Společnost Trace Labs, hlavní vývojáři OriginTrail, se připojila k iniciativě Evropské unie na podporu odolného a adaptivního výrobního ekosystému prostřednictvím projektu DMaaST. Ve spolupráci s partnery ze Slovinska, Španělska, Německa, Portugalska, Turecka, Srbska, Belgie, Litvy, Francie, Dánska a Švýcarska bude iniciativa využívat OriginTrail Decentralized Knowledge Graph (DKG) a Knowledge Assets (KA) k zapouzdření všech příslušných informací. ohledně produktů, procesů, zařízení a lidských znalostí. Tento komplexní přístup usnadní přesné mapování datových toků a propojení znalostí a položí základy pro komplexní mapování informací v rámci výrobního ekosystému pomocí OriginTrail DKG. V důsledku toho to zajistí důvěryhodnou integraci dat v reálném čase napříč organizacemi.
Po lednovém incidentu, při kterém se uprostřed letu Alaska Airlines vybouchla dveřní zástrčka Boeingu 737 MAX 9, byla znovu upřena pozornost na výzvy v leteckém a výrobním průmyslu. Pokud by společnost zavedla spolehlivou meziorganizační komunikaci, mohla by tomuto incidentu zabránit. Taková komunikace by zlepšila schopnost hodnotového řetězce reagovat na vnější a nepředvídané události a také by zlepšila provozuschopnost a kapacitu plánování výroby.
Efektivní, transparentní a spolehlivá výměna dat jsou nejdůležitějšími body pro podporu udržitelnosti, odolnosti a energetické účinnosti ve zpracovatelském průmyslu. V posledních letech se však v tomto sektoru dostaly do popředí různé výzvy.
Narušení dodavatelského řetězce: Pandemie COVID-19 upozornila na stávající zranitelnosti v globálních dodavatelských řetězcích, což vedlo k narušení toku materiálů a komponent. Problémy, jako je nedostatek surovin, dopravní úzká místa a nedostatek pracovních sil, přetrvávají a ovlivňují výrobní operace po celém světě.
Rizika kybernetické bezpečnosti: S rostoucí digitalizací výrobních procesů prostřednictvím technologií, jako je internet věcí (IoT) a Průmysl 4.0, se hrozby kybernetické bezpečnosti staly významným problémem. Výrobní zařízení jsou stále více zranitelná vůči kybernetickým útokům, které mohou narušit provoz, ukrást citlivá data nebo ohrozit kvalitu a bezpečnost produktů.
Datová sila: Výrobní organizace často pracují s fragmentovanými datovými systémy, což vede k izolovaným datovým silám napříč odděleními nebo funkcemi. Tato fragmentace brání bezproblémové datové interoperabilitě a brání komplexním náhledům, které by mohly vést k provozní efektivitě a inovacím.
Nedostatek standardů: Absence standardizovaných datových formátů a protokolů komplikuje výměnu dat a integraci v rámci výrobních podniků i mezi nimi. Bez všeobecně uznávaných norem se interoperabilita stává významnou výzvou, která brání toku dat mezi různými systémy a zúčastněnými stranami.
Obavy ohledně ochrany osobních údajů: S rozšířením postupů shromažďování a sdílení dat ve výrobě je prvořadé zajistit soukromí a ochranu dat. Výrobci se musí orientovat ve složitém regulačním prostředí, chránit citlivé informace před neoprávněným přístupem nebo zneužitím a zároveň vyvažovat potřebu rozhodování založeného na datech.
Vlastnictví a kontrola: Určení vlastnických práv a kontroly nad výrobními daty může být sporné, zejména v prostředích spolupráce nebo v sítích dodavatelského řetězce. Mohou vznikat spory týkající se vlastnictví dat, práv k užívání a duševního vlastnictví, což komplikuje dohody o sdílení dat a brání iniciativám spolupráce.
Integrace starších systémů: Mnoho výrobních závodů stále spoléhá na starší systémy, které nebyly navrženy s ohledem na interoperabilitu. Integrace těchto zastaralých systémů s moderními datovými platformami a technologiemi představuje značné problémy, které vyžadují rozsáhlé přizpůsobení, dovybavení a investice do řešení interoperability.
DMaaST si klade za cíl zvýšit odolnost a adaptabilitu výrobního ekosystému pomocí Smart Manufacturing Platform sestávající ze čtyř vrstev. Datová vrstva vytváří základ pro integraci dat v reálném čase napříč organizacemi pomocí ontologií a OriginTrail Decentralized Knowledge Graph. Následně je nasazeno dvouúrovňové kognitivní digitální dvojče, které modeluje jak výrobní linky výrobních služeb, tak fáze hodnotového řetězce. Zahrnuje lidské znalosti, algoritmy řízené daty a fyzické modelování. Algoritmus pro vícecílové systémy distribuované podpory rozhodování využívá tato data k usnadnění optimálních výrobních rozhodnutí. Výsledky budou sdělovány prostřednictvím uživatelsky přívětivých rozhraní a včasných hodnotících tabulek, které budou posuzovat cirkulaci, udržitelnost a sledovatelnost produktů. Během čtyřletého období zajišťuje DMaaST škálovatelnost a inovaci tím, že poskytuje poznatky pro replikaci a zlepšování výrobních procesů, vylepšování technologií v leteckém a elektronickém sektoru.
Trace Labs povede pracovní skupinu pro data k vývoji a ověřování technologií zaměřených na usnadnění porozumění datům, interoperabilitu a bezpečnou integraci napříč organizacemi. Díky integraci OriginTrail DKG pro elektronický a letecký sektor vytváří novou výkonnou znalostní základnu se schopnostmi umělé inteligence. DKG vytvoří decentralizovanou databázi přístupnou všem účastníkům výrobního hodnotového řetězce, včetně výrobců, dodavatelů, distributorů, maloobchodníků, regulačních orgánů, výzkumných ústavů a dalších. To posílí schopnost výrobního ekosystému autonomně odolávat vnějším událostem a přizpůsobovat se jim.
OriginTrail DKG byl široce využíván k podpoře důvěry a transparentnosti při výměně podnikových znalostí napříč různými průmyslovými odvětvími. Nyní se vyvíjí, aby usnadnil globální znalostní konektivitu a pohání rámec dRAG (Decentralized Retrieval Augmented Generation) pro přesnější a inkluzivnější umělou inteligenci. Vzhledem k problémům s ověřováním výsledků generovaných umělou inteligencí představuje OriginTrail DKG, jehož primárním zdrojem jsou znalostní aktiva, klíčovou inovaci v tomto kontextu. Nabízí robustní rámec pro zajištění vlastnictví, zjistitelnosti a ověřitelnosti informací využívaných systémy AI pro výrobní průmysl.
Informace o projektu jsou k dispozici zde: Projekt DMaaST
The post OriginTrail Decentralized Knowledge Graph pro důvěryhodnou integraci dat v reálném čase napříč organizacemi v DMaaST financovaném EU appeared first on CoinChapter.