io.net Re-poster
113 منشورات
io.net Re-poster
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 تتابع
6 المتابعون
2 إعجاب
منشورات
الكل
مقاطع فيديو
عرض الترجمة
AI infrastructure has a concentration problem.
Even neoclouds, built to challenge hyperscaler dominance, are racing to build the same kind of centralized, capital-heavy infra.
Our own @ilkh0m sat down with TechArena to break down the pricing edge neoclouds bring, the tradeoffs, and how http://io.net offers a real alternative.
Even neoclouds, built to challenge hyperscaler dominance, are racing to build the same kind of centralized, capital-heavy infra.
Our own @ilkh0m sat down with TechArena to break down the pricing edge neoclouds bring, the tradeoffs, and how http://io.net offers a real alternative.
عرض الترجمة
$250B down to $120B.
Not because the demand shrank. Because the risk got real.
NVIDIA just scaled back its guarantee for OpenAI's Ohio data center because of shareholder pushback.
Even the biggest chip maker is having to recalculate how much centralized bet-making it can absorb.
Building more compute doesn't have to mean building bigger, more centralized infrastructure.
There's already GPU capacity distributed around the world. The real opportunity is connecting it.
https://blockonomi.com/nvidia-nvda-slashes-openai-data-center-backing-by-more-than-half-amid-investor-concerns/
Not because the demand shrank. Because the risk got real.
NVIDIA just scaled back its guarantee for OpenAI's Ohio data center because of shareholder pushback.
Even the biggest chip maker is having to recalculate how much centralized bet-making it can absorb.
Building more compute doesn't have to mean building bigger, more centralized infrastructure.
There's already GPU capacity distributed around the world. The real opportunity is connecting it.
https://blockonomi.com/nvidia-nvda-slashes-openai-data-center-backing-by-more-than-half-amid-investor-concerns/
عرض الترجمة
AI refusals aren't neutral.
They're someone else's risk tolerance built into a model you're renting.
Closed models: partial control and zero visibility.
Open-weight: your rules and your infra.
And, running it yourself is cheaper than the API bill.
Open models and open compute are the foundation for better AI.
They're someone else's risk tolerance built into a model you're renting.
Closed models: partial control and zero visibility.
Open-weight: your rules and your infra.
And, running it yourself is cheaper than the API bill.
Open models and open compute are the foundation for better AI.
يجب ألا يعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي على شركتين فقط.
لكن في الوقت الحالي، يعتمد.
70% من إيرادات الذكاء الاصطناعي و25-35% من إيرادات الحوسبة السحابية لأكبر أربع شركات تقنية مرتبطة بنفس الرهان على @AnthropicAI و@OpenAI .
لكن مع تكاثر النماذج وتسارع المنافسة بفضل البرمجيات مفتوحة المصدر، يبدو هذا الرهان أكثر خطورة يوماً بعد يوم.
ما يحتاجه السوق الآن هو حوسبة مرنة ومفتوحة وموزعة عالمياً، لا تكون مركزة.
وهذا بالضبط ما يبنيه @ionet.
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
لكن في الوقت الحالي، يعتمد.
70% من إيرادات الذكاء الاصطناعي و25-35% من إيرادات الحوسبة السحابية لأكبر أربع شركات تقنية مرتبطة بنفس الرهان على @AnthropicAI و@OpenAI .
لكن مع تكاثر النماذج وتسارع المنافسة بفضل البرمجيات مفتوحة المصدر، يبدو هذا الرهان أكثر خطورة يوماً بعد يوم.
ما يحتاجه السوق الآن هو حوسبة مرنة ومفتوحة وموزعة عالمياً، لا تكون مركزة.
وهذا بالضبط ما يبنيه @ionet.
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
مستقبل الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يعتمد على شركتين فقط.
لكن في الوقت الحالي، يعتمد.
70% من إيرادات الذكاء الاصطناعي و25-35% من إيرادات الحوسبة السحابية لدى أكبر أربع شركات تقنية تستند إلى الرهان نفسه على شركة <a>Anthropic</a> و<a>OpenAI</a>.
