外交事务有点搞明白中国了。。。 《中国的长期经济战》(China’s Long Economic War) 自与苏联竞争以来,美国首次面对一个不仅能反抗其力量、还能迫使它妥协的对手。 ("For the first time since its rivalry with the Soviet Union, the United States faces a peer competitor that is capable not only of defying its power but also of forcing it into an accommodation.") 外界把很多中国的负面数据看作中国崩溃的证据,比如: 1 2024年零售销售增长3.5%(十年来最低);2025年多月消费者价格同比下跌。 2 外汇储备超3.3万亿美元;人民币全球储备占比2%(美元56%、欧元20%)。 3 人均 GDP 从 1978年中国人均GDP约157美元(不到美国1/60,巴西1/10)持续增长但是今天仍然很低。 4 "Beijing has a persistent deficit of soft power."(北京在软实力上持续赤字。) 因为,如果结合中国的其他动作,你会发现中国不但可以承受打击,而且可以在困难和打击中,做出某些长期调整: 1 中国每年STEM毕业生360万(美国总量的4倍以上) 2 CIPS 2024年增长47%(SWIFT仅12%);外资持人民币债券从2020年起增83%至5970亿美元,中俄贸易99%用人民币和卢布结算。 3 “一带一路”支出1.3万亿美元,覆盖约150国;央行黄金储备自2008年起增25% 如果以相对完整的视角看待中国,你会发现:"China is attempting a geopolitical feat without precedent."(中国正尝试前所未有的地缘政治壮举。) 这是一个可以承受痛苦,但是做出调整的新的全球强权,而且野心非小,他想再现马可波罗时代“广阔无边”的主导全球贸易的荣景。 并且在努力通过经济调整,回避军事冲突的风险。 xxxxxxx 很客观。 中国就是一个可以承受短期痛苦,但是善于长期调整的国家。 而且中国是一个善于学习历史的国家,对比德国,苏联,日本对抗美国的失败,中国评估中美实力对比,基于中国“容量+资本”强,但“性格+信誉”弱的情况,制定了和以往不同的对美竞争策略。 (Capacity容量:资源/劳动力;Capital资本:储备/投资;Character性格:韧性/软实力;Credibility信誉:透明/信任) 所以中国的策略不是速胜,而是“持久战”。 不是“短期的军事决战”,而是“长期的根本的结构性调整”。 美国若只靠“炮轰”(关税/制裁)? 那么,你是玩不过中国的。 ("The United States can no longer count on its traditional advantages.")
Deloitte的《2026 科技趋势》(Tech Trends 2026)。。。 简而言之,没啥了,就靠 AI 了。。。 1. 趋势名称:AI goes physical: Navigating the convergence of AI and robotics(AI 走向物理世界:导航 AI 与机器人融合) 简要总结:智能通过机器人体现,实现物理世界中的自主问题解决,通过 AI 和机器人的整合来推动这一转变。 关键数据:亚马逊部署了其第 100 万台机器人,其 DeepFleet AI 协调整个机器人舰队,提高仓库内旅行效率 10%;宝马工厂中,汽车可自主行驶数公里长的生产线。 2. 趋势名称:The agentic reality check: Preparing for a silicon-based workforce(代理现实检查:为硅基劳动力做准备) 简要总结:组织在部署 AI 代理时面临挑战,需要重新设计流程而非自动化现有问题流程,以避免在构建硅基劳动力时失败。 关键数据:仅有 11% 的组织已将代理投入生产,尽管 38% 在试点;42% 仍在制定策略,35% 完全没有策略;Gartner 预测,到 2027 年,40% 的代理项目将失败。 HPE 首席财务官(Marie Myers,HPE 执行副总裁兼首席财务官):“我们希望选择一个端到端的流程,在那里我们能真正实现转型,而不仅仅是解决单一痛点。” 3. 趋势名称:The AI infrastructure reckoning: Optimizing compute strategy in the age of inference economics(AI 基础设施清算:在推理经济学时代优化计算策略) 简要总结:组织从“云优先”转向战略性混合基础设施策略,以应对 AI 规模化扩展,因为成本在下降但使用量快速增长。 关键数据:令牌成本在两年内下降了 280 倍。 4. 趋势名称:The great rebuild: Architecting an AI-native tech organization(伟大重建:构建 AI 原生技术组织) 简要总结:AI 推动技术组织变得更精简、更快速,通过重大运营模式变革,包括模块化架构和人类-代理团队的协调。 关键数据:Deloitte 调查的 IT 领导者中,仅 1% 表示没有进行重大运营模式变革。 5. 趋势名称:The AI dilemma: Securing and leveraging AI for cyber defense(AI 困境:为网络防御保护并利用 AI) 简要总结:组织必须在多个领域保护 AI 系统,同时利用 AI 防御机器速度威胁,解决 AI 既是优势又是目标的悖论。 关键数据:无具体数值数据。 名人名言:AT&T 首席信息安全官:“我们今天经历的与过去没什么不同。AI 的唯一区别是速度和影响。”