25. února tým nazvaný Nous Research tiše vydal verzi v0.1.0 na GitHubu. Původně měl model Hermes pouze jeden řádek instalačního příkazu a jednu větu o produktovém zaměření: „Agent, který roste s vámi“.

V té době si toho málokdo všiml, i když měl Nous Research určitou pověst v modelářské komunitě, jejich modely z série Hermes na HuggingFace již nasbíraly 33 milionů stažení, ale pozornost celé vývojářské komunity byla upřena na OpenClaw „malého raka“. Po 33 dnech se stal historicky prvním projektem, který překonal React, a „malý rak“ se stal projektem s nejrychlejším nárůstem hvězd na GitHubu, s vrcholem 710 hvězd za hodinu, ale právě v této době bezpečnostní výzkumníci v tomto stejném časovém okně neustále odhalovali zranitelnosti průměrnou rychlostí 2,2 CVE denně, celkem 138 bezpečnostních zranitelností za 63 dní. Celá komunita začala znovu přemýšlet o otázce: Může se to vlastně použít v produkčním prostředí?

V takovém kontextu má Hermes Agent jako konkurenční produkt konečně příležitost a zažil své první období rychlého růstu.

Hermes do svého kódu zakomponoval nástroj pro migraci z OpenClaw, ta skupina vývojářů, kteří odešli z OpenClaw, potřebovala místo, kde by se usadili, Hermes Agent se stal dobře šířenou volbou.

Takže od začátku března se Hermes Agent dostal do trendů GitHubu, dosáhl nejvyšší pozice 11. místa a překonal 2200 hvězd. AwesomeAgents ho označil jako „nejambicióznější open-source agent vydání od roku 2026“, v současnosti má Hermes na GitHubu 69,9k hvězd a 9k Forků.

Dnes si BlcokBeats povídá o tom, co dělá tento agent odlišným.

Co je Hermes Agent?

Hermes Agent je samovznikající AI inteligentní agent, který byl vyvinut firmou Nous Research, a je to v současnosti jediný agent s vestavěným uzavřeným učením.

Může automaticky vytvářet dovednosti na základě zkušeností, neustále tyto dovednosti vylepšovat během používání, aktivně zpevňovat znalosti jako opakovaně použitelné aktivum, vyhledávat svou vlastní historii konverzací a během více relací prohlubovat porozumění vám jako uživateli.

Jednoduše řečeno, největší výhodou Hermes Agent je, že čím více ho používáte, tím chytřejší a pohodlnější se stává.

Jeho cílem není být pomocníkem pro programování vázaným na IDE, ani obalovat konverzaci kolem jediného API, ale skutečně residující agent na vašem serveru, který si pamatuje, co se naučil, a jeho schopnosti se zlepšují s dobou provozu.

Nous Research se od začátku profiloval jako AI laboratoř upřednostňující open-source a decentralizaci, jejím cílem je budovat AI, kterou může uživatel autonomně ovládat, místo aby se inteligence soustředila v rukou několika uzavřených společností. Jejich raná práce byla zaměřena na řadu modelů Hermes, zatímco investovali značné prostředky do infrastruktury a systémové úrovně, a také prozkoumali technologii DisTrO pro trénování modelů pomocí globálně distribuovaných spotřebitelských GPU, a simulace pro interakci více agentů a dlouhodobé chování, jako jsou WorldSim a Doomscroll.

Tým Hermes Agent je stejná skupina lidí, která vytvořila řadu modelů Nomos a Psyche.

Jaké užitečné nástroje existují?

Nejdůležitější mechanismus Hermes Agentu je jeho paměťový systém a systém dovedností. Agent udržuje dva zjednodušené základní soubory: MEMORY.md, který ukládá informace o prostředí, dohodách a zkušenostech shrnutých z minulých úkolů; USER.md, který ukládá vaše preference a styl komunikace. Tyto dva soubory se automaticky injektují do systémového promptu na začátku každé relace, což představuje „dlouhodobou pracovní paměť“ agenta. Kromě toho jsou všechny historické relace uloženy v SQLite databázi pro full-textové vyhledávání, což umožňuje agentovi vyhledávat konverzace z před několika týdnů.

V oblasti systémů dovedností, po dokončení složitých úkolů (obvykle je to více než 5 volání nástrojů), agent autonomně vytvoří strukturovaný Markdown „dokument dovedností“, který zaznamenává kroky, známé informace a metody ověření pro budoucí využití. Dovednostní soubory následují model postupného odhalování: agent ve výchozím nastavení vidí pouze název a popis dovednosti (asi 3000 tokenů) a plný obsah dovednosti se načítá pouze tehdy, pokud je to potřeba, čímž se kontroluje spotřeba tokenů.

Z pohledu nástrojů Hermes Agent obsahuje více než 40 nástrojů, které zahrnují webové vyhledávání, automatizaci prohlížeče, vizuální porozumění, generování obrázků, převod textu na řeč, a také podporuje nastavování časových úloh přirozeným jazykem, aby agent mohl automaticky vykonávat periodické úkoly, jako je generování zpráv, zálohování dat a monitorování systémů bez lidského dohledu.

Nejoblíbenější nástroje, které komunitní uživatelé nejčastěji používají, poskytují nejvíce zpětné vazby a jsou na předních místech podle funkční architektury Hermes a typických potřeb vývojářské komunity, jsou tyto nástroje:

Hindsight je v současnosti nejpopulárnější nástroj v ekosystému a je dlouhodobě doporučovaným pluginem pro paměť Hermes. Automaticky si před každým voláním LLM připomíná relevantní kontext, podporuje místní PostgreSQL nebo cloudové nasazení a je integrován jako nativní poskytovatel paměti v Hermes.

Anthropic-Cybersecurity-Skills je nejvýznamnější balíček dovedností v ekosystému, zahrnující 753+ strukturovaných dovedností v oblasti kybernetické bezpečnosti, kompletně mapujících rámec MITRE ATT&CK, vhodný pro bezpečnostní výzkum a penetrační testování.

mission-control je v současnosti nejpopulárnější řídicí panel pro orchestraci agentů v ekosystému, podporuje správu flotily agentů, distribuci úkolů, sledování nákladů a spolupráci více agentů, a je komunitou doporučován jako standard pro produkční nasazení.

Hermes Agent Self-Evolution je technika evolučního sebezdokonalování, která využívá DSPy + GEPA k optimalizaci dovedností, podnětů a kódu.

Hermes Workspace je nativní pracovní prostor Hermes, integrující chatové rozhraní, terminál a správce dovedností, je to nejoblíbenější grafické rozhraní.

Kromě toho může také odvodit nezávislé subagenty, každý s vlastním kontextem konverzace, nezávislým terminálem a skriptem Python RPC, čímž realizuje paralelní pipeline s nulovými náklady na kontext.

Z hlediska flexibility infrastruktury podporuje šest typů koncových backendů: místní provoz, Docker, SSH vzdáleně, Daytona bez serveru, kontejnery Singularity a cloudové funkce Modal. Daytona a Modal se v době nečinnosti uvedou do hibernace, náklady jsou téměř nulové. Můžete jej provozovat na VPS nebo GPU clusteru za 5 dolarů, zadat mu příkazy přes Telegram, a nechat ho pracovat na cloudovém serveru, na který se nikdy přímo SSH nepřipojujete.

Hermes Agent v současnosti tvoří nejpřímější konkurenci OpenClaw, oba jsou open-source agentové rámce určené pro vývojáře.

Architektonické filozofie obou jsou radikálně odlišné: jádro designu OpenClaw je „řídicí rovina“, jednotný dlouhodobý proces, který spravuje relace, směrování, vykonávání nástrojů a stav, všechno prochází tímto centrálním kontrolerem. Hermes se zaměřuje na vlastní vykonávací cyklus agenta, kolem výrazu „dělat, učit se, zlepšovat“ buduje vše v opakovaném cyklu.

Rozdíly v dovednostních systémech jsou obzvlášť výrazné: dovednosti OpenClaw jsou většinou ručně psané, načítané z různých úrovní jako workspace, personal, shared nebo plugin; Hermes naopak umožňuje agentovi generovat dovednosti sám ze zkušeností, čímž vytváří skutečný uzavřený cyklus autonomního učení.

Jak nainstalovat a používat

Je to extrémně jednoduché. Jediný příkaz „curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash“ dokončí instalaci, podporuje Linux, macOS a WSL2, Hermes Agent automaticky dokončí všechna nastavení, není třeba manuální zásah.

Oficiální webová stránka Hermes

Hermes Agent instalace byla úspěšně dokončena, spusťte „hermes setup“ pro zahájení průvodce, vyberte svého poskytovatele modelů (podporuje Nous Portal, OpenRouter, OpenAI nebo jakýkoli vlastní koncový bod), připojte svou zprávovou platformu (Telegram, Discord, Slack nebo WhatsApp) a začněte první konverzaci. Od první interakce Hermes Agent okamžitě přechází do režimu učení, začíná budovat paměť, vytvářet dovednosti a s každou relací se stává schopnějším.

Hlavní příkazy pro každodenní použití zahrnují:

hermes (zahájit konverzaci),

hermes model (vybrat poskytovatele a model LLM),

hermes tools (konfigurovat, které nástroje se aktivují),

hermes gateway (spustit zprávovou bránu, připojit se k platformám jako Telegram, Discord atd.),

hermes setup (spustit kompletní průvodce nastavením, jednorázově nakonfigurovat všechno),

hermes claw migrate (migrace z OpenClaw),

hermes update (aktualizovat na nejnovější verzi),

hermes doctor (diagnostikovat problémy);

Scénáře, ve kterých je Hermes Agent vhodný, zahrnují: potřebují si pamatovat kontext přes relace a neustále zlepšovat schopnosti jako obecný AI asistent; potřebují kombinovat nástroje, pluginy, MCP servery, prohlížeče nebo Shell v konfigurovaných pracovních tocích agentů; nasazení agentů na místním hardwaru, cloudových VM nebo nízkonákladové bezserverové infrastruktuře; a scénáře trvalých asistentů, kteří potřebují udržovat vyhledatelnou historii konverzací a naučené dovednosti napříč platformami.

Konkrétněji řečeno, můžete s ním komunikovat na Telegramu, zatímco on provádí úkoly na cloudovém VM, nastavuje automatizaci a posílá zprávy na jakoukoli platformu, přebírá periodické úkoly; nebo jej integrovat do Slacku nebo Discordu pro podporu AI spolupráce celého týmu; nebo využít jeho funkci exportu stop, aby generoval tréninková data pro RL trénink příští generace modelů volání nástrojů.