web3八方

الذكاء الاصطناعي × DePIN: هل يمكن للهواتف غير المستغلة أن تصبح شبكة حوسبة؟

لا يأتي الطلب على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي من تدريب النماذج الكبيرة فحسب.
فتصنيف البريد الإلكتروني، ومراجعة المحتوى، واستخراج البيانات، والمهام المؤتمتة تحتاج أيضًا إلى موارد حوسبة تعمل باستمرار. وفي الوقت نفسه، لا تزال لدى كثير من الهواتف قدرة معالجة غير مستغلة كل يوم.

تسعى @Acurast إلى ربط هذه الهواتف المتفرقة ليتمكن المطورون من الاستعانة بها بحسب المهام.
وتقوم آليتها على تشغيل الهواتف لبرنامج Processor، ثم يرسل المطورون مهام الحوسبة (عمليات النشر)، وتطابق الشبكة الأجهزة وفقًا للموارد ومتطلبات التنفيذ؛ ويمكن تشغيل المهام في بيئة العتاد الآمن بالهاتف، ثم إرسال النتائج إلى التطبيق أو سلسلة الكتل المحددة عند اكتمالها. وهذا يتيح للمطورين تجربة نشر أعباء العمل خارج مراكز البيانات التقليدية.
يوفر العتاد الآمن آلية للتنفيذ والتحقق، لكنه لا يعني خلو كل مهمة من مخاطر الخصوصية أو الموثوقية. وينبغي متابعة التطورات التقنية للمشروع بحسب تواريخها.

أعلنت Acurast في 20 يناير 2026 عن إطلاق الشبكة الرئيسية و
$ACU ، وذكرت حينها أن أكثر من 169 ألف هاتف انضم إلى الشبكة، وأن أكثر من 364 ألف عملية نشر قد أُنجزت. وتشمل هذه الأرقام مسيرة الشبكة قبل إطلاق الشبكة الرئيسية، لذا لا يمكن اعتبارها مباشرةً طلبات مدفوعة أو إيرادات للشبكة الرئيسية.

وتوجد أيضًا أمثلة عملية على المهام في إعلان الشبكة الرئيسية.
ففي 2 أكتوبر، عرضت Acurast تجربة Laya، التي شغّلت فيها هواتف Android على الشبكة نموذجًا صغيرًا لمعالجة طلبات مثل تصنيف البريد الإلكتروني، واتخاذ قرارات في الألعاب، وفحص المطالبات؛ وذكر المقال أن عدد الهواتف المنضمة تجاوز 320 ألفًا.

يوضح ذلك أن الهواتف قادرة على تنفيذ بعض مهام استدلال الذكاء الاصطناعي الخفيفة، لكن أداء عرض تجريبي واحد لا يثبت بعد كفاءة التكلفة أو الاستقرار في المهام التجارية واسعة النطاق. تجربة Laya$ACU هو الرمز الأصلي للشبكة الرئيسية في Acurast، ويُستخدم لرسوم الشبكة، ونشر مهام الحوسبة، وتحفيز العُقد.

تعتمد آفاق نمو المشروع على قدرة الطلب الحقيقي على مواكبة العرض:
كم عدد المهام المدفوعة التي تعمل باستمرار؟
ما معدل الاستخدام الفعلي للهواتف، ومعدل إنجاز المهام، وجودة الخدمة؟
وهل تكفي رسوم المهام لتغطية تكاليف الأجهزة والكهرباء والصيانة؟
كما ينبغي أخذ التضخم السنوي للرمز وعمليات تحريره في الحسبان.
إن زيادة عدد الهواتف مؤشر على التقدم، وليست ضمانًا لسعر الرمز أو للعوائد.
هذا المقال للمشاركة المعرفية فقط، ولا يشكل أي نصيحة استثمارية
#Acurast #ACU

يمكنك تجربة استخدام الهاتف القديم الموجود في الدرج لتوفير القدرة الحاسوبية لـ Acurast
@Acurast
. بعد تثبيت Processor، وتوصيل جهاز متوافق، وإبقائه متصلاً بالإنترنت، قد يحصل الهاتف على مكافآت
$ACU
وفقاً لقواعد الشبكة.

تعتمد المكافآت على أداء الجهاز وتوزيع الشبكة، ولا يوجد دخل يومي ثابت لكل جهاز.

