Walrus 🦭/acc Re-poster
366 Paylaşımlar
Walrus 🦭/acc Re-poster
The developer platform enabling data markets for the AI era.
Chain-agnostic and built on @SuiNetwork.
Account managed by Walrus Foundation.
0 İzlənilir
24 İzləyicilər
11 Bəyəndi
Postlar
Hamısı
Videolar
Tərcüməyə bax
We are making our way to Singapore for the upcoming Sui Basecamp. We would love to know who else will be joining us on the ground, so please generate your custom card and share it in the comments. During the event, our team will be diving into discussions regarding the future evolution of agent stacks, alongside topics like portable memory and state persistence.
https://cards.buildonsui.io/c/walrusprotocol
https://cards.buildonsui.io/c/walrusprotocol
Tərcüməyə bax
Our team is making its way to Singapore for Sui Basecamp. During the event, we will be leading conversations about the future trajectory of agent stacks, alongside discussions on portable memory and state persistence. We would love to know who else is going to be at the venue. Please create your personalized attendee card via the link below and leave it in the comments so we can connect with those on the ground.
https://cards.buildonsui.io/
https://cards.buildonsui.io/
Tərcüməyə bax
Finding the proper place to house artificial intelligence agent data is a common challenge, largely because a universal database solution simply does not exist. Relying on vectors as your primary source of truth, using secrets as memory, or expecting raw chat logs to scale properly are all ineffective strategies. Our newest publication features @JessieWritesx explaining the best ways to pair various categories of agent data with the specific storage options designed specifically to hold them. Check out the comprehensive guide right here: https://blog.walrus.xyz/where-to-store-ai-agent-data/
Tərcüməyə bax
Finding the ideal location to house your AI agent information can be a complex puzzle. There is simply no universal database setup that can resolve every single issue. Unfiltered chat records fail to scale effectively, sensitive secrets cannot function as memory, and vector systems should never be treated as your definitive source of truth.
To help clear up this confusion, our newest publication features @JessieWritesx explaining exactly how to align various categories of agent information with the specific storage systems built for them. The article explores the crucial differences between derived indexes and a primary source of truth. Furthermore, it addresses the management of transactional state and resumability, while also identifying the correct environment for keeping portable and durable memory.
Check out the complete analysis here: /where-to-store-ai-agent-data/
To help clear up this confusion, our newest publication features @JessieWritesx explaining exactly how to align various categories of agent information with the specific storage systems built for them. The article explores the crucial differences between derived indexes and a primary source of truth. Furthermore, it addresses the management of transactional state and resumability, while also identifying the correct environment for keeping portable and durable memory.
Check out the complete analysis here: /where-to-store-ai-agent-data/
Tərcüməyə bax
Be sure to bookmark this upcoming session. Tomorrow, we are thrilled to present our next Builder AMA featuring the Founder of @wal_notes, @Edcriptofi. The live broadcast will focus on how they manage decentralized notes and utilize Walrus for their storage needs, alongside a real time question and answer segment.
We will be giving away exclusive merch to participants who submit the most engaging inquiries. To enter, simply share your thoughts in the [ama-questions] channel of our @discord.
The discussion takes place on Sept 2 @ 3 PM UTC.
Access the event and join the conversation via the Walrus Discord at https://discord.com/invite/walrusprotocol.
We will be giving away exclusive merch to participants who submit the most engaging inquiries. To enter, simply share your thoughts in the [ama-questions] channel of our @discord.
The discussion takes place on Sept 2 @ 3 PM UTC.
Access the event and join the conversation via the Walrus Discord at https://discord.com/invite/walrusprotocol.
Tərcüməyə bax
The month of August was exceptionally productive for our team. We successfully introduced verifiable AI trading capabilities, released fresh educational resources for Walrus Memory, and expanded the reach of $WAL. Notably, $WAL is now officially available on @Revolut. This major milestone broadens our accessibility, allowing 80M+ users throughout 40+ countries to interact with our token.
In partnership with @Astros_ag, we also debuted the Walrus Verifiable Trading Standard. This initiative was designed specifically to ensure that market data remains fully auditable as well as easily readable by machines. Alongside this launch, our documentation underwent a complete overhaul. We implemented a product-first navigation experience to help users seamlessly browse through information regarding Walrus Sites, Walrus Memory, and the core Walrus platform.
