B L O C K T R A I L

Fed haqqında yanıldım. Budur, nə məni fikrimi dəyişməyə vadar etdi. 🤔

Keçən həftə 100% əmin idim ki, Fed faizləri saxlayacaq. Sonra iş yerləri ilə bağlı hesabat düşdü — gözlənilən 55K əvəzinə 162K. Bu, kiçik bir fərq deyil. Bu, əmək bazarının Fed-ə dediyi şeydir: “biz yavaşımırıq.”

Beləliklə, indi özümə bir sual verirəm: iş bazarı bu qədər güclüdürsə, Fed niyə kəssin?

Kəsməyəcəklər. Və əgər Cümə günü CPI isti gəlsə, təkcə saxlamaya bilərlər — hətta artıra da bilərlər.

Mənim dürüst mövqeyim budur: qızıl üzrə optimistəm, hələ də XAU-umu saxlayıram. Qorxduğum üçün deyil, çünki mərkəzi banklar yenə də alır (sadəcə keçən rübdə 288,9 ton). Qızıl isə artım yoxsa saxlam mı mübahisəsinə kim qalib gəlir — ona önəm vermir. Bu arada səhmlərdə ehtiyatlıyam — isti CPI göstəricisi bu rallini tez silə bilər.

Yəni mən proqnoz vermirəm. Hazırlanıram. NFP bizə göstərdi ki, Fed-in manevr imkanı var. CPI isə onların bunu necə istifadə edəcəyini deyəcək.

Bəs siz — artım üçün mövqedəsiniz, yoxsa saxlam? Optimistsiniz, yoxsa pessimist? Widget vasitəsilə treydinizi paylaşın və aşağıda fikrinizi yazın 👇

#CPIWatch

$龙虾
$我踏马来了
$4

Avtomatlaşdırma ilə məsuliyyətlilik arasında fərq var. Kripto birincidə çox yaxşılaşıb, amma ikincisi hələ də sanki sonradan düşünülmüş kimi qalır.

AI agent bazarları təhlil edə, strategiyaları icra edə və aktivləri saniyələr içində hərəkət etdirə bilər. Bu səmərəlilik təsirli səslənir, amma planın yaradıldığı anla vəsaitlərin faktiki köçürüldüyü an arasında nəsə dəyişərsə, hər şey gözə çarpan şəkildə nəticə verir. Bazarlar hərəkət edir. Risk dəyişir. İcazələr köhnələ bilər. Sürət bu dəyişikliklər nəzərdən qaçarsa nəticələri daha da gücləndirir.

Məhz buna görə Newton Protocol-un istiqaməti mənə maraqlı görünür. Təhlükəsizliyi qurulum zamanı işarələnib “keçildi” sayılan bir qutu kimi yanaşmaq əvəzinə, hər bir dəyərli addımın təzə yoxlanmaya layiq olduğu fikrini irəli sürür. Suallar artıq belə deyil: “Bir dəfə icazəli idimi?” Suallar belə olur: “İndi də icazəli sayılmalıdırmı?”

Bu dəyişiklik incə kimi görünə bilər, amma real dünya şəraitində avtomatlaşdırılmış sistemlərin necə davrandığını dəyişir. Yaxşı təhlükəsizlik hər bir istifadəçini dayandırmaqdan və ya hər bir əməliyyatı yavaşlatmaqdan ibarət deyil. Bu, normal davranışın nə vaxt artıq normal sayılmadığını anlamaq və kiçik bir səhvin bahalı problemə çevrilməsindən əvvəl reaksiya verməkdir.

Onchain AI-nin gələcəyi ən sürətli agentləri quranların kim olduğu ilə həll olunmayacaq. Şərtlər dəyişəndə də etibarlı qalacaq sistemləri quranlar bunu müəyyən edəcək. Uzunmüddətli perspektivdə xammal sürətdən daha çox intizam önəmli olacaq.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

Diqqətimi çəkən bir məqam budur: hamı AI agentlərinə həyəcanla yanaşır, amma çox az adam pis qərar verəndə nə baş verdiyini soruşur.

