Degoz

الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين هما من أكثر التقنيات التحولية في عصرنا، لكن الجمع بينهما بطريقة ذات مغزى يتطلب أكثر من مجرد تشغيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة. تقوم شبكة ميرا بسد هذه الفجوة من خلال استخدام البلوك تشين كطبقة تنسيق والتحقق لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
يعمل الذكاء الاصطناعي التقليدي في بيئات مركزية حيث لا يمكن تدقيق النتائج أو التحقق منها بسهولة. تغير ميرا هذا من خلال تقديم آليات تحقق لامركزية تسمح بالتحقق من النتائج التي يولدها الذكاء الاصطناعي عبر شبكة موزعة. يضمن البلوك تشين الشفافية والثبات وتوافق الحوافز، بينما يوفر الذكاء الاصطناعي حسابات متقدمة ونتائج ذكية.

تؤدي الرمز $ROBO دورًا مركزيًا في تعزيز مهمة OpenMind AGI نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). بدلاً من الاعتماد على شركة واحدة لتمويل والتحكم في اختراقات الذكاء الاصطناعي، يقدم ROBO هيكل حوافز لامركزي يكافئ البنائين والباحثين والمساهمين الذين يساعدون في دفع النظام البيئي إلى الأمام.
من خلال الحوكمة المستندة إلى الرموز، يمكن لحامليها التأثير على القرارات المتعلقة بأولويات التطوير والشراكات والترقيات. يشجع هذا النموذج المدفوع من المجتمع الشفافية والملكية المشتركة في الرحلة نحو AGI. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام ROBO لتحفيز تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والمساهمة بالبيانات، والموارد الحسابية، والتجريب داخل الشبكة.

تم بناء Web3 على الشفافية واللامركزية، ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، تظل معظم الحلول مركزية وغير شفافة. غالبًا ما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي كصناديق سوداء، مما يعني أن المستخدمين والمطورين يجب أن يثقوا بشكل أعمى في المخرجات دون أن يكونوا قادرين على التحقق من دقتها بشكل مستقل. هذا يخلق فجوة كبيرة في الثقة، خاصةً للتطبيقات اللامركزية التي تتطلب الموثوقية والمساءلة.
يتناول شبكة ميرا هذا التحدي من خلال تقديم التحقق اللامركزي لمخرجات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الاعتماد على سلطة واحدة، تتيح ميرا آليات تحقق موزعة تسمح بالتحقق من النتائج وتأكيدها عبر الشبكة. هذا يعزز الثقة، يقلل من مخاطر التلاعب، ويتماشى مع مبادئ Web3.

يعد Web3 باللامركزية، ولكن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، لا تزال معظم الأنظمة مركزية وغير شفافة. غالبًا ما يعتمد المطورون والمستخدمون على نماذج الصندوق الأسود حيث لا يمكن التحقق من النتائج بشكل مستقل. هذا يخلق فجوة ثقة كبيرة خاصة في نظام بيئي لامركزي يقدر الشفافية والأمان.
#Mira تحل هذه المشكلة من خلال تقديم التحقق اللامركزي لنتائج الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الثقة العمياء في مزود واحد، تمكّن ميرا آليات التحقق الموزعة التي تساعد على تأكيد دقة وسلامة النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

@Fabric Foundation أوبن مايند AGI (ROBO) هو مشروع يركز على الذكاء الاصطناعي مبني حول رؤية تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من خلال التعاون المفتوح والتكنولوجيا اللامركزية. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تتحكم فيها الشركات الكبرى، تهدف أوبن مايند AGI إلى جعل تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر شفافية وقائمة على المجتمع ومتاحة للجميع.
في جوهرها، #ROBO هو الرمز الأصلي الذي يدعم النظام البيئي. يمكن استخدامه للحوكمة، والحوافز، والمشاركة في النظام البيئي، ودعم التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ضمن الشبكة. من خلال الجمع بين تكنولوجيا البلوكتشين والذكاء الاصطناعي، تسعى أوبن مايند AGI إلى خلق بيئة يمكن للمطورين والباحثين والمساهمين من بناء وتجربة ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على السيطرة المركزية.

بينما تنمو الذكاء الاصطناعي بسرعة، لا يزال هناك تحدٍ رئيسي: الثقة. معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم مركزية وغير شفافة وصعبة التحقق منها. تقوم شبكة ميرا بتغيير ذلك من خلال بناء بنية تحتية لامركزية تمكن من التحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة وموثوقة.
من خلال دمج تنسيق blockchain مع آليات التحقق الموزعة، تضمن ميرا أن نتائج الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منها وتأكيدها دون الاعتماد على سلطة واحدة. وهذا يخلق أساسًا أكثر أمانًا للمطورين والشركات وتطبيقات Web3 التي تدمج الذكاء الاصطناعي.