معادلة بناء البرامج مقابل شرائها تميل الآن وبقوة لصالح البناء
طوال مدة موجة SaaS، كان الحصول على برنامج قائم دائمًا الخيار الأكثر affordability وسرعة مقارنةً بتطوير ما تحتاجه من الصفر. لكن اليوم، ما يزال التعامل مع دورة الشراء يتسم بتعقيد متزايد.
وتتسم هذه العملية بالتعقيد لأسباب مفهومة جيدًا. إذ يلزم إشراك أصحاب مصلحة منفصلين لإجراء مراجعة الأمان، والتفاوض على الشروط، والمصادقة على المخاطر. تشير Gartner إلى أن فريق الشراء لاقتناء برنامج مؤسسي معقد يضم الآن بين 6 و10 أشخاص. ونتيجةً لديناميكيات الفريق هذه، يصف 77% من المشترين عملية الشراء الأخيرة بأنها شديدة التعقيد أو صعبة.
وبفضل الذكاء الاصطناعي، تغيّر جانب التطوير في تلك المعادلة بشكل ملحوظ. كانت أقدم حجة لشراء التكنولوجيا هي أنها توفر مسارًا أسرع، لكن هذا لم يعد صحيحًا. يتطلب تقييم الشراء القياسي عادةً ربعين أو ثلاثة أرباع فقط لتجاوز مرحلة المشتريات. وخلال نفس نافذة الوقت تحديدًا، يمكن الآن تحديد سير العمل المخصص الذي تريده وبناؤه واختباره وتشغيله في بيئة الإنتاج.
أنشأنا Software Factory لتمكين المؤسسات الكبيرة من الاستفادة من الاقتصاديات الانكماشية (التي تنخفض تكلفتها) الناجمة عن الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الاستفادة من هذه التقنية، نجعل قرار “البناء مقابل الشراء” أكثر تنافسية بكثير مما كان عليه تاريخيًا.
في الواقع، تمثل مرحلة ما بعد الإطلاق لمنصة برمجية 50 إلى 80% من إجمالي تكلفة عمرها الافتراضي. ومن المثير للاهتمام أن نموذج الخدمة التقليدي مُصمم ليُنهي خدماته بالضبط عندما تبدأ هذه الفترة شديدة الكلفة.
بمجرد إطلاق المشروع، يعيد عادةً مُتكاملون الأنظمة تعيين فرق التسليم الخاصة بهم إلى عملاء جدد بالكامل. يضمن ذلك خروج المبدعين الأساسيين وراء التصميم الأساسي لديك من المشهد تمامًا قبل وقت طويل من الحاجة إلى الدعم المستمر، وقبل أن تبدأ أكثر السنوات تكلفة. عليك أن تتساءل: من سيكون موجودًا لمساعدتك بعد ثلاث سنوات عندما تتغير لوائح الامتثال أو عندما تصبح سير العمل الأساسية لنظامك قديمة.
وبخلاف هذه الدورة المعتادة، يحافظ <c-1/> 8090 على مسؤولية كاملة عن كود الإنتاج الخاص بك لمدة أطول بكثير من تاريخ الإطلاق الأولي. نحن نضمن أن يظل برنامجك مُحدّثًا باستمرار ومُكيّفًا بدقة مع المشهد التجاري المتطور لديك.
نحن ننظر إلى خطوة إيجابية للغاية إلى الأمام بالنسبة لهذه الصناعة. ومع توازي التكاليف المالية للنماذج المختلفة تدريجيًا، ستتمثل المرحلة الطبيعية في التحول نحو طائرات ومتعقّبات تحكم مستقلة تابعة لطرف ثالث. ومن أبرز الأمثلة التي تقود هذا التوجه: 8090 Software Factory وPalantir وNous' Hermes.
