Completing the visual processing for this project would have required roughly 63 days if done on his home machine. However, by harnessing the Render Network, the entire sequence was finalized in just a couple of hours. Thanks to this incredible turnaround, @TheDizzyViper successfully transformed a room at @framelessldn into a breathtaking 60-story elevator ride exploring a cyberpunk city. This installation was created for BEYOND THE FRAME, our special limited-run immersive experience. We warmly invite you to witness the final result in person in London on Nov 16. Please secure your spot and RSVP here: https://luma.com/frzpha3k
يسرّنا الإعلان عن بدء مرحلة التصويت الأولية على المقترح RNP-024 رسميًا. يهدف هذا المقترح إلى دمج Forth في منظومة Render Network، وإنشاء بوابة آمنة تتيح الوصول الخاص إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. يُرجى المشاركة والإدلاء بصوتكم عبر الرابط أدناه.
يسعدنا أن نعلن عن مشاركتنا في @Mo_Plus_Design Paris في Le Grand Rex يوم 14 نوفمبر. يُعد هذا الحدث من أبرز المناسبات السنوية لمجتمع تصميم الحركة، ويَعِد بيوم حافل بالعروض التقديمية الشيقة. ستتاح للحاضرين فرصة الاستماع إلى نخبة من الأصوات البارزة في المجال، مثل @TonyZagoraios و@eyedesyn و@JonathanWinbush، إلى جانب Lisa Bolan من elastic. لحجز تذاكركم، يُرجى زيارة https://motion-plus-design.com/events/tickets
من المقرر أن تبدأ المرحلة الأولية للتصويت على RNP-024 يوم الثلاثاء، 27 أكتوبر، الساعة 5:00 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ. يهدف هذا المقترح إلى إدماج Forth في منظومة Render Network، وإنشاء بوابة آمنة تتيح الوصول الخاص إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. يُرجى العلم بأنه سيتم أخذ لقطة قبل فتح التصويت بلحظات.
ندعوكم إلى الاطلاع على التفاصيل الشاملة للمقترح، بما في ذلك برنامج الحوافز المقترح، إلى جانب آراء المجتمع وملاحظاته، عبر الرابط أدناه:
إنجاز فيلم من صنع المعجبين بدقة 4K خلال 16 يومًا فقط يُعد إنجازًا لافتًا. ولتحقيق ذلك، أدرج @TrekShorts شبكة Render Network ضمن استراتيجية المشروع منذ البداية. كما استعان المُبدع بأساليب مبتكرة للغاية لتوفير الوقت أثناء الإنتاج. ففي إحدى اللقطات، ظلّ الممثلون ساكنين تمامًا في موقع التصوير الفعلي، بينما استُخدمت نسخة رقمية مزدوجة مولّدة بالحاسوب لتنفيذ جميع الحركات المطلوبة. يمكنك مشاهدة الفيلم الوثائقي الكامل الذي يشرح هذه العملية هنا: https://youtube.com/watch?v=YQ0DbwGyih0
تعالوا واكتشفوا المبدعين أصحاب الرؤى وراء BEYOND THE FRAME في 16 نوفمبر، خلال فعالية @solana BREAKPOINT 2026. يعمل 14 موهوبًا على تصميم تجارب غامرة بعمق لصالح @framelessldn، وتبث @rendernetwork الحياة في هذه الأعمال المذهلة. تضم قائمة الفنانين المشاركين @jstngraphics، الذي تُعرض أعماله الفنية حاليًا، إلى جانب @DavidAriew و@MhxAlt و@kapital__tv و@ryantalbot_art، بالإضافة إلى 9 فنانين آخرين. يُرجى حجز مكانكم عبر زيارة http://luma.com/frzpha3k.
The Render Network is officially making its way to Paris. Mark your calendars for Nov 14, as @SunnyOsahn will be presenting at @Mo_Plus_Design. The upcoming discussion will delve into the mechanics of decentralized GPU compute and explore the future of creative workflows.