On the educational front, developers can now access three distinct tutorials we recently released. These guides provide detailed instructions for integrating portable Walrus Memory using Claude Desktop, Claude Code, and the TypeScript SDK. Furthermore, we published an extensive 4-part deep dive exploring the intricacies of context engineering and agentic memory.
Media appearances were another highlight of the month. Audiences tuned in to hear @KostasCryptos explain the fundamentals of verifiable infra during his features on @ThePaypers and the Starting Block podcast hosted by @TheBlockCo. Looking ahead to next month, our team will be present in Amsterdam for @HumanXCo. Additionally, remember to secure your tickets for Sui Basecamp, which takes place from Oct 7 to 8 in Singapore. If you require direct links to either of these upcoming events, simply drop a request in the comments section and we will gladly reshare them.
In partnership with @Astros_ag, we also debuted the Walrus Verifiable Trading Standard. This initiative was designed specifically to ensure that market data remains fully auditable as well as easily readable by machines. Alongside this launch, our documentation underwent a complete overhaul. We implemented a product-first navigation experience to help users seamlessly browse through information regarding Walrus Sites, Walrus Memory, and the core Walrus platform.
On the educational front, developers can now access three distinct tutorials we recently released. These guides provide detailed instructions for integrating portable Walrus Memory using Claude Desktop, Claude Code, and the TypeScript SDK. Furthermore, we published an extensive 4-part deep dive exploring the intricacies of context engineering and agentic memory.
Media appearances were another highlight of the month. Audiences tuned in to hear @KostasCryptos explain the fundamentals of verifiable infra during his features on @ThePaypers and the Starting Block podcast hosted by @TheBlockCo. Looking ahead to next month, our team will be present in Amsterdam for @HumanXCo. Additionally, remember to secure your tickets for Sui Basecamp, which takes place from Oct 7 to 8 in Singapore. If you require direct links to either of these upcoming events, simply drop a request in the comments section and we will gladly reshare them.
Tərcüməyə bax
A staggering 4B paper documents currently flow through the $25T global trade industry, creating a severe and systemic vulnerability to document fraud.
To combat this widespread issue, @blockticity is stepping up by migrating over 1M authenticated records onto Walrus. These records account for more than $7.7B+ in actual real-world assets.
By replicating upwards of 15TB+ of trade evidence across five distinct commercial verticals, Blockticity empowers its partners with public, cryptographic proof of origin. At the same time, it guarantees that all sensitive commercial data stays completely secure.
For complete details, please check out the official announcement here: https://blog.walrus.xyz/blockticity-brings-7b-in-authenticated-trade-records-to-walrus-verifiable-data-platform/
To combat this widespread issue, @blockticity is stepping up by migrating over 1M authenticated records onto Walrus. These records account for more than $7.7B+ in actual real-world assets.
By replicating upwards of 15TB+ of trade evidence across five distinct commercial verticals, Blockticity empowers its partners with public, cryptographic proof of origin. At the same time, it guarantees that all sensitive commercial data stays completely secure.
For complete details, please check out the official announcement here: https://blog.walrus.xyz/blockticity-brings-7b-in-authenticated-trade-records-to-walrus-verifiable-data-platform/
Tərcüməyə bax
Currently happening live in Lagos at @SuiHubAfrica, a group of more than 30 builders has united in person to study prompt design and develop projects utilizing context and Walrus Memory. By bringing the digital structure of our Prompt Jam 5 to a physical space, this event provides practical instruction for participants to discover the capabilities of portable agent memory. We are extremely excited to see the final projects these teams will produce.
Kontekst mühəndisliyi kimi tanınan proses, istənilən mərhələdə modelin emal etdiyi dəqiq məlumatı tənzimləyir; bu prosesə konkret göstərişlər, alətlər, tarixçə və geri çağırılan yaddaş daxildir. Bununla belə, bu müvəqqəti kontekstə xas olan əsas məhdudiyyət müxtəlif işə salınmalar (runtime-lar) arasında vəziyyəti (state) qoruyub saxlaya bilməməsidir. @JessieWritesx, @Mysten_Labs-da Texniki Lider Meneceri, kontekst mühəndisliyinin imkanlarının bitdiyi və davamlı yaddaşın zərurətinin başladığı fərqli sərhədi araşdırır. Buradan geniş icmalı oxuya bilərsiniz: https://blog.walrus.xyz/what-is-context-engineering/
Walrus Memory Prompt Jam rəsmi olaraq başa çatıb. İştirak edərək promptlar təqdim edən bütün quruculara, yazıçılara və tərtibatçılara səmimi təşəkkürümüzü bildiririk. Sizin töhfələriniz davamlı yaddaşın həqiqi imkanlarını mükəmməl şəkildə nümayiş etdirdi.
Açıq mənbə promptlar və layihə təqdimatlarının tam kolleksiyasını kəşf etməyə sizi dəvət edirik. Bütün təqdimat indi DeepSurge-də aşağıdakı keçiddə baxmaq üçün hazırdır:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1
Açıq mənbə promptlar və layihə təqdimatlarının tam kolleksiyasını kəşf etməyə sizi dəvət edirik. Bütün təqdimat indi DeepSurge-də aşağıdakı keçiddə baxmaq üçün hazırdır:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1
Biz rəsmi olaraq Walrus Memory Prompt Jam-ı yekunlaşdırdıq və iştirak edən hər bir tərtibatçıya, yazıçıya və qurucuya səmimi təşəkkürümüzü bildirmək istəyirik. Sizin təqdim etdiyiniz promptlar davamlı yaddaşın heyrətamiz imkanlarını mükəmməl şəkildə nümayiş etdirdi.
Bütün açıq mənbə promptlarını kəşf etmək və müxtəlif layihə təqdimatlarını nəzərdən keçirmək üçün sizi bu linkdən istifadə edərək tam DeepSurge sərgisinə baxmağa dəvət edirik:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1
Bütün açıq mənbə promptlarını kəşf etmək və müxtəlif layihə təqdimatlarını nəzərdən keçirmək üçün sizi bu linkdən istifadə edərək tam DeepSurge sərgisinə baxmağa dəvət edirik:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1
Son yeniləməni qaçırmısınız? <t-1/> @Revolut indi rəsmi olaraq platformasında $WAL-ı təqdim edir. Bu yeni siyahı mövcudluğu xeyli genişləndirir, 40+ ölkədə yerləşən 80M+ istifadəçidən ibarət geniş şəbəkəyə çıxışı açır.
Süni intellekt yaddaşınızı köçürmək hazırda əvvəllərdən daha vacibdir. @kostascrypto və @gazza_jenks tərəfindən @theblockco-da təqdim olunan məlumatları əldə edin.
“The Walrus Memory Prompt Jam” cəmi 24 saat ərzində yekunlaşacaq. Müsabiqə təqdimatlarının sabah bağlanması planlaşdırıldığı üçün, cari layihələrlə tanış olmaq üçün sizi DeepSurge-ə dəvət edirik. Orada olarkən, açıq mənbəli promptlarla təcrübə etmək və 6 seçilmiş prompt kateqoriyasının hamısına nəzər salmaq fürsətindən istifadə edin.
Tam təqdimatı buradan izləyə bilərsiniz: https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1
Tam təqdimatı buradan izləyə bilərsiniz: https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1
Yüzlərlə qərarı, məkanları, axtarış xəttlərini və NPC-ləri əl ilə izləmək uzun stolüstü kampaniyalar zamanı məşhur şəkildə çətindir. Bu çətinliyin həllinə kömək etmək üçün, Walrus Prompt Jam icmamızın diqqətçəkən yekun təqdimatı kimi Github-da @0xanjalii tərəfindən hazırlanan D&D Campaign Memory-ni təqdim etməkdən məmnunuq.
Xüsusilə stolüstü RPG-lər üçün nəzərdə tutulmuş bu seçilən layihə davamlı birgə DM funksiyası daşıyır. Oyun ayları ərzində dünya vəziyyətinizi, sessiya qeydlərinizi və kampaniya loruunu problemsiz şəkildə təşkil edir.
Sorğunu birbaşa bu linkdə araşdıra bilərsiniz: https://github.com/0xanjalii/Campaign-Vault/blob/main/dnd-dm-assistant.md
Xüsusilə stolüstü RPG-lər üçün nəzərdə tutulmuş bu seçilən layihə davamlı birgə DM funksiyası daşıyır. Oyun ayları ərzində dünya vəziyyətinizi, sessiya qeydlərinizi və kampaniya loruunu problemsiz şəkildə təşkil edir.
Sorğunu birbaşa bu linkdə araşdıra bilərsiniz: https://github.com/0xanjalii/Campaign-Vault/blob/main/dnd-dm-assistant.md
Ən yeni Prompt Jam işıqlandırmamız üçün Exam Mistake Memory-ni təqdim etməkdən məmnunuq. @eazitechh tərəfindən yaradılıb; onun GitHub istifadəçi adı (@/eazitech1)-dir. Bu layihə standart öyrənmə tətbiqlərinə maraqlı bir alternativ təqdim edir.
Tipik imtahan hazırlığı resurslarının tez-tez yol verdiyi bir səhv, öyrənənləri artıq mənimsədikləri anlayışlar üzərində davamlı olaraq yenidən sorğu-sual etmələridir. Halbuki Exam Mistake Memory səhv cavablarınızı diqqətlə izləyərək biliklərinizin hansı dəqiq sahələrdə çatışmadığını müəyyənləşdirir. Əvvəlki cəhdlərinizdən əldə edilən məlumatlardan istifadə edərək, məhz öyrənməli olduğunuz mövzulara yönəlmiş fərdi məşq proqramları formalaşdırır.
Bu linkə daxil olaraq tam promptu görə bilərsiniz: https://github.com/EAZITECH1/exam-mistake-memory/blob/main/prompts/exam-mistake-memory.md
Tipik imtahan hazırlığı resurslarının tez-tez yol verdiyi bir səhv, öyrənənləri artıq mənimsədikləri anlayışlar üzərində davamlı olaraq yenidən sorğu-sual etmələridir. Halbuki Exam Mistake Memory səhv cavablarınızı diqqətlə izləyərək biliklərinizin hansı dəqiq sahələrdə çatışmadığını müəyyənləşdirir. Əvvəlki cəhdlərinizdən əldə edilən məlumatlardan istifadə edərək, məhz öyrənməli olduğunuz mövzulara yönəlmiş fərdi məşq proqramları formalaşdırır.
Bu linkə daxil olaraq tam promptu görə bilərsiniz: https://github.com/EAZITECH1/exam-mistake-memory/blob/main/prompts/exam-mistake-memory.md
Starting Block podkastının @TheBlockCo tərəfindən təqdim edilən son epizodunda @kostascrypto, @gazza_jenks ilə maraqlı bir söhbətə qoşuldu. Birlikdə məlumat mənşəyinin (provenance) mürəkkəbliklərini və AI təhdid modellərini araşdırdılar, eyni zamanda Walrus-un daha geniş mənzərədə dəqiq necə yer aldığını da izah etdilər.
Söhbətin tamını buradan görə bilərsiniz:
Söhbətin tamını buradan görə bilərsiniz:
Sistem tək düymə ilə autentifikasiya istifadə etdikdə, agent tam nəzarət əldə edir; yəni səhv etmək üçün heç bir yer yoxdur. Həmin tək düymə sındırılsa, yerində heç bir ehtiyat müdafiə mexanizmi yoxdur. Avtonom iş axınları genişləndikcə, çox imzalı (multi-signature) yoxlamanı qəbul etmək artıq məcburi deyil, seçim də deyil — və @Kostascrypto bu daha təkmil təhlükəsizlik yanaşmasının niyə vacib olduğunu dəqiq izah edən əla şərh təqdim edir.
Yerləşdirmə düzəlişləri, arxitektura qərarları və sazlama (debugging) qeydləri kimi vacib məqamlar iş sessiyası başa çatan kimi adətən tamamilə yox olur. Bu yayğın problemi həll etmək üçün bu gün diqqətimizi tərtibatçı məhsuldarlığını artırmağa yönəlmiş bir alətə yönəldirik. @/Olalekan2345 tərəfindən yaradılıb və @github-da yerləşdirilən BuildMEM Agent olduqca effektiv bir həll təqdim edir.
Sürətli templə hackathonlarda əməkdaşlıq etməyinizdən və ya uzunmüddətli layihələrə fokuslanmağınızdan asılı olmayaraq, bu sistem sessiya gedişatınızı, sistem xətalarını və dizayn seçimlərinizi səliqə ilə qeydə alır. Bu həyati məlumatı qoruyaraq, eyni dəqiq buzu artıq bir dəfədən çox təkrar həll etməli olmayacağınızı təmin edir.
Hal-hazırda prompt jam-da iştirak edirsiniz, yoxsa proqramlaşdırma səmərəliliyini artırmaq üçün innovativ yollar üzərində işləyirsiniz? Yaratdığınız şeylərin detalları ilə bağlı eşitmək istərdik.
Zəhmət olmasa, aşağıdakı linkə daxil olaraq prompt-u birbaşa nəzərdən keçirmək üçün bir an ayırın: https://github.com/Olalekan2345/buildmem-agent/blob/main/CLAUDE.md
Sürətli templə hackathonlarda əməkdaşlıq etməyinizdən və ya uzunmüddətli layihələrə fokuslanmağınızdan asılı olmayaraq, bu sistem sessiya gedişatınızı, sistem xətalarını və dizayn seçimlərinizi səliqə ilə qeydə alır. Bu həyati məlumatı qoruyaraq, eyni dəqiq buzu artıq bir dəfədən çox təkrar həll etməli olmayacağınızı təmin edir.
Hal-hazırda prompt jam-da iştirak edirsiniz, yoxsa proqramlaşdırma səmərəliliyini artırmaq üçün innovativ yollar üzərində işləyirsiniz? Yaratdığınız şeylərin detalları ilə bağlı eşitmək istərdik.
Zəhmət olmasa, aşağıdakı linkə daxil olaraq prompt-u birbaşa nəzərdən keçirmək üçün bir an ayırın: https://github.com/Olalekan2345/buildmem-agent/blob/main/CLAUDE.md
Heç vaxt agentin sessiya bağlandığı an bütün yaddaşını itirdiyini görmüsünüzmü? Müxtəlif iş ortamlarında ardıcıl vəziyyətin qorunması üçün həmin məlumatı aktiv prosesin xaricində saxlamaq lazımdır.
Prosesin özü heyrətamiz dərəcədə sadədir. Biz Walrus Memory TypeScript SDK-ni yalnız ~90 sətir kodla işə salmağı öyrədən bir nümayiş hazırlamışıq. İzləmə zamanı biz recall, generate və remember adlı üç xüsusi çağırışı inteqrasiya edirik. Bu quruluşun effektivliyini sübut etmək üçün biz proqramı bilərəkdən söndürürük və yenidən işə salırıq; beləliklə, agentin kəsildiyi dəqiq andan fasiləsiz şəkildə işini davam etdiyini müşahidə edə bilirsiniz.
Tam təlimatı buradan izləyə bilərsiniz:
https://youtu.be/YKNQkFlc0Qw?si=Uvif8lSWGCuDxG1N
Prosesin özü heyrətamiz dərəcədə sadədir. Biz Walrus Memory TypeScript SDK-ni yalnız ~90 sətir kodla işə salmağı öyrədən bir nümayiş hazırlamışıq. İzləmə zamanı biz recall, generate və remember adlı üç xüsusi çağırışı inteqrasiya edirik. Bu quruluşun effektivliyini sübut etmək üçün biz proqramı bilərəkdən söndürürük və yenidən işə salırıq; beləliklə, agentin kəsildiyi dəqiq andan fasiləsiz şəkildə işini davam etdiyini müşahidə edə bilirsiniz.
Tam təlimatı buradan izləyə bilərsiniz:
https://youtu.be/YKNQkFlc0Qw?si=Uvif8lSWGCuDxG1N
Daha çox kontent araşdırmaq üçün daxil olun