BAkkkie
234 منشورات
BAkkkie
111 تتابع
105 المتابعون
158 إعجاب
منشورات
الكل
اقتباسات
لقد منحكم حدث الذكرى التاسعة فرصةً للراحة! أخيرًا لم يعد يتعين علينا أداء مهمة دعوة الأصدقاء……
أتمنى لكم بصدق التوفيق لذكرى بينانس التاسعة! من الصفر إلى هذا الحجم، بل وتجاوز الفائز بالمركز الثاني بكثير، فهذا حقًا ليس بالأمر السهل#BinanceTurns9
أتمنى لكم بصدق التوفيق لذكرى بينانس التاسعة! من الصفر إلى هذا الحجم، بل وتجاوز الفائز بالمركز الثاني بكثير، فهذا حقًا ليس بالأمر السهل#BinanceTurns9
#BianceTruns9 عيد ميلاد بينانس التاسع سعيد! هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا هيا
#BinanceTurns9 فعالية الذكرى التاسعة لبينانس انطلقت، شارك بسرعة، تعال كسب مكافآت ياااااااااااااا$SPCXB $BTC
#BinanceTurns9 币安 في الذكرى التاسعة أطلقت حياكة/هدية بونص (صوف/عروض)، إنها ليست سيئة. لم تأخذها بعد؟ أسرع وخذها، وتحقق مما أخذته؟
ما هو OPG؟ 3 مجموعات بيانات أساسية لفهمه بشكل موثوق لقلب ذكاء اصطناعي قابل للتحقق
يُعد OPG هو الرمز الأصلي الوحيد لشبكة OpenGradient، ويركّز على البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق على السلسلة.
بيانات الإنجاز الرئيسية: تم نشر 4500+ نموذج ذكاء اصطناعي على مستوى الشبكة بالكامل، وإجمالي 3.2 مليون مرة من الاستدلال/الاستنتاج الموثوق للذكاء الاصطناعي، وإنتاج 500 ألف+ من إثباتات التشفير الخاصة بـ ZKML؛ وتجاوزت عناوين المحافظ المستقلة في النظام البيئي 263500 عنوانًا، وبإجمالي مستخدمين في كامل النظام البيئي يزيد عن 2 مليون.
إمكانات القطاع: من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي عالميًا إلى 1.8 تريليون دولار بحلول عام 2030، وأن يكون متوسط معدل النمو السنوي المركب لمسار الذكاء الاصطناعي اللامركزي 35.9%؛ فالذكاء الاصطناعي القابل للتحقق هو حاجة أساسية لقطاع DeFi ووكلاء/كيانات أذكياء على السلسلة. وفي الوقت الحالي، المشاريع الأساسية المماثلة نادرة، وقد تمكن OPG من تنفيذ النشر على نطاق واسع مبكرًا، ما يعني مساحة طلب طويلة الأمد كافية.@OpenGradient
$OPG #OPG
يُعد OPG هو الرمز الأصلي الوحيد لشبكة OpenGradient، ويركّز على البنية التحتية لحوسبة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق على السلسلة.
بيانات الإنجاز الرئيسية: تم نشر 4500+ نموذج ذكاء اصطناعي على مستوى الشبكة بالكامل، وإجمالي 3.2 مليون مرة من الاستدلال/الاستنتاج الموثوق للذكاء الاصطناعي، وإنتاج 500 ألف+ من إثباتات التشفير الخاصة بـ ZKML؛ وتجاوزت عناوين المحافظ المستقلة في النظام البيئي 263500 عنوانًا، وبإجمالي مستخدمين في كامل النظام البيئي يزيد عن 2 مليون.