وبالنظر إلى المستقبل خلال الـ 36 شهرًا المقبلة، فمن المرجح جدًا أن تطلب كل مؤسسة الوصول إلى متعّق (harness) تابع لطرف ثالث مقترنًا بالقدرة على استخدام أي نموذج تقريبًا بشكل تبادلي. سيحدث هذا التحول عندما تصبح المؤسسات على وعي كامل بالثغرات المتعلقة بتسرب البيانات وملكية الملكية الفكرية. وفي النهاية، يتعين على الشركات الحفاظ على سيادة مطلقة على أحكامها المُشفّرة، وهذا ما يجعل هذا النهج القابل للتكيّف ضروريًا.
على أساس سنوي، يقوم غالوب بتقييم توزيع الموظفين تحت إشراف المدراء الأفراد ضمن القوى العاملة الأمريكية. وخلال العقد الذي مضى وهي تتابع هذا المؤشر، شهدت النسبة أخيراً أسرع انتقال لها، إذ ارتفعت من 11 إلى 12 تقارير مباشرة خلال سنة واحدة فقط. إن المحفّز وراء هذا الاتجاه هو نقطة حديثة مألوفة في مناقشات إعادة الهيكلة المؤسسية. إذ تقوم المؤسسات باستمرار بإلغاء أدوار الإدارة الوسطى وتوزيع الموظفين المتبقين على مجموعة أصغر من القادة الحاليين.
ووفقاً لبحث غالوب، يصل مستوى اندماج الموظفين إلى أفضل حالاته عندما يشرف المدير على فريق يضم ثمانية أو تسعة أشخاص. في هذا الحجم، يحتفظ المشرف بالقدرة على مراقبة المشاريع الجارية بدقة وتقديم ملاحظات بنّاءة وحقيقية. لكن بمجرد أن تتجاوز عدد التقارير المباشرة خمسة عشر، ينخفض الاندماج بشكل حاد.
اليوم، لم يعد التحدي الأساسي يتمثل فقط في حجم الأفراد المعيّنين لمسميات إدارية محددة في مخطط تنظيمي. بل يجب تحويل التركيز إلى فهم نسبة الوقت من أسبوع الموظف التي تُقضى في مهام تتطلب حكماً بشرياً معقداً، بدلاً من مهام روتينية لا تفعل سوى الحفاظ على سير العمل.
تمكنت الشركات التي تحظى حالياً بتقدم تنافسي من التخلص بالكامل من المهام المتكررة من جداول القوى العاملة لديها. وبهذا تضمن أن المهنيين المتبقين في الفريق يكرسون وقتهم لبناء علاقات مع العملاء، وإجراء محادثات دقيقة تتطلب اللمسة الإنسانية، والابتكار الاستراتيجي الذي يؤدي في النهاية إلى نجاح السوق.
تتضح النظرية السائدة حول هذه الظاهرة من خلال تسلسل مميز من الأحداث. أولاً، ينجح البشر في تطوير ذكاء اصطناعي عام. ثانيًا، يحقق هذا النظام الجديد إتقانًا في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي. ثالثًا، يستغل النظام خبرته لهندسة نسخة أكثر قدرة منه. رابعًا، تقوم هذه النسخة المُحسّنة ببناء خلفٍ متفوق بشكل ملحوظ. خامسًا، تستمر حلقة التغذية الراجعة هذه في التسارع بمعدل غير مسبوق.
عند مراجعة أحدث الإنجازات والوظائف التقنية الناشئة من مرافق بحث متعددة خلال الأسابيع القليلة الماضية، يصبح جليًا إلى حد كبير أننا باتنا بالفعل في وضعٍ آمن داخل هذه الدورة المستمرة.
يمكننا توقع أن تكون الأشهر الثمانية عشر القادمة استثنائية تمامًا. ومن هذه النقطة فصاعدًا، فإن آلية التحسين الذاتي التكراري مهيأة لدفع القدرات التقنية بوتيرة مذهلة. ونتيجة مباشرة لهذا التطور السريع، ستنخفض التكاليف الحدّية المرتبطة بتشغيل جميع هذه النماذج في نهاية المطاف إلى ما يقارب ~$0.
