半沐

Tərcüməyə bax

cz分享了“永生果蝇”，想让有人在BNB上实现复刻，
永生果蝇最恐怖的点就在于，它一比一复刻果蝇神经元网络，大约16.6万个神经元，没有任何训练，却做出了果蝇的所有动作

这就证明我们仿佛生活在一个巨大的虚拟世界里，而揭开这潘多拉魔盒的是AI深度学习之父辛顿，cz想探讨的人类可否结合区块链实现AI永生呢？

Tərcüməyə bax

你愿意相信cz暗示的BNB会涨破1888吗？@CZ @Yi He
$BNB

BNB+2,27%

$BTC $BNB Gələcək 4 il ərzində görünməmiş bir böyük yüksəliş yaşayacaqsınız; payınızı hazır saxlayın, hamı üçün vaxt azdır.

BNB+2,27%

BTC+1,07%

Gemini 4 pro gəlir, qardaş sükanı möhkəm tut, AGI bəlkə də həqiqətən gəlir $GOOGLB

GOOGLB+0,43%

#NVIDIA 12,9 milyard ABŞ dollarına HuggingFace-i satın alır: indi yalnız Alibaba-nın “MaDo” adlı yeganə fidanı qalıb

NVDAB+1,56%

BABAB+0,07%

İndiki Koreya birjası ilə 2015-ci ilin Çin A səhmləri eyni demək olmaz—bunu desək, düz eynidir.

Çin Xin Huawei ilə mübahisə edib: Çinxin Huawei-nin çip qiymətlərini qaldırmaq istəyib. Huawei dözə bilməyib və dərhal endirim tələb edib. Çinxin isə heç nə demədən Huawei-nin sahədə (yerində) quraşdırılmış komandasını birbaşa geri göndərib, onları hətta evlərinə qaytarıb.
Bəs Alibaba necə? Alibaba Çinxin yaddaş şirkətində 5% paya sahibdir, uzunmüddətli müqavilə (long-term) qiyməti ilə birbaşa daha sərfəli qiymətə əldə edib—ucuz və üstəlik daha çox. Kim çağırdı ki, əvvəl hamı investisiya edib, sən isə Huawei təkəbbürlə inad göstərdin $BABAB

BABAB+0,07%

Alibaba ilkin necə bu qədər güclüdür, görünür ki Huawei-dən başqa ən güclü yerli inferens (hesablama) çipidir $BABAB

MarsBit News

Alibaba Cloud Zhenwu super-nodunun Kimi K3-ə uyğunlaşdırılması

Mars Finans xəbəri: Alibaba Cloud-un məlumatına görə, Alibaba Cloud Zhenwu M890 super-node instansiyası Day0-da Kimi K3-ə uyğunlaşdırılıb. Bu, Çində 30 trilyon (3 trilyon?) parametrə yaxın modeli işə salan ilk super-nodedir. Tərəflər daha sonra yerli hesablama gücü üzrə əməkdaşlığı genişləndirəcək; Qianwen AI platforması və Alibaba Cloud Bailian isə Kimi K3 üçün model API-ləri təqdim edəcək.

BABAB+0,07%

Yerli istehsal yüksəlir, ABŞ fond bazarı (birjası) köpüyünü partladır, Yangxin IPO-ya çıxır, ABŞ yaddaş (storage) köpüyünü partladır, yerli litografiya (çip istehsalı üçün) avadanlığı satışa çıxır, ASML hegemoniyasını sındırır—hamısı geri qayıdır, böyük qardaş da geri qayıtdı

Əli Babadan 79 milyard yuan sərmayə qoyub 5% Sinxin Storage payını əldə edib, indi dəyəri 1800 milyard yuan—de görəsən güclü deyil, elə deyil?

Changxin Memory-nin bazar dəyəri 3,66 trilyon, Alibaba isə birbaşa 1800 milyard RMB qazandı

Avropa İttifaqı son vaxtlar pul istəyir və sanki dəli olub, cərimələr tətbiq edir

财经小可爱世基

Rəqəmsal Bazar Aktını pozduğuna görə Aİ Google-a yaxın 1 milyard avro antitrest cəriməsi

　　Avropa Komissiyası iyunun 23-də məlumat yayıb və ABŞ-ın texnologiya nəhəngi Google-un ana şirkəti Alphabetə cəmi 890 milyon avro (təxminən 1 milyard ABŞ dolları) məbləğində cərimə kəsildiyini açıqlayıb. Bildirilib ki, şirkət axtarış mühərriki xidmətləri və tətbiq mağazasının fəaliyyəti zamanı Avropa İttifaqının (Rəqəmsal Bazar Aktı) (DMA) ilə bağlı müvafiq qaydaları pozub. Bu, Aİ tənzimləyici orqanlarının çoxmillətli texnologiya nəhənglərinin bazarda inhisarçılıq davranışlarına qarşı atdığı ən son icra tədbiridir.
　　Avropa Komissiyasının açıqladığı cərimənin təfərrüatları göstərir ki, yuxarıdakı cərimə iki hədəfli cəzanın tərkibindən ibarətdir: Google axtarış nəticələrində özünün “Shopping”, “Hotels” və “Flights” kimi xidmətlərinə əsassız üstünlük verdiyinə görə 460 milyon avro cərimələnib; şirkətin tabeliyində olan “Play Store” tətbiq mağazasının qaydalarının Android tərtibatçılarının istehlakçılara üçüncü tərəfin daha əlverişli ödəniş kanallarına yönləndirməsini məhdudlaşdırmasına görə isə 430 milyon avro cərimə tətbiq edilib.

Bu yay ən çox qazanc gətirən şirkət kimdir—kim yox, elə də Alibaba, Qiantwen 3.8 preview versiyası işıq üzü gördü, imkanları artıq Opus 4.8, GPT 5.5-i üstələyib. Rəsmi versiya çıxan kimi mütləq “cəfəng kimi” qıracaq; Kimi K3 isə xarici şəbəkədə sınaqlarda artıq “partladıb”. Amma bizdəki daxili “bivəl”lər isə ortalığı qara-bata eləyir. Kimi-nin rəsmi saytındakı coding plan isə tükənib satılıb. Ayın Gölgesi (Moonshot) şirkətinin xarici ən böyük səhmdarı isə yenə Alibaba-dır—36% payı var, yəni düzünü desək, qazancı birbaşa əldən əldən keçir.

kimi上市 olur, kimi k3 birbaşa 10,000 milyard ABŞ dolları dəyərini vurdu, Alibaba 36% paya malikdir, birbaşa qazandı — $BABA

Binance News

AI tendensiyası | Məxsus tərəf 6 ay ərzində HK-də IPO planlaşdırır

Məxsus tərəf (Moonshot) investorlarına ən tez altı ay ərzində IPO-ya hazırlaşdığını bildirib; ən yeni model vasitəsilə sənayedəki qavrayışları alt-üst etmək və qlobal texnologiya səhmlərində dalğalanma yaratmaq üçün kapital bazarına daxil olmaq imkanı kimi qiymətləndirir.Məlumatlı mənbələrə görə, bu Çin AI pioneri investorlarına dəstək istəmək üçün səhmdarların qərarlarını paylayıb və Hong Kong-da listinq (IPO) üçün dəstək axtarır. Başlanğıc bildirişi (start-up notice) prosedurunun işə düşməsi IPO-nun yaxın gələcəkdə altı ay ərzində baş verə biləcəyini göstərir.Məxsus tərəf (Moonshot) qiymətləndirməsi 30 milyard ABŞ dollarını keçə biləcək maliyyələşdirmə raundunu yekunlaşdırmaq üzərindədir. Şirkət hesab edir ki, zaman yetişib: illikləşdirilmiş təkrarlanan gəlir iyunda 300 milyon ABŞ dollarına çatıb və aprelin 200 milyon ABŞ dolları ilə müqayisədə əhəmiyyətli artım göstərir.Şirkət ötən həftə Kimi K3-i elan etməzdən əvvəl səhm buraxılışına (IPO) hazırlığa başlamışdı. Bu model 2,8 trilyon parametrə malikdir, ümumi imkanlar isə yalnız Anthropic-in Claude Fable 5 və OpenAI-ın GPT-5.6-dan geri qalır. Artificial Analysis bəzi öncül benchmark-larda Kimi K3-ü Anthropic Opus 4.8-dən üstün göstərir; bu, Çin açıq mənbə (open-source) çəki modelləri üçün ilk dəfə bu mərhələyə çatmasıdır.

Fable5-dən sonrakı, hər gün təkamül edən böyük model; qorxuncdur, güman ki, Qianwen 4-ə hazırlıq üçündür

半沐

Qwen3.8-in “günə görə” təkamül (evolyusiya) mexanizmini necə həyata keçirməsi barədə hazırda açıqlanmış məlumatlara əsasən, əsas mexanizm üç istiqamətdə özünü göstərir: yüksək tezlikli avtomatlaşdırılmış yenilənmə, arxitekturanın alt qatında dinamik aktivasiya və agent (intellektual agent) bacarıqlarının gecə vaxtı yoxlanması. Ətraflı olaraq aşağıdakılardır:

1. Yüksək tezlikli avtomatlaşdırılmış çəkilər və bağlantı (link) yenilənmələri
Qwen3.8 ənənəvi olaraq tək bir böyükmiqyaslı buraxılış modelini qırır və yüksək tezlikli avtomatlaşdırılmış iterasiya mexanizmi qurur. Komanda bildirib ki, model hər gün gecəyarısı avtomatik olaraq çəkiləri yeniləyir, hər 48 saatdan bir isə inferens (çıxarsama) üzrə zəncirin (reasoning chain) optimizasiyası yenilənir və hər həftə tamamilə yeni multimodal uyğunlaşma (alignment) imkanları təqdim edilir. Belə bir mexanizm modelin yenilənməsini fasiləsiz davam edən “canlı yayım”a çevirir.

2. Dinamik ekspert yönləndirməsi və təbəqələnmiş yaddaş keş memarı
Arxitekturanın alt səviyyəsində Qwen3.8 ənənəvi seyrək aktivasiya (sparse activation) yanaşmasından imtina edib “dinamik ekspert routing (yönləndirmə) + təbəqələnmiş yaddaş keş” hibrid arxitekturasını tətbiq edir. Bu dizayn sayəsində 2.4T parametr dinamik olaraq işləyə bilir: model iş zamanı “yığılmış nəhəng” kimi deyil, nəfəs alan, özünü düşünən və seçim etməyi bacaran bir agent kimi davranır. Bu arxitektura səviyyəsindəki optimizasiya yüksək tezlikli iterasiyalar üçün texniki baza yaradır.

3. Agent (intellektual agent) bacarıqlarının “gecə təkamülü və yoxlanması” mexanizmi
Agent tapşırıqlarının icrası səviyyəsində Qwen seriyası (məsələn, Qwen3-Max) “kollektiv bacarıqların təkamülü” prosesini tətbiq edir. Bu mexanizm istifadəçinin real qarşılıqlı əlaqə (interaksiyaları) zamanı yaranan dialoqları strukturlaşdırılmış sübutlara çevirir; Evolver isə nümunələri (pattern) analiz edir və mümkün yenilənmələr üçün namizəd bacarıqlar yaradır. Bu namizəd bacarıqlar birbaşa həyata (production) keçmir, əvvəl “gecə yoxlanması” mərhələsinə daxil olur: real mühitdə həm köhnə bacarıqlar, həm də yeni namizəd bacarıqlar eyni zamanda icra edilir. Yalnız yeni bacarıq bütövlükdə tapşırığın uğur faizində və icra sabitliyində köhnədən həqiqətən daha yaxşı nəticə verəndə qəbul edilərək yerləşdirilir. Bu, yerləşdirilmiş bacarıqlar hovuzunun zaman keçdikcə deqradasiyaya uğramamasını təmin edir və davamlı, sabit performans artımını reallaşdırır.

4. Davamlı sınaq (test) və post-treninq (sonradan təlim)
Hazırda istismara buraxılmış Qwen3.8-Max preview (önbaxış) modeli “gün” əsaslı şəkildə təkamül edir. Analizlərə görə, bu baza parametrin kiçik versiyalar üzrə davamlı yenilənməsi modelin sıx post-training (sonradan təlim) prosesinə gedə biləcəyini göstərir; bu da final 4.0 rəsmi versiyasının buraxılışına hazırlıq ola bilər.

Qwen3.8-in “günə görə” təkamül (evolyusiya) mexanizmini necə həyata keçirməsi barədə hazırda açıqlanmış məlumatlara əsasən, əsas mexanizm üç istiqamətdə özünü göstərir: yüksək tezlikli avtomatlaşdırılmış yenilənmə, arxitekturanın alt qatında dinamik aktivasiya və agent (intellektual agent) bacarıqlarının gecə vaxtı yoxlanması. Ətraflı olaraq aşağıdakılardır: 1. Yüksək tezlikli avtomatlaşdırılmış çəkilər və bağlantı (link) yenilənmələri Qwen3.8 ənənəvi olaraq tək bir böyükmiqyaslı buraxılış modelini qırır və yüksək tezlikli avtomatlaşdırılmış iterasiya mexanizmi qurur. Komanda bildirib ki, model hər gün gecəyarısı avtomatik olaraq çəkiləri yeniləyir, hər 48 saatdan bir isə inferens (çıxarsama) üzrə zəncirin (reasoning chain) optimizasiyası yenilənir və hər həftə tamamilə yeni multimodal uyğunlaşma (alignment) imkanları təqdim edilir. Belə bir mexanizm modelin yenilənməsini fasiləsiz davam edən “canlı yayım”a çevirir. 2. Dinamik ekspert yönləndirməsi və təbəqələnmiş yaddaş keş memarı Arxitekturanın alt səviyyəsində Qwen3.8 ənənəvi seyrək aktivasiya (sparse activation) yanaşmasından imtina edib “dinamik ekspert routing (yönləndirmə) + təbəqələnmiş yaddaş keş” hibrid arxitekturasını tətbiq edir. Bu dizayn sayəsində 2.4T parametr dinamik olaraq işləyə bilir: model iş zamanı “yığılmış nəhəng” kimi deyil, nəfəs alan, özünü düşünən və seçim etməyi bacaran bir agent kimi davranır. Bu arxitektura səviyyəsindəki optimizasiya yüksək tezlikli iterasiyalar üçün texniki baza yaradır. 3. Agent (intellektual agent) bacarıqlarının “gecə təkamülü və yoxlanması” mexanizmi Agent tapşırıqlarının icrası səviyyəsində Qwen seriyası (məsələn, Qwen3-Max) “kollektiv bacarıqların təkamülü” prosesini tətbiq edir. Bu mexanizm istifadəçinin real qarşılıqlı əlaqə (interaksiyaları) zamanı yaranan dialoqları strukturlaşdırılmış sübutlara çevirir; Evolver isə nümunələri (pattern) analiz edir və mümkün yenilənmələr üçün namizəd bacarıqlar yaradır. Bu namizəd bacarıqlar birbaşa həyata (production) keçmir, əvvəl “gecə yoxlanması” mərhələsinə daxil olur: real mühitdə həm köhnə bacarıqlar, həm də yeni namizəd bacarıqlar eyni zamanda icra edilir. Yalnız yeni bacarıq bütövlükdə tapşırığın uğur faizində və icra sabitliyində köhnədən həqiqətən daha yaxşı nəticə verəndə qəbul edilərək yerləşdirilir. Bu, yerləşdirilmiş bacarıqlar hovuzunun zaman keçdikcə deqradasiyaya uğramamasını təmin edir və davamlı, sabit performans artımını reallaşdırır. 4. Davamlı sınaq (test) və post-treninq (sonradan təlim) Hazırda istismara buraxılmış Qwen3.8-Max preview (önbaxış) modeli “gün” əsaslı şəkildə təkamül edir. Analizlərə görə, bu baza parametrin kiçik versiyalar üzrə davamlı yenilənməsi modelin sıx post-training (sonradan təlim) prosesinə gedə biləcəyini göstərir; bu da final 4.0 rəsmi versiyasının buraxılışına hazırlıq ola bilər.