$OPEN هو البلوكشين الذكي، يفتح السيولة لتحقيق الدخل من البيانات والنماذج والوكلاء.
يوفر لك الأدوات لتحميل ومشاركة البيانات، وتدريب النماذج مع حقوق الملكية وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكنك أيضًا كسب مكافآت عندما يتم استخدام بياناتك.
هذه ليست سلسلة عامة. تركز بالكامل على جعل الذكاء الاصطناعي مفتوحًا وشفافًا وقابلًا للتوسع وقابلًا للت Monetization.
$OPEN تعتبر التعليمات كأصول قابلة للبرمجة. في المستقبل، قد يؤدي هذا إلى معيار لعقود ذكية للتعليمات، مما يسمح بنشرها، والرجوع إليها مباشرة على السلسلة.
ستصبح التعليمات كتل بناء من الدرجة الأولى في تطوير الوكلاء، مع النسبة وإمكانية إعادة الاستخدام مضمنة في تصميمها.
سجل التعليمات على OpenLedger سيمكن المطورين من إنشاء ونشر قوالب قابلة لإعادة الاستخدام مرتبطة بمهام أو أدوات أو نماذج محددة. يمكن ربط هذه القوالب بالوكلاء، وتحديثها مع مرور الوقت، وتحقيق الأرباح بناءً على الاستخدام.
$OPEN يستخدم رمز OPEN ERC-20 (المعتمد على L1) كرمز الغاز الأصلي على L2. على شبكة الاختبار، يتم قفل رموز OPEN في عقد بوابة Optimism على Sepolia قبل أن يتم جسرها.
تُصنع هذه الرموز المقفلة بعد ذلك على L2 كجزء من تدفق إيداع OP Stack القياسي. بينما تُستخدم بوابة Optimism تقليديًا لإيداعات ETH، تستغل OpenLedger ذلك لجسر آمن لرمز OPEN دون تغيير هيكل الجسر القياسي.
يتبع جسر الرموز نموذج الصهر والحرق القياسي لـ OP Stack. يتم إيداع رموز L1 عبر OptimismPortal، ويتم صهر OPEN على L2 عند إنهاء الإيداع. عند السحب، يتم حرق OPEN على L2 وفتحها على L1
$OPEN يستخدم جسر OP Stack القياسي، الذي تم نشره بواسطة AltLayer. هذا يضمن تداخل آمن وموحد مع Ethereum ويتماشى مع النظام البيئي الأوسع لـ OP Stack.
هيكل جسر OP Stack (عصر Bedrock) مفتوح المصدر، تمت مراجعته، ويستخدم عبر عدة رولوبز لـ OP Stack.
بوابة Optimism، جسر L1 القياسي، جسر L2 القياسي، وCross Domain Messenger هي مكونات معيارية. هذه العقود ليست ملكية وتستخدمها مشاريع مثل Base و Mode و Zora، وغيرها.
Open LoRA التي تم تطويرها بواسطة $OPEN هي إطار عمل عالي الكفاءة مصمم لخدمة الآلاف من نماذج LoRA (التكيف منخفض الرتبة) المعدلة على وحدة معالجة رسومات واحدة.
إنها تعزز استخدام الموارد من خلال تمكين تحميل المحولات الديناميكي، مما يقلل من استخدام الذاكرة، ويضمن تدفقًا عاليًا مع زمن وصول منخفض.
Open LoRA مفيدة بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب تبديل النماذج بسرعة واستدلال فعال دون نشر حالات منفصلة لكل نموذج تم تعديله.
في $OPEN ، يتم حساب درجات التأثير لتحديد جودة وصلة كل مساهمة. سجلات التدريب تضمن تسجيل وتوثيق جميع المساهمات البيانية.
يتلقى المساهمون في البيانات مكافآت قائمة على الرموز تتناسب مع تأثير بياناتهم على مخرجات النموذج. نظام النسبة العادل يضمن أن المساهمات ذات القيمة العالية تكون لها الأولوية.
المساهمات التي تم الإشارة إليها على أنها متحيزة أو زائدة أو عدائية يتم معاقبتها من خلال تقليص الحصة.
إذا تجاوزت درجة عقوبة المساهم العتبة، يتم تقليل المكافآت المستقبلية، مما يضمن الاحتفاظ فقط بالبيانات عالية الجودة في تدريب النموذج.
هذه القناة المنظمة تضمن نظام نسبة يمكن إثباته وموثوق يعاقب المساهمات القيمة مع الحفاظ على نزاهة النموذج.
آلية إثبات النسبة (PoA) في $OPEN تضمن أن كل مصدر بيانات مرتبط بشكل تشفيري بمخرجات النموذج، مما يوفر سجل غير قابل للتغيير ولا مركزي للمساهمات.
يقدم المساهمون في البيانات مجموعات بيانات منظمة ومتخصصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. يتم نسب كل مجموعة بيانات على السلسلة، مما يضمن الشفافية وقابلية التحقق.
يقدم المساهمون بيانات التدريب مع بيانات التعريف، محددين استخدامها المقصود. يتم قياس تأثير كل مساهمة بيانات بناءً على تأثير المستوى المميز وسمعة المساهم.
$OPEN تسهل جمع البيانات المتخصصة لتعزيز تدريب وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتعلق بمجال معين. تضمن المنصة مصداقية البيانات، والشفافية، وحوافز المساهمين من خلال آليات نسب لامركزية.
Datanets في $OPEN هي شبكات بيانات لامركزية تقوم بتجميع، والتحقق، وتوزيع مجموعات البيانات المتخصصة المطلوبة لتدريب كل نموذج ذكاء اصطناعي. تعمل كخزانات منظمة حيث يقدم المساهمون بيانات عالية الجودة مع نسب قابلة للتحقق.
تضمن هذه الشبكات آلية موثوقة وشفافة لمساهمات البيانات والوصول إليها، مما يمكّن النماذج من التدريب على بيانات عالية الجودة ومتحققة.
لن تُبنى الجيل القادم من شركات الذكاء الاصطناعي بقيمة مليار دولار على نماذج مغلقة أو أنظمة بيانات غير شفافة. بل ستُبنى على بنى تحتية مفتوحة وتعاونية للبيانات حيث يمكن التحقق من النسبة والملكية والمساهمات بشكل كامل.
$OPEN عبارة عن Blockchain للذكاء الاصطناعي بآلية شاملة لإنشاء نماذج متخصصة تدعم التطبيقات اللامركزية. يمكن توسيع هذه النماذج باستخدام طبقات استرجاع البيانات المعززة (RAG) وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يتيح للتطبيقات الوصول إلى بيانات في الوقت الحقيقي مع البقاء قابلة للتدقيق بشكل كامل.
مع إثبات النسبة، يتم تتبع كل مساهمة بيانات بشفافية. لكل استنتاج نموذج، يتم حساب تأثير البيانات، مما يضمن أن المساهمين يتم مكافأتهم بشكل عادل بناءً على تأثيرهم. هذا يخلق نظامًا بيئيًا للذكاء الاصطناعي شفافًا تمامًا حيث يتم تضمين ملكية البيانات والتعاون والحوافز على مستوى البروتوكول.
$OPEN تقدم أدوات لتدريب وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات بطريقة لامركزية. تدعم تقنيات متقدمة تسمح بنشر عدة نماذج بكفاءة على وحدة معالجة رسومية واحدة، مع تحسين الأداء وتوفير التكاليف.
كل مساهمة، سواء كانت بيانات أو حسابات أو تعديل خوارزمي، يتم تتبعها من خلال البلوكشين، مما يضمن أن جميع المشاركين يتم الاعتراف بهم وتوزيع الحوافز بطريقة شفافة.
يضمن أنه كلما تم استخدام نموذج ذكاء اصطناعي لتوليد مخرجات، سواء من خلال دردشة أو مهمة أو استدعاء API، يمكن للنظام تتبع النموذج المستخدم بدقة، وما البيانات التي تم تدريبه عليها، ومن ساهم فيه.
تسمح هذه العملية من النسب بتوزيع المكافآت بشكل عادل على الأفراد أو الفرق المسؤولة عن تطوير وتدريب النموذج.
تجلب هذه الشفافية الكاملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال ربط كل استنتاج بأصوله، مما يضمن أن المبدعين لا يُعترف بهم فقط ولكن يتم تعويضهم أيضًا عن القيمة التي تقدمها نماذجهم في الوقت الحقيقي. هذا يحول كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى حدث يمكن تحقيق الربح منه للمساهمين عبر النظام البيئي.
$OPEN هو بلوكتشين بيانات الذكاء الاصطناعي السيادي مصمم لإنشاء اقتصاد "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع" حيث تعمل البيانات والنماذج والعوامل على السلسلة مع نسب موثوقة. يركز المشروع على ضمان أن يتم مكافأة المساهمين بشكل عادل على بياناتهم وبنيتهم التحتية.
تتداول العملة $OPEN حوالي ($0.21)، وتظهر زخمًا صعوديًا مستقلًا مؤخرًا. شهد المشروع سابقًا ظهورًا ضخمًا ولا يزال عملة مشفرة بارزة تركز على الذكاء الاصطناعي.
التزمت OpenLedger بمبلغ 25 مليون دولار عبر منصة إطلاق المطورين الخاصة بها، OpenCircle، لدعم مطوري الذكاء الاصطناعي وWeb3 الذين يكافحون النماذج المركزية والاستغلالية للذكاء الاصطناعي.
تشغل الشبكة على بنية تحتية متوافقة مع EVM، مما يسمح للمستخدمين بربط المحفظات والعقود الذكية للتداول أو نشر النماذج مباشرة على السلسلة
العنصر الأساسي في رؤية OpenLedger طويلة الأمد هو إطلاق سوق الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
ستعمل هذه الطبقة كمنصة لامركزية حيث يمكن للمطورين نشر النماذج وعوامل الذكاء الاصطناعي، مع تدفقات إيرادات شفافة ونسب على السلسلة. تمثل هذه الطبقة التطبيقية المبنية على بنية الذكاء الاصطناعي القابلة للدفع.
هذا يعتبر إيجابي بشكل حاسم لـ $OPEN لأنه يفعل الاستخدام الأساسي للتوكن. ستزداد الطلبات على $OPEN لأنه يُستخدم لدفع تكاليف تدريب النماذج، والنشر، والاستنتاج، مما يحول التوكن من أصل مضاربي إلى وسيلة تبادل ضرورية ضمن اقتصاد وظيفي.
$POL يظهر علامات زخم صعودي على المدى القصير. على الرغم من أن السعر هابط بحوالي 2% في آخر 24 ساعة وفقًا لبيانات تداول Binance والسعر الحالي حوالي 0.0926 USDT. بينما حجم التداول لنفس الفترة يقف حول 5 مليون USDT ومن المتوقع أن يزيد.
مؤشرات MACD والمتوسطات المتحركة على مخطط 1H تشير إلى اتجاه صعودي على المدى القصير.
$TON يظهر علامات اتجاه صعودي. إنه يبني زخم صعودي قوي والسعر يرتفع بحوالي 6% في آخر 24 ساعة وفقًا لبيانات تداول Binance والسعر الحالي حوالي 1.365 USDT. بينما حجم التداول لنفس الفترة يقف حوالي 20 مليون USDT ويتم الحفاظ عليه بثبات.
تظهر مؤشرات MACD والمتوسطات المتحركة على الرسم البياني لمدة ساعة اتجاهًا صعوديًا.
$ZEC يظهر علامات على زخم صعودي على المدى القصير. على الرغم من أن السعر انخفض بحوالي 4% في آخر 24 ساعة وفقًا لبيانات تداول Binance والسعر الحالي حوالي 352 USDT. بينما حجم التداول لنفس الفترة يقف حول 85 مليون USDT ويتم الحفاظ عليه بشكل ثابت.
مؤشر MACD ومؤشرات المتوسطات المتحركة على الرسم البياني لمدة ساعة واحدة تشير إلى اتجاه صعودي على المدى القصير.