في الآونة الأخيرة، يتم الإعلان يوميًا تقريبًا عن مشاريع في عالم العملات المشفرة تتوقف عن العمل.
قمتُ بتجميع قائمة بالمشاريع التي أُعلن منذ عام 2026 وحتى الآن عن إغلاقها/تحويلها/إفلاسها.
في الجدول، تم حصر 27 مشروعًا فقط وهي مشاريع يعرفها معظم الناس بشكل نسبي، وقد حظيت سابقًا ببعض الزخم، ولها خلفيات رأسمالية.
وإلا فلن تستوعب هذه الصورة فعلًا.
تتضمن القائمة عددًا من المشاريع التي استثمرت فيها a16z وCB Ventures وPolychain وYZi Labs.
بصراحة: بعض المشاريع كانت نهايتها إلى حد كبير بسبب أخطائها هي، بينما كانت هناك مشاريع أخرى مؤسفة جدًا.
الواقع يثبت ما يلي: حجم التمويل، وتأييد نجوم من شركات رأس المال الاستثماري، وزخم سوق المرحلة المبكرة، لا يمكن أن تكون ضمانًا لاستمرار بقاء المشروع على المدى الطويل.
عندما تراجع تدفق السيولة، بدأ السوق أخيرًا يعيد تقييم الأمور: ما هي المشاريع التي لديها احتياجات حقيقية، وما هي التي كانت مجرد قصص ضمن سوق الثور.
تمت الإحصاءات الخاصة بعائدات أنشطة حيازة Binance USD1.
حاليًا استمرت لمدة 7 دورات، أي نصف عام، وتم حتى الآن توزيع ما يقارب 1.24 مليار دولار أمريكي من $WLFI .
إذا افترضنا بدء المشاركة من الدورة الأولى، باستخدام 10 آلاف $USD1 للمشاركة طوال المدة، مع الاستمرار في الاحتفاظ بشكل متواصل حتى 7 أغسطس، يمكن أن تحصل الدورات السبع إجمالًا على حوالي 3,689 دولارًا أمريكيًا من مكافآت WLFI.
وبحسب تحويل العائد وفقًا للمدة الفعلية للمشاركة البالغة 196 يومًا، فإن العائد السنوي المركب التقريبي يبلغ حوالي 6.87%.
مقارنةً بعائدات شهادات الإيداع الكبيرة لدى بعض البنوك المحلية الكبرى، يمكن فهم مستوى هذا العائد بشكل أكثر وضوحًا:
حاليًا، تبلغ نسبة APR المرجعية لشهادات الإيداع الكبيرة لمدة 6 أشهر في البنوك المحلية الكبرى حوالي 1.10%.
وبافتراض نفس مبلغ الاستثمار البالغ 100 ألف دولار أمريكي كقيمة مكافئة، وباحتساب نفس مدة 196 يومًا، فمن المتوقع أن يكون العائد حوالي 591 دولارًا أمريكيًا.
الفارق يقارب 6.2 مرات.
//
كما أن الحد الأدنى للمشاركة في النشاط نفسه ليس مرتفعًا؛ يكفي أن يكون لدى حساب Binance حيازة USD1. وبالنسبة للمستخدمين الذين لديهم أصلًا أموال مستقرة خاملة، تكون تكلفة التشغيل منخفضة نسبيًا.
ومن خلال الاستمرار في صرف مكافآت ودعم WLFI لمحتَملي USD1، فإن الجوهر هو تنمية عادة الاحتفاظ لدى المستخدمين عبر أموال حقيقية.
أولًا عبر جذب المستخدمين للاستبدال: تحويل USDT وUSDC وغيرها من العملات المستقرة إلى USD1 بناءً على العائد. ثم تدريجيًا إدخال USD1 في سيناريوهات مثل تداول السوق الفورية، وهوامش عقود المشتقات، والدفع، والتسوية على السلسلة.
طالما كان المستخدمون على استعداد للاحتفاظ على المدى الطويل، فهناك فرصة لأن يصبح USD1—من عملة مستقرة تعتمد على الدعم في نموها—شيئًا تدريجيًا يتمتع بسيولة فعلية واحتياجات استخدام كأصل تسوية.
ومن زاوية المستخدم، في الأسواق الهابطة لا يزال بإمكانك جلب المزيد من مثل هذه الأنشطة.
