Chamath Palihapitiya Channel

احتلّ المرتبة #3 على مستوى البلاد.

حاليًا، تعاني المجتمعات الغربية من ثلاثة تحديات أيديولوجية كبرى، وهي التطرف والاشتراكية والانهزامية/الدوومرية. ومن الشائع جدًا أن يتأثر الأفراد بثلاث هذه الرؤى الذهنية في الوقت نفسه. وبالنظر إلى المستقبل، ستعتمد المسيرة النهائية للعالم الغربي بشكل مباشر على مدى نجاح هذه الحركات في التأثير في الجيل الأصغر.

قبل ما يقرب من عشر سنوات، اتخذتُ القرار الاستراتيجي بالتوقف عن إدارة الأموال الخارجية، وبدلًا من ذلك ركّزتُ اهتمامي على تنمية رأس المال الداخلي. ومع ذلك، وبسبب الطبيعة المطوّلة بطبيعتها لرأس المال الاستثماري (VC)، فإن تحويل أموال VC إلى تحقيق كامل للنتائج هو عملية تمتد لسنوات عديدة. الآن أقترب جدًا من نهاية هذه الرحلة الطويلة، ولهذا أُقدّم ملخّصي لأحدث الأداء عن الربع الثاني (Q2). خلال العام المقبل أو نحوه، أتوقع أن أنهي تمامًا هذه الصناديق المتبقية وأغلق رسميًا هذا الفصل المهني.

عندما أنظر إلى الوراء، أود أن أشارك بعض الدروس الأساسية التي استخلصتها لكلٍّ من المدراء العامين (GPs) والمستثمرين المحدودين (LPs).

أولًا، يجب أن تكون تقاريرك المالية واضحة ومباشرة تمامًا.

ثانيًا، يُعد Net DPI هو المقياس الوحيد الذي يهم حقًا. عندما تُحسن الأداء بالتركيز على العوائد الفعلية، فإنك تُرسّخ الانضباط التشغيلي، ويعمل هذا الانضباط بعينه كحبل النجاة خلال الفترات الاقتصادية الصعبة.

ثالثًا، من الضروري أن تُقارن تقدمك بمؤشر كامبريدج (Cambridge Index). إن قياس نفسك وفقًا لهذا المعيار يمنحك الدافع الجوهري اللازم إذا كنت حقًا تريد أن تصبح الأفضل (GOAT) في مجالك.

في هذه اللحظة، تُدار صناعة الذكاء الاصطناعي/الذكاء الشهودي في المقام الأول من خلال نهج قائم على CPM، حيث يكون العرض القياسي عبارة عن تكلفة لكل ألف توكنات مع إضافة هامش ربح. وبالنظر إلى المستقبل، سيتحوّل المشهد حتمًا نحو إطار CPA. في ذلك المشهد المستقبلي، سيتحوّل التركيز إلى إنجاز المهام، بما يتيح للمزوّدين المشاركة مباشرةً في العائد على الاستثمار الناتج.

إن إدارة هذا التحوّل من CPM إلى CPA ستكشف الكثير من أساليب المراوغة السائدة حاليًا والمتعلقة بمعدلات التشغيل والإيرادات وهوامش الربح الإجمالية. ومن خلال إزالة هذه الممارسات المضلِّلة، سيؤدي ذلك حتمًا إلى قدر كبير من تدمير القيمة. كل ما علينا فعله هو النظر إلى الوراء لرؤية الأمثلة الواضحة على هذه الظاهرة في انتقالات Web1 والهواتف المحمولة.

نتمنى التوفيق الأفضل لجميع الجهات المشاركة في هذا المجال المتطور.

أيها المديرون، وموظفو المعلومات الرئيسيون (CIOs)، والموظفون الماليون الرئيسيون (CFOs)، والرؤساء التنفيذيون (CEOs).

هل تعرف تفاصيل اتفاقية البيت الأبيض بشأن الذكاء الاصطناعي الفائق؟ والأهم من ذلك، ما هي استراتيجيتك لدمج الذكاء الاصطناعي الفائق بأمان داخل بيئة شركتكم؟

ولمعالجة هذه الأسئلة الجوهرية، تعاونت 8090 وEY لتطوير نظام مبتكر يُسمّى KYSI، أو Know Your Super Intelligence (اعرف ذكاءك الاصطناعي الفائق). تم تصميم هذه المنصة خصيصاً لإنشاء سجلّ يمكن التحقق منه للقرارات التي تقودها تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويُحقق ذلك من خلال تسجيل الأدلة ذات الصلة والخلفية السياقية، مع التأكيد أيضاً على ضوابط النظام عبر البنية التحتية المؤسسية لديكم. وفي النهاية، يمكّنكم KYSI من مواصلة التقدم التكنولوجي بسرعة مع تعزيز الإشراف في الوقت ذاته.