كان إيلون على حق تمامًا في رؤيته المبكرة الخاصة بذكاء اصطناعي أمريكي يسهل الوصول إليه. قد يؤدي إطلاق «Grok» كمشروع مفتوح المصدر إلى تمثيل ضربة تكتيكية محسومة استراتيجيًا لصالحه. إن المنطق هنا مقنع للغاية. بجعل «Grok» مفتوح المصدر، تُدفَع هوامش الربح بطبيعة الحال إلى خارج طبقة النموذج الأساسي. بدلًا من ذلك، يتم إعادة توزيعها إلى الأسفل باتجاه مكوّنات البنية التحتية مثل الرقائق وCSPs، وإلى الأعلى باتجاه قطاع التطبيقات. وبالنظر إلى أنه يتحكم بالفعل في منشأة ضخمة لبناء مراكز البيانات، ويمتلك ذكاءً اصطناعيًا للاستدلال من الجيل التالي، ويمتلك «Cursor» الذي يعمل كأكثر التطبيقات استخدامًا، فإن هذه الخطوة قد تفضي على الأرجح إلى هامش ربح أعلى له. ووفقًا لهذا المنطق، يصبح مفهوم نقل مراكز البيانات هذه لاحقًا إلى الفضاء استراتيجية أكثر عملية.
أنا على وشك البدء كمشاركة في استضافة برنامج @SquawkCNBC الآن. يمكنك متابعة البرنامج خلال الفترة من 7 إلى 9 صباحًا بتوقيت شرق الولايات المتحدة. أنا متحمس جدًا لبدء كل شيء!
إذا كنت تتابع النقاش الجاري حول الأنظمة الأميركية المغلقة المصدر مقابل نماذج الأوزان المفتوحة الصينية، فلدينا بعض البيانات الأولية المثيرة لمشاركتك.
أجرينا مؤخراً تجربة رائدة أولية ركزت على ترقية تطبيق من PHP إلى Next.js. وأظهرت النتائج أن الجمع بين Software Factory لدى 8090 وOpus 4.8 كان أسرع بمقدار 1.5x، وبالتزامن أرخص بمقدار 1.4x مقارنة بالاعتماد على Opus 4.8 وحده.
كما اختبرنا Software Factory لدينا إلى جانب نموذج GLM 5.2 الأقل تكلفة. وقد حققت هذه التركيبة انخفاضاً لافتاً في النفقات بمقدار 16.4x، رغم أنها عملت بشكل أبطأ بمقدار 3x مقارنة باستخدام Opus 4.8 وحده.
في هذه المرحلة، تكون هذه النتائج إرشادية فقط، وبحجم عينة n=1 لكل ذراع. أما خطواتنا التالية، فنعتزم إعادة إجراء هذه التجارب تحت ضوابط مناسبة. سنستخدم 10 إلى 15 مهمة تحديث ليراثة ذات صلة بالمشترين، وهي ما يجري تصميمها حالياً بالتوازي مع فرق المبيعات وGTМ لدينا.
ترقبوا المزيد من التحديثات منا قريباً. وفي الوقت نفسه، تثير هذه البيانات سؤالاً مهماً إلى حد ما بشأن الاستراتيجية المالية. وبالنظر إلى المزايا الهائلة من حيث التكلفة التي تقدمها خيارات الأوزان المفتوحة، لماذا قد تستمر أي شركة أميركية عامة في حرق رأس مال المساهمين على نماذج مغلقة المصدر باهظة الثمن؟
ولاستكشاف هذا الأمر بشكل أعمق، ستتركز اختباراتنا القادمة على تقييم نماذج المصدر المفتوح الأميركية، مع التركيز تحديداً على Nvidia.
سبنسر برات يعرض آرائه بوضوح ملحوظ ومنطق سليم. إذا تولى منصب عمدة لوس أنجلوس المقبل، فسوف يعيد المدينة إلى حالة من الأمان والعظمة. أدعوكم بحرارة لمشاهدة المناظرة بالكامل حتى تتمكنوا من تشكيل استنتاج مستقل خاص بكم.
ديفيد هامونز هو الآن أهم فنان في العالم. من خلال دفع الحدود، يتمكن عمله من استكشاف الماضي التاريخي والتنبؤ بالأحداث المستقبلية في وقت واحد، وهو توازن صعب يسعى جميع المبدعين الكبار لإتقانه. في عمر 82 عاماً، لا يزال في أوج نشاطه ويظل قوة نشطة في المجتمع الإبداعي.
أي شخص يقدر الفن ويكون في نيويورك بين 1 مايو و13 يونيو يجب أن يزور وايت كيوب. المعرض يستضيف عرضاً مذهلاً يستعرض مسيرته الرائعة. أنا متحمس جداً لهذا الحدث لأنني كنت مؤخراً في موقف يسمح لي بإقراض المعرض قطعة من فنه التي سمح لي في النهاية بشرائها.
تعود القصة وراء الحصول على تلك القطعة إلى عام 2014 عندما قضيت صباحاً لا يُنسى مع ديفيد داخل استوديوه في بروكلين. خلال هذه الزيارة، شاركني سراً عميقاً. بعد أن طلبت أخذ صورة معاً، رفض. ثم أمرني بالجلوس على الأرض بجانبه. وهو ينظر مباشرة في عيني، أوضح أنه يرفض طلبات الصور من الجميع، وبدلاً من ذلك نصحني بتخزين الذكرى في قلبي وليس في كاميرتي.
تلك النصيحة ظلت معي منذ ذلك الحين. من خلال وضع الجهاز جانباً، لا زلت أستطيع بوضوح استرجاع أجواء استوديوه، العمق الهائل لإبداعه، والطريقة الكريمة التي عامَلني بها إلى جانب الجميع. طريقتُه كانت فعالة تماماً. عند النظر إلى الوراء، كانت كلماته تبدو خفيفة بعض الشيء في ذلك الوقت، لكنها تحمل وزنًا ثقيلاً اليوم عندما أصبحت الحضور الحقيقي نادرة جداً. نحن نعيش حالياً في عصر تهيمن عليه صور السيلفي والتقاط اللقطات الاصطناعية لوسائل التواصل الاجتماعي، مما يجعل درسه الخالد أكثر صلة من أي وقت مضى.
نرى تقارير أرباح رائعة من الماجس في الوقت الحالي. الغريب أن مؤشر الوزن المتساوي يتفوق بشكل كبير على المؤشر ذو الوزن اليوم، وهو تطور مثير للاهتمام بالتأكيد يمنحنا شيئًا للتفكير فيه.
يسعدني أن أشارككم أن رسالتي السنوية لعام 2025 قد نُشرت رسميًا وهي جاهزة للقراءة على https://t.co/vjvpDz6exF
داخل هذه النسخة، أستعرض مجموعة متنوعة من المواضيع. تبدأ المناقشة بنظرة عامة على العوائد قبل الانتقال إلى محادثات أعمق حول الذكاء الاصطناعي. بشكل محدد، أبحث في النظرية القائلة بأنه إذا دمر الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف القيمة النهائية، فإن المستقبل في الأساس يحمل قيمة صفر حتى يصل ذلك اللحظة فعليًا. كما أستعرض ما ستكون عليه العواقب العالمية للجميع إذا احتفظت الولايات المتحدة والصين بملكية حصرية على الذكاء الاصطناعي المتقدم.
تسلط الرسالة الضوء أيضًا على أن أكبر عنق زجاجة يواجه الذكاء الاصطناعي هو بالكامل جسدي. بجانب ذلك، أنظر إلى كيف أن تفكيك شركات التكنولوجيا الكبرى من خلال مكافحة الاحتكار قد يكون غير متوافق تمامًا مع هدف الفوز في سباق الذكاء الاصطناعي. تغطي أقسام أخرى الاتجاه المتزايد لاستخدام الدوميريزم كوسيلة لجمع الأموال، بالإضافة إلى تحليل كيفية تحول الأسواق المالية بعيدًا عن نماذج السعر إلى الأرباح التقليدية والانتقال بدلاً من ذلك نحو التدفق النقدي الحر الحالي.
توجد العديد من المواضيع الأخرى التي يتم تناولها طوال الوثيقة، وآمل أن تجد هذه الرؤى قيمة.
تتعرض الساحة الاستراتيجية المحيطة بالذكاء الاصطناعي لعملية تحول جذري. بينما يبقى امتلاك نموذج أساسي من الدرجة الأولى أمرًا حيويًا، فإن العنق الزجاجي الحقيقي أصبح بشكل متزايد هو العقارات الفعلية التي تمتلك بالفعل موافقات تقسيم الأراضي وإمدادات الطاقة الكافية. كلما استطعت دمج هذا النوع من العقارات مع الوصول الفوري إلى السيليكون، فإنك قد ضمنت ميزة لا يمكن التغلب عليها.
في الوقت الحالي، توفر هذه الموارد المحددة قوة تفاوض استثنائية. هذه الرافعة ستزداد قوة فقط مع استمرار المجتمع المحلي في رفض مقترحات مراكز البيانات الجديدة. مؤخرًا، أوضح إيلون هذه النقطة بالذات من خلال Cursor.
عند النظر إلى المستقبل، يمكن للمرء أن يتخيل فقط حجم الاتفاقيات التي ستحتاج OpenAI وAnthropic للتفاوض عليها خلال السنوات القادمة. في الواقع، كانت الشراكة الأخيرة بين أمازون وAnthropic مجرد لمحة صغيرة عما هو قادم. بالنسبة للمستثمرين الأذكياء الذين يجلسون عبر طاولة المفاوضات مع الأصول المادية الصحيحة في اليد، فإن الفرص القادمة واعدة بشكل استثنائي.
إن صعود الذكاء الاصطناعي يُحوِّل بشكل جذري كيفية عمل المؤسسات، حيث يُبسط الأعمال إلى ثلاثة مكونات أساسية.
أولاً، هناك المعرفة الخبرة، وهي الفهم المتخصص على مستوى الصناعة لما يجب إنجازه بالضبط. والثاني هو المعرفة القبلية. وهذا يشير إلى الفروق الدقيقة غير الرسمية، والتي نادراً ما يتم توثيقها، في الأعمال التي تشرح لماذا تحقق بعض الشركات نتائج أفضل بكثير من منافسيها الذين يقومون بنفس العمل بالضبط. أما القطعة الثالثة من اللغز فهي الأجهزة والبرمجيات، التي تعمل كالنسيج الرابط الذي يمكّن الناس من دمج هذه المعرفة الخبرة والمعرفة القبلية معًا لإنجاز الأمور.
عندما تتمكن شركة من توثيق رؤاها الخبرة والقبلية بشكل كامل، فإنها تفتح الباب لإعادة تصميم عملياتها اليومية بالكامل. بدلاً من سحب الوظائف من الناس، فإن هذه العملية تُعزز في الواقع النمو الأسرع وخلق المزيد من الوظائف. مع وضوح المهام الأساسية بشكل مثالي، تتطلب المنظمة عددًا متزايدًا من الأفراد للتدخل وتطبيق الحكم البشري الحاسم.
هذه الفلسفة بالذات هي القوة الدافعة وراء إنشاء مصنع البرمجيات لدينا، وهو حل يعتمد عليه العديد من الشركات الكبيرة والمُعتمدة اليوم.
في الوقت الحاضر، يكمن أكبر خطر يواجه تطبيقات الشبكات الاجتماعية الحديثة في المزيج القوي من نموذج الفيديو المتقدم للغاية، وتكنولوجيا تحويل النص إلى كلام، وقدرات البحث الآلي.
لأكون صريحًا تمامًا، فإن إعادة تقييم Nvidia الحالية تتحدى التفسير المنطقي. بالإضافة إلى ذلك، أجد أن مضاعف FCF المتغير المخصص لـ Apple و Microsoft و Meta و Alphabet محير بنفس القدر. بغض النظر عن ارتباكي بشأن هذه التعديلات المحددة، فمن الواضح أن نماذج التسعير الأساسية للأسواق العامة تمر بتطور سريع في هذا الوقت.