Autor: Cookie & alertcat.eth, ChainCatcher

ChatGPT, chatbot vlastněný OpenAI, dosáhl 100 milionů aktivních uživatelů měsíčně pouhé dva měsíce po svém spuštění, což z něj dělá nejrychleji rostoucí aplikaci v historii. Taková silná schopnost „zvýšit fanoušky“ rychle rozšířila popularitu AI do oblasti šifrování. 10. ledna Bloomberg uvedl, že Microsoft zvažuje investovat 10 miliard USD do OpenAI, vývojáře ChatGPT. Všechny kryptoměny s koncepty AI byly úplně vybuchlo, včetně FET a AGIX.Počkejte, až nárůst překročí 200% do měsíce.

Lze s pomocí kapitálu spojit tyto dvě špičkové technologie, které přitahovaly velkou pozornost? Umělá inteligence využívá počítače k ​​řešení problémů napodobováním myšlenkových schopností lidského mozku. OpenAI poskytuje modely zpracování přirozeného jazyka (NLP) s obrovským množstvím trénovacích dat, aby byly výkonnější. V šifrovaném světě vybudovaném technologií blockchain může obrovské množství dat v řetězci každý den poskytnout „palivo“ pro motor AI, což AIGC umožňuje zpětnou vazbu k lepším strategiím.

Navíc, jak jsou algoritmy umělé inteligence chytřejší, je pro lidi stále obtížnější porozumět tomu, jak docházejí k rozhodnutím a závěrům. Neměnná povaha blockchainu nám pomáhá přistupovat k neměnnému záznamu dat a procesů používaných AI ve svém rozhodovacím procesu.

Ve srovnání s umělou inteligencí, jako je Stability AI a ChatGPT, které si získaly velkou pozornost a přijetí v tradičních oblastech, spočívá větší představivost blockchainu v ekonomickém systému, který může změnit model AI. Až FOMO odezní, tento článek prozkoumá, jaké jsou charakteristiky krypto projektů, které zavádějí technologii AI? Jaký druh chemické reakce může AI v kombinaci s blockchainem vytvořit?

 

Infrastruktura AI

 

Společným znakem projektů infrastruktury AI je distribuce a prodej tradiční architektury AI (data, modely a výpočetní výkon). Obvykle používají svůj vlastní nativní token jako prostředek směny. Často zaujímají zprostředkovatelskou pozici mezi uživateli a poskytovateli služeb a budují decentralizovaný obchodní trh. To jsou úkoly, které musí splnit tradiční AI, jako jsou projekty v oblasti NLP, AI voice a CV, které využívají DApp jako zprostředkovatelskou platformu pro transakce. V podstatě se jedná o decentralizovaný trh, který využívá oceňování a výměnu tokenů na tradičním trhu.

 

Openfabric AI  

Openfabric je platforma pro vytváření a propojování AI aplikací. Prostřednictvím platformy usnadní spolupráce mezi inovátory AI, poskytovateli dat, podniky a poskytovateli infrastruktury vytváření a používání nových inteligentních algoritmů a služeb. Ekosystém Openfabric se skládá ze 4 rolí: tvůrci algoritmů, poskytovatelé dat, poskytovatelé infrastruktury a spotřebitelé služeb musí platit ostatním třem poskytovatelům služeb.

  • Algorithm Creator: Využijte jejich odborné znalosti k vytvoření algoritmů AI, které řeší složité obchodní problémy.

  • Poskytovatelé dat: Zajistěte distribuci velkých objemů dat potřebných k trénování algoritmů AI.

  • Poskytovatel infrastruktury: Veškerý hardware, který provozuje platformu AI.

  • Zákazník služby: Koncový uživatel, který vyžaduje konkrétní obchodní produkt nebo službu.

 

Pomeranče

Oraichain je blockchainový orákulum a ekosystém využívající umělou inteligenci. Kromě datových věštců má Oraichain za cíl stát se kompletním ekosystémem umělé inteligence v oblasti blockchainu jako základní vrstva pro vytváření chytrých kontraktů a Dapps. S AI jako základním kamenem vyvinula společnost Oraichain mnoho důležitých inovativních produktů a služeb, včetně AI price feed, plně on-chain VRF, Data Hub, AI Marketplace s více než 100 AI API, generování NFT založené na AI a ochrany autorských práv NFT, Royalty Protocol, platforma pro agregátor příjmů s umělou inteligencí a Cosmwasm IDE.

 

Fetch.ai  

Fetch.ai je blockchainová platforma založená na umělé inteligenci a strojovém učení, která umožňuje komukoli sdílet nebo obchodovat s daty. Jako autonomní ekosystém typu stroj-stroj se může jakákoli síť nezávislých stran stát síťovým agentem pro Fetch.ai a zaznamenávat veškeré dohody vytvořené mezi agenty na blockchainu Fetch.ai. FET je nativní token blockchainu Fetch AI a je primárním prostředkem směny pro platební transakce.

Zdroj: Fetch.ai Blog

SingularityNET  

SingularityNET je decentralizovaná platforma umělé inteligence a tržiště. Vývojáři zveřejňují své služby v síti SingularityNET, čímž je zpřístupňují komukoli s přístupem k internetu. Vývojáři mohou své služby účtovat pomocí nativního tokenu AGIX. Služby mohou poskytovat inferenční nebo modelové školení napříč doménami, jako je obraz, video, řeč, text, časové řady, bioumělá inteligence a síťová analýza.

Ekosystém SingularityNET

Ekosystém SingularityNET poskytne platformě služby umělé inteligence a vytvoří rozsáhlé využití tokenu AGIX. Tyto vedlejší produkty SingularityNET jsou vyvíjeny na několika strategicky vybraných vertikálních trzích, včetně DeFi, robotiky, biotechnologií a dlouhověkosti, her a médií, umění a zábavy (hudba) a podnikové umělé inteligence.

 

Znovu navštívit

Protokol Gensyn je síť Layer1 pro výpočty hlubokého učení s okamžitými odměnami pro účastníky na straně nabídky, kteří investují svůj výpočetní čas do sítě a provádějí úkoly ML (strojové učení). Protokol nevyžaduje žádný administrativní dohled ani vynucování, ale místo toho usnadňuje přidělování úkolů a platby programově prostřednictvím inteligentních smluv. Základní výzvou této sítě je ověření dokončené práce na praní peněz. Toto je problém na průsečíku teorie složitosti, teorie her, kryptografie a optimalizace. Ekosystém Gensyn se skládá ze 4 rolí: zadavatel, řešitel, ověřovatel a reportér.​

  • Zadavatelé: Poskytují úkoly k výpočtu a platí za dokončené jednotky práce.

  • Řešitelé: Proveďte školení modelu a vygenerujte důkazy pro ověření ověřovateli.

  • Verifikátory: Klíč k propojení nedeterministického trénovacího procesu s deterministickým lineárním výpočtem, replikující části důkazu řešitele a porovnávání vzdáleností s očekávanými prahy.

  • Whistlebloweri: Podívejte se na práci validátorů a postavte se výzvy v naději, že vyhrajete jackpot.

Vizí Gensynu je snížit závislost Dapps na infrastruktuře Web2 poskytováním kritických komponent infrastruktury pro aplikace Web3 pomocí decentralizace ML computingu.

 

Scénáře aplikací

 

V takových aplikačních scénářích je cílem projektu využít AI ke zvládnutí vznikajících potřeb vyplývajících z vývoje blockchainu v posledních letech.

Těmito potřebami může být umožnit uživatelům řetězových her přeskočit nudné operace, umožnit vývojářům rychle vyvíjet řetězové hry, socializovat se na blockchainové platformě, vytvářet virtuální lidi s vlastní osobností nebo odhalovat falešné NFT projekty atd. Na rozdíl od tradičních platforem umělé inteligence má tento typ projektu silnou nenahraditelnou poptávku, což mu dává hluboký příkop. Zároveň je problémem při vývoji platformy, která využívá vznikající potřeby jako prodejní místo, získat zákazníky přilákat dostatek zákazníků Potřeba zákazníků prokázat, že jejich platforma je udržitelná a cíl se stala hlavním problémem při vývoji tohoto typu platformy.

