Binance Square
Zyra Vale
3.4k منشورات

Zyra Vale

Catching waves before they break. Join the journey to the next big thing. | Meme Coins Lover | Market Analyst | X: @Chain_pilot1
322 تتابع
10.7K+ المتابعون
20.0K+ إعجاب
منشورات
·
--
الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي وكيف أنه يزداد ذكاءً. قلة قليلة تتحدث عن مصدر هذا الذكاء. الموديلات لا تتحسن في فراغ. إنها تتحسن لأن هناك من يساهم بالبيانات، المعرفة، التعليقات، والخبرة خلف الكواليس. وهذا يطرح سؤالاً مثيراً: إذا كانت البيانات تصبح واحدة من أكثر الأصول قيمة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي، فمن الذي يحصل على المكافأة لتقديمها؟ لهذا السبب، تعتبر مشاريع مثل Genius مثيرة للاهتمام. إنها تستكشف مستقبلاً حيث يصبح خلق الذكاء اقتصاداً مفتوحاً بدلاً من نظام مغلق تسيطر عليه عدد قليل من الشركات. المساهمون يقدمون القيمة. الشبكات تنسق ذلك. تتدفق المكافآت مرة أخرى إلى الأشخاص الذين يساعدون في تحسين النظام البيئي. قد لا تكون سباق الذكاء الاصطناعي على بناء أكبر موديل. قد تكون حول بناء أفضل نظام حوافز حول الذكاء نفسه. هنا حيث يتم إنشاء الخندق الحقيقي. #genius $GENIUS @GeniusOfficial
الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي وكيف أنه يزداد ذكاءً.

قلة قليلة تتحدث عن مصدر هذا الذكاء.

الموديلات لا تتحسن في فراغ.

إنها تتحسن لأن هناك من يساهم بالبيانات، المعرفة، التعليقات، والخبرة خلف الكواليس.

وهذا يطرح سؤالاً مثيراً:

إذا كانت البيانات تصبح واحدة من أكثر الأصول قيمة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي، فمن الذي يحصل على المكافأة لتقديمها؟

لهذا السبب، تعتبر مشاريع مثل Genius مثيرة للاهتمام.

إنها تستكشف مستقبلاً حيث يصبح خلق الذكاء اقتصاداً مفتوحاً بدلاً من نظام مغلق تسيطر عليه عدد قليل من الشركات.

المساهمون يقدمون القيمة.

الشبكات تنسق ذلك.

تتدفق المكافآت مرة أخرى إلى الأشخاص الذين يساعدون في تحسين النظام البيئي.

قد لا تكون سباق الذكاء الاصطناعي على بناء أكبر موديل.

قد تكون حول بناء أفضل نظام حوافز حول الذكاء نفسه.

هنا حيث يتم إنشاء الخندق الحقيقي.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
معظم بروتوكولات DeFi تتنافس على السيولة. Bedrock تتنافس على رأس المال الخامل. هذه لعبة أكبر بكثير. السبب وراء استمرار جذب إعادة التخزين السائلة ليس فقط APY. بل لأن المستخدمين تعبوا من الاختيار بين الأمان، والعائد، والمرونة. رأس المال الذي يجلس بلا نشاط هو في الأساس وزن ميت في هذا السوق. Bedrock تضع نفسها حول هذا التحول السلوكي بالضبط. بدلاً من النموذج القديم: تخزين الأصول → قفلها → الانتظار النموذج الأحدث أصبح: تخزين الأصول → الاحتفاظ بالسيولة → إعادة استخدام رأس المال عبر النظم البيئية هذا يغير نفسية المستخدم تمامًا. البروتوكولات التي تقلل من "احتكاك رأس المال" عادة ما تنمو بشكل أسرع لأنها تتماشى مع كيفية استخدام الناس للعملات المشفرة خلال الأسواق المتقلبة. يريد المستخدمون التعرض، والخيارات، والعائد في نفس الوقت. وبصراحة، هنا لا يزال الكثير من الناس ي underestimate BR. أكبر الفائزين في الدورة التالية قد لا يكونون السلاسل الأكثر ضجيجًا أو الميمات الأكثر لمعانًا. قد تكون البنية التحتية التي تجعل رأس المال أكثر كفاءة بهدوء تحت كل شيء آخر. تلك الطبقة تضاعف القيمة ببطء حتى تعتمد عليها فجأة الجميع. #genius $GENIUS @GeniusOfficial
معظم بروتوكولات DeFi تتنافس على السيولة.