يدعم هذا الحل الجديد أعمالكم من خلال توفير قابلية تتبّع كاملة من الطرف إلى الطرف، وربط واضح بين السياسات والمخاطر، وحزم أدلة شاملة مُعدّة للتدقيق.

ومن خلال هذا التعاون المشترك، نوجّه الشركات لتجاوز مرحلة تجارب الذكاء الاصطناعي البسيطة. نُمكّنك من وضع أطر عمل للذكاء الاصطناعي موثوقة وخاضعة للحوكمة، يمكنها التوسع بثقة عبر كامل المؤسسة.

إذا رغبت في استكشاف المزيد، يُرجى التواصل مع شريك EY المخصص لديكم أو الاتصال بنا مباشرةً على http://8090.ai.

إن اختيار نظام مفتوح أو نظام مغلق ليس قرارًا بسيطًا بين خيارين باللونين الأسود والأبيض. وبما أن هناك طيفًا واسعًا من مستويات الوصول المتاحة، فينبغي دائمًا أن يُستند اختيارك النهائي إلى طبيعة العمل الفعلية التي يجب إنجازها. فعلى سبيل المثال، يعد الاعتماد على واجهة برمجة تطبيقات عامة خيارًا منطقيًا تمامًا عندما تحتاج إلى نتائج سريعة لمهام منخفضة المخاطر. أما في المقابل، فإن استخدام نموذج مغلق على سحابة خاصة هو أفضل مسار عندما تريد الموازنة بين جودة عالية وتحكم صارم. وأخيرًا، إذا كانت بياناتك لا يمكن أن تغادر بيئتك تحت أي ظرف من الظروف، فالحل المطلوب هو نموذج مفتوح مُستضاف ذاتيًا.

لقد عرضت المجموعة التي أعمل معها في @SocialCapital مؤخرًا هذا الإطار ذاته في أحدث إصدار من سلسلة Deep Dive حول النماذج المفتوحة مقابل النماذج المغلقة. وتأتي الرؤى المتشارَكة أدناه مباشرة من عرض الشرائح الخاص بذلك التقديم.

أود أن أشارك وجهة نظري الشخصية بشأن الذكاء الاصطناعي. يُرجى أن تضع في اعتبارك أن وجهات نظرك وتجاربك الخاصة حول هذا الموضوع قد تختلف عن وجهة نظري. يمكنك العثور على مناقشة الفيديو عبر الرابط التالي:

https://youtu.be/iI9uVDF0R4s?is=u4SQViHnMhU6AY5e

شارك داريو مؤخرًا وجهة نظر مفادها أن الصناعة تحتاج إلى إبطاء وتيرة تطور قدرات الذكاء الاصطناعي. ومن خلال طرح هذا الموقف، فهو يدفع فعليًا إلى إيقاف تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر من أجل حصر نفوذ اقتصادي وتقني هائل بشكل مباشر داخل شركة أنثروبيك. إذا كنت ترغب في قراءة أفكاره كاملة حول هذا الموضوع، يمكنك العثور على المنشور الأصلي على https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier

مرحبًا بالجميع. يسعدني أن أشارككم أنني بصدد تأسيس مشروع أعمال جديد. يمكنكم توقع أن تكون هذه المغامرة ذات أهمية بالغة وأن تحقق قيمة هائلة، على الرغم من أنها ستصبح في الوقت نفسه مزعجة للغاية وستترك وراءها طريقًا من الموت والدمار في مسارها. علاوة على ذلك، على الرغم من أن مبادراتنا المقبلة مصممة لتكون تحولية بالكامل، إلا أنها ستؤدي أيضًا حتمًا إلى تفكيك المجتمع بالشكل الذي نعرفه حاليًا.

وبأخذ كل هذه العوامل في الاعتبار، يتمثل طلبي الأساسي في أن تقوموا بشراء المنتجات التي تقدمها منظمتنا. يمكنكم الاعتماد تمامًا على فريقنا. أشكركم بصدق على وقتكم ودعمكم.

هذا بالتأكيد يمنحنا شيئًا للتفكير فيه.

