io.net Re-poster
175 منشورات
io.net Re-poster
إبلاغ
حظر المُستخدم
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 تتابع
9 المتابعون
9 إعجاب
منشورات
الكل
مقاطع فيديو
عرض الترجمة
34M+ compute hours delivered.
Up from 33M in July.
No new data center required. Just GPUs that already existed, put to work.
@ionet lets you use what's built. And pay a fraction of hyperscaler prices while doing it.
34M+ compute hours delivered.
Up from 33M in July.
No new data center required. Just GPUs that already existed, put to work.
@ionet lets you use what's built. And pay a fraction of hyperscaler prices while doing it.
Up from 33M in July.
No new data center required. Just GPUs that already existed, put to work.
@ionet lets you use what's built. And pay a fraction of hyperscaler prices while doing it.
1
عرض الترجمة
62% of Americans back a pause on new AI data centers.
AWS's answer: a 3,000-word blog post.
The better answer: stop pouring concrete.
Millions of GPUs already exist. Many sit idle.
Use what's built before building more.
That's https://io.net.
62% of Americans back a pause on new AI data centers.
AWS's answer: a 3,000-word blog post.
The better answer: stop pouring concrete.
Millions of GPUs already exist. Many sit idle.
Use what's built before building more.
That's https://io.net.
AWS's answer: a 3,000-word blog post.
The better answer: stop pouring concrete.
Millions of GPUs already exist. Many sit idle.
Use what's built before building more.
That's https://io.net.
192
وكيلك يكتب الكود.
ثم يختبره، ويختار وحدة معالجة رسومية (GPU)، وينشر الحاوية، ويدفع ثمنها، ثم يوقفها.
لم يكن على أحد تقديم تذكرة أو الاستيقاظ في الثانية صباحًا.
هذا هو شكل البنية التحتية المصممة لوكلاء الخدمة.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
وكيلك يكتب الكود.
ثم يختبره، ويختار وحدة معالجة رسومية (GPU)، وينشر الحاوية، ويدفع ثمنها، ثم يوقفها.
لم يكن على أحد تقديم تذكرة أو الاستيقاظ في الثانية صباحًا.
هذا هو شكل البنية التحتية المصممة لوكلاء الخدمة.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
ثم يختبره، ويختار وحدة معالجة رسومية (GPU)، وينشر الحاوية، ويدفع ثمنها، ثم يوقفها.
لم يكن على أحد تقديم تذكرة أو الاستيقاظ في الثانية صباحًا.
هذا هو شكل البنية التحتية المصممة لوكلاء الخدمة.
@ionet Agent Cloud.
https://io.net/blog/why-ai-agents-need-autonomous-compute-infrastructure
1
71
فقط 13% من الشركات على المسار الصحيح ضمن مبادراتها للذكاء الاصطناعي.
يرى ما يقارب ثلاثة أرباع الشركات عوائد إيجابية.
لكن أقل من ثلثٍ يتمكّن من تجاوز مرحلة التجربة.
التجارب قليلة التكلفة. مرحلة الإنتاج هي التي تظهر فيها فاتورة الحوسبة.
وهذا هو الفارق الذي بُنيت لأجله https://io.net.
فقط 13% من الشركات على المسار الصحيح ضمن مبادراتها للذكاء الاصطناعي.
يرى ما يقارب ثلاثة أرباع الشركات عوائد إيجابية.
لكن أقل من ثلثٍ يتمكّن من تجاوز مرحلة التجربة.
التجارب قليلة التكلفة. مرحلة الإنتاج هي التي تظهر فيها فاتورة الحوسبة.
وهذا هو الفارق الذي بُنيت لأجله https://io.net.
يرى ما يقارب ثلاثة أرباع الشركات عوائد إيجابية.
لكن أقل من ثلثٍ يتمكّن من تجاوز مرحلة التجربة.
التجارب قليلة التكلفة. مرحلة الإنتاج هي التي تظهر فيها فاتورة الحوسبة.
وهذا هو الفارق الذي بُنيت لأجله https://io.net.
68
الأوزان المفتوحة لا تعني بنية تحتية مفتوحة.
شغّل النماذج المفتوحة على وحدات معالجة الرسوم (GPUs) لدى مزودات الحوسبة السحابية الكبرى، وستكون فقط قد بدّلت قيدًا واحدًا بآخر.
إنها نفس تسعيرة المورد ونفس حدود التوافر ونفس تكلفة المغادرة.
نفس عبء عمل 70B. أربعة وحدات GPUs. عشرون ساعة يوميًا:
AWS بنظام عند الطلب: حوالي 9,600 دولار شهريًا.
http://io.net: 3,576 دولارًا شهريًا.
النماذج المفتوحة والحوسبة المفتوحة هي ما بُني عليه http://io.net.
الأوزان المفتوحة لا تعني بنية تحتية مفتوحة.
شغّل النماذج المفتوحة على وحدات معالجة الرسوم (GPUs) لدى مزودات الحوسبة السحابية الكبرى، وستكون فقط قد بدّلت قيدًا واحدًا بآخر.
إنها نفس تسعيرة المورد ونفس حدود التوافر ونفس تكلفة المغادرة.
نفس عبء عمل 70B. أربعة وحدات GPUs. عشرون ساعة يوميًا:
AWS بنظام عند الطلب: حوالي 9,600 دولار شهريًا.
http://io.net: 3,576 دولارًا شهريًا.
النماذج المفتوحة والحوسبة المفتوحة هي ما بُني عليه http://io.net.
شغّل النماذج المفتوحة على وحدات معالجة الرسوم (GPUs) لدى مزودات الحوسبة السحابية الكبرى، وستكون فقط قد بدّلت قيدًا واحدًا بآخر.
إنها نفس تسعيرة المورد ونفس حدود التوافر ونفس تكلفة المغادرة.
نفس عبء عمل 70B. أربعة وحدات GPUs. عشرون ساعة يوميًا:
AWS بنظام عند الطلب: حوالي 9,600 دولار شهريًا.
http://io.net: 3,576 دولارًا شهريًا.
النماذج المفتوحة والحوسبة المفتوحة هي ما بُني عليه http://io.net.
66
أعادت البيت الأبيض للتو تسمية الذكاء الاصطناعي "الذكاء الفائق."
اسم جديد.
نفس أزمة وحدات معالجة الرسوميات.
يمكنك إعادة تسمية النموذج. لا يمكنك إعادة تسمية التكاليف أو قوائم الانتظار.
مهما سمّيته، فإنه يعمل على الحوسبة. نحن نحرص على إتاحته للكثيرين، لا للقلة.
أعادت البيت الأبيض للتو تسمية الذكاء الاصطناعي "الذكاء الفائق."
اسم جديد.
نفس أزمة وحدات معالجة الرسوميات.
يمكنك إعادة تسمية النموذج. لا يمكنك إعادة تسمية التكاليف أو قوائم الانتظار.
مهما سمّيته، فإنه يعمل على الحوسبة. نحن نحرص على إتاحته للكثيرين، لا للقلة.
اسم جديد.
نفس أزمة وحدات معالجة الرسوميات.
يمكنك إعادة تسمية النموذج. لا يمكنك إعادة تسمية التكاليف أو قوائم الانتظار.
مهما سمّيته، فإنه يعمل على الحوسبة. نحن نحرص على إتاحته للكثيرين، لا للقلة.
71
٣١٫٦ تريليون دولار
هذا ما تتوقعه شركة PwC أن ينفق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول عام ٢٠٥٠.
ومع ذلك ما زلت لا تستطيع الحصول على وحدة معالجة رسومية (GPU).
أزمة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ليست مجرد نقص في الرقائق (الشرائح).
إنها مشكلة تنسيق.
تكون السعة محجوزة وخاملة ومقفلة داخل جزر منعزلة خلف دورات المشتريات.
الحصول على مزيد من الرقائق وحده لن يحل ذلك. لهذا السبب تعمل @ionet على بناء حل مختلف.
٣١٫٦ تريليون دولار
هذا ما تتوقعه شركة PwC أن ينفق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول عام ٢٠٥٠.
ومع ذلك ما زلت لا تستطيع الحصول على وحدة معالجة رسومية (GPU).
أزمة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ليست مجرد نقص في الرقائق (الشرائح).
إنها مشكلة تنسيق.
تكون السعة محجوزة وخاملة ومقفلة داخل جزر منعزلة خلف دورات المشتريات.
الحصول على مزيد من الرقائق وحده لن يحل ذلك. لهذا السبب تعمل @ionet على بناء حل مختلف.
هذا ما تتوقعه شركة PwC أن ينفق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول عام ٢٠٥٠.
ومع ذلك ما زلت لا تستطيع الحصول على وحدة معالجة رسومية (GPU).
أزمة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ليست مجرد نقص في الرقائق (الشرائح).
إنها مشكلة تنسيق.
تكون السعة محجوزة وخاملة ومقفلة داخل جزر منعزلة خلف دورات المشتريات.
الحصول على مزيد من الرقائق وحده لن يحل ذلك. لهذا السبب تعمل @ionet على بناء حل مختلف.
60
لا تعمل وحدات معالجة الرسومات على التوقعات.
لم يبدأ بعد بناء 2 غيغاواط من سعة مراكز بيانات الولايات المتحدة المقرّرة لعام 2026.
وأكثر من نصف خوادم وحدات معالجة الرسومات المباعة بين 2026 و2028 قد تفتقر إلى القدرة اللازمة للتشغيل.
المقدّمون الكبار (Hyperscalers) يتسابقون لشراء المزيد من الشرائح، بينما يكافحون لإطلاق مواقع جديدة.
وهناك خيار آخر.
يتيح @ionet حوسبة غير مستغلة بالكامل من جميع أنحاء العالم متاحة الآن. ليس في يومٍ ما.
لا تعمل وحدات معالجة الرسومات على التوقعات.
لم يبدأ بعد بناء 2 غيغاواط من سعة مراكز بيانات الولايات المتحدة المقرّرة لعام 2026.
وأكثر من نصف خوادم وحدات معالجة الرسومات المباعة بين 2026 و2028 قد تفتقر إلى القدرة اللازمة للتشغيل.
المقدّمون الكبار (Hyperscalers) يتسابقون لشراء المزيد من الشرائح، بينما يكافحون لإطلاق مواقع جديدة.
وهناك خيار آخر.
يتيح @ionet حوسبة غير مستغلة بالكامل من جميع أنحاء العالم متاحة الآن. ليس في يومٍ ما.
لم يبدأ بعد بناء 2 غيغاواط من سعة مراكز بيانات الولايات المتحدة المقرّرة لعام 2026.
وأكثر من نصف خوادم وحدات معالجة الرسومات المباعة بين 2026 و2028 قد تفتقر إلى القدرة اللازمة للتشغيل.
المقدّمون الكبار (Hyperscalers) يتسابقون لشراء المزيد من الشرائح، بينما يكافحون لإطلاق مواقع جديدة.
وهناك خيار آخر.
يتيح @ionet حوسبة غير مستغلة بالكامل من جميع أنحاء العالم متاحة الآن. ليس في يومٍ ما.
61
"لا يوجد بالغون في هذه الغرفة."
وهذه عبارة مقتبسة حرفيًا من أحد أعضاء مجلس استشاري للذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.
والحكومات متأخرة لسنوات. تكتب المعامل قواعدها الخاصة.
لكن الفرق التي تعمل فوق ذلك تتحمل المخاطر.
والحل ليس انتظار أن يلحق أيٌّ منهما بالآخر. بل هو مشاركة أكبر، وإتاحة أوسع، وشفافية.
وهذا ما بُنيت لأجله @ionet.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
"لا يوجد بالغون في هذه الغرفة."
وهذه عبارة مقتبسة حرفيًا من أحد أعضاء مجلس استشاري للذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.
والحكومات متأخرة لسنوات. تكتب المعامل قواعدها الخاصة.
لكن الفرق التي تعمل فوق ذلك تتحمل المخاطر.
والحل ليس انتظار أن يلحق أيٌّ منهما بالآخر. بل هو مشاركة أكبر، وإتاحة أوسع، وشفافية.
وهذا ما بُنيت لأجله @ionet.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
وهذه عبارة مقتبسة حرفيًا من أحد أعضاء مجلس استشاري للذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي.
والحكومات متأخرة لسنوات. تكتب المعامل قواعدها الخاصة.
لكن الفرق التي تعمل فوق ذلك تتحمل المخاطر.
والحل ليس انتظار أن يلحق أيٌّ منهما بالآخر. بل هو مشاركة أكبر، وإتاحة أوسع، وشفافية.
وهذا ما بُنيت لأجله @ionet.
https://www.nytimes.com/2026/09/27/technology/ai-government-regulation.html
78
تكاليف حساب أقل بنسبة 60%.
نفس المخرجات، وواجهة برمجة تطبيقات موحّدة واحدة.
هذا هو @kayos_ai، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تُشغّل كامل طبقة عمل الوكلاء (agent stack) على io.intelligence.
في السابق، كانوا ينفقون 2500 دولار شهريًا لكل عميل ضمن إعداد مجزّأ (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
الآن أصبحت 1000 دولار شهريًا، بدون حدود أسعار، ومزوّد واحد.
هذا ما يحدث عندما لا يعود الحساب هو عنق الزجاجة.
https://io.net/blog/kayos-case-study
تكاليف حساب أقل بنسبة 60%.
نفس المخرجات، وواجهة برمجة تطبيقات موحّدة واحدة.
هذا هو @kayos_ai، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تُشغّل كامل طبقة عمل الوكلاء (agent stack) على io.intelligence.
في السابق، كانوا ينفقون 2500 دولار شهريًا لكل عميل ضمن إعداد مجزّأ (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
الآن أصبحت 1000 دولار شهريًا، بدون حدود أسعار، ومزوّد واحد.
هذا ما يحدث عندما لا يعود الحساب هو عنق الزجاجة.
https://io.net/blog/kayos-case-study
نفس المخرجات، وواجهة برمجة تطبيقات موحّدة واحدة.
هذا هو @kayos_ai، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تُشغّل كامل طبقة عمل الوكلاء (agent stack) على io.intelligence.
في السابق، كانوا ينفقون 2500 دولار شهريًا لكل عميل ضمن إعداد مجزّأ (Groq, Cerebras, Anthropic, OpenAI).
الآن أصبحت 1000 دولار شهريًا، بدون حدود أسعار، ومزوّد واحد.
هذا ما يحدث عندما لا يعود الحساب هو عنق الزجاجة.
https://io.net/blog/kayos-case-study
51
11 مليار توكن.
في يوم واحد.
هذا ما كانت عليه http://io.net على OpenRouter أمس. ارتفاعًا من بضعة مليارات توكن في اليوم في يوليو الماضي.
لمفرد Nemotron 3.5 Lightning وحده عالج 4.82 مليار توكن. وأضيفت GLM 5.3 وGLM 5.3 Flash بإجمالي 4.24 مليار توكن أخرى.
هذا هو شكل توجيه فرق تعمل على أحمال عمل حقيقية عبر http://io.net، كل يوم.
11 مليار توكن.
في يوم واحد.
هذا ما كانت عليه http://io.net على OpenRouter أمس. ارتفاعًا من بضعة مليارات توكن في اليوم في يوليو الماضي.
لمفرد Nemotron 3.5 Lightning وحده عالج 4.82 مليار توكن. وأضيفت GLM 5.3 وGLM 5.3 Flash بإجمالي 4.24 مليار توكن أخرى.
هذا هو شكل توجيه فرق تعمل على أحمال عمل حقيقية عبر http://io.net، كل يوم.
في يوم واحد.
هذا ما كانت عليه http://io.net على OpenRouter أمس. ارتفاعًا من بضعة مليارات توكن في اليوم في يوليو الماضي.
لمفرد Nemotron 3.5 Lightning وحده عالج 4.82 مليار توكن. وأضيفت GLM 5.3 وGLM 5.3 Flash بإجمالي 4.24 مليار توكن أخرى.
هذا هو شكل توجيه فرق تعمل على أحمال عمل حقيقية عبر http://io.net، كل يوم.
64
28 مليون دولار.
أرباح الشبكة لا تكذب.
الطلب الحقيقي على وحدات معالجة الرسومات، محوَّل إلى مدفوعات حقيقية، كل شهر.
هذا هو شكل الحوسبة اللامركزية عندما تعمل فعلاً.
28 مليون دولار.
أرباح الشبكة لا تكذب.
الطلب الحقيقي على وحدات معالجة الرسومات، محوَّل إلى مدفوعات حقيقية، كل شهر.
هذا هو شكل الحوسبة اللامركزية عندما تعمل فعلاً.
أرباح الشبكة لا تكذب.
الطلب الحقيقي على وحدات معالجة الرسومات، محوَّل إلى مدفوعات حقيقية، كل شهر.
هذا هو شكل الحوسبة اللامركزية عندما تعمل فعلاً.
74
قامت Google للتو بوضع رقائقها الخاصة بالذكاء الاصطناعي داخل صاروخ.
يختبر مشروع Suncatcher ما إذا كان بإمكان الفضاء استضافة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
اقرأ ذلك مرة أخرى.
أحد أكبر عمالقة الحوسبة السحابية في العالم ينظر إلى ما وراء مراكز البيانات الخاصة به، لأن الحوسبة المركزية، حتى على نطاق Google، لها حد.
لم تكن عنق الزجاجة مجرد رقائق.
بل من يتحكم بذلك.
الحوسبة اللامركزية تحل هذه المشكلة اليوم.
بدون صاروخ.
قامت Google للتو بوضع رقائقها الخاصة بالذكاء الاصطناعي داخل صاروخ.
يختبر مشروع Suncatcher ما إذا كان بإمكان الفضاء استضافة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
اقرأ ذلك مرة أخرى.
أحد أكبر عمالقة الحوسبة السحابية في العالم ينظر إلى ما وراء مراكز البيانات الخاصة به، لأن الحوسبة المركزية، حتى على نطاق Google، لها حد.
لم تكن عنق الزجاجة مجرد رقائق.
بل من يتحكم بذلك.
الحوسبة اللامركزية تحل هذه المشكلة اليوم.
بدون صاروخ.
يختبر مشروع Suncatcher ما إذا كان بإمكان الفضاء استضافة الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
اقرأ ذلك مرة أخرى.
أحد أكبر عمالقة الحوسبة السحابية في العالم ينظر إلى ما وراء مراكز البيانات الخاصة به، لأن الحوسبة المركزية، حتى على نطاق Google، لها حد.
لم تكن عنق الزجاجة مجرد رقائق.
بل من يتحكم بذلك.
الحوسبة اللامركزية تحل هذه المشكلة اليوم.
بدون صاروخ.
60
كل محادثة مع الذكاء الاصطناعي تصطدم بالجدار نفسه.
الحوسبة شحيحة، ومركزية، ومتحكم بها من قبل قلة من عمالقة التقنية.
الحوسبة اللامركزية هي الحل.
في حلقة هذا الأسبوع من بودكاست Nephology، ينضم المدير المسؤول عن العلامة التجارية والاتصالات لدى @ionet، ديفيد شيرمان، إلى مقدم البرامج @crypjo091 لعرض وجهة نظره.
لقد أوصلتنا الحوسبة المركزية إلى هنا.
لكنها لن تأخذنا إلى المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
كل محادثة مع الذكاء الاصطناعي تصطدم بالجدار نفسه.
الحوسبة شحيحة، ومركزية، ومتحكم بها من قبل قلة من عمالقة التقنية.
الحوسبة اللامركزية هي الحل.
في حلقة هذا الأسبوع من بودكاست Nephology، ينضم المدير المسؤول عن العلامة التجارية والاتصالات لدى @ionet، ديفيد شيرمان، إلى مقدم البرامج @crypjo091 لعرض وجهة نظره.
لقد أوصلتنا الحوسبة المركزية إلى هنا.
لكنها لن تأخذنا إلى المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
الحوسبة شحيحة، ومركزية، ومتحكم بها من قبل قلة من عمالقة التقنية.
الحوسبة اللامركزية هي الحل.
في حلقة هذا الأسبوع من بودكاست Nephology، ينضم المدير المسؤول عن العلامة التجارية والاتصالات لدى @ionet، ديفيد شيرمان، إلى مقدم البرامج @crypjo091 لعرض وجهة نظره.
لقد أوصلتنا الحوسبة المركزية إلى هنا.
لكنها لن تأخذنا إلى المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي.
https://www.youtube.com/watch?v=bQ682LGGh8Y
1
79
حقق الذكاء الاصطناعي التوليدي نسبة اعتماد بلغت 53% خلال ثلاث سنوات.
أسرع من الكمبيوتر الشخصي.
أسرع من الإنترنت.
لكن توجد مشكلة في الوصول.
تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات. أكثر من 10 أضعاف أي دولة أخرى.
الطلب عالمي.
الإمداد متركز.
تهدف http://io.net إلى تغيير ذلك.
المصدر: Stanford HAI، 2026 AI Index
حقق الذكاء الاصطناعي التوليدي نسبة اعتماد بلغت 53% خلال ثلاث سنوات.
أسرع من الكمبيوتر الشخصي.
أسرع من الإنترنت.
لكن توجد مشكلة في الوصول.
تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات. أكثر من 10 أضعاف أي دولة أخرى.
الطلب عالمي.
الإمداد متركز.
تهدف http://io.net إلى تغيير ذلك.
المصدر: Stanford HAI، 2026 AI Index
أسرع من الكمبيوتر الشخصي.
أسرع من الإنترنت.
لكن توجد مشكلة في الوصول.
تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات. أكثر من 10 أضعاف أي دولة أخرى.
الطلب عالمي.
الإمداد متركز.
تهدف http://io.net إلى تغيير ذلك.
المصدر: Stanford HAI، 2026 AI Index
41
حققت الذكاء الاصطناعي التوليدي نسبة تبنٍ بلغت 53% خلال ثلاث سنوات.
أسرع من جهاز الكمبيوتر.
أسرع من الإنترنت.
لكن توجد مشكلة في الوصول.
تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات. أكثر من 10 أضعاف أي بلد آخر.
الطلب عالمي.
الإمداد مُركّز.
توجد http://io.net لتغيير ذلك.
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
حققت الذكاء الاصطناعي التوليدي نسبة تبنٍ بلغت 53% خلال ثلاث سنوات.
أسرع من جهاز الكمبيوتر.
أسرع من الإنترنت.
لكن توجد مشكلة في الوصول.
تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات. أكثر من 10 أضعاف أي بلد آخر.
الطلب عالمي.
الإمداد مُركّز.
توجد http://io.net لتغيير ذلك.
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
أسرع من جهاز الكمبيوتر.
أسرع من الإنترنت.
لكن توجد مشكلة في الوصول.
تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات. أكثر من 10 أضعاف أي بلد آخر.
الطلب عالمي.
الإمداد مُركّز.
توجد http://io.net لتغيير ذلك.
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
44
تستغرق مراكز البيانات الجديدة 18-36 شهرًا وتكلف مئات الملايين في النفقات الرأسمالية (Capex).
تأخذ وحدات GPU غير المستغلة دقائق.
إنها موجودة الآن بالفعل في عنقودات المؤسسات ومراكز البيانات، وهي تعمل بالفعل، وتتعرض بالفعل للاستهلاك.
لمشكلة طاقة الذكاء الاصطناعي حلّان. تتجه أغلب الصناعة بسرعة نحو أحدهما.
يعمل @ionet على الحل الآخر.
تستغرق مراكز البيانات الجديدة 18-36 شهرًا وتكلف مئات الملايين في النفقات الرأسمالية (Capex).
تأخذ وحدات GPU غير المستغلة دقائق.
إنها موجودة الآن بالفعل في عنقودات المؤسسات ومراكز البيانات، وهي تعمل بالفعل، وتتعرض بالفعل للاستهلاك.
لمشكلة طاقة الذكاء الاصطناعي حلّان. تتجه أغلب الصناعة بسرعة نحو أحدهما.
يعمل @ionet على الحل الآخر.
تأخذ وحدات GPU غير المستغلة دقائق.
إنها موجودة الآن بالفعل في عنقودات المؤسسات ومراكز البيانات، وهي تعمل بالفعل، وتتعرض بالفعل للاستهلاك.
لمشكلة طاقة الذكاء الاصطناعي حلّان. تتجه أغلب الصناعة بسرعة نحو أحدهما.
يعمل @ionet على الحل الآخر.
68
تواصل مختبرات Frontier مطالبة العالم أن يبطّئ من وتيرة التقدم.
ثم هذا الأسبوع، طلبت @AnthropicAI و@OpenAI من الحكومات أن تُسرّع.
قدّموا مذكرات يحثّون فيها أستراليا على رفع القيود عن حظرها لحقوق نشر الذكاء الاصطناعي، في الوقت الذي يدفعون فيه علنًا نحو فترات توقف للسلامة وتدقيقات للنماذج.
ضوابط الجميع.
إعفاءات لأنفسهم.
لن يؤدي ذلك إلى ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. بل إن مشاركة أكبر هي التي ستفعل. وهذا يتطلب حوسبة مفتوحة ونماذج مفتوحة.
@ionet يجعل ذلك ممكنًا.
تواصل مختبرات Frontier مطالبة العالم أن يبطّئ من وتيرة التقدم.
ثم هذا الأسبوع، طلبت @AnthropicAI و@OpenAI من الحكومات أن تُسرّع.
قدّموا مذكرات يحثّون فيها أستراليا على رفع القيود عن حظرها لحقوق نشر الذكاء الاصطناعي، في الوقت الذي يدفعون فيه علنًا نحو فترات توقف للسلامة وتدقيقات للنماذج.
ضوابط الجميع.
إعفاءات لأنفسهم.
لن يؤدي ذلك إلى ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. بل إن مشاركة أكبر هي التي ستفعل. وهذا يتطلب حوسبة مفتوحة ونماذج مفتوحة.
@ionet يجعل ذلك ممكنًا.
ثم هذا الأسبوع، طلبت @AnthropicAI و@OpenAI من الحكومات أن تُسرّع.
قدّموا مذكرات يحثّون فيها أستراليا على رفع القيود عن حظرها لحقوق نشر الذكاء الاصطناعي، في الوقت الذي يدفعون فيه علنًا نحو فترات توقف للسلامة وتدقيقات للنماذج.
ضوابط الجميع.
إعفاءات لأنفسهم.
لن يؤدي ذلك إلى ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. بل إن مشاركة أكبر هي التي ستفعل. وهذا يتطلب حوسبة مفتوحة ونماذج مفتوحة.
@ionet يجعل ذلك ممكنًا.
65
"لا تثقوا بنا" ليس إطارًا للسلامة.
تتحكم مجموعة صغيرة من المختبرات في النماذج، والقدرات الحاسوبية التي تُدرَّب عليها، والمعايير التي تضعها لنفسها لتقييم أدائها.
هذا ليس مساءلة. ولن يؤدي إلى مزيد من السلامة.
تتطلب المساءلة الحقيقية الشفافية والانفتاح وإتاحة الوصول.
وهذا بالضبط ما نعمل على بنائه في @ionet.
https://io.net/blog/ai-safety-is-not-the-same-as-ai-accountability
"لا تثقوا بنا" ليس إطارًا للسلامة.
تتحكم مجموعة صغيرة من المختبرات في النماذج، والقدرات الحاسوبية التي تُدرَّب عليها، والمعايير التي تضعها لنفسها لتقييم أدائها.
هذا ليس مساءلة. ولن يؤدي إلى مزيد من السلامة.
تتطلب المساءلة الحقيقية الشفافية والانفتاح وإتاحة الوصول.
وهذا بالضبط ما نعمل على بنائه في @ionet.
https://io.net/blog/ai-safety-is-not-the-same-as-ai-accountability
تتحكم مجموعة صغيرة من المختبرات في النماذج، والقدرات الحاسوبية التي تُدرَّب عليها، والمعايير التي تضعها لنفسها لتقييم أدائها.
هذا ليس مساءلة. ولن يؤدي إلى مزيد من السلامة.
تتطلب المساءلة الحقيقية الشفافية والانفتاح وإتاحة الوصول.
وهذا بالضبط ما نعمل على بنائه في @ionet.
https://io.net/blog/ai-safety-is-not-the-same-as-ai-accountability
62
يتجادل الجميع حول سرعة تطور الذكاء الاصطناعي.
لكن النقاش الحقيقي يدور حول مسألة السيطرة.
مدى سرعة تحرك الأمور أو بطؤها أقل أهمية من معرفة من يمسك بمقود القيادة.
إن مجموعة قليلة من المختبرات ومورّدي الشرائح يحددون وتيرة التطور والضوابط وشروط العمل يشكلون الخطر الحقيقي، مهما كانت السرعة التي يختارونها.
عندما لا تكون البنية التحتية مركّزة بين أيدٍ قليلة، تتغير الصورة تمامًا.
يعمل @ionet على جعل ذلك ممكنًا.
https://www.cbc.ca/news/business/ai-slowdown-9.7349987
يتجادل الجميع حول سرعة تطور الذكاء الاصطناعي.
لكن النقاش الحقيقي يدور حول مسألة السيطرة.
مدى سرعة تحرك الأمور أو بطؤها أقل أهمية من معرفة من يمسك بمقود القيادة.
إن مجموعة قليلة من المختبرات ومورّدي الشرائح يحددون وتيرة التطور والضوابط وشروط العمل يشكلون الخطر الحقيقي، مهما كانت السرعة التي يختارونها.
عندما لا تكون البنية التحتية مركّزة بين أيدٍ قليلة، تتغير الصورة تمامًا.
يعمل @ionet على جعل ذلك ممكنًا.
https://www.cbc.ca/news/business/ai-slowdown-9.7349987
لكن النقاش الحقيقي يدور حول مسألة السيطرة.
مدى سرعة تحرك الأمور أو بطؤها أقل أهمية من معرفة من يمسك بمقود القيادة.
إن مجموعة قليلة من المختبرات ومورّدي الشرائح يحددون وتيرة التطور والضوابط وشروط العمل يشكلون الخطر الحقيقي، مهما كانت السرعة التي يختارونها.
عندما لا تكون البنية التحتية مركّزة بين أيدٍ قليلة، تتغير الصورة تمامًا.
يعمل @ionet على جعل ذلك ممكنًا.
https://www.cbc.ca/news/business/ai-slowdown-9.7349987
751
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
المواضيع الرائجة
ADAGains10%Above$0.27
5,389 مشاهدات
125 يقومون بالنقاش
سجّل $ADA تحركًا قويًا اليوم، إذ قفز بأكثر من 10 بالمئة إلى نحو 027، واخترق أعلى مستوى له في 90 يومًا
كما ارتفع حجم التداول متجاوزًا مليارًا، ما يدل على نشاط قوي في السوق
ويأتي هذا التحرك مع مواصلة $ADA تعافيه من أدنى مستوياته في يونيو، في حين أصبح هيكله الفني مؤخرًا أكثر إيجابية
وتُعد منطقة 027 إلى 028 الآن المنطقة الرئيسية التي ينبغي مراقبتها. وقد يفتح الاختراق المستدام المجال أمام التوجه نحو مستويات مقاومة أعلى
لكن بعد هذا التحرك اليومي الحاد، قد يظل التقلب مرتفعًا
#ADAGains10%Above$0.27 #crypto #ADA #Cardano #crypto #Write2Earn
AbdullahAbid_7
·0 إعجاب
·249 مشاهدات
ETHUp70%InQ3ButLiquidityFalls
66,248 مشاهدات
723 يقومون بالنقاش
EthStakingExitQueueHits2026High
24,218 مشاهدات
579 يقومون بالنقاش