لكن مع تزايد عدد النماذج وتسارع المنافسة في المصادر المفتوحة، يصبح هذا الرهان أكثر خطورة يومًا بعد يوم.
ما يحتاجه السوق الآن هو حوسبة مرنة ومفتوحة وموزعة عالميًا، لا أن تكون مركزة.
وهذا بالضبط ما يبنيه @ionet.
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
لكن في الوقت الحالي، يعتمد.
70% من إيرادات الذكاء الاصطناعي و25-35% من إيرادات الحوسبة السحابية لدى أكبر أربع شركات تقنية تستند إلى الرهان نفسه على شركة <a>Anthropic</a> و<a>OpenAI</a>.
لكن مع تزايد عدد النماذج وتسارع المنافسة في المصادر المفتوحة، يصبح هذا الرهان أكثر خطورة يومًا بعد يوم.
ما يحتاجه السوق الآن هو حوسبة مرنة ومفتوحة وموزعة عالميًا، لا أن تكون مركزة.
وهذا بالضبط ما يبنيه @ionet.
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
300%.
هذا هو مستوى طلب رقائق الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالإمدادات المتاحة حاليًا.
تأجير H100 أغلى اليوم مما كان عليه عند الإطلاق. في عام 2023.
إن المزيد من الرقائق وحده ليس الحل.
الحل هو تحسين عملية التنسيق.
http://io.net هنا لتمكين ذلك.
هذا هو مستوى طلب رقائق الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالإمدادات المتاحة حاليًا.
تأجير H100 أغلى اليوم مما كان عليه عند الإطلاق. في عام 2023.
إن المزيد من الرقائق وحده ليس الحل.
الحل هو تحسين عملية التنسيق.
http://io.net هنا لتمكين ذلك.
تضمن إنفيديا ديْن أوبن إيه آي.
تستأجر أوبن إيه آي من سوفتبانك.
يتم تمويل سوفتبانك من استثمار إنفيديا.
ضمان احتياطي بقيمة 250 مليار دولار. تمويل شرائح بقيمة 350 مليار دولار. نفس الأسماء الثلاثة.
هذه ليست طريقة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي أو توفير وصول أكبر.
إنها اقتصاديات دائرية صُممت لإبقاء أرباح الشركات تتدفق، وليس لبناء المزيد.
تم إنشاء @ionet لأجل المبدعين.
تستأجر أوبن إيه آي من سوفتبانك.
يتم تمويل سوفتبانك من استثمار إنفيديا.
ضمان احتياطي بقيمة 250 مليار دولار. تمويل شرائح بقيمة 350 مليار دولار. نفس الأسماء الثلاثة.
هذه ليست طريقة لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي أو توفير وصول أكبر.
إنها اقتصاديات دائرية صُممت لإبقاء أرباح الشركات تتدفق، وليس لبناء المزيد.
تم إنشاء @ionet لأجل المبدعين.
لا ينبغي لثلاث شركات أن تقرر من يبني الذكاء الاصطناعي.
لكنها قد فعلت.
ليس لأن لديها أفضل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). بل لأنها كانت تتحكم في الباب الوحيد.
باحث في لاغوس لديه نموذجٌ عبقري ولا توجد لديه علاقة بشركة AWS ببساطة لم يحصل على موارد حوسبة، بغضّ النظر عن قدرته على الدفع.
هذه ليست أزمة نقص. هذه بوابة.
تزيل DePIN حارس البوابة.
آلاف المشغّلين المستقلين، لا ثلاثة من عمالقة السحابة الفائقين، يتنافسون على تلبية عبء عملك. يتم تحديد السعر بواسطة السوق. الوصول يتم دون إذن. كل ما تحتاجه محفظة ونص برمجي للتدريب.
لم يكن احتكار الحوسبة أمراً حتميًا. كان فقط غير مُتنافَس عليه.
https://t.co/ZuybGWvjv9 يغيّر ذلك.
لكنها قد فعلت.
ليس لأن لديها أفضل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs). بل لأنها كانت تتحكم في الباب الوحيد.
باحث في لاغوس لديه نموذجٌ عبقري ولا توجد لديه علاقة بشركة AWS ببساطة لم يحصل على موارد حوسبة، بغضّ النظر عن قدرته على الدفع.
هذه ليست أزمة نقص. هذه بوابة.
تزيل DePIN حارس البوابة.
آلاف المشغّلين المستقلين، لا ثلاثة من عمالقة السحابة الفائقين، يتنافسون على تلبية عبء عملك. يتم تحديد السعر بواسطة السوق. الوصول يتم دون إذن. كل ما تحتاجه محفظة ونص برمجي للتدريب.
لم يكن احتكار الحوسبة أمراً حتميًا. كان فقط غير مُتنافَس عليه.
https://t.co/ZuybGWvjv9 يغيّر ذلك.
64 H100s، 10 أيام.
@awscloud بنظام عند الطلب: $62,918.
@ionet: $22,886.
نفس عملية الضبط الدقيق. علامتا سعر.
تضع شركات الحوسبة السحابية العملاقة السعة تحت بوابة اتفاقيات المؤسسات والموافقات على الحصص. @ionet يستعين بوحدات GPU خاملة عبر أكثر من 130 دولة ويقوم بتشغيلها خلال دقائق.
هذه هي الفروقات بين منصة صُممت للمطوّرين، وأخرى صُممت لأرباح الشركات.
@awscloud بنظام عند الطلب: $62,918.
@ionet: $22,886.
نفس عملية الضبط الدقيق. علامتا سعر.
تضع شركات الحوسبة السحابية العملاقة السعة تحت بوابة اتفاقيات المؤسسات والموافقات على الحصص. @ionet يستعين بوحدات GPU خاملة عبر أكثر من 130 دولة ويقوم بتشغيلها خلال دقائق.
هذه هي الفروقات بين منصة صُممت للمطوّرين، وأخرى صُممت لأرباح الشركات.
بنية الذكاء الاصطناعي معطلة.
تملكها مجموعة صغيرة من الشركات. والكل ينتظر في الصف.
تغير بيئة التطوير المتكاملة المعادلة.
إنها أكثر من مجرد نموذج توكنومي جديد. إنها الأساس لعصر أكثر عدلاً وانفتاحاً وإمكانية الوصول في حسابات الذكاء الاصطناعي.
يجب أن يتمكن الجميع، في كل مكان، من الوصول إلى اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
@ionet تجعل هذا ممكنًا.
تملكها مجموعة صغيرة من الشركات. والكل ينتظر في الصف.
تغير بيئة التطوير المتكاملة المعادلة.
إنها أكثر من مجرد نموذج توكنومي جديد. إنها الأساس لعصر أكثر عدلاً وانفتاحاً وإمكانية الوصول في حسابات الذكاء الاصطناعي.
يجب أن يتمكن الجميع، في كل مكان، من الوصول إلى اقتصاد الذكاء الاصطناعي.
@ionet تجعل هذا ممكنًا.
15 مليار دولار سنويًا.
هذا ما تدفعه @AnthropicAI لـ SpaceX مقابل الحوسبة.
هذا يكفي لتغطية احتياجات الحوسبة لأكثر من 25,000 شركة ناشئة.
لكن، تكاليف البنية التحتية العالية تعني أن 5-10% فقط من مشاريع الذكاء الاصطناعي ستنجو بعد عامها الأول.
لكن لا يجب أن يكون الأمر بهذه الطريقة.
تجعل @ionet من الممكن لمشاريع جميع الأحجام، في أي مكان في العالم، الحصول على وصول فوري للحوسبة بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 70% مقارنةً بالشركات الكبرى.
لذا، إذا كان ميزانية مشروعك أقل من 15 مليار دولار سنويًا، يمكننا مساعدتك.
هذا ما تدفعه @AnthropicAI لـ SpaceX مقابل الحوسبة.
هذا يكفي لتغطية احتياجات الحوسبة لأكثر من 25,000 شركة ناشئة.
لكن، تكاليف البنية التحتية العالية تعني أن 5-10% فقط من مشاريع الذكاء الاصطناعي ستنجو بعد عامها الأول.
لكن لا يجب أن يكون الأمر بهذه الطريقة.
تجعل @ionet من الممكن لمشاريع جميع الأحجام، في أي مكان في العالم، الحصول على وصول فوري للحوسبة بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 70% مقارنةً بالشركات الكبرى.
لذا، إذا كان ميزانية مشروعك أقل من 15 مليار دولار سنويًا، يمكننا مساعدتك.
القدرة على التحمل. تحقق.
سهولة الوصول. تحقق.
نعم، @ionet يتيح لك تشغيل وحدات معالجة الرسوميات في ثوانٍ بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 70% مقارنة بمزودي الخدمة الكبار.
لكن، هذه ليست كل القصة.
عندما تنتقل بعيدًا عن الحوسبة المركزية، فإنك تزيد أيضًا من المرونة، والقدرة على التحمل، وأمان البيانات.
في زمن من عدم الاستقرار العالمي، هذه الأمور تكتسب أهمية أكبر من أي وقت مضى.
الرئيس التنفيذي لـ @ionet @Gaurav_ionet يشارك أفكاره حول كيف يمكن أن تساعد الحوسبة الموزعة في ضمان بقاء الأنظمة الحيوية على الإنترنت، حتى عندما تتعطل مراكز البيانات المركزية.
سهولة الوصول. تحقق.
نعم، @ionet يتيح لك تشغيل وحدات معالجة الرسوميات في ثوانٍ بتكلفة أقل بنسبة تصل إلى 70% مقارنة بمزودي الخدمة الكبار.
لكن، هذه ليست كل القصة.
عندما تنتقل بعيدًا عن الحوسبة المركزية، فإنك تزيد أيضًا من المرونة، والقدرة على التحمل، وأمان البيانات.
في زمن من عدم الاستقرار العالمي، هذه الأمور تكتسب أهمية أكبر من أي وقت مضى.
الرئيس التنفيذي لـ @ionet @Gaurav_ionet يشارك أفكاره حول كيف يمكن أن تساعد الحوسبة الموزعة في ضمان بقاء الأنظمة الحيوية على الإنترنت، حتى عندما تتعطل مراكز البيانات المركزية.
معظم فرق الذكاء الاصطناعي ليست محدودة بأفكارها.
إنما هي محدودة بالوصول إلى الحوسبة.
بغض النظر عن مدى روعة الفكرة أو الفريق أو التقنية، إذا لم تتمكن من الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات المناسبة بأسعار معقولة، فلن يتمكن مشروعك من النمو.
https://t.co/IjHEvTwGWy كانت بحاجة إلى مئات وحدات معالجة الرسوميات لدعم توليد الصور في الوقت الحقيقي على نطاق واسع.
استخدام hyperscaler كان يعني التعرض للضغط من أسعار السحاب التقليدية وتأخيرات الشراء.
لكن مع https://t.co/ZuybGWvjv9 تمكنوا من:
- تقليل تكاليف وحدات معالجة الرسوميات بنسبة 50%+
- توفير أسرع
- اختبار الأجهزة الجديدة في وقت أقرب
- الاستمرار في التوسع دون إبطاء سرعة المنتج
النتيجة؟ نما عدد المستخدمين من 14K إلى 19M في عام واحد.
إنما هي محدودة بالوصول إلى الحوسبة.
بغض النظر عن مدى روعة الفكرة أو الفريق أو التقنية، إذا لم تتمكن من الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات المناسبة بأسعار معقولة، فلن يتمكن مشروعك من النمو.
https://t.co/IjHEvTwGWy كانت بحاجة إلى مئات وحدات معالجة الرسوميات لدعم توليد الصور في الوقت الحقيقي على نطاق واسع.
استخدام hyperscaler كان يعني التعرض للضغط من أسعار السحاب التقليدية وتأخيرات الشراء.
لكن مع https://t.co/ZuybGWvjv9 تمكنوا من:
- تقليل تكاليف وحدات معالجة الرسوميات بنسبة 50%+
- توفير أسرع
- اختبار الأجهزة الجديدة في وقت أقرب
- الاستمرار في التوسع دون إبطاء سرعة المنتج
النتيجة؟ نما عدد المستخدمين من 14K إلى 19M في عام واحد.
إن جعل الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع وبأسعار معقولة ليس مجرد أمر مرغوب فيه، بل هو ضرورة.
توفر الحوسبة بأسعار معقولة وذات وصول سهل يمنح الفرق فرصة عادلة للتنافس، وإطلاق منتجاتهم في السوق، وإنشاء أعمال مستدامة.
بدون ذلك، نحصل على شيء ديستوبيا.
الشركات الآن تستخدم برامج المراقبة لتتبع كل نقرة يقوم بها الموظفون على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم لتدريب الذكاء الاصطناعي ليحل محلهم.
هذا ما يحدث عندما تضع الأرباح فوق الناس، والمنافسة، والابتكار.
@ionet نحن نعلم من التجربة كيف أن الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة وفي متناول الجميع مهم، وقد أنشأنا منصة لجعل ذلك ممكنًا. أرخص بنسبة 70% من AWS. لا قوائم انتظار.
تفقد حديث رئيس استراتيجية العلامة التجارية لدينا حول الخيارات وراء تطوير الذكاء الاصطناعي في @Independent اليوم.
توفر الحوسبة بأسعار معقولة وذات وصول سهل يمنح الفرق فرصة عادلة للتنافس، وإطلاق منتجاتهم في السوق، وإنشاء أعمال مستدامة.
بدون ذلك، نحصل على شيء ديستوبيا.
الشركات الآن تستخدم برامج المراقبة لتتبع كل نقرة يقوم بها الموظفون على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم لتدريب الذكاء الاصطناعي ليحل محلهم.
هذا ما يحدث عندما تضع الأرباح فوق الناس، والمنافسة، والابتكار.
@ionet نحن نعلم من التجربة كيف أن الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة وفي متناول الجميع مهم، وقد أنشأنا منصة لجعل ذلك ممكنًا. أرخص بنسبة 70% من AWS. لا قوائم انتظار.
تفقد حديث رئيس استراتيجية العلامة التجارية لدينا حول الخيارات وراء تطوير الذكاء الاصطناعي في @Independent اليوم.
عملاء هايبرسكلر أصيبوا بحالة من جنون سلسلة التوريد.
وليس من المستغرب.
شركات الذكاء الاصطناعي تتكدس بالـ GPUs أو تحجز كتل القدرة كتكتيك تجاري ضد المنافسين.
لكن الشركات الناشئة والمؤسسات ما يحتاجون مليارات في البنك للاستفادة من هذه القوة الحاسوبية العاطلة.
مع https://t.co/ZuybGWvRkH تتجاوز جنون سلسلة التوريد.
شبكتنا اللامركزية للـ GPUs تعطيك وصول فوري إلى 95% من القوة الحاسوبية العاطلة، بأسعار أقل حتى 70% من هايبرسكلر.
إذا كنت تبغى تبني وتشحن بدون خوف، إحنا متواجدين لمساعدتك.
قم بنشر الـ GPUs اليوم، أو متى ما احتجت لهم:
وليس من المستغرب.
شركات الذكاء الاصطناعي تتكدس بالـ GPUs أو تحجز كتل القدرة كتكتيك تجاري ضد المنافسين.
لكن الشركات الناشئة والمؤسسات ما يحتاجون مليارات في البنك للاستفادة من هذه القوة الحاسوبية العاطلة.
مع https://t.co/ZuybGWvRkH تتجاوز جنون سلسلة التوريد.
شبكتنا اللامركزية للـ GPUs تعطيك وصول فوري إلى 95% من القوة الحاسوبية العاطلة، بأسعار أقل حتى 70% من هايبرسكلر.
إذا كنت تبغى تبني وتشحن بدون خوف، إحنا متواجدين لمساعدتك.
قم بنشر الـ GPUs اليوم، أو متى ما احتجت لهم:
تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بتسريح ما يصل إلى 10% من قوتها العاملة، وتلقي باللوم على الذكاء الاصطناعي.
إنهم ينفقون مئات المليارات من الدولارات على مراكز البيانات الجديدة بينما يتم استغلال ما يصل إلى 85% من وحدات معالجة الرسوميات الحالية بشكل غير فعال بسبب البنية التحتية غير الكفؤة.
هذه ليست قضية موارد بشرية، بل هي ما يبدو عليه الذكاء الاصطناعي عندما يحدث كل شيء خلف الأبواب المغلقة ويتم التحكم فيه بواسطة عدد قليل من الشركات.
إنه ذكاء اصطناعي للقلة، وليس للجميع.
نحن نؤمن بالذكاء الاصطناعي للجميع، وليس للقلة.
@ionet تجعل وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة من جميع أنحاء العالم متاحة على الفور بأسعار تقل بنسبة 70% عن الشركات الكبرى، بحيث يمكن لأي شخص في أي مكان بناء منتجات رائعة، وأعمال مستدامة.
إنهم ينفقون مئات المليارات من الدولارات على مراكز البيانات الجديدة بينما يتم استغلال ما يصل إلى 85% من وحدات معالجة الرسوميات الحالية بشكل غير فعال بسبب البنية التحتية غير الكفؤة.
هذه ليست قضية موارد بشرية، بل هي ما يبدو عليه الذكاء الاصطناعي عندما يحدث كل شيء خلف الأبواب المغلقة ويتم التحكم فيه بواسطة عدد قليل من الشركات.
إنه ذكاء اصطناعي للقلة، وليس للجميع.
نحن نؤمن بالذكاء الاصطناعي للجميع، وليس للقلة.
@ionet تجعل وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة من جميع أنحاء العالم متاحة على الفور بأسعار تقل بنسبة 70% عن الشركات الكبرى، بحيث يمكن لأي شخص في أي مكان بناء منتجات رائعة، وأعمال مستدامة.
اختيار بطاقات الرسوميات المناسبة لمشروعك موش بس عن اختيار "أفضل" واحدة.
الأمر يتعلق باختيار البطاقة المناسبة. للوظيفة المناسبة. في الوقت المناسب.
كل بطاقة رسوميات لها نسبة سعر/أداء مختلفة. فهم كيفية تجميعها لأحمال العمل الفريدة لك يمكن أن يحدث فرق بين استهلاك مواردك بسرعة، وبين توفر الموارد لتوسيع مشروعك.
دليلنا الجديد لتجميع بطاقات الرسوميات يساعدك على اتخاذ القرارات الصحيحة:
• H100 مقابل A100 مقابل L40S (متى تستخدم كل واحدة)
• تكوينات التجميع اللي فعلاً تنجح
• فحوصات الشبكات + NCCL للتأكد من السلاسة
• قواعد تحسين التكلفة اللي توفر فلوس حقيقية
اطلع على الدليل الكامل:
الأمر يتعلق باختيار البطاقة المناسبة. للوظيفة المناسبة. في الوقت المناسب.
كل بطاقة رسوميات لها نسبة سعر/أداء مختلفة. فهم كيفية تجميعها لأحمال العمل الفريدة لك يمكن أن يحدث فرق بين استهلاك مواردك بسرعة، وبين توفر الموارد لتوسيع مشروعك.
دليلنا الجديد لتجميع بطاقات الرسوميات يساعدك على اتخاذ القرارات الصحيحة:
• H100 مقابل A100 مقابل L40S (متى تستخدم كل واحدة)
• تكوينات التجميع اللي فعلاً تنجح
• فحوصات الشبكات + NCCL للتأكد من السلاسة
• قواعد تحسين التكلفة اللي توفر فلوس حقيقية
اطلع على الدليل الكامل:
وفقًا لدراسة حديثة، فإن استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عبر خوادم المؤسسات يصل إلى 5%.
نعم، فقط 5%.
هذا يعني أن 95% من سعة GPU المخصصة لا تُستخدم.
الشركات الكبرى تضع الناس على قوائم الانتظار، والتكاليف تستمر في الارتفاع، ومليارات تُصرف على مراكز بيانات جديدة، والاستخدام لا يزال عند 5%.
هناك شيء خاطئ جدًا هنا. يجب أن نزيد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، وليس تخزينه.
لهذا السبب توفر لك @ionet المرونة للوصول إلى حوسبة ميسورة التكلفة عندما وكيفما تحتاج إليها من خلال تنسيق وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة من جميع أنحاء العالم.
نعم، فقط 5%.
هذا يعني أن 95% من سعة GPU المخصصة لا تُستخدم.
الشركات الكبرى تضع الناس على قوائم الانتظار، والتكاليف تستمر في الارتفاع، ومليارات تُصرف على مراكز بيانات جديدة، والاستخدام لا يزال عند 5%.
هناك شيء خاطئ جدًا هنا. يجب أن نزيد الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، وليس تخزينه.
لهذا السبب توفر لك @ionet المرونة للوصول إلى حوسبة ميسورة التكلفة عندما وكيفما تحتاج إليها من خلال تنسيق وحدات معالجة الرسوميات غير المستغلة من جميع أنحاء العالم.
تمتلك الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات.
هذا 10 مرات أكثر من أي دولة أخرى.
هذا النوع من المركزية والتركيز للسلطة يعود بالنفع فقط على القلة، وليس على الكثيرين.
بينما تواصل الشركات الكبرى شراء السوق، لا يمتلك غالبية مطوري العالم والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الوصول إلى الأدوات والموارد التي يحتاجونها للتنافس.
هذا غير مقبول. إنه يحد من الفرص. إنه يحد من الابتكار. ويجعل الذكاء الاصطناعي أسوأ.
لهذا السبب أنشأنا منصة تجعل الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع، في كل مكان.
اكتشف المزيد على https://t.co/ZuybGWvjv9
المصدر:
هذا 10 مرات أكثر من أي دولة أخرى.
هذا النوع من المركزية والتركيز للسلطة يعود بالنفع فقط على القلة، وليس على الكثيرين.
بينما تواصل الشركات الكبرى شراء السوق، لا يمتلك غالبية مطوري العالم والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الوصول إلى الأدوات والموارد التي يحتاجونها للتنافس.
هذا غير مقبول. إنه يحد من الفرص. إنه يحد من الابتكار. ويجعل الذكاء الاصطناعي أسوأ.
لهذا السبب أنشأنا منصة تجعل الذكاء الاصطناعي متاحاً للجميع، في كل مكان.
اكتشف المزيد على https://t.co/ZuybGWvjv9
المصدر:
سيسيطر مقدمو الخدمات السحابية على 2/3 من سعة مراكز البيانات العالمية.
سيسمح لهم ذلك بالتحكم بشكل أكبر في الوصول، وتحديد الشروط والأسعار التي تستبعد جميع الشركات باستثناء أكبرها، وفي النهاية تحديد من يحق له المشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي.
باستثناء عندما لا يستطيعون.
تعمل الشبكات المفتوحة مثل https://t.co/ZuybGWvjv9 على التصدي من خلال تقديم الحوسبة بأسعار معقولة ومتاح للجميع، في كل مكان.
لا صفقات سرية. لا تكاليف خفية. لا حواجز. الشفافية. الوصول. وأسعار أقل بنسبة 70%.
مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس للقلة، بل للكثيرين.
https://t.co/ZuybGWvjv9 يشعل الأضواء.
سيسمح لهم ذلك بالتحكم بشكل أكبر في الوصول، وتحديد الشروط والأسعار التي تستبعد جميع الشركات باستثناء أكبرها، وفي النهاية تحديد من يحق له المشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي.
باستثناء عندما لا يستطيعون.
تعمل الشبكات المفتوحة مثل https://t.co/ZuybGWvjv9 على التصدي من خلال تقديم الحوسبة بأسعار معقولة ومتاح للجميع، في كل مكان.
لا صفقات سرية. لا تكاليف خفية. لا حواجز. الشفافية. الوصول. وأسعار أقل بنسبة 70%.
مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس للقلة، بل للكثيرين.
https://t.co/ZuybGWvjv9 يشعل الأضواء.
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى