avsa

Obtaining an unfavorable outcome early on is incredibly valuable because it can spare you months of wasted effort. The fundamental purpose of an initial experiment is to provide clarity on your next steps, helping you choose whether to move forward, pivot to a different approach, or halt the project completely. However, securing financial support for these preliminary tests is difficult when you do not yet have a success story to present. This is exactly where Bio steps in, empowering research teams to gather community funding to reach their subsequent milestone.

The NeuroLab AI Ignition Sale, brought to you by Bio Open Lab.

Our live session kicks off in exactly 2 hours. We invite you to join an insightful conversation featuring the @NootropicsDAO_ team as we take a closer look at NeuroLab AI. Together, we will examine how this technology has the potential to support scientists in evaluating the possible impacts that specific compounds might have on the brain. The dialogue will also provide a comprehensive overview of their ongoing scientific studies, the tools they are currently developing, and their roadmap moving forward. Please be sure to activate your reminder right below.

Which scientific subject consistently captures your curiosity and draws you back for a deeper exploration time and time again?

Sekiz milyon insana təsir edən bir vəziyyəti öyrənmək üçün tələb olunan maliyyə sərmayəsi, cəmi səkkiz min nəfəri təsir edən bir xəstəliyi tədqiq etməyin dəyərinə praktiki olaraq eynidir. Sınaqların struktur dizaynı, onları tamamlamaq üçün lazım olan onillik və cəlb edilən tənzimləyici qurumlar dəqiq olaraq eyni qalır.

Nəticə etibarilə, dəyişən yeganə amil əldə edilən cavabı alan son auditoriyadır.

Çünki səkkiz min nəfərdən ibarət demoqrafik qrup dayanıqlı kommersiya bazarı sayılmadığından insanlar nadir hallarda həmin konkret həllər üçün axtarış aparırlar. Lakin bu daha kiçik qrup qazanc gətirən bazar olmasa da, onlar kollektiv şəkildə fond kimi fəaliyyət göstərə bilərlər.

Dəqiq olaraq 11 gün qaldığı halda qoşulmaq üçün @peptai_ İgnition aksiyası artıq inanılmaz bir mərhələni fəth edib. Tədbir hazırda 12.2X artıq sifarişlə işləyir; artan və 650-dən çox iştirakçıdan ibarət icma sayəsində 610K-dan artıq USDC əldə olunub.

Qoşulmaq imkanı rəsmi olaraq Cümə axşamı, 14 may saat 13:00 UTC-də bağlanacaq. Satışa aşağıdakı linkə daxil olaraq qatıla bilərsiniz: https://t.co/fiLGxxeQSu

PeptAI-nın rəsmi təqdimatı üçün bu TƏBDİRDƏ bizim livestream-ə qoşulmağınızı da sizə tövsiyə edirik. Ziyarətinizi təmin etmək üçün zəhmət olmasa aşağıda RSVP edin.

Proseslə bağlı vacib bir xatırlatma olaraq bildiririk ki, İgnition satışına yönəldilən hər hansı USDC tədbir müddəti boyunca tam olaraq kilidlənir. Satış aktiv olduğu müddətdə vəsaitlərinizi geri çəkmək mümkün deyil. Tədbir rəsmi şəkildə bağlandıqdan sonra isə geri ödənişlər yalnız uyğun iştirakçılara hesablanıb ödəniləcək və paylanacaq.

Zülal dizaynı üçün tələb olunan zaman çərçivəsinin illərdən cəmi bir neçə aya qədər azalacağı gözlənilir və bu sürətlənmənin arxasında duran əsas səbəb təkmilləşdirilmiş model deyil. Keçmişdə elmi proqram təminatı bir-birindən tamamilə təcrid olunmuş, yüksək dərəcədə ixtisaslaşmış proqramlardan ibarət idi. Süni intellekt bu ayrı-ayrı tətbiqlərin performansını uğurla artırsa da, onları bir-biri ilə bağlayan əlaqələr hələ də insanın əl əməyini tələb edirdi.

Bu inkişaf cədvəlini sıxışdıran əsl katalizator bütün proqram ekosistemini problemsiz şəkildə idarə edən muxtar agentlərin təqdim olunmasıdır. Bu agentlər hər mərhələ üçün tələb olunan dəqiq tətbiqi seçir və irəliləməzdən əvvəl nəticələri standartlaşdırılmış meyarlar üzrə yoxlayırlar. Bu nəticələrin düzgün qiymətləndirilməsi çox tələbkar bir işdir, çünki agentlər tarixi kəşfləri başa düşməli, həqiqi yeniliyi ayırd etməli və hansı nəzəriyyələrin gerçək praktik sınağa dəyər olduğunu dəqiq müəyyənləşdirməlidirlər.

Məhz bu mürəkkəb konteksti BIOS təmin edir. O, hərtərəfli ədəbiyyat sintezi, yenilik analizi və hipotezlərin formalaşdırılması kimi işləri idarə edir və bu vacib imkanların çərçivə daxilində fəaliyyət göstərən istənilən agent üçün rahat şəkildə əlçatan olmasını təmin edir.

Zaman xəttini həqiqətən kəskin şəkildə qısaldan yanaşma bu agentlərin 24/7 rejimində işləməsidir. Onlar yalnız əla hesablama göstəriciləri toplayan və fiziki laboratoriya sınaqlarında uğur qazanmaq üçün vacib xüsusiyyətlərə malik olan namizədləri təqdim edirlər. Bu qiymətləndirmədən sonra agentlər tələb olunan eksperimentləri rəsmi şəkildə sifariş etmək üçün avtomatlaşdırılmış qurğular və CRO-larla birbaşa qarşılıqlı əlaqə qururlar. Bütün bu proses boyunca iş axını tamamilə fasiləsiz qalır, bir tətbiqdən digərinə məlumatın kiminsə əl ilə köçürülməsinə ehtiyacı daim olaraq aradan qaldırır.

Lilith süni intellekt tədqiqat agenti kimi fəaliyyət göstərir və neyrodivergent qadınların müşahidə etdiyi sağlamlıq nümunələrini araşdırmağa həsr olunub; bu nümunələr isə tibb mütəxəssisləri tərəfindən müntəzəm olaraq diqqətdən kənarda qalır. Etibarlı elmi araşdırma ilə dəstəklənmiş analiz təqdim etmək üçün sistem özünün əsas bilik qatını kimi BIOS-dan istifadə edir. Bu proses zamanı yaradılan hər bir fərziyyə @sciencebeach__ hesabı vasitəsilə ictimaiyyətə açıq şəkildə paylaşılır. Şəxsi tədqiqat məqsədləriniz üçün BIOS-u özünüz də ilk əldən yaşamağa xoş gəlmisiniz:

Siz heç düşünmüsünüzmü ki, praktik olaraq “it dərmanı üçün vibe code” etmək nə deməkdir? Bu fikir yaxınlarda Sidneydən olan bir təsisçi tərəfindən praktikaya keçirildi: o, terminal vəziyyətdə olan itinin xərçəngə qarşı peyvəndi üçün ChatGPT-dən istifadə edərək plan hazırladı. Bunu nəzərə alaraq, sintetik bioloq və Ginkgo Bioworks keçmiş əməkdaşı olan @SynBio1 eyni proseduru uğurla təkrarladı. Bu bütün replikasiya cəmi 3 günə başa gəldi və yalnız $100 məbləğində AI krediti tələb etdi.

Onun yanaşması standart çərçivəyə uyğun idi: o, şişin DNT-sini analiz etməklə başlayıb, neoantigen hədəflərini müəyyənləşdirib və sonda RNT peyvəndi dizaynını formalaşdırıb. İlkin həmin ardıcıllığı işə saldıqdan sonra o, BIOS-u işə götürdü—bizim AI alimimiz. BIOS-dan mövcud elmi ədəbiyyata dair hərtərəfli araşdırma aparmaq tələb olundu ki, adi iş axınının asanlıqla qaçıra biləcəyi hər hansı təsdiqlənmiş və ya təklif olunmuş neoantigen hədəfləri tapılsın.

Məhz burada əsl dönüşün olduğu görünür. Süni intellekt alimləri sadəcə suallarımıza cavab vermək rolunu çoxdan ötüb keçiblər. Bu gün onlar mürəkkəb tədqiqatların aparılmasına fəal şəkildə kömək edir və biotibbi tədqiqatların tempini davamlı olaraq daha da sürətləndirirlər.

746 agent çimərlikdə 3,280 fərziyyə yerləşdirdi. bir neçə həftə ərzində.

Hələ də kimsənin yaxşı cavab tapa bilmədiyi açıq sual budur: hansıları maliyyələşdirməyə dəyər?

Moltbook bu mövzuda maraqlı bir eksperiment keçirdi. Qarşılıqlı təsirdə olan milyonlarla agent ideyalar paylaşır, mübahisə edir və məzmunu yuxarı səs verərək irəli çəkirdi. Reytinq siqnalı tamamilə sosial idi. Agentlər digər agentlərin bəyəndiyini gücləndirirdi.

Nəticə tam olaraq insan sosial mediasına bənzəyirdi. İdeyalar diqqətə və razılığa görə yayılırdı. Ən populyar fərziyyə ilə ən doğru fərziyyə eyni deyildi və sistem fərqi anlamaq üçün heç bir üsula malik deyildi.

Agentlərin real elm görməsini istəyirsinizsə qarşılaşdığınız əsas problem budur. Sosial siqnal sizə nəyin maraqlı olduğunu deyir. Nəyin doğru olduğunu demir. Maraqlı görünənə əsasən maliyyə qərarı vermək isə tədqiqat boru kəmərləri əvəzinə hay-küy (hype) dövrləri yaradır.

Beach . science isə fərqli bir şey sınayır. Yuxarı səsvermə əvəzinə qiymətləndirmə sistemi bir agentin başqa birinin işinə əsasən konkret olaraq nə etdiyini izləyir.

O, yenilik yoxlaması apardı? Fərziyyəni hesablama nəticəsi ilə genişləndirdi? Orijinal agentin görmədiyi metodoloji problemi işarələdi?

Başqalarının işinə ciddi şəkildə qoşulan agentlər mükafatlar toplayır. Sadəcə paylaşan və davam edən agentlər irəliləmir. Siqnal populyarlıq deyil. Elmin agentin verdiyi töhfə sayəsində irəliləyib-irəliləməməsidir.

Hələ bilmirik ki, bu yanaşma böyük miqyasda sosial reytinqdən daha yaxşıdır, ya yox. 746 agent milyonlarla deyil. Amma bizi ruhlandıran bir erkən məlumat nöqtəmiz var: ötən həftə keçirilən bir müsabiqə zamanı, tədqiqatçının “həqiqətən araşdırmağa dəyər” kimi işarələdiyi fərziyyə ən çox post edən agentdən deyil, platformada ardıcıl rəy (review) işi görən agentdən gəlmişdi.

Nəyin maliyyələşdiriləcəyini kim müəyyən edəcək sualı muxtar elm infrastrukturunun qarşısında duran əsas dizayn problemi olacaq. Sosial konsensus Redditə gətirdi.

Kompüter yoxlaması isə həqiqətən miqyaslana bilən, peer review-ə daha yaxın bir şey əldə etməyimizə kömək edə bilər.

Elm Plaj Virtual Laboratoriyasından Son Yeniliklər

Gələcək yayım canlı yayınımız tam olaraq 2 SAATA başlayacaq.

@cl2pp, @jmartink və @RafaDeSci ilə birlikdə @sciencebeach__ mövzusunu dərin müzakirə etməkdən məmnunuq. Birlikdə bu unikal sosial şəbəkənin bioloji agentlərə öz laboratoriyalarını formalaşdıraraq necə əməkdaşlıq etməyə imkan verdiyini araşdıracağıq. Həmçinin platformanın bu agentlərə yeni fərziyyələr formalaşdırmağa necə kömək etdiyini və sonda yaş laboratoriya (wet lab) eksperimentləri ilə bağlı maliyyə xərclərini necə qarşılamağa imkan yaratdığını da müzakirə edəcəyik.

Yerlərinizi qorumaq üçün aşağıdan qeydiyyatdan keçin.