CryptoSherry

Odvětví AI se v posledních několika letech stalo příliš závislým na poskytovatelích cloudových služeb pro výpočty AI a ukládání dat AI, což vede k celé řadě problémů, které ohrožují jeho budoucí růst a rozvoj.
V tomto článku analyzujeme, jak lze tyto problémy vyřešit integrací umělé inteligence s řešeními DePIN – což umožňuje vytvářet inteligentnější a efektivnější aplikace umělé inteligence.

Pojďme se ponořit:
Trénink modelu umělé inteligence a odvození umělé inteligence jsou složité výpočetní úlohy, které vyžadují různé hardwarové zdroje, aby byly efektivně provedeny.

Hugging Face nedávno představil SmolLM, řadu inovativních malých jazykových modelů (SLM), které výrazně překonávají již existující SLM, včetně těch vyvinutých technologickými giganty.
V tomto článku poskytujeme krátký pohled na SmolLM a analyzujeme, jak je mohou AIOZ DePIN Nodes pohánět pro lepší výkon v reálném světě.

Pojďme se ponořit:
Velké jazykové modely (LLM) jsou notoricky známé množstvím výpočetního výkonu a elektřiny, které potřebují k efektivnímu zvládnutí složitých výpočetních úloh.

Umělá inteligence se stala klíčovou silou v moderní společnosti a přetvářela vše od každodenních osobních aktivit až po profesionální pracovní funkce. Otěže AI tradičně držely velké korporace jako Microsoft, Google a Facebook, které kontrolují základní infrastrukturu a data.
Přesto v rychle se vyvíjející sféře AI probíhá revoluční transformace: DePIN+AI.
Tento inovativní model čelí monopolistické kontrole uplatňované zavedenými giganty AI a představuje alternativu DePIN poháněnou blockchainem. Sloučením těchto technologií řeší DePIN+AI klíčové problémy, jako je ochrana osobních údajů, ověřitelnost a zmocnění uživatelů. V tomto článku si představíme typický příklad DePIN+AI, Web3 AI (W3AI), ze sítě AIOZ.