إمكانات القطاع: من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي عالميًا إلى 1.8 تريليون دولار بحلول عام 2030، وأن يكون متوسط معدل النمو السنوي المركب لمسار الذكاء الاصطناعي اللامركزي 35.9%؛ فالذكاء الاصطناعي القابل للتحقق هو حاجة أساسية لقطاع DeFi ووكلاء/كيانات أذكياء على السلسلة. وفي الوقت الحالي، المشاريع الأساسية المماثلة نادرة، وقد تمكن OPG من تنفيذ النشر على نطاق واسع مبكرًا، ما يعني مساحة طلب طويلة الأمد كافية.@OpenGradient
$OPG #OPG
@OpenGradient $OPG #OPG ما هو OPG؟ افهم شبكة الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق
في الوقت الحالي، كل أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية هي صناديق سوداء، ولا يمكن التحقق من إمكانية العبث بالنموذج. يقوم OpenGradient ببناء شبكة لامركزية لحوسبة الذكاء الاصطناعي، معتمدًا على إثباتات التشفير المزدوجة لـ ZKML وTEE؛ وكل عملية حوسبة للذكاء الاصطناعي يمكن توثيقها والتحقق منها على السلسلة. يُعد OPG الرمز الأصلي الوحيد لهذه الشبكة، ويدعم تدفق النظام البيئي الكامل للدفع والرهان والحوكمة؛ ويتميز بتركيزه على مسار «الحوسبة الموثوقة للذكاء الاصطناعي»، مميّزًا عن مشاريع التشفير الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي العادية
في الوقت الحالي، كل أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية هي صناديق سوداء، ولا يمكن التحقق من إمكانية العبث بالنموذج. يقوم OpenGradient ببناء شبكة لامركزية لحوسبة الذكاء الاصطناعي، معتمدًا على إثباتات التشفير المزدوجة لـ ZKML وTEE؛ وكل عملية حوسبة للذكاء الاصطناعي يمكن توثيقها والتحقق منها على السلسلة. يُعد OPG الرمز الأصلي الوحيد لهذه الشبكة، ويدعم تدفق النظام البيئي الكامل للدفع والرهان والحوكمة؛ ويتميز بتركيزه على مسار «الحوسبة الموثوقة للذكاء الاصطناعي»، مميّزًا عن مشاريع التشفير الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي العادية
#opg $OPG عند تركز صناعة الذكاء الاصطناعي حاليًا على عدد قليل من الشركات الكبرى، تكون عملية تشغيل النماذج مغلقة بالكامل؛ وفي سيناريوهات مثل القياس الكمي المالي والعقود الذكية على السلسلة واتخاذ قرارات الرعاية الصحية، لا يمكن التحقق مما إذا كان مخرَج الذكاء الاصطناعي قد تم العبث به. تتموضع OpenGradient في جوهرها كمشروع يركز على حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية قابلة للتحقق، عبر ربط قدرات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي بطبقة الثقة في البلوكشين، وتقوم OPG بدور الرمز الوحيد في الشبكة لحمل كامل التدفقات الاقتصادية ضمن النظام البيئي. يُعد هذا من مشاريع البنية التحتية عالية الاهتمام ضمن مسار «الذكاء الاصطناعي + التشفير» في عام 2026. يقدّم هذا المقال فقط عرضًا موضوعيًا لظروف الصناعة والتقنيات ومعلومات المشروع، ولا يشكل أي نصيحة استثمارية.
أولًا، نقاط الألم في الصناعة: العيوب الفطرية للذكاء الاصطناعي المركزي
1. صندوق أسود غير قابل للتدقيق
لا يمكن للنماذج الرئيسية المغلقة (ذات المصدر المغلق) سوى الحصول على النتيجة النهائية، دون إمكانية التحقق من إصدار النموذج الذي تم استدعاؤه أو معاملات الإدخال أو مسار الحسابات الوسيطة. وإذا استُخدم النموذج في تداول الأصول أو حسابات إدارة المخاطر وظهرت انحرافات، فلن يكون هناك ما يمكن الاستناد إليه للتتبع أو تقديم الإثبات.
2. مخاطر التشغيل من نقطة واحدة
حدود معدل الـ API، وإيقاف مزوّد الخدمة، وتغيير التسعير، والعبث بمخرجات النموذج—ستتوقف التطبيقات التي تعتمد على هذا الذكاء الاصطناعي مباشرةً، دون وجود قدرة بديلة كغطاء.