في هذا العام، جمعت CloudBees رؤى من أكثر من 200 من قادة تقنيات المؤسسات، لتكشف عن مفارقة مثيرة للاهتمام. ففي حين شعر 92% من هؤلاء المهنيين بثقة تامة بأن كودهم المُولّد بالذكاء الاصطناعي كان جاهزًا بالكامل للإنتاج قبل النشر، شهد 81% من المجموعة نفسها زيادة في مشكلات الإنتاج بعد الإصدار.

أصبح الوثوق بمخرجات الذكاء الاصطناعي الآن خطرًا تجاريًا يمكن قياسه. ويمكن لمجالس الإدارة أن توازن الآن مباشرةً بين نسبة الثقة البالغة 92% في الكود المُولّد بالذكاء الاصطناعي وبين معدل مشكلات الإنتاج البالغ 81% للحصول على صورة واضحة وواقعية عن عملياتهم. وتثير هذه الديناميكية سؤالًا مهمًا لدى المؤسسات: هل تقوم فرق التطوير بمجرد الانخراط في “tokenmaxxing” دون ضوابط، أم توجد استراتيجية منظّمة بالفعل تُحقق نتائج؟

كما توضح الدراسة، ونحن نتشارك هذا الرأي بالكامل، فإن عنق الزجاجة التشغيلي الأساسي قد تحوّل من الكتابة الأولية للكود، بشكل مباشر، إلى الحوكمة.

ولمساعدة الفرق على إدارة هذا التحول بشكل استباقي، يدمج مصنع 8090 Software Factory اختبارات ومراجعات الأقران والموافقات الرسمية تحديدًا ضمن الميزات الأساسية لديه. يضمن هذا النظام ضبط الجودة مع توليد سجل تاريخي شفاف وسهل المتابعة لجميع أصحاب المصلحة.

يمكنك معرفة المزيد من التفاصيل عبر هذا الرابط: http://bit.ly/3UWcTQE

يُعدّ اتباعُ النهجَ العكسيَّ حرفيًا في كل مرة يطلب منك أحدٌ أن تثقَ بالخبراء فحسب، نهجًا حكيمًا عمومًا. تذكّر فترة كوفيد، حين أدّى إبداءُ ثقةٍ مطلقةٍ بالمتخصصين إلى خداعٍ مجتمعيٍّ واسع النطاق دمّر اقتصادنا بشكل كبير، وعرقل بصورة ملموسة تطوّرَ أطفالنا. ومع انتقالنا إلى عصر الذكاء الاصطناعي، فمن المرجّح أن يؤدي تطبيقُ الثقة العمياء نفسها إلى عواقب تجعل تجاربَنا الماضية تبدو، مقارنةً بها، بسيطةً للغاية. لذلك، أوصي بشدة بأن يستكشف الجميع هذه التطورات التكنولوجية الجديدة بروح من الدهشة، مع الحرص على الحفاظ على أساسٍ متينٍ من الشكّ النقدي.

فهم ما يعنيه النموذج داخل قطاع البنوك أمرٌ مباشر إلى حدّ كبير. فهو يمثل الأساس الرياضي الذي يقود تقريبًا جميع الخيارات التشغيلية، مثل تحديد أهلية القروض، وحساب احتياطيات رأس المال اللازمة، وتحديد المعاملات المحتملة الاحتيال.

حدث تحول تنظيمي كبير في أبريل عندما قامت «مجموعة الاحتياطي الفيدرالي» (Fed) و«مكتب مراقبة العملة» (OCC) و«الهيئة الفيدرالية للتأمين على الودائع» (FDIC) رسميًا بتقاعد الإطار الذي اعتمدت عليه المؤسسات المالية منذ عام 2011 للتحقق من عمليات هذه المعالجات الرياضية. وبينما تعالج القواعد المحدّثة النماذج التقليدية، فإنها تستبعد عمدًا الذكاء الاصطناعي الوكيلـي (agentic) والذكاء الاصطناعي التوليدي (generative). والسبب هو أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تقييده بإرشادات ثابتة. ونتيجة لذلك، أصبح على المؤسسات المالية الآن تنظيم الجزء الأكثر تطورًا بسرعة من بنيتها التحتية التقنية بشكل مستقل. وعلى الرغم من هذه الاستقلالية التشغيلية، تظل البنوك ملزمة بالكامل ببرهنة/تفسير حوكمة الذكاء الاصطناعي لديها للممتحنين كلما طُلب منها ذلك.

إذا جرى مثل هذا الفحص غدًا، فستواجه غالبية المؤسسات المالية تحديات كبيرة في إنتاج سجل دقيق وقابل لإعادة الإنتاج يوضح بالضبط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي. إن تتبع الأساليب المحددة، والمواد/النواتج المصاحبة، وكل قرار فردي تأثر بالذكاء الاصطناعي ما يزال تحديًا معقدًا.

