لقد حان الوقت أخيرًا! نموذج Mixtral 8x7B لدينا متاح الآن!
يأتي نموذج Nous-Hermes-2 Mixtral 8x7B في نوعين، SFT+DPO و SFT-Only، لذا يمكنك التجربة ورؤية أيهما يعمل بشكل أفضل بالنسبة لك!
حسب علمي، إنه أول نموذج يعتمد على Mixtral يتفوق على نموذج Mixtral Instruct @Mistral AI ، وفي اختباري الشخصي، فهو على الأرجح أفضل نموذج LLM مفتوح المصدر متاح!
يقدم Mistral AI أقوى النماذج التوليدية المفتوحة للمطورين، إلى جانب الطرق الفعالة لنشرها وتخصيصها للإنتاج.
نحن نفتح إمكانية الوصول التجريبي إلى خدمات النظام الأساسي لدينا اليوم. نبدأ بشكل بسيط: يقدم la Plateforme ثلاث نقاط نهاية للدردشة لإنشاء نص باتباع التعليمات النصية ونقطة نهاية التضمين. كل نقطة نهاية لها مقايضة مختلفة للأداء/السعر.
نقاط النهاية التوليدية نقطتا النهاية الأوليتان، ميسترال-صغير وميسترال-صغير، تستخدمان حاليًا النموذجين المفتوحين اللذين تم إصدارهما؛ الثالث، ميسترال متوسط، يستخدم نموذجًا أوليًا بأداء أعلى نقوم باختباره في بيئة منتشرة.
نحن نخدم الإصدارات الموجهة من نماذجنا. لقد عملنا على دمج تقنيات المحاذاة الأكثر فعالية (الضبط الدقيق الفعال، وتحسين التفضيل المباشر) لإنشاء نماذج سهلة التحكم وممتعة للاستخدام. نحن نقوم بتدريب النماذج مسبقًا على البيانات المستخرجة من الويب المفتوح ونقوم بضبط التعليمات من التعليقات التوضيحية.
ميسترال-صغيرة. تخدم نقطة النهاية الأكثر فعالية من حيث التكلفة لدينا حاليًا الإصدار Mistral 7B Instruct v0.2، وهو إصدار ثانوي جديد من Mistral 7B Instruct. ميسترال تايني يعمل باللغة الإنجليزية فقط. حصل على 7.6 على MT-Bench. يمكن تنزيل النموذج الموضح هنا.
ميسترال صغير. تخدم نقطة النهاية هذه حاليًا أحدث طراز لدينا، Mixtral 8x7B، الموضح بمزيد من التفاصيل في منشور مدونتنا. إنه يتقن اللغة الإنجليزية/الفرنسية/الإيطالية/الألمانية/الإسبانية والرمز ويحصل على 8.3 على MT-Bench.
ميسترال المتوسطة. تخدم نقطة النهاية عالية الجودة لدينا حاليًا نموذجًا أوليًا، وهو حاليًا من بين أفضل النماذج المتاحة للخدمة بناءً على المعايير القياسية. إنه يتقن اللغة الإنجليزية/الفرنسية/الإيطالية/الألمانية/الإسبانية والبرمجة ويحصل على درجة 8.6 على MT-Bench. الجدول التالي يقارن أداء النماذج الأساسية لـ Mistral-medium وMistral-small ونقطة النهاية للمنافس.$mistralai