يبدو أن معظم التقنيات مبهرة عندما تسير الأمور على نحو صحيح. الاختبار الحقيقي هو ما يحدث عندما تقع مشكلة غير متوقعة ويكون المال في الصورة.
لهذا أعتقد أن التنفيذ الآمن أصبح أكثر أهمية من الأتمتة الأسرع. يمكن للذكاء الاصطناعي بالفعل توليد استراتيجيات، لكن التصرف بناءً عليها دون قواعد واضحة يخلق طبقة إضافية من المخاطر. أجد <b>@NewtonProtocol </b> مثيرة للاهتمام لأنها تبني بنية تحتية للـrollup تركز على جعل التنفيذ المعتمد على الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية بدلًا من مطالبة المستخدمين بالثقة في قرارات غير مرئية. وفي هذا السياق، تبدو $NEWT مرتبطة بمشكلة عملية أكثر من كونها مجرد سردٍ عابر.
بعد سنوات كافية في عالم الكريبتو، أصبحت أقل اهتمامًا بالمنتجات التي تعد بالكمال وأكثر اهتمامًا بالأنظمة التي تجعل الفشل أسهل في الفهم والاسترداد منه.
نادراً ما تحظى البنية التحتية بالاهتمام بين ليلة وضحاها، لكنها في كثير من الأحيان تنتهي بدعم الموجة التالية بعد وقت طويل من زوال حماس القصص الجديدة.
قد يعتمد اقتصاد الذكاء الاصطناعي أكثر على الملكية من الذكاء
تتحسن أغلب التقنيات عبر القيام بالأشياء بشكل أسرع، لكن الأسواق غالبًا ما تكافئ الأنظمة التي تقلل من الأخطاء المكلفة. ويبدو أن هذه الفجوة أكثر أهمية عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المال بدلًا من مجرد المعلومات. التحدي الأكبر ليس تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التصرف. بل هو منح تلك الأفعال ملكية واضحة، وقواعد متوقعة، وأمانًا يصمد خارج نطاق العرض التوضيحي. ولهذا السبب لفت انتباهي @NewtonProtocol . إذ يشير إصدار Mainnet Beta وتصميم الـ rollup إلى فكرة مفادها أن الأنظمة الذاتية يمكنها التنفيذ مع ضمانات أقوى بدلًا من الاعتماد على الثقة العمياء. وفي هذا السياق، $NEWT feels مرتبط بالبنية التحتية أكثر من كونه مجرد رواية عابرة.
أكبر فرق بين العرض التوضيحي والبنية التحتية الحقيقية هو ما يحدث بعد أن تسوء الأمور.
يمكن للذكاء الاصطناعي بالفعل توليد أفكار وصفقات واستراتيجيات، لكن التنفيذ هو ما يُكتسب من خلاله الثقة. إذا لم يستطع الوكيل إثبات ما فعله أو حماية الأصول التي يتحكم بها، فإن الذكاء وحده لا يحل الكثير. لهذا أجد المشاريع مثل @NewtonProtocol مثيرة للاهتمام. إن بناء بنية تحتية آمنة للـ rollup لتنفيذ مدفوع بالذكاء الاصطناعي يبدو أكثر عملية من مطاردة نموذج آخر بدرجات قياس أفضل، كما يمنح $NEWT a دورًا يتجاوز مجرد سردية ذكاء اصطناعي أخرى.
بعد عدد كافٍ من دورات السوق، أصبحت أقل انبهارًا بما يتم إطلاقه، وأكثر اهتمامًا بما يستمر في العمل بهدوء بينما ينتقل التركيز إلى مكان آخر.
ربما لن ينتمي مستقبل الذكاء الاصطناعي إلى النظام الذي يتنبأ بأكثر دقة. بل سينتمي إلى النظام الذي يستطيع التنفيذ بأمان وبشكل متسق، دون أن يطلب من الناس الثقة بفرضيات غير مرئية.
عنق الزجاجة القادم في الذكاء الاصطناعي هو التنسيق، لا الذكاء
كل جيل من التكنولوجيا يعد بإزالة الاحتكاك. الجزء الذي لا يزيله غالبًا هو التنسيق بين الجهات الفاعلة المستقلة. ولهذا السبب بدأت أولي اهتمامًا أكبر للبنية التحتية بدلًا من النماذج. ومع بدء أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعامل مع رأس المال والاتفاقيات وسير العمل معًا، تتمثل التحديات الحقيقية في إبقاء الجميع متزامنًا دون إضافة افتراضات جديدة بشأن الثقة. @NewtonProtocol يتعامل مع ذلك من زاوية مثيرة للاهتمام عبر النسخة التجريبية للـ Mainnet Beta وبنية الـ rollup، حيث يمكن تنسيق التنفيذ وفق قواعد واضحة بدلًا من توقعات غير رسمية. وهذا يجعل $NEWT يشعر بالاتصال بتحول أوسع نحو تنسيق قابل للبرمجة، لا مجرد سردية جديدة عن الذكاء الاصطناعي.
يعتقد معظم الناس أن الذكاء الاصطناعي سيغيّر التمويل عبر اتخاذ قرارات أفضل. لكنني أرى أن التغيير الأكبر هو جعل هذه القرارات قابلة للمساءلة بعد أن لا يعود أحد يراقب.
التنبؤ سهل ويمكن الإعجاب به. أما التنفيذ فهو المكان الذي يُكتسب فيه الثقة. إذا كان بإمكان وكيل ذكاء اصطناعي نقل الأصول أو إعادة موازنة المراكز أو اتباع استراتيجية من تلقاء نفسه، فلابد أن يكون كل إجراء قابلاً للتحقق بدلًا من كونه مفترضًا. لهذا السبب يبرز بالنسبة لي @NewtonProtocol . إن بناء بنية تحتية آمنة للـ rollup من أجل التنفيذ الذاتي يبدو أقل كتوجه آخر من اتجاهات الذكاء الاصطناعي وأكثر كحل لمشكلة سيحتاج القطاع في النهاية إلى مواجهتها. مع مرور الوقت، أستطيع أن أرى شبكات مصممة حول هذا النوع من التنفيذ تمنح $NEWT a دورًا ينبع من الاستخدام الفعلي لا من الحماس.
كلما قضيت وقتًا أطول في عالم العملات المشفرة، كلما لاحظت أن السرديات تتغير في كل دورة، لكن البنية التحتية الموثوقة تواصل التوسع بهدوء تحتها.
يعتقد معظم الناس أن الذكاء الاصطناعي الأفضل سيحل الموجة التالية من الأتمتة. لكنني أتساءل باستمرار: هل المشكلة الأصعب هي ما يحدث بعد اتخاذ القرار؟ وكيل ذكاء اصطناعي لا يمكنه بشكل آمن تنفيذ أفعاله أو امتلاكها أو التحقق منها سيظل دائمًا معتمدًا على شخص آخر لإنهاء المهمة. لهذا السبب تبدو @NewtonProtocol مثيرة للاهتمام بما يتجاوز كونها مجرد سردية أخرى عن الذكاء الاصطناعي. ويشير الإصدار التجريبي للـ Mainnet Beta وبنية الـ rollup إلى بنية تحتية تصبح فيها عملية التنفيذ قابلة للبرمجة بدلًا من كونها أمرًا مفترضًا. ويصبح دور $NEWT أكثر منطقية عند النظر إليه كجزء من طبقة التنسيق تلك، وليس كمجرد رمز آخر مرتبط بالذكاء الاصطناعي.
يعتقد معظم الناس أن التنبؤات الأفضل ستحدد الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي. لكنني ما زلت أتساءل إن كانت عملية التنفيذ ستهم أكثر من الذكاء.
العامل الذي يتنبأ بدقة تامة لكنه لا يستطيع امتلاك الأصول بأمان أو اتباع قواعد واضحة، ما زال يعتمد على شخص يراقب كل خطوة. وهذا يحد مما يمكن أن تصبح عليه الأتمتة. لفت انتباهي @NewtonProtocol لأنها تتمتع بمرحلة Mainnet Beta ومعمارية rollup التي تركز على التنفيذ القابل للبرمجة، ما يمنح الذكاء الاصطناعي أساسًا للعمل بأمان أقوى بدلًا من الاعتماد على الثقة وحدها. هذا يجعلني أشعر بالارتباط بتحول أكبر من مجرد سردية أتمتة أخرى.
بعد عدد كافٍ من دورات السوق، تعلمت أن البنية التحتية غالبًا ما تدوم أكثر من القصص التي تُبنى حولها.
ما زلت لا أعرف أي تصميم سيصبح المعيار بالنسبة للتمويل المستقل.
قد تنتهي الأنظمة التي تجعل القرارات المستقلة موثوقة بصمت إلى تشكيل اقتصاد الذكاء الاصطناعي أكثر من الأنظمة التي تجعل القرارات أسرع فقط. #Newt $NEWT $EVAA $SPELL
قد تكون الملكية القابلة للبرمجة أكثر أهمية من ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً
يتحسن أغلب التقنيات عبر جعل اتخاذ القرارات أسرع. المشكلة الأصعب هي جعل تلك القرارات قابلة للمساءلة بعد أن لا يكون أحد يراقب. مع بدء قيام الذكاء الاصطناعي بإدارة المال والاتفاقيات والاستراتيجيات من تلقاء نفسه، تصبح الملكية مهمة بقدر أهمية الذكاء. إن الوكيل الذي لا يستطيع التحكم بشكل آمن بالأصول أو الالتزام بالقواعد المحددة مسبقًا سيعتمد دائمًا على الإشراف البشري. لهذا السبب لفت انتباهي @NewtonProtocol . تُشير مرحلة بيتا للشبكة الرئيسية وبنية الـ rollup الخاصة بها إلى ملكية قابلة للبرمجة، حيث يتبع التنفيذ قواعد شفافة بدلًا من الافتراضات. في نوع ذلك من الأنظمة، $NEWT مرتبط بالبنية التحتية وليس بسردٍ آخر للذكاء الاصطناعي.
يعتقد معظم الناس أن الذكاء الاصطناعي سيُغيّر مجال التمويل لأنه يستطيع اتخاذ قرارات أفضل. لكن برأيي سيتحقق التغيير الأكبر اعتمادًا على ما إذا كان بالإمكان تنفيذ تلك القرارات بأمان.
لقد أصبح التنبؤ سهلًا. أما التنفيذ فما زال هو المكان الذي تحدث فيه الأعطال، خصوصًا عندما يبدأ البرنامج في تحريك رأس المال دون موافقة بشرية مستمرة. لهذا السبب تبدو البنية التحتية أكثر أهمية من مجرد نموذج أكثر ذكاءً. إن @NewtonProtocol أمرٌ مثير للاهتمام لأنها تركز على بنية تحتية آمنة للـ rollup تمنح استراتيجيات الذكاء الاصطناعي طريقة مُنضبطة للتنفيذ بدلًا من افتراض أن الأتمتة وحدها كافية. وبالنسبة لي، هذا يضعها في قلب التحول الأكبر نحو أنظمة يمكن الوثوق بها في الظروف الواقعية.
بعد قضاء سنوات في مجال الكريبتو، أصبحت أقل انبهارًا بما يبدو متقدمًا، وأكثر اهتمامًا بما يستمر في العمل عندما تصبح الأسواق فوضوية.
غالبًا ما لا تحظى أقوى البنية التحتية بأكبر قدر من الاهتمام في البداية، لكنها غالبًا ما تصبح الجزء الذي يعتمد عليه كل شيء آخر بصمت.
التنفيذ أصبح عنق الزجاجة الحقيقي في الذكاء الاصطناعي
لا تفشل معظم الاختراقات لأن الأفكار ضعيفة. تفشل لأن التنفيذ لا يمكن الوثوق به بمجرد انتقال القرارات خارج أيدي البشر. مع تولّي الذكاء الاصطناعي مزيدًا من العمل المالي، لا تكمن التحديات الحقيقية في جعل الوكلاء أسرع، بل في جعل كل إجراء قابلاً للتحقق. لهذا أجد اتجاه @NewtonProtocol مثيرًا للاهتمام. يركّز Mainnet Beta ومعمارية rollup على التنفيذ القابل للبرمجة بدل افتراض أن الأتمتة وحدها كافية. الفكرة ليست فقط أن الذكاء الاصطناعي يستطيع التصرف، بل أن كل إجراء يمكن تأمينه دون التخلي عن السيطرة. وهذا يجعل $NEWT جزءًا من تحول أوسع نحو بنية تحتية للأنظمة الذاتية بدلًا من كونه مجرد طبقة إضافية من وسائل الراحة.
غالبًا لا تحدث أكبر التغييرات في عالم العملات الرقمية عندما يكون الجميع منتبهًا. بل تحدث بهدوء بينما يظل معظم الناس ما زالوا يركزون على السعر.
بدأت أفكر في أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج فقط إلى نماذج أفضل. بل يحتاج إلى مكانٍ موثوق لتنفيذ القرارات دون تغيير القواعد في منتصف الطريق. لذلك فإن المشاريع التي تبني بنى تحتية آمنة تهم أكثر مما يبدو في البداية. @NewtonProtocol يُعد مثالًا مثيرًا للاهتمام لأنه يركز على بنية rollup التي تتيح لاستراتيجيات الذكاء الاصطناعي والأنظمة ذاتية التشغيل أن تنفذ بطمأنينة أقوى بدلًا من الاعتماد على الثقة العمياء. وهذا يجعل $NEWT أكثر إثارة لاهتمامي كَبنية تحتية، لا كراوية قصيرة الأجل.
بعد أن قضيت سنوات أراقب دورات تَأتي وتَذهب، تعلمت أن التكنولوجيا التي يتجاهلها الناس خلال الأسواق الهادئة غالبًا تصبح أساسًا يعتمد عليه الجميع لاحقًا.
على المدى الطويل، قد يتبيّن أن التنفيذ الموثوق أكثر قيمة من التنفيذ الأسرع.
يتحدث الجميع عن البيتكوين عندما يكون السعر في حالة صعود.
أولي اهتمامًا أكبر عندما لا يهتم أحد.
أكبر درس تعلمته في عالم العملات المشفرة هو أن الأسواق تكافئ الصبر قبل أن تكافئ القناعة علنًا. كل دورة تبدو مختلفة، لكن البيتكوين يذكّر الناس دائمًا بأن الندرة واللامركزية والوقت أقوى من الروايات.
لا يتعين عليك امتلاك أكبر عدد من العملات. كل ما تحتاجه هو قدر كافٍ من الصبر لتجنب بيع مستقبلك مقابل مشاعر اليوم.
سيعتمد اقتصاد الذكاء الاصطناعي على الملكية القابلة للبرمجة
يتم قياس معظم التقنيات بما يمكنها فعله. مع مرور الوقت، يصبح الأهم هو ما إذا كانت قادرة على العمل ضمن قواعد لا يحتاج الناس إلى التحقق منها يدويًا باستمرار. ولهذا أعتقد أن الملكية القابلة للبرمجة قد تصبح أحد الأجزاء الناقصة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي. لا يكفي أن يقوم وكيل ذكاء اصطناعي باتخاذ القرارات؛ بل يجب أيضًا أن يمتلك طريقة آمنة للتحكم في الأصول، والالتزام بالأذونات، وتنفيذ الإجراءات دون خلق افتراضات ثقة جديدة. @NewtonProtocol تتجه في هذا الاتجاه من خلال الإصدار التجريبي الرئيسي (Mainnet Beta) ومعمارية الـ rollup، حيث صُممت عملية التنفيذ لتكون جزءًا من البنية التحتية، لا طبقة إضافية تُبنى فوقها. في هذا السياق، $NEWT تمثل فكرة مفادها أن الأنظمة المستقلة قد تحتاج إلى أسس موثوقة قبل أن تحتاج إلى ذكاء أكبر.
أصعب جزء من الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو ليس جعله أكثر ذكاءً. بل التأكد من أنه يفعل فقط ما يُفترض به أن يفعله.
التنبؤ سهل الإعجاب به، لكن التنفيذ هو المكان الذي تتحول فيه الأخطاء إلى تكلفة باهظة. لذلك أولي اهتمامًا أكبر للمشاريع التي تبني القواعد التي تقف خلف الأتمتة بدلًا من ملاحقة أحدث سردية للذكاء الاصطناعي. يتماشى @NewtonProtocol مع هذا التحول عبر استخدام بنية rollup لدعم التنفيذ الذي تقوده الذكاء الاصطناعي مع الأمان والتحكم القابل للتحقق، وهو ما يبدو أكثر منطقية بالنسبة لي من منح الوكلاء حرية غير محدودة. أرى أن $NEWT جزء من قصة البنية التحتية الأوسع هذه، وليس مجرد اتجاه سريع الزوال.
بعد سنوات من مشاهدة أفكار لامعة تخبو، تعلمت أن الأدوات التي لا يلاحظها الناس كثيرًا اليوم غالبًا ما تصبح لاحقًا الأساس الذي يعتمد عليه الجميع.
من المرجح أن يُحسم مستقبل الذكاء الاصطناعي في الكريبتو من خلال الأنظمة التي يمكن الوثوق بها لتنفيذ المهام بشكل صحيح، وليس فقط من خلال الأنظمة التي تفكر بذكاء.
قد تكون سباق الذكاء الاصطناعي القادم عن المسؤولية، لا عن الذكاء
تمر كل تقنية جديدة بالمراحل نفسها. في البداية نتنافس من أجل جعلها أكثر قوة. بعد ذلك ندرك أن المشكلة الأصعب هي جعل تلك القوة خاضعة للمساءلة. أعتقد أن هذا هو الاتجاه الذي تتجه إليه الذكاء الاصطناعي. إن الوكيل الذي يمكنه التداول أو إدارة الأصول أو تنفيذ الاستراتيجيات لا يكون مفيدًا إلا إذا كانت كل عملية تتبع قواعد يمكن التحقق منها بدلًا من الاعتماد على الثقة. يخلق الذكاء احتمالات، لكن التنفيذ يخلق ثقة. لهذا السبب لفتت انتباهي @NewtonProtocol caught. تتمحور النسخة التجريبية للـ Mainnet Beta ومعمارية rollup حول تنفيذ برمجي، مما يمنح الذكاء الاصطناعي طريقة للعمل ضمن حدود محددة بدلًا من الأذونات غير المحدودة. بالنسبة لي، هذا يمنح $NEWT relevance أهمية تتجاوز مجرد سردية أخرى عن الذكاء الاصطناعي.
يعتقد معظم الناس أن أفضل ذكاء اصطناعي سيأتي من نماذج أفضل. وأعتقد أن التحول الأكبر سيأتي من منح الذكاء الاصطناعي طريقة أكثر أمانًا للتصرف.
إن التنبؤ سهل مقارنةً بنقل الأصول أو تنفيذ استراتيجية دون خلق مخاطر جديدة. لهذا السبب، فإن البنية التحتية الداعمة للذكاء الاصطناعي أهم من موجة أخرى من المخرجات الأكثر ذكاءً. أجد @NewtonProtocol l مثيرًا للاهتمام لأنه يركز على بنية التحتية الآمنة للتجميع (rollup) للتنفيذ المدفوع بالذكاء الاصطناعي، بدلًا من التعامل مع الأتمتة على أنها شيء ينبغي دائمًا الوثوق به. وهذا النهج هو أحد الأسباب التي تجعلني أواصل متابعة $NEWT .
بعد قضاء سنوات في عالم العملات المشفرة، أصبحت أكثر اهتمامًا بالأنظمة التي تقلل المخاطر بهدوء بدلًا من تلك التي تُطلق أكبر الوعود. غالبًا ما تكون تلك هي المشاريع التي تظل مهمة حتى بعد أن تتلاشى حدة الحماس.
من المرجح أن يُبنى اقتصاد الذكاء الاصطناعي القادم على بنية تحتية يمكنها التحقق من الأفعال، لا مجرد توليدها.
أعتقد أن الخطوة التالية سيتم قياسها بمدى معرفته بما لا ينبغي أن يفعله. مع تولّي الذكاء الاصطناعي للمهام المالية، فإن التحدّي الحقيقي ليس جعله أكثر قدرة فحسب، بل وضع حدود واضحة له. قد تصبح الأنظمة التي تستطيع تحديد الصلاحيات وملكية الموارد وقواعد التنفيذ أكثر قيمة من الأنظمة التي تكتفي بتوليد قرارات أفضل. ولهذا أجد @NewtonProtocol مثيرة للاهتمام. يركز الإصدار التجريبي للـ Mainnet Beta ومعمارية الـ rollup على التنفيذ القابل للبرمجة بدلًا من افتراض أن كل إجراء يستحق ثقة غير محدودة. بالنسبة لي، هذا أقرب إلى الطريقة التي ينبغي بناء الأنظمة الذاتية بها، بدل الاعتماد على التدخل البشري المستمر. $NEWT تندرج ضمن هذا الاتجاه الأوسع بدلًا من أن تكون القصة بأكملها.
@NewtonProtocol معظم الناس يحكمون على الذكاء الاصطناعي بمدى ذكاء إجاباتِه، لكنني أعتقد أن المشكلة الأصعب هي ما إذا كان بإمكانه تنفيذ القرارات بأمان.
التنبؤات سهلة للإعجاب. أما التنفيذ فهو المكان الذي تصبح فيه الأخطاء مكلفة. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتولى إدارة الصفقات أو نقل الأصول أو تنسيق الاستراتيجيات، فكل إجراء يحتاج إلى قواعد واضحة بدلًا من تفويضٍ أعمى. لهذا السبب أواصل التركيز على @NewtonProtocol . إن منهجه لبناء بنية تحتية آمنة للـ rollup يبدو أقل كونه مطاردةً لأحدث ترند في عالم الذكاء الاصطناعي وأكثر كونه حلًا للجزء الذي يهم فعلًا عندما تبدأ الأنظمة الذاتية في التعامل مع قيمة حقيقية. بالنسبة لي، $NEWT يمثل هذا التحول نحو بنية تحتية مصممة لتنفيذ موثوق بدلًا من مجرد عروضٍ مثيرة للإعجاب.
بعد دوراتٍ كافية في السوق، تعلمت أن المشاريع التي كنتُ أقل تقديرًا لها كانت غالبًا هي التي كانت تُحسن الأسس بهدوء بينما كان الجميع الآخر يتجادل حول السرديات.
في عالم الكريبتو، غالبًا ما تصبح البنية التحتية المتينة واضحة فقط بعد أن ينتقل الحماس إلى مكان آخر.
تتحسن أغلب التقنيات عبر فعل المزيد. قد تعتمد المرحلة التالية على فعل أقل دون فقدان السيطرة
مع تولّي الذكاء الاصطناعي مسؤوليات أكبر، سيحتاج إلى حدود واضحة بدلًا من أذونات لا تنتهي. قد يعتمد مستقبل اقتصاد الذكاء الاصطناعي أكثر على الملكية القابلة للبرمجة من الاعتماد على نماذج أكثر ذكاءً، لأن الوكلاء لا يستطيعون إدارة الأصول بأمان إذا كانت الملكية غير واضحة أو يتم تفويضها باستمرار. لهذا السبب أجد @NewtonProtocol مثيرًا للاهتمام. يتمحور الإصدار التجريبي للـ Mainnet وعمارة الـ rollup حول التنفيذ القابل للبرمجة، ما يمنح الأنظمة الآلية طريقة للعمل ضمن قواعد محددة بدلًا من الثقة الواسعة. في هذا السياق، $NEWT يبدو مرتبطًا بالبنية التحتية أكثر من ارتباطه بسرديات قصيرة الأجل.
يحكم معظم الناس على الذكاء الاصطناعي بناءً على مدى ذكاء إجاباتِه، لكنني أعتقد أن المشكلة الأصعب هي ما إذا كانت تلك الإجابات يمكن تنفيذها بأمان.
عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في التعامل مع استراتيجيات التداول وتحريك الأصول بنفسه، تتحول التحديات من التنبؤ إلى التنفيذ. قد يكون النموذج قادرًا على توليد قرار ممتاز، لكن دون بنية تحتية تتحقق من كل إجراء، لا تكفي الذكاء وحده. لهذا السبب أظل أتابع مشاريع مثل @NewtonProtocol . إن عملها على بنية تحتية آمنة للـ rollup يجعلني أفكر أكثر في كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من كيفية أدائها فقط. يبدو الأمر خطوة عملية نحو نظام بيئي تكون فيه أهمية التنفيذ مساوية لأهمية التفكير، وهذا يفتح مجالًا في محادثة أكبر بكثير.
بعد أن قضيت سنوات في عالم العملات المشفرة، تعلمت أن البنية التحتية الموثوقة غالبًا ما تصبح أكثر قيمة من السرديات التي تسيطر على أي دورة واحدة.
تكتسب التقنية قيمة مستدامة عندما تقلل من حالة عدم اليقين بدلًا من مجرد زيادة الإمكانيات.