فجوة الامتثال المحددة هذه هي بالضبط ما صُمِّمت «مصنع برمجيات 8090» (8090 Software Factory) لمعالجته. تدمج المنصة أدلة شاملة ومسارات تدقيق مباشرة داخل بنية البرنامج نفسها. وبهذا، يضمن النظام إمكانية تتبع كل تعديل للنظام وكل خيار مدفوع بالذكاء الاصطناعي بشكل موثوق وصولًا إلى متطلب تمت الموافقة عليه صراحةً من قِبل الموظفين.

اكتشف تفاصيل إضافية عبر زيارة هذا الرابط: http://bit.ly/46q2SOe

تمثل الأبحاث التي أجرتها ماكنزي وأوكسفورد أوسع تحليل تم إجراؤه على الإطلاق بشأن المبادرات التقنية الكبرى، وتكشف النتائج عن حقائق مدهشة. بعد مراجعة أكثر من 5400 مشروع بميزانيات تتجاوز 15 مليون دولار، أظهرت البيانات أن هذه الجهود غالبًا ما تفشل في تحقيق قيمتها المخططة بنسبة 56%، بينما تتجاوز ميزانياتها في الوقت نفسه بنسبة 45%. علاوة على ذلك، فإن التأخيرات في الجدولة تكون شديدة بنفس القدر من خطورة “الزيادة المالية”، إذ غالبًا ما تدفع بتحقيق الأهداف الأساسية إلى ما بعد عدة سنوات.

على مرّ التاريخ، حاولت المؤسسات التعامل مع عمليات التحول الضخمة في مجال تقنية المعلومات عبر اتخاذ خيار واحد مقبول عالميًا، والشراكة مع جهة لا يستطيع أحد توجيه اللوم لها. كان اختيار خيار آمن منطقيًا تمامًا في فترة كانت فيها مجرد إتمام عملية البناء تظل علامة استفهام كبيرة. أما اليوم، فقد غيّرت الذكاء الاصطناعي المشهد بالكامل.

يتطلب التغلب على هذه التحديات الواسعة النطاق في الصناعة نظامًا يتيح لك توثيق نواياك بوضوح منذ البداية. ومن خلال ترسيخ هذه الوضوح في وقت مبكر، يمكنك بعد ذلك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي طوال مراحل التنفيذ والتحقق لضمان إنجاز مشروعك بدقة كما كان متصورًا. يضمن ذلك أن تظل مخرجاتك النهائية في الموعد، ضمن نطاق العمل، ومتوافقة تمامًا مع ميزانيتك.

في مصنع 8090 للبرمجيات، نستخدم هذا النهج ذاته كأساس لكل تعامل مع العملاء. يمكنك استكشاف آليات عملنا من خلال زيارة هذا الرابط: http://bit.ly/4gP9bkq

إذا كنت تبحث عن صورة واحدة تبرز تهديدًا رئيسيًا لأنظمتنا الحالية، فإن هذا الرسم البياني بالذات يتبادر إلى ذهني فورًا. ومن المرجّح جدًا أن يفشل المراقبون في تقدير الأثر المتراكم للبتّات الكمية بشكل كامل في المراحل المقبلة. وفي نهاية المطاف، لا يمكن المبالغة في مدى الآثار الجانبية العميقة التي ستحدثها هذه التقدّمات السريعة على أساليب التشفير غير الآمنة في مجال الحوسبة الكمية.

بالنظر إلى عصر أجهزة الكمبيوتر المكتبية والإنترنت، يمكننا أن نرى أن الديناميكيات المالية اتبعت نمطًا محددًا حيث أدت الهياكل الاقتصادية الأولية في النهاية إلى انعكاس المسار. وفي النهاية، كانت المؤسسات الأقرب إلى المستهلكين اليوميين هي التي حققت أعلى هوامش الأرباح.

يمكننا أن نتوقع أن تتبع الذكاء الاصطناعي المسار نفسه تمامًا. بدلًا من التساؤل عما إذا كان هذا التحول الاقتصادي سيحدث مرة أخرى، فإن عدم اليقين الحقيقي الوحيد هو مدى سرعة حدوثه.

إذا وجدت نفسك تبدأين/تبدأ بيانًا بعبارة: "هناك شيء يستحق القول قبل..."، فعادةً من الأفضل أن تتوقفي/تتوقف فورًا عند هذه النقطة. يُرجى تجاوز التعليقات الإضافية والتركيز فقط على إتمام العمل المطلوب بنجاح.

على الرغم من أن حصص التاريخ كثيرًا ما تُبرز اتجاهات إلغاء القيود في ثمانينيات وتسعينيات القرن الماضي، فإن الواقع هو أن الأطر التنظيمية لم يتم تبسيطها فعليًا خلال تلك الفترة. بل على العكس، ظل حجم القيود يتزايد دون أي توقف فعلي.

في نهاية المطاف، تخدم اللوائح المعقدة فئة ديموغرافية واحدة فقط: قادة السوق الراسخون. هؤلاء هم من يحددون القواعد فعليًا، إما من خلال القيام بذلك بأنفسهم أو بالاعتماد على ممثليهم الذين يختارونهم.

عندما يعمل السوق بقيود أقل، فإنه يهيئ بطبيعة الحال مساحة لمنافسة أكبر، وهي منافسة تتحدى باستمرار تلك القوى المتجذرة. ومع تلاشي هيمنة اللاعبين الراسخين، تشهد الاقتصادات دورانًا أسرع وأكثر حيوية للدخل والثروة معًا.

ومع ذلك، طالما أن أنظمتنا التنظيمية تواصل النمو لتصبح أكثر التواءً وتعقيدًا، فسيظل أولئك الموجودون بالفعل في القمة يجنون الأرباح. وسيستمرون في تحقيق المكاسب دون الحاجة إلى إثبات مهارة حقيقية أو بذل جهد فعلي، وهو ما يبدو في النهاية طريقة غير منطقية للغاية للعمل.

إذا كنت قد تساءلت يومًا عن كيفية استخدام الأموال التي تدفعها لشركة Anthropic، فقد تجد مبادراتها الأخيرة مثيرة للاهتمام. نأمل أن تدعم رؤيتها. وبناءً على تقرير من Will في موقع Politico، فإن المعارك السياسية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي باتت الآن تمتد بقوة إلى انتخابات التجديد النصفي. ومن المثير للانتباه أن شركة Anthropic، وهي واحدة من أبرز المؤسسات في هذا المجال، تخصص ملايين الدولارات لتنبيه الناخبين إلى التكنولوجيا الدقيقة التي تساعد في تطويرها.

أطلقت منظمة Public First Action، التي تتلقى دعمًا ماليًا من Anthropic، أول جهد رئيسي لها من أجل الانتخابات العامة. وقد استثمرت مبلغ 2.5 مليون دولار في عملية شراء بث جديدة تهدف إلى دعم السيناتور الجمهوري Ashley Moody في جميع أنحاء ولاية فلوريدا.

على الرغم من أن هذا الإعلان الجديد تم تمويله بواسطة شركة تابعة لقطاع الذكاء الاصطناعي، فإنه يبدأ بتحذير جاد. إذ يدّعي أن الذكاء الاصطناعي يغيّر حياتنا، ويتحرك بسرعة أكبر مما يمكن لأي شخص التحكم فيه، ويستهدف وظائفنا. يسلط الإعلان الضوء على مخاطر الأصوات المقلّدة والوجوه المسروقة، إلى جانب تحذيرات صادرة مباشرة من مخترعي الذكاء الاصطناعي. ثم ينتقل إلى الإشادة بالسيناتور Ashley Moody لدعمها تشريعات تستهدف deepfakes. كما يحث المقال الأصلي القراء على مشاهدة الإعلان.

يُعد هذا الإعلان التجاري الأخير جزءًا أساسيًا من الحملة السياسية الأوسع التي تقودها Anthropic. إذ تخصص الشركة ملايين للدعوة إلى وضع لوائح أكثر صرامة للذكاء الاصطناعي. ومن خلال هذه التحركات، تهدف Anthropic إلى التصدي للجماعات السياسية المنافسة التي يدعمها مستثمرون وقادة من OpenAI، والذين يدافعون بدلًا من ذلك عن نهج تنظيمي أخف بكثير.

تخيّل كائناً فضائياً يصل إلى الأرض بطلبٍ رائع. لنفترض أنهم يطلبون منك رؤية رسمٍ بياني واحد يمثل القوة المحرّكة الأساسية وراء كل إنجازٍ مضى وكل إنجازٍ سيأتي لشعبنا.

فماذا بالضبط ستختار أن تقدّمه لهم؟

شخصياً، سأشارك الرسم البياني المعروض أدناه. أنا على يقين من أن البشرية ستُسوي في النهاية كل التحديات التي نواجهها، طالما أننا نحافظ على التقدّم الذي يُظهره هذا المخطط.