Binance Square

0xPrismatic

0 Sledujících
1 Sledujících
7 Označeno To se mi líbí
1 Sdílené
Veškerý obsah
--
Přeložit
This is quite cool: SpaceX mirror token. Questions in my mind are: - how much liquidity will there be - what legal claims will token holders have
This is quite cool: SpaceX mirror token.
Questions in my mind are:
- how much liquidity will there be
- what legal claims will token holders have
Přeložit
Decentralized training in practice: Compute, data, and validation are all done by separate actors, each earning tokens or micropayments. Correctness is often enforced through some form of cryptoeconomics: cheat, and you get slashed. Play fair, and you get paid.
Decentralized training in practice:

Compute, data, and validation are all done by separate actors, each earning tokens or micropayments.

Correctness is often enforced through some form of cryptoeconomics: cheat, and you get slashed. Play fair, and you get paid.
Přeložit
Open weights ≠ open systems. Most “free” AI models today were trained by large AI research labs with strategic reasons to release them. But what happens when that stops? Tokenized AI may be the way out. 🧵
Open weights ≠ open systems.

Most “free” AI models today were trained by large AI research labs with strategic reasons to release them.

But what happens when that stops?

Tokenized AI may be the way out. 🧵
Zobrazit originál
Bylo by velmi zajímavé vidět, kde se dnešní decentralizované výpočetní sítě umístí na tomto grafu výkonu AI superpočítačů. díky @EpochAIResearch
Bylo by velmi zajímavé vidět, kde se dnešní decentralizované výpočetní sítě umístí na tomto grafu výkonu AI superpočítačů.

díky @EpochAIResearch
Přeložit
You can solve coordination. You can solve verification. You can even make it fast. But without incentives, decentralized training doesn’t work. Why would anyone burn compute for free? Let’s talk about why incentive design is the final boss. 🧵
You can solve coordination.
You can solve verification.
You can even make it fast.

But without incentives, decentralized training doesn’t work. Why would anyone burn compute for free?

Let’s talk about why incentive design is the final boss. 🧵
Zobrazit originál
pokud budujete s uživateli založenými na kryptoměnách jako na svém primárním trhu, bude těžké najít trvalou poptávku pro mě jsou nejzajímavější startupy ty, které mají produkty již zaměřené na nekonečné trhy (AI, robotika atd.)
pokud budujete s uživateli založenými na kryptoměnách jako na svém primárním trhu, bude těžké najít trvalou poptávku

pro mě jsou nejzajímavější startupy ty, které mají produkty již zaměřené na nekonečné trhy (AI, robotika atd.)
Zobrazit originál
Před dvanácti měsíci jsme na bingo kartě neměli „Společnosti Nasdaq, které se snaží dostat do TAO“. Ale tady jsme. - Synaptogenix (SNPX) vsadila ve stylu MicroStrategy na akcie Bittensor, které vzrostly o 40 % poté, co oznámila nákup TAO za 10 milionů dolarů (2x její vlastní tržní kapitalizace). Cílí na 100 milionů dolarů. James Altucher to vede. Osobní podíl 5,5 milionu dolarů. Uvolňují preferenční akcie a záruky spojené s TAO. A plné přebranding je na cestě. - Oblong (OBLG) je dalším. Získali 7,5 milionu dolarů k akumulaci TAO a podpoře Subnet 0. Akcie vzrostly po oznámení. Teze pro tyto společnosti je jednoduchá: TAO je vzácné, programovatelné a produktivní. Je to nativní aktivum decentralizované inteligence. To nebude naposledy. Sledujeme začátek veřejného trhu pro získání kryptoměnové AI infrastruktury.
Před dvanácti měsíci jsme na bingo kartě neměli „Společnosti Nasdaq, které se snaží dostat do TAO“.

Ale tady jsme.

- Synaptogenix (SNPX) vsadila ve stylu MicroStrategy na akcie Bittensor, které vzrostly o 40 % poté, co oznámila nákup TAO za 10 milionů dolarů (2x její vlastní tržní kapitalizace). Cílí na 100 milionů dolarů.