3. احتكار البيانات والحوسبة
تتركز قدرات الحوسبة العالمية لوحدات GPU والموارد النموذجية عالية الجودة. ترتفع تكلفة الاستخدام على المطورين الصغار والمتوسطين، ولا يملك مبدعو النماذج قنوات تحقق عادلة للتسييل.
4. مخاطر الخصوصية والأمان
يحتفظ المزوّدون المركزيون بكل تلميحات المستخدمين وجميع بيانات الحسابات، ما ينطوي على مخاطر التسريب أو إساءة الاستخدام.
الحل الجوهري لـ OpenGradient: باستخدام بنية حوسبة هجينة للذكاء الاصطناعي HACA، يتم فصل تنفيذ الاستدلال والتحقق على السلسلة؛ مع الاستفادة من عتاد TEE لبيئات التنفيذ الموثوقة، وإثباتات تشفير مزدوجة تجمع بين ZKML (التعلّم الآلي بإثباتات معرفة صفرية). في كل مرة يتم فيها استدعاء ذكاء اصطناعي، يمكن توليد «شهادات» غير قابلة للتلاعب، مع تحقيق التوازن بين سرعة استجابة على مستوى Web2 وموثوقية البلوكشين.
ثانيًا، بنية التقنيات الأساسية في OpenGradient
1. بنية طبقية هجينة HACA (ابتكار جوهري للمشروع)
على عكس النمط غير الفعّال التقليدي الذي تقوم فيه جميع العقد في البلوكشين بإجراء حسابات نموذج ذكاء اصطناعي متكررًا، تتخصص عقد الشبكة في مهامها:
- عقد الاستدلال: مزوّدة بوحدات GPU، وتقوم بتشغيل النماذج الكبيرة وتوليد إثباتات مشفرة؛
- عقد التحقق: تتحقق فقط من ملفات الإثبات، دون الحاجة إلى حوسبة عالية المستوى، ما يضمن لا مركزية الشبكة؛
- عقد التخزين: تعتمد على تخزين موزع من Walrus لتخزين واستضافة كميات ضخمة من ملفات نماذج الذكاء الاصطناعي.
يتم إرجاع نتائج الذكاء الاصطناعي للمستخدم فورًا، بينما تُنشر الإثباتات بشكل غير متزامن على السلسلة.
أولًا، نقاط الألم في الصناعة: العيوب الفطرية للذكاء الاصطناعي المركزي
1. صندوق أسود غير قابل للتدقيق
لا يمكن للنماذج الرئيسية المغلقة (ذات المصدر المغلق) سوى الحصول على النتيجة النهائية، دون إمكانية التحقق من إصدار النموذج الذي تم استدعاؤه أو معاملات الإدخال أو مسار الحسابات الوسيطة. وإذا استُخدم النموذج في تداول الأصول أو حسابات إدارة المخاطر وظهرت انحرافات، فلن يكون هناك ما يمكن الاستناد إليه للتتبع أو تقديم الإثبات.
2. مخاطر التشغيل من نقطة واحدة
حدود معدل الـ API، وإيقاف مزوّد الخدمة، وتغيير التسعير، والعبث بمخرجات النموذج—ستتوقف التطبيقات التي تعتمد على هذا الذكاء الاصطناعي مباشرةً، دون وجود قدرة بديلة كغطاء.
3. احتكار البيانات والحوسبة
تتركز قدرات الحوسبة العالمية لوحدات GPU والموارد النموذجية عالية الجودة. ترتفع تكلفة الاستخدام على المطورين الصغار والمتوسطين، ولا يملك مبدعو النماذج قنوات تحقق عادلة للتسييل.
4. مخاطر الخصوصية والأمان
يحتفظ المزوّدون المركزيون بكل تلميحات المستخدمين وجميع بيانات الحسابات، ما ينطوي على مخاطر التسريب أو إساءة الاستخدام.
