Nejlepší investiční seznam pro polovodiče v éře AI:
1. GPU (grafické procesory)
NVIDIA $NVDA Mění hru na trhu s high-end AI tréninkovými GPU, za ChatGPT, autonomním řízením, robotikou a tréninkem velkých modelů stojí výpočetní výkon od Nvidie.
AMD $AMD Jeden z největších rivalů v AI GPU, rychle si zabírá tržní podíl.
------
2. CPU (centrální procesory)
AMD $AMD Trh s serverovými CPU se neustále rozšiřuje, po explozivní poptávce po AI serverech jasně těží.
Intel $INTC Tradiční král CPU, s obrovskou zákaznickou základnou a výhodou domácí výroby v USA.
NVIDIA $NVDA Pracuje na ekosystému AI CPU, cílem je vybudovat kompletní platformu pro AI datová centra.
------
3. TPU (tenzorové procesory)
Broadcom $AVGO Jeden z hlavních příjemců v AI datových centrech, má pod kontrolou jak vysokorychlostní síťové čipy, tak AI akcelerátory.
------
4. HBM (vysoce široká paměť)
Micron $MU HBM je jednou z nejklíčovějších součástí pro AI servery; bez HBM by efektivita trénování velkých modelů výrazně poklesla.
SK Hynix KRX: 000660 Jedním z vedoucích hráčů na trhu HBM, téměř převzal velké objednávky HBM od Nvidie.
Samsung Electronics KRX: 005930 Globální gigant v paměťových čipech, také se snaží dominovat na trhu HBM, důležitý hráč v budoucí soutěži o AI paměti.
------
5. Foundry (výroba čipů)
TSMC $TSM Nejdůležitější pokročilá výrobní fabrika na světě.
Intel $INTC Intenzivně rozvíjí výrobu čipů, podporováno americkou politikou zaměřenou na čipy.
------
6. RAM paměť
Micron $MU Čím větší model AI, tím vyšší poptávka po RAM, důležitá základní infrastruktura v éře AI.
------
7. NAND flash paměť
Micron $MU AI a cloud computing zvyšují objem dat, dlouhodobě příznivé pro poptávku po NAND.
------
8. SSD pevné disky
Micron $MU AI servery a datová centra potřebují obrovské množství vysokorychlostního SSD úložiště.
SanDisk $SNDK Důležitá značka SSD a flash pamětí, dlouhodobě profitující z růstu dat v AI.
------
9. HDD mechanické disky
Western Digital $WDC V éře AI potřebujeme nejen trénink, ale i dlouhodobé uchovávání obrovského objemu dat; HDD zůstává důležitým nízkonákladovým řešením pro velká datová centra.
------
Jaký si myslíte, že bude největší překážkou v budoucnosti AI? Bude to výkon GPU, nebo stále vzácnější HBM s vysokou šířkou pásma?