Bedrock تتنافس على رأس المال الخامل.

هذه لعبة أكبر بكثير.

السبب وراء استمرار جذب إعادة التخزين السائلة ليس فقط APY. بل لأن المستخدمين تعبوا من الاختيار بين الأمان، والعائد، والمرونة. رأس المال الذي يجلس بلا نشاط هو في الأساس وزن ميت في هذا السوق.

Bedrock تضع نفسها حول هذا التحول السلوكي بالضبط.

بدلاً من النموذج القديم:
تخزين الأصول → قفلها → الانتظار

النموذج الأحدث أصبح:
تخزين الأصول → الاحتفاظ بالسيولة → إعادة استخدام رأس المال عبر النظم البيئية

هذا يغير نفسية المستخدم تمامًا.

البروتوكولات التي تقلل من "احتكاك رأس المال" عادة ما تنمو بشكل أسرع لأنها تتماشى مع كيفية استخدام الناس للعملات المشفرة خلال الأسواق المتقلبة. يريد المستخدمون التعرض، والخيارات، والعائد في نفس الوقت.

وبصراحة، هنا لا يزال الكثير من الناس ي underestimate BR.

أكبر الفائزين في الدورة التالية قد لا يكونون السلاسل الأكثر ضجيجًا أو الميمات الأكثر لمعانًا. قد تكون البنية التحتية التي تجعل رأس المال أكثر كفاءة بهدوء تحت كل شيء آخر.

تلك الطبقة تضاعف القيمة ببطء حتى تعتمد عليها فجأة الجميع.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
لماذا يبدو OpenLedger مختلفاً عن معظم روايات الذكاء الاصطناعي الآنمؤخراً، لاحظت أن معظم المناقشات حول الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو تدور حول نفس المواضيع. نماذج أفضل. مزيد من الأتمتة. مخرجات أسرع. وبصراحة، هذا منطقي لأن هذه هي التحسينات الأسهل التي يمكن ملاحظتها على الفور. لكن كلما طالعت تطور قطاع الذكاء الاصطناعي، زاد شعوري بأن طبقة أخرى تصبح مهمة أيضاً. طبقة التنسيق تحت جميع المخرجات. بشكل رئيسي: كيف يتم تتبع المساهمات، كيف يتم تنظيم البيانات، وكيف تدير الأنظمة البيئية المشاركة مع توسعها.

لماذا يبدو OpenLedger مختلفاً عن معظم روايات الذكاء الاصطناعي الآن

مؤخراً، لاحظت أن معظم المناقشات حول الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو تدور حول نفس المواضيع.
نماذج أفضل.
مزيد من الأتمتة.
مخرجات أسرع.
وبصراحة، هذا منطقي لأن هذه هي التحسينات الأسهل التي يمكن ملاحظتها على الفور.
لكن كلما طالعت تطور قطاع الذكاء الاصطناعي، زاد شعوري بأن طبقة أخرى تصبح مهمة أيضاً.
طبقة التنسيق تحت جميع المخرجات.
بشكل رئيسي:
كيف يتم تتبع المساهمات،
كيف يتم تنظيم البيانات،
وكيف تدير الأنظمة البيئية المشاركة مع توسعها.
يبدو أن السرد حول الذكاء الاصطناعي يتغير ببطء مؤخرًا. قبل بضعة أشهر، كان معظم الناس يهتمون فقط بأداء النموذج. الآن ألاحظ المزيد من النقاشات حول البيانات، ونسب الفضل، وجودة المساهمة أيضًا. وهذا جزء من السبب الذي جعل OpenLedger تبرز لي مؤخرًا. المشروع يبدو مركزًا على طبقة من بنية الذكاء الاصطناعي التي من المحتمل أن تصبح أكثر أهمية مع نمو الأنظمة البيئية. خصوصًا عندما يبدأ المزيد من المستخدمين، والتطبيقات، ومجموعات البيانات بالتفاعل عبر الشبكات. لقد أظهرت العملات الرقمية بالفعل مدى سرعة تطور السلوك الرقمي بمجرد أن تتوسع المشاركة. لذا، فإن الأنظمة التي يمكن أن تنسق المساهمات ونسب الفضل بشكل أكثر كفاءة قد تصبح جزءًا مهمًا من نظام الذكاء الاصطناعي لاحقًا. لا يزال الأمر مبكرًا بالطبع. ولكن يبدو أن السوق بدأت تدريجيًا تعطي المزيد من الاهتمام للبنية التحتية تحت الذكاء الاصطناعي بدلاً من النتائج فقط. وهذا هو السبب الرئيسي الذي جعلني أراقب $OPEN مؤخرًا. #openledger $OPEN @Openledger
يبدو أن السرد حول الذكاء الاصطناعي يتغير ببطء مؤخرًا.

