V době, kdy se model Se-e-d-a-n-ce2.0 dostává do popředí, vydala Morgan Stanley (Čína) výzkumnou zprávu "Čínský průmysl umělé inteligence: globální rozložení a inovace modelů jako hnací síla nové generace lídrů", a poprvé pokrývá čínské nezávislé výrobce velkých modelů, jako jsou ZhiPu a Mi-n-i-M-ax.

Zpráva uvádí, že čínský průmysl umělé inteligence přechází z fáze "bitvy stovek modelů" do fáze, kde rozhodujícími faktory úspěchu budou schopnost komercializace, síla inovací modelů a globální rozložení. Čínský trh s AI se rychle konsoliduje, "počet vývojářů modelů se silnými schopnostmi a dostatečným financováním se snížil z více než 200 na méně než 10".

Morgan Stanley uvedla, že největší ziskový potenciál v domácím AI průmyslu pravděpodobně směřuje k platformovým gigantům, kteří ovládají distribuci; zatímco úspěch nezávislých výrobců závisí na tom, kdo dokáže najít prostor pro přežití prostřednictvím "strukturální neutrality" — ZhiPu se zaměřuje na hlubokou lokalizaci s vysokou shodou, Mi-n-i-M-ax se rozšiřuje na globální trh s vysokou přidanou hodnotou.

Pozadí tohoto posouzení není složité. Zpráva ukazuje, že s rostoucími náklady na trénink modelů, překážkami v získávání výpočetního výkonu a zvyšujícími se obtížemi v komercializaci začíná kapitál a výpočetní výkon dominovat struktuře průmyslu. Jinými slovy, průmysl už neodměňuje "schopnost vytvořit model", ale "schopnost dlouhodobě přežít".

Podle Morgan Stanley je klíčová změna v této fázi: schopnosti modelů se postupně sbližují; spotřeba kapitálu roste exponenciálně; klienti začínají více dbát na "schopnost dodávat, stabilitu a udržitelnost".

Morgan Stanley zdůrazňuje, že na čínském trhu je možná důležitější dostat AI schopnosti k uživatelům a vrátit peníze, než samotný model. Schopnost modelu se sama o sobě nemusí nutně proměnit v ziskovost, cesty distribuce a monetizace jsou na čínském trhu zvlášť klíčové. Klíčovým bodem budoucí konkurence už nebude "kdo může trénovat větší model", ale: kdo má levnější inference; kdo má vyšší míru využití; kdo ovládá právo na stanovení cen.