وبالمقارنة مع المطاردة العمياء للرشد والذعر عند الهبوط، فإن منح العملات المستقرة الخاملة جزءًا إضافيًا من العائد الذي يمكن اعتباره ملموسًا هو على الأقل شكل أكثر وضوحًا من إدارة الأموال.
أتذكر أنه هذا العام قامت قناة CCTV 3·15 بكشف صناعة تسميم بيانات الذكاء الاصطناعي: يقوم التجار بإنتاج كميات كبيرة من تقييمات مزيفة ومحتوى تسويقي، بل ويمكنهم التأثير في نتائج التوصية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
كان نظام GEO في الأصل يهدف فقط إلى تحسين ظهور العلامات التجارية في بحث الذكاء الاصطناعي، لكن بمجرد تلويث مصدر المعلومات بشكل متعمد، فقد تصبح إجابات الذكاء الاصطناعي أيضًا مجرد إعلانات مُغلفة.
هذه المشكلة خطيرة إلى حد ما؛ فالذكاء الاصطناعي لا يقتصر على إنتاج الهلوسة، فالبيانات التي يعتمد عليها قد تكون أيضًا مزيفة.
لذلك، يصعب على المستخدمين العاديين حاليًا التحقق من:
▰ هل بيانات تدريب النموذج حقيقية ▰ هل التعليمات التي يتلقاها وكيل AI (Agent) متوافقة ▰ هل تم العبث بنتائج الإخراج
ومع بدء قيام وكلاء AI بإدارة المحافظ، واستدعاء البروتوكولات وحتى تنفيذ الصفقات تلقائيًا، لم تعد المسألة مجرد دقة المحتوى؛ بل أصبحت مشكلة أمان الأصول.
لذلك، قد تصبح «التحقق» واحدة من أهم نقاط الجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3.
يحتاج تدريب النموذج إلى التحقق من مصادر البيانات، ويحتاج وكيل AI إلى التحقق من النوايا والسلوكيات، ولا يزال يتعين على عمليات السلسلة (on-chain) التحقق من التفويض ونتائج التنفيذ.
يبدو الأمر كأنه مجموعة من المشكلات التقنية، لكن خلفه في الحقيقة يقابل ذلك عدة أسواق لبنى تحتية مستقلة.
تتموضع DeepSafe تمامًا في هذه الطبقة.
تدعم آلية CRVA فيها قيام عدة وكلاء تحقق بالتحقق المشترك من مدخلات الذكاء الاصطناعي ونواياه ومخرجاته، كما تقدم نتائج قابلة للتدقيق عبر طرق التشفير.
لا يحتاج المستخدم العادي إلى فهم تقنيات معقدة، ولا يتعين عليه الإيمان الأعمى بأن الذكاء الاصطناعي لا يخطئ؛ لأن بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يثبت أنه ينفذ وفقًا للقواعد.
بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ DeepSafe أيضًا التحقق من الرسائل على السلسلة وخارج السلسلة.
حتى الآن، راكم المشروع ما يقرب من 120 مليون سجل تحقق، ويضم أكثر من 70 شريكًا في الأنظمة البيئية والتقنيات، كما يتعاون مع ARC Matrix لدفع البنية التحتية للثقة التي تضع الخصوصية أولًا.
وبحسب تقديري، فإن المنافسة على بنى تحتية لـ AI+Web3 بدأت للتو.
في السابق كان السوق يركز على القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج؛ وفي المرحلة التالية، سيصبح من سيقوم بالتحقق من الذكاء الاصطناعي أمرًا أكثر أهمية.
ميزة DeepSafe أنها دخلت في وقت مبكر، ولديها خبرة تحقق حقيقية؛ لكن ما إذا كانت الميزة السبّاقة ستتحول في النهاية إلى حاجز، يعتمد على ما إذا كانت ستتمكن من تحويل قدراتها التقنية إلى وصول فعلي وإيرادات تحقق واستخدام طويل الأمد.
لذلك، لا تقوم DeepSafe فقط ببناء طبقة تحقق لـ Web3، بل تحاول أيضًا أن تصبح طبقة ثقة لعصر الذكاء الاصطناعي.
في النصف الأول من عام 2026، إلى أين اتجهت أموال أبرز رؤوس أموال المبتكرين (Crypto VC) بالفعل؟
قمتُ بتجميع مشاريع الاستثمار التي قامت بها خمس مؤسسات رائدة في هذا المجال خلال النصف الأول من 2026: a16z وPolychain وYZi Labs وParadigm وCoinbase Ventures.
في الجدول، تم رصد 53 مشروعًا إجمالًا، مع تمويل مُعلن إجمالي يقارب 2.795 مليار دولار.
▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰
إذا صنّفنا المشاريع بشكل تقريبي حسب فئة المشروع، فإن أبرز الاتجاهات التي تجمعت فيها الأموال في النصف الأول من عام 2026 تشمل عدة فئات رئيسية:
1. أسواق التنبؤ
تُعد أسواق التنبؤ أكثر مسار “إجماع” لدى كبار الـVC وضوحًا في النصف الأول من 2026. وباستثناء Polychain، تشارك الشركات الأربع الأخرى جميعًا في استثمارات مشاريع أسواق التنبؤ.
//
2. الذكاء الاصطناعي
عدد المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي هو الأكبر، لكن التمويل لكل صفقة عادةً ليس مرتفعًا. وهذا يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي ما زال اتجاهًا مهمًا للـVC للتجربة.
كما أن مشاريع الذكاء الاصطناعي هذه تميل إلى تطبيقات واقعية على الأرض، ولا يمكنها جذب اهتمام الـVC إذا كانت مجرد سرديات أو تغليف منتجات بالـAI دون مضمون حقيقي.
//
3. البنية التحتية
لا تزال البنية التحتية هي أكثر اتجاه إعدادًا واستقرارًا لدى كبار الـVC. ورغم أن السوق يتحدث كثيرًا عن “فائض” البنية التحتية، إلا أن كبار الـVC لم يتوقفوا عن الاستثمار في البنية التحتية.
في المستقبل، قد تكون البنية التحتية بحاجة إلى استيعاب تدفقات أعمال أكثر واقعية.
//
4. التمويل اللامركزي (DeFi)
شهدت الاستثمارات في مشاريع DeFi بعض الانتعاش. لكن من الواضح أن الاتجاه تحوّل من مجرد DEX وFarm إلى الإقراض والمشتقات وRWA والتمويل المؤسسي.
تميل هذه المشاريع أكثر إلى الطابع المؤسسي وتحويل العوائد إلى واقع قابل للقياس، وتخصص المنتجات، ما يجعلها أقرب إلى البنية التحتية في أسواق التمويل التقليدية.
//
5. المدفوعات / العملات المستقرة
ذكرت عدة شركات VC في تقارير نهاية عام 2025 أنها ستولي اهتمامًا لاتجاه العملات المستقرة / المدفوعات، ويبدو أن هذا قد تحقق خلال النصف الأول من هذا العام.
لم تعد العملات المستقرة مجرد وحدات تسعير داخل البورصات، بل دخلت إلى المدفوعات والتسوية والتحويلات عبر الحدود واستلام التجار، وكذلك إلى البنية التحتية المالية.
▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰
خلاصة القول:
في النصف الأول من عام 2026، ما تزال منطق استثمار كبار Crypto VC واضحًا نسبيًا.
ربما بسبب ظروف بيئية غير مواتية، قلّت عدد مرات التدخل من جانب الـVC، وأصبحوا أكثر انتقائية. وقد ذهبت الأموال أساسًا إلى الاتجاهات الخمسة المذكورة أعلاه.
المرحلة التالية التي تستحق التركيز عليها، قد لا تكون مفاهيم رائجة بقدر ما هي المشاريع التي تستطيع إدماج تقنيات التشفير داخل المعلومات والمدفوعات والتمويل والبيانات وسير العمل في الأعمال الواقعية.
قام بتتبع وتجميع 39 مشروعًا تفاعليًا مع وجود تفاعلات ولكن لم يتم إصدار رموز بعد.
يمكن التركيز بشكل خاص على خانة «حالة المشروع/محتوى التفاعل».
قضيت عدة أيام في التحقق واحدًا تلو الآخر من التحديثات الخاصة بالمشاريع، وحاولت قدر الإمكان تلخيص المرحلة الحالية لكل مشروع والمهام القابلة للتفاعل.
يا إخوتي يمكنكم مسحها بسرعة؛ إذا كان هناك مشروع تعملون عليه في التفاعل، فستستطيعون سدّ النواقص.
بسبب قيود حجم الصور، تم عرض بعض المعلومات بشكل مختصر فقط، وفيما بعد سأقوم بإعداد نسخة كاملة على شكل جدول عبر الإنترنت.
تنبيه: يتم تحديد المستوى الإجمالي بشكل أساسي بناءً على عوامل مثل خلفية التمويل، التأثير الاجتماعي، إمكانات المسار، وتقدم المشروع، ويتم ذلك عبر ترجيح هذه العوامل. وهو يعكس فقط أولويات اهتمامي الشخصية، ولا يعني بالضرورة حجم الإطلاق الجوي في المستقبل، كما لا يعني أن المستوى الأعلى سيؤدي دائمًا إلى عائد نهائي أعلى.
الـ <c-1/> Serenity (المعروف أيضًا باسم «شعر أبيض»/«الـ White Hair God of Stocks») يذكر في منشور على X أن صناعة الروبوتات تتسارع نحو دخول دائرة الاهتمام لدى رأس المال.
وبحسب البيانات التي نشرتها a16z، فإن عدد الاستثمارات وحجم التمويل في هذا القطاع يشهدان نموًا سريعًا.
وفقًا لوتيرة تطور الصناعة الحالية، وحول عام 2027 تقريبًا، قد تشهد شركات الروبوتات ذات الشكل الإنساني بالكامل وشركات تصنيع الأجزاء/الهيكل الأساسي للروبوتات جولة جديدة من نوافذ الطروحات العامة الأولية (IPO) عالميًا.
لقد جمعت لكم قائمة موجزة بمشاريع قطاع روبوتات Web3 لتسهيل الاطلاع السريع على المشاريع التي تعمل حاليًا على هذا الاتجاه.
يمكنكم حفظها أولًا؛ فسيكون ذلك أكثر راحة عند البحث والدراسة عن المشاريع لاحقًا.
عائدات مشاريع الإي أيردروب على بينانس ألفا في الفترتين الأخيرتين كانت ممتازة، والعديد من الناس بدأوا يعيدوا النظر في النقاط ومتطلبات السحب. استغل هذه الفرصة، ونعمل مراجعة بسيطة لبيانات الإي أيردروب على بينانس ألفا منذ انطلاقها. استنادًا إلى إحصائيات صفحة الإي أيردروب على تطبيق @binance: من 2025/04 إلى 2026/06/22، بينانس ألفا قامت بـ 340 إي أيردروب، والفترة تغطي حوالي 15 شهر. الإحصائيات هنا تشمل فقط إي أيردروب بينانس ألفا، ولا تشمل TGE، Pre-TGE، أو مشاريع بوستر. بعض البيانات الجديرة بالاهتمام: ▰ أعلى عدد للإي أيردروب في شهر واحد كان 44 مرة، في سبتمبر 2025
يمكن أن يكون السبب هو أن @Arcium تقترب من TGE، لذلك رأيت الكثير من الناس يتحدثون عن Venice و Arcium على X.
أعتقد شخصياً أن كلاهما يشبهان موقعين مختلفين في ساحة Privacy AI: واحد موجه للمستخدمين والمطورين، والآخر موجه لبيئات الحوسبة الأساسية.
قيمة Venice تكمن في أنها تجعل Privacy AI منتجاً يمكن للمستخدمين إدراكه بشكل مباشر.
عندما يستخدم المستخدم AI، فإنه يهتم حقاً بما إذا كانت طلباته، تفضيلاته، هويته، ومحتوى المحادثة الخاصة به مسجلة أو يتم تدريبها أو كشفها.
Venice تظهر للسوق أن Privacy AI هو اتجاه منتج له طلب حقيقي.
لكن إذا توقفت Privacy AI عند الدردشة، البحث، وتوليد المحتوى، فإن حدودها ستظل واضحة.
الأجزاء الأكثر تعقيدًا تأتي لاحقًا:
هل يمكن لـ AI معالجة بيانات الشركات؟ هل يمكنه الوصول إلى البيانات المالية؟ هل يمكنه المشاركة في الأعمال الطبية، الأعمال المؤسسية، استراتيجيات السلسلة، ونظام صلاحيات الوكلاء؟
هذه البيانات والمشاهد لا يمكن ببساطة تسليمها لنماذج خارجية، ولا يمكن الاعتماد فقط على وعود حماية الخصوصية من المنصات.
وهذا هو مدخل Arcium.
Arcium ليست مجرد تطبيق AI، بل توفر شبكة تنفيذ مشفرة، تسمح للتطبيقات بإجراء العمليات الحسابية والتعاون والتحقق من النتائج دون الكشف المباشر عن البيانات الحساسة.
لذا فإن فهمي لكليهما هو:
Venice تشبه أكثر رؤية المستخدم لشكل منتج Privacy AI؛ Arcium تشبه الشبكة الأساسية التي تدعم استمرار Privacy AI في الانتقال إلى مشاهد أكثر تعقيدًا.
الأولى تتحقق من وجود الطلب في السوق، والثانية تحدد ما إذا كان يمكن توسيع هذا الطلب نحو مشاهد بيانات ذات قيمة عالية.
وهذا هو المكان الذي يجب أن نركز عليه قبل TGE لـ ARX.
إنها ليست مجرد إطلاق أصل جديد، بل تشبه نافذة جديدة للسوق لإعادة النظر في البنية التحتية لـ Privacy AI.
بالطبع، السرد هو مجرد نقطة انطلاق.
مدى تقدم Arcium في المستقبل يعتمد على الاتصال بالتطبيقات الحقيقية، ومتطلبات الحوسبة الشبكية، وبيئة المطورين، وما إذا كانت شبكة العقد يمكن أن تستمر في العمل.
إذا كانت Privacy AI في المستقبل تريد حقًا دخول مجالات الشركات، التمويل، ومشاهد تنفيذ AI Agent، فإن أهمية هذه البنية التحتية للتنفيذ المشفر ستزداد بشكل مستمر.
إذا نظرنا فقط إلى النتائج، فإن BTC هو واحد من أقوى الأصول أداءً على مدار العقدين الماضيين. لكن إذا نظرنا إلى العملية، فإن BTC هو أيضًا واحد من الأصول الأكثر تقلبًا.
94، 312، 519، LUNA، FTX…… هذه الأسماء قد تكون مجرد أحداث تاريخية للمبتدئين.
لكن الذين مروا بتجربة السوق يعرفون كم كانت الأوقات صعبة: انهيار مفاجئ، تعطل البورصات، اختناق الشبكة، تصفية متسلسلة بالرافعة...
تاريخيًا، شهدت BTC انسحابات تتجاوز 50% في عدة مناسبات. في جولات السوق الهابط النموذجية، كانت أكبر انسحابات تصل في كثير من الأحيان إلى -75% إلى -85%.
لذا، بالنسبة للشخص العادي، الأمر المهم حقًا ليس التنبؤ بدقة بكل قمة وقاع، بل هو:
التحكم في حجم المراكز الخاصة بك، والابتعاد عن الرافعة العالية، وفهم الدورات، والصمود خلال السوق الهابط. لأنه في عالم العملات الرقمية، القدرة على البقاء لفترة طويلة هي بحد ذاتها مهارة.
جمعت بعض الأدوات التي استخدمتها مؤخرًا في سوق الأسهم الأمريكية.
الأدوات ليست كثيرة، يمكنك اختيار الأنسب لك منها.
يا شباب، إذا كان لديكم أدوات جيدة أخرى، شاركونا! لنتعلم سويًا.
تعليم الاستثمار: Investopedia|Coursera تصفية الأسهم: Finviz|Koyfin البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي: Fiscal AI|Quartr AI أخبار هامة: Reuters|Bloomberg تحليل الأسهم: Seeking Alpha|Stock Rover تحليل الرسوم البيانية: TradingView|StockCharts البيانات الكلية: FRED|YCharts تصفية ETFs: ETF com|JustETF تقارير الاستثمار: J.P. Morgan|BlackRock Insights منصات الوساطة: Interactive Brokers|Fidelity حجم مراكز الكبار: WhaleWisdom|Dataroma
هالمشاريع لازم نركز عليها، كلهم مشاريع متعلقة بمدفوعات AI Agent اللي تم دمجها حديثًا في Agent Survival Pack على شبكة BNB.
قبل كذا، صندوق Crypto Fund 5 التابع لـ a16z ذكر إنه بيركز على تطبيقات AI Agent، المدفوعات، والخدمات المالية المبنية على البنية التحتية للعملات الرقمية.
مدفوعات AI Agent لسه في مرحلة مبكرة، لكن إذا استمر تطور اقتصاد الوكلاء، فـ "المدفوعات الذاتية" ممكن تصير واحدة من الطبقات الأساسية المهمة في البنية التحتية.
عشان كذا، لازم ندور على فرص إيردروب في المشاريع اللي ما أصدرت عملات، ونبحث عن فرص استثمار في المشاريع اللي أصدرت عملات.
Agent Survival Pack على شبكة BNB، ممكن نفهمه كتركيبة بنية تحتية موجهة لوكلاء AI.
التركيبة هذي تساعد وكلاء AI على تنفيذ كم من القدرات الأساسية على شبكة BNB:
▰ استدعاء LLM الكبير ▰ استخدام خدمات توجيه نماذج AI ▰ إجراء المدفوعات والتسويات على السلسلة ▰ إنشاء هوية على السلسلة ▰ إدارة أموالهم ▰ الولوج إلى DeFi أو مشاهد الدفع في العالم الحقيقي
حالياً، يبدو إن شبكة BNB ما تبغى تراهن على تطبيق AI واحد فقط، بل على طبقة التسوية لعالم الوكلاء.
إذا استمر بينانس في توجيه الموارد في هذا الاتجاه، فـ هالمشاريع الستة لازم نتابعها بشكل جيد.
مؤخراً حضرت كذا تجمعات Crypto وكنت أتكلم مع بعض الأساتذة، واكتشفت إن الكل حريص على تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي.
السبب بسيط: ما أريد أكون خارج اللعبة في التحديث الجاي لأدوات الكفاءة.
بس الكل يعرف إن الذكاء الاصطناعي مو بس تشغله وتلاقيه سهل الاستخدام.
خذ مثلاً تجربتي مع OpenClaw، لما شفت على X واحد يوصي بـ Skill، جربت أركبها كلها. لكن بعدين اكتشفت إن كثير من Skills شكلها قوي، بس مو مناسبة لسيناريو شغلي، وبدل ما تفيدني، خلت شغلي أكثر تعقيداً.
بعدها كان لازم أمحو، وأعيد الضبط، وأختبر مراراً وتكراراً.
في هالوقت، إذا ما عندك خطة سحب قريبة، صار مهم تعرف إذا العملات المستقرة تقدر تجيب لك شوية أرباح إضافية.
مثلاً، حدث توزيع عملات على Binance USD1 رجع مرة ثانية، وجائزة البودكاست 1300 ألف دولار بما يعادل WLFI، يتوزع كل أسبوع.
حسب العائد السنوي حوالي 6%–7%، رغم إنه ما يقدر يعوض تقلبات سعر الصرف بالكامل، لكنه على الأقل يقدر يعوض جزء من الخسائر.
غير توزيع العملات والأرباح المالية، Binance قريباً راح تطلق أول زوج عقود USD1: عقد BTCUSD1 الدائم.
هذا يعني: USD1 صار يدخل في مشهد تداول العقود الأساسي في Binance.
أولاً، هو عقد BTC دائم يتم تسعيره وتسويته بـ USD1. يعني، الأسعار، الأرباح والخسائر، ونسبة التمويل، كل البيانات الأساسية راح تحسب بناءً على USD1، مو مثل ما تعودنا على USDT.
ثانياً، المستخدمين يقدرون يتداولون بالعقود مباشرةً باستخدام USD1. إذا أنت أصلاً تملك USD1، ما تحتاج تبدلها لعملات مستقرة ثانية، وتفتح عقد BTC، يعني تقليل تكاليف تحويل وعوائق عمليات.
ثالثاً، مستوى ضمان USD1 في حساب العقود الموحد في Binance يوصل لـ 99.99%. مقارنة بأصول ثانية تنحسب بخصم، كفاءة استخدام USD1 أعلى بكثير.
لذا، معنى عقد BTCUSD1 الدائم مو بس إضافة زوج تداول في Binance، لكن USD1 صار يشكل حلقة استخدام كاملة.
بالتالي، طريق المستخدم صار واضح:
تملك USD1، تشارك في الأرباح وتوزيعات العملات؛ لما تحتاج تتداول، تحول لحساب العقود؛ تتداول BTCUSD1 الدائم، الأرباح والخسائر تظل تحسب بـ USD1؛ وفي الأوقات اللي ما تتداول فيها، تقدر تتابع الأرباح المالية.
هالخطوة تعتبر مهمة جداً للعملات المستقرة.
طبعاً، USD1 بعده يحتاج يثبت نفسه في السوق من ناحية السيولة، حجم المستخدمين، إدارة المخاطر، واستقرار طويل الأمد. لكن من استمرار توزيع العملات في Binance، وإطلاق عقد BTCUSD1 الدائم، ووصول مستوى الضمان لـ 99.99%، على الأقل نقدر نشوف اتجاه:
USD1 قاعد ينتقل من كونه مجرد أصل عملة مستقرة، إلى الدخول في نظام التداول، والأرباح، وضمانات، واقتراب من بنية تحتية تداولية أعمق.
في الوقت الحالي، تتزايد أدوات الذكاء الاصطناعي، ولكن بعد استخدامها بشكل مكثف، فإن أول ما يقلق الجميع هو كلمتين: التكلفة.
إذا كان بإمكان منتج دمج نماذج مثل GPT وClaude وGemini وQwen معًا، بالإضافة إلى تقديم أسعار أقل، ودفع حسب الاستخدام، فإن ذلك يجعله يستحق على الأقل نظرة.
المنتج الجديد الذي أطلقته بيئة WLFI، WorldRouter، هو بالضبط هذا المنتج.
باختصار، يمكن اعتبار WorldRouter كمحطة تحويل ذكاء اصطناعي، أو نقطة تجميع لنماذج الذكاء الاصطناعي.
كان على المستخدمين العاديين الذين يرغبون في استخدام نماذج مختلفة، أن يسجلوا في منصات متعددة، ويشتروا عضويات، ويديروا مفاتيح API، وحتى يتنقلوا بين الحسابات.
دور محطة التحويل للذكاء الاصطناعي هو توحيد الوصول إلى عدة نماذج كبيرة في نقطة دخول واحدة، حيث يحتاج المستخدم فقط إلى حساب واحد لاستدعاء النماذج المختلفة حسب الحاجة.
تسعى WorldRouter حاليًا لتقديم أكثر من 300 نموذج ذكاء اصطناعي، تغطي نماذج مثل GPT وClaude وGemini وQwen، وتستخدم طريقة دفع تعتمد على التوكن.
بالنسبة للمستخدمين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر، فإن فوائد هذا النموذج واضحة جدًا: لا حاجة للدفع المتكرر على منصات متعددة، ولا حاجة للارتباط بنموذج واحد، ويمكنهم اختيار النموذج الأنسب حسب المهام المختلفة.
تتضمن مزاياها الرئيسية عدة نقاط:
أولاً، أسعار أقل. تظهر الأسعار الرسمية لاستدعاء الخدمة أنها أقل بحوالي 30% مقارنةً بالقنوات الرسمية، وإذا استطاعت الحفاظ على هذا الاستقرار، ستكون جذابة للمبدعين والمطورين ومستخدمي الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف.
ثانيًا، تغطية نموذج أوسع. تقديم أكثر من 300 نموذج في نقطة دخول واحدة يقلل من متاعب التنقل بين منصات الذكاء الاصطناعي المتعددة، مما يجعلها أكثر ملاءمة لأولئك الذين يحتاجون إلى مقارنة تأثيرات النماذج المختلفة.
ثالثًا، طرق دفع أكثر توافقًا مع Web3. يدعم WorldRouter استخدام USD1 للتسوية على السلسلة، ويدعم Solana وBNB Chain، مما يخلق ارتباطًا أكثر مباشرة بين استدعاء خدمات الذكاء الاصطناعي والدفع بالعملات المستقرة.
رابعًا، إدخال وكيل الذكاء الاصطناعي. لا تعتبر هذه المحطة مجرد محطة تحويل للذكاء الاصطناعي، بل تضيف أيضًا تصميمات مثل Agent Pay وAgent Card، مما يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ المدفوعات والاشتراكات والمهام بشكل مستقل في المستقبل.
بشكل عام، يمكن اعتبار WorldRouter محاولة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة WLFI. النقطة الأساسية ليست مدى حداثة المفهوم، بل قدرة المنتج على تقديم خدمات استدعاء ذكاء اصطناعي مستقرة، رخيصة، وسهلة الاستخدام على المدى الطويل.
في الآونة الأخيرة، تقوم العديد من المشاريع بضبط توكنوميكس، والفكرة الأساسية متشابهة تقريبًا: الحد من التدفق، وتأخير الفتح، والحد من توقعات ضغط البيع في المستقبل.
لقد قرأت للتو مقترح WLFI، والذي يدور أساسًا حول هذه الأمور الثلاثة: الإتلاف، والتخزين، والإفراج الخطي.
تتضمن الوثيقة بأكملها نقطتين رئيسيتين.
الأولى، يجب أن يتم إتلاف الرموز المتعلقة بالفريق أولاً، ثم الدخول في فترة ملكية طويلة جدًا.
في هذا الاقتراح، يبلغ إجمالي الرموز المخزنة من قبل الفريق حوالي 452.4 مليار رمز WLFI.
إذا تم قبول الخطة الجديدة، يجب أولاً إتلاف 10% بشكل دائم، أي 45.2 مليار رمز WLFI، وسيتم فتح 90% المتبقية تدريجيًا بدءًا من السنة الثانية، حتى يتم الإفراج الكامل في السنة الخامسة.
/
الثانية، يجب ألا يتم إتلاف الرموز من قبل الداعمين الأوائل، ولكن يجب عليهم قبول فترة تخزين أطول.
تشمل هذه الجزء حوالي 170.4 مليار رمز WLFI، ولن يتم إتلافها، ولكن سيتم فتحها في السنة الثانية، ويتم الإفراج الكامل في السنة الرابعة.
إذا لم يقم حاملو الرموز بقبول الخطة الجديدة طواعية، فستظل الرموز مقيدة بلا حدود.
//
يمكن النظر إلى هذا الاقتراح من ثلاثة زوايا.
الأولى، من حيث الجوهر، هي إدارة ضغط البيع في المستقبل مقدمًا.
مشكلة العديد من المشاريع ليست في كمية التداول الحالية، ولكن ما إذا كان سيتم فتح كمية كبيرة بعد ذلك. لقد وضعت WLFI حوالي 622.8 مليار رمز في ترتيبات طويلة الأجل من سنتين إلى خمس سنوات، بالإضافة إلى إتلاف 10% من جزء الفريق، وذلك لتقليل مثل هذه المخاوف، مما يجعل توقعات العرض في المستقبل أكثر وضوحًا.
/
الثانية، أكثر قيود هذه المرة تتركز على الفريق.
الأشخاص الذين يحتاجون حقًا إلى الإتلاف الإلزامي هم فقط الفريق، المستشارون، والشركاء. قبول الفريق لنفسه شروطًا أكثر صرامة بالفعل سيكون أكثر إقناعًا من مجرد الدعوة إلى طويلة الأجل.
/
الثالث، يبدو أكثر كتصريح حوكمة طويلة الأجل.
العديد من المشاريع ستعدل أيضًا في دورات الإفراج، وتزيد من التخزين، لكن الفرق هو، هل يمكنهم وضع هذه الالتزامات على السلسلة، وكتابتها في قواعد واضحة. معنى مقترح WLFI هذه المرة هو تحويل الالتزامات الشفوية إلى ترتيبات حوكمة قابلة للتحقق والتنفيذ.
//
بموضوعية، فإن الإتلاف والتخزين على المدى الطويل، يساعدان حقًا في تخفيف ضغط التداول في المستقبل، وتحسين توقعات السوق؛ لكن من ناحية أخرى، فإن تحسين آلية الرموز لا يعني بالضرورة أن قيمة المشروع ستتحقق تلقائيًا.
ما إذا كان WLFI يمكنه حقًا تحويل هذه الإشارات الحوكمة إلى قيمة طويلة الأجل، لا يزال يتعين أن ينظر فيه إلى تقدم النظام البيئي، واستخدام المنتج، وكذلك استمرار اعتراف السوق بأساسياته.