ننصح المبتدئين بالتحقق من متطلبات الجهاز أولاً، ثم تنزيل Processor Lite من القناة الرسمية: فهو يدعم أجهزة Android وiPhone المؤهلة، ولا يتطلب إعادة ضبط المصنع.
بعد التوصيل، تحقّق من حالة الجهاز والمكافآت الفعلية عبر Hub، وسجّل استهلاك الطاقة والحرارة وتكاليف الشبكة.
تخزين القدرة الحاسوبية طريقة أخرى للمشاركة، لكنها تخضع لشروط إضافية؛ كما لا يمكن اعتبار نقاط MIST من Cloud Rebellion مباشرةً بمثابة $Acu

هذا المنشور للمشاركة فقط، ولا يشكّل أي نصيحة استثمارية. أجرِ بحثك الخاص
#Acurast #ACU

نتحدث اليوم عن الفرص الجديدة في مجال AI × DePIN، وكيف تطلق Acurast العنان لإمكانات الحوسبة في الهواتف

لا تقتصر معوقات الذكاء الاصطناعي على النماذج، بل تشمل أيضًا:
أين تُنفَّذ العمليات الحسابية تحديدًا، وهل يمكن التحقق منها، وهل تُحمى البيانات، وهل يمكن أن تتوسع التكاليف مع نمو الطلب.

تتمثل فكرة Acurast @Acurast في تحويل الهواتف الذكية المنتشرة على نطاق واسع إلى شبكة حوسبة لامركزية يمكن الاتصال بها.
بعد تشغيل Processor على الهاتف، يمكن إسناد المهام إليه وفقًا لاختبارات الأداء الأساسية، مثل وحدة المعالجة المركزية والذاكرة العشوائية والتخزين؛ ويُرسل المطورون Deployment، ثم توزّع الشبكة موارد الحوسبة المتاحة عبر Matcher.

وهكذا يصبح لـ AI × DePIN تطبيق عملي أكثر تحديدًا:
• لا حاجة إلى الاعتماد بالكامل على مراكز البيانات المركزية؛
• يمكن تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي السري داخل بيئة التنفيذ الموثوقة TEE في الهاتف؛
• يمكن تقديم خدمات لمهام مثل الأتمتة على السلسلة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، واستدلال نماذج LLM الخاصة؛
• يتأثر وزن المكافآت بأداء أجهزة مزوّدي القدرة الحاسوبية والمهام التي ينفذونها فعليًا.

التقدم لا يقتصر على الأفكار النظرية
أُطلقت الشبكة الرئيسية لـ Acurast في الربع الأول من عام 2026.
وتُظهر الوثائق الرسمية الحالية أن شبكة الاختبار التحفيزية الخاصة بها ضمّت نحو 300 ألف وحدة حوسبة، وغطّت أكثر من 175 دولة، وعالجت إجمالًا أكثر من مليار معاملة على شبكة الاختبار.
كما كشفت Acurast في إعلان على Base في فبراير 2026 أنه كان لديها آنذاك أكثر من 227 ألف هاتف Processor نشط، موزعة على أكثر من 140 دولة، ونفّذت إجمالًا أكثر من 401 ألف عملية نشر حوسبي وأكثر من 645 مليون معاملة على السلسلة. هذه الأرقام لقطة من ذلك الوقت، لكنها توضح أن الشبكة تجاوزت مرحلة «مجرد ورقة بيضاء».

يؤدي $ACU دورًا على مستوى الشبكة ضمن هذه الآلية: يدفع المطورون رسوم النشر والرسوم على السلسلة باستخدام ACU؛ ويحصل المعالجون والمشاركون في التخزين على المكافآت؛ وتُحرق رسوم النشر بعد نجاح التنفيذ.

لا يزال من الضروري متابعة ما إذا كان الطلب على مهام الحوسبة المدفوعة سينمو، وما إذا كان سيُنشئ تدريجيًا دورة متكاملة من الطلب والتنفيذ والحوافز والأمان.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى القدرة الحاسوبية، وتحتاج DePIN إلى طلب حقيقي.
تكمن فرصة Acurast في قدرتها على ربط الاثنين ضمن شبكة حوسبة توفرها الهواتف معًا، ويمكن التحقق منها والاستفادة منها.
#Acurast #ACU
هذا المحتوى للمشاركة فقط، ولا يشكل أي نصيحة استثمارية. أجرِ بحثك الخاص DYOR

الهاتف غير المستخدم في الدرج يعني أن قدرته الحاسوبية غير مستغلة أيضًا.
تقدم Acurast @Acurast استخدامًا بديلًا: تحويل الهواتف المتوافقة إلى Processor لتوفير موارد حوسبة لمهام المطورين على الشبكة، والمشاركة في توزيع
$ACU وفقًا لقواعد المكافآت الرسمية.

يدعم Processor Lite هواتف Android وiPhone المؤهلة، دون الحاجة إلى إعادة ضبط المصنع. ويمكن اختيار Core لهاتف Android مخصص للحوسبة، لكن يجب نسخه احتياطيًا وإعادة ضبطه إلى إعدادات المصنع قبل الإعداد. بعد توصيل الهاتف، راقب حالة الاتصال واستهلاك الطاقة ودرجة الحرارة والمكافآت الفعلية، ثم قرر ما إذا كان تشغيله يستحق المتابعة.

كيف تشارك؟
① تحقّق من الجهاز:
يجب أن يعمل هاتف Android بنظام Android 12 أو أحدث، وألا يكون مروّتًا، وأن يكون محمّل الإقلاع مقفلًا. أما iPhone فيجب أن يكون 6s أو أحدث، ويعمل بنظام iOS 15 أو أحدث. جهّز اتصالًا مستقرًا بالإنترنت ومصدرًا للطاقة.
② اختر الوضع:
للتجربة الأولى، يمكنك اختيار Processor Lite، المتاح لهواتف Android وiPhone ولا يتطلب إعادة ضبط المصنع. وإذا كان لديك هاتف Android قديم تنوي تخصيصه لتوفير القدرة الحاسوبية، فيمكنك استكشاف Processor Core؛ إذ يتطلب النسخ الاحتياطي وإعادة ضبط المصنع أولًا، وبعد الإعداد سيصبح الهاتف جهازًا مخصصًا لهذه المهمة.
③ ثبّت التطبيق:
انتقل إلى Google Play أو App Store عبر دليل المشاركة الرسمي من Acurast، ونزّل Lite، ثم اتبع تعليمات التطبيق للتحقق من الأذونات المطلوبة ومنحها. ينشئ Lite على Android ملف عمل منفصلًا.
④ وصّل الجهاز:
يمكن للمستخدمين الجدد النقر على «Get Started» في التطبيق، ثم اتباع التعليمات لإنشاء محفظة. أما من لديهم محفظة متوافقة، فيمكنهم الاتصال بـ Acurast Hub، واختيار إضافة جهاز جديد، ثم النقر على «Connect to Hub» في الهاتف ومسح رمز QR. أيًا كان المسار الذي تختاره، احفظ معلومات الاسترداد دون اتصال بالإنترنت وفي مكان آمن، ولا ترسلها مطلقًا إلى أعضاء المجموعات أو إلى من يدّعي أنه موظف دعم.
⑤ ابدأ التشغيل وتحقّق:
أكمل الإرشادات داخل التطبيق، واتبع التعليمات لإبقاء Processor قيد التشغيل ومتصلًا بالإنترنت ومصدر الطاقة. تحقّق من حالة اتصال الجهاز ونتائج الاختبارات المرجعية وسجل المكافآت في التطبيق أو Hub، وتأكد أيضًا من الشبكة الحالية ورمز المكافأة؛ ولا تخلط بين cACU على Canary و$ACU على الشبكة الرئيسية.

يُنصح باستخدام هاتف غير مستعمل ولا يحتوي على مفاتيح خاصة بالمحفظة.
للتعرّف على المنتج وطريقة المشاركة:
https://rebellion-backend.acurast.com/id-card/share/vqphp0
لا تشكّل هذه المقالة نصيحة استثمارية. أجرِ أبحاثك بنفسك (DYOR).

Acurast × XHunt تُقام مرة أخرى أنشطة للمبدعين

سأبدأ اليوم تقديم قصة قيمة $ACU.
يجب ألا نكتفي بالنظر إلى سردية «الحوسبة اللامركزية» فقط، بل ينبغي أن نرى ما إذا كان لدى @Acurast القدرة على تحويل الاحتياجات الحقيقية للحوسبة بشكل مستمر إلى مدفوعات على السلسلة ومتطلبات لأمن الشبكة.

توجد أربع طبقات منطقية رئيسية:

استخدام الاحتياج
عند قيام المطورين بإرسال عمليات نشر Acurast Compute والتفاعل مع الشبكة، يلزم استخدام ACU لدفع تكاليف النشر ورسوم المعاملات على السلسلة. يتم تدمير رسوم النشر بعد التنفيذ بنجاح. كلما زاد حجم الأحمال/الأعباء الحقيقية، زادت—من الناحية النظرية—قوة احتياج ACU إلى الدفع والتدمير.

حوافز الحوسبة
لا تعتمد الشبكة على توفير قدرة الحوسبة عبر مزوّدي سحابة مركزيين، بل من خلال Processor الذي يوفّر قدرات الأجهزة للحوسبة. تُستخدم مكافآت التضخم في ACU لتحفيز العتاد الموثوق، والاستمرار في الاتصال بالإنترنت، وتنفيذ المهام فعليًا. يمكن لمن يملك أجهزة أن يشارك، كما يمكن لحائزي الرموز المشاركة أيضًا عبر التفويض في Staked Compute.

أمان الرهن
يربط Staked Compute من Acurast بين الرهن وجودة الحوسبة: يوفّر مقدمو القدرة ومفوّضوها أمانًا اقتصاديًا، وترتبط المكافآت بعوامل مثل أداء العتاد، وحجم الرهن، ومدد الالتزام. والمقصود ليس فقط «APR الرهن»، بل ما إذا كانت الشبكة فعلاً بحاجة إلى المزيد من القدرة الحوسبية الموثوقة.

الحوكمة وخزانة الدولة
يمكن لحاملي ACU المشاركة في حوكمة البروتوكول. وفقًا للنموذج الرسمي، تبلغ الكمية الأولية 1 مليار عملة، مع تضخم سنوي ثابت قدره 5%. منها 70% تذهب إلى Staked Compute Pool، و10% إلى Compute Pool، و15% إلى الخزانة على السلسلة، و5% إلى Collator. طريقة حوكمة الخزانة واستخدامها ستؤثر في كفاءة توسيع النظام البيئي.

ولا تكتفِ بالنظر إلى سعر المدى القصير فقط، بل راقب هذه البيانات الأربعة:
هل يزداد عدد عمليات النشر المدفوع والتنفيذ الفعلي؟
هل يمكن أن يؤدي تدمير الرسوم إلى الرفع وتعويض جزء من التضخم؟
عدد Processor وجودته ودرجة نشاطه الفعلي.
هل تتشكل دورة إيجابية بين الرهن والتفويض وحوكمة الخزانة؟

منطق قيمة $ACU هو:
المطورون يحتاجون إلى قوة حوسبة → يدفعون ACU للنشر والاستخدام → يحصل أصحاب الأجهزة والرهن على حوافز → تصبح الشبكة أكثر موثوقية → تجذب المزيد من أحمال العمل.

لكن هذا ما يزال «افتراض اعتماد الشبكة»، وليس ضمانًا للعائدات. إذا لم ينمو الطلب الحقيقي على الحوسبة بما يكفي، فقد تصبح التضخمات الثابتة وفكّ القفل والسيولة متغيرات تحتاج إلى مراقبة مستمرة.
#Acurast #ACU #DePIN

لقد انتهينا من كل شيء! يا إخوتي
حان الوقت أخيرًا بدوري
يقال إن هذه الإشارة يمكن أن تجلب ما يصل إلى 35w؟

كلما زادت قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على تصفح الويب وقراءة الملفات واستدعاء الأدوات، اقتربت مخاطر “الحقن” من هجمات الهندسة الاجتماعية الواقعية.
لا يمكن أن تعتمد الحماية الفعّالة حقًا على قدرة النموذج وحدها على اكتشاف النصوص الخبيثة؛ بل يلزم أيضًا تراكب تقنيات مثل مبدأ أقل الصلاحيات، وعزل الملفات، والتحكم في مخارج الشبكة، وتدقيق العمليات. وتتحول الأولوية الأمنية من “هل يمكن خداع النموذج؟” إلى “ما حجم الأثر الذي يمكن أن تسببه حادثة الخداع؟”.
#الأمن_الاصطناعي #الذكاء_الاصطناعي #الوكيل

لماذا يشعر عدد متزايد من الناس بأن كسب المال أصبح أصعب؟

لأن كثيرين ما زالوا يستخدمون أساليب ذلك العصر، بحثًا عن فرص العصر التالي.

خلال الـ 20 عامًا الماضية:

العقار → شراء منزل يغير الثروة

الإنترنت → حركة المرور تغيّر الثروة

الإنترنت عبر الهاتف المحمول → المنصات تغيّر الثروة

والآن:

الذكاء الاصطناعي يعيد تعريف الإنتاجية.

في المستقبل، ما سيصبح نادرًا حقًا ليس فقط رأس المال، بل:

1️⃣ الأشخاص القادرون على توظيف الذكاء الاصطناعي\
2️⃣ الشركات التي تملك البنية التحتية الأساسية\
3️⃣ الأشخاص القادرون على تحويل التقنية إلى نموذج تجاري

كل ثورة تكنولوجية تُقصي الفرص القديمة، كما تُنشئ فرصًا جديدة.

الأمر الأساسي ليس انتظار موجة الصعود.

بل قبل أن تظهر موجة الصعود، إيجاد اتجاه هبوب الريح من أين تأتي.\
\#AI #استثمار #财富

أصدرت OpenAI أحدث إشارات بيانات عالمية لثلاث تطبيقات للذكاء الاصطناعي:
① في بيئة العمل، ترتفع احتمالية أن يستخدم المستخدمون ChatGPT لإنجاز المهام أو إنتاج مخرجات من ضعفين إلى أكثر مقارنةً بغير بيئة العمل؛
② أصبحت الوسائط المتعددة هي الأسرع نموًا كاستخدام، إذ تمثل 7.8% من الرسائل العالمية، بينما تتجاوز النسب في البرازيل وكولومبيا 10%؛
③ زادت نسبة الرسائل لدى المستخدمين الذين تتجاوز أعمارهم 35 عامًا تقريبًا في جميع الدول، وارتفعت عالميًا بنسبة 5% خلال العام الماضي.

يُحوِّل الذكاء الاصطناعي مساره من “طرح الأسئلة والحصول على الإجابات” إلى “إنجاز المهام”.
#الذكاء_الاصطناعي #تطبيقات_الذكاء_الاصطناعي #مستقبل_العمل

تقدّم دراستان رسميتان حديثتان تصورًا أكثر واقعية لفرص عمل الذكاء الاصطناعي:

حلّل Google ATLAS 15 مليون تفاعل مجهول المصدر: يغطي الذكاء الاصطناعي 68% من المهن، لكن الوظيفة النموذجية تُستخدم في نحو 21% فقط من المهام، ولا يتجاوز مستوى الأتمتة الكاملة 10%.
وجدت دراسة OpenAI التي شملت أكثر من 800 ألف رسالة عمل أن 43.5% من الطلبات الخاصة بمهنة ما تتجاوز حدود الوظيفة الأصلية.

الإشارة واضحة: في المرحلة الحالية، يشبه الذكاء الاصطناعي “أداة لتوسيع الوظائف” أكثر من كونه “زرًا يستبدل الإنسان”. والندرة الحقيقية هي فيمن يستطيعون التحقق من النتائج وإعادة هيكلة سير العمل.
#الذكاء_الاصطناعي #تطبيقات_الذكاء_الاصطناعي #مستقبل_العمل

إغلاق سوق الأسهم الأمريكية الأحدث: ثلاث مؤشرات تسجل قممًا جديدة معًا:
① ارتفع S&P 500 بنسبة 1.8%، وصعد مؤشر داو جونز 1.7%، وارتفع ناسداك 2.6%، حيث أظهرت أسهم التكنولوجيا مرونة أعلى؛
② تراجع خام برنت دون 80 دولارًا، ما يخفف ضغط التضخم، كما ساهم في تراجع عوائد سندات الخزانة الأمريكية؛
③ لا تزال نتائج الشركات محور حركة السوق، حيث تدعم أداء الأرباح كلٌ من Palantir وCaterpillar.

بعد ذلك، تابع بيانات الإنتاجية في 6 أغسطس وتقرير التوظيف في 7 أغسطس، لمراقبة ما إذا كانت محفزات الأرباح قادرة على مواصلة دفع التوقعات الاقتصادية.
#الأسهم_الأمريكية #النفط #موسم_النتائج
للمناقشة فقط، لا يشكل نصيحة استثمارية

قبل افتتاح تداول الأسهم الأمريكية الليلة، عاد الميل للمخاطرة إلى التحسن، لكن ليس بمنطق «صعود جماعي» واحد فقط:
① العقود الآجلة لمؤشر داو +1.2%، وعقود ناسداك الآجلة +1.1%، وعقود S&P 500 الآجلة +0.3% فقط، وما زالت المؤشرات الداخلية متباينة؛
② تراجعت أسعار النفط في وقت مبكر من الجلسة بنحو 3% تقريبًا، ما يخفف مخاوف التضخم، لكن شركة إكسون ومؤسسة شيفرون وكونوكو فيليبس قبل الافتتاح انخفضت بنحو 1% تقريبًا؛
③ ستختبر بيانات JOLTS في تمام 10:00 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة مدى الطلب على العمالة.

تابع ما إذا كان يمكن للنفط مواصلة الهبوط، وما إذا كان ارتداد التكنولوجيا يمكن أن ينتشر.
#美股 #原油 #JOLTS

تتجه الليلة ملاحظات سوق الأسهم الأمريكية إلى ما هو أبعد من “اتجاهات المؤشرات” لتُركّز على هيكل التقارير المالية:
① ماريوت تبحث الطلب على السفر والتسعير؛
② CNH وImperial Oil تنظران إلى دورات الصناعة والطاقة؛
③ ADTRAN وVoyager تُظهران أداء ما بعد الإغلاق لقطاع معدات الشبكات وعمليات تسليم طلبات قطاع الفضاء.

في نفس دورة التقارير المالية، غالبًا ما تكون وتيرة نمو الإيرادات وهوامش الربح والتوجيهات المستقبلية أكثر أهمية من ربحية السهم في ربع واحد.

#الولايات_المتحدة #موسم_التقارير_المالية #مراقبة_السوق
فقط للمشاركة، لا يشكل نصيحة استثمارية

ارتداد سوق الأسهم الأمريكية… الجميع يقول: هل رجع الثور فعلًا؟ هل هو رجوع حقيقي؟

لا تقفزوا إلى استنتاجات بسيطة.

بعد الهبوط، الارتداد نوعان:
نوعٌ هو «تصحيح تقني»، ارتفع لأن الهبوط كان قاسيًا.
والنوع الآخر هو «عودة الأموال إلى المسار الرئيسي»، ما يعني أن هناك استمرارية في السوق.

أنتم تعتقدون أيّهما؟

في هذه الجولة من الارتداد، هل هو ارتداد للهروب من الخطر، أم بداية تدوير جديد؟

لنحلّل البيانات أولًا:
أرى أن الذكاء الاصطناعي (AI) يدخل الآن «مرحلة التحقق من الأرباح».

المحور الأساسي لهذه الجولة ليس مجرد صعود المؤشر، بل أن السوق بدأ يصدق من جديد:

استثمار AI ≠ مجرد تكلفة
استثمار AI = نمو في إيرادات المستقبل

تقارير مايكروسوفت عززت ثقة السوق، حيث عادت اهتمامات السيولة إلى أسهم التكنولوجيا وشركات أشباه الموصلات. ارتفع مؤشر ناسداك بنحو 2.8%، كما شهد قطاع الرقائق ارتدادًا واضحًا.

الخطوط الثلاثة التالية التي يجب متابعتها:

① البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
GPU، والخوادم، ومراكز البيانات—ستواصل الاستفادة من الطلب المتزايد على القدرة الحاسوبية.

② التحول إلى التسييل التجاري للذكاء الاصطناعي
سيتحول السوق من «من هو أقوى في النموذج؟» إلى «من يستطيع تحقيق أرباح؟»

③ بيئة الفائدة
عائدات سندات الخزانة الأمريكية هي ما يزال أكبر متغير لتقييم أسهم التكنولوجيا.

مرحلة أولى: السوق يضج بالأفكار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي…
المرحلة الثانية: نراقب الإيرادات

المنتصرون الحقيقيون ليسوا بالضرورة الشركات التي تَحكي أكبر قدر عن قصة AI، بل الشركات التي تستطيع تحويل AI إلى تدفقات نقدية.

وأخيرًا، خلاصة رأيي: لا داعي للذعر لمن يريد الشراء عند القاع. فالفرصة لم تكن يومًا واحدة تكفي لتطيح كل شيء. أتوقع على الأرجح أننا سنشهد استمرارًا في الهبوط لتكوين قاعدة، ثم نرى هل يمكن لهذه الجولة من الارتداد أن تستمر.

#سوق_الأسهم_الأمريكي #AI #ناسداك #أسهم_التكنولوجيا

（هذا المنشور لمجرد تبادل ومشاركة، ولا يشكل نصيحة استثمارية）