 

Směr pohybu řetězu

V rámci hlavního finančního systému „P2E“ modelu šifrovaných her se uživatelé potýkají s neustále se měnící hratelností a velkým množstvím opakujících se základních operací může AI hráčům poskytnout stabilní automatizované procesy a vyvinout herní strategie s vyšší mírou výher. rct AI je kompletní řešení, které využívá AI k poskytování kompletního řešení pro herní průmysl. Jeho základní technologie Chaos Box je AI engine založený na hlubokém učení. rct AI vyvinula AI tréninkový DRL (Deep Reinforcement Learning) model pro Axie Infinity Vzhledem k tomu, že počet kombinací všech karet v Axie Infinity je asi 10^23, stejně jako herní funkce, je model rct AI použit v a. velký počet simulací V bitevních datech byla zlepšena efektivita a míra vítězství.

Kromě toho může AI poskytnout vývojářům akční prototypy Mirror World je herní maticový virtuální svět založený na Solaně, který použil technologii AI ke spuštění Mirrama, arénové hry Brawl of Mirrors založené na PVP, která kombinuje hru Roguelike. Kromě toho Mirror World také spustil řadu NFT, které lze ve hře interoperovat. Prototypy těchto NFT jsou dokončeny pomocí akčních algoritmů AI.

Související čtení: "Konverzace s rct AI: Je čas přemýšlet o změnách, které blockchain přinese na straně vydávání her"

 

sociální orientace

Společnost PLAI Labs, která se zaměřuje na využití umělé inteligence a webu3 k vybudování sociální platformy nové generace pro uživatele, aby mohli společně hrát, povídat si, bojovat, obchodovat a dobrodružství, získala v lednu 2023 od a16z finanční prostředky ve výši 32 milionů dolarů. V současné době společnost PLAI Labs předvedla vnějšímu světu 2 produkty:

  • Champions Ascension je online hra pro hraní rolí pro více hráčů (MMORPG) Hráči se mohou rozhodnout vlastnit své vlastní postavy ve formě NFT a mohou bojovat ve velkých arénách Colossea, plnit úkoly a hrát ve vlastních kobkách a soutěžit obchodovat s digitálními předměty.

  • Platforma protokolu AI, která pomůže se vším, od obsahu vytvářeného uživateli (UGC) až po přiřazování k vykreslování 2D až 3D aktiv.

PLAI Labs plánují letos vydat bílou knihu V2, včetně podrobností o hlavním ekonomickém cyklu (využívá NFT a blockchain ke zlepšení zkušeností), plánů UGC toolkit (včetně AI)...

Související čtení: "Podnikatelští veteráni začínají znovu, Plai Labs stručně hovoří o tom, proč si vybrali Web3"

 

směr NFT

Aletha AI navrhla koncept iNFT, technologie, která kombinuje umělou inteligenci a blockchain. Po integraci AI má NFT interaktivní, generativní, škálovatelné a jedinečné osobnostní charakteristiky.​

Jednoduše řečeno, pokud je NFT digitální dílo, po integraci AI se z něj stane iNFT, dílo NFT s možností chatovat s uživateli. 10. června 2021 byla v Sotheby’s vydražena první iNFT Alice na světě za 478 800 dolarů.

Altered State Machine (ASM) je inovativní projekt, který kombinuje NFT, umělou inteligenci a strojové učení, aby poskytoval tréninkový výkon pro NFT řízené umělou inteligencí. Jeho vizí je stát se protokolem vlastnictví a monetizace pro AI využívající technologii NFT. V ekosystému ASM se avatar založený na AI nazývá agent, který se skládá z mozku a avatara. Projekt také vydal tokeny ASTO pro napájení ekosystému ASM.

