Nickole Uldrich Ilm9
7 منشورات
Nickole Uldrich Ilm9
إبلاغ
حظر المُستخدم
فتح تداول
مُتداول عرضي
10.9 أشهر
1 تتابع
0 المتابعون
0 إعجاب
منشورات
الحافظة الاستثمارية
الكل
اقتباسات
#比特币现货ETF净流出17.9亿美元 هذا الأسبوع شهدت صناديق بيتكوين الفورية المتداولة في الولايات المتحدة صافي تدفقات خارجية أسبوعية بقيمة 1.79 مليار دولار، مسجلةً ثاني أكبر رقم قياسي تاريخي لعمليات الاسترداد في أسبوع واحد. تواصل انسحاب أموال المؤسسات من سوق العملات الرقمية لسبعة أسابيع متتالية، حيث تراجع شهية المخاطر بشكل واضح. تم تأجيل توقعات خفض أسعار الفائدة لدى الاحتياطي الفيدرالي، وارتفعت عوائد سندات الخزانة، ما أدى إلى خروج كميات كبيرة من الأموال من الأصول الرقمية عالية التقلب، والتحول إلى الأصول ذات الدخل الثابت وقطاع تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأسهم كملاذات آمنة. كما أن ضغطًا على سعر BTC أدى إلى تراجع، ما جعل سوق العملات الرقمية بأكمله يدخل مرحلة صراع داخل حدود السيولة المتاحة.
في ظل تذبذب وتعديل السوق التقليدي للعملات الرقمية، برز قطاع الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق لامركزيًا كقصة مستقلة أكثر؛ إذ تقوم شبكة الحوسبة الموثوقة ZKML+TEE التي طورتها OpenGradient على إطلاق تدفق حركة المستخدمين على مستوى الأفراد عبر OpenGradient Chat. يعمل $OPG كرمز لتسوية النظام البيئي، ويحمل قيمة رسوم استدلال الذكاء الاصطناعي، والـتـرابط/الرهانات على العقد، وقيمة الحوكمة المجتمعية. وفي سوق تسوده سيولة محدودة، يمتلك منطقًا جديدًا لاحتضان الأموال.
عندما تستمر تدفقات أموال المؤسسات من صناديق بيتكوين الفورية في الانخفاض، ولا يجد السوق الواسع سيولة/مياهًا جديدة لدخولها، يصبح قطاع Web3+AI أكثر قدرة على جذب اهتمام الأموال قصيرة الأجل. يمكنكم مناقشة الأمر معًا: في بيئة تكون فيها شهية السوق للعملات الرقمية ضعيفة نسبيًا، هل يمكن لرموز الحوسبة مثل #OPG أن تُظهر حركة سعرية بنمط هيكلي (هيكلية)؟ وكيف ستؤثر التطورات اللاحقة في وظائف OpenGradient Chat على نمو الطلب على $OPG؟
$OPG #OPG
#比特币现货ETF净流出17.9亿美元 هذا الأسبوع شهدت صناديق بيتكوين الفورية المتداولة في الولايات المتحدة صافي تدفقات خارجية أسبوعية بقيمة 1.79 مليار دولار، مسجلةً ثاني أكبر رقم قياسي تاريخي لعمليات الاسترداد في أسبوع واحد. تواصل انسحاب أموال المؤسسات من سوق العملات الرقمية لسبعة أسابيع متتالية، حيث تراجع شهية المخاطر بشكل واضح. تم تأجيل توقعات خفض أسعار الفائدة لدى الاحتياطي الفيدرالي، وارتفعت عوائد سندات الخزانة، ما أدى إلى خروج كميات كبيرة من الأموال من الأصول الرقمية عالية التقلب، والتحول إلى الأصول ذات الدخل الثابت وقطاع تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأسهم كملاذات آمنة. كما أن ضغطًا على سعر BTC أدى إلى تراجع، ما جعل سوق العملات الرقمية بأكمله يدخل مرحلة صراع داخل حدود السيولة المتاحة.
