FlowX流动矩阵-聚焦加密货币中的量化交易

عندما نستخدم الذكاء الاصطناعي لتحقيق أتمتة التداول لنا 😀
لكننا حاليًا نواصل الخسارة 😂
استخدمنا Deepseek كقاعدة لنموذجنا اللغوي الكبير لتحليل بيانات شموع BTC لتحديد وقت الشراء، ولكننا ما زلنا نخسر باستمرار. أعتقد أن الـ Prompt لدينا ليس جيدًا بما يكفي.
هذا المشروع مفتوح المصدر؛ إذا كنت تريد معرفة المزيد، فيرجى زيارة Github
المصفوفة المعيارية—التركيز على التداول الكمي للعملات المشفرة

من مشروع مفتوح المصدر جديد من مختبر جالوا
يُبنى VolSignal على تقنية إنشاء عوامل من مؤشرات تعتمد على بيانات شموع 1m K، بما في ذلك العوائد، وفروق المتوسطات المتحركة، وشذوذ حجم التداول، والتقلبات المتدحرجة، وRSI، وMACD، وحزام بولينجر، وتقلبات GK وغيرها. ثم يتم حساب الارتباط بين هذه العوامل والعائد/التقلبات المستقبلية، واستخدامها لاحقًا في تدريب نماذج تعلم الآلة.
#量化

لقد شاركنا مؤخرًا مشروعًا بحثيًا للتنبؤ بتقلبات العملات المشفرة، يُسمّى VolSage. ليس أداة لإعطاء إشارات للشراء والبيع، ولا روبوتًا للتنبؤ بالارتفاع أو الانخفاض؛ بل هو يقوم بتدريب نموذج باستخدام بيانات الشموع (K线) التاريخية من منصة Binance، ويحاول تقدير مدى قوة تقلبات عملةٍ ما خلال فترة قادمة. لماذا أعتقد أن "التقلبات" أكثر جدارة بالبحث من "اتجاه الارتفاع/الانخفاض"؟ لأن كثيرًا من الأحيان في التداول، ليست أول ما نحتاج إلى معرفته هو هل سيتحرك السعر صعودًا أم هبوطًا، بل: هل سيصبح السوق أكثر حدةً وتقلبًا في الفترة المقبلة.

إخلاء المسؤولية: يُستخدم هذا المشروع فقط للتعلّم ومشاركة الأبحاث الكمية، ولا يُشكّل أي نصيحة استثمارية. سوق العملات المشفرة عالي المخاطر للغاية؛ يُرجى اتخاذ القرار بنفسك وتحمل المخاطر.

访问项目地址