Əgər AI yalnız suallara cavab verirsə, ən pis nəticə adətən yanlış cavab olur. Amma həmin AI vəsait göndərə bilərsə və ya smart kontraktlarla qarşılıqlı əlaqə qura bilirsə, vəziyyət tamamilə dəyişir. Tək bir səhv real pulun itirilməsinə səbəb ola bilər.

Məhz buna görə Newton Protocol mənə fərqli görünür.

O, AI-ni daha ağıllı göstərməyə çalışmır. Bunun əvəzinə, AI-nin yalnız həqiqətən icazə verilən işləri görməsini təmin etməyə fokuslanır. Bir hərəkət tamamlanmazdan əvvəl, onun həyata keçib-keçməməsini müəyyən edən qaydalar var. Bu, sadəcə AI-ə daha çox sərbəstlik verməkdən daha praktik yanaşma kimi görünür.

Həmçinin düşünürəm ki, bu yanaşma uzunmüddətli perspektivdə daha yaxşıdır. Qaydalar və tələblər daim dəyişir, xüsusən də maliyyədə. Hər qərarı əbədi olaraq koda həkk etmədən, hər şey yenidən qurulmadan uyğunlaşa bilən sistem qurmaq çox daha məntiqlidir.

Mənim üçün AI-nin gələcəyi ən ağıllı agentin hansına aid olacağı ilə müəyyən edilməyəcək. Real dəyər daşıyan, insanın etibar edə bildiyi sistemlər hansılardırsa, o sistemlər qərarı verəcək.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

AI infrastruktur layihələrini izləyərkən anladığım bir şey var: insanlar çox vaxt avtomatlaşdırmanı müstəqilliklə səhv salırlar.

Onlar eyni deyil.

Avtonom sistem tapşırıqları özü icra edə bilər, amma yenə də onun ətrafındakı mühitin keyfiyyətindən asılıdır—aydın qaydalar, etibarlı icra və şərtlər dəyişdikdə belə tutarlı davranan infrastruktur.

Məhz buna görə Newton Protocol mühəndislik baxımından seçilir. Süni İonu təkbaşına məhsul kimi qəbul etmək əvəzinə, o, AI ilə işləyən tətbiqlərin təhlükəsiz və yoxlana bilən şəkildə fəaliyyət göstərməsinə imkan verən əsas çərçivəyə fokuslanır. Mənim fikrimcə, bu, sadəcə getdikcə daha bacarıqlı agentlər yaratmaqdan daha davamlı bir istiqamətdir.

Mənim üçün maraqlıdır ki, ən güclü ekosistemlər çox vaxt ən gür səsli funksiyaları olanlar olmur. Onlar adətən tərtibatçılar üçün sürtünməni səssizcə azaldanlardır—zamanla daha asan qurmağa, test etməyə və təkmilləşdirməyə imkan verirlər.

Texnologiya çox vaxt uğurlu sıçrayışlarına görə xatırlanır, amma qəbul adətən dayanıqlılıqla idarə olunur. Qurucular nəticələri öncədən proqnozlaşdırdıqları, inamla iterasiya etdikləri və problemlərin aradan qaldırılmasına yox, yaratmağa daha çox vaxt sərf etdikləri platformalara geri qayıdır.

AI-nativ tətbiqlər genişləndikcə, bəlkə də ən böyük rəqabət üstünlüyü avtomatlaşdırmanı daha təsirli etməkdən gəlməyəcək.

O, avtomatlaşdırmanı o qədər etibarlı etməkdən gələcək ki, tərtibatçılar artıq infrastrukturu düşünməyib növbəti mərhələdə qurmağa yönəlsinlər.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

Mən düşünürdüm ki, kriptoda süni intellektin gələcəyi daha çox zəka ilə yox, daha çox səmərəliliklə formalaşacaq.

Daha güclü modellərin avtomatik olaraq daha güclü ekosistemlər yaratdığını düşünmək asandır. Amma hesablama prosesinin hər əlavə qatının bir qiyməti var. Süni intellekt gündəlik blokçeyn fəaliyyətinin bir hissəsinə çevrildikcə, uğur qazana bilən protokollar bəlkə də elə protokollar olacaq ki, daha çox zəkanın dəyər qatdığı anı və sadəcə lazımsız mürəkkəblik əlavə etdiyi anı ayırd edə bilsinlər.

Məhz buna görə Newton Protocol diqqətimi çəkdi. Təkcə süni intellektin nəyə nail ola biləcəyini düşünmək əvəzinə, mən artıq süni intellekt ekosisteminin resurslarını daha ağıllı şəkildə necə istifadə edə biləcəyini düşünməyə başladım. Uzunmüddətli çətinlik hesablama gücünü maksimuma çatdırmaq deyil. Hesablama gücünü ən böyük təsir yaratdığı yerlərə yönləndirməkdir.

Maraqlısı budur ki, səmərəlilik çox vaxt görünməz olur. İstifadəçilər güclü funksiyaları görür, amma heç vaxt baş verməməli olan lazımsız işin fərqinə nadir hallarda varırlar. Halbuki boşa gedən səylərin aradan qaldırılması sistemlərin daha mürəkkəb olmayan bir təcrübəyə çevrilmədən miqyaslana bilməsinə imkan yaradır.

Biz texnoloji tərəqqini sistemin nə qədər daha çox iş görə bildiyi ilə ölçməyə öyrəşmişik. Bəlkə də növbəti mərhələ, onun səssizcə nə qədər lazımsız işi ləğv etməsi ilə ölçüləcək.

Əgər AI-native infrastruktur inkişaf etməyə davam edərsə, bəlkə də ən böyük rəqabət üstünlüyü daha böyük sistemlər qurmaqdan gəlməyəcək.

Daha çox elə vəziyyəti bilən, dəqiq olaraq nə vaxt əlavə zəkadan istifadə etməməli olduğunu anlayan daha ağıllı sistemlər qurmaqdan gələcək.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

Bir sual barədə düşünürdüm: avtonom sistemlər özləri tərəfindən fəaliyyət göstərəcək qədər güclü olanda nə baş verir?

Cavab sadəcə agentlərə daha çox sərbəstlik vermək deyil. Əsas çətinlik hər bir hərəkətin aydın və yoxlanıla bilən sərhədlər daxilində baş verməsini təmin etməkdir.

Bir agentin vəsaiti ola bilər, etibarlı imzası və qanuni sorğusu ola bilər — amma bu avtomatik olaraq həmin hərəkəti tamamlamaq səlahiyyətinə malik olduğu demək deyil.

Əsl etibarlılıq agentin niyyətini icranı idarə edən qaydalardan ayırmaqla əldə olunur.

Aşağı riskli qərarlar çeviklik və adaptasiya tələb edə bilər, yüksək təsirli hərəkətlər isə ciddi siyasətlər, müstəqil yoxlama və proqnozlaşdırıla bilən nəticələr tələb edir.

AI infrastrukturunun növbəti nəsli avtonom agentlərin necə çevikləşməsi ilə deyil, istifadəçilər, protokollar və digər sistemlərlə nə qədər təhlükəsiz şəkildə koordinasiya edə bilməsi ilə müəyyən olunacaq.

@newton_xyz bu çatışmayan qat üzərində araşdırma aparır: avtonom fəaliyyətlərin yoxlanıla bilməsi, icazələrin tətbiq edilməsi və icranın başa düşülən olaraq qalması üçün bir çərçivə yaratmaq.

Avtomatlaşdırma səmərəlilik yaradır. Yoxlama isə inam yaradır.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

Mən əvvəllər düşünürdüm ki, süni intellektin avtomatlaşdırılmasında ən çətin hissə daha sürətli qərar verməkdir.

Nyutonu daha çox oxuduqca, əmin oldum ki, yanlış problemi axtarıram.

Sürət diqqətə asan gəlir. Etibar isə yox.

Hər kəs bazar məlumatlarına saniyələr içində reaksiya verən bir AI agent qura bilər. Çətin olan hissə budur ki, agent hərəkət etməzdən əvvəl onun nə etməyə icazə verildiyini dəqiq müəyyənləşdirməkdir. Limitdən kənara çıxa bilərmi? Riskli bir protokolla qarşılıqlı əlaqə qura bilərmi? Eyni aktivin risk profili qiymət azacıq belə tərpənməsə də dəyişərsə nə baş verəcək?

