İndi Proqram Təminatı Yaratmaqla Almağın Riyaziyyatı Proqramın Hazırlanmasını Getdikcə Daha Güclü Tərəfə Çevirir
SaaS dalğası boyunca bütün müddət ərzində mövcud proqram təminatını əldə etmək, sıfırdan istədiyinizi hazırlamaqdan daha ucuz və daha sürətli seçim olaraq qalırdı. Amma bu gün, həmin satınalma prosesini idarə etmək daha da mürəkkəbləşməkdə davam edir.
Bu proses, yaxşı məlum səbəblərə görə, olduqca incədir. Təhlükəsizlik yoxlanışını aparmaq, şərtləri müzakirə etmək və riski təsdiqləmək üçün ayrıca maraqlı tərəflər tələb olunur. Gartner qeyd edir ki, mürəkkəb korporativ proqram təminatı alışında satın alan qrup artıq 6 ilə 10 nəfərdən ibarətdir. Komanda dinamikası nəticəsində alıcıların 77%-i ən son satınalmasını çox mürəkkəb və ya çətin kimi xarakterizə edir.
AI sayəsində isə həmin tənliyin inkişaf tərəfi ciddi şəkildə dəyişib. Texnologiya almağın ən köhnə arqumenti onun daha sürətli yol təqdim etməsi idi, lakin bu artıq doğru deyil. Tipik “alma” qiymətləndirməsi rutin olaraq satınalma mərhələsindən keçmək üçün iki-üç rüb tələb edir. Eyni vaxt pəncərəsində isə istədiyiniz xüsusi iş axını artıq spesifikasiya oluna, hazırlanıb sınaqdan keçirilə və prodaksiyada işlək vəziyyətə gətirilə bilər.
Biz Software Factory-ni böyük müəssisələrə AI-nin deflyasion iqtisadiyyatından faydalanmaq imkanı vermək üçün yaratdıq. Bu texnologiyadan istifadə etməklə biz “hazırla vs al” qərarını tarixdə olduğundan daha rəqabətli edirik.
Proqram platformasının buraxılışdan sonrakı mərhələsi əslində onun ümumi ömür boyu xərclərinin 50–80%-ni təşkil edir. Maraqlıdır ki, ənənəvi xidmət modeli bu çox bahalı dövr başlayanda dəqiq olaraq sona çatacaq şəkildə qurulub.
Layihə buraxılan kimi, tipik sistem inteqratorları çatdırılma komandalarını tamamilə yeni müştərilərə yönləndirirlər. Bu yanaşma təmin edir ki, sizin əsas dizaynınızın ilkin yaradıcıları davamlı dəstəyə ehtiyac yarandığı vaxtdan çox əvvəl artıq prosesdən kənarda olsunlar və ən bahalı illər başlayanda heç kim sizin yanınızda olmasın. Üç il sonra uyğunluq (compliance) tələbləri dəyişəndə və ya sisteminizin əsas iş axını köhnəldikdə sizə kim kömək edəcək, düşünmək lazımdır.
Bu standart dövrü pozaraq, 8090 ilkin “go-live” tarixindən çox sonrasına qədər istehsal kodunuz üçün tam məsuliyyət daşıyır. Proqram təminatınızın inkişaf edən biznes mənzərənizə uyğun şəkildə hər zaman yenilənmiş və fasiləsiz işlək qalmasını təmin edirik.
Ətraflı məlumat üçün https://bit.ly/4zhwMBA ünvanına daxil olun
Biz sənaye üçün inanılmaz dərəcədə müsbət bir irəliləyişə baxırıq. Fərqli modellərin maliyyə xərcləri tədricən uyğunlaşdıqca, təbii inkişaf müstəqil üçüncü tərəf idarəetmə müstəvilərinə və şinlərə (harneslərə) doğru yönəlmə olacaq. Bu təşəbbüsə yol açan diqqətəlayiq nümunələr arasında 8090 Software Factory, Palantir və Nous' Hermes var.
Gələcək 36 ayı nəzərə alaraq, hər bir müəssisənin kvazi-aralıq (demək olar ki, əvəzolunabilən) şəkildə istənilən modeli istifadə etmək çevikliyi ilə birlikdə üçüncü tərəf şininə (harnesinə) çıxış tələb etməsi çox yüksək ehtimalla mümkündür. Bu keçid təşkilatlar məlumat və IP sızması ilə bağlı zəifliklərin mahiyyətini tam şəkildə dərk etdikcə baş verəcək. Sonda şirkətlər kodlaşdırılmış mühakimələri üzərində tam suverenliyi qoruyub saxlamalıdır; bu isə bu uyğunlaşdırıla bilən yanaşmanı zəruri edir.
Gallup hər il Amerika işçi qüvvəsi daxilində hər bir menecer üzrə işçilərin paylanmasını qiymətləndirir. Bu göstəricini izlədikləri onillik ərzində nisbət ən sürətli dəyişimini yaxın vaxtlarda yaşayıb: cəmi bir il ərzində 11-dən 12-yə birbaşa hesabat verən yüksəlib. Bu tendensiyanın səbəbi korporativ restrukturizasiya müzakirələri zamanı tez-tez səslənən tanış bir məqamdır. Təşkilatlar orta səviyyə menecment rollarını ardıcıl olaraq ixtisar edir və qalan işçi heyətini mövcud rəhbərlərin daha kiçik hovuzuna paylayır.
Gallup-un araşdırmasına görə, işçi cəlbi menecerin səkkiz və ya doqquz nəfərlik bir komandanı idarə etdiyi zaman ən yüksək səviyyəyə çatır. Bu ölçüdə supervayzer davam edən layihələri dəqiq izləmək və konstruktiv, həqiqi rəy bildirmək imkanını saxlayır. Lakin birbaşa hesabatların sayı on beşdən keçən kimi cəlb kəskin şəkildə azalır.
Bu gün kritik məsələ artıq təkcə təşkilati sxemdə hər hansı bir idarəetmə titulu altında konkret menecerlə bağlı tapşırıqların həcmi deyil. Əvəzində diqqət dəyişməlidir: işçinin həftəsinin hansı hissəsinin mürəkkəb insan mühakiməsi tələb edən tapşırıqlara sərf edildiyini, sadəcə biznesin işlək qalmasını təmin edən rutin vəzifələrdən fərqli olaraq, anlamaq lazımdır.
Hal-hazırda rəqabət üstünlüyü qazanan müəssisələr insan işçi qüvvəsinin cədvəllərindən təkrarlanan tapşırıqları tamamilə aradan qaldıra biliblər. Bununla da komandada qalan mütəxəssislərin vaxtını müştəri münasibətlərinə, insan toxunuşu tələb edən incə söhbətlərə və nəticədə bazar uğurunu formalaşdıran strateji innovasiyaya ayırmasını təmin edirlər.
Bu hadisə ilə bağlı mövcud nəzəriyyə fərqli bir hadisə ardıcıllığı vasitəsilə izah olunur. Birincisi, bəşəriyyət uğurla Ümumi Süni İntellekt (AGI) inkişaf etdirir. İkincisi, yaradılmış bu yeni sistem süni intellekt tədqiqatları sahəsində mükəmməl səviyyəyə çatır. Üçüncüsü, sistem öz bilik və bacarıqlarından istifadə edərək daha da qadir olan özünün bir versiyasını yaradır. Dördüncüsü, təkmilləşdirilmiş bu iterasiya heyrətamiz dərəcədə üstün bir varis qurmağa davam edir. Beşincisi, bu geribildirim döngüsü misilsiz sürətlə sürətlənməyə davam edir.
Son bir neçə həftə ərzində bir neçə tədqiqat müəssisəsindən ortaya çıxan ən son nailiyyətləri və texniki funksionallıqları nəzərdən keçirəndə, artıq bu fasiləsiz dövrün içində təhlükəsiz şəkildə yerləşdiyimiz olduqca aydın görünür.
Növbəti 18 ayın tamamilə möhtəşəm olacağını gözləyə bilərik. Bundan sonra, rekursiv özünü təkmilləşdirmə mexanizmi texnoloji imkanları nəfəs kəsən bir sürətlə yüksəltməyə yönələcək. Bu sürətli təkamülün birbaşa nəticəsi olaraq, bu modellərin hamısının işlədilməsi ilə bağlı əlavə (marjinal) xərclər zamanla təxminən ~$0-a qədər düşəcək.
Elon, əlçatan Amerika süni intellekti üçün erkən vizyonunda tamamilə haqlı idi. Grok-u açıq mənbə layihə kimi təqdim etmək onun üçün strateji “checkmate” (bərabərsiz üstünlük) ola bilər. Buradakı əsaslandırma kifayət qədər inandırıcıdır. Grok-u açıq mənbə etməklə mənfəət marjları təbii olaraq baza model qatından çıxarılır. Bunun əvəzinə onlar aşağıya — çiplər və CSP-lər kimi infrastruktur komponentlərinə — eləcə də yuxarıya, tətbiq sektoruna doğru yenidən bölüşdürülür. O, artıq böyük miqyaslı məlumat mərkəzi tikintisinə nəzarət edir, növbəti nəsil inferensiya süni intellektinə malikdir və ən çox istifadə olunan tətbiq kimi fəaliyyət göstərən Cursor-u da onun əlindədir. Bu addım onun üçün daha yüksək marja gətirə bilər. Bu məntiqə görə, həmin məlumat mərkəzlərini zamanla kosmosa köçürmək fikri daha da praktiki strategiya kimi görünür.
Mən indi @SquawkCNBC üçün həmmüəllif/ həmsöhbət kimi efirə çıxmağa hazırlaşıram. Proqramı ET vaxtı ilə 7-9am aralığında izləyə bilərsiniz. İşlərin başlanması məni hədsiz dərəcədə həyəcanlandırır!
Amerika kapalı mənbəli sistemlər və Çin açıq çəki (open weight) modelləri barədə gedən müzakirələrə diqqət yetirən olmusunuzsa, sizə paylaşmaq üçün həyəcanverici ilkin məlumatlarımız var.
Son vaxtlar biz PHP-dən Next.js-ə keçidi hədəfləyən ilkin pilot layihəsi həyata keçirdik. Nəticələr göstərdi ki, 8090’s Software Factory-ni Opus 4.8 ilə birləşdirmək, Opus 4.8-i təkbaşına istifadə etməklə müqayisədə 1,5 dəfə daha sürətli və eyni zamanda 1,4 dəfə daha ucuzdur.
Biz həmçinin Software Factory-ni daha sərfəli GLM 5.2 modeli ilə birlikdə test etdik. Bu kombinasiya xərclərdə təsirli şəkildə 16,4 dəfə azalma verdi, baxmayaraq ki, Opus 4.8-i tək başına istifadə etməyə nisbətən 3 dəfə yavaş işləyirdi.
Bu mərhələdə bu nəticələr yalnız istiqamətləndiricidir; hər qolda nümunə ölçüsü n=1-dir. Növbəti addımlarımızda bu sınaqları müvafiq nəzarətlər altında yenidən icra etməyi planlaşdırırıq. Biz hazırda Sales və GTM komandalarımızın yanında dizayn edilən, alıcılar üçün aktual olan 10-dan 15-ə qədər legacy modernizasiya tapşırığından istifadə edəcəyik.
Tezliklə bizdən daha çox yenilik gözləyin. Bu arada, bu məlumatlar maliyyə strategiyası ilə bağlı olduqca vacib bir sual doğurur. Açıq çəki variantlarının böyük xərc üstünlükləri fonunda, niyə hər hansı bir Amerika ictimai şirkəti bahalı kapalı mənbəli modellər üçün səhmdar kapitalını yandırmağa davam etsin?
Bunu daha dərindən araşdırmaq üçün qarşıdakı testlərimiz Amerika açıq mənbəli modellərin qiymətləndirilməsinə yönələcək və xüsusən də Nvidia-ya baxacağıq.
Spencer Pratt öz fikirlərini aydın və məntiqlə təqdim edir. Əgər o, LA-nın növbəti meri kimi vəzifəyə gələrsə, şəhəri təhlükəsizlik və böyüklük vəziyyətinə qaytaracaq. Müzakirəni tam izləməyə dəvət edirəm ki, öz müstəqil nəticənizi formalaşdıra biləsiniz.
David Hammons hal-hazırda dünya üzrə ən vacib sənətkardır. Sərhədləri aşaraq, onun işi eyni anda tarixi keçmişləri araşdırmaq və gələcək hadisələri proqnozlaşdırmaq bacarığına malikdir, bu da bütün ən yaxşı yaradıcıların ustalıqla nail olmağa çalışdığı çətindir. 82 yaşında olmasına baxmayaraq, hələ də güclü bir şəkildə irəliləyir və yaradıcı icmada fəal bir qüvvə olaraq qalır.
Sənəti qiymətləndirən və NYC-də 1 May ilə 13 İyun arasında olan hər kəs White Cube-u ziyarət etməyə mütləq diqqət yetirməlidir. Qalereyada onun inanılmaz karyerasına nəzər salan fenomenal bir sərgi keçirilir. Bu tədbir haqqında xüsusilə həyəcanlıyam, çünki son zamanlarda qalereyaya onun bir əsərini borc vermək imkanım oldu ki, o da mənə sonunda onu satın almağa icazə verdi.
O işin alınması hekayəsi 2014-cü ilə gedib çıxır, o zaman mən Brooklyn studiyasında David ilə unudulmaz bir səhər keçirdim. Bu ziyarət zamanı o, mənimlə dərin bir sirri bölüşdü. Birlikdə fotoşəkil çəkmək istədiyim zaman, o, imtina etdi. Sonra məni yanına düşməyə əmr etdi. Birbaşa gözlərimin içinə baxaraq, o, hər kəsdən fotoşəkil istəklərini rədd etdiyini izah etdi, bunun əvəzinə mənə xatirəni ürəyimdə saxlamamı tövsiyə etdi, kameramda yox.
Bu məsləhət o gündən bəri mənimlə qalıb. Cihazı kənara qoyduğumda, onun studiyasının atmosferini, yaradıcılığının dərinliyini və mənə digər insanlarla yanaşı necə ədalətli davrandığını aydın şəkildə xatırlayıram. Onun metodu tamamilə işləyib. Geri baxanda, onun sözləri o zaman bir az yüngül görünürdü, amma bu gün, həqiqi varlığın belə nadir olduğu bir dövrdə, onların ağır çəkisi var. Hal-hazırda, biz öz-özümüzü çəkmək və sosial mediada süni kadrlar hazırlamaqla hökm sürən bir dövrdə yaşayırıq, onun zamansız dərsi indiyədək daha da əhəmiyyətli oldu.
İndi Mags-dan mükəmməl qazanc hesabatları görürük. Maraqlıdır ki, bərabər çəkili indeks bu gün çəkili indeksdən əhəmiyyətli dərəcədə üstün performans göstərir, bu da şübhəsiz ki, düşünmək üçün bizə maraqlı bir inkişaf təqdim edir.
2025-ci İllik Məktubumun rəsmi olaraq yayımlandığını və onu oxumaq üçün hazır olduğunu sizinlə bölüşməkdən məmnunam: https://t.co/vjvpDz6exF
Bu nəşrdə müxtəlif mövzulara toxunuram. Müzakirə gəlirlərin nəzərdən keçirilməsi ilə başlayır, sonra isə süni intellekt haqqında daha dərin müzakirələrə keçirik. Xüsusilə, AI-nın son dəyəri məhv edəcəyi nəzəriyyəsini araşdırıram, bu halda gələcək əslində o an gəlib çatana qədər sıfır dəyərinə sahib olacaq. ABŞ və Çin sərhəd AI üzərində eksklüziv mülkiyyət saxlayarsa, qlobal nəticələrin nələr olacağını da araşdırıram.
Məktubda süni intellektin üzləşdiyi ən aydın bottleneck-in tamamilə fiziki olduğunu vurğulayıram. Bununla yanaşı, Böyük Texnologiyanı parçalamağın AI yarışını qazanmaq məqsədilə tamamilə uyumsuz ola biləcəyini də nəzərdən keçirirəm. Digər bölmələr isə doomerizm trendinin maliyyə toplamaq üçün istifadə olunması və maliyyə bazarlarının qiymət strukturlarını ənənəvi P/E modellərindən indiki sərbəst nağd pul axınına doğru necə dəyişdiyini analiz edir.
Sənəddə daha çox mövzular var və ümid edirəm ki, bu fikirlər sizin üçün dəyərli olacaq.
Süni intellekt ətrafında strateji mühit əsaslı dəyişikliklər yaşayır. Yüksək səviyyəli əsas modelə sahib olmaq hələ də vacibdir, amma əsl boğulma nöqtəsi artıq zonalaşdırma təsdiqləri və kifayət qədər enerji təminatı olan fiziki daşınmaz əmlakdır. Belə bir əmlakı silikona dərhal çıxışla birləşdirdiyiniz zaman, mükəmməl bir üstünlük əldə edirsiniz.
Hal-hazırda, bu spesifik resurslara sahib olmaq özəl müzakirə gücü təmin edir. Bu leverage, yerli icmalar yeni data mərkəzi təkliflərini rədd etməyə davam etdikcə daha da güclənəcək. Elon, bu dəqiq məqamı Cursor vasitəsilə nümayiş etdirdi.
Gələcəyə baxdıqda, OpenAI və Anthropic-in gələcək illərdə müzakirə etməli olduğu razılaşmaların miqyası yalnız təsəvvür edilə bilər. Əslində, Amazon ilə Anthropic arasında son əməkdaşlıq yalnız gələcəkdə baş verəcəklərin kiçik bir önizləməsi idi. Doğru fiziki aktivlərlə müzakirə masasında oturan ağıllı investorlar üçün gələcək imkanlar olduqca ümidvericidir.
Süni intellektin yüksəlişi, təşkilatların fəaliyyətini əsaslı şəkildə dəyişdirir, biznesləri üç vacib komponentə endirir.
Birincisi, Ekspert Bilgisi, tam olaraq nələrin yerinə yetirilməsi lazım olduğuna dair spesifik, sənaye səviyyəsində başa düşmədir. İkincisi, Tribal Bilgi. Bu, bəzi şirkətlərin eyni işi görən rəqiblərinə nisbətən daha yaxşı nəticələr əldə etmələrinin səbəbini izah edən biznesin qeyri-formal, nadir hallarda sənədləşdirilmiş nüanslarına aiddir. Puzzle'ın üçüncü parçası isə Avadanlıq və Proqram təminatıdır, bu da insanlara bu ekspert və tribal bilgiləri bir araya gətirərək işləri yerinə yetirmək üçün lazım olan əlaqələndirici təsir kimi xidmət edir.
Bir şirkət ekspert və tribal anlayışlarını tam şəkildə sənədləşdirdikdə, bu, gündəlik əməliyyatlarını tamamilə yenidən dizayn etməyə qapı açır. Bu proses insanların işlərini əlindən almaq əvəzinə, daha sürətli inkişafa və daha çox iş yerlərinin yaradılmasına səbəb olur. Əsas tapşırıqlar mükəmməl şəkildə aydınlaşdıqca, təşkilatın tənqidi insan mühakiməsini tətbiq etmək üçün daha çox insanın iştirak etməsini tələb edir.
Bu dəqiq fəlsəfə, bu gün bir çox böyük və köklü müəssisələrin güvəndiyi Proqram Fabrikası yaratmağımızın arxasında duran qüvvədir.
Hazırda, müasir sosial şəbəkə tətbiqlərinin qarşısında duran ən böyük təhlükə, istisna dərəcədə inkişaf etmiş video modeli, TTS texnologiyası və avtomatlaşdırılmış araşdırma imkanlarının güclü birləşməsindən irəl gəlir.
Tamamilə açıq olmaq üçün, Nvidia-nın cari yenidən qiymətləndirilməsi məntiqi izahdan kənardır. Əlavə olaraq, mən Apple, Microsoft, Meta və Alphabet-ə təyin olunan dəyişən FCF çoxluğunu da eyni dərəcədə çaşqınlıq doğuran hesab edirəm. Bu spesifik düzəlişlər üzərindəki çaşqınlığıma baxmayaraq, ictimai bazarların əsas qiymətləndirmə modellərinin bu vaxt sürətli bir evrim keçirdiyi açıqdır.