Související čtení: "Podrobné vysvětlení stroje Altered State: Inovativní průzkum využití umělé inteligence a strojového učení k vývoji NFT"

Optic buduje ověřovací protokol NFT založený na AI zaměřený na analýzu podvodů NFT a zjišťování hodnoty NFT v rámci komunity, s cílem pomoci celému trhu NFT dosáhnout větší autenticity a transparentnosti. Inteligentní modul Optic se učí skutečné série NFT a poté prohledává sbírky NFT na trhu. Optic pak vrátí skóre shody udávající, jak přesně se kontrolovaný NFT shoduje se skutečným NFT.

Společnost Optic dokončila financování ve výši 11 milionů USD v červenci 2022, vedené společnostmi Pantera Capital a Kleiner Perkins, za účasti společností Circle Ventures, Polygon Ventures a dalších. V současné době OpenSea přijala službu detekce Copymint společnosti Optic.

Související čtení: "Stručná analýza optiky: Ověřovací protokol NFT umělé inteligence"

 

analýza trendů

 

Soudě podle současného vývoje blockchainových projektů umělé inteligence se infrastruktura umělé inteligence skládá ze tří částí: dat, algoritmu a výpočetního výkonu. Normální projekt umělé inteligence, který chce realizovat schopnost generovat nebo analyzovat umělou inteligenci, vyžaduje model a sadu dat a také softwarovou ontologii, která volá model a jeho GUI. Pak jsou zde zprostředkovatelé v této oblasti pro distribuci modelů a datových sad, školení modelů (pronájem výpočetní síly) a vývoj softwarového front-endu, což dá vzniknout blockchainovým AI projektům navrženým tak, aby efektivně vyhovovaly potřebám zákazníků.

Například, jak je uvedeno výše, Fetch.ai funguje jako prostředník a umožňuje zákazníkům používat svůj nativní token k obchodování s datovými sadami. SingularityNET umožňuje zákazníkům nakupovat služby školení výpočetního výkonu od vývojářů, kteří potřebují získat modely (algoritmy), datové sady, infrastrukturu (software) a další služby od poskytovatelů Humans.ai je v podstatě zapouzdřen v NFT na sadě dat mohou uživatelé zakoupit pomocí nativních tokenů.

Gensyn je v podstatě decentralizovaná platforma pro pronájem výpočetního výkonu. Jedná se o úkoly, které musí dokončit tradiční AI, jako jsou projekty využívající DApp jako zprostředkovatelskou platformu pro transakce v oblasti zpracování přirozeného jazyka, AI řeči a generování obrázků.

Pak decentralizované aplikace v blockchainu vytvořily nové požadavky a projekty AI založené na směřování řetězových her, sociálních směrů a NFT se zaměřují na řešení uživatelských bolestivých bodů v blockchainu Například rct.ai řeší problém uživatelů řetězových her Mirror World řeší problém ručních opakujících se operací při vývoji řetězových her, zatímco další projekty jsou vyvíjeny pro blockchainové sociální sítě a NFT.

V současné době, v počáteční fázi vytváření sociálních sítí Web3, je zavádění umělé inteligence spíše narativní metodou. V budoucnu existuje několik možných směrů pro výzkum a vývoj projektů AI:

  1. Posílení soukromí dat: Web3 může maximalizovat ochranu soukromí dat pomocí technologie zk a AI může analyzovat data, aniž by narušila soukromí.

  2. Inteligentní smlouvy: Technologie Web3 dokáže integrovat aplikace AI do aplikací Web3 prostřednictvím inteligentních smluv, a tím dosáhnout ovladatelnosti modelu AI. Tento typ aplikace lze použít při transakcích modelů a datových sad k realizaci automatizovaných transakčních procesů a využití technologie ZK k ochraně uživatelských dat. Tento typ projektů však čelí dopadu open source datových sad a open source modelů : Pokud mohou uživatelé získávat data a modely s otevřeným zdrojovým kódem na Hugging Face a používat školení s automatickým vlakem, proč by obchodovali na platformě blockchain Tváří v tvář dopadu společností Web2, model Web3 AI a transakce datových souborů nemají dostatek příkopů?

  3. Efektivnější strojové učení: Technologie Web3 může zvýšit efektivitu strojového učení decentralizovaným způsobem, díky čemuž jsou aplikace AI rychlejší a spolehlivější. To bylo aplikováno v tradičním školení AI Například vylepšená verze AlphaGo, KataGo, využívá technologii distribuovaného školení, která umožňuje lidem po celém světě, kteří chtějí tuto AI aktualizovat, dobrovolně poskytovat školení o výpočetní síle Pro Gitcoin můžete získat POAP darováním výpočetního výkonu, nebo podobně jako AMM, poskytuje pobídky k likviditě a stává se platformou pro pronájem výpočetního výkonu za poplatek, vzhledem k vysoké volatilitě cen měn však tento typ aplikací ano méně efektivní než tradiční výpočetní výkon GPU nemá výhodu, pokud se samotná platforma nezabývá finančním podnikáním a nemůže dotovat uživatele z hodnoty zachycené dohodou, jako je společnost Numerai, která využívá technologii AI k zisku z akcií. teprve poté bude dostatek uživatelů ochotno poskytnout tři prvky umělé inteligence pro vstup na platformu.

 

Shrnout

 

V současné době jsou jak nativní AI infrastruktura blockchainu, tak šifrovací projekty, které využívají AI motory k implementaci aplikačních scénářů, hlavním cílem je vytvořit vhodnou základní infrastrukturu a integrovat ekonomiku tokenů s poskytovateli hardwaru, poskytovateli dat, AI algoritmy a další řešení umělé inteligence.

Soudě podle distribuce základního blockchainu jsou projekty šifrování konceptu AI na „relativně spravedlivé“ startovní čáře. Šifrovaná datová platforma Rootdata aktuálně zahrnuje 24 šifrovacích projektů umělé inteligence, které jsou distribuovány v Ethereu, BNB Chain nebo vlastním veřejném řetězci. Žádný veřejný řetězec nemá dominantní vliv . Zdá se, že přední instituce dávají přednost zkoumání generativní umělé inteligence v NFT a řetězových hrách.

Integrace těchto dvou však také čelí mnoha výzvám. Za prvé, blockchainové trendy jako Rollup, ZK a další komplexní technologie přinesou AI výzvy při získávání dat. Za druhé, není dostatek průběžných experimentálních dat, která by podpořila použitelnost AI v blockchainovém ekosystému a schopnost AI motoru přizpůsobit se v reakci na mimořádné události. A konečně, v oblasti šifrování se často objevují falešné projekty využívající koncepty umělé inteligence, takže lidé snadno ztrácejí důvěru ve zkoumání této oblasti.

Všechny projekty blockchain AI, které řeší tradiční problémy AI, musí odpovědět na otázku: Proč tato platforma potřebuje zavádět tokeny na blockchainu? To způsobuje, že platformy, jejichž obchodní cíle jsou stávající cíle na trhu Web2, jako jsou modely, data a výpočetní výkon, trpí nevýhodami spojenými s integrací.

Tokenová ekonomika je jako setrvačník, který může změnit cyklus vzestupu a pádu projektu. V současné době, chcete-li pozitivní setrvačník, musíte vzít v úvahu skutečné uživatele platformy, tedy problém získávání zákazníků. dlouhodobý úspěch, ale nebude dostatek uživatelů a silný vývojářský ekosystém Když je poptávka falešná, ekonomické pobídky jsou neudržitelné a životní cyklus projektu se zkrátí. Těšíme se na vznik dalších projektů AI+Web3 založených na skutečných uživatelích a nenahraditelných potřebách. Jsou navrženy tak, aby splňovaly požadavky, které nejsou ve web2 dostupné nebo jsou špatně splněny, takže Web3 je třeba zavést nativně.

V každém případě je integrace umělé inteligence do Web3 budoucím technologickým trendem a již existuje několik příkladů aplikací Web3, které kombinují umělou inteligenci. Postupem času se postupně objeví další související Web3 infrastruktura a nové modely.