قبل بضعة أشهر، كان معظم الناس يهتمون فقط بأداء النموذج.

الآن ألاحظ المزيد من النقاشات حول البيانات، ونسب الفضل، وجودة المساهمة أيضًا.

وهذا جزء من السبب الذي جعل OpenLedger تبرز لي مؤخرًا.

المشروع يبدو مركزًا على طبقة من بنية الذكاء الاصطناعي التي من المحتمل أن تصبح أكثر أهمية مع نمو الأنظمة البيئية.

خصوصًا عندما يبدأ المزيد من المستخدمين، والتطبيقات، ومجموعات البيانات بالتفاعل عبر الشبكات.

لقد أظهرت العملات الرقمية بالفعل مدى سرعة تطور السلوك الرقمي بمجرد أن تتوسع المشاركة.

لذا، فإن الأنظمة التي يمكن أن تنسق المساهمات ونسب الفضل بشكل أكثر كفاءة قد تصبح جزءًا مهمًا من نظام الذكاء الاصطناعي لاحقًا.

لا يزال الأمر مبكرًا بالطبع.

ولكن يبدو أن السوق بدأت تدريجيًا تعطي المزيد من الاهتمام للبنية التحتية تحت الذكاء الاصطناعي بدلاً من النتائج فقط.

وهذا هو السبب الرئيسي الذي جعلني أراقب $OPEN مؤخرًا.

#openledger $OPEN @OpenLedger
يبدو أن سوق العملات الرقمية أصبحت مزدحمة للغاية من ناحية المعلومات مؤخراً. الجميع يراقب نفس المحافظ. نفس لوحات التحكم. نفس حسابات "الألفا". أحياناً تنتشر الأخبار عبر CT بسرعة تجعل أي ميزة تختفي في دقائق. هذا هو السبب جزئياً وراء أن Genius Terminal بدأ يبدو أكثر منطقية بالنسبة لي مؤخراً. زاوية المحطة الخاصة على السلسلة تبدو ذات صلة في هذا البيئة. لأن السوق لم يعد يعاني من نقص البيانات. إذا كان هناك شيء، فربما هناك ضوضاء زائدة الآن. وبصراحة، التنفيذ الأنظف + تصفية أفضل قد يكون لهما أهمية أكبر في هذه الدورة من مجرد الحصول على مزيد من المعلومات. يبدو أن المزيد من المتداولين بدأوا يدركون ذلك ببطء. وهذا هو السبب الرئيسي وراء مراقبتي لـ $GENIUS مؤخراً. #genius $GENIUS @GeniusOfficial
يبدو أن سوق العملات الرقمية أصبحت مزدحمة للغاية من ناحية المعلومات مؤخراً.

الجميع يراقب نفس المحافظ.
نفس لوحات التحكم.
نفس حسابات "الألفا".

أحياناً تنتشر الأخبار عبر CT بسرعة تجعل أي ميزة تختفي في دقائق.

هذا هو السبب جزئياً وراء أن Genius Terminal بدأ يبدو أكثر منطقية بالنسبة لي مؤخراً.

زاوية المحطة الخاصة على السلسلة تبدو ذات صلة في هذا البيئة.

لأن السوق لم يعد يعاني من نقص البيانات.

إذا كان هناك شيء، فربما هناك ضوضاء زائدة الآن.

وبصراحة، التنفيذ الأنظف + تصفية أفضل قد يكون لهما أهمية أكبر في هذه الدورة من مجرد الحصول على مزيد من المعلومات.

يبدو أن المزيد من المتداولين بدأوا يدركون ذلك ببطء.

وهذا هو السبب الرئيسي وراء مراقبتي لـ $GENIUS مؤخراً.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
مقالة
لماذا بدأت OpenLedger تجذب انتباهي مؤخرًالاحظت شيء مؤخرًا في نقاشات الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو. تقريبًا الجميع يركز على نفس الأشياء: نماذج أفضل، أدوات أسرع، مزيد من الأتمتة. وهذا منطقي لأنه الجزء الأسهل للملاحظة. لكن كلما زاد اعتماد الذكاء الاصطناعي، كلما كنت أفكر في الطبقة الأساسية وراء كل ذلك. أساسيًا: من أين تأتي البيانات، كيف يتم تتبع المساهمات، وكيف تنسق الأنظمة البيئية المشاركة مع مرور الوقت. هذه في الحقيقة واحدة من الأسباب التي جعلت OpenLedger تبرز لي مؤخرًا. جانب النسب يبدو غير مُقدّر في الوقت الحالي.

لماذا بدأت OpenLedger تجذب انتباهي مؤخرًا

لاحظت شيء مؤخرًا في نقاشات الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو.
تقريبًا الجميع يركز على نفس الأشياء:
نماذج أفضل،
أدوات أسرع،
مزيد من الأتمتة.
وهذا منطقي لأنه الجزء الأسهل للملاحظة.
لكن كلما زاد اعتماد الذكاء الاصطناعي، كلما كنت أفكر في الطبقة الأساسية وراء كل ذلك.
أساسيًا:
من أين تأتي البيانات،
كيف يتم تتبع المساهمات،
وكيف تنسق الأنظمة البيئية المشاركة مع مرور الوقت.
هذه في الحقيقة واحدة من الأسباب التي جعلت OpenLedger تبرز لي مؤخرًا.
جانب النسب يبدو غير مُقدّر في الوقت الحالي.
OpenLedger هي واحدة من المشاريع القليلة في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا التي جعلتني أتوقف للحظة. ليس بسبب الضجة. في الغالب لأن زاوية النسبة تبدو أكثر أهمية كلما فكرت في الأمر. الجميع يتحدث عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأذكى. لكن بمجرد أن تصبح محتويات الذكاء الاصطناعي في كل مكان، من المحتمل أن يهتم الناس كثيرًا أكثر بـ: من أين جاءت البيانات، من ساهم، وكيف يتم تتبع المساهمات. يبدو أن هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي لا يزال غير مقدر بما فيه الكفاية. لقد أظهرت العملات المشفرة بالفعل مدى سرعة تغير سلوكيات الناس عبر الإنترنت بمجرد أن تنمو الأنظمة البيئية. لذا فإن البنية التحتية حول التنسيق والنسبة قد تصبح موضوعًا أكبر بكثير لاحقًا. لا يزال الأمر مبكرًا بوضوح. لكن أعتقد أن السوق يولي اهتمامًا أكبر بكثير لمخرجات الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالأنظمة التي تحتها. هذا هو السبب الرئيسي الذي جعلني أتابع $OPEN مؤخرًا. $OPEN #OpenLedger @Openledger
OpenLedger هي واحدة من المشاريع القليلة في مجال الذكاء الاصطناعي مؤخرًا التي جعلتني أتوقف للحظة.

ليس بسبب الضجة.

في الغالب لأن زاوية النسبة تبدو أكثر أهمية كلما فكرت في الأمر.

الجميع يتحدث عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأذكى.

لكن بمجرد أن تصبح محتويات الذكاء الاصطناعي في كل مكان، من المحتمل أن يهتم الناس كثيرًا أكثر بـ:
من أين جاءت البيانات،
من ساهم،
وكيف يتم تتبع المساهمات.

يبدو أن هذا الجانب من الذكاء الاصطناعي لا يزال غير مقدر بما فيه الكفاية.

لقد أظهرت العملات المشفرة بالفعل مدى سرعة تغير سلوكيات الناس عبر الإنترنت بمجرد أن تنمو الأنظمة البيئية.

لذا فإن البنية التحتية حول التنسيق والنسبة قد تصبح موضوعًا أكبر بكثير لاحقًا.

لا يزال الأمر مبكرًا بوضوح.

لكن أعتقد أن السوق يولي اهتمامًا أكبر بكثير لمخرجات الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالأنظمة التي تحتها.

هذا هو السبب الرئيسي الذي جعلني أتابع $OPEN مؤخرًا.

$OPEN #OpenLedger @OpenLedger
بصراحة، حاسس إن كل الناس في الكريبتو بيتابعوا نفس المحافظ دلوقتي ههههه نفس اللوحات نفس التنبيهات نفس حسابات المال الذكي أحيانًا بحس إن السوق كله بيرد على نفس المعلومات في نفس اللحظة. وده جزء من السبب اللي خلاني ألاحظ تقنية Genius Terminal مؤخرًا. زاوية التيرمينال الخاص على السلسلة بتحس إنها أكثر صلة بدورة السوق دي من اللي الناس تدركه. لأن لما الأسواق تبقى مزدحمة بالمراقبين، وجود تنفيذ أنظف وضوضاء أقل حول اتخاذ القرار بيبقى له أهمية أكبر. مش بقولهالك من منظور خبير تداول. بس بحس إن من الصعب دلوقتي الحفاظ على أي ميزة حقيقية لما كل حركة بتتتبع على الفور عبر CT. حاسس إن الأدوات اللي بتساعد المستخدمين على تصفية الإشارات بشكل أفضل ممكن تبقى أكثر فائدة في المستقبل. وده بشكل رئيسي هو الزاوية اللي بتابعها مع $GENIUS مؤخرًا. #Genius @GeniusOfficial
بصراحة، حاسس إن كل الناس في الكريبتو بيتابعوا نفس المحافظ دلوقتي ههههه

نفس اللوحات
نفس التنبيهات
نفس حسابات المال الذكي

أحيانًا بحس إن السوق كله بيرد على نفس المعلومات في نفس اللحظة.

وده جزء من السبب اللي خلاني ألاحظ تقنية Genius Terminal مؤخرًا.

زاوية التيرمينال الخاص على السلسلة بتحس إنها أكثر صلة بدورة السوق دي من اللي الناس تدركه.

لأن لما الأسواق تبقى مزدحمة بالمراقبين، وجود تنفيذ أنظف وضوضاء أقل حول اتخاذ القرار بيبقى له أهمية أكبر.

مش بقولهالك من منظور خبير تداول.

بس بحس إن من الصعب دلوقتي الحفاظ على أي ميزة حقيقية لما كل حركة بتتتبع على الفور عبر CT.

حاسس إن الأدوات اللي بتساعد المستخدمين على تصفية الإشارات بشكل أفضل ممكن تبقى أكثر فائدة في المستقبل.

وده بشكل رئيسي هو الزاوية اللي بتابعها مع $GENIUS مؤخرًا.

#Genius @GeniusOfficial
معظم المنصات "العبقرية" ما تفشل لأن الناس مو أذكياء كفاية. تفشل لأن الكل يبدأ يتحسن عشان *يبدو* ذكي. هذا التحول يحدث بسرعة. في البداية، تحصل على تفكير حقيقي. أفكار خام، وجهات نظر غير مثالية، جهد فعلي. بعدين تظهر الحوافز. وفجأة، كل شيء يصير مواضيع مصقولة، رؤى معاد تدويرها، ووجهات نظر آمنة تؤدي بشكل جيد. شفت هذا النمط منذ 2023 عبر منصات مختلفة. في اللحظة اللي تظهر فيها المكافآت، الأصالة تنخفض والتنسيق يتحسن. يبدو أفضل. يصبح أسوأ. لذا لما أشوف Genius، مو بس أسأل كم عدد الناس اللي يساهمون. أنا أراقب أي نوع من التفكير يصمد تحت الضغط. إذا كانت المكافآت تعزز العمق، تبني شيء نادر. إذا كانت تعزز المظهر، تصبح مجرد حلقة محتوى أخرى. $GENIUS #genius @GeniusOfficial
معظم المنصات "العبقرية" ما تفشل لأن الناس مو أذكياء كفاية.

تفشل لأن الكل يبدأ يتحسن عشان *يبدو* ذكي.

هذا التحول يحدث بسرعة.

في البداية، تحصل على تفكير حقيقي. أفكار خام، وجهات نظر غير مثالية، جهد فعلي.

بعدين تظهر الحوافز.

وفجأة، كل شيء يصير مواضيع مصقولة، رؤى معاد تدويرها، ووجهات نظر آمنة تؤدي بشكل جيد.

شفت هذا النمط منذ 2023 عبر منصات مختلفة. في اللحظة اللي تظهر فيها المكافآت، الأصالة تنخفض والتنسيق يتحسن.

يبدو أفضل.

يصبح أسوأ.

لذا لما أشوف Genius، مو بس أسأل كم عدد الناس اللي يساهمون.

أنا أراقب أي نوع من التفكير يصمد تحت الضغط.

إذا كانت المكافآت تعزز العمق، تبني شيء نادر.

إذا كانت تعزز المظهر، تصبح مجرد حلقة محتوى أخرى.

$GENIUS #genius @GeniusOfficial
المخاطر الحقيقية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليست فشل النموذج. إنها تدهور البيانات.لم أأخذ هذا على محمل الجد في البداية. كان الجميع مركّزين على النماذج. أكبر، أسرع، أرخص. كانت تلك هي السباق. جاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي من زاوية مختلفة. بيانات أكثر، مساهمين أكثر، مشاركة مفتوحة. بدت قوية. كنت مؤمناً بهذه الفكرة لفترة. ثم بدأت أفكر في ما يحدث فعلاً عندما تفتح الأبواب. مساهمين أكثر لا يعني بيانات أفضل. عادةً ما يعني العكس. ليس على الفور. في البداية، تحصل على مدخلات حقيقية. الناس يجربون، يحاولون أشياء، يضيفون قيمة.

المخاطر الحقيقية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليست فشل النموذج. إنها تدهور البيانات.

لم أأخذ هذا على محمل الجد في البداية.
كان الجميع مركّزين على النماذج.
أكبر، أسرع، أرخص. كانت تلك هي السباق.
جاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي من زاوية مختلفة. بيانات أكثر، مساهمين أكثر، مشاركة مفتوحة.
بدت قوية.
كنت مؤمناً بهذه الفكرة لفترة.
ثم بدأت أفكر في ما يحدث فعلاً عندما تفتح الأبواب.
مساهمين أكثر لا يعني بيانات أفضل.
عادةً ما يعني العكس.
ليس على الفور. في البداية، تحصل على مدخلات حقيقية. الناس يجربون، يحاولون أشياء، يضيفون قيمة.
معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لن تفشل لأن النماذج سيئة. ستفشل لأن البيانات تزداد سوءًا مع مرور الوقت. هذه النقطة لا تُتناول بما فيه الكفاية. بمجرد دخول الحوافز إلى النظام، يتغير السلوك. تتوقف عن الحصول على مساهمات حقيقية وتبدأ في الحصول على مساهمات محسّنة. لقد رأيت ذلك يحدث في عالم الكريبتو من قبل. إيردروبات، مهام، تعدين سيولة. نفس النمط في كل مرة. الناس يكتشفون ما يتم مكافأته ثم يقومون بتوسيع ذلك. الآن، طبق ذلك على الذكاء الاصطناعي. مجموعة بيانات ذات جهد منخفض. مخرجات معاد تدويرها. ضوضاء صناعية تتظاهر بأنها إشارة. لقد كانت لدي شكوك حول هذا منذ 2023. خاصة عند مشاهدة مدى سرعة تحول "المشاركة المفيدة" إلى استخراج. لهذا السبب أركز على OpenLedger. ليس لأنه سرد آخر للذكاء الاصطناعي. لأنه إذا استطاع الحفاظ على جودة المساهمة تحت ضغط الحوافز، فهذه لعبة مختلفة تمامًا. إذا لم يكن كذلك، سينتهي الأمر بتدريب النماذج على الضوضاء. وهذا لا ينكسر على الفور. فقط يتدهور ببطء. $OPEN #OpenLedger @Openledger {spot}(OPENUSDT)
معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لن تفشل لأن النماذج سيئة. ستفشل لأن البيانات تزداد سوءًا مع مرور الوقت.

هذه النقطة لا تُتناول بما فيه الكفاية.

بمجرد دخول الحوافز إلى النظام، يتغير السلوك. تتوقف عن الحصول على مساهمات حقيقية وتبدأ في الحصول على مساهمات محسّنة.

لقد رأيت ذلك يحدث في عالم الكريبتو من قبل. إيردروبات، مهام، تعدين سيولة. نفس النمط في كل مرة.

الناس يكتشفون ما يتم مكافأته ثم يقومون بتوسيع ذلك.

الآن، طبق ذلك على الذكاء الاصطناعي.

مجموعة بيانات ذات جهد منخفض. مخرجات معاد تدويرها. ضوضاء صناعية تتظاهر بأنها إشارة.

لقد كانت لدي شكوك حول هذا منذ 2023. خاصة عند مشاهدة مدى سرعة تحول "المشاركة المفيدة" إلى استخراج.

لهذا السبب أركز على OpenLedger.

ليس لأنه سرد آخر للذكاء الاصطناعي.

لأنه إذا استطاع الحفاظ على جودة المساهمة تحت ضغط الحوافز، فهذه لعبة مختلفة تمامًا.

إذا لم يكن كذلك، سينتهي الأمر بتدريب النماذج على الضوضاء.

وهذا لا ينكسر على الفور.

فقط يتدهور ببطء.

$OPEN #OpenLedger @OpenLedger
هناك شيء خفي يحدث مع العلامة التجارية @GeniusOfficial لا أعتقد أنه يتم فحصه بما فيه الكفاية. "تداول كعبقري." يبدو كأنه شعار. ولكنه يعمل كشيء أكثر تعمدًا من ذلك. الناس لا يتبنون الأدوات فقط. إنهم يتبنون الهويات. أفضل مجتمعات العملات المشفرة تفهم هذا، المنتج يمنح الناس شيئًا ليكونوا عليه، وليس مجرد شيء لاستخدامه. و "مستخدم عبقري" هو إشارة هوية مصممة بشكل هادئ. إنه يوحي بالتعقيد، والحافة، والوصول إلى البنية التحتية التي لا يمتلكها الآخرون. تلك الطبقة السردية تهم أكثر مما ينبغي. لأنك عندما تنافس ضد Photon و BullX و Trojan، جميعها منصات شرعية مع مستخدمين حقيقيين، فإن الفجوة في الميزات تضيق في النهاية. تتحسن سرعة التوجيه على جميع الأصعدة. يتم تكرار تقنية الخصوصية. يصبح دعم الشبكات المتعددة معيارًا. ما هو أصعب في التكرار هو شعور الانتماء إلى المجموعة التي وجدت أفضل أداة أولاً. لا أقول إن $GENIUS تفوز فقط بسبب السرد. تقنية Ghost Orders متميزة حقًا. دعم YZi Labs ذو قيمة. لكنني أركز على بناء الهوية حول هذا المشروع. لأنه في DeFi، المنصات التي تبني أقوى هويات المستخدمين تميل إلى الاحتفاظ بالحجم لفترة طويلة بعد انتهاء برامج الحوافز. تلك الجاذبية تستحق أكثر من أي ميزة واحدة. $GENIUS @GeniusOfficial #Genius
هناك شيء خفي يحدث مع العلامة التجارية @GeniusOfficial لا أعتقد أنه يتم فحصه بما فيه الكفاية.

"تداول كعبقري."

يبدو كأنه شعار. ولكنه يعمل كشيء أكثر تعمدًا من ذلك.

الناس لا يتبنون الأدوات فقط.

إنهم يتبنون الهويات.

أفضل مجتمعات العملات المشفرة تفهم هذا، المنتج يمنح الناس شيئًا ليكونوا عليه، وليس مجرد شيء لاستخدامه.

و "مستخدم عبقري" هو إشارة هوية مصممة بشكل هادئ. إنه يوحي بالتعقيد، والحافة، والوصول إلى البنية التحتية التي لا يمتلكها الآخرون.

تلك الطبقة السردية تهم أكثر مما ينبغي.

لأنك عندما تنافس ضد Photon و BullX و Trojan، جميعها منصات شرعية مع مستخدمين حقيقيين، فإن الفجوة في الميزات تضيق في النهاية.

تتحسن سرعة التوجيه على جميع الأصعدة. يتم تكرار تقنية الخصوصية. يصبح دعم الشبكات المتعددة معيارًا.

ما هو أصعب في التكرار هو شعور الانتماء إلى المجموعة التي وجدت أفضