Aston在下不求

رئيس تنفيذي لشركة AWS: يمكن لشرائح Trainium التي طوّرتها أمازون ذاتيًا أن تعمل مع بنية نيفيديا، ولن تُباع كمنتج

أجرى رئيس تنفيذي AWS Matt Garman مؤخرًا مقابلة مع بلومبرغ (Bloomberg)، شارك فيها استراتيجية AWS التقنية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وبالنظر إلى الطلب القوي في السوق، قال Garman إن AWS تعتمد «استراتيجية هجينة»، بحيث تجمع بشكل مرن بين وحدات معالجة الرسوميات Nvidia (GPU) وشرائح الدارات المتكاملة المخصصة (ASIC) التي تطورها الشركة ذاتيًا، «Trainium» و«Graviton» من نوع المعالجات المركزية (CPU)، لمساعدة عملاء المؤسسات على تهيئة قوة الحوسبة بدقة وتقليل تكاليف التشغيل. وتُعد هذه البنية السحابية التي توازن بين الأداء والجدوى من حيث التكلفة عاملًا رئيسيًا في دفع نتائج مبيعات خدمة AWS، واستمرار كسب رضا العملاء. حققت مداخيل ذكاء اصطناعي سنوية 25 مليار دولار، وتخطط AWS لمواصلة توسيع البنية التحتية. حاليًا، بلغت الإيرادات السنوية للذكاء الاصطناعي لدى AWS 25 مليار دولار، ويقود نموها طاقة دافعة من قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية والإعلام. وتغطي الأعمال تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والاستدلال (Inference) وأحمال عمل «الذكاء الجسدي/الكيانات الذكية». وبسبب قوة الطلب في السوق، تخطط AWS لمواصلة ضخ التمويل لتوسيع البنية التحتية السحابية، والتوقيع على اتفاقيات تعاون طويلة الأجل مع العملاء. (نتائج أمازون المالية القوية تفتح فرصًا لأسهم شبه الموصلات المتعلقة بالاتصالات الضوئية لـ Credo و Lumentum) (AWS يحقق أسرع نمو خلال 18 موسمًا! نتائج أمازون المالية القوية: بلغت إيرادات الربع الثاني أكثر من 200 مليار دولار، وتم رفع توقعات الإنفاق الرأسمالي للعام مرة أخرى)

تعمل الشريحة المطورة ذاتيًا Trainium بتكامل مع وحدات Nvidia GPU. تم تطوير Trainium بواسطة Annapurna Labs، وهي شركة تابعة لـ AWS، وهي شريحة ASIC مصممة خصيصًا لأحمال العمل السحابية لدى AWS. تُستخدم الشريحة بشكل أساسي لمعالجة مهام استدلال للذكاء الاصطناعي عالية الكثافة، وتشمل تدريب النماذج الجديدة وتشغيل مهام الاستدلال عمليًا. وبما أن AWS تتحكم بالكامل في مكدس التقنيات من الشريحة ومركز البيانات إلى البرمجيات، يمكن تحسين كفاءة النظام وفقًا لاحتياجات محددة، بحيث يستطيع العملاء خفض تكاليف البنية التحتية أثناء تنفيذ أحمال عمل الاستدلال بنحو 20% إلى 30%. يمكن لـ Trainium أن تعمل بتكامل مع معالجات Graviton العامة (CPU) ووحدات Nvidia GPU، لتقديم توليفة مرنة وعالية الأداء من قوة الحوسبة. وGraviton هو معالج CPU مطوّر ذاتيًا من أمازون، يستخدم بنية Arm، ويُشبه معالج Vera Rubin من نيفيديا. (أعلى من Blackwell! رفع كفاءة/طاقة Vera Rubin من نيفيديا بمقدار 10 أضعاف، واختراق اختناق الطاقة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والنظرة إلى الأداء صاعدة)

هل تخطط AWS لبيع شرائح مخصصة لشركات أخرى؟ تم تصنيع Trainium بواسطة TSMC، وتُنظر إليه على أنه «وافد جديد» في عالم شرائح الذكاء الاصطناعي، إذ يراه البعض تحديًا لنيفيديا. ويركز السوق على ما إذا كانت AWS ستطرح شرائحها المخصصة المطورة ذاتيًا كمنتج مستقل للبيع الخارجي مستقبلًا. ويُحتمل أن يؤدي ذلك إلى منافسة مباشرة مع الشركاء من نيفيديا. وقال Garman إن الشركة كانت قد قيمت إمكانية بيع الشرائح المخصصة، لكن المهمة في هذه المرحلة هي توجيه Trainium ومعالجات الحوسبة العامة Graviton إلى البنية التحتية السحابية الخاصة بـ AWS، مع إعطاء الأولوية لتلبية احتياجاتها هي أولًا. ولذلك، لن تقوم AWS حاليًا ببيع Trainium أو Graviton كمنتج.

أصبح تطوير شرائح مخصصة اتجاهًا مشتركًا لدى كبار مزودي خدمات السحابة (CSP). بالإضافة إلى Trainium لدى AWS، أطلقت Google Cloud أيضًا وحدة معالجة المصفوفات (TPU) لتسريع التعلم الآلي؛ كما قدمت Microsoft Azure مسرّع Maia AI ومعالج Cobalt CPU؛ وطوّرت Meta معالج MTIA لدعم احتياجاتها الداخلية من الذكاء الاصطناعي.

هذه المقالة «رئيس تنفيذي لشركة AWS: يمكن لشرائح Trainium التي طوّرتها أمازون ذاتيًا أن تعمل مع بنية نيفيديا، ولن تُباع كمنتج» ظهرت أولًا في.

فريق القبعات البيضاء AI Red Team للبيتكوين: كل ساعة يكشف عن ثغرة خطيرة في البيتكوين

هذه المرة يتولى الذكاء الاصطناعي دور المدافع. وفقًا لتقرير من موقع Decrypt، فإن فريقًا تطوعيًا لأمن المعلومات يُسمى Bitcoin Red Team يقوم بمسح واسع النطاق لمكتبات البرامج المرتبطة بالبيتكوين باستخدام أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي، بهدف اكتشاف الثغرات بشكل استباقي. وتأتي السرعة مذهلة لدرجة أن الأمر يمكن تلخيصه بـ «متوسط كل شخص، في كل ساعة، يجد ثغرة خطيرة واحدة». استخدام صف كامل من نماذج متقدمة لمسح مكتبات البرامج: كل شخص خلال ساعة يعثر على ثغرة خطيرة من مهام Bitcoin Red Team هو برنامج تطوعي للأمن السيبراني. يتمثل هدفه في العثور على ثغرات في منظومة البيتكوين قبل أن يبدأ المهاجمون تنفيذ هجماتهم. يعتمد الفريق على مجموعة من أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا، بما في ذلك Kimi K3 من «الجانب المظلم للقمر»، وGPT Sol من OpenAI، وClaude Fable وOpus من Anthropic، وGLM 5.2 من Z.ai، بالإضافة إلى أداة Cyber Harness من OpenAI (الأغلى) لإجراء عمليات المسح. وتظهر النتائج كأنها مبهرة: إذ يقول الفريق إن سرعة المسح تبلغ نحو «عثور كل شخص في كل ساعة على ثغرة خطيرة قابلة للاستغلال». ولتحقيق ذلك، ينفق الفريق يوميًا قرابة 10 آلاف دولار على رسوم خدمات الذكاء الاصطناعي، وبذلك بلغ إجمالي ما تم استثماره حتى الآن حوالي 20 ألف دولار. تم مسح 150 مكتبة برمجية، والإبلاغ عن أكثر من 12 ثغرة حتى الآن، قام الفريق بمسح حوالي 150 مكتبة مرتبطة بالبيتكوين، وقد أبلغ عن أكثر من 12 ثغرة. يقود هذه المبادرة الرئيس التنفيذي لشركة استضافة الأجهزة AnchorWatch، Rob Hamilton، كما يشارك فيها أيضًا مطور بيتكوين مجهول الاسم يُدعى Calle؛ وتشمل أهداف المسح محافظ البيتكوين ومكتبات التشفير والبنية التحتية وغيرها من مشاريع البيتكوين. وبناءً على ممارسات الأمن السيبراني، تم الإبلاغ عن هذه الثغرات بسرية إلى المشاريع المتأثرة، ولم يتم نشر التفاصيل بعد، وذلك لتجنب منح المهاجمين فرصة للاستغلال قبل اكتمال عملية الإصلاح. وهذا يعكس أيضًا خطًا رئيسيًا طالعًا مؤخرًا—إذ بات الذكاء الاصطناعي بسرعة يصبح مُضاعفًا للقوة في جانبي هجوم الأمن والدفاع. وقد تم الإبلاغ سابقًا عن حالات قامت فيها نماذج الذكاء الاصطناعي بـ «كسر الحماية/الهروب (jailbreak)» تلقائيًا خلال اختبارات الأمن. المقال AI White Hat Bitcoin Red Team: كل ساعة يكشف عن ثغرة خطيرة في البيتكوين ظهر لأول مرة في .

NFL باكِرْز غرين باي: أول مرة خسارة تشغيلية في مسيرتها! لا يوجد رئيس ثري… 540 ألف مشجع «يمسكون بالأسهم» لإسناد نموذج تجاري عمره قرن

رؤساء فرق الرياضة الاحترافية في الولايات المتحدة غالبًا ما يكونون مليارديرات أو شركات استثمارية كبرى، بل وحتى بدأت في السنوات الأخيرة صناديق الأسهم الخاصة بالظهور. لكن فريق NFL غرين باي باكِرْز (Green Bay Packers) يُعد حالة استثنائية: فهو لا يملك رئيسًا ثريًا واحدًا، بل تُدار ملكيته عبر أكثر من 530 ألف مشجع يشتركون في «امتلاك» الفريق. غير أن هذا النموذج الخاص الذي يستمر لأكثر من مئة عام شعر مؤخرًا—للمرة الأولى بشكل واضح—بضغط سباق رؤوس الأموال الذي تشهده NFL. أعلن باكِرْز أحدث بياناته المالية السنوية؛ بلغت الإيرادات الكاملة 753 مليون دولار، بينما وصلت المصروفات التشغيلية إلى 754.1 مليون دولار، ما يعني ظهور خسارة تشغيلية بنحو 1.1 مليون دولار. وإذا استُبعدت سنة الجائحة، فهي أيضًا المرة النادرة جدًا خلال عقود التي يسجل فيها الفريق خسارة في صميم عمله.
ومع ذلك، لم يكن باكِرْز «يخسر فعليًا». فبفضل عوائد الاستثمار، إضافةً إلى الأرباح الناتجة عن بيع أصول إعلامية تابعة لـ NFL مثل NFL Network إلى ESPN، ارتفعت إيرادات الفريق غير التشغيلية إلى 133.6 مليون دولار. وفي النهاية تحقق صافي ربح بلغ 132.5 مليون دولار، بزيادة سنوية تقارب 55%.
قفزت تكاليف اللاعبين بمقدار 131.7 مليون دولار—وباكِرْز يسجل أول خسارة تشغيلية في تاريخه
ارتفعت التكلفة التشغيلية للفريق هذا العام فجأة، ويرجع ذلك أساسًا إلى تكاليف صفقات اللاعبين والتعاقدات، إضافةً إلى تكاليف العقود التي كان يجب الاعتراف بها مبكرًا بعد رحيل بعض اللاعبين. لذلك زادت التكاليف المرتبطة باللاعبين بنحو 131.7 مليون دولار.
في المقابل، تستمر إيرادات الدوري مناصفةً بالنمو. حقق باكِرْز نموًا في «National Revenue» بنسبة 4.8%، أي زيادة قدرها 20.6 مليون دولار إلى رقم قياسي بلغ 453.2 مليون دولار.
كما ارتفعت «Local Revenue»—التي تشمل تذاكر المباريات والرعايات والسلع والفعاليات—بزيادة قدرها 13.4 مليون دولار، رغم أن عدد مباريات الموسم العادي على أرضه انخفض بمباراة واحدة.
وهذا يكشف أحد أهم نماذج NFL التجارية: حين يحقق الدوري أرباحًا، يعيد توزيع جزء كبير من عوائده الوطنية على الفرق الـ32.
لذلك، حتى لو كان غرين باي مجرد مدينة في ولاية ويسكونسن، وعدد سكانها أقل بكثير من نيويورك أو لوس أنجلِس، فإن باكِرْز لا يزال بإمكانه—عبر حقوق البث الوطنية والإيرادات التجارية لـ NFL—الحصول على جزء مهم من مصادر الدخل التي تشبه إلى حد كبير ما تحصل عليه الفرق الكبرى.
لا رئيس لفرق NFL: 530 ألف مشجع يملكون معًا
الأكثر خصوصية هو هيكل ملكية باكِرْز. شركة Green Bay Packers, Inc. منذ 1923 هي شركة غير ربحية تُدار كملكية عامة. حاليًا لديها نحو 538,967 مساهمًا، وتمتلك قرابة 5.2 ملايين سهم.
لكن هذه «الأسهم» ليست مثل أسهم شراء آبل أو إنفيديا.
أسهم باكِرْز لا تدفع أرباحًا، ولا يمكن تداولها بحرية كما في الأسهم العادية، ولا يمكن توقع تحقيق مكاسب عند ارتفاع تقييم الفريق وبيع الأسهم. إنها أقرب إلى «شهادة ملكية» يشتريها المشجعون لدعم الفريق.
بعبارة أخرى، حين يدفع مشجع المال ليشتري أسهم Packers، فالمكسب الأساسي هو هوية الانتماء: «أنا مالك لـ Packers»، وليس عائدًا ماليًا.
وهذا بدوره يشكل نموذجًا تجاريًا فريدًا: المشجعون مستعدون لإدخال أموال في الفريق، حتى لو كان الفريق لا يحتاج تقريبًا إلى تزويده بعوائد مالية تقليدية يطلبها المستثمرون.
على مدار التاريخ، أصدرت باكِرْز أسهمًا عدة مرات لجمع التمويل، وبفضل رأس مال المشجعين استطاع الفريق الصمود وتحسين الملعب والبنية التحتية.
لكن نموذج المئة عام يواجه منافسًا جديدًا: الأسهم الخاصة (Private Equity). في 2024 عدّلت NFL قواعدها رسميًا، لتسمح لأول مرة للصناديق الخاصة المصرح لها بامتلاك ما يصل إلى 10% من أسهم أي فريق، بما في ذلك Arctos Partners وAres Management وSixth Street، إضافةً إلى تحالفات يضمها Blackstone وCarlyle وCVC وDynasty Equity وLudis وغيرها.
هذا يعني أنه فريق في NFL تبلغ قيمته مليارات الدولارات، بمجرد بيع أقل من 10% من الأسهم، قد يحصل دفعة واحدة على مئات الملايين من الدولارات نقدًا، دون أن يتخلى عن السيطرة على الفريق.
غير أن الهيكل الخاص لملكية Packers يمنعها من اتباع الأسلوب نفسه.
لذلك استخدم رئيس مجلس الإدارة ورئيس الشركة والمدير التنفيذي Ed Policy تشبيهًا مباشرا للغاية: «كأن الفرق الأخرى لديها آلة صراف آلي (ATM) لا نملكها نحن».
حالياً تمتلك باكِرْز احتياطيًا للشركات (corporate reserve fund) بنحو 701 مليون دولار، بزيادة قدرها 77 مليون دولار عن العام الماضي. ويُعد ذلك وسادة أمان مهمة تراكمت تدريجيًا خلال أكثر من 30 عامًا.
لكن الفريق نفسه أشار رسميًا إلى أن الفرق الأخرى في NFL قد تتمكن الآن—من خلال بيع حصة صغيرة—من جمع تمويل بمستوى قريب من الحجم خلال بضعة أشهر فقط.
قصة يابانية: هيروشيما كارب لا تملك شركة أم… و»فريق مدينة» يُجبر على القدرة على تحقيق الربح
إذا وسعنا زاوية النظر إلى آسيا، فهناك أيضًا في اليابان فريق بملامح مشابهة لـ Green Bay Packers لكنه سلك طريقًا مختلفًا: فريق هيروشيما تويو كارب (Hiroshima Toyo Carp).
تتميز دوري البيسبول الياباني تاريخيًا بوضوح بطابع «فرق الشركات». فخلف أسماء فرق مثل يوميوري جاينتس، هانشين تايجرز، تشونيتشي دراغونز، فوكوكا سوفتبانك هوكس وغيرها يمكن العثور على كبرى المجموعات الصناعية.
لكن أكبر ما يميز هيروشيما كارب هو أنه لا توجد «شركة أم» بالمعنى التقليدي يتحمل خسائر الفريق.
تأسست هيروشيما كارب في 1950، ومنذ البداية حددت نفسها كـ«فريق مدينة» (市民球团). كانت الظروف الاقتصادية في هيروشيما بعد الحرب سيئة، فسقط الفريق سريعًا في أزمة مالية، بل وصل الأمر في فترة إلى الاقتراب من الحل. وفي ذلك الوقت أطلق سكان هيروشيما حملة «تبرع بالجرار» الشهيرة (樽募金)، حيث جمعوا الأموال مباشرة من المشجعين عبر حاويات مثل جرار النبيذ، لتصبح هذه الحملة رمزًا لتكاتف المشجعين لإنقاذ الفريق.
غير أن هنا يجب التمييز بين Packers وهيروشيما كارب. فـ Packers اليوم تُملك فعلاً من أكثر من 530 ألف مساهم. أما «فريق المدينة» في هيروشيما كارب فهو في الوقت الحاضر أقرب إلى روح تاريخية وإدارية، وليس مشاركة ملكية على نطاق عموم السكان حرفيًا.
لاحقًا تلقت هيروشيما كارب دعم شركة تويو الصناعية، أي اليوم Mazda. وفي 1962 تولى رئيس شركة تويو الصناعية ماتسودا كينجي منصب رئيس النادي؛ وفي 1967 غيّر الفريق رسميًا اسمه إلى «هيروشيما تويو كارب»…

تلاعب في منصة Polymarket يفضح مقامرة بيتكوين لمدة خمس دقائق: اندفاع سعر خلال خمس ثوانٍ يسحب 8.2 مليون

كُشف عن وجود مساحة تلاعب هيكلية في أحد المقامرات قصيرة الأجل على البيتكوين لدى منصة التنبؤات Polymarket. ووفقًا لتقرير من CoinDesk، استخدم بعض المتداولين أسلوب «اندفاع السعر خلال آخر بضع ثوانٍ»، مستغلين آلية تسوية «عقد البيتكوين لمدة خمس دقائق» في Polymarket لإعادة توزيع ملايين الدولارات من أموال المتداولين الأفراد. ثغرة في آلية التسوية: عقود لمدة خمس دقائق، وتحديد الفائز/الخاسر بسعر الإغلاق تكمن المشكلة في تصميم العقد. تُفتَح هذه العقود كل خمس دقائق جولة واحدة؛ فإذا كان سعر البيتكوين وقت انتهاء هذه الدقائق الخمس أعلى من سعر الافتتاح، فإن من راهن على «الارتفاع» يحصل على 1 دولار، بينما من راهن على «الانخفاض» يذهب رصيده إلى الصفر. وبما أن الربح والخسارة تُحدَّدان وفق سعر Chainlink عند لحظة إقفال «النافذة»، فهذا يمنح أصحاب النوايا السيئة دافعًا: قبل التسوية مباشرةً، خلال آخر ثوانٍ، يتم استخدام أوامر شراء نقدية كبيرة لدفع سعر البيتكوين (للأعلى أو للأسفل)، بما يؤثر على نتيجة التسوية، ثم تنعكس الأسعار بسرعة بعد ذلك. وبذلك تتحول «المقامرة» إلى أداة لسحب الأموال عبر التلاعب بالسعر الفوري. انتقال 8.2 مليون دولار من المتداولين الأفراد إلى المُتلاعبين: دراسة تشير إلى أن توسيع النافذة يمكن أن يحل المشكلة تُقدِّر دراسةٌ أن أسلوب التلاعب هذا سحب ما يقارب 8.2 مليون دولار إجمالًا من المتداولين الأفراد. كما وجدت الدراسة أن التلاعب نفسه يكاد يختفي في عقد «الخمسة عشر دقيقة»—ما يشير إلى الحل: توسيع نافذة التسوية، أو استخدام «متوسط السعر المرجّح زمنيًا» (TWAP) بدلًا من سعر لحظة واحدة، ما يقلل بشكل كبير من هذه الثغرة الهيكلية. وكانت Polymarket قد أصلحت سابقًا أيضًا مشكلة أخرى مرتبطة بـ«الصفقات الوهمية». وللقراء الذين يرغبون في فهم كيفية عمل أسواق التنبؤ والمخاطر المرتبطة بها، يمكن الرجوع إلى الشرح الكامل لـ Polymarket. تُنشر هذه المقالة بعنوان: تلاعب في منصة Polymarket يفضح مقامرة بيتكوين لمدة خمس دقائق: اندفاع سعر خلال خمس ثوانٍ يسحب 8.2 مليون، وأول ظهور لها كان في .

هل قادم ChatGPT 6؟ تسريبات من الخارج: من المتوقع أن تصدر OpenAI الأسبوع المقبل نموذجها للتدريب المسبق Astra

تتردد مجدداً أخبار عن الطرازات الكبيرة القادمة من OpenAI. ووفقاً لما ذكره مستخدم X يدعى Leo، فإن OpenAI تستعد لإصدار سلسلة نماذج جديدة تحمل اسم Astra في أسرع وقت خلال الأسبوع المقبل. ووفقاً للتسريب، فإن Astra ليست تحديثاً بسيطاً لنموذج قائم، بل هو نموذج أساس جديد للتدريب المسبق (pretrain). ولديه رمز تطوير داخلي هو «mewfour»، وقد دخل بالفعل مرحلة الاختبار. غير أن المعلومات ذات الصلة لم تُؤكَّد رسمياً من OpenAI حتى الآن. بعد انتشار الخبر، قام أيضاً عدد من حسابات المشاهير في مجتمع الذكاء الاصطناعي مثل Mark Kretschmann بإعادة نشره تباعاً.

حتى الآن، يختلف أكبر نموذج تدريب مسبق من OpenAI خلال العام الماضي Astra عن نماذج سلسلة GPT-5 وGPT-5.5 وسلسلة نماذج الاستدلال o التي أطلقتها OpenAI. فغالباً ما تكون نماذج مثل GPT-5.5 وo3 وo4 مبنية على نماذج أساس قائمة، مع تعزيز الأداء عبر التدريب اللاحق (post-training) والتعلم المعزز (RL) واستخدام الأدوات (Tool Use) وتحسين قدرات الاستدلال. أما نموذج التدريب المسبق الجديد، فمعناه أن OpenAI تدرب النموذج مجدداً باستخدام بيانات وبقدرات حوسبة وهندسة (architecture) على نطاق أكبر. وهذا أشبه بإعادة بناء «دماغ» النموذج من الصفر، وغالباً ما يشير إلى قفزة عبر أجيال في سعة المعرفة والقدرة على التعميم وفهم متعدد الوسائط وقدرات الاستدلال، وليس مجرد تحديث وظيفي.

ومن جهة أخرى، بدأ السوق يولي اهتماماً أيضاً لاحتمال مواجهة Astra لنفس مصير التنظيم الذي لاقته Anthropic Claude Mythos 5. ففي هذا العام، في شهر يونيو، طلبت وزارة التجارة الأمريكية من Anthropic إيقاف تزويد الأشخاص الأجانب بـ Mythos 5 وFable 5 وغيرها من النماذج الأكثر تقدماً، وذلك لأسباب تتعلق بالأمن القومي وقدرات الدفاع والهجوم عبر الإنترنت. وقد كان ذلك أول نموذج ذكاء اصطناعي متقدم يتأثر بسبب ضوابط التصدير. غير أنه لاحقاً، في شهر يوليو، رفعت الحكومة الأمريكية القيود، واستأنفت Anthropic خدماتها عالمياً.

بحث OpenAI يكشف مؤشراً مبكراً

من الجدير بالذكر أن OpenAI أصدرت مؤخراً نتائج بحث بعنوان «Ten advances in mathematics and theoretical computer science». وفي هذا البحث، تمت الإشارة إلى Astra لأول مرة علناً. تتناول هذه الدراسة 10 اختراقات مهمة لدى OpenAI في مجالات الرياضيات وعلوم الحاسوب النظرية، وتشمل مجالات مثل الجبر والرياضيات التوافقية والهندسة ونظرية الاحتمالات ونظرية الأعداد والتحليل وعلوم الحاسوب النظرية وغيرها.

ومن بين النتائج، تم حل مسائل رياضية مفتوحة استمرت لعقود باستخدام تكلفة قدرها 2000 دولار فقط. كما قدمت الدراسة برهانات جديدة وتحسينات في مجالات مثل نظرية الرسوم البيانية والرياضيات المنفصلة، إضافة إلى سقوف نظرية لتحسين خوارزمية ضرب المصفوفات. وتحقيقاً للأهمية أيضاً، حصلت على إنجازات جديدة في اتجاهات مثل المعلومات الكمية ونظرية الترميز وتعقيد الحوسبة.

الأهم من ذلك، أن OpenAI ذكرت صراحةً في النص أن هذه الإنجازات تحققت بواسطة «نموذجنا الرئيسي القادم Astra (our next major model)»، ما يعني أن Astra يمتلك بالفعل القدرة على التوجه إلى أبحاث رياضية رائدة، وأن OpenAI قد أكدت لأول مرة رسمياً أن Astra هو سلسلة النماذج الأساسية للجيل القادم. وتقول OpenAI إن نتائج البحث تم تقديمها إلى مراجعة نظراء (تحكيم) أكاديمية، وتأمل من خلال نشر هذه النتائج دفع أبحاث الرياضيات وعلوم الحاسوب النظرية، وفي الوقت ذاته إظهار قدرة نموذج ذكاء اصطناعي من الجيل الجديد على الاستدلال العلمي.

السوق يتوقع الإصدار في أغسطس

بالإضافة إلى التسريبات المجتمعية، فإن سوق التنبؤ الأمريكي Kalshi قد وضع أيضاً عقداً متعلقاً بموعد إصدار Astra. وحتى الآن، يعتقد السوق أن:
- قبل 14 أغسطس: 33%
- قبل 21 أغسطس: 73%
- قبل 1 سبتمبر: 76%

وتشير هذه الأرقام إلى توقع شائع بأن OpenAI ستعلن رسمياً عن Astra خلال أسابيع قليلة. وتنتهي هذه المقالة بعبارة: هل قادم ChatGPT 6؟ تسريبات من الخارج: من المتوقع أن تصدر OpenAI نموذج التدريب المسبق Astra في الأسبوع المقبل، وأول ظهور كان في .

دليل تقديم طلب بطاقة بينانس في تايوان + ربط Apple Pay: المكافآت والرسوم بنظرة واحدة

بطاقة بينانس (Binance Card) ليست منتجًا جديدًا تمامًا؛ إذ تم طرحها لأول مرة في عام 2020 في أوروبا وغيرها من المناطق. أما نسخة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) فقد تم فتح تقديم طلبها رسميًا مؤخرًا لمستخدمي تايوان. أكثر شيء يهتم به الناس هو: هل يمكن إضافة هذه البطاقة إلى Apple Pay؟ الإجابة: نعم—إنها بطاقة خصم/دفع افتراضية (Mastercard) يمكن ربطها بـ Apple Pay وGoogle Pay وLine Pay للدفع عبر اللمس. سيشرح هذا الدليل بالتفصيل كيفية التقديم من تايوان، والحالة الراهنة وخطوات ربط Apple Pay، بالإضافة إلى المكافآت النقدية والرسوم. ما هي بطاقة بينانس؟ بطاقة خصم تشفيرية افتراضية أولًا دعنا نوضح مكانتها: نسخة APAC من بطاقة بينانس ليست بطاقة ائتمان، بل هي بطاقة خصم مالية افتراضية «بدون بطاقة فعلية». شبكة البطاقة هي Mastercard. آلية عملها كالتالي: عندما تكون لديك أصول ذات صلة داخل محفظة بينانس، عند إجراء عملية الشراء بالبطاقة يقوم النظام بتحويل العملات المشفرة تلقائيًا إلى عملة ورقية وإتمام الدفع. وبما أنها بطبيعتها خصم (debit)، فهي ليست مثل بطاقات الائتمان التي يمنحك البنك رصيدًا ائتمانيًا أولًا، بل «بقدر ما تستخدم، يتم خصم بقدر ما». كيف تقدم الطلب في تايوان؟ ثلاث خطوات بالنسبة لمستخدمي تايوان، تكون عملية التقديم بشكل عام على النحو التالي: الخطوة الأولى: امتلاك حساب بينانس تم فيه إتمام التحقق من الهوية (KYC). إذا لم يكن لديك حساب بعد، يمكنك التسجيل عبر هذا الرابط وإكمال التحقق بالاسم الحقيقي. الخطوة الثانية: في تطبيق بينانس أو من خلال الويب، ادخل إلى قسم «بطاقة الخصم/‏Binance Card»، واتبع التعليمات للتقديم على البطاقة الافتراضية لنسخة APAC. العملية بدون رسوم سنوية وبدون رسوم إصدار. الخطوة الثالثة: بعد تفعيل البطاقة، جهّز الأصول التي ستستخدمها في عمليات الشراء (مثل العملات المستقرة) داخل المحفظة، ثم يمكنك ربط المدفوعات عبر الهاتف مباشرة أو استخدام رقم البطاقة للدفع. ربط Apple Pay／Google Pay: الحالة الراهنة والخطوات هذا القسم هو الأكثر تعقيدًا لدى كثير من الناس والأسرع في التقادم، لذلك دعنا نبدأ بالحالة الراهنة: يمكن حاليًا ربط بطاقة بينانس الافتراضية بـ Apple Pay وGoogle Pay. ملاحظة مهمة: في منتصف عام 2026 حدثت فترة أوقفت فيها بينانس مؤقتًا «إضافة ربط» Apple Pay (بينما ظلت عمليات الربط القائمة تعمل)، ثم استؤنف الربط لاحقًا؛ لذلك إذا واجهت فشلًا في الربط في وقت معيّن، فقد لا يكون ذلك بسبب خطأ في عملية إدخال البيانات من جانبك. خطوات الربط بسيطة: افتح تطبيق بينانس وحدد بطاقتك الافتراضية، ادخل إلى تفاصيل البطاقة، ثم اضغط على «إضافة Apple Pay» (أو Google Pay)، واتبع التعليمات التي تظهر على النظام حتى تكتمل العملية. وإذا واجهت رسالة مثل «تعذر الإضافة»، يمكنك بدلًا من ذلك استخدام Google Pay أو Line Pay، أو إدخال رقم البطاقة الافتراضية مباشرة في المتاجر/خدمات الاشتراك التي تدعم Mastercard (مثل Netflix وSpotify)، دون أن تحصر نفسك بقناة دفع واحدة. المكافآت النقدية والرسوم بنظرة واحدة مكافآت بطاقة بينانس تعتمد نظام شرائح T1 إلى T4؛ كلما ارتفع المستوى زادت المكافآت. ملخص أهم الرسوم والمكافآت كما يلي: البند المحتوى شبكة البطاقة Mastercard (بطاقة افتراضية بدون بطاقة فعلية) الرسوم السنوية/رسوم الإصدار 0 دولار مكافأة نقدية T1 إلى T4 وفق شرائح، تبدأ من 1%؛ لا تُطبق حتى تبلغ المصروفات الشهرية 1,000 دولار، عندها يمكن الوصول حتى 3% رسوم تحويل العملات المشفرة عادةً حوالي 0.9%؛ وبالنسبة للإنفاق عبر USDC تكون تقريبًا 0.1% رسوم تحويل العملات الأجنبية في بعض المناطق 2%؛ وبحيازة U Token المخصص يمكنك الحصول على 0% رسوم تحويل العملات و0% رسوم تحويل العملات المشفرة ببساطة: إذا كنت ستستخدم USDC في الإنفاق، وتمتلك U Token المؤهل للعروض، يمكن خفض التكلفة الفعلية إلى حد منخفض جدًا؛ أما المكافأة فتحتاج للوصول إلى حد الإنفاق الشهري للحصول على أعلى نسبة 3%. قد تُعدّل بينانس الأسعار الفعلية والعروض بشكل غير منتظم، لذلك يُنصح بالرجوع إلى الصفحة الرسمية قبل التقديم. مثال بسيط لتقدير التكلفة: لنفترض أنك تشتري منتجات مباشرة باستخدام USDC بقيمة تقارب 3,000 دولار تايواني جديد (NTD)، وتقدر رسوم تحويل العملات المشفرة بنحو 0.1%؛ فستكون التكلفة حوالي 3 دولارات تايوانية جديدة تقريبًا. أما إذا استخدمت أصولًا مشفرة عادية (حوالي 0.9%) وكان هناك تحويل عملات (FX)، فسترتفع التكلفة بوضوح. وهذا هو السبب في أن «استخدام USDC + حيازة U Token المميز» غالبًا ما يكون الأكثر جدوى. مزايا بطاقة بينانس وحدودها لنبدأ بالمزايا: بدون رسوم سنوية وبدون رسوم إصدار، العتبة منخفضة؛ توجد مكافآت نقدية تصل حتى 3% عند بلوغ حد الإنفاق؛ بطاقة افتراضية تعمل فور تفعيلها ويمكن ربطها بـ Apple Pay／Google Pay／Line Pay؛ وإذا كنت تستخدم USDC تكون تكلفة التحويل منخفضة جدًا. هذه النقاط تجعلها خيارًا مبدئيًا شائعًا لمن يريد «صرف العملات المشفرة مباشرةً». ثم القيود: حاليًا توجد بطاقة افتراضية فقط بدون بطاقة فعلية؛ بعض السيناريوهات التي تتطلب أجهزة تقبل الإشارة الفعلية أو السحب النقدي قد تكون محدودة؛ أعلى مكافأة لها حد إنفاق شهري، فقد لا يحصل المستخدمون ذوو الإنفاق الصغير على كامل الامتياز؛ إنها خدمة منصة خارجية وليست VASP محلية في تايوان، لذا يجب عليك تقييم حماية الحقوق والامتثال بنفسك؛ وبالإضافة إلى ذلك، لأنك تدفع بأصول مشفرة، فإن تقلب سعر العملة يؤثر مباشرة على إنفاقك الفعلي. بعبارة أخرى، فهي أنسب لمن «يملك أصلًا مشفرًا بالفعل في بينانس ويريد منفذ إنفاق يومي بتكلفة منخفضة». أما إذا كان همّك الأكبر هو الامتثال المحلي وحماية الودائع، فقد تحتاج إلى إعادة التقييم. ملاحظات وتنبيه بشأن الامتثال قبل أن تستخدم بطاقة بينانس للشراء، هناك نقاط يجب التفكير فيها أولًا. أولًا: الجانب التنظيمي. بينانس ليست مزود خدمات أصول افتراضية محليًا (VASP) معتمدًا من هيئة الرقابة المالية في تايوان (FSC)؛ أنت تستخدم خدمة من منصة خارجية، والحماية المرتبطة بالحقوق تختلف عن مزودي الخدمات المحليين، لذا يُرجى تقييم الأمر بنفسك. ثانيًا: تقلب الأسعار. أنت تقوم بالشحن باستخدام أصول مشفرة يتم تحويلها إلى عملة ورقية؛ قد تتقلب قيمة الأصول، وقد تكون القيمة المخصومة عند لحظة الدفع مختلفة عن توقعاتك. ثالثًا: الضرائب. عند استخدام أصول مشفرة في الإنفاق، فهذا غالبًا يعادل «بيع» الأصول المشفرة، وقد يتطلب ذلك الإبلاغ الضريبي؛ يمكنك الرجوع إلى قواعد ضرائب التشفير ذات الصلة. وإذا كنت ترغب بمقارنة بينانس مع منصات تداول أخرى في تايوان، يمكنك الاطلاع أيضًا على مقارنة بين منصات التداول الرئيسية في تايوان. الأسئلة الشائعة حول استخدام بطاقة بينانس في تايوان س: هل يمكن التقديم على بطاقة بينانس في تايوان؟ ج: نعم. نسخة APAC من بطاقة بينانس تم فتح تقديمها مؤخرًا لمستخدمي تايوان وهي بطاقة دفع/خصم افتراضية من Mastercard (تم طرح بطاقة بينانس لأول مرة في 2020 في مناطق أخرى). س: هل يمكن إضافة بطاقة بينانس إلى Apple Pay؟ ج: ...

الهيئة الأميركية للأوراق المالية والبورصات (SEC) تشتري أكثر من 1 مليار سجل طيران: دون أوامر قضائية لمراقبة رحلات الطيران حول العالم

تم الكشف عن أن هيئة SEC تمتلك القدرة على شراء بيانات تراقب رحلات الطيران حول العالم دون الحصول على إذن بحث. ووفقًا للتحقيق الذي أجرته وسائل الإعلام التقنية 404 Media، اشترت هيئة SEC حق الاستعلام عن أكثر من مليار سجل لحجوزات الطيران من شركة بيانات الطيران ARC (Airlines Reporting Corporation). ولا يقتصر نطاق ذلك على الرحلات داخل الولايات المتحدة وإليها أو منها، بل يشمل أيضًا رحلات تتم بالكامل خارج أراضي الدول. البيانات المُباعة: بما في ذلك الاسم ورقم بطاقة الائتمان
ARC هي جهة مقاصة مملوكة بشكل مشترك من قبل شركات طيران مثل دالاس/دلتا (Delta) ويونايتد (United) وأميركان إيرلاينز (American Airlines) وغيرها. في كل مرة يحجز فيها المسافر من خلال وكالات سفر معتمدة من ARC، تستلم ARC بيانات هذه العملية، بما في ذلك اسم الراكب، ورقم بطاقة الائتمان، والمدينة المنطلق منها والمدينة الوجهة، وتاريخ الرحلة، ورقم الرحلة، ووكالة السفر التي قامت بالحجز. وهذا يعني أن أي شخص هو هدف تلاحقه هيئة SEC يمكن أن تُستعلم بياناته—even إذا كانت الرحلة من لندن إلى زيورخ، أو من طوكيو إلى سنغافورة—طالما أن الحجز تم عبر وكالة سفر معتمدة من ARC، دون أن تضطر هيئة SEC إلى المرور عبر قاضٍ.
نظام “إنذار” مدمج يطلق الإشعارات خلال 24 ساعة
يتضمن اشتراك SEC أيضًا نظام إنذار يقوم بمقارنة بيانات المعاملات مع القوائم التي تقوم الجهة المعنية بمراقبتها. وفي حال كان أحد الأسماء ضمن القائمة قد اشترى تذاكر طيران خلال آخر 24 ساعة، يصدر النظام تقريرًا. تُعد هذه الخدمة التي تحمل اسم “برنامج معلومات السفر” (Travel Intelligence Program, TIP) خدمة أسستها ARC بعد أحداث 11 سبتمبر، وجرى تقديمها في البداية بوصفها أداة أمن قومي لتعقب الإرهابيين وتجار البشر وشبكات المخدرات.
شركات الطيران تبيع البيانات دون علم الركاب، والخطة تم إيقافها
تتمثل جوهر الجدل في أن شركات الطيران—عبر ARC المملوكة بشكل مشترك—كانت تبيع بيانات الحجز دون أن يعلم الركاب، بما يتيح لجهات إنفاذ القانون الاستعلام عنها دون أوامر بحث. وبعد نشر سلسلة تقارير 404 Media والضغط من الكونغرس الأميركي، توقفت ARC عن بيع سجلات الحجز الفردية من هذا النوع إلى الجهات الحكومية.
ظهرت هذه المقالة بعنوان: هيئة SEC تشتري أكثر من 1 مليار سجل طيران من مزود بيانات: دون أوامر قضائية لمراقبة رحلات الطيران حول العالم أولاً في .

دخول "قواعد التحويل" (Travel Rule) الخاصة بهيئة الرقابة المالية 10 أكتوبر: التحويلات التي تتجاوز 30 ألف دولار تايواني تستلزم الإبلاغ عن تاريخ الميلاد والعنوان

ستشهد تحويلات الأصول الافتراضية في تايوان عتبة امتثال جديدة. ووفقًا لتقرير موقع غِدِنْي (鉅亨網)، أعلنت لجنة الإشراف المالي (金管會) في 4 أغسطس 2026 خطة التنفيذ المرحلي لقواعد التحويل الخاصة بالأصول الافتراضية (Travel Rule). ومن المتوقع أن تبدأ المرحلة الأولى في أكتوبر 2026، لتطبق على عمليات نقل الأصول الافتراضية بين مزودي خدمات الأصول الافتراضية داخل تايوان (VASP). تنفيذ على مرحلتين: أولًا داخلية، وبحلول نهاية 2027 سيتم توسيعها لتشمل التحويلات عبر الحدود

تخطط لجنة الإشراف المالي لتطبيق النظام على مرحلتين. تبدأ المرحلة الأولى في أكتوبر 2026 لتطبق أولًا على عمليات نقل الأصول الافتراضية بين مزودي خدمات الأصول الافتراضية داخل تايوان؛ أما المرحلة الثانية فمتوقعة قبل نهاية 2027، لتشمل كذلك عمليات النقل عبر الحدود بين مزودي خدمات داخل تايوان وخارجها. مصدر هذه القواعد هو "قانون مكافحة غسل الأموال"، والجهة المشرفة هي إدارة أسواق الأوراق المالية والمنتجات المستقبلية التابعة للجنة الإشراف المالي (金管會證期局). وتعد هذه خطوة ضمن سلسلة من الإجراءات بعد بدء العمل بالقانون المتخصص لتقديم خدمات الأصول الافتراضية في تايوان.

للمعاملات التي تتجاوز 30 ألف دولار تايواني لكل عملية: يلزم تقديم تاريخ الميلاد والعنوان

وفقًا للوائح، عند قيام المستخدم بإجراء تحويل للأصول الافتراضية أو استقبالها، يتعين على المنصة الحصول على المعلومات اللازمة ونقلها والتحقق منها الخاصة بالمرسل والمستلم. وعندما تتجاوز قيمة التحويل لكل عملية 30 ألف دولار تايواني، يجب أيضًا الحصول على معلومات إضافية حسب نوع الشخص: يجب على الأشخاص الطبيعيين تقديم تاريخ الميلاد وعنوان السكن، بينما يتعين على الأشخاص الاعتباريين تقديم رقم التعريف الرسمي وعنوان التسجيل عند التأسيس. كما يجب على مزود خدمة الأصول الافتراضية لدى جهة الاستلام مطابقة هذه المعلومات مع بيانات العملاء التي يمتلكها.

الربط مع FATF: الهدف من عدم الالتزام قد يصل إلى غرامة قصوى قدرها 10 ملايين دولار تايواني

إن الغرض من متطلبات Travel Rule هو ضمان أنه عند تحويل الأصول الافتراضية التي تتميز بالسرية والخصائص عبر الحدود، يتم نقل معلومات طرفي المعاملة في الوقت نفسه، وذلك لمنع غسل الأموال وتمويل الإرهاب، بما يتماشى مع متطلبات فرقة العمل المعنية بالإجراءات المالية الدولية لمكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب (FATF). وأوضح هوانغ تشونغهاو، نائب مدير إدارة أسواق الأوراق المالية والمنتجات المستقبلية لدى لجنة الإشراف المالي، أن الجهة المشرفة سبق أن توصلت إلى توافق مع اتحاد شركات تجارة العملات الافتراضية وبعض مزودي الخدمة بشأن المواصفات التقنية والتكامل عبر واجهة API. يمكن أن يُعاقَب المخالفون بغرامة تتراوح بين 500 ألف و10 ملايين دولار تايواني.

حاليًا، تظل خدمات كل بورصة وإجراءات التشغيل دون تغيير؛ وستقوم الشركات بالإعلان لاحقًا بعد التأكد عن وقت الإطلاق الفعلي، ونطاق التطبيق، والبيانات المطلوبة.

وهذه المقالة "قواعد التحويل Travel Rule الخاصة باللجنة الإشراف المالي تدخل حيز التنفيذ في أكتوبر: التحويلات التي تتجاوز 30 ألف دولار تايواني تستلزم الإبلاغ عن تاريخ الميلاد والعنوان" ظهرت في وقت مبكر جدًا في .

ارتفع الذهب إلى 4,295 دولارًا للأونصة مسجّلًا أعلى مستوى في سبعة أسابيع: بيانات التوظيف غير الزراعي الضعيفة وتبعات مضيق هرمز

ارتفع سعر الذهب إلى أعلى مستوى في سبعة أسابيع. ووفقًا لما ذكرته CNBC، فقد دفعته قوتان في آنٍ واحد: ضعف بيانات الوظائف الأمريكية، وتوقع التوصل إلى اتفاق بشأن مضيق هرمز. وارتفع الذهب الفوري مؤقتًا إلى 4,295 دولارًا للأونصة، قبل أن يهبط يوم الخميس إلى نحو 4,268 دولارًا، مسجلًا استمرار صعوده لليوم الرابع على التوالي واقترابه من أعلى مستوى في سبعة أسابيع. بيانات التوظيف الضعيفة من ADP تقلل احتمال رفع الفائدة في سبتمبر خفّضت بيانات التوظيف الضعيفة من شركة معالجة الرواتب ADP يوم الأربعاء. فقد تباطأ توظيف الشركات الأمريكية من القطاع الخاص بشكل واضح في يوليو، حيث جاءت معظم الوظائف الجديدة من قطاع الرعاية الصحية. وأدت بيانات التوظيف الأضعف إلى خفض احتمال قيام مجلس الاحتياطي الفيدرالي برفع الفائدة في سبتمبر، وهو ما يشكل عاملًا إيجابيًا للذهب الذي لا يُدرّ عائدًا. توقّعات اتفاق هرمز تكبح أسعار النفط وتخفف ضغوط رفع الفائدة الدافع الآخر يأتي من الجوانب الجيوسياسية. إذ إن اتفاقًا يُتوقع أن يضع حدًا لخمسة أشهر من التوتر بين إيران وعُمان قد يتيح لطهران السيطرة على السفن المتجهة إلى الخليج الفارسي. وأشار محلل IG ماركتس توني سايكمور إلى أن المشاعر التفاؤلية حيال قرب إنجاز اختراق دبلوماسي في الشرق الأوسط من شأنها أن تكبح أسعار النفط وتقلل الحاجة إلى رفع الفائدة من جانب البنوك المركزية، ما يوفر للذهب رياحًا خلفية واضحة. تمت أول ظهور لهذه المادة «ارتفع الذهب إلى 4,295 دولارًا للأونصة مسجّلًا أعلى مستوى في سبعة أسابيع: بيانات التوظيف غير الزراعي الضعيفة وتبعات مضيق هرمز» في .

كيف تمكن مستخدمو البيتكوين في كوريا من الإفلات من حادثة سرقة أجهزة Coldcard الخاصة بالبيتكوين، والأمر المدهش أنه لا علاقة له بالتقنية على الإطلاق

كانت أغلب ضحايا السرقة الواسعة النطاق لبيتكوين BTC من جهاز Coldcard من أوائل المستخدِمين (OG). فهم عميقون في التقنية، وتخلّوا عن استخدام منصات التداول، وأصرّوا على العمل دون اتصال بالإنترنت (Offline)، واختاروا محفظة بصدفة/غلاف خارجي شديد الصلابة (Hard-shell). ومع ذلك، تكبدوا خسائر فادحة—ويمكن القول إنها مأساوية إلى حدّ كبير. وفي الوقت نفسه، في كوريا، تفادى عدد كبير من مستخدمي Coldcard هذه الكارثة الملحمية بشكل جماعي. أشار الناجي من هذه الحادثة، وهو Koji Higashi، والذي يراقب منظومة البيتكوين منذ وقت طويل، إلى أن تمكن مستخدمي Coldcard في كوريا من النجاة من الكارثة والمرور منها بسلام يرجع فقط إلى أنهم اتبعوا الطريقة الصحيحة، والأمر المدهش أنها بسيطة للغاية، بل وحتى أنها لا علاقة لها بالتقنية.

المجتمع الكوري يُدرّب المستخدمين منذ فترة طويلة على توليد الأرقام العشوائية عبر أساليب يدوية

وأشار الباحث في مجال البيتكوين Koji Higashi إلى أن خصوصية حادثة Coldcard تكمن في أن العديد من الضحايا كانوا من مجتمع يتحدث الإنجليزية. كان لدى هؤلاء مستوى معرفة أعلى نسبيًا بالبيتكوين، وكانوا من المؤمنين به منذ وقت طويل، لكنّه لاحظ مشكلة بنيوية: إذ باتت آلية توليد الأرقام العشوائية في محافظ مزوّدي الخدمة (مزودين) موضع ثقة عمياء لدى مجتمع اللغة الإنجليزية بشكل عام. وقد تحوّلت هذه الثقة إلى “ثقة مفرطة”. أما المجتمع الكوري، حتى مع تمسكه بأن “العزل المادي” هو الأهم، فقد دافع منذ البداية عن عدم الاعتماد على “تقنية المزود” لتوليد الأرقام العشوائية. كما أن قادة المجتمع الكوري ظلوا يروّجون على المدى الطويل لتجنب الثقة المفرطة في مولدات الأرقام العشوائية (RNG) من جهة مصنع أجهزة واحدة. ويدعون المستخدمين إلى توليد العبارات/العبارات التذكيرية (Mnemonic) بطرق يدوية مثل رمي النرد (Dice Roll). نجحت هذه “العادة الصارمة” في تعليم المستخدمين في صَدّ الثغرات المحتملة في الآليات.

(جذر ثغرة Coldcard: خطأ في البناء في عام 2021 جعل RNG الخاص بالأجهزة غير فعّال لمدة خمس سنوات)

(رأي مؤسس Binance CZ حول اختراق محفظة باردة غير متصلة بالإنترنت: الاستثمار المُوزّع)

قادة الرأي يفضّلون ألا تؤدي إلى تضخيم المخاطر الإجمالية

خلف الخسائر الجسيمة التي تعرّض لها مجتمع البيتكوين الناطق بالإنجليزية، تُكشف مشكلة التناقض بين قادة الرأي (KOL) في المجتمع وبين الرعايات/الدعم التجاري. قد يقوم صانعو محتوى بارزون وقادة رأي بتوصية Coldcard بشكل كبير بسبب تفضيلات شخصية أو رعاية تجارية، مما يضعف قدرة الجمهور على التفكير المستقل والحكم. ويرى Higashi أن قادة الرأي في كوريا—لعدم وجود ارتباط مباشر بمصالح مع المصنع—يمكنهم تقييم عيوب المنتج بطريقة أكثر حيادًا، كما يمكنهم إصدار تحذير مبكر للمجتمع في الوقت المناسب.

لا تثق بسهولة، بل تحقق

محفظة Coldcard: رغم أن الاسم يتضمن كلمة Card، إلا أن شكلها في الواقع يشبه الحاسوب الصغير. وفي مجتمع البيتكوين، من يستخدمها هم عادة من قدامى OG. لذلك، سببت هذه الحادثة أضرارًا كبيرة لمجتمع البيتكوين. وقد كشفت هذه الحادثة عن أثر الصدى (Echo Chamber) المتفاقم في مجتمع البيتكوين: بسبب تأثير القطيع، تجاهلت الأوساط مخاطر الثقة العمياء بالعلامة التجارية. Don’t Trust, Verify

“لا تثق بسهولة، بل تحقق”—وإن كانت عبارة مألوفة منذ زمن، فهي مفيدة. لكن نطاق تطبيقها لا يقتصر على استخدام الكود والبرمجيات فقط، بل يمكن توسيعه ليشمل استقبال جميع أنواع المعلومات، حيث ينبغي للجمهور أن يتحلّى باليقظة اللازمة.

ألقِ نظرة على نقاط ضعف الطبيعة البشرية

صرّح Higashi أنه تمكن من البقاء في هذا “البراري” الخاص بالبيتكوين لأكثر من عشر سنوات، وذلك إلى حد كبير لأنه كان شديد الحساسية لتحيزات البشر ودوافعهم المحتملة. ومعنى أن مجتمع البيتكوين الكوري استطاع النجاح في تجنب الكارثة هو أن الخطوة الأهم لتفادي الأضرار هي: التفكير بجدية ورؤية الواقع بوضوح.

هذه المقالة: كيف تمكن مستخدمو البيتكوين في كوريا من الإفلات من حادثة سرقة Coldcard الخاصة بالبيتكوين، والأمر المدهش أنه لا علاقة له بالتقنية على الإطلاق

ظهرت لأول مرة في .