للذكاء الاصطناعي مشكلة أكبر مما يدركه معظم الناس. الجميع يركز على بناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً، لكن القليل من الناس يتحدثون عن مصدر البيانات. اليوم، تستخدم شركات الذكاء الاصطناعي كميات ضخمة من البيانات المتاحة على الإنترنت لتدريب النماذج، ومع ذلك، فإن الأشخاص الذين يقفون خلف تلك البيانات عادةً ما يتلقون شيئًا في المقابل. هذه هي المشكلة @OpenLedger تحاول حلها. OpenLedger تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. ما يجعل OpenLedger مثيرًا للاهتمام هو أنه لا يحاول أن يصبح دردشة آلية أخرى أو تطبيق ذكاء اصطناعي. بدلاً من ذلك، يركز المشروع على ملكية الذكاء الاصطناعي، ونسب الفضل، والشفافية.
معظم الناس يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يتعلق فقط بالنماذج الأكبر وقوة الحوسبة.
لكن بعد قراءة عن @OpenLedger ، أعتقد أن المعركة الحقيقية قد تكون حول شيء آخر: ملكية البيانات. في الوقت الحالي، تقوم شركات الذكاء الاصطناعي بتدريب النماذج باستخدام كميات هائلة من البيانات، ومع ذلك، فإن الأشخاص الذين يساهمون في تلك البيانات عادةً لا يحصلون على أي شيء في المقابل. هذا يخلق نظامًا حيث تبقى القيمة مركّزة بينما يبقى المساهمون غير مرئيين. @OpenLedger يحاول تغيير ذلك من خلال فكرة "إثبات النسبة". بدلاً من التعامل مع البيانات كمورد مجاني، يريد المشروع أن تكون مساهمات الذكاء الاصطناعي قابلة للتتبع ومكافأة. ما يجعل هذا مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي هو أن OpenLedger لا تحاول أن تصبح "روبوت محادثة آخر". إنها تبني بنية تحتية لمستقبل يمكن فيه تدقيق مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق منها، والاتصال مرة أخرى بالأشخاص ومجموعات البيانات التي ساعدت في إنشائها.
يعتقد المشروع أيضًا أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة قد تصبح أكثر أهمية من نموذج عملاق واحد يتحكم في كل شيء. يبدو أن هذا واقعي لأن الصناعات المختلفة تحتاج إلى أنواع مختلفة من الذكاء والبيانات.
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية، فإن الشفافية ستصبح مهمة. سيسأل الناس:
من أين جاءت هذه الإجابة؟ أي بيانات دربت هذا النموذج؟ من يجب أن يُكافأ على ذلك؟ هذه هي المشكلة التي تركز عليها OpenLedger في حلها. في رأيي، قد لا تكون أكبر فرصة في الذكاء الاصطناعي هي النموذج نفسه، ولكن البنية التحتية التي تدعم الملكية والنسبة والمكافآت العادلة. #OpenLedger $OPEN @OpenLedger
الكثير من أنظمة الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات مستخدميها عبر الإنترنت، لكن المشكلة هي: 1) المبدعون لا يحصلون على المكافآت التي يستحقونها. 2) مصدر البيانات غير واضح، المستخدم لا يعرف من أين تأتي البيانات. 3) تتبع المساهمات غير متوفر في أنظمتهم، المستخدم لا يمكنه تتبع المساهمة. لكن يفعل شيئًا جيدًا جدًا لمستخدميه. دفتر الأستاذ المفتوح ليس مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى: 1) يتتبع بيانات جميع المساهمين لديهم. 2) نظام دفتر الأستاذ المفتوح يحسب من قام بتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بهم وكم كانت مساهمة كل مستخدم.
@OpenLedger هي منصة تبادل لامركزية. تم تطويرها على بلوكشين BitShares. OpenLedgar هي مزود خدمة يستخدم BitShares لتمكين التداول
في الوقت الحالي، أكبر مشكلة هي أن الشركات تأخذ البيانات من خلال الإنترنت، تستخدم محتويات المستخدمين، وتدرب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، تكسب الشركات الملايين والمليارات من الآخرين بينما لا يحصل المبدع الأصلي الذي يستحق المكافأة على أي شيء، ولا أحد يعرف دور البيانات في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
لكن Open Ledger تريد حل هذه المشكلة. فكرة Open Ledger هي جعل اقتصاد الذكاء الاصطناعي عادلاً بحيث يحصل أي شخص يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة على مكافأة.
أحببت الفكرة أن #OpenLedger حقًا تريد تحسين اقتصاد الذكاء الاصطناعي وجعله أكثر قوة. $OPEN
@OpenLedger وظهور بنية تحتية شفافة للذكاء الاصطناعي
تتحرك صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، لكن البنية التحتية وراءها لا تزال تواجه العديد من المشاكل. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم تسيطر عليها شركات مركزية تجمع كميات هائلة من البيانات، وتقوم بتدريب النماذج بشكل خاص، وتولد مليارات من القيمة بينما يحصل المساهمون على اعتراف ضئيل. غالبًا ما لا يمتلك مزودو البيانات والباحثون والمطورون ملكية واضحة لما يساعدون في إنشائه. هنا @OpenLedger يقدم نهجًا مختلفًا. بدلاً من بناء مشروع بلوكتشين تقليدي آخر، يركز OpenLedger على إنشاء بنية تحتية مصممة خصيصًا لتطوير الذكاء الاصطناعي. الهدف بسيط: جعل الذكاء الاصطناعي أكثر شفافية وتعاونًا وعادلاً اقتصاديًا لجميع المعنيين.
كنت أقرأ أكثر عن كيف @OpenLedger تتعامل مع تطوير الذكاء الاصطناعي، والمشروع يبدو مختلفًا جدًا عن معظم السرديات حول البلوكشين + الذكاء الاصطناعي في السوق الآن. تتحدث العديد من منصات الذكاء الاصطناعي عن الابتكار، ولكن القليل جدًا يركز على الشفافية وملكية المساهمين. تحاول OpenLedger تغيير ذلك من خلال تسجيل مساهمات البيانات، وتحسينات النماذج، وتفاعلات الذكاء الاصطناعي مباشرة على السلسلة من خلال نظام إثبات الملكية.
ما أجده مثيرًا للاهتمام هو أن النظام البيئي ليس مبنيًا فقط للمطورين. يمكن لمساهمي البيانات، والمدققين، وحتى الأشخاص الذين يساعدون في تحسين أداء النماذج أن يصبحوا جميعًا جزءًا من عملية خلق القيمة. هذا يخلق اقتصاد ذكاء اصطناعي أقوى بكثير على المدى الطويل مقارنة بالأنظمة المركزية حيث تستفيد منها عدد قليل من الشركات.
كما أن التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة له معنى كبير. بدلاً من الاعتماد فقط على نماذج عامة ضخمة، تدعم OpenLedger الذكاء الاصطناعي الخاص بالمجالات الذي يمكن تحسينه للصناعات الحقيقية والتطبيقات الواقعية.
الذكاء الاصطناعي قاعد ينمو أسرع من أي وقت مضى، بس في مشكلة كبيرة لسه موجودة في الكواليس: الناس اللي يساهمون في البيانات، يحسنون النماذج، ويساعدون في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي نادراً ما يُكافؤون بشكل عادل. معظم منصات الذكاء الاصطناعي تحت سيطرة شركات مركزية حيث المساهمين عندهم ملكية قليلة، وشفافية محدودة، وعليهم تحكم شبه معدوم على طريقة استخدام شغلهم. بعد ما قريت ال@OpenLedger whitepaper، صار واضح إن المشروع يحاول يحل هالمشكلة عن طريق دمج تقنية البلوكتشين مع بنية الذكاء الاصطناعي بشكل عملي. بدل ما يعامل الذكاء الاصطناعي كنظام مغلق، OpenLedger قاعد يبني نظام بيئي حيث كل مساهمة يمكن تتبعها والتحقق منها ومكافأتها على السلسلة.
مؤخراً، قمت بمراجعة الورقة البيضاء لـ @OpenLedger وأعتقد بصدق أن المشروع يحاول حل واحدة من أكبر المشكلات في الذكاء الاصطناعي حالياً، حيث نادراً ما يتم مكافأة المساهمين بشكل عادل على القيمة التي يقدمونها.
ما لفت انتباهي هو كيف تسجل OpenLedger كل مساهمة بيانات، وتحديث نموذج، وتفاعل بشكل مباشر على السلسلة من خلال نظام إثبات النسبة. هذا يعني أن المطورين، ومزودي البيانات، وحتى المدققين يمكنهم جميعاً تلقي المكافآت بناءً على التأثير الفعلي لمساهماتهم بدلاً من الاعتماد على المنصات المركزية.
كما أنني أحب حقيقة أن المشروع يركز على الذكاء الاصطناعي المتخصص بدلاً من مجرد السعي وراء نماذج عامة ضخمة. مع أدوات مثل OpenLoRA وDatanets وModelFactory، يبدو أن النظام البيئي مصمم لتطوير الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل وفائدة حقيقية.
يجعل مزيج الذكاء الاصطناعي + البلوكشين الأمور أكثر إثارة كل يوم، ويبدو أن @OpenLedger يبني برؤية واضحة للشفافية، والملكية، واقتصاديات الذكاء الاصطناعي المستدامة. بالتأكيد يستحق البحث أكثر. $OPEN #OpenLedger $EDEN $RONIN
بداية @Pixels شعرت وكأنني أجرب لعبة جديدة دون معرفة الكثير. في البداية، كنت مرتبكًا قليلاً، ولكن أيضًا فضوليًا. كنت أعرف فقط أنها مجانية للعب ولديها الكثير من اللاعبين.
في البداية، كان كل شيء بسيطًا. شخصية ترشدك وتظهر لك الأشياء الأساسية مثل الزراعة، والري، وزراعة المحاصيل. من السهل فهمه ويشعر بالهدوء والاسترخاء.
عندما وصلت إلى المنطقة الرئيسية، رأيت أنها أكثر من مجرد لعبة زراعة. يمكن للاعبين امتلاك أو استخدام الأراضي والعمل معًا. يشبه الأمر مجتمعًا صغيرًا حيث يقوم الجميع بأشياءهم الخاصة ولكنهم لا يزالون متصلين.
تشعر اللعبة بالسلاسة والجودة. تفاصيل صغيرة مثل الأصوات والموسيقى الخلفية تجعل التجربة أفضل. يمكنك أن تخبر أنها مبنية بواسطة أشخاص يفهمون الألعاب جيدًا.
أحيانًا تشعر أنها بطيئة قليلاً، ولا تعرف دائمًا ماذا تفعل بعد ذلك. لكن الروتين البسيط لجمع الأشياء، والبناء، والتحسين يبقيك مشغولاً. بشكل عام، إنها لعبة مريحة. لا ضغط، لا استعجال. يمكنك اللعب وفق وتيرتك الخاصة والاستمتاع بالعملية. 👀🎮 $PIXEL #pixel
ما رأيته بعد قضاء الوقت في Pixels لقد قضيت بعض الوقت الحقيقي داخل @Pixels، في الواقع ألعب وليس فقط أشاهد. بعد بضعة أيام، لاحظت شيئًا مهمًا. يبدو أن هناك نظامين مختلفين يعملان في نفس الوقت. يستخدمون نفس الرمز، لكنهم لا يعملون بنفس الطريقة. نوعان من اللاعبين، هدفان مختلفان هناك نوعان رئيسيان من اللاعبين هنا. مجموعة واحدة تملك الأرض وتحاول بناء شيء طويل الأجل. يقومون بإعداد الأمور، وإدارة الموارد، ويعتمدون على الآخرين لاستخدام أرضهم.
