2025年头半年的时候,我因为自己本来也剩了一堆显卡,开始挂RNDR做算力,然后也在没事就逢低买这RNDR,后来冲到10多的时候,没卖。跌倒3块多又开始加仓。他改名RENDER折后,拉升了一波,我就赶紧跑路了这一波我其实没亏,甚至算是保本微利走的,但也正因为这样,我才更坚定要换仓。 再后来他换成了Solana链,现在确实也是是去中心化渲染赛道的绝对龙头,又站在 AI 这条确定性很强的主线上,背后还有谷歌、英伟达这些硬背书,说白了怎么折腾都不至于死,属于那种“闭着眼也不太会犯错”的标的。但是我我选择出货了,为什么不继续拿着,我并不是情绪化操作,而是冷静地算了一笔账:RENDER 现在已经是几十亿美金市值的大白马了,它的安全性来自于体量本身,但体量同样也是它的枷锁,你想让这种级别的项目再翻十倍,需要的不是逻辑,是天量新增资金,它就像一头已经站稳的大象,哪怕换了跑道,方向对、故事对,转身速度也注定很慢。 对我这种并不追求“稳稳吃年化”、而是更看重盈亏比的交易员来说,我要找的不是已经跑到终点线附近的选手,而是还在起跑线上、但方向正确的那一个,也正是从这个视角出发,我才开始重新把整个 AI 赛道从头到尾拆了一遍,刻意避开那些已经被市场充分定价、甚至有点定价过头的龙头。
说实话,第一眼看到 @Walrus 🦭/acc 官推发那一串 Walrus = Data + Storage + Verification + Infrastructure + AI + DeFi + 🦭 的时候,我差点笑出声心想这项目方是不是又在水推文,蹭 AI 和链上金融的热度,最后还不忘卖个萌。咱们在圈子里混久了,见多了这种把概念堆砌在一起为了拉盘的套路,第一反应通常都是:“行了行了,知道你厉害。”
但当我耐着性子,啃完官方最新那篇《坏数据导致数十亿损失(Bad Data Costs Billions)》的技术博客后,我笑不出来了。背后的冷汗告诉我,这哪里是段子,这分明是一张等着吞噬 Web3 数据的“作战地图”。 兄弟们,咱们先搞清楚一个逻辑:在这个圈子,比“没数据”更可怕的是“假数据”。官方给出的数据太扎心了——仅在美国,每年因为“坏数据”造成的经济损失高达 3.1 万亿美元。这是啥概念?两个比特币目前的总市值直接蒸发了。 咱们以前总觉得,存储嘛,不就是把文件扔进硬盘里吗?在旧互联网时代,数据都在亚马逊云或者谷歌的黑盒子里,改没改过只有管理员知道。但在 AI 时代,这事儿要了亲命了。现在的 AI 模型就是个超级大胃王,你喂它什么,它就变成什么。如果你喂给它的数据是假的、被污染的、或者是被黑客篡改过的,那训练出来的就不是人工智能,而是“人工智障”,甚至会搞出金融灾难。