$NEWT كنت أقيم مشاريع العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي بناءً على مدى تعقيد نماذجها الصوتية. بعد قضاء بعض الوقت في البحث عن بروتوكول نيوتن، وجدت نفسي أركز على شيء أقل تداولًا بكثير: المساءلة.
يمكن لوكيل يعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل الأسواق أو إدارة الأصول أو تنفيذ الصفقات في ثوانٍ، لكن السرعة ليست التحدي الحقيقي. السؤال الأكبر هو ما إذا كان يمكن التحقق من كل إجراء ويمكن الوثوق به. إذا لم يتمكن المستخدمون من فهم ما حدث أو التحقق منه، فإن الأتمتة لا تحل المشكلة بل تستبدل طبقة ثقة بأخرى.
لهذا برز بروتوكول نيوتن بالنسبة لي. بدلًا من ملاحقة ضجيج الذكاء الاصطناعي، يبدو أنه يركز على إنشاء بنية تحتية يمكن من خلالها تنفيذ الإجراءات التي يقودها الذكاء الاصطناعي في بيئة شفافة وآمنة. أعتقد أن هذا النهج يحمل قيمة طويلة الأمد أكثر من إطلاق تطبيق آخر للذكاء الاصطناعي دون حل مشكلة الثقة أولًا.
كما أؤمن بأن النجاح لن يعتمد على التكنولوجيا وحدها. يحتاج الشبكة إلى مطورين يبنون أدوات مفيدة، ومستخدمين مستعدين للاعتماد عليها، واقتصاد رمزي يولّد طلبًا حقيقيًا مع نمو النشاط. هذه أهداف صعبة، لكنها أيضًا المقاييس الأهم.
لا أتعامل مع بروتوكول نيوتن باعتباره فائزًا مضمونًا لأن هذا المجال أصبح أكثر تنافسية بشكل متزايد. ما أراه مثيرًا للاهتمام هو أنه يعالج تحديًا عمليًا يتجاهله كثير من الناس. مع ازدياد تدخل الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي، قد تصبح عملية التنفيذ الموثوقة بنفس أهمية اتخاذ القرار الذكي. لذلك سأستمر في متابعة تقدمه بدلًا من التركيز فقط على حماس السوق قصير الأمد.
توقفت عن متابعة ضجيج الذكاء الاصطناعي وبدأت بالتركيز على البنية التحتية بدلًا من ذلك
@NewtonProtocol لم أبدأ البحث في بروتوكول نيوتن لأنني كنت أبحث عن رمز ذكاء اصطناعي آخر. إن حدث أي شيء، فقد أصبحت أكثر حذرًا كلما اجتمع مشروعٌ يجمع بين الذكاء الاصطناعي والمال المشفّر (كريبتو). لقد رأيت كثيرًا من الفرق تستخدم هاتين الكلمتين معًا دون شرح كيف تتوافق فعليًا معًا. ما جعلني أقضي وقتًا أطول في بروتوكول نيوتن هو سؤالٌ بسيط لم أستطع تجاهله. إذا كان من المتوقع أن تُتخذ وكلاء الذكاء الاصطناعي قرارات مالية وأن ينفذوا صفقات ويديروا الأصول ويتفاعلوا مع التطبيقات اللامركزية من تلقاء أنفسهم، فمن الذي يضمن أن هذه الإجراءات يمكن الوثوق بها؟ كلما فكرت أكثر، أدركت أكثر أن هذه المشكلة لا تختفي فقط لأن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر ذكاءً.
لقد شاهدت عددًا لا يُحصى من السرديات وهي تصعد، تهيمن على الجداول الزمنية، ثم تختفي بهدوء. في مكان ما على الطريق، توقفت عن مطاردة الإثارة وبدأت بالانتباه إلى الأسئلة التي لا تملك إجابات سهلة. وهذا ما قادني إلى بروتوكول نيوتن. هو لا يطلب من الناس أن يثقوا بالذكاء الاصطناعي بشكل أعمى. بل يسأل عمّا إذا كان ينبغي السماح للذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الأصول على السلسلة دون صلاحيات واضحة، وقواعد شفافة، ومساءلة. بالنسبة لي، هذه محادثة أكثر معنى من أي نقاش آخر حول من يمكنه معالجة المعاملات بأسرع وقت. لست أقول إن بروتوكول نيوتن لديه كل شيء محسوم. لا أعتقد أن أي مشروع يملك ذلك. في عالم الكريبتو، لا تُكتسب الثقة عبر العناوين الرئيسية أو الشراكات أو العروض المبهرة. تُكتسب عبر التنفيذ المتسق مع مرور الوقت. ربما تنجح هذه المقاربة. وربما لا. يسعدني أن أنتظر وأراقب. بعد أن رأيت كثيرًا من الدورات، تعلّمت أن المشاريع التي تستحق التذكر غالبًا هي تلك التي تقضي وقتًا أقل في صناعة الضجيج ووقتًا أكثر في حل المشكلات التي سيظل الناس يهتمون بها بعد سنوات من الآن.
توقفت عن مطاردة ضجيج الذكاء الاصطناعي وبدأت بالبحث عن الثقة—ولهذا السبب بقي بروتوكول نيوتن في محفظتي
@NewtonProtocol لم أبدأ القراءة عن بروتوكول نيوتن لأنني أردت مشروعًا آخر متعلقًا بالذكاء الاصطناعي ضمن محفظتي. لقد رأيت الكثير من المشاريع تضيف كلمة "AI" إلى علامتها التجارية دون حل مشكلة حقيقية. كان اهتمامي أكثر بسؤال واحد: إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي سيُوثق لهم في نهاية المطاف بتحريك الأموال على السلسلة، فمن الذي يضمن أنهم لا يرتكبون أخطاءً مكلفة؟ كان هذا السؤال يعيدني باستمرار إلى بروتوكول نيوتن. كلما بحثت فيه أكثر، أدركت أن أكبر تحدٍّ ليس هو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. لدينا بالفعل نماذج قوية جدًا. المشكلة الأصعب هي صياغة قواعد لا يمكن لتلك النماذج تجاهلها بسهولة عندما تتعامل مع أصول حقيقية.
كلما قضيت وقتًا أطول في عالم العملات المشفرة، قلّت إعجابي بالوعود الكبيرة. لقد شاهدتُ كثيرًا من المشاريع تسيطر على الحديث لعدة أشهر، ثم تختفي ببطء بمجرد أن يزول حماس الناس.
لعل هذا هو السبب في أن بروتوكول نيوتن ما زال ضمن نطاق انتباهي. فهو لا يحاول إقناعي بأن الذكاء الاصطناعي هو المستقبل لمجرد أن الجميع يتحدث عنه. السؤال الأكثر إثارة للاهتمام بالنسبة لي هو ما إذا كان ينبغي الوثوق بالذكاء الاصطناعي لتحريك الأصول دون حدود واضحة وقواعد قابلة للتحقق.
لا أعرف إن كان بروتوكول نيوتن سيصبح جزءًا رئيسيًا من النظام البيئي. من المبكر جدًا إصدار هذا الحكم. لكنني أعتقد أن المحادثة التي يثيرها أكثر أهمية من سباقٍ آخر نحو سرعات أعلى أو عناوين أكبر.
في هذا السوق، يُعدّ بناء الثقة أصعب بكثير من بناء التكنولوجيا. المشاريع التي تفهم ذلك غالبًا ما تستحوذ على انتباهي، حتى لو كانت ما تزال أمامها مسافة طويلة كي تقطعها. $NEWT #Newt @NewtonProtocol
TacBuild (TAC) ينخفض من 0.05 دولار إلى 0.0045 دولار بعد بيع 18 محفظة توكنات على السلسلة
شهد توكن TAC الخاص بـ TacBuild هبوطًا من 0.05 دولار إلى 0.0045 دولار، أي انخفاض بنسبة 91%، بعد أن قامت 18 محفظة ببيع TAC على السلسلة بدءًا من وقت مبكر اليوم. ووفقًا لما ذكرته Odaily، قام محلل on-chain يدعى Yu Jin بتتبع النشاط وقال إن المحافظ باعت مجتمعة 372 مليون توكن TAC مقابل 1.78 مليون دولار1. وأوضح Yu Jin أن التوكنات المعنية تم ربطها (bridged) من سلسلة TAC إلى سلسلة BSC، ثم تم بيعها على BSC.
الجزء من بروتوكول نيوتن الذي أعتقد أن معظم الناس يتجاهلونه
<c-16/>لم أبدأ في التعمق في بروتوكول نيوتن لأنني كنت أريد الحصول على رمز AI آخر في قائمة المراقبة الخاصة بي. بصراحة، لقد رأيتُ الكثير من المشاريع تُلصق كلمة "AI" على أسمائها دون أن تحل مشكلة حقيقية. بعد فترة، تبدأ جميع هذه العروض أن تبدو متشابهة. ما جعلني أقضي وقتًا أطول مع نيوتن لم يكن سردية الذكاء الاصطناعي. بل كان سؤال الثقة. كنت أطرح على نفسي شيئًا بسيطًا. إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي في النهاية سيتولون إدارة المحافظ، وتنفيذ الصفقات، ونقل الأصول بين البروتوكولات، أو التفاعل مع العقود الذكية دون موافقة بشرية مستمرة، فماذا الذي يمنعهم فعليًا من اتخاذ قرارات لم يكن المستخدمون ينونها؟ الأتمتة الأسرع مفيدة، لكن السرعة وحدها لا تصنع الثقة.
نادرًا ما أبقى مهتمًا بمشروع لفترة طويلة ما لم أكن أعتقد أنه يحل مشكلة حقيقية. وهذا بالضبط ما يجعل بروتوكول نيوتن يحافظ على انتباهي. لست أتابعه بسبب سردية الذكاء الاصطناعي أو توقعات السعر قصيرة الأجل. أنا أعود إليه لأنه يطرح سؤالًا يبدو أكثر أهمية مع الوقت: هل ينبغي الموافقة على المعاملات الآلية قبل حدوثها بدلًا من مراجعتها بعد وقوع خطأ؟
مع بدء عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول وتنفيذ الاستراتيجيات، أعتقد أن المسؤولية تصبح بنفس أهمية السرعة. يبدو أن بروتوكول نيوتن يبني طبقة تفويض تتحقق من السياسات المحددة مسبقًا قبل التنفيذ. بالنسبة لي، هذا نهج عملي وليس مجرد ميزة تقنية أخرى.
كما أنني أقدّر التقدم الثابت للفريق. تشير عمليات تطوير الشبكة الرئيسية (Mainnet)، وتكاملات النظام البيئي، وأدوات المطورين إلى أنهم يركزون على بناء بنية تحتية موثوقة بدلًا من السعي وراء جذب الانتباه. وهذا يمنحني ثقة أكبر من أي إعلانات لامعة.
أعرف أن الطريق أمامنا لن يكون سهلًا. أي نظام تفويض يعتمد على سياسات قوية وبيانات دقيقة وتجربة مستخدم سلسة. إذا كانت هذه الأجزاء ضعيفة، يفقد النظام قيمته.
سأواصل متابعة بروتوكول نيوتن لأنني أؤمن بأن مستقبل الأتمتة ليس فقط فيما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله، بل أيضًا فيما ينبغي السماح له بفعله.
$NEWT قضى بعض الوقت في التفكير في ما الذي يحدث بعد أن يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على التعامل مع الأنشطة على السلسلة دون إدخال بشري مستمر. تركز معظم المناقشات على النماذج الأكثر ذكاءً، لكنني أعتقد أن التحدي الأكبر هو ضمان أن تتبع تلك النماذج قواعد يمكن للمستخدمين الوثوق بها فعلًا. هذه الفكرة هي ما دفعني إلى التوجه نحو بروتوكول نيوتن.
بدلًا من منح الذكاء الاصطناعي حرية غير محدودة، يستكشف نيوتن كيف يمكن التحقق من الإجراءات الآلية مقابل سياسات محددة مسبقًا قبل تنفيذ المعاملات. أجد هذا النهج أكثر عملية بكثير من ملاحقة السرديات الجذابة للذكاء الاصطناعي. إذا كان وكلاء الذكاء الاصطناعي سيتولون إدارة المحافظ أو نقل الأموال أو التفاعل مع التمويل اللامركزي، فقد تصبح الصلاحيات والمساءلة @NewtonProtocol بنفس أهمية الذكاء نفسه.
كما أعتقد أن مسألة التبني ستعتمد بدرجة أقل على التسويق وأكثر على ما إذا كان المطورون سيختارون البناء حول طبقة السياسات هذه. إذا بدأت التطبيقات بالاعتماد عليها لتقليل المخاطر مع الحفاظ على كفاءة الأتمتة، فقد يصبح نيوتن بنية تحتية قيّمة بشكل هادئ. سأتابع نشاط المطورين ونمو النظام البيئي والاستخدام الحقيقي على السلسلة بدلًا من تحركات الأسعار على المدى القصير، لأن هذه المقاييس غالبًا ما تكشف ما إذا كان البروتوكول يعالج مشكلة حقيقية أم أنه يستفيد فقط من الضجيج المؤقت. #Newt $NEWT @NewtonProtocol
ما وجدته مثيرًا للاهتمام في بروتوكول نيوتن لم يكن جزء الذكاء الاصطناعي
@NewtonProtocol بدأتُ بالبحث في بروتوكول نيوتن لأنني كنت أرى نفس “النبرة العالية” في كل مكان: الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والتداول، وكل الوعود الكبيرة المعتادة. لم ينجذبني هذا الجزء حقًا. ما شدّ انتباهي كان شيئًا أصغر وأكثر عملية. على الموقع الرسمي، يصف نيوتن نفسه بأنه طبقة تفويض للمعاملات على السلسلة (onchain)، مع تطبيق سياسات قبل أن تستقر المعاملة، بالإضافة إلى إيصالات onchain موقّعة يمكن التحقق منها لاحقًا. كما قدّمت باينانس NEWT على أنه موجّه لاستراتيجيات آمنة تقودها الذكاء الاصطناعي، والتداول الآلي، وسوقًا لمطوري الذكاء الاصطناعي.
بعد قضاء بعض الوقت في البحث عن بروتوكول نيوتن، أدركت أن أكبر فرصة ليست في الذكاء الاصطناعي نفسه، بل في جعل التمويل الآلي خاضعًا للمساءلة.
تركّز أغلب المناقشات على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفّذون صفقات أو يديرون الأصول، لكن ذلك يفوّت التحدي الحقيقي. لا تكون الأنظمة المستقلة ذات قيمة إلا إذا تمكن المستخدمون من وضع حدود واضحة لما يُسمح لها بفعله. وبدون وسائل حماية (حواجز/ضوابط)، قد تضخّم الأتمتة الأخطاء بنفس السرعة التي تضخّم بها الكفاءة.
ما شدّني في نيوتن هو تركيزه على فرض السياسات قبل إتمام المعاملات. بدلًا من التحقق من المشكلات بعد انتقال الأموال، يهدف البروتوكول إلى التأكد مما إذا كانت أي عملية تتبع القواعد المحددة مسبقًا قبل تنفيذها. وهذا يبدو كطبقة بنية تحتية عملية أكثر من كونه مجرد سرد تسويقي آخر حول الذكاء الاصطناعي.
وأعتقد أيضًا أن هذا النهج قد يصبح أكثر أهمية مع تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع التمويل اللامركزي (DeFi) والحسابات الذكية والأصول المُمَثَّلة (tokenized) والتطبيقات عبر السلاسل. قد يهتم المطورون في النهاية أقل بكيفية كون الوكيل «ذكيًا» وأكثر بما إذا كانت كل عملية شفافة وقابلة للتدقيق (قابلة للمراجعة) ومتوافقة مع الصلاحيات التي يحددها المستخدم.
وبطبيعة الحال، ستُعدّ عملية التبنّي هي الاختبار الحقيقي. لا تضمن التكنولوجيا القوية وحدها النجاح. يحتاج النظام البيئي إلى مطورين يبنون باستخدامها، وإلى مستخدمين يثقون بها بما يكفي للاعتماد عليها في سير عمل مالي حقيقي.
بالنسبة لي، يستحق بروتوكول نيوتن المتابعة ليس لأنه يعد بذكاء اصطناعي «أكثر ذكاءً»، بل لأنه يستكشف كيف يمكن للأنظمة الذكية المستقلة على السلسلة أن تعمل بقواعد واضحة وبمساءلة وبثقة يمكن التحقق منها منذ البداية.
بدأتُ الاطلاع على بروتوكول نيوتن لأن العرض بدا أقل مثل تطبيق كريبتو عادي وأكثر مثل طبقة ثقة. ما جذب انتباهي هو أن الوثائق تصفه كـمحرك سياسات لامركزي لتفويض المعاملات على السلسلة (onchain)، مبنيًا كـEigenLayer AVS. لاحظت أن الفكرة الأساسية ليست فقط «الذكاء الاصطناعي مع الكريبتو»، بل فرض القواعد حول أشياء مثل حدود الإنفاق، وفحص العقوبات، ومنع الاحتيال داخل العقود الذكية. وهذا جعلني أفكر فورًا أن المشروع يستهدف نقطة ألم حقيقية، وليس مجرد مطاردة ترند.
كنتُ أولي اهتمامًا أكبر بالمشاريع التي تبني البنية التحتية خلف الذكاء الاصطناعي بدلًا من الاكتفاء بإضافة الذكاء الاصطناعي إلى هويتها التسويقية. بعد قضاء بعض الوقت في البحث في بروتوكول Newton، أعتقد أن النقاش الأكثر إثارة للاهتمام ليس حول التداول الآلي بحد ذاته—بل حول ما إذا كان يمكن الوثوق بتلك الإجراءات الآلية.
شيء واحد لفت انتباهي هو التركيز على فرض السياسات قبل تنفيذ المعاملات. يبدو ذلك أكثر عملية بكثير من مطاردة أحدث رواية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي. مع تزايد قدرة عملاء الذكاء الاصطناعي على إدارة المحافظ وتنفيذ الصفقات أو التفاعل مع DeFi، قد تصبح الأخطاء مكلفة بسرعة كبيرة. إن وجود قواعد قابلة للبرمجة تحدّ من المخاطر وتتحقق من الشروط وتضيف عنصر المساءلة يبدو اتجاهًا منطقيًا.
كما يعجبني أن الحديث لا يدور حول التكنولوجيا وحدها. سيتوقف تبنّي هذا الأمر على ما إذا كان المطورون بالفعل يبنون تطبيقات مفيدة، وما إذا كان المستخدمون يجدون التجربة سهلة، وما إذا كان النظام البيئي سينمو بما يتجاوز الداعمين الأوائل. هذه هي النقطة التي سأراقبها أكثر.
لقد رأيت العديد من مشاريع العملات الرقمية تعد بتغيير كل شيء بين ليلة وضحاها. لا أعتقد أن هذا هو الشكل الذي تُبنى به البنية التحتية المستدامة. غالبًا ما تأتي القيمة الحقيقية من حل مشكلة صعبة واحدة بشكل جيد وتحسينها مع مرور الوقت.
لا يزال لبروتوكول Newton الكثير ليثبته، لكنني أجد تركيزه على الأتمتة الآمنة أكثر إثارة للاهتمام من منصة أخرى تقدّم ادعاءات غير واقعية. إذا واصل الذكاء الاصطناعي التحرك على السلسلة، فقد تصبح عملية التنفيذ الموثوق بها بنفس أهمية الذكاء نفسه.
: $NEWT عندما سمعت لأول مرة عن بروتوكول نيوتن، افترضت أنه مجرد مشروع ذكاء اصطناعي آخر يحاول ركوب أحدث ترند. وبعد أن قضيت بعض الوقت في الاطلاع عليه، أدركت أن الفكرة الأكبر ليست فقط تتعلق بالذكاء الاصطناعي—بل تتعلق بجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أكثر جدارة بالثقة عند تفاعلها مع البلوك تشين.
أحد الأشياء التي لفتت انتباهي هو مدى سرعة تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي. فهم بدأوا في اتخاذ قرارات، وتحليل البيانات، وحتى أتمتة استراتيجيات التداول. يبدو ذلك مثيرًا، لكنه يثير أيضًا سؤالًا مهمًا: كيف يمكن للمستخدمين التحقق من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تقوم فعلًا بما تدّعيه؟ أعتقد أن هنا تحديدًا يحاول بروتوكول نيوتن خلق قيمة.
بدلًا من التركيز فقط على القدرة الحاسوبية، يبدو أن المشروع يعمل على بناء بيئة يمكن من خلالها التحقق من نشاط الذكاء الاصطناعي عبر تراكُم آمن (secure rollup). إذا نجح ذلك كما هو مُخطط، فقد يتمكن المطورون من الحصول على طريقة أكثر شفافية لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي دون الاعتماد بالكامل على المنصات المركزية.
وبالطبع، لن تضمن التقنية وحدها النجاح. التحدي الحقيقي سيكون جذب المطورين وإثبات أن البروتوكول يقدّم مزايا عملية على الحلول الحالية. فالاعتماد هو ما يفصل بين الأفكار الواعدة والنظم البيئية الناجحة.
في الوقت الحالي، أنا أراقب كيف ينمو المجتمع، وكيف يبني المطورون على الشبكة، وما إذا كانت تطبيقات حقيقية ستبدأ بالظهور. هذه هي العلامات التي تهمني أكثر بكثير من حماس السوق قصير الأجل أو الضجيج على وسائل التواصل الاجتماعي.