الحل الجوهري لـ OpenGradient: باستخدام بنية حوسبة هجينة للذكاء الاصطناعي HACA، يتم فصل تنفيذ الاستدلال والتحقق على السلسلة؛ مع الاستفادة من عتاد TEE لبيئات التنفيذ الموثوقة، وإثباتات تشفير مزدوجة تجمع بين ZKML (التعلّم الآلي بإثباتات معرفة صفرية). في كل مرة يتم فيها استدعاء ذكاء اصطناعي، يمكن توليد «شهادات» غير قابلة للتلاعب، مع تحقيق التوازن بين سرعة استجابة على مستوى Web2 وموثوقية البلوكشين.
ثانيًا، بنية التقنيات الأساسية في OpenGradient
1. بنية طبقية هجينة HACA (ابتكار جوهري للمشروع)
على عكس النمط غير الفعّال التقليدي الذي تقوم فيه جميع العقد في البلوكشين بإجراء حسابات نموذج ذكاء اصطناعي متكررًا، تتخصص عقد الشبكة في مهامها:
- عقد الاستدلال: مزوّدة بوحدات GPU، وتقوم بتشغيل النماذج الكبيرة وتوليد إثباتات مشفرة؛
- عقد التحقق: تتحقق فقط من ملفات الإثبات، دون الحاجة إلى حوسبة عالية المستوى، ما يضمن لا مركزية الشبكة؛
- عقد التخزين: تعتمد على تخزين موزع من Walrus لتخزين واستضافة كميات ضخمة من ملفات نماذج الذكاء الاصطناعي.
يتم إرجاع نتائج الذكاء الاصطناعي للمستخدم فورًا، بينما تُنشر الإثباتات بشكل غير متزامن على السلسلة.
لماذا لا يمتلك باينانس فعاليات كرة قدم مثيرة، بينما تقوم منصات أخرى بأداء أفضل بكثير بالمقارنة؟$BTC $SPCXB $TSLAB
#kite $KITE يجب وسم منشورك @KITE AI 中文 وأن يحتوي على علامات الموضوع #KİTE ، لكي تكون مؤهلاً. Kite (KITE) هي سلسلة كتل من الطبقة الأولى (Layer-1) تركز على اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agent). هدفها الأساسي هو أن تصبح البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي للقيام بالتداول الذاتي، والتعاون، والحكم.
تشمل الابتكارات التقنية الرئيسية:
· إثبات الذكاء الاصطناعي (PoAI) للتوافق: آلية توافق فريدة تهدف إلى تتبع ومكافأة مساهمات وكلاء الذكاء الاصطناعي في البيانات والنماذج والتفاعلات.
· الدفع الأصلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي: من خلال دمج بروتوكولات الدفع، تهدف إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء المدفوعات والتسويات بشكل مستقل وبتكلفة منخفضة.
· أداء عالٍ وتكلفة منخفضة: تشمل الأهداف التصميمية حوالي ثانية واحدة لوقت الكتلة ورسوم معاملات منخفضة للغاية لدعم كمية ضخمة من المعاملات الصغيرة.
تشمل الابتكارات التقنية الرئيسية:
· إثبات الذكاء الاصطناعي (PoAI) للتوافق: آلية توافق فريدة تهدف إلى تتبع ومكافأة مساهمات وكلاء الذكاء الاصطناعي في البيانات والنماذج والتفاعلات.
· الدفع الأصلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي: من خلال دمج بروتوكولات الدفع، تهدف إلى تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء المدفوعات والتسويات بشكل مستقل وبتكلفة منخفضة.
· أداء عالٍ وتكلفة منخفضة: تشمل الأهداف التصميمية حوالي ثانية واحدة لوقت الكتلة ورسوم معاملات منخفضة للغاية لدعم كمية ضخمة من المعاملات الصغيرة.
$SOON استلام هدية عيد الميلاد https://app.binance.com/uni-qr/JDCBe5TX?utm_medium=web_share_copy
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى