سيسيطر مقدمو الخدمات السحابية على 2/3 من سعة مراكز البيانات العالمية.
سيسمح لهم ذلك بالتحكم بشكل أكبر في الوصول، وتحديد الشروط والأسعار التي تستبعد جميع الشركات باستثناء أكبرها، وفي النهاية تحديد من يحق له المشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي.
باستثناء عندما لا يستطيعون.
تعمل الشبكات المفتوحة مثل https://t.co/ZuybGWvjv9 على التصدي من خلال تقديم الحوسبة بأسعار معقولة ومتاح للجميع، في كل مكان.
لا صفقات سرية. لا تكاليف خفية. لا حواجز. الشفافية. الوصول. وأسعار أقل بنسبة 70%.
القدرة على تشغيل وحدات معالجة الرسومات بسرعة مهمة لأي مشروع ذكاء اصطناعي.
وكذلك القدرة على التوسع.
الموجة التالية من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ليست عن الحاويات، بل هي عن الوصول الفوري، وقابلية التوسع، والقدرة على تحمل التكاليف.
لقد وضعنا RunPod و https://t.co/ZuybGWvjv9 جنبًا إلى جنب في دليلنا الأخير لنرى كيف تحل تنسيق وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ https://t.co/ZuybGWvjv9 العديد من التحديات التي تواجه المشاريع المتنامية.
https://t.co/ZuybGWvjv9 تحول الآلاف من وحدات معالجة الرسومات العالمية إلى شبكة قابلة للبرمجة واحدة: - مجموعات فورية (لا قوائم انتظار) - تأخير منخفض عن طريق التصميم - توفير في التكاليف بنسبة 50–75%
اقضِ وقتًا أقل في بناء بنيتك التحتية، ووقتًا أكثر في بناء منتجك.
فلماذا تقوم Nvidia بإطلاق ميزات لا يريدها أحد، بينما تكافح الغالبية العظمى من مشاريع الذكاء الاصطناعي للحصول على القدرة الحاسوبية التي تحتاجها؟
لقد أشار رئيس استراتيجية العلامة التجارية لدينا إلى ذلك في مقابلة حديثة:
"بينما يناقش عالم الألعاب ما إذا كانت الرسوميات الجديدة للذكاء الاصطناعي من Nvidia هي "فوضى ذكاء اصطناعي"، هناك سؤال أكبر: لماذا تستثمر الشركة الرائدة في وحدات معالجة الرسوميات في ميزات تجميلية عندما نكون في وسط أزمة حوسبة؟"
Lambda Labs رائع للبحث. ولكن عندما تحتاج إلى التوسع، تتغير الصورة.
- نفاد مخزون وحدات معالجة الرسومات - محدودة للمناطق المركزية - من الصعب التوسع للعمل في الإنتاج
هنا يأتي سحاب https://t.co/ZuybGWvjv9 اللامركزي.
- وصول فوري إلى وحدات معالجة الرسومات H100/H200 (دون قوائم انتظار) - بنية تحتية عالمية لاستدلال منخفض الكمون - أرخص بنسبة تصل إلى 70% من مقدمي الخدمات التقليديين
تقوم العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي بإهدار ما يصل إلى 70% من ميزانية GPU الخاصة بها على موارد غير مستخدمة.
فكر في ذلك.
تستثمر مشاريع الذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من ميزانياتها في شيء لا تستخدمه.
لكن، هذا ما تفعله الشركات الكبرى المركزية. إنها تجبر الفرق على الدخول في عقود طويلة لا يمكن تغييرها، وتجعلهم يدفعون مقابل الموارد التي لا يستخدمونها حتى.
يبدو غير عادل؟ إنه كذلك.
عندما تنتقل إلى https://t.co/ZuybGWvjv9، يمكنك تشغيل وإيقاف الموارد حسب حاجتك، والدفع فقط مقابل ما تستخدمه.
فريق مكون من شخصين يعمل بكفاءة 10 أشخاص هو أمر جيد.
فعل ذلك مع توفير 60% من البنية التحتية هو أفضل.
KayOS، شركة تبني نماذج حية للعالم منظمات، متصلة بـ @ionet وزادت من قوة تطويرهم بمقدار 5 أضعاف.
لم يوظفوا 5 مهندسين آخرين. لم يحرقوا فريقهم. حصلوا على وصول فوري إلى النماذج الرائدة والحوسبة عالية القوة بأسعار سمحت لهم بالتركيز على البناء، وليس على مدة تشغيلهم.
فريق مكون من شخصين يعمل بكفاءة 10 أشخاص هو أمر جيد.
القيام بذلك مع توفير 60% على البنية التحتية هو أفضل.
KayOS، شركة تبني نماذج عالمية حية للمنظمات، متصلة بـ @ionet وزادت قدرتها على التطوير بمقدار 5 مرات.
لم يقوموا بتوظيف 5 مهندسين آخرين. لم يحرقوا فريقهم. حصلوا على وصول فوري إلى النماذج الرائدة وحوسبة عالية القوة بأسعار سمحت لهم بالتركيز على البناء، وليس على مسارهم.
تنفق شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 60% من ميزانيتها على البنية التحتية.
ويمكن أن يزيد هذا الرقم بنسبة 300% سنويًا.
يمكن أن تحدث الحلول الحسابية الصحيحة الفرق بين بناء عمل ناجح والوصول إلى نهاية مدتك.
https://t.co/ZuybGWvjv9 أرخص بالفعل بنسبة 70% من AWS. لكن هناك خطوات إضافية يمكنك اتخاذها يمكن أن تعزز من الأداء والسعر، بما في ذلك الحجم الصحيح، والقدرة على تحمل الأخطاء، والمستويات، وإغلاق المنطقة.
إليك ما يجب القيام به:
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.