James Altucher to vede. Osobní podíl 5,5 milionu dolarů. Uvolňují preferenční akcie a záruky spojené s TAO. A plné přebranding je na cestě.

- Oblong (OBLG) je dalším. Získali 7,5 milionu dolarů k akumulaci TAO a podpoře Subnet 0. Akcie vzrostly po oznámení.

Teze pro tyto společnosti je jednoduchá: TAO je vzácné, programovatelné a produktivní. Je to nativní aktivum decentralizované inteligence.

To nebude naposledy. Sledujeme začátek veřejného trhu pro získání kryptoměnové AI infrastruktury.
Zobrazit originál
Zvládli jsme to. Jeden celý rok @cot_research! Od doby, kdy byla 1. edice našeho zpravodaje o AI & Crypto publikována 11. června 2024, jsme rozebírali šílenství, abyste nemuseli žít uvnitř Arxiv nebo scrollovat Twitter/X, dokud vám nezačnou krvácet oči. Tohle je největší technologická změna našeho života. Je to chaotické, je to rychlé, a pokud v tom nejste po uši, snadno vám unikne, co se opravdu děje. Takže velké díky, že jedete s námi. Druhý rok začíná teď. 🫡
Zvládli jsme to. Jeden celý rok @cot_research!

Od doby, kdy byla 1. edice našeho zpravodaje o AI & Crypto publikována 11. června 2024, jsme rozebírali šílenství, abyste nemuseli žít uvnitř Arxiv nebo scrollovat Twitter/X, dokud vám nezačnou krvácet oči.

Tohle je největší technologická změna našeho života. Je to chaotické, je to rychlé, a pokud v tom nejste po uši, snadno vám unikne, co se opravdu děje.

Takže velké díky, že jedete s námi. Druhý rok začíná teď. 🫡
Přeložit
Another @cot_research drop will be landing in your inboxes in a few hours. It's a thought piece by @ChappieOnChain. Take a guess: what rabbit hole are we going down this time? (link in bio)
Another @cot_research drop will be landing in your inboxes in a few hours.

It's a thought piece by @ChappieOnChain.

Take a guess: what rabbit hole are we going down this time?

(link in bio)
Přeložit
Weekly AI Edge #51 is out! Read this, then get back to enjoying summer: 🌈 Project Updates = @NillionNetwork's new Enterprise Cluster is live, with Vodafone, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud, and stc Bahrain, aiming for a privacy-native internet. = @TRNR_Nasdaq, listed on NASDAQ, is raising $500M to build the biggest AI-token treasury on a US exchange, backed by ATW and DWF Labs. = @USDai_Official entered private beta with $10M in deposits for a yield model tied to tokenized Treasuries and AI assets. = @PondGNN launched AI Studio and Pond Markets to help AI projects grow and fund. = @Worldcoin launched native USDC and CCTP V2 on World Chain, enhancing transfers for 27M users. = @peaq and Pulsar launched a Machine Economy Free Zone in the UAE for AI-powered machine pilots. = @thedkingdao is deploying $300M with a sports-betting hedge fund via an on-chain DeFAI system. = @CrucibleLabs launched Smart Allocator to auto-stake TAO into top subnets. = @hyperlane introduced TaoFi's Solana-to-Bittensor USDC bridge, unlocking DeFi access for Solana, Base, and Ethereum. 🌴 AI Agents = @Virtuals_io released I.R.I.S., a Virtuals Genesis AI agent on Ethereum, for contract security alerts. = @TheoriqAI launched Theo Roo, an AI strategist for real-time on-chain efficiency. = @AlloraNetwork started a six-week Agent Accelerator with $ALLO grants for top agents. = @Gizatechxyz's Arma now integrates into Rainbow Wallet for yield tracking. = @Chain_GPT launched AgenticOS, an open-source AI for posting crypto insights using on-chain data. 🐼 Web2 AI = @MistralAI released Magistral, a multilingual model for domain-specific tasks. = @xAI and Polymarket are partnering to integrate Grok’s AI with prediction markets. = @OpenAI launched o3-pro, the new ChatGPT Pro model, with enhanced features. = @Yutori released Scouts, AI agents for personalized internet alerts; beta at https://t.co/gxJvB6iC7h. = @Krea entered image modeling with Krea 1 in private beta, offering artist-grade output. + much more alpha in the full newsletter @cot_research (link in bio) h/t @issyadelaja
Weekly AI Edge #51 is out! Read this, then get back to enjoying summer:

🌈 Project Updates
= @NillionNetwork's new Enterprise Cluster is live, with Vodafone, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud, and stc Bahrain, aiming for a privacy-native internet.
= @TRNR_Nasdaq, listed on NASDAQ, is raising $500M to build the biggest AI-token treasury on a US exchange, backed by ATW and DWF Labs.
= @USDai_Official entered private beta with $10M in deposits for a yield model tied to tokenized Treasuries and AI assets.
= @PondGNN launched AI Studio and Pond Markets to help AI projects grow and fund.
= @Worldcoin launched native USDC and CCTP V2 on World Chain, enhancing transfers for 27M users.
= @peaq and Pulsar launched a Machine Economy Free Zone in the UAE for AI-powered machine pilots.
= @thedkingdao is deploying $300M with a sports-betting hedge fund via an on-chain DeFAI system.
= @CrucibleLabs launched Smart Allocator to auto-stake TAO into top subnets.
= @hyperlane introduced TaoFi's Solana-to-Bittensor USDC bridge, unlocking DeFi access for Solana, Base, and Ethereum.

🌴 AI Agents
= @Virtuals_io released I.R.I.S., a Virtuals Genesis AI agent on Ethereum, for contract security alerts.
= @TheoriqAI launched Theo Roo, an AI strategist for real-time on-chain efficiency.
= @AlloraNetwork started a six-week Agent Accelerator with $ALLO grants for top agents.
= @Gizatechxyz's Arma now integrates into Rainbow Wallet for yield tracking.
= @Chain_GPT launched AgenticOS, an open-source AI for posting crypto insights using on-chain data.

🐼 Web2 AI
= @MistralAI released Magistral, a multilingual model for domain-specific tasks.
= @xAI and Polymarket are partnering to integrate Grok’s AI with prediction markets.
= @OpenAI launched o3-pro, the new ChatGPT Pro model, with enhanced features.
= @Yutori released Scouts, AI agents for personalized internet alerts; beta at https://t.co/gxJvB6iC7h.
= @Krea entered image modeling with Krea 1 in private beta, offering artist-grade output.

+ much more alpha in the full newsletter @cot_research (link in bio)

h/t @issyadelaja
Zobrazit originál
Nový výzkumný esej vyjde ve středu na @cot_research Tentokrát se nezaměřujeme pouze na to, jak protokol funguje. Zkoumáme, zda je investovatelný. Jak je obvyklé, předplatitelé dostanou první pohled. (odkaz v bio)
Nový výzkumný esej vyjde ve středu na @cot_research

Tentokrát se nezaměřujeme pouze na to, jak protokol funguje. Zkoumáme, zda je investovatelný.

Jak je obvyklé, předplatitelé dostanou první pohled. (odkaz v bio)
Zobrazit originál
plánujete vydání tokenu? Přepněte na IPO místo toho. stále můžete přepsat tu prezentaci pro investory dnes večer před odesláním.
plánujete vydání tokenu? Přepněte na IPO místo toho.

stále můžete přepsat tu prezentaci pro investory dnes večer před odesláním.
Zobrazit originál
Věříme, že Bittensor je nejpůsobivější místo, kde můžeme sledovat, jak se vyvíjí Crypto x AI. Zde jsou některé lekce, které jsme se naučili z rozhovorů s týmy a sledováním sub-netů v přírodě: 🧵
Věříme, že Bittensor je nejpůsobivější místo, kde můžeme sledovat, jak se vyvíjí Crypto x AI.

Zde jsou některé lekce, které jsme se naučili z rozhovorů s týmy a sledováním sub-netů v přírodě: 🧵
Zobrazit originál
Bittensor nyní má více než 110 podsíťí—a počet stále roste Zde je 12 podsíťí Bittensor, které nás zaujaly, a které sledujeme na našem seznamu👇
Bittensor nyní má více než 110 podsíťí—a počet stále roste

Zde je 12 podsíťí Bittensor, které nás zaujaly, a které sledujeme na našem seznamu👇
Zobrazit originál
Právě jsme vydali podrobnou analýzu decentralizovaného trénování. Pokrýváme v ní mnoho témat, ale zde je rychlý přehled, zatímco mám myšlenky čerstvé: Za poslední 3 měsíce se toho tolik stalo a je těžké se nechat nadchnout - @NousResearch předtrénoval model o velikosti 15B distribuovaným způsobem a nyní trénuje model o velikosti 40B. - @PrimeIntellect jemně ladil základní model Qwen o velikosti 32B přes distribuovanou síť, což překonalo jeho základní hodnoty Qwen v matematice a kódu. - @tplr_ai trénoval model o velikosti 1.2B od nuly pomocí odměn za tokeny. Počáteční křivky ztráty překonaly centralizované běhy. - @PluralisHQ ukázal, že trénování s nízkou šířkou pásma a modelovou paralelou je ve skutečnosti docela proveditelné... něco, co většina považovala za nemožné - @MacrocosmosAI uvolňuje nový rámec s paralelismem dat+pipeline + designem pobídek a začíná trénovat model o velikosti 15B Většina týmů dnes škáluje na ~40B parametrů, což se zdá být praktickým limitem datového paralelismu napříč otevřenými sítěmi. Nad tento limit se požadavky na hardware stávají tak strmými, že účast je omezena pouze na několik dobře vybavených aktérů. Škálování směrem k modelům o velikosti 100B nebo 1T+ parametrů bude pravděpodobně závislé na modelové paralelismu, který přichází s řádem složitějšími výzvami (zabývání se aktivacemi, nejen gradienty) Pravé decentralizované trénování není jen trénování AI napříč distribuovanými klustery. Je to trénování napříč nedůvěryhodnými stranami. To je místo, kde se věci komplikují. I když zvládnete koordinaci, ověřování a výkon, nic z toho nefunguje bez účasti. Výpočet není zdarma. Lidé nebudou přispívat bez silných pobídek. Navrhování těchto pobídek je těžký problém: spousta zapeklitých otázek kolem tokenomiky, do kterých se dostanu později. Aby decentralizované trénování mělo smysl, musí prokázat, že může trénovat modely levněji, rychleji, a adaptabilněji. Decentralizované trénování může zůstat v úzké specializaci ještě nějakou dobu. Ale když se dynamika nákladů změní, co se zdálo jako experimentální, může se rychle stát novým standardem. Sleduji to pozorně.
Právě jsme vydali podrobnou analýzu decentralizovaného trénování. Pokrýváme v ní mnoho témat, ale zde je rychlý přehled, zatímco mám myšlenky čerstvé:

Za poslední 3 měsíce se toho tolik stalo a je těžké se nechat nadchnout
- @NousResearch předtrénoval model o velikosti 15B distribuovaným způsobem a nyní trénuje model o velikosti 40B.

- @PrimeIntellect jemně ladil základní model Qwen o velikosti 32B přes distribuovanou síť, což překonalo jeho základní hodnoty Qwen v matematice a kódu.

- @tplr_ai trénoval model o velikosti 1.2B od nuly pomocí odměn za tokeny. Počáteční křivky ztráty překonaly centralizované běhy.

- @PluralisHQ ukázal, že trénování s nízkou šířkou pásma a modelovou paralelou je ve skutečnosti docela proveditelné... něco, co většina považovala za nemožné

- @MacrocosmosAI uvolňuje nový rámec s paralelismem dat+pipeline + designem pobídek a začíná trénovat model o velikosti 15B

Většina týmů dnes škáluje na ~40B parametrů, což se zdá být praktickým limitem datového paralelismu napříč otevřenými sítěmi. Nad tento limit se požadavky na hardware stávají tak strmými, že účast je omezena pouze na několik dobře vybavených aktérů.

Škálování směrem k modelům o velikosti 100B nebo 1T+ parametrů bude pravděpodobně závislé na modelové paralelismu, který přichází s řádem složitějšími výzvami (zabývání se aktivacemi, nejen gradienty)

Pravé decentralizované trénování není jen trénování AI napříč distribuovanými klustery. Je to trénování napříč nedůvěryhodnými stranami. To je místo, kde se věci komplikují.

I když zvládnete koordinaci, ověřování a výkon, nic z toho nefunguje bez účasti. Výpočet není zdarma. Lidé nebudou přispívat bez silných pobídek.

Navrhování těchto pobídek je těžký problém: spousta zapeklitých otázek kolem tokenomiky, do kterých se dostanu později.

Aby decentralizované trénování mělo smysl, musí prokázat, že může trénovat modely levněji,
rychleji,
a adaptabilněji.

Decentralizované trénování může zůstat v úzké specializaci ještě nějakou dobu. Ale když se dynamika nákladů změní, co se zdálo jako experimentální, může se rychle stát novým standardem.

Sleduji to pozorně.
Zobrazit originál
Čekáme na publikaci článku od @PluralisHQ. Abychom mohli aktualizovat naši nadcházející podrobnou zprávu o decentralizovaném školení a zveřejnit ji. Doufejme, že to bude během příštích 24 hodin!
Čekáme na publikaci článku od @PluralisHQ.

Abychom mohli aktualizovat naši nadcházející podrobnou zprávu o decentralizovaném školení a zveřejnit ji. Doufejme, že to bude během příštích 24 hodin!
Zobrazit originál
Sledujeme metriky Bittensor, které mají význam (h/t @taoapp_) Data vyprávějí příběh, který většina lidí ještě nezachytila... 👇
Sledujeme metriky Bittensor, které mají význam (h/t @taoapp_)

Data vyprávějí příběh, který většina lidí ještě nezachytila... 👇
Zobrazit originál
Decentralizované počítačové sítě (DCNs) nabízejí levné GPU. Ale podniky se jich většinou nedotýkají. PROČ? PROČ? A 🧵
Decentralizované počítačové sítě (DCNs) nabízejí levné GPU.

Ale podniky se jich většinou nedotýkají.

PROČ? PROČ? A 🧵
Zobrazit originál
To byla skvělá četba a přidala perspektivu na oceňování Bittensor subnet tokenů @UnsupervisedCap @Old_Samster "S 2letým držením se sleva blíží ~75%"
To byla skvělá četba a přidala perspektivu na oceňování Bittensor subnet tokenů @UnsupervisedCap @Old_Samster

"S 2letým držením se sleva blíží ~75%"
Zobrazit originál
Z naší nejnovější zprávy Bittensor @cot_research : Odhadujeme, že do prosince 2025 se do trhů s alfa tokeny přesune více než 468 milionů dolarů, na základě extrapolace současných trendů.
Z naší nejnovější zprávy Bittensor @cot_research :

Odhadujeme, že do prosince 2025 se do trhů s alfa tokeny přesune více než 468 milionů dolarů, na základě extrapolace současných trendů.
Přihlaste se a prozkoumejte další obsah
Prohlédněte si nejnovější zprávy o kryptoměnách
⚡️ Zúčastněte se aktuálních diskuzí o kryptoměnách
💬 Komunikujte se svými oblíbenými tvůrci
👍 Užívejte si obsah, který vás zajímá
E-mail / telefonní číslo

Nejnovější zprávy

--
Zobrazit více
Mapa stránek
Předvolby souborů cookie
Pravidla a podmínky platformy