AI a výpočtu. Jaké další tokeny DePIN nebo AI infra sledujete?

Všimnutí si jasné konvergence ve Web3 právě teď: DePIN, decentralizované výpočty a infrastruktura AI se mísí, aby se vypořádaly s skutečnými úzkými místy škálovatelnosti, od nedostatku GPU po datové silosy.
Projekty jako $FLT (Fluence) procházejí úzkým místem—jejich decentralizovaná výpočtová vrstva umožňuje vývojářům spouštět edge funkce bez uzamčení na AWS, napájející AI agenty a dApps za zlomek centralizovaných nákladů. Je to jako nedoceněné lepidlo pro inferenci na blockchainu.
Echoing that, $TAO (Bittensor) tiše přetváří strojové učení crowdsourcingem trénování modelů napříč peer-to-peer sítí, přetvářející nevyužité uzly na globální mozek—perfektní pro AI, která není jen humbuk, ale skutečně spolupracující.
$RNDR (Render) mění pravidla hry v grafickém vykreslování, sdružující distribuované GPU k zvládání AI řízených 3D a video pracovních zátěží, což se zdá být nezbytné, když metaverse a generativní nástroje explodují bez udušení na cloudových účtech.
$IO udržuje to zaměření na hardware, agregující málo využívaná datová centra pro dostupné výpočetní impulzy—myslete na demokratizaci přístupu pro indie AI vývojáře, kteří si nemohou dovolit utratit šest čísel na servery.
To není izolované; je to stack formující se pro další krok Web3. Sledování pozorně.