We are also thrilled to announce that we are hosting a giveaway with 15 tickets up for grabs. If you would like an opportunity to secure one of these spots, just leave a comment featuring the text "MPD" below.
تشُقّ Render Network طريقها إلى باريس. 🇫🇷 سجّلوا 14 نوفمبر في تقاويمكم، حيث سيقدّم @SunnyOsahn عرضًا في @Mo_Plus_Design لاستكشاف الحوسبة اللامركزية باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، إلى جانب مستقبل سير العمل الإبداعي. واحتفالًا بهذه الفعالية، يسرّ فريقنا تقديم 15 تذكرة. إذا رغبتم في فرصة للفوز بإحدى هذه التذاكر، فما عليكم سوى التعليق بـ "MPD" أدناه.
ندعو أفراد المجتمع بكل ترحاب إلى المشاركة في النقاش الجاري حول RNP-024. يقدم هذا المقترح رسميًا Forth، وهي بوابة للذكاء الاصطناعي تركّز على الخصوصية. صُممت Forth لتتيح للمستخدمين الوصول بسهولة إلى مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة موحّدة، مع دعم كامل للمعاملات باستخدام RENDER.
ولتشجيع انتشار استخدام هذه المنصة، تحدد الوثيقة أيضًا مبادرة مخصصة للحوافز.
نحث الجميع بشدة على الاطلاع على التفاصيل الكاملة للمقترح ومشاركة آرائهم القيّمة. يمكنكم الانضمام إلى النقاش على خادم Discord الخاص بنا من هنا:
The proposal known as RNP-024 is currently available for community review and discussion. This initiative seeks to bring Forth into the Render Network ecosystem, establishing a secure pathway for private access to AI models. Through the Forth platform, users will be equipped to utilize premier global AI models on a broad scale, with all payments processed using RENDER. We warmly invite you to examine the complete RNP and contribute your valuable perspective over on Discord. You can access the conversation by visiting this link: https://discord.gg/uajYQqmE
ندعوك للمشاركة في النقاش حول مقترح RNP المقدَّم حديثًا.
وفقًا للتفاصيل الواردة في RNP-024، يجري إدماج Forth في منظومة Render Network ليكون مدخلًا يتيح الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي بخصوصية. ومن خلال الاستفادة من Forth، سيتمكن الأفراد من استخدام أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم على نطاق واسع، مع استخدام RENDER لتسهيل مدفوعاتهم.
يمكنك الاطّلاع على مزيد من المعلومات حول الإطلاق المرتقب وتقييم برنامج الحوافز المقترح بزيارة مستودعنا على GitHub.
عندما تبيّن أن مقطع 4K الذي نزّله مليء بالتشويش، بادر .@TrekShorts إلى إرسال الملف نفسه مجددًا إلى شبكة Render مع رفع إعدادات الجودة. وتسلّم النسخة النهائية بسرعة مذهلة، مشيرًا إلى أن العملية بأكملها لم تستغرق سوى بضع دقائق، بدلًا من عدة ساعات أو الانتظار طوال الليل.
نجحت شبكة Render في الوصول إلى 82 مليون إطار مُصيّر، ولا يزال هذا الرقم في ازدياد. فبعد تخطي حاجز 80 مليون إطار في سبتمبر، عالجت المنصة أكثر من مليوني إطار إضافي.
ويعود هذا التقدم المستمر إلى قوة الحوسبة اللامركزية باستخدام وحدات معالجة الرسومات، وإلى مشغّلي عُقد الشبكة.
تواصل RN زخمها المذهل، إذ نجحت حتى الآن في تصيير 82 مليون إطار، والعدد في ازدياد. ويعود هذا النمو المستمر بالكامل إلى قوة الحوسبة اللامركزية باستخدام وحدات معالجة الرسوميات، إلى جانب تفاني مشغلي عُقد الشبكة. ومنذ تجاوز المنصة حاجز 80 مليون إطار في سبتمبر، عالجت أكثر من مليوني إطار إضافي.
بفضل قوة الحوسبة اللامركزية باستخدام وحدات معالجة الرسومات، إلى جانب مشغّلي عُقد الشبكة المتخصصين، تواصل شبكة Render نموها المطّرد. فبعد بلوغها إنجاز معالجة 80 مليون إطار في سبتمبر الماضي، عالج النظام بنجاح مليوني إطار إضافي. وبذلك يصل الإجمالي الحالي إلى 82 مليون إطار مُصيَّر، والعدد في ازدياد مستمر.
نشرت مؤسسة Render Network رسميًا تحديثها الشهري لشهر سبتمبر. وقد تحقق إنجاز مهم، إذ نجحت المنصة حتى الآن في معالجة أكثر من 80 مليون إطار.
يشهد هذا الشهر إنجازات إبداعية مذهلة. فتجربة الفن الغامر SUBMERGE بدقة 18K معروضة حاليًا في @artechouse في واشنطن العاصمة، وجميع عناصرها المرئية مدعومة من Render Network. بالإضافة إلى ذلك، فاز العمل المتحرك Sunspark بجائزة أفضل رسوم متحركة، واختير للمشاركة في 50 مهرجانًا.
وفي أخبار المجتمع، يمكنكم الآن العثور على Dispersed على X عبر متابعة @Dispersed_ai.
للاطلاع على جميع التفاصيل، يُرجى قراءة التقرير الكامل على الرابط أدناه: https://rendernetwork.medium.com/render-network-foundation-monthly-report-sep-2026-32da2c33e5be
نشرت مؤسسة Render Network رسميًا تقريرها الشهري لشهر سبتمبر، ويسعدنا أن نشارككم إنجازًا لافتًا: تجاوز عدد الإطارات التي جرى تصييرها حتى الآن 80 مليونًا. ومن أبرز المشاريع الحديثة عرض SUBMERGE في @artechouse DC، الذي يقدّم فنًا غامرًا بدقة 18K، وقد جرى تصييره بجمال على Render Network.
وفي أخبار أخرى مثيرة، فاز Sunspark بجائزة أفضل رسوم متحركة، كما عُرض في 50 مهرجانًا. ويسرّنا أيضًا أن نعلن انضمام Dispersed إلى منصة X، ويمكنكم الآن العثور عليه عبر @Dispersed_ai. للاطلاع على جميع المستجدات الأخيرة، يُرجى قراءة التقرير الكامل عبر الرابط التالي: https://rendernetwork.medium.com/render-network-foundation-monthly-report-sep-2026-32da2c33e5be
عند النظر إلى فصل الخريف من منظور @Marteriumx، يكتسب مظهرًا فريدًا ورائعًا داخل Flow. وقد أُنجز هذا العمل بنجاح باستخدام @rendernetwork، بفضل الدعم الذي قدمته مؤسسة Render Network.
اكتشف صانع الأفلام المستقل @TrekShorts طريقة رائعة لتوفير الوقت في فيلمه من إنتاج المعجبين عن Star Trek، وذلك باستخدام Render Network. كان إنجاز مشهد واحد على حاسوبه الشخصي يستغرق يومين، لكن المنصة أنجزت المهمة في غضون 6 إلى 7 ساعات فقط، وتمكن من ذلك باستخدام فئة Economy وحدها. وبفضل إتاحة النظام تشغيل ثلاث مهام في الوقت نفسه، أُنجز عبء عمل كبير كان سيستغرق عادةً ستة أيام من التصيير، وأُعيدت إليه النتائج في غضون ثماني ساعات تقريبًا.
صمّم @pislices العمل الفني بعنوان «العودة». ولإحياء هذا المشروع، استخدم المبدع مزيجًا من @MaxonVFX Cinema 4D و@OTOY Octane. واكتملت المعالجة النهائية باستخدام Render Network.