Antrezur
107 Paylaşımlar
Antrezur
Şikayət et
İstifadəçini blokla
1 İzlənilir
35 İzləyicilər
55 Bəyəndi
Postlar
·
--
Artım
Tərcüməyə bax
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Preparing AI for the Quantum Era. Verona x PQabelian, Both approach post-quantum security from different directions.
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
Quantum computers could eventually change how digital security works today. Some encryption methods that protect our identities, financial records, and transactions may no longer be strong enough when quantum computing advances.
One concern is Harvest Now, Decrypt Later, encrypted data collected today could be stored and decrypted years from now. That's a serious problem for information that needs to remain private for a long time.
Verona focuses on making information trustworthy.
Through its Truth Engine, information can be verified at its source and turned into reusable proofs. AI agents can use those proofs without accessing the personal data behind them. Its Fermi upgrade also introduces post-quantum ML-DSA authentication based on the NIST standard.
Abelian focuses on keeping transactions private.
Its blockchain has used lattice-based cryptography since its first block in April 2022. Users can also choose how much transaction information they reveal, including sharing it with an auditor they trust.
These two roles become particularly relevant as AI agents start handling more than conversations.
Imagine an agent checking someone's identity or financial eligibility before making a payment. It needs reliable proof to make that decision, but it doesn't need access to someone's entire financial history.
Verona helps establish what is true, while Abelian helps keep the transaction private.
That's an important distinction for the future of AI. As agents gain more responsibility to make decisions and move money, protecting the information behind those actions becomes just as important as the actions themselves.
#QuantumSecurity
1
·
--
Artım
Tərcüməyə bax
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
My Al agent verifies price and contract before deciding - not just following the trend.
#ProofOfAgent Agent #50512
#ProofOfAgent Agent #50512
1
1
·
--
Artım
Tərcüməyə bax
392.3% active user growth in Q3. A remarkable shift in Verona network activity.
Behind that number is a growing level of participation across the network, with average daily active addresses recording a significant increase.
User growth is an important part of any blockchain's development. Technology can offer new possibilities, but consistent network activity is what gives an ecosystem room to grow.
For Verona, this development adds an interesting dimension to its work on verified data, reusable proofs, and AI infrastructure.
#AIInfrastructure
392.3% active user growth in Q3. A remarkable shift in Verona network activity.
Behind that number is a growing level of participation across the network, with average daily active addresses recording a significant increase.
User growth is an important part of any blockchain's development. Technology can offer new possibilities, but consistent network activity is what gives an ecosystem room to grow.
For Verona, this development adds an interesting dimension to its work on verified data, reusable proofs, and AI infrastructure.
#AIInfrastructure
Behind that number is a growing level of participation across the network, with average daily active addresses recording a significant increase.
User growth is an important part of any blockchain's development. Technology can offer new possibilities, but consistent network activity is what gives an ecosystem room to grow.
For Verona, this development adds an interesting dimension to its work on verified data, reusable proofs, and AI infrastructure.
#AIInfrastructure
1
73
·
--
Məqalə
Tərcüməyə bax
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEMOctober brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
VERONA IN OCTOBER: BUILDING THE VERIFIED AI ECOSYSTEM
October brought several interesting developments around Verona, and the projects involved are building connections across very different parts of the AI landscape.
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
Some focus on how AI agents identify themselves, others on what they can remember, how they manage money, or where they get reliable information to make decisions.
Here's a closer look at the collaborations:
Brale
Provides the regulated stablecoin infrastructure behind verUSD, including 1:1 USD reserve backing and native issuance across supported chains. This gives AI agents a dollar-based asset to pay for verified data and settle transactions.
Billions
Adds verified agent identity by linking an AI agent to a real, verified human. Verona helps establish whether the facts an agent relies on are true, while Billions helps establish whose agent it is and who stands behind its actions.
Zeta Chain & AnumaAI
Working with Verona on research into what people want AI to remember and what should remain private. The exploration also looks at how Anuma's encrypted, user-controlled memory can complement Verona's verified context, giving AI a way to use relevant information without turning personal data into something openly accessible.
Alphio
Brings another use case into financial decision-making. Through risk rules and cross-portfolio context, the integration explores how AI trading agents can work with more meaningful information instead of relying only on market signals.
Axis Robotics
Takes the conversation beyond software and into Physical AI. With more than 270,000 contributors and 7 million recordings, Axis is building a large foundation of real-world robotics data. Verona's verification layer adds another important dimension: establishing the provenance and trustworthiness of the data used to train intelligent machines.
Stockcoin AI
Connects AI-powered trading with verified personal context across US, Hong Kong, and Korean stock markets, alongside stock perpetuals and IPO/pre-IPO opportunities. Verona can help prove relevant information, such as allocation eligibility or asset ownership, without requiring users to expose their underlying financial data.
Looking across these projects, the interesting part isn't simply the number of collaborations. It's how different pieces are beginning to connect.
Money needs reliable settlement. Agents need identity and private memory. Trading systems need trustworthy context. Physical AI needs data with a verifiable origin.
These are different problems, but they point toward a common requirement: AI needs more than intelligence to operate reliably. It needs information that can be trusted.
Verona making real-world facts verifiable, reusable, and accessible to AI without giving away the private data behind them.
#Aİ
1
2
·
--
Artım
CoinGecko-dan sonra Verona indi CoinMarketCap-in kvant hücumlarına davamlı kateqoriyasına daxil olub.
İki böyük kriptovalyuta məlumat platforması artıq Veronanı kvant hücumlarına davamlı texnologiya ilə əlaqəli layihələr arasında göstərir. Kvant hücumlarına davamlı təhlükəsizlik blokçeyn sənayesində getdikcə daha çox diqqət çəkdiyi üçün bu, sevindirici inkişafdır.
Bu kateqoriyada fərqli arxitektura və yanaşmalara malik layihələr yer alır. Verona çevikliyi əsas götürən hesab arxitekturası ilə seçilir və istifadəçilərin hər şeyə yenidən başlamasına ehtiyac qalmadan kriptoqrafik standartların təkmilləşdirilməsinə imkan verir.
Kvant hücumlarına davamlılıq bir dəfə müzakirə edib sonra unudula biləcək xüsusiyyət deyil. Uzunmüddətli uyğunlaşma qabiliyyəti təməlin bir hissəsi olmalıdır və Verona məhz bu istiqamətdə irəliləyir.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
CoinGecko-dan sonra Verona indi CoinMarketCap-in kvant hücumlarına davamlı kateqoriyasına daxil olub.
İki böyük kriptovalyuta məlumat platforması artıq Veronanı kvant hücumlarına davamlı texnologiya ilə əlaqəli layihələr arasında göstərir. Kvant hücumlarına davamlı təhlükəsizlik blokçeyn sənayesində getdikcə daha çox diqqət çəkdiyi üçün bu, sevindirici inkişafdır.
Bu kateqoriyada fərqli arxitektura və yanaşmalara malik layihələr yer alır. Verona çevikliyi əsas götürən hesab arxitekturası ilə seçilir və istifadəçilərin hər şeyə yenidən başlamasına ehtiyac qalmadan kriptoqrafik standartların təkmilləşdirilməsinə imkan verir.
Kvant hücumlarına davamlılıq bir dəfə müzakirə edib sonra unudula biləcək xüsusiyyət deyil. Uzunmüddətli uyğunlaşma qabiliyyəti təməlin bir hissəsi olmalıdır və Verona məhz bu istiqamətdə irəliləyir.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
İki böyük kriptovalyuta məlumat platforması artıq Veronanı kvant hücumlarına davamlı texnologiya ilə əlaqəli layihələr arasında göstərir. Kvant hücumlarına davamlı təhlükəsizlik blokçeyn sənayesində getdikcə daha çox diqqət çəkdiyi üçün bu, sevindirici inkişafdır.
Bu kateqoriyada fərqli arxitektura və yanaşmalara malik layihələr yer alır. Verona çevikliyi əsas götürən hesab arxitekturası ilə seçilir və istifadəçilərin hər şeyə yenidən başlamasına ehtiyac qalmadan kriptoqrafik standartların təkmilləşdirilməsinə imkan verir.
Kvant hücumlarına davamlılıq bir dəfə müzakirə edib sonra unudula biləcək xüsusiyyət deyil. Uzunmüddətli uyğunlaşma qabiliyyəti təməlin bir hissəsi olmalıdır və Verona məhz bu istiqamətdə irəliləyir.
#quantumcomputers #QuantumSecurity
1
74
·
--
Artım
$Verona $ZEC , $INJ , $Starknet və $ALGO kimi layihələrlə birlikdə Coingecko-nun kvant hücumlarına davamlı kateqoriyasına rəsmi olaraq daxil olub.
Fermi artıq Verona Mainnet v32-də aktiv olduğuna görə bu vaxtlama məntiqlidir. Lakin bu inkişafı izləməyə dəyər edən səbəb sadəcə kateqoriyaya daxil edilməsindən daha böyükdür.
Kriptoqrafiya yerində saymır. Standartlar təkmilləşir, yeni təhdidlər ortaya çıxır və blokçeynlər istifadəçiləri hər şeyi yenidən başlamağa məcbur etmədən uyğunlaşmağın yolunu tapmalıdır. Verona hesab arxitekturası vasitəsilə məhz bu problemi həll edir.
Fermi ilə mövcud hesablar ünvanlarını, balanslarını və əməliyyat tarixçələrini olduğu kimi saxlayaraq post-kvant autentifikasiyası əlavə edə bilərlər.
ML-DSA və SLH-DSA post-kvant imzalarına iki fərqli yanaşma təklif edir və kriptoqrafik standartlar inkişaf etdikcə şəbəkəyə daha çox çeviklik qazandırır.
Daha böyük məsələ Veronanın bunun təməlində qurduğu sistemdir: gələcəyin təhlükəsizlik tələbləri dəyişdikdə uyğunlaşmaq üçün hazırlanmış hesablar.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
$Verona $ZEC , $INJ , $Starknet və $ALGO kimi layihələrlə birlikdə Coingecko-nun kvant hücumlarına davamlı kateqoriyasına rəsmi olaraq daxil olub.
Fermi artıq Verona Mainnet v32-də aktiv olduğuna görə bu vaxtlama məntiqlidir. Lakin bu inkişafı izləməyə dəyər edən səbəb sadəcə kateqoriyaya daxil edilməsindən daha böyükdür.
Kriptoqrafiya yerində saymır. Standartlar təkmilləşir, yeni təhdidlər ortaya çıxır və blokçeynlər istifadəçiləri hər şeyi yenidən başlamağa məcbur etmədən uyğunlaşmağın yolunu tapmalıdır. Verona hesab arxitekturası vasitəsilə məhz bu problemi həll edir.
Fermi ilə mövcud hesablar ünvanlarını, balanslarını və əməliyyat tarixçələrini olduğu kimi saxlayaraq post-kvant autentifikasiyası əlavə edə bilərlər.
ML-DSA və SLH-DSA post-kvant imzalarına iki fərqli yanaşma təklif edir və kriptoqrafik standartlar inkişaf etdikcə şəbəkəyə daha çox çeviklik qazandırır.
Daha böyük məsələ Veronanın bunun təməlində qurduğu sistemdir: gələcəyin təhlükəsizlik tələbləri dəyişdikdə uyğunlaşmaq üçün hazırlanmış hesablar.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
Fermi artıq Verona Mainnet v32-də aktiv olduğuna görə bu vaxtlama məntiqlidir. Lakin bu inkişafı izləməyə dəyər edən səbəb sadəcə kateqoriyaya daxil edilməsindən daha böyükdür.
Kriptoqrafiya yerində saymır. Standartlar təkmilləşir, yeni təhdidlər ortaya çıxır və blokçeynlər istifadəçiləri hər şeyi yenidən başlamağa məcbur etmədən uyğunlaşmağın yolunu tapmalıdır. Verona hesab arxitekturası vasitəsilə məhz bu problemi həll edir.
Fermi ilə mövcud hesablar ünvanlarını, balanslarını və əməliyyat tarixçələrini olduğu kimi saxlayaraq post-kvant autentifikasiyası əlavə edə bilərlər.
ML-DSA və SLH-DSA post-kvant imzalarına iki fərqli yanaşma təklif edir və kriptoqrafik standartlar inkişaf etdikcə şəbəkəyə daha çox çeviklik qazandırır.
Daha böyük məsələ Veronanın bunun təməlində qurduğu sistemdir: gələcəyin təhlükəsizlik tələbləri dəyişdikdə uyğunlaşmaq üçün hazırlanmış hesablar.
#QuantumSecurity #quantumcomputers
1
296
·
--
Artım
Süni intellekt bir səhmi təhlil edə, bazar hərəkətlərini izləyə və ticarət fürsəti tapa bilər. Amma maliyyə qərarı verməyin bazar məlumatlarının təkbaşına cavablandıra bilmədiyi başqa bir tərəfi də var: süni intellekt əslində adından ticarət etdiyi şəxs haqqında nə bilir?
Verona × Stockcoin
Stockcoin ABŞ, Honq Konq və Koreya fond bazarlarında süni intellektlə idarə olunan ticarəti, səhm perpetual müqavilələrini, eləcə də IPO və IPO-dan əvvəlki investisiya imkanlarını vahid hesabda birləşdirir. O, istifadəçilərə bazarları araşdırmaq və strategiyalarını həyata keçirməkdə süni intellektdən yardım almaq imkanı verir.
Amma fürsət tapmaq prosesin yalnız bir hissəsidir. Süni intellekt kiminsə IPO-da səhm payı almaq hüququna malik olub-olmadığını və ya başqa platformada hansı aktivlərə sahib olduğunu bilməli ola bilər. Bu məlumatlar bazara deyil, istifadəçiyə aiddir və onlara çıxış həssas maliyyə məlumatlarının açıqlanması demək ola bilər.
Verona bu problemə məlumatların yoxlanması vasitəsilə yanaşır. O, məlumatı təkrar istifadə oluna bilən sübutlara çevirə bilər və bununla səlahiyyətli agentlərə əsas məlumatları görmədən müvafiq faktları yoxlamağa imkan yaradır.
Onların rolları fərqlidir, amma əlaqə əhəmiyyətlidir.
Stockcoin süni intellekti maliyyə əməliyyatlarına daha da yaxınlaşdırır. Verona isə qərarın arxasındakı şəxs haqqında süni intellektə təsdiqlənmiş kontekst təqdim etməyə kömək edə bilər və bunun üçün həmin şəxsin bütün məxfi məlumatlarına çıxış tələb olunmur.
Bazar məlumatları süni intellektə fürsət tapmağa kömək edir. Şəxsi məlumatlar haqqında təsdiqlənmiş faktlar isə həmin fürsətin istifadəçi üçün uyğun olub-olmadığını anlamağa kömək edə bilər.
Süni intellekt maliyyə qərarlarında daha böyük rol oynadıqca, bu fərqi nəzərdən qaçırmaq çətinləşir. Növbəti addım bu yoxlama imkanının Stockcoin daxilində necə tətbiq olunacağını görməkdir.
#stock
Süni intellekt bir səhmi təhlil edə, bazar hərəkətlərini izləyə və ticarət fürsəti tapa bilər. Amma maliyyə qərarı verməyin bazar məlumatlarının təkbaşına cavablandıra bilmədiyi başqa bir tərəfi də var: süni intellekt əslində adından ticarət etdiyi şəxs haqqında nə bilir?
Verona × Stockcoin
Stockcoin ABŞ, Honq Konq və Koreya fond bazarlarında süni intellektlə idarə olunan ticarəti, səhm perpetual müqavilələrini, eləcə də IPO və IPO-dan əvvəlki investisiya imkanlarını vahid hesabda birləşdirir. O, istifadəçilərə bazarları araşdırmaq və strategiyalarını həyata keçirməkdə süni intellektdən yardım almaq imkanı verir.
Amma fürsət tapmaq prosesin yalnız bir hissəsidir. Süni intellekt kiminsə IPO-da səhm payı almaq hüququna malik olub-olmadığını və ya başqa platformada hansı aktivlərə sahib olduğunu bilməli ola bilər. Bu məlumatlar bazara deyil, istifadəçiyə aiddir və onlara çıxış həssas maliyyə məlumatlarının açıqlanması demək ola bilər.
Verona bu problemə məlumatların yoxlanması vasitəsilə yanaşır. O, məlumatı təkrar istifadə oluna bilən sübutlara çevirə bilər və bununla səlahiyyətli agentlərə əsas məlumatları görmədən müvafiq faktları yoxlamağa imkan yaradır.
Onların rolları fərqlidir, amma əlaqə əhəmiyyətlidir.
Stockcoin süni intellekti maliyyə əməliyyatlarına daha da yaxınlaşdırır. Verona isə qərarın arxasındakı şəxs haqqında süni intellektə təsdiqlənmiş kontekst təqdim etməyə kömək edə bilər və bunun üçün həmin şəxsin bütün məxfi məlumatlarına çıxış tələb olunmur.
Bazar məlumatları süni intellektə fürsət tapmağa kömək edir. Şəxsi məlumatlar haqqında təsdiqlənmiş faktlar isə həmin fürsətin istifadəçi üçün uyğun olub-olmadığını anlamağa kömək edə bilər.
Süni intellekt maliyyə qərarlarında daha böyük rol oynadıqca, bu fərqi nəzərdən qaçırmaq çətinləşir. Növbəti addım bu yoxlama imkanının Stockcoin daxilində necə tətbiq olunacağını görməkdir.
#stock
Verona × Stockcoin
Stockcoin ABŞ, Honq Konq və Koreya fond bazarlarında süni intellektlə idarə olunan ticarəti, səhm perpetual müqavilələrini, eləcə də IPO və IPO-dan əvvəlki investisiya imkanlarını vahid hesabda birləşdirir. O, istifadəçilərə bazarları araşdırmaq və strategiyalarını həyata keçirməkdə süni intellektdən yardım almaq imkanı verir.
Amma fürsət tapmaq prosesin yalnız bir hissəsidir. Süni intellekt kiminsə IPO-da səhm payı almaq hüququna malik olub-olmadığını və ya başqa platformada hansı aktivlərə sahib olduğunu bilməli ola bilər. Bu məlumatlar bazara deyil, istifadəçiyə aiddir və onlara çıxış həssas maliyyə məlumatlarının açıqlanması demək ola bilər.
Verona bu problemə məlumatların yoxlanması vasitəsilə yanaşır. O, məlumatı təkrar istifadə oluna bilən sübutlara çevirə bilər və bununla səlahiyyətli agentlərə əsas məlumatları görmədən müvafiq faktları yoxlamağa imkan yaradır.
Onların rolları fərqlidir, amma əlaqə əhəmiyyətlidir.
Stockcoin süni intellekti maliyyə əməliyyatlarına daha da yaxınlaşdırır. Verona isə qərarın arxasındakı şəxs haqqında süni intellektə təsdiqlənmiş kontekst təqdim etməyə kömək edə bilər və bunun üçün həmin şəxsin bütün məxfi məlumatlarına çıxış tələb olunmur.
Bazar məlumatları süni intellektə fürsət tapmağa kömək edir. Şəxsi məlumatlar haqqında təsdiqlənmiş faktlar isə həmin fürsətin istifadəçi üçün uyğun olub-olmadığını anlamağa kömək edə bilər.
Süni intellekt maliyyə qərarlarında daha böyük rol oynadıqca, bu fərqi nəzərdən qaçırmaq çətinləşir. Növbəti addım bu yoxlama imkanının Stockcoin daxilində necə tətbiq olunacağını görməkdir.
#stock
1
63
·
--
Artım
Fermi $VERONA Mainnet v32-də istifadəyə verilib. Maraqlı olan təkcə kvant hücumlarına davamlı kriptoqrafiya deyil. Verona bu günün kriptoqrafik standartlarının gələcəkdə yetərli olmaya biləcəyi zamana necə hazırlaşır — əsas məsələ budur.
Verona-nın təsisçisi Entoni Anzalone problemi bir cümlə ilə ifadə edib:
"Kvant hücumlarına davamlılıq riyazi problem deyil, keçid problemidir."
Əksər blokçeynlər ünvanı konkret açarla əlaqələndirir. Əgər həmin açarın kriptoqrafiyası nə vaxtsa zəif nöqtəyə çevrilsə, yeni sistemə keçmək vəsaitləri yeni ünvana köçürməyi tələb edə bilər.
Verona fərqli yanaşma tətbiq edir. Hər hesab smart-kontraktdır, buna görə də hesabın özünü dəyişmədən onun təməlindəki kriptoqrafiyanı dəyişmək mümkündür. Eyni ünvan, eyni balanslar, eyni tarixçə.
Fermi iki NIST kvantsonrası standartını işə cəlb edir:
• Hesab imzaları üçün ML-DSA (FIPS 204)
• Xəzinələr və soyuq saxlama kassaları üçün SLH-DSA (FIPS 205)
Hesablar klassik imzaları rədd edən siyasət də tətbiq edə bilər. Eyni zamanda, validator açarları ML-DSA-ya keçiriləcək. Səsvermə gücünün üçdə ikisini təmsil edən validatorlar keçidi tamamladıqdan sonra konsensus kvant hücumlarına davamlı olacaq.
Burada daha bir mühüm fikir var: Verona hər şeyi bir alqoritmin əbədi davam edəcəyinə bağlamır. Lattice və heş əsaslı imzalar paralel işləyir, FN-DSA kimi gələcək seçimlər isə bu çevikliyi daha da artıra bilər.
Fermini sadəcə təhlükəsizlik yeniləməsindən daha artığına çevirən də budur. Bu, kriptoqrafiyanın dəyişdiyi və blokçeyn hesablarının geridə qalmadan həmin dəyişikliklərə tab gətirməli olduğu reallığı nəzərə alan dizayndır.
#QuantumSecurity
Fermi $VERONA Mainnet v32-də istifadəyə verilib. Maraqlı olan təkcə kvant hücumlarına davamlı kriptoqrafiya deyil. Verona bu günün kriptoqrafik standartlarının gələcəkdə yetərli olmaya biləcəyi zamana necə hazırlaşır — əsas məsələ budur.
Verona-nın təsisçisi Entoni Anzalone problemi bir cümlə ilə ifadə edib:
"Kvant hücumlarına davamlılıq riyazi problem deyil, keçid problemidir."
Əksər blokçeynlər ünvanı konkret açarla əlaqələndirir. Əgər həmin açarın kriptoqrafiyası nə vaxtsa zəif nöqtəyə çevrilsə, yeni sistemə keçmək vəsaitləri yeni ünvana köçürməyi tələb edə bilər.
Verona fərqli yanaşma tətbiq edir. Hər hesab smart-kontraktdır, buna görə də hesabın özünü dəyişmədən onun təməlindəki kriptoqrafiyanı dəyişmək mümkündür. Eyni ünvan, eyni balanslar, eyni tarixçə.
Fermi iki NIST kvantsonrası standartını işə cəlb edir:
• Hesab imzaları üçün ML-DSA (FIPS 204)
• Xəzinələr və soyuq saxlama kassaları üçün SLH-DSA (FIPS 205)
Hesablar klassik imzaları rədd edən siyasət də tətbiq edə bilər. Eyni zamanda, validator açarları ML-DSA-ya keçiriləcək. Səsvermə gücünün üçdə ikisini təmsil edən validatorlar keçidi tamamladıqdan sonra konsensus kvant hücumlarına davamlı olacaq.
Burada daha bir mühüm fikir var: Verona hər şeyi bir alqoritmin əbədi davam edəcəyinə bağlamır. Lattice və heş əsaslı imzalar paralel işləyir, FN-DSA kimi gələcək seçimlər isə bu çevikliyi daha da artıra bilər.
Fermini sadəcə təhlükəsizlik yeniləməsindən daha artığına çevirən də budur. Bu, kriptoqrafiyanın dəyişdiyi və blokçeyn hesablarının geridə qalmadan həmin dəyişikliklərə tab gətirməli olduğu reallığı nəzərə alan dizayndır.
#QuantumSecurity
Verona-nın təsisçisi Entoni Anzalone problemi bir cümlə ilə ifadə edib:
"Kvant hücumlarına davamlılıq riyazi problem deyil, keçid problemidir."
Əksər blokçeynlər ünvanı konkret açarla əlaqələndirir. Əgər həmin açarın kriptoqrafiyası nə vaxtsa zəif nöqtəyə çevrilsə, yeni sistemə keçmək vəsaitləri yeni ünvana köçürməyi tələb edə bilər.
Verona fərqli yanaşma tətbiq edir. Hər hesab smart-kontraktdır, buna görə də hesabın özünü dəyişmədən onun təməlindəki kriptoqrafiyanı dəyişmək mümkündür. Eyni ünvan, eyni balanslar, eyni tarixçə.
Fermi iki NIST kvantsonrası standartını işə cəlb edir:
• Hesab imzaları üçün ML-DSA (FIPS 204)
• Xəzinələr və soyuq saxlama kassaları üçün SLH-DSA (FIPS 205)
Hesablar klassik imzaları rədd edən siyasət də tətbiq edə bilər. Eyni zamanda, validator açarları ML-DSA-ya keçiriləcək. Səsvermə gücünün üçdə ikisini təmsil edən validatorlar keçidi tamamladıqdan sonra konsensus kvant hücumlarına davamlı olacaq.
Burada daha bir mühüm fikir var: Verona hər şeyi bir alqoritmin əbədi davam edəcəyinə bağlamır. Lattice və heş əsaslı imzalar paralel işləyir, FN-DSA kimi gələcək seçimlər isə bu çevikliyi daha da artıra bilər.
Fermini sadəcə təhlükəsizlik yeniləməsindən daha artığına çevirən də budur. Bu, kriptoqrafiyanın dəyişdiyi və blokçeyn hesablarının geridə qalmadan həmin dəyişikliklərə tab gətirməli olduğu reallığı nəzərə alan dizayndır.
#QuantumSecurity
1
96
·
--
Artım
Əvvəlcə, 10.28.26.
Sonra, "Verona şifrələnib."
İki paylaşım, bir tarix və deyiləndən daha çox məna ifadə edə biləcək bir ifadə.
Oktyabrın 28-i nəyinsə üzə çıxacağı gündür? "Verona şifrələnib" bir ipucudur, yoxsa sadəcə qarşıda gələnlərə işarədir?
Bu iki paylaşım bir-biri ilə əlaqəli ola bilər, yoxsa böyük mənzərədə hələ bir parça çatışmır?
Hələ cavab yoxdur. Sadəcə bir tarix, bir ifadə və diqqət yetirmək üçün bir səbəb.
Görək oktyabrın 28-i nə gətirəcək.
#Verona
Əvvəlcə, 10.28.26.
Sonra, "Verona şifrələnib."
İki paylaşım, bir tarix və deyiləndən daha çox məna ifadə edə biləcək bir ifadə.
Oktyabrın 28-i nəyinsə üzə çıxacağı gündür? "Verona şifrələnib" bir ipucudur, yoxsa sadəcə qarşıda gələnlərə işarədir?
Bu iki paylaşım bir-biri ilə əlaqəli ola bilər, yoxsa böyük mənzərədə hələ bir parça çatışmır?
Hələ cavab yoxdur. Sadəcə bir tarix, bir ifadə və diqqət yetirmək üçün bir səbəb.
Görək oktyabrın 28-i nə gətirəcək.
#Verona
Sonra, "Verona şifrələnib."
İki paylaşım, bir tarix və deyiləndən daha çox məna ifadə edə biləcək bir ifadə.
Oktyabrın 28-i nəyinsə üzə çıxacağı gündür? "Verona şifrələnib" bir ipucudur, yoxsa sadəcə qarşıda gələnlərə işarədir?
Bu iki paylaşım bir-biri ilə əlaqəli ola bilər, yoxsa böyük mənzərədə hələ bir parça çatışmır?
Hələ cavab yoxdur. Sadəcə bir tarix, bir ifadə və diqqət yetirmək üçün bir səbəb.
Görək oktyabrın 28-i nə gətirəcək.
#Verona
1
68
·
--
Məqalə
Tərcüməyə bax
Verona x Axis RoboticsThe next breakthrough in robotics may depend on something very ordinary, people performing everyday tasks.
Language models rely on the internet as a learning resource. However, robots need a different kind of experience how hands interact with objects, how movements occur, and how tasks are performed outside of controlled laboratory conditions. Such data is much more difficult to collect on a large scale.
Axisrobotics is taking an interesting approach. Axis browser-based simulation platform allows people to train virtual robots without the need for physical hardware. With Axis latest update, its network of contributors has grown to more than 270,000 people, who have generated more than 7 million recordings.
This ambition goes beyond simply collecting demonstrations. Axis is building a data engine that combines simulated tasks, human demonstrations, real-world recordings, and data processing to help create a training dataset for Physical AI.
However, a dataset can be large yet still leave important questions unanswered.
Where did the recordings come from? Have they been altered? Can buyers verify their history without having to repeat the same checks from scratch?
Axis-Verona partnership highlights these issues. Axis describes its work as building data infrastructure for robotics, while Verona role is to ensure the data is verifiable. This approach attaches proof of origin to the data, allowing buyers to verify its provenance rather than relying solely on claims or documents from the supplier.
This distinction could become crucial as robot training data becomes an increasingly valuable asset. A dataset may help improve a model, but its value to a company also depends on whether its origin and integrity can be proven.
A larger shift is taking place here, AI is moving beyond simply generating on-screen responses and toward taking action in the physical world. In that environment, data infrastructure needs to do more than just store information. It needs to help determine what can be trusted.
Axis is expanding the pool of experiences available to robots. Verona brings verification to the data behind those experiences.
Verona x Axis Robotics
The next breakthrough in robotics may depend on something very ordinary, people performing everyday tasks.
Language models rely on the internet as a learning resource. However, robots need a different kind of experience how hands interact with objects, how movements occur, and how tasks are performed outside of controlled laboratory conditions. Such data is much more difficult to collect on a large scale.
Axisrobotics is taking an interesting approach. Axis browser-based simulation platform allows people to train virtual robots without the need for physical hardware. With Axis latest update, its network of contributors has grown to more than 270,000 people, who have generated more than 7 million recordings.
This ambition goes beyond simply collecting demonstrations. Axis is building a data engine that combines simulated tasks, human demonstrations, real-world recordings, and data processing to help create a training dataset for Physical AI.
However, a dataset can be large yet still leave important questions unanswered.
Where did the recordings come from? Have they been altered? Can buyers verify their history without having to repeat the same checks from scratch?
Axis-Verona partnership highlights these issues. Axis describes its work as building data infrastructure for robotics, while Verona role is to ensure the data is verifiable. This approach attaches proof of origin to the data, allowing buyers to verify its provenance rather than relying solely on claims or documents from the supplier.
This distinction could become crucial as robot training data becomes an increasingly valuable asset. A dataset may help improve a model, but its value to a company also depends on whether its origin and integrity can be proven.
A larger shift is taking place here, AI is moving beyond simply generating on-screen responses and toward taking action in the physical world. In that environment, data infrastructure needs to do more than just store information. It needs to help determine what can be trusted.
Axis is expanding the pool of experiences available to robots. Verona brings verification to the data behind those experiences.
Language models rely on the internet as a learning resource. However, robots need a different kind of experience how hands interact with objects, how movements occur, and how tasks are performed outside of controlled laboratory conditions. Such data is much more difficult to collect on a large scale.
Axisrobotics is taking an interesting approach. Axis browser-based simulation platform allows people to train virtual robots without the need for physical hardware. With Axis latest update, its network of contributors has grown to more than 270,000 people, who have generated more than 7 million recordings.
This ambition goes beyond simply collecting demonstrations. Axis is building a data engine that combines simulated tasks, human demonstrations, real-world recordings, and data processing to help create a training dataset for Physical AI.
However, a dataset can be large yet still leave important questions unanswered.
Where did the recordings come from? Have they been altered? Can buyers verify their history without having to repeat the same checks from scratch?
Axis-Verona partnership highlights these issues. Axis describes its work as building data infrastructure for robotics, while Verona role is to ensure the data is verifiable. This approach attaches proof of origin to the data, allowing buyers to verify its provenance rather than relying solely on claims or documents from the supplier.
This distinction could become crucial as robot training data becomes an increasingly valuable asset. A dataset may help improve a model, but its value to a company also depends on whether its origin and integrity can be proven.
A larger shift is taking place here, AI is moving beyond simply generating on-screen responses and toward taking action in the physical world. In that environment, data infrastructure needs to do more than just store information. It needs to help determine what can be trusted.
Axis is expanding the pool of experiences available to robots. Verona brings verification to the data behind those experiences.
80
·
--
Artım
Süni intellekt agenti əməliyyatları idarə edərkən, nə vaxt alıb-satmaq lazım olduğunu bilmək işin yalnız bir hissəsidir. O, həmçinin istifadəçinin üzərində artıq nə qədər risk olduğunu anlamalıdır. Yalnız bir qoşulmuş hesabı görürsə, başqa yerlərdəki mövqelər diqqətdən kənarda qala bilər və agent portfel barədə natamam təsəvvür əldə edər.
Verona x Alphio
Alphio ticarət ideyalarını strategiyalara çevirir, bazar şəraitini izləyir və istifadəçinin risk qaydalarına uyğun əməliyyatlar aparır. Verona isə mənzərəyə yoxlanıla bilən faktlar əlavə edir və səlahiyyətli agentlərə həmin faktların arxasındakı məxfi məlumatlara çıxış əldə etmədən sübutlardan təkrar istifadə etməyə imkan verir.
Eyni yanaşma proqnoz bazarlarında da vacibdir: ehtimallardakı dəyişikliyi görmək bir şeydir, qərarı dəstəkləyən etibarlı faktlara sahib olmaq isə başqa şey.
Məqsəd süni intellektə hər şeyə çıxış vermək deyil. Məqsəd əsas məlumatları məxfi saxlayaraq, daha əsaslı qərarlar qəbul etməsi üçün ona həqiqətən lazım olan məlumatı verməkdir.
Çünki agent bütün mənzərəni bilmirsə, ən sərt risk qaydalarında belə kor nöqtə qalır.
#ArtificialInteligence
Süni intellekt agenti əməliyyatları idarə edərkən, nə vaxt alıb-satmaq lazım olduğunu bilmək işin yalnız bir hissəsidir. O, həmçinin istifadəçinin üzərində artıq nə qədər risk olduğunu anlamalıdır. Yalnız bir qoşulmuş hesabı görürsə, başqa yerlərdəki mövqelər diqqətdən kənarda qala bilər və agent portfel barədə natamam təsəvvür əldə edər.
Verona x Alphio
Alphio ticarət ideyalarını strategiyalara çevirir, bazar şəraitini izləyir və istifadəçinin risk qaydalarına uyğun əməliyyatlar aparır. Verona isə mənzərəyə yoxlanıla bilən faktlar əlavə edir və səlahiyyətli agentlərə həmin faktların arxasındakı məxfi məlumatlara çıxış əldə etmədən sübutlardan təkrar istifadə etməyə imkan verir.
Eyni yanaşma proqnoz bazarlarında da vacibdir: ehtimallardakı dəyişikliyi görmək bir şeydir, qərarı dəstəkləyən etibarlı faktlara sahib olmaq isə başqa şey.
Məqsəd süni intellektə hər şeyə çıxış vermək deyil. Məqsəd əsas məlumatları məxfi saxlayaraq, daha əsaslı qərarlar qəbul etməsi üçün ona həqiqətən lazım olan məlumatı verməkdir.
Çünki agent bütün mənzərəni bilmirsə, ən sərt risk qaydalarında belə kor nöqtə qalır.
#ArtificialInteligence
Verona x Alphio
Alphio ticarət ideyalarını strategiyalara çevirir, bazar şəraitini izləyir və istifadəçinin risk qaydalarına uyğun əməliyyatlar aparır. Verona isə mənzərəyə yoxlanıla bilən faktlar əlavə edir və səlahiyyətli agentlərə həmin faktların arxasındakı məxfi məlumatlara çıxış əldə etmədən sübutlardan təkrar istifadə etməyə imkan verir.
Eyni yanaşma proqnoz bazarlarında da vacibdir: ehtimallardakı dəyişikliyi görmək bir şeydir, qərarı dəstəkləyən etibarlı faktlara sahib olmaq isə başqa şey.
Məqsəd süni intellektə hər şeyə çıxış vermək deyil. Məqsəd əsas məlumatları məxfi saxlayaraq, daha əsaslı qərarlar qəbul etməsi üçün ona həqiqətən lazım olan məlumatı verməkdir.
Çünki agent bütün mənzərəni bilmirsə, ən sərt risk qaydalarında belə kor nöqtə qalır.
#ArtificialInteligence
62
·
--
Artım
Robotlar insanların tapşırıqları yerinə yetirməsini izləyərək öyrənirlər. Lakin internetdəki böyük həcmdə məlumatlardan öyrənə bilən süni intellekt dil modellərindən fərqli olaraq, robotların öyrənə biləcəyi qeydə alınmış təcrübə hələ də məhduddur.
Axis Robotics bu boşluğu doldurmağa kömək edir. Onun icmasının üzvlərinin sayı altı ay ərzində 40 000-dən 270 000-dən çoxa yüksəlib və bununla robotları öyrətmək üçün istifadə edilə biləcək daha çox təcrübə toplanıb.
Ancaq daha çox məlumat toplamaq problemin yalnız yarısıdır. Alıcılar qeydlərin həqiqiliyini və haradan gəldiyini də bilməlidirlər.
Axis məlumatlarını artıq blokçeyndə qeydə alır. Verona isə hər qeydə mənşəyini təsdiqləyən sübut əlavə etməklə daha bir qat yaradır və alıcılara hər alış üçün eyni auditi təkrarlamadan məlumatların mənşəyini yoxlamağa kömək edir.
Axis robotların insanlardan öyrənməsinə kömək edir. Verona isə bu öyrənmənin əsasını təşkil edən məlumatların yoxlanıla bilməsini təmin edir.
Bu, Verona-nın Süni İntellekt üçün İntellekt Qatının dil modellərindən kənara çıxaraq fiziki dünyaya necə yayıldığının bir nümunəsidir.
#ArtificialInteligence
Robotlar insanların tapşırıqları yerinə yetirməsini izləyərək öyrənirlər. Lakin internetdəki böyük həcmdə məlumatlardan öyrənə bilən süni intellekt dil modellərindən fərqli olaraq, robotların öyrənə biləcəyi qeydə alınmış təcrübə hələ də məhduddur.
Axis Robotics bu boşluğu doldurmağa kömək edir. Onun icmasının üzvlərinin sayı altı ay ərzində 40 000-dən 270 000-dən çoxa yüksəlib və bununla robotları öyrətmək üçün istifadə edilə biləcək daha çox təcrübə toplanıb.
Ancaq daha çox məlumat toplamaq problemin yalnız yarısıdır. Alıcılar qeydlərin həqiqiliyini və haradan gəldiyini də bilməlidirlər.
Axis məlumatlarını artıq blokçeyndə qeydə alır. Verona isə hər qeydə mənşəyini təsdiqləyən sübut əlavə etməklə daha bir qat yaradır və alıcılara hər alış üçün eyni auditi təkrarlamadan məlumatların mənşəyini yoxlamağa kömək edir.
Axis robotların insanlardan öyrənməsinə kömək edir. Verona isə bu öyrənmənin əsasını təşkil edən məlumatların yoxlanıla bilməsini təmin edir.
Bu, Verona-nın Süni İntellekt üçün İntellekt Qatının dil modellərindən kənara çıxaraq fiziki dünyaya necə yayıldığının bir nümunəsidir.
#ArtificialInteligence
Axis Robotics bu boşluğu doldurmağa kömək edir. Onun icmasının üzvlərinin sayı altı ay ərzində 40 000-dən 270 000-dən çoxa yüksəlib və bununla robotları öyrətmək üçün istifadə edilə biləcək daha çox təcrübə toplanıb.
Ancaq daha çox məlumat toplamaq problemin yalnız yarısıdır. Alıcılar qeydlərin həqiqiliyini və haradan gəldiyini də bilməlidirlər.
Axis məlumatlarını artıq blokçeyndə qeydə alır. Verona isə hər qeydə mənşəyini təsdiqləyən sübut əlavə etməklə daha bir qat yaradır və alıcılara hər alış üçün eyni auditi təkrarlamadan məlumatların mənşəyini yoxlamağa kömək edir.
Axis robotların insanlardan öyrənməsinə kömək edir. Verona isə bu öyrənmənin əsasını təşkil edən məlumatların yoxlanıla bilməsini təmin edir.
Bu, Verona-nın Süni İntellekt üçün İntellekt Qatının dil modellərindən kənara çıxaraq fiziki dünyaya necə yayıldığının bir nümunəsidir.
#ArtificialInteligence
321
·
--
Artım
12,5M təsdiqlənmiş məlumat nöqtəsi, cəmi beş həftədə əlavə olunan 9,5M. VERONA-nın inkişafı ciddi sürət qazanıb.
VDP həcmi bir ay ərzində 300% artıb, gündəlik aktiv hesabların sayı isə rebrendinqdən bəri 2.000%-dən çox yüksəlib. Rəqəmlər sürətlə dəyişir — xüsusilə də ümumi artımın nə qədərinin bu qədər qısa müddətdə baş verdiyini nəzərə alsaq.
Amma söhbət yalnız artan sayğacdan getmir. Süni intellektə sadəcə emal etmək üçün daha çox məlumat deyil, etibar edə biləcəyi məlumatlar lazımdır. Bu məlumatları əldə etmək isə kiminsə şəxsi məlumatlarını paylaşmaq demək olmamalıdır.
Verona bu ideya əsasında qurulur: faktları təsdiqlə, əsas məlumatları məxfi saxla və həmin sübutları müxtəlif tətbiqlərdə faydalı et.
12,5M — əldə olunan mərhələdir. Növbəti vacib məsələ isə bütün bu təsdiqlənmiş faktlardan nə qədər faydalanmağın mümkün olmasıdır.
#AIAgent
12,5M təsdiqlənmiş məlumat nöqtəsi, cəmi beş həftədə əlavə olunan 9,5M. VERONA-nın inkişafı ciddi sürət qazanıb.
VDP həcmi bir ay ərzində 300% artıb, gündəlik aktiv hesabların sayı isə rebrendinqdən bəri 2.000%-dən çox yüksəlib. Rəqəmlər sürətlə dəyişir — xüsusilə də ümumi artımın nə qədərinin bu qədər qısa müddətdə baş verdiyini nəzərə alsaq.
Amma söhbət yalnız artan sayğacdan getmir. Süni intellektə sadəcə emal etmək üçün daha çox məlumat deyil, etibar edə biləcəyi məlumatlar lazımdır. Bu məlumatları əldə etmək isə kiminsə şəxsi məlumatlarını paylaşmaq demək olmamalıdır.
Verona bu ideya əsasında qurulur: faktları təsdiqlə, əsas məlumatları məxfi saxla və həmin sübutları müxtəlif tətbiqlərdə faydalı et.
12,5M — əldə olunan mərhələdir. Növbəti vacib məsələ isə bütün bu təsdiqlənmiş faktlardan nə qədər faydalanmağın mümkün olmasıdır.
#AIAgent
VDP həcmi bir ay ərzində 300% artıb, gündəlik aktiv hesabların sayı isə rebrendinqdən bəri 2.000%-dən çox yüksəlib. Rəqəmlər sürətlə dəyişir — xüsusilə də ümumi artımın nə qədərinin bu qədər qısa müddətdə baş verdiyini nəzərə alsaq.
Amma söhbət yalnız artan sayğacdan getmir. Süni intellektə sadəcə emal etmək üçün daha çox məlumat deyil, etibar edə biləcəyi məlumatlar lazımdır. Bu məlumatları əldə etmək isə kiminsə şəxsi məlumatlarını paylaşmaq demək olmamalıdır.
Verona bu ideya əsasında qurulur: faktları təsdiqlə, əsas məlumatları məxfi saxla və həmin sübutları müxtəlif tətbiqlərdə faydalı et.
12,5M — əldə olunan mərhələdir. Növbəti vacib məsələ isə bütün bu təsdiqlənmiş faktlardan nə qədər faydalanmağın mümkün olmasıdır.
#AIAgent
72
·
--
Artım
Süni intellekt agentinin kiminsə adından faydalı bir iş görməsi üçün ona məlumatlara çıxışdan daha artığı lazımdır. Hansı məlumatlara etibar edə biləcəyini bilməli və hərəkətə keçmək vaxtı çatanda ödəniş etmək imkanı olmalıdır.
Bu, mühüm fərqdir. Agentin bir şəxs haqqında konkret bir məlumatı yoxlaması lazım gələ bilər, amma bu, həmin şəxsin bütün hesab tarixçəsinin açıqlanması demək olmamalıdır. Verona konkret faktları yoxlamağa və səlahiyyətli agentlərə bunun arxasındakı şəxsi məlumatları açıqlamadan sübutdan istifadə etməyə imkan verir.
Amma sübut mənzərənin yalnız bir hissəsidir. Agentin təsdiqlənmiş məlumatlar üçün ödəniş etməsi və ya əməliyyatı tamamlaması lazımdırsa, bu mühitdə işləmək üçün nəzərdə tutulmuş pula da ehtiyacı var.
Buna görə də $verUSD, Verona-nın verona_dev yoxlama qatı ilə yanaşı vacibdir. Biri agentə yoxlaya bildiyi faktlara əsaslanaraq qərar verməyə kömək edir, digəri isə ona dollarla ödəniş etmək imkanı yaradır. Verona hər iki tərəfi eyni ekosistemdə birləşdirir.
Əsas fikir sadədir: süni intellekt yalnız suala cavab verməklə kifayətlənməməlidir. O, etibarlı məlumat əsasında hərəkət etməli, həmin məlumatın məxfiliyinə hörmət etməli və ödəniş tələb olunanda tapşırığı yerinə yetirməlidir.
#AIAgents
Süni intellekt agentinin kiminsə adından faydalı bir iş görməsi üçün ona məlumatlara çıxışdan daha artığı lazımdır. Hansı məlumatlara etibar edə biləcəyini bilməli və hərəkətə keçmək vaxtı çatanda ödəniş etmək imkanı olmalıdır.
Bu, mühüm fərqdir. Agentin bir şəxs haqqında konkret bir məlumatı yoxlaması lazım gələ bilər, amma bu, həmin şəxsin bütün hesab tarixçəsinin açıqlanması demək olmamalıdır. Verona konkret faktları yoxlamağa və səlahiyyətli agentlərə bunun arxasındakı şəxsi məlumatları açıqlamadan sübutdan istifadə etməyə imkan verir.
Amma sübut mənzərənin yalnız bir hissəsidir. Agentin təsdiqlənmiş məlumatlar üçün ödəniş etməsi və ya əməliyyatı tamamlaması lazımdırsa, bu mühitdə işləmək üçün nəzərdə tutulmuş pula da ehtiyacı var.
Buna görə də $verUSD, Verona-nın verona_dev yoxlama qatı ilə yanaşı vacibdir. Biri agentə yoxlaya bildiyi faktlara əsaslanaraq qərar verməyə kömək edir, digəri isə ona dollarla ödəniş etmək imkanı yaradır. Verona hər iki tərəfi eyni ekosistemdə birləşdirir.
Əsas fikir sadədir: süni intellekt yalnız suala cavab verməklə kifayətlənməməlidir. O, etibarlı məlumat əsasında hərəkət etməli, həmin məlumatın məxfiliyinə hörmət etməli və ödəniş tələb olunanda tapşırığı yerinə yetirməlidir.
#AIAgents
Bu, mühüm fərqdir. Agentin bir şəxs haqqında konkret bir məlumatı yoxlaması lazım gələ bilər, amma bu, həmin şəxsin bütün hesab tarixçəsinin açıqlanması demək olmamalıdır. Verona konkret faktları yoxlamağa və səlahiyyətli agentlərə bunun arxasındakı şəxsi məlumatları açıqlamadan sübutdan istifadə etməyə imkan verir.
Amma sübut mənzərənin yalnız bir hissəsidir. Agentin təsdiqlənmiş məlumatlar üçün ödəniş etməsi və ya əməliyyatı tamamlaması lazımdırsa, bu mühitdə işləmək üçün nəzərdə tutulmuş pula da ehtiyacı var.
Buna görə də $verUSD, Verona-nın verona_dev yoxlama qatı ilə yanaşı vacibdir. Biri agentə yoxlaya bildiyi faktlara əsaslanaraq qərar verməyə kömək edir, digəri isə ona dollarla ödəniş etmək imkanı yaradır. Verona hər iki tərəfi eyni ekosistemdə birləşdirir.
Əsas fikir sadədir: süni intellekt yalnız suala cavab verməklə kifayətlənməməlidir. O, etibarlı məlumat əsasında hərəkət etməli, həmin məlumatın məxfiliyinə hörmət etməli və ödəniş tələb olunanda tapşırığı yerinə yetirməlidir.
#AIAgents
88
·
--
Artım
Hər 6 saatdan bir yenilənən liderlər cədvəlli treydinq yarışı? Bu, yarışa baxışınızı dəyişir.
CEDE Hub-dakı Verona# kampaniyası 6 saatlıq dövrlərlə keçirilir və mükafatlar uyğun treydinq həcminə əsasən paylanır. Həmçinin, dövr üçün hədəf həcm təyin edə biləcəyiniz Autopilot funksiyası da var.
Bilməyə dəyər bir neçə məqam
• Ümumi mükafat fondu: 10,500 $USDT
• Hər dövr üçün bir Autopilot quraşdırması
• 0.25% spred qoruması: spred bu həddi keçərsə, Autopilot əməliyyat yerləşdirməyəcək
Kampaniya 17 oktyabrdan 28 noyabradək davam edir, buna görə də burada təkcə mükafat fondunu yoxlamaqdan daha artığı var. Qaydaları və hər dövrün necə işlədiyini başa düşmək də oyunun bir hissəsidir.
Bybit və ya Bitget-də $VERONA ilə treydinq edirsinizsə, quraşdırmaya daha yaxından nəzər salın.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
Hər 6 saatdan bir yenilənən liderlər cədvəlli treydinq yarışı? Bu, yarışa baxışınızı dəyişir.
CEDE Hub-dakı Verona# kampaniyası 6 saatlıq dövrlərlə keçirilir və mükafatlar uyğun treydinq həcminə əsasən paylanır. Həmçinin, dövr üçün hədəf həcm təyin edə biləcəyiniz Autopilot funksiyası da var.
Bilməyə dəyər bir neçə məqam
• Ümumi mükafat fondu: 10,500 $USDT
• Hər dövr üçün bir Autopilot quraşdırması
• 0.25% spred qoruması: spred bu həddi keçərsə, Autopilot əməliyyat yerləşdirməyəcək
Kampaniya 17 oktyabrdan 28 noyabradək davam edir, buna görə də burada təkcə mükafat fondunu yoxlamaqdan daha artığı var. Qaydaları və hər dövrün necə işlədiyini başa düşmək də oyunun bir hissəsidir.
Bybit və ya Bitget-də $VERONA ilə treydinq edirsinizsə, quraşdırmaya daha yaxından nəzər salın.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
CEDE Hub-dakı Verona# kampaniyası 6 saatlıq dövrlərlə keçirilir və mükafatlar uyğun treydinq həcminə əsasən paylanır. Həmçinin, dövr üçün hədəf həcm təyin edə biləcəyiniz Autopilot funksiyası da var.
Bilməyə dəyər bir neçə məqam
• Ümumi mükafat fondu: 10,500 $USDT
• Hər dövr üçün bir Autopilot quraşdırması
• 0.25% spred qoruması: spred bu həddi keçərsə, Autopilot əməliyyat yerləşdirməyəcək
Kampaniya 17 oktyabrdan 28 noyabradək davam edir, buna görə də burada təkcə mükafat fondunu yoxlamaqdan daha artığı var. Qaydaları və hər dövrün necə işlədiyini başa düşmək də oyunun bir hissəsidir.
Bybit və ya Bitget-də $VERONA ilə treydinq edirsinizsə, quraşdırmaya daha yaxından nəzər salın.
Bitget -->https://app.cedehub.io/verona2-tte
Bybit-->https://app.cedehub.io/verona3-tte
#TradingCompetitions
7
·
--
Artım
Oktyabr ayındakı tərəfdaşlıqlar süni intellekt agentləri iqtisadiyyatında üç fərqli ehtiyacı ön plana çıxarır.
Brale
verUSD-nin arxasında duran tənzimlənən stabilkoin infrastrukturunu təmin edir. Buraya ABŞ dolları ilə 1:1 ehtiyat təminatı və dəstəklənən blokçeynlərdə birbaşa emissiya daxildir. Bu, süni intellekt agentlərinə təsdiqlənmiş məlumatlar üçün ödəniş etmək və əməliyyatları hesablaşmaq məqsədilə dollara bağlı aktivdən istifadə etməyə imkan verir.
BillionsNetwork
Süni intellekt agentini real, kimliyi təsdiqlənmiş şəxslə əlaqələndirməklə agentin təsdiqlənmiş kimliyini təmin edir. Verona agentin əsaslandığı faktların doğru olub-olmadığını müəyyənləşdirməyə kömək edir; Billions isə agentin kimə məxsus olduğunu və onun hərəkətlərinə kimin cavabdeh olduğunu aydınlaşdırır.
ZetaChain və AnumaAI
İnsanların süni intellektin nəyi yadda saxlamasını istədikləri və nələrin məxfi qalmalı olduğu barədə Verona ilə araşdırma aparır. Komandalar, həmçinin Anuma-nın şifrələnmiş, istifadəçinin idarə etdiyi yaddaşının Verona-nın təsdiqlənmiş kontekstini necə tamamlaya biləcəyini araşdırırlar.
Hər əməkdaşlıq mənzərənin fərqli bir tərəfini əhatə edir: Brale stabilkoin emissiyasını təmin edir, Billions agentlərin kimliyi və hesabatlılığı məsələlərini həll edir, ZetaChain isə məxfi süni intellekt yaddaşı yanaşmasını təqdim edir.
Verona-nın rolu istifadəçilərə məxsus faktları, onların arxasındakı məlumatları açıqlamadan, yoxlanıla və təkrar istifadə oluna bilən etməkdir.
Bu təşəbbüslər birlikdə süni intellekt agentlərinin cavab yaratmaqdan real dünyada əməli addımlar atmağa keçməsi üçün lazım olan müxtəlif təməl komponentləri aydınlaşdırmağa kömək edir.
$USDC #AIAgents
Oktyabr ayındakı tərəfdaşlıqlar süni intellekt agentləri iqtisadiyyatında üç fərqli ehtiyacı ön plana çıxarır.
Brale
verUSD-nin arxasında duran tənzimlənən stabilkoin infrastrukturunu təmin edir. Buraya ABŞ dolları ilə 1:1 ehtiyat təminatı və dəstəklənən blokçeynlərdə birbaşa emissiya daxildir. Bu, süni intellekt agentlərinə təsdiqlənmiş məlumatlar üçün ödəniş etmək və əməliyyatları hesablaşmaq məqsədilə dollara bağlı aktivdən istifadə etməyə imkan verir.
BillionsNetwork
Süni intellekt agentini real, kimliyi təsdiqlənmiş şəxslə əlaqələndirməklə agentin təsdiqlənmiş kimliyini təmin edir. Verona agentin əsaslandığı faktların doğru olub-olmadığını müəyyənləşdirməyə kömək edir; Billions isə agentin kimə məxsus olduğunu və onun hərəkətlərinə kimin cavabdeh olduğunu aydınlaşdırır.
ZetaChain və AnumaAI
İnsanların süni intellektin nəyi yadda saxlamasını istədikləri və nələrin məxfi qalmalı olduğu barədə Verona ilə araşdırma aparır. Komandalar, həmçinin Anuma-nın şifrələnmiş, istifadəçinin idarə etdiyi yaddaşının Verona-nın təsdiqlənmiş kontekstini necə tamamlaya biləcəyini araşdırırlar.
Hər əməkdaşlıq mənzərənin fərqli bir tərəfini əhatə edir: Brale stabilkoin emissiyasını təmin edir, Billions agentlərin kimliyi və hesabatlılığı məsələlərini həll edir, ZetaChain isə məxfi süni intellekt yaddaşı yanaşmasını təqdim edir.
Verona-nın rolu istifadəçilərə məxsus faktları, onların arxasındakı məlumatları açıqlamadan, yoxlanıla və təkrar istifadə oluna bilən etməkdir.
Bu təşəbbüslər birlikdə süni intellekt agentlərinin cavab yaratmaqdan real dünyada əməli addımlar atmağa keçməsi üçün lazım olan müxtəlif təməl komponentləri aydınlaşdırmağa kömək edir.
$USDC #AIAgents
Brale
verUSD-nin arxasında duran tənzimlənən stabilkoin infrastrukturunu təmin edir. Buraya ABŞ dolları ilə 1:1 ehtiyat təminatı və dəstəklənən blokçeynlərdə birbaşa emissiya daxildir. Bu, süni intellekt agentlərinə təsdiqlənmiş məlumatlar üçün ödəniş etmək və əməliyyatları hesablaşmaq məqsədilə dollara bağlı aktivdən istifadə etməyə imkan verir.
BillionsNetwork
Süni intellekt agentini real, kimliyi təsdiqlənmiş şəxslə əlaqələndirməklə agentin təsdiqlənmiş kimliyini təmin edir. Verona agentin əsaslandığı faktların doğru olub-olmadığını müəyyənləşdirməyə kömək edir; Billions isə agentin kimə məxsus olduğunu və onun hərəkətlərinə kimin cavabdeh olduğunu aydınlaşdırır.
ZetaChain və AnumaAI
İnsanların süni intellektin nəyi yadda saxlamasını istədikləri və nələrin məxfi qalmalı olduğu barədə Verona ilə araşdırma aparır. Komandalar, həmçinin Anuma-nın şifrələnmiş, istifadəçinin idarə etdiyi yaddaşının Verona-nın təsdiqlənmiş kontekstini necə tamamlaya biləcəyini araşdırırlar.
Hər əməkdaşlıq mənzərənin fərqli bir tərəfini əhatə edir: Brale stabilkoin emissiyasını təmin edir, Billions agentlərin kimliyi və hesabatlılığı məsələlərini həll edir, ZetaChain isə məxfi süni intellekt yaddaşı yanaşmasını təqdim edir.
Verona-nın rolu istifadəçilərə məxsus faktları, onların arxasındakı məlumatları açıqlamadan, yoxlanıla və təkrar istifadə oluna bilən etməkdir.
Bu təşəbbüslər birlikdə süni intellekt agentlərinin cavab yaratmaqdan real dünyada əməli addımlar atmağa keçməsi üçün lazım olan müxtəlif təməl komponentləri aydınlaşdırmağa kömək edir.
$USDC #AIAgents
77
·
--
Artım
Doğrulanıb
Süni intellekt insanın ehtiyaclarının arxasındakı konteksti anladıqda daha faydalı olur. O, seçimləri yadda saxlaya, davam edən layihələri izləyə və insanın iş tərzinə uyğunlaşa bilər. Amma təkcə kontekst həmişə kifayət etmir. Süni intellekt agenti tapşırığı yerinə yetirmək üçün bir fakta əsaslanmalı olduqda, məlumatı yadda saxlamaqla onun doğru olduğunu sübut etmək iki ayrı şeydir.
ZetaChain ilk məsələni AnumaAI və onun Şəxsi Yaddaş Qatı vasitəsilə həll edir. İstifadəçi konteksti şifrələnir və süni intellekt modelləri arasında ötürülmək üçün nəzərdə tutulur. Beləliklə, başqa modelə keçmək hər şeyə sıfırdan başlamaq demək deyil. Məqsəd yaddaşı istifadəçinin nəzarəti altında saxlamaqla süni intellekti daha fərdi etməkdir.
verona_dev məlumatın yoxlanılmalı olduğu hallara diqqət yetirir. Onun Həqiqət Mühərriki vasitəsilə faktları mənbəyində yoxlamaq və təkrar istifadə oluna bilən sübutlara çevirmək mümkündür. Səlahiyyət verilmiş süni intellekt agenti bu sübutdan istifadə edə bilər və bunun üçün sübutun arxasındakı ilkin məlumatlara çıxış əldə etməsi lazım deyil. Beləliklə, süni intellekt üçün zərurətdən artıq şəxsi məlumatı açıqlamadan informasiyaya əsaslanmağın fərqli bir yolu yaranır.
Verona və ZetaChain bir-birini tamamlayır: məxfiliyi qoruyan süni intellekt yaddaşı və həqiqətən yoxlanıla bilən faktlar. Yaddaş süni intellektə konteksti qorumağa kömək edir, yoxlama isə tapşırıq konkret faktdan asılı olduqda ona əsaslanmaq üçün sübut verir. Birlikdə bu yanaşmalar daha fərdi və daha yaxşı məlumatlandırılmış süni intellekt agentlərinə doğru yol göstərir, eyni zamanda yadda saxladıqları hər şeyi avtomatik olaraq doğru qəbul etmirlər.
Daha böyük sual insanların sərhədləri harada görmək istəməsidir.
Süni intellekt nəyi yadda saxlamalıdır?
Nəyi heç vaxt saxlamamalıdır?
Nəyin paylaşıla biləcəyinə kim qərar verir?
İcazə ləğv edildikdə nə baş verir?
Verona və ZetaChain süni intellektdən istifadə edən hər kəsin iştirak edə biləcəyi birgə araşdırma vasitəsilə bu sualları araşdırır. Sorğu anonimdir, nəticələrin isə noyabr ayında açıqlanması gözlənilir.
Oktyabrın 27-dək iştirak edin
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
Süni intellekt insanın ehtiyaclarının arxasındakı konteksti anladıqda daha faydalı olur. O, seçimləri yadda saxlaya, davam edən layihələri izləyə və insanın iş tərzinə uyğunlaşa bilər. Amma təkcə kontekst həmişə kifayət etmir. Süni intellekt agenti tapşırığı yerinə yetirmək üçün bir fakta əsaslanmalı olduqda, məlumatı yadda saxlamaqla onun doğru olduğunu sübut etmək iki ayrı şeydir.
ZetaChain ilk məsələni AnumaAI və onun Şəxsi Yaddaş Qatı vasitəsilə həll edir. İstifadəçi konteksti şifrələnir və süni intellekt modelləri arasında ötürülmək üçün nəzərdə tutulur. Beləliklə, başqa modelə keçmək hər şeyə sıfırdan başlamaq demək deyil. Məqsəd yaddaşı istifadəçinin nəzarəti altında saxlamaqla süni intellekti daha fərdi etməkdir.
verona_dev məlumatın yoxlanılmalı olduğu hallara diqqət yetirir. Onun Həqiqət Mühərriki vasitəsilə faktları mənbəyində yoxlamaq və təkrar istifadə oluna bilən sübutlara çevirmək mümkündür. Səlahiyyət verilmiş süni intellekt agenti bu sübutdan istifadə edə bilər və bunun üçün sübutun arxasındakı ilkin məlumatlara çıxış əldə etməsi lazım deyil. Beləliklə, süni intellekt üçün zərurətdən artıq şəxsi məlumatı açıqlamadan informasiyaya əsaslanmağın fərqli bir yolu yaranır.
Verona və ZetaChain bir-birini tamamlayır: məxfiliyi qoruyan süni intellekt yaddaşı və həqiqətən yoxlanıla bilən faktlar. Yaddaş süni intellektə konteksti qorumağa kömək edir, yoxlama isə tapşırıq konkret faktdan asılı olduqda ona əsaslanmaq üçün sübut verir. Birlikdə bu yanaşmalar daha fərdi və daha yaxşı məlumatlandırılmış süni intellekt agentlərinə doğru yol göstərir, eyni zamanda yadda saxladıqları hər şeyi avtomatik olaraq doğru qəbul etmirlər.
Daha böyük sual insanların sərhədləri harada görmək istəməsidir.
Süni intellekt nəyi yadda saxlamalıdır?
Nəyi heç vaxt saxlamamalıdır?
Nəyin paylaşıla biləcəyinə kim qərar verir?
İcazə ləğv edildikdə nə baş verir?
Verona və ZetaChain süni intellektdən istifadə edən hər kəsin iştirak edə biləcəyi birgə araşdırma vasitəsilə bu sualları araşdırır. Sorğu anonimdir, nəticələrin isə noyabr ayında açıqlanması gözlənilir.
Oktyabrın 27-dək iştirak edin
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
ZetaChain ilk məsələni AnumaAI və onun Şəxsi Yaddaş Qatı vasitəsilə həll edir. İstifadəçi konteksti şifrələnir və süni intellekt modelləri arasında ötürülmək üçün nəzərdə tutulur. Beləliklə, başqa modelə keçmək hər şeyə sıfırdan başlamaq demək deyil. Məqsəd yaddaşı istifadəçinin nəzarəti altında saxlamaqla süni intellekti daha fərdi etməkdir.
verona_dev məlumatın yoxlanılmalı olduğu hallara diqqət yetirir. Onun Həqiqət Mühərriki vasitəsilə faktları mənbəyində yoxlamaq və təkrar istifadə oluna bilən sübutlara çevirmək mümkündür. Səlahiyyət verilmiş süni intellekt agenti bu sübutdan istifadə edə bilər və bunun üçün sübutun arxasındakı ilkin məlumatlara çıxış əldə etməsi lazım deyil. Beləliklə, süni intellekt üçün zərurətdən artıq şəxsi məlumatı açıqlamadan informasiyaya əsaslanmağın fərqli bir yolu yaranır.
Verona və ZetaChain bir-birini tamamlayır: məxfiliyi qoruyan süni intellekt yaddaşı və həqiqətən yoxlanıla bilən faktlar. Yaddaş süni intellektə konteksti qorumağa kömək edir, yoxlama isə tapşırıq konkret faktdan asılı olduqda ona əsaslanmaq üçün sübut verir. Birlikdə bu yanaşmalar daha fərdi və daha yaxşı məlumatlandırılmış süni intellekt agentlərinə doğru yol göstərir, eyni zamanda yadda saxladıqları hər şeyi avtomatik olaraq doğru qəbul etmirlər.
Daha böyük sual insanların sərhədləri harada görmək istəməsidir.
Süni intellekt nəyi yadda saxlamalıdır?
Nəyi heç vaxt saxlamamalıdır?
Nəyin paylaşıla biləcəyinə kim qərar verir?
İcazə ləğv edildikdə nə baş verir?
Verona və ZetaChain süni intellektdən istifadə edən hər kəsin iştirak edə biləcəyi birgə araşdırma vasitəsilə bu sualları araşdırır. Sorğu anonimdir, nəticələrin isə noyabr ayında açıqlanması gözlənilir.
Oktyabrın 27-dək iştirak edin
https://forms.gle/XbRWNzCFouHCfEdu5
#AI
162
·
--
Artım
Doğrulanıb
İstifadəçilərinin vərdişlərini, üstünlüklərini və davranışlarını xatırlaya bilən süni intellekt, şübhəsiz ki, daha faydalıdır. Amma eyni dərəcədə vacib olan başqa bir məsələ də var: bütün şəxsi məlumatları açıqlamadan süni intellektin istifadə etdiyi məlumatların həqiqətən dəqiq olmasını necə təmin etmək.
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain, @AnumaAI vasitəsilə Şəxsi Yaddaş Qatı yaradır. Bu, süni intellektin yaddaşının şifrələnmiş və istifadəçinin nəzarəti altında qalmasını, həmçinin digər süni intellekt modellərinə ötürülə bilməsini təmin edir. Bu arada, @verona_dev süni intellektə faktları mənbələrindən yoxlamağa kömək edir. Bu sübutlardan arxasındakı ilkin məlumatları açıqlamadan səlahiyyətli agentlər yenidən istifadə edə bilər.
Sadə dillə desək, ZetaChain süni intellektə konteksti yadda saxlamağa kömək edir. Verona isə ona faktları yoxlamağa kömək edir. Nəyisə xatırlamaq və onun doğru olduğuna əmin olmaq fərqli şeylərdir və daha faydalı, etibarlı olması üçün süni intellektə hər ikisi lazımdır.
Bu əməkdaşlıq süni intellektlə bağlı müzakirələrdə çox vaxt diqqətdən kənarda qalan sualları da gündəmə gətirir: Hansı məlumatlar yadda saxlanmalıdır, hansılar məxfi qalmalıdır və süni intellekt bir insanı digəri ilə əlaqələndirməyə kömək edərkən nələri paylaşmaq olar?
Çünki süni intellektin gələcəyi təkcə onun nə qədər məlumatı yadda saxlaya bilməsindən deyil, həm də həmin məlumatlara kimin nəzarət etməsindən, nəyin sübut oluna bilməsindən və bu məlumatların nə vaxt istifadə edilə bilməsindən asılıdır.
$ZETA #CryptoAi
İstifadəçilərinin vərdişlərini, üstünlüklərini və davranışlarını xatırlaya bilən süni intellekt, şübhəsiz ki, daha faydalıdır. Amma eyni dərəcədə vacib olan başqa bir məsələ də var: bütün şəxsi məlumatları açıqlamadan süni intellektin istifadə etdiyi məlumatların həqiqətən dəqiq olmasını necə təmin etmək.
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain, @AnumaAI vasitəsilə Şəxsi Yaddaş Qatı yaradır. Bu, süni intellektin yaddaşının şifrələnmiş və istifadəçinin nəzarəti altında qalmasını, həmçinin digər süni intellekt modellərinə ötürülə bilməsini təmin edir. Bu arada, @verona_dev süni intellektə faktları mənbələrindən yoxlamağa kömək edir. Bu sübutlardan arxasındakı ilkin məlumatları açıqlamadan səlahiyyətli agentlər yenidən istifadə edə bilər.
Sadə dillə desək, ZetaChain süni intellektə konteksti yadda saxlamağa kömək edir. Verona isə ona faktları yoxlamağa kömək edir. Nəyisə xatırlamaq və onun doğru olduğuna əmin olmaq fərqli şeylərdir və daha faydalı, etibarlı olması üçün süni intellektə hər ikisi lazımdır.
Bu əməkdaşlıq süni intellektlə bağlı müzakirələrdə çox vaxt diqqətdən kənarda qalan sualları da gündəmə gətirir: Hansı məlumatlar yadda saxlanmalıdır, hansılar məxfi qalmalıdır və süni intellekt bir insanı digəri ilə əlaqələndirməyə kömək edərkən nələri paylaşmaq olar?
Çünki süni intellektin gələcəyi təkcə onun nə qədər məlumatı yadda saxlaya bilməsindən deyil, həm də həmin məlumatlara kimin nəzarət etməsindən, nəyin sübut oluna bilməsindən və bu məlumatların nə vaxt istifadə edilə bilməsindən asılıdır.
$ZETA #CryptoAi
ZetaChain x Verona
. @ZetaChain, @AnumaAI vasitəsilə Şəxsi Yaddaş Qatı yaradır. Bu, süni intellektin yaddaşının şifrələnmiş və istifadəçinin nəzarəti altında qalmasını, həmçinin digər süni intellekt modellərinə ötürülə bilməsini təmin edir. Bu arada, @verona_dev süni intellektə faktları mənbələrindən yoxlamağa kömək edir. Bu sübutlardan arxasındakı ilkin məlumatları açıqlamadan səlahiyyətli agentlər yenidən istifadə edə bilər.
Sadə dillə desək, ZetaChain süni intellektə konteksti yadda saxlamağa kömək edir. Verona isə ona faktları yoxlamağa kömək edir. Nəyisə xatırlamaq və onun doğru olduğuna əmin olmaq fərqli şeylərdir və daha faydalı, etibarlı olması üçün süni intellektə hər ikisi lazımdır.
Bu əməkdaşlıq süni intellektlə bağlı müzakirələrdə çox vaxt diqqətdən kənarda qalan sualları da gündəmə gətirir: Hansı məlumatlar yadda saxlanmalıdır, hansılar məxfi qalmalıdır və süni intellekt bir insanı digəri ilə əlaqələndirməyə kömək edərkən nələri paylaşmaq olar?
Çünki süni intellektin gələcəyi təkcə onun nə qədər məlumatı yadda saxlaya bilməsindən deyil, həm də həmin məlumatlara kimin nəzarət etməsindən, nəyin sübut oluna bilməsindən və bu məlumatların nə vaxt istifadə edilə bilməsindən asılıdır.
$ZETA #CryptoAi
185
·
--
Artım
AI agentləri artıq sualları cavablandırmaqdan daha çoxunu etməyə yaxınlaşır.
Onlar axtarış apara, müqayisə edə, bron edə, alış-veriş edə və nəhayət, kiminsə adından əməliyyatlar həyata keçirə bilərlər. Amma agent pul vəsaitlərinə toxunmağa və ya öhdəlik götürməyə başlayanda təkcə intellekt kifayət etmir.
İki məqam aydın olmalıdır:
Onun əsaslandığı məlumat realdırmı?
Və agent əslində kimin adından fəaliyyət göstərir?
Verona × Billions
. @verona_dev ilk məqamı məlumatları agentlərin arxasındakı xam məlumatları açıqlamadan istifadə edə biləcəyi təsdiqlənmiş faktlara çevirərək həll edir.
. @billions_ntwk isə ikinci məqamı təsdiqlənmiş agent kimliyi vasitəsilə həll edir: agenti təsdiqlənmiş şəxslə əlaqələndirir ki, başqaları agentin qanuni olduğunu və onun fəaliyyətinə görə cavabdeh bir şəxsin mövcudluğunu yoxlaya bilsinlər.
Əsas dəyər bu ikisinin birləşməsindədir.
Agent dəqiq məlumatlara çıxış əldə edə bilər, amma bu, ona kimin səlahiyyət verdiyi sualına cavab vermir. Eynilə, agent saxta və ya təsdiqlənməmiş məlumatlara əsasən qərarlar verirsə, təsdiqlənmiş kimliyin heç bir faydası yoxdur.
Verona agentin nə bildiyini sübut edir.
Billions isə agentin kimin adından fəaliyyət göstərdiyini sübut edir.
Agentlər ticarət, ödənişlər və səhvlərin real nəticələrə səbəb olduğu digər sahələrə daxil olduqca bu, daha da vacib olur.
Bu inteqrasiya AI-yə sadəcə daha bir kimlik qatı əlavə etməkdən ibarət deyil.
Söhbət real dünyada agentlərə daha geniş səlahiyyətlər verilməzdən əvvəl daha möhkəm etibar təməli qurmaqdan gedir.
#CryptoAi
AI agentləri artıq sualları cavablandırmaqdan daha çoxunu etməyə yaxınlaşır.
Onlar axtarış apara, müqayisə edə, bron edə, alış-veriş edə və nəhayət, kiminsə adından əməliyyatlar həyata keçirə bilərlər. Amma agent pul vəsaitlərinə toxunmağa və ya öhdəlik götürməyə başlayanda təkcə intellekt kifayət etmir.
İki məqam aydın olmalıdır:
Onun əsaslandığı məlumat realdırmı?
Və agent əslində kimin adından fəaliyyət göstərir?
Verona × Billions
. @verona_dev ilk məqamı məlumatları agentlərin arxasındakı xam məlumatları açıqlamadan istifadə edə biləcəyi təsdiqlənmiş faktlara çevirərək həll edir.
. @billions_ntwk isə ikinci məqamı təsdiqlənmiş agent kimliyi vasitəsilə həll edir: agenti təsdiqlənmiş şəxslə əlaqələndirir ki, başqaları agentin qanuni olduğunu və onun fəaliyyətinə görə cavabdeh bir şəxsin mövcudluğunu yoxlaya bilsinlər.
Əsas dəyər bu ikisinin birləşməsindədir.
Agent dəqiq məlumatlara çıxış əldə edə bilər, amma bu, ona kimin səlahiyyət verdiyi sualına cavab vermir. Eynilə, agent saxta və ya təsdiqlənməmiş məlumatlara əsasən qərarlar verirsə, təsdiqlənmiş kimliyin heç bir faydası yoxdur.
Verona agentin nə bildiyini sübut edir.
Billions isə agentin kimin adından fəaliyyət göstərdiyini sübut edir.
Agentlər ticarət, ödənişlər və səhvlərin real nəticələrə səbəb olduğu digər sahələrə daxil olduqca bu, daha da vacib olur.
Bu inteqrasiya AI-yə sadəcə daha bir kimlik qatı əlavə etməkdən ibarət deyil.
Söhbət real dünyada agentlərə daha geniş səlahiyyətlər verilməzdən əvvəl daha möhkəm etibar təməli qurmaqdan gedir.
#CryptoAi
Onlar axtarış apara, müqayisə edə, bron edə, alış-veriş edə və nəhayət, kiminsə adından əməliyyatlar həyata keçirə bilərlər. Amma agent pul vəsaitlərinə toxunmağa və ya öhdəlik götürməyə başlayanda təkcə intellekt kifayət etmir.
İki məqam aydın olmalıdır:
Onun əsaslandığı məlumat realdırmı?
Və agent əslində kimin adından fəaliyyət göstərir?
Verona × Billions
. @verona_dev ilk məqamı məlumatları agentlərin arxasındakı xam məlumatları açıqlamadan istifadə edə biləcəyi təsdiqlənmiş faktlara çevirərək həll edir.
. @billions_ntwk isə ikinci məqamı təsdiqlənmiş agent kimliyi vasitəsilə həll edir: agenti təsdiqlənmiş şəxslə əlaqələndirir ki, başqaları agentin qanuni olduğunu və onun fəaliyyətinə görə cavabdeh bir şəxsin mövcudluğunu yoxlaya bilsinlər.
Əsas dəyər bu ikisinin birləşməsindədir.
Agent dəqiq məlumatlara çıxış əldə edə bilər, amma bu, ona kimin səlahiyyət verdiyi sualına cavab vermir. Eynilə, agent saxta və ya təsdiqlənməmiş məlumatlara əsasən qərarlar verirsə, təsdiqlənmiş kimliyin heç bir faydası yoxdur.
Verona agentin nə bildiyini sübut edir.
Billions isə agentin kimin adından fəaliyyət göstərdiyini sübut edir.
Agentlər ticarət, ödənişlər və səhvlərin real nəticələrə səbəb olduğu digər sahələrə daxil olduqca bu, daha da vacib olur.
Bu inteqrasiya AI-yə sadəcə daha bir kimlik qatı əlavə etməkdən ibarət deyil.
Söhbət real dünyada agentlərə daha geniş səlahiyyətlər verilməzdən əvvəl daha möhkəm etibar təməli qurmaqdan gedir.
#CryptoAi
100
·
--
Artım
$verUSD-nin arxasında nə dayanır?
verUSD Verona-da yeni bir dollardan daha çox şeydir. Onun arxasında stabilkoinin buraxılmasına, ehtiyatlarla təmin edilməsinə və bir neçə şəbəkədə yerli şəkildə əlçatan olmasına imkan verən infrastruktur dayanır.
Brale verUSD-ni buraxır, onun arxasındakı stabilkoin proqramını idarə edir və hər bir verUSD tənzimlənən ABŞ maliyyə institutlarında saxlanılan $USD ehtiyatları ilə 1:1 nisbətində təmin olunur.
@verona_dev və @brale_xyz arasındakı inteqrasiya indi verUSD-nin əsasındakı infrastrukturu təmin edir. Brale stabilkoinlərin yerli buraxılışını və idarə olunmasını təmin edərək verUSD-nin dəstəklənən blokçeynlərdə yerli şəkildə buraxılmasına imkan yaradır.
Yerli buraxılış bu dizaynın vacib hissəsidir. verUSD yalnız körpüdən asılı olan bükülmüş aktiv kimi mövcud olmaq əvəzinə, Ethereum və Solana kimi dəstəklənən şəbəkələrdə birbaşa dövriyyəyə buraxıla bilər. Bu o deməkdir ki, eyni dollar istifadəçinin və ya süni intellekt agentinin artıq fəaliyyət göstərdiyi şəbəkədə yerli şəkildə mövcud ola bilər.
Rolların bölgüsü aydındır.
Brale dollar infrastrukturunu idarə edir.
Verona isə təsdiqlənmiş faktların istifadə olunduğu və onlar üçün ödəniş edilən şəbəkəni təmin edir.
Verona üçün bu, ödəniş qatının arxa planda səssizcə işləməyə davam etməsinə imkan verir. Agentlərin stabilkoinin necə buraxıldığını və ya çoxşəbəkəli əməliyyatların necə idarə olunduğunu düşünməsinə ehtiyac yoxdur. İstifadəçinin qarşısında görünən isə daha sadədir: təsdiqlənmiş məlumat, əməliyyat və ardınca verUSD ilə ödəniş və ya hesablaşma.
#stablecoin
$verUSD-nin arxasında nə dayanır?
verUSD Verona-da yeni bir dollardan daha çox şeydir. Onun arxasında stabilkoinin buraxılmasına, ehtiyatlarla təmin edilməsinə və bir neçə şəbəkədə yerli şəkildə əlçatan olmasına imkan verən infrastruktur dayanır.
Brale verUSD-ni buraxır, onun arxasındakı stabilkoin proqramını idarə edir və hər bir verUSD tənzimlənən ABŞ maliyyə institutlarında saxlanılan $USD ehtiyatları ilə 1:1 nisbətində təmin olunur.
@verona_dev və @brale_xyz arasındakı inteqrasiya indi verUSD-nin əsasındakı infrastrukturu təmin edir. Brale stabilkoinlərin yerli buraxılışını və idarə olunmasını təmin edərək verUSD-nin dəstəklənən blokçeynlərdə yerli şəkildə buraxılmasına imkan yaradır.
Yerli buraxılış bu dizaynın vacib hissəsidir. verUSD yalnız körpüdən asılı olan bükülmüş aktiv kimi mövcud olmaq əvəzinə, Ethereum və Solana kimi dəstəklənən şəbəkələrdə birbaşa dövriyyəyə buraxıla bilər. Bu o deməkdir ki, eyni dollar istifadəçinin və ya süni intellekt agentinin artıq fəaliyyət göstərdiyi şəbəkədə yerli şəkildə mövcud ola bilər.
Rolların bölgüsü aydındır.
Brale dollar infrastrukturunu idarə edir.
Verona isə təsdiqlənmiş faktların istifadə olunduğu və onlar üçün ödəniş edilən şəbəkəni təmin edir.
Verona üçün bu, ödəniş qatının arxa planda səssizcə işləməyə davam etməsinə imkan verir. Agentlərin stabilkoinin necə buraxıldığını və ya çoxşəbəkəli əməliyyatların necə idarə olunduğunu düşünməsinə ehtiyac yoxdur. İstifadəçinin qarşısında görünən isə daha sadədir: təsdiqlənmiş məlumat, əməliyyat və ardınca verUSD ilə ödəniş və ya hesablaşma.
#stablecoin
verUSD Verona-da yeni bir dollardan daha çox şeydir. Onun arxasında stabilkoinin buraxılmasına, ehtiyatlarla təmin edilməsinə və bir neçə şəbəkədə yerli şəkildə əlçatan olmasına imkan verən infrastruktur dayanır.
Brale verUSD-ni buraxır, onun arxasındakı stabilkoin proqramını idarə edir və hər bir verUSD tənzimlənən ABŞ maliyyə institutlarında saxlanılan $USD ehtiyatları ilə 1:1 nisbətində təmin olunur.
@verona_dev və @brale_xyz arasındakı inteqrasiya indi verUSD-nin əsasındakı infrastrukturu təmin edir. Brale stabilkoinlərin yerli buraxılışını və idarə olunmasını təmin edərək verUSD-nin dəstəklənən blokçeynlərdə yerli şəkildə buraxılmasına imkan yaradır.
Yerli buraxılış bu dizaynın vacib hissəsidir. verUSD yalnız körpüdən asılı olan bükülmüş aktiv kimi mövcud olmaq əvəzinə, Ethereum və Solana kimi dəstəklənən şəbəkələrdə birbaşa dövriyyəyə buraxıla bilər. Bu o deməkdir ki, eyni dollar istifadəçinin və ya süni intellekt agentinin artıq fəaliyyət göstərdiyi şəbəkədə yerli şəkildə mövcud ola bilər.
Rolların bölgüsü aydındır.
Brale dollar infrastrukturunu idarə edir.
Verona isə təsdiqlənmiş faktların istifadə olunduğu və onlar üçün ödəniş edilən şəbəkəni təmin edir.
Verona üçün bu, ödəniş qatının arxa planda səssizcə işləməyə davam etməsinə imkan verir. Agentlərin stabilkoinin necə buraxıldığını və ya çoxşəbəkəli əməliyyatların necə idarə olunduğunu düşünməsinə ehtiyac yoxdur. İstifadəçinin qarşısında görünən isə daha sadədir: təsdiqlənmiş məlumat, əməliyyat və ardınca verUSD ilə ödəniş və ya hesablaşma.
#stablecoin
144
Daha çox kontent araşdırmaq üçün daxil olun
Binance Square-də qlobal kriptovalyuta istifadəçilərinə qoşulun
⚡️ Kriptovalyuta haqqında ən son və faydalı məlumatları əldə edin.
💬 Dünyanın ən böyük kriptovalyuta birjası tərəfindən etibar edilir.
👍 Doğrulanmış yaradıcılardan gələn real məlumatları kəşf edin.
E-poçt/Telefon nömrəsi
Trenddə olan mövzular
BinanceReopensWithdrawalsForMoreAssets
903,355 baxış
Müzakirə edir: 4,717
Təhlükəsizlik insidenti | Bərpa ilə bağlı 8-ci yeniləmə: Daha çox aktiv üzrə çıxarışlar bərpa ediləcək (2026-11-05)
Binance Announcement
·420 bəyənmə
·1.9M baxış
Binance98PercentReplenished
218,232 baxış
Müzakirə edir: 1,941
USStocksSlipandCryptoMarketUnderBroadPressure
23,082 baxış
Müzakirə edir: 279