Məhz bu yerdə siyasət (policy) proqnozlaşdırmadan daha vacib olur.

Bir bazar üzərində heç nə baş vermirmiş kimi normal görünə bilər, amma onun altında müstəqil risk qiymətləndirmələri inkişaf edir. Əgər siyasət bu dəyişən siqnallara istinad edirsə, kimsə əl ilə müdaxilə etmədən agentin səlahiyyətləri dəyişə bilər. Maraqlı tərəf AI-nin qərar verməsi deyil—öncədən müəyyən edilmiş qaydaların içində qalan həmin qərarı sistemin sübut etməsidir.

Bu, müzakirəni “AI bunu avtomatlaşdıra bilərmi?” sualından “Kimsə avtomatlaşdırmanın sərhədlərinə riayət etdiyini yoxlaya bilərmi?” sualına çevirir.

Mənim üçün dəyərli olan qat budur.

İcra oluna bilən qaydalar olmadan avtomatlaşdırma yalnız gözlənilməz bir şey baş verənədək inam yaradır. Şəffaf policy və yoxlana bilən səlahiyyətlərlə dəstəklənmiş avtomatlaşdırma isə hər hansı bir problem ortaya çıxmazdan əvvəl inam yaradır.

Mənim fasiləsiz olaraq fərq etdiyim fərq budur: @NewtonProtocol İnfrastruktur insan qərarını əvəz etməkdən daha çox, verilmiş qərarların məsuliyyətini təmin etməyə yönəlib.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

Automatlaşdırılmış “vault”lar ətrafında müzakirələrdə kifayət qədər diqqət görməyən bir şey barədə düşünürdüm.

Əksəriyyət avtomatlaşdırma sistemini onun tapşırıqları nə qədər səmərəli icra etməsi ilə qiymətləndirir. Məncə bu yanlış göstəricidir. Ən vacib sual odur ki, sistem icra etmədiyi hərəkətləri aydın şəkildə əsaslandıra bilirmi.

Kapitalı köçürmək bazarlar sakit olanda asandır. Əsl sınaq şərtlər gözlənilmədən dəyişəndə və hər bir qərar adi haldan daha yüksək risk daşıyanda gəlir. Belə anlarda sürət nizam-intizamlı, yoxlanıla bilən qaydalara söykənən qərarvermə qədər qiymətli olmur.

Məni maraqlandıran icra ilə mühakimənin ayrılmasıdır. Bir hərəkət yalnız menecer istədiyi üçün baş verməməlidir. O, müstəqil siyasət yoxlamaları, xarici risk siqnalları və əvvəlcədən müəyyən edilmiş şərtlər hamısı eyni nəticəyə işarə etdiyinə görə baş verməlidir. Bu şərtlər yerinə yetirilmirsə, hərəkəti bloklamaq “sürtünmə” deyil—bu, idarəetmənin işlədiyinə dəlildir.

Eyni zamanda, heç bir siyasət çərçivəsi sonsuza qədər mükəmməl deyil. Bazarlar dəyişir, tərəfdaşlar yenilənir və yeni hücum nümunələri statik qaydalar gerçəkliyi tutmamışdan xeyli əvvəl ortaya çıxır. İcra (enforcement) mühərriki mükəmməl işləsə belə, artıq reallığı əks etdirməyən fərziyyələr tətbiq edə bilər.

Ona görə də düşünürəm ki, ən çətin problem qərarları avtomatlaşdıran sistemlər qurmaq deyil. Ən çətin məsələ hər bir təsdiqin və hər bir rəddin şəffaf, izaholunan və hesabatlı şəkildə edilməklə daim etimad qazanacaq sistemlər yaratmaqdır—istifadəçilərdən yalnız avtomatlaşdırmaya kor-koranə etibar etməyi istəmək yox.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

Koordinasiya işə düşəndən sonra nə baş verir?

Dialoq infrastrukturdan nəticələrə keçir.

Tərtibatçılar uyğunluq problemlərini həll etməyə daha az vaxt sərf edir, həqiqətən istifadə olunan tətbiqlər yaratmağa daha çox vaxt ayırırlar. İstifadəçilər alt qatın hansı protokol üzərində işlədiyini düşünməyi dayandırır, çünki təcrübə sadəcə etibarlı hiss olunur. AI agentləri daha az təcrid olunur və daha çox əməkdaşlıq edir, diqqət uğrunda rəqabət əvəzinə konteksti paylaşırlar.

Orada uzunmüddətli dəyər yaranır.

Bir protokol daha çox tranzaksiya emal etdiyi üçün vacib olmur. Protokol o zaman vacib olur ki, şəbəkə mürəkkəbliyi artırmaq əvəzinə azaltdığı üçün iştirakçılar təbii şəkildə qurmaq, qarşılıqlı əlaqə qurmaq və geri qayıtmaq istəyi ilə seçsinlər.

Newton Protocol AI-nin təkcə avtomatlaşdırılmadığı, həm də təşkil olunduğu istiqamətə doğru gedir kimi görünür. Məqsəd insan qərarverməsini əvəz etmək deyil; məqsəd insanların və intellektual agentlərin lazımsız sürtünmə olmadan töhfə verə biləcəyi bir mühit yaratmaqdır.

Bəlkə də blokçeynin növbəti fəsli daha sürətli icra və ya daha böyük modellərlə müəyyən olunmayacaq. O, əməkdaşlığı sanki asanmış kimi hiss etdirən sistemlərlə müəyyən ediləcək; minlərlə əlaqəli qərardan yenilik ortaya çıxacaq, tək bir böyük sıçrayışdan yox.

Sonda ən dəyərli texnologiya hamının daha yaxşı birgə işləməsinə səssizcə kömək edən texnologiya ola bilər.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt

Mən belə düşünməyə başlamışam ki, kriptoda AI üçün ən böyük çətinlik agentləri daha ağıllı etmək deyil, onların qərarlarını daha asan başa düşülən etməkdir.

Sənaye avtomatlaşdırmanı sanki intellekt təkbaşına kifayətdir kimi tərifləndirir. Amma hər bir avtomatlaşdırılmış addım bir gün blokçeynə çatır və orada icra iddialara deyil, sərt qaydalara əsasən həyata keçirilir. Məhz burada imkan (capability) ilə məsuliyyəti (accountability) fərqləndirmək qaçılmaz olur.

Newton Protocol haqqında bəyəndiyim şey budur ki, bu sərhədləri qarışdırmır. Səlahiyyət (authorization) və icra (execution) ayrı məsuliyyətlər kimi qəbul edilir. Əgər əvvəlcədən müəyyən edilmiş şərtlər ödənilirsə, siyasət (policy) bir niyyəti təsdiqləyə bilər, amma şəbəkə yenə də müstəqil şəkildə müəyyən edir ki, həmin tranzaksiya həqiqətən uğurla baş tuta bilərmi. Təsdiq icranın zəmanəti kimi təqdim edilmir.

Bu fərq texniki görünə bilər, amma praktik nəticələri var. Nəsə səhv gedəndə, builder-lar (yaradanlar) bütün avtomatlaşdırma zəncirini şübhə altına almaq əvəzinə, ya səlahiyyət məsələsini (permission issue), ya da icra məsələsini (execution issue) araşdırdıqlarını bilirlər. Aydın sistem sərhədləri qeyri-müəyyənliyi azaldır və qeyri-müəyyənliyin azalması təhlükəsizliyin ən dəyərli formalarından biridir.

Mənim üçün uzunmüddətli etibar məhz buradan gələcək. AI-nin daha çox qərar verməsindən yox, sistemlərin hər qərarı və hər nəticəni yoxlamağın, izah etməyin və anlamağın daha asan olmasından. Daha ağıllı avtomatlaşdırma dəyərlidir, amma nəhayətdə insanların etibar edəcəyi məhz başa düşülən avtomatlaşdırmadır.

@NewtonProtocol $NEWT #Newt