ما رأيته بعد قضاء الوقت في Pixels لقد قضيت بعض الوقت الحقيقي داخل @Pixels، في الواقع ألعب وليس فقط أشاهد. بعد بضعة أيام، لاحظت شيئًا مهمًا. يبدو أن هناك نظامين مختلفين يعملان في نفس الوقت. يستخدمون نفس الرمز، لكنهم لا يعملون بنفس الطريقة. نوعان من اللاعبين، هدفان مختلفان هناك نوعان رئيسيان من اللاعبين هنا. مجموعة واحدة تملك الأرض وتحاول بناء شيء طويل الأجل. يقومون بإعداد الأمور، وإدارة الموارد، ويعتمدون على الآخرين لاستخدام أرضهم.
الهدف 1: $0.0180 الهدف 2: $0.0200 الهدف 3: $0.0250
وقف الخسارة: حسب المخاطر الخاصة بك
شوف التحليل الكامل أولاً ثم تداول👇👇👇👇👇 $ORDI $1000SATS
CoinXpert
·
--
$ACT بعد اتجاه صاعد نظيف، يكون السعر قد شكل نطاقًا وظل يتماسك فيه لفترة طويلة دون أن يحقق اختراقًا. إذا نظرت إلى الرسم البياني، فإن الحركة الكبيرة السابقة أيضًا جاءت بعد اختراق نطاق. أولاً، شكل نطاقًا، ثم اخترق، وأعطى حركة صعود قوية.
إذا حقق اختراقًا صعوديًا مرة أخرى، يمكننا أن نرى شراءً قويًا من هناك. سنأخذ دخولنا فقط عند الاختراق.
الدخول: $0.0175
الهدف 1: $0.0190 الهدف 2: $0.0200 الهدف 3: $0.0235
الهدف 1: $0.14500 الهدف 2: $0.15000 الهدف 3: $0.15500
وقف الخسارة: حسب مخاطرتك $ORDI $1000SATS
CoinXpert
·
--
$DYDX يظهر زخمًا قويًا صعوديًا وهو في اتجاه صعودي. يستمر في أخذ الانسحابات ثم يتحرك أعلى، مما يعطي المشترين فرصًا للدخول. في الوقت الحالي، لقد أخذ انسحابًا آخر. إذا كسر أعلى مستوى له سابقًا، يمكننا أن نرى حركة قوية من هنا، ابقَ مستعدًا وراقبها.
الدخول: $0.14000
الهدف 1: $0.14500 الهدف 2: $0.15000 الهدف 3: $0.15500
@Pixels ليست مجرد لعبة، إنها نظام بيئي متنامي له إمكانيات حقيقية 💸 #pixel $PIXEL $ORDI $1000SATS
CoinXpert
·
--
لقد كنت أستكشف @Pixels مؤخرًا، ولم يعد مجرد لعبة زراعة بسيطة. إنها تتطور إلى نظام بيئي مناسب للعب من أجل الربح، خاصة مع نظام Stacked وراءها. أنت لا تلعب من أجل المتعة فقط — يمكنك في الواقع كسب المكافآت أثناء اللعب.
اللعبة نفسها سهلة جدًا للفهم. تقوم بزراعة وجمع الموارد، وتحسين أرضك خطوة بخطوة. لكن الجزء المثير للاهتمام هو كيف تتصل كل الأمور — وقتك، جهدك، واستراتيجيتك يمكن أن تتحول إلى قيمة حقيقية من خلال $PIXEL.
ما يعجبني أكثر هو أنها لا تبدو مستعجلة أو مفرطة في hype. يبدو أن النمو طبيعي، والمجتمع يزداد قوة ببطء. الناس يتشاركون الاستراتيجيات، إعدادات الأراضي، ويساعدون بعضهم البعض على التحسن، وهو دائمًا علامة جيدة للمشاريع طويلة الأمد.
