Není špatné říkat, že rok 2023 byl pro technologii AI ve zdravotnictví přelomovým rokem. V průběhu roku jsme byli svědky vlny průlomů v oblasti umělé inteligence, které zlepšují způsob diagnostiky, léčby a správy našeho zdraví.

Dr. Harvey Castro, certifikovaný lékař urgentní medicíny se sídlem v Texasu, v rozhovoru pro Fox News označil rok 2023 za „mezník pro AI ve zdravotnictví“.

Castro řekl, že pokroky v AI „přetvořily lékařské postupy a připravily cestu pro budoucnost, kde bude zdravotní péče personalizovanější, efektivnější a přístupnější“.

Od zrychleného výzkumu rakoviny po lékařské služby umělé inteligence níže jsou uvedeny některé z nejdůležitějších pokroků, k nimž došlo ve zdravotnictví, jak tvrdí Castro a další odborníci na umělou inteligenci.

1. ChatGPT a Gen AI

Lékaři a poskytovatelé zdravotní péče čelí neustálému boji s časem, přetížením informacemi a složitými diagnózami. ChatGPT a další generativní nástroje umělé inteligence jsou v tomto smyslu snadnou úlevou, což vysvětluje, proč se mezi lékaři stávají oblíbenými.

„ChatGPT zůstává nejznámějším a nejrozšířenějším generativním nástrojem umělé inteligence mezi zdravotnickými profesionály v různých činnostech zaměřených na snížení zátěže dokumentace a umožňující lékařům soustředit se na své hlavní činnosti,“ Dr Tinglong Dai, profesor na Johns Hopkins Carey Business School, řekl Fox News Digital.

2.  Zrychlený výzkum rakoviny

Výzkum rakoviny byl dlouho vyčerpávajícím maratónem, často zpomaleným horami dat, složitými analýzami a omezenými zdroji. V roce 2023 však infuze umělé inteligence urychluje tempo objevování a přibližuje nás k účinným způsobům léčby a léků na různé druhy rakoviny.

Andre Esteva, generální ředitel a spoluzakladatel ArteraAI, vidí výzkum rakoviny jako „úrodnou půdu“ pro technologii AI. Esteva uvedla, že pomocí umělé inteligence „nalézají skryté vzorce v datech, přizpůsobují rozhodování o léčbě a pomáhají předvídat přínos léčby“.

3. Účinnější přístup k detekci onemocnění

AI také zahájila efektivnější přístup k detekci nemocí u pacientů pomocí snímků sítnice. „Přelomový“ model vyvinula skupina výzkumníků z University College London.

Model údajně dokáže diagnostikovat a předpovídat jak oční choroby, tak systémové poruchy, jako jsou srdeční problémy a infarkt myokardu. Znamená to „významný pokrok v lékařské AI, který poskytuje efektivnější přístup k detekci nemocí prostřednictvím základního modelu,“ řekl Dai.

4. Zlepšený proces objevování léků

Tradičně může vývoj nových léků trvat desetiletí i déle. AI se tento časový rámec dramaticky zkracuje. Analýzou rozsáhlých knihoven molekul a údajů o pacientech dokáže umělá inteligence předpovědět, které kombinace mají nejvyšší potenciál úspěchu, a nasměrovat tak výzkumníky k nejslibnějším potenciálním zákazníkům.

5. Optimalizace klinické studie

Navrhování a provádění klinických studií je složitý a nákladný proces. Umělá inteligence může pomoci optimalizovat tento proces předpovídáním reakcí pacientů na různé druhy léčby, identifikací nejslibnějších návrhů studií a zefektivněním sběru a analýzy dat.