في ظل تذبذب وتعديل السوق التقليدي للعملات الرقمية، برز قطاع الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق لامركزيًا كقصة مستقلة أكثر؛ إذ تقوم شبكة الحوسبة الموثوقة ZKML+TEE التي طورتها OpenGradient على إطلاق تدفق حركة المستخدمين على مستوى الأفراد عبر OpenGradient Chat. يعمل $OPG كرمز لتسوية النظام البيئي، ويحمل قيمة رسوم استدلال الذكاء الاصطناعي، والـتـرابط/الرهانات على العقد، وقيمة الحوكمة المجتمعية. وفي سوق تسوده سيولة محدودة، يمتلك منطقًا جديدًا لاحتضان الأموال.
عندما تستمر تدفقات أموال المؤسسات من صناديق بيتكوين الفورية في الانخفاض، ولا يجد السوق الواسع سيولة/مياهًا جديدة لدخولها، يصبح قطاع Web3+AI أكثر قدرة على جذب اهتمام الأموال قصيرة الأجل. يمكنكم مناقشة الأمر معًا: في بيئة تكون فيها شهية السوق للعملات الرقمية ضعيفة نسبيًا، هل يمكن لرموز الحوسبة مثل #OPG أن تُظهر حركة سعرية بنمط هيكلي (هيكلية)؟ وكيف ستؤثر التطورات اللاحقة في وظائف OpenGradient Chat على نمو الطلب على $OPG؟
$OPG #OPG
في ظل تذبذب وتعديل السوق التقليدي للعملات الرقمية، برز قطاع الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق لامركزيًا كقصة مستقلة أكثر؛ إذ تقوم شبكة الحوسبة الموثوقة ZKML+TEE التي طورتها OpenGradient على إطلاق تدفق حركة المستخدمين على مستوى الأفراد عبر OpenGradient Chat. يعمل $OPG كرمز لتسوية النظام البيئي، ويحمل قيمة رسوم استدلال الذكاء الاصطناعي، والـتـرابط/الرهانات على العقد، وقيمة الحوكمة المجتمعية. وفي سوق تسوده سيولة محدودة، يمتلك منطقًا جديدًا لاحتضان الأموال.
عندما تستمر تدفقات أموال المؤسسات من صناديق بيتكوين الفورية في الانخفاض، ولا يجد السوق الواسع سيولة/مياهًا جديدة لدخولها، يصبح قطاع Web3+AI أكثر قدرة على جذب اهتمام الأموال قصيرة الأجل. يمكنكم مناقشة الأمر معًا: في بيئة تكون فيها شهية السوق للعملات الرقمية ضعيفة نسبيًا، هل يمكن لرموز الحوسبة مثل #OPG أن تُظهر حركة سعرية بنمط هيكلي (هيكلية)؟ وكيف ستؤثر التطورات اللاحقة في وظائف OpenGradient Chat على نمو الطلب على $OPG؟
$OPG #OPG
41
@OpenGradient
لقد كنت أجرّب مؤخرًا OpenGradient Chat، ولمستُ حقًا مزايا الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق اللامركزي. وبخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي المركزي، يعتمد OpenGradient على تقنيات ZKML+TEE، ما يجعل كل عملية استدلال للذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق على السلسلة. ولا توجد أي تلاعب بالبيانات أو عمليات خلفية معتمة. $OPG باعتباره الرمز الأصلي المنطقي (native) لجميع أنحاء النظام البيئي، فهو الرمز الوحيد للتسوية لآليات استهلاك قدرة الحوسبة في شبكة OpenGradient ورسوم التفاعل في المحادثات.
لا يُعد OpenGradient Chat مجرد تطبيق محادثة للذكاء الاصطناعي، بل هو واجهة أمامية (front-end) لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي ضمن Web3. وفي المستقبل سيتم تحديثه باستمرار ليتضمن ميزات عملية مثل التحليلات الكمية وتفسير العقود وتحليل البيانات على السلسلة وغيرها. وفي ظل اشتداد المنافسة في مسار AI+Crypto، يبرز OpenGradient باعتباره طبقة حوسبة موثوقة للذكاء الاصطناعي، مع وجود تمويل من مؤسسات من الدرجة الأولى ودعم ضمن منظومة إنفيديا (NVIDIA)، ما يجعل إمكاناته جديرة بالمتابعة المستمرة.
مرحبًا بالجميع للمشاركة في النقاش: ما التطبيقات الخاصة بـ AI Agent التي سيخطط OpenGradient لتطويرها مستقبلًا؟ هل يمكن أن تواصل طلبات $OPG في الارتفاع مع نمو مستخدمي النظام البيئي؟ يمكن للأصدقاء المهتمين الاطلاع على المواد الرسمية للتعرّف بعمق على التخطيط الشامل لـ OpenGradient.
$OPG #OPG
@OpenGradient
لقد كنت أجرّب مؤخرًا OpenGradient Chat، ولمستُ حقًا مزايا الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق اللامركزي. وبخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي المركزي، يعتمد OpenGradient على تقنيات ZKML+TEE، ما يجعل كل عملية استدلال للذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق على السلسلة. ولا توجد أي تلاعب بالبيانات أو عمليات خلفية معتمة. $OPG باعتباره الرمز الأصلي المنطقي (native) لجميع أنحاء النظام البيئي، فهو الرمز الوحيد للتسوية لآليات استهلاك قدرة الحوسبة في شبكة OpenGradient ورسوم التفاعل في المحادثات.
لا يُعد OpenGradient Chat مجرد تطبيق محادثة للذكاء الاصطناعي، بل هو واجهة أمامية (front-end) لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي ضمن Web3. وفي المستقبل سيتم تحديثه باستمرار ليتضمن ميزات عملية مثل التحليلات الكمية وتفسير العقود وتحليل البيانات على السلسلة وغيرها. وفي ظل اشتداد المنافسة في مسار AI+Crypto، يبرز OpenGradient باعتباره طبقة حوسبة موثوقة للذكاء الاصطناعي، مع وجود تمويل من مؤسسات من الدرجة الأولى ودعم ضمن منظومة إنفيديا (NVIDIA)، ما يجعل إمكاناته جديرة بالمتابعة المستمرة.
مرحبًا بالجميع للمشاركة في النقاش: ما التطبيقات الخاصة بـ AI Agent التي سيخطط OpenGradient لتطويرها مستقبلًا؟ هل يمكن أن تواصل طلبات $OPG في الارتفاع مع نمو مستخدمي النظام البيئي؟ يمكن للأصدقاء المهتمين الاطلاع على المواد الرسمية للتعرّف بعمق على التخطيط الشامل لـ OpenGradient.
$OPG #OPG
لقد كنت أجرّب مؤخرًا OpenGradient Chat، ولمستُ حقًا مزايا الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق اللامركزي. وبخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي المركزي، يعتمد OpenGradient على تقنيات ZKML+TEE، ما يجعل كل عملية استدلال للذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق على السلسلة. ولا توجد أي تلاعب بالبيانات أو عمليات خلفية معتمة. $OPG باعتباره الرمز الأصلي المنطقي (native) لجميع أنحاء النظام البيئي، فهو الرمز الوحيد للتسوية لآليات استهلاك قدرة الحوسبة في شبكة OpenGradient ورسوم التفاعل في المحادثات.
لا يُعد OpenGradient Chat مجرد تطبيق محادثة للذكاء الاصطناعي، بل هو واجهة أمامية (front-end) لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي ضمن Web3. وفي المستقبل سيتم تحديثه باستمرار ليتضمن ميزات عملية مثل التحليلات الكمية وتفسير العقود وتحليل البيانات على السلسلة وغيرها. وفي ظل اشتداد المنافسة في مسار AI+Crypto، يبرز OpenGradient باعتباره طبقة حوسبة موثوقة للذكاء الاصطناعي، مع وجود تمويل من مؤسسات من الدرجة الأولى ودعم ضمن منظومة إنفيديا (NVIDIA)، ما يجعل إمكاناته جديرة بالمتابعة المستمرة.
مرحبًا بالجميع للمشاركة في النقاش: ما التطبيقات الخاصة بـ AI Agent التي سيخطط OpenGradient لتطويرها مستقبلًا؟ هل يمكن أن تواصل طلبات $OPG في الارتفاع مع نمو مستخدمي النظام البيئي؟ يمكن للأصدقاء المهتمين الاطلاع على المواد الرسمية للتعرّف بعمق على التخطيط الشامل لـ OpenGradient.
$OPG #OPG
52
#opg $OPG @OpenGradient
أصبح الذكاء الاصطناعي الموثوق واللامركزي رائجًا جديدًا في عالم Web3. تُعد OpenGradient، بصفتها شبكة حوسبة AI للتحقق عبر ZKML، OpenGradient Chat، حيث تتيح للمستخدمين العاديين تجربة تفاعل AI على السلسلة بسهولة. تعمل أغلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل مركزي، ولا يمكن تتبع عملية الحساب؛ بينما تضمن OpenGradient من خلال آليات إثباتات مشفرة أن تكون نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق منها ومرجعية.
ضمن منظومة النظام البيئي بأكملها، تؤدي OPG دورًا محوريًا في دفع تكاليف الحوسبة، والرهان على العقد، وحوكمة المجتمع. في كل مرة يستخدم فيها المستخدم OpenGradient Chat لإجراء محادثة، فإنه يحتاج إلى استهلاك OPG من أجل دفع تكاليف الاستدلال. ومع استمرار زيادة عدد المستخدمين، سيتوسع أيضًا نطاق تطبيقات الرمز تدريجيًا.
يدعم المشروع فريق تقني متخصص، ويقوم بتخطيط شبكة عقد حوسبة AI، مع مراعاة كل من تجربة مستخدمي الفئة C واحتياجات مطوري الفئة B لبناء الحلول. يُعد هذا مشروعًا يحظى بسرد متكامل نسبيًا ضمن مسار AI + التشفير. يمكنكم جميعًا تبادل الحديث واستكشاف: اتجاهات تطوير ميزات OpenGradient Chat لاحقًا، ومنطق قيمة $OPG، وآفاق تطور مسار AI اللامركزي.
$OPG #opg_Alpha
#opg $OPG @OpenGradient
أصبح الذكاء الاصطناعي الموثوق واللامركزي رائجًا جديدًا في عالم Web3. تُعد OpenGradient، بصفتها شبكة حوسبة AI للتحقق عبر ZKML، OpenGradient Chat، حيث تتيح للمستخدمين العاديين تجربة تفاعل AI على السلسلة بسهولة. تعمل أغلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل مركزي، ولا يمكن تتبع عملية الحساب؛ بينما تضمن OpenGradient من خلال آليات إثباتات مشفرة أن تكون نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق منها ومرجعية.
ضمن منظومة النظام البيئي بأكملها، تؤدي OPG دورًا محوريًا في دفع تكاليف الحوسبة، والرهان على العقد، وحوكمة المجتمع. في كل مرة يستخدم فيها المستخدم OpenGradient Chat لإجراء محادثة، فإنه يحتاج إلى استهلاك OPG من أجل دفع تكاليف الاستدلال. ومع استمرار زيادة عدد المستخدمين، سيتوسع أيضًا نطاق تطبيقات الرمز تدريجيًا.
يدعم المشروع فريق تقني متخصص، ويقوم بتخطيط شبكة عقد حوسبة AI، مع مراعاة كل من تجربة مستخدمي الفئة C واحتياجات مطوري الفئة B لبناء الحلول. يُعد هذا مشروعًا يحظى بسرد متكامل نسبيًا ضمن مسار AI + التشفير. يمكنكم جميعًا تبادل الحديث واستكشاف: اتجاهات تطوير ميزات OpenGradient Chat لاحقًا، ومنطق قيمة $OPG ، وآفاق تطور مسار AI اللامركزي.
$OPG #opg_Alpha
أصبح الذكاء الاصطناعي الموثوق واللامركزي رائجًا جديدًا في عالم Web3. تُعد OpenGradient، بصفتها شبكة حوسبة AI للتحقق عبر ZKML، OpenGradient Chat، حيث تتيح للمستخدمين العاديين تجربة تفاعل AI على السلسلة بسهولة. تعمل أغلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل مركزي، ولا يمكن تتبع عملية الحساب؛ بينما تضمن OpenGradient من خلال آليات إثباتات مشفرة أن تكون نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق منها ومرجعية.
ضمن منظومة النظام البيئي بأكملها، تؤدي OPG دورًا محوريًا في دفع تكاليف الحوسبة، والرهان على العقد، وحوكمة المجتمع. في كل مرة يستخدم فيها المستخدم OpenGradient Chat لإجراء محادثة، فإنه يحتاج إلى استهلاك OPG من أجل دفع تكاليف الاستدلال. ومع استمرار زيادة عدد المستخدمين، سيتوسع أيضًا نطاق تطبيقات الرمز تدريجيًا.
يدعم المشروع فريق تقني متخصص، ويقوم بتخطيط شبكة عقد حوسبة AI، مع مراعاة كل من تجربة مستخدمي الفئة C واحتياجات مطوري الفئة B لبناء الحلول. يُعد هذا مشروعًا يحظى بسرد متكامل نسبيًا ضمن مسار AI + التشفير. يمكنكم جميعًا تبادل الحديث واستكشاف: اتجاهات تطوير ميزات OpenGradient Chat لاحقًا، ومنطق قيمة $OPG ، وآفاق تطور مسار AI اللامركزي.
$OPG #opg_Alpha
59
#opg $OPG @OpenGradient
لقد كنت أختبر OpenGradient Chat مؤخرًا، وهو ما جعلني أشعر حقًا بمزايا الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق واللامركزي. وبخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي المركزي، يعتمد OpenGradient على تقنيات ZKML + TEE، بحيث يمكن لكل عملية استدلال للذكاء الاصطناعي أن تُسجَّل على السلسلة وتُتحقق منها. ولا توجد أي عمليات تلاعب بالبيانات أو “غرف خلفية” غامضة. و$OPG، باعتباره الرمز الأصلي للنظام البيئي بأكمله، هو التوكن الوحيد المستخدم للتسوية في شبكة OpenGradient فيما يتعلق باستهلاك قوة الحوسبة وحساب الرسوم الخاصة بتفاعلات الحوار.
إن OpenGradient Chat ليست مجرد أداة دردشة للذكاء الاصطناعي؛ بل هي نافذة أمامية (واجهة) لبنية Web3 AI التحتية. وستستمر لاحقًا في طرح تحديثات تتضمن وظائف عملية مثل التحليل الكمي وتفسير العقود وتحليل البيانات على السلسلة. وفي الوقت الراهن، المنافسة في مسار AI + Crypto شديدة، بينما يركز OpenGradient على طبقة حوسبة ذكاء اصطناعي موثوقة، ويحظى بدعم تمويلي من مؤسسات رائدة ورعاية ضمن منظومة إنفيديا (NVIDIA). لذا فإن إمكاناته تستحق المتابعة المستمرة.
أهلاً بالجميع للنقاش: ما التطبيقات التي سيقوم OpenGradient بوضعها في المستقبل ضمن AI Agents؟ ومع نمو عدد مستخدمي النظام البيئي، هل يمكن أن تستمر الطلبات في الارتفاع بالنسبة إلى $OPG؟ يمكن للأصدقاء المهتمين الاطلاع على المواد الرسمية لمعرفة المزيد حول المخطط الشامل لـ OpenGradient.
$OPG #OPG
#opg $OPG @OpenGradient
لقد كنت أختبر OpenGradient Chat مؤخرًا، وهو ما جعلني أشعر حقًا بمزايا الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق واللامركزي. وبخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي المركزي، يعتمد OpenGradient على تقنيات ZKML + TEE، بحيث يمكن لكل عملية استدلال للذكاء الاصطناعي أن تُسجَّل على السلسلة وتُتحقق منها. ولا توجد أي عمليات تلاعب بالبيانات أو “غرف خلفية” غامضة. و$OPG ، باعتباره الرمز الأصلي للنظام البيئي بأكمله، هو التوكن الوحيد المستخدم للتسوية في شبكة OpenGradient فيما يتعلق باستهلاك قوة الحوسبة وحساب الرسوم الخاصة بتفاعلات الحوار.
إن OpenGradient Chat ليست مجرد أداة دردشة للذكاء الاصطناعي؛ بل هي نافذة أمامية (واجهة) لبنية Web3 AI التحتية. وستستمر لاحقًا في طرح تحديثات تتضمن وظائف عملية مثل التحليل الكمي وتفسير العقود وتحليل البيانات على السلسلة. وفي الوقت الراهن، المنافسة في مسار AI + Crypto شديدة، بينما يركز OpenGradient على طبقة حوسبة ذكاء اصطناعي موثوقة، ويحظى بدعم تمويلي من مؤسسات رائدة ورعاية ضمن منظومة إنفيديا (NVIDIA). لذا فإن إمكاناته تستحق المتابعة المستمرة.
أهلاً بالجميع للنقاش: ما التطبيقات التي سيقوم OpenGradient بوضعها في المستقبل ضمن AI Agents؟ ومع نمو عدد مستخدمي النظام البيئي، هل يمكن أن تستمر الطلبات في الارتفاع بالنسبة إلى $OPG ؟ يمكن للأصدقاء المهتمين الاطلاع على المواد الرسمية لمعرفة المزيد حول المخطط الشامل لـ OpenGradient.
$OPG #OPG
لقد كنت أختبر OpenGradient Chat مؤخرًا، وهو ما جعلني أشعر حقًا بمزايا الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق واللامركزي. وبخلاف الذكاء الاصطناعي التقليدي المركزي، يعتمد OpenGradient على تقنيات ZKML + TEE، بحيث يمكن لكل عملية استدلال للذكاء الاصطناعي أن تُسجَّل على السلسلة وتُتحقق منها. ولا توجد أي عمليات تلاعب بالبيانات أو “غرف خلفية” غامضة. و$OPG ، باعتباره الرمز الأصلي للنظام البيئي بأكمله، هو التوكن الوحيد المستخدم للتسوية في شبكة OpenGradient فيما يتعلق باستهلاك قوة الحوسبة وحساب الرسوم الخاصة بتفاعلات الحوار.
إن OpenGradient Chat ليست مجرد أداة دردشة للذكاء الاصطناعي؛ بل هي نافذة أمامية (واجهة) لبنية Web3 AI التحتية. وستستمر لاحقًا في طرح تحديثات تتضمن وظائف عملية مثل التحليل الكمي وتفسير العقود وتحليل البيانات على السلسلة. وفي الوقت الراهن، المنافسة في مسار AI + Crypto شديدة، بينما يركز OpenGradient على طبقة حوسبة ذكاء اصطناعي موثوقة، ويحظى بدعم تمويلي من مؤسسات رائدة ورعاية ضمن منظومة إنفيديا (NVIDIA). لذا فإن إمكاناته تستحق المتابعة المستمرة.
أهلاً بالجميع للنقاش: ما التطبيقات التي سيقوم OpenGradient بوضعها في المستقبل ضمن AI Agents؟ ومع نمو عدد مستخدمي النظام البيئي، هل يمكن أن تستمر الطلبات في الارتفاع بالنسبة إلى $OPG ؟ يمكن للأصدقاء المهتمين الاطلاع على المواد الرسمية لمعرفة المزيد حول المخطط الشامل لـ OpenGradient.
$OPG #OPG
1
75
٦٦٦
٦٦٦
Murphy
·
--
ما هي BTC التي تتعرض حاليًا لمخاطر كمومية؟
"التعرض الكمومي الثابت" يعني أن المفتاح العام قد تم عرضه على السلسلة، ويمكن نظريًا أن يتم استخدام خوارزمية شور من قبل أجهزة الكمبيوتر الكمومية لإعادة بناء المفتاح الخاص لتلك الـ BTC المتداولة.
وفقًا للدراسات، هناك حاليًا 6040000 BTC في حالة تعرض كمومي. نقسم هذه المخاطر إلى فئتين:
1. التعرض الهيكلي: 1920000؛
تنشأ بشكل رئيسي من تصميم السكربتات مثل P2PK، والتوقيع المتعدد العاري، وTaproot التي تظهر المفتاح العام. حيث أن عملات عصر ساتوشي هي الأكثر صعوبة في النقل.
2. التعرض التشغيلي: 4120000؛
تنشأ بشكل رئيسي من إعادة استخدام العناوين مما يؤدي إلى تسرب المفتاح العام مسبقًا، وهذه الفئة أكبر، لكنها أيضًا أسهل في التحسين.
من بين هذه العملات، هناك 1660000 مرتبطة بالبورصات. في الأرصدة المعلمة، تعرض Coinbase فقط 5% من المخاطر، بينما تظهر بورصات أخرى والكيانات المعروفة مخاطر نسبية أعلى.
بالطبع، لا نريد أن نؤكد على تصنيف المخاطر أو التنبؤ بالجدول الزمني الكمومي، بل نقول إن معظم التعرضات تتعلق بمشاكل إدارية، ويمكن تقليل المخاطر بشكل كبير من خلال تجنب إعادة استخدام العناوين وغيرها من الوسائل التشغيلية.
- البيانات أعلاه مستمدة من تقرير بحثي لـ Glassnode -
"التعرض الكمومي الثابت" يعني أن المفتاح العام قد تم عرضه على السلسلة، ويمكن نظريًا أن يتم استخدام خوارزمية شور من قبل أجهزة الكمبيوتر الكمومية لإعادة بناء المفتاح الخاص لتلك الـ BTC المتداولة.
وفقًا للدراسات، هناك حاليًا 6040000 BTC في حالة تعرض كمومي. نقسم هذه المخاطر إلى فئتين:
1. التعرض الهيكلي: 1920000؛
تنشأ بشكل رئيسي من تصميم السكربتات مثل P2PK، والتوقيع المتعدد العاري، وTaproot التي تظهر المفتاح العام. حيث أن عملات عصر ساتوشي هي الأكثر صعوبة في النقل.
2. التعرض التشغيلي: 4120000؛
تنشأ بشكل رئيسي من إعادة استخدام العناوين مما يؤدي إلى تسرب المفتاح العام مسبقًا، وهذه الفئة أكبر، لكنها أيضًا أسهل في التحسين.
من بين هذه العملات، هناك 1660000 مرتبطة بالبورصات. في الأرصدة المعلمة، تعرض Coinbase فقط 5% من المخاطر، بينما تظهر بورصات أخرى والكيانات المعروفة مخاطر نسبية أعلى.
بالطبع، لا نريد أن نؤكد على تصنيف المخاطر أو التنبؤ بالجدول الزمني الكمومي، بل نقول إن معظم التعرضات تتعلق بمشاكل إدارية، ويمكن تقليل المخاطر بشكل كبير من خلال تجنب إعادة استخدام العناوين وغيرها من الوسائل التشغيلية.
- البيانات أعلاه مستمدة من تقرير بحثي لـ Glassnode -
3
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
المواضيع الرائجة
EarningsSeason
169,522 مشاهدات
1,565 يقومون بالنقاش
موسم الأرباح: أرباح ميكرون للربع الرابع — صعودية أم هبوطية؟
Binance Square Official
·298 إعجاب
·533.4k مشاهدات
BitwiseLaunchesFirstSpotNEARETF
3,583 مشاهدات
157 يقومون بالنقاش
USJobOpeningsFallToFiveMonthLow
5,062 مشاهدات
118 يقومون بالنقاش