إذا كنت تحب الألعاب الهادئة ولكنك تريد أيضًا شيئًا يمكنك من خلاله العمل وكسب المال، فإن @Pixels يستحق بالتأكيد التحقق منه. لا زلت أتعلم وأستكشفه، لكنه يبدو مشروعًا قويًا في مجال الألعاب Web3. #pixel $PIXEL
@Pixels ليست مجرد لعبة، إنها نظام بيئي متنامٍ ذو إمكانيات حقيقية 💸 #pixel $PIXEL $ORDI $1000SATS
CoinXpert
·
--
كيف تقوم @Pixels بتحويل طريقة اللعب البسيطة إلى فرص كسب حقيقية
أكثر من مجرد لعبة زراعة @Pixels قد تبدو وكأنها لعبة زراعة بسيطة في البداية، ولكن بمجرد أن تبدأ في الاستكشاف، تدرك أنها أكثر من ذلك بكثير. إنها نظام بيئي ينمو من اللعب لكسب الجوائز حيث يمكن أن يجلب وقتك وجهودك مكافآت حقيقية. هذا ما يجعلها مثيرة للاهتمام لكل من اللاعبين والأشخاص الذين يبحثون عن فرص للكسب. بداية بسيطة، نمو ذكي اللعبة سهلة جداً للبدء. تزرع، تجمع الموارد، وتقوم بتحسين أرضك ببطء. ولكن مع استمرارك في اللعب، تدرك أن كل فعل له أهمية. الطريقة التي تدير بها مواردك وتخطط لتحركاتك يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا في تقدمك. الكسب بهدف
الهدف 1: $12.600 الهدف 2: $12.800 الهدف 3: $13.000
وقف الخسارة: حسب المخاطر الخاصة بك
أولاً، شوف التحليل الكامل المذكور في البوست أدناه قبل ما تتداول👇👇👇👇👇👇 $ENJ $D
CoinXpert
·
--
صاعد
$DEXE قد كانت تتحرك في نطاق قوي لفترة طويلة وتستمر في التماسك. لقد أصبح النطاق ضيقًا جدًا. سيعطي حركة جيدة إذا اخترق فوق نطاقه.
تذكر، عندما يبقى السعر في نطاق لفترة طويلة دون اختراق، فإنه عادةً ما يقوم بحركة قوية بمجرد حدوث الاختراق. لذا يجب عليك محاولة اللحاق بهذا النوع من التجارة.
الدخول: $12.300
الهدف 1: $12.500 الهدف 2: $12.800 الهدف 3: $13.00
وقف الخسارة: ضع وقف خسارتك وفقًا لمخاطرك $DEXE $ENJ
$RIF الاتجاه صاعد السعر يشكل قمم أعلى وقيعان أعلى، وقد تجاوز بالفعل قمته السابقة. لقد شكل قاعًا أعلى آخر، وإذا تجاوز القمة الأعلى التالية، يمكنه التحرك حتى أعلى.
انتظر الانفجار النظيف ثم ادخل👍👍
الدخول: بعد الانفجار فوق عند $0.0490
الهدف 1: $0.0520 الهدف 2: $0.0560 الهدف 3: $0.0590
الهدف 1: $0.03580 الهدف 2: $0.03620 الهدف 3: $0.03680
SL: وفقًا لمخاطرتك أولاً، راجع التحليل ثم قم بالدخول لأنه تداول محفوف بالمخاطر 👇👇👇👇 $ENJ $币安人生
CoinXpert
·
--
$ZAMA قام بخطوة جيدة، ثم أخذ تراجعاً وقد كسر بالفعل أعلى مستوى سابق له. ومع ذلك، فإن هذه إعدادات محفوفة بالمخاطر على الرغم من وجود ضغط بيع قوي، مع ظهور بائعين مخفيين في تقريباً كل شمعة. إذا كنت تستطيع إدارة المخاطر، فخذ الدخول
الدخول: $0.03530
الهدف 1: $0.03580 الهدف 2: $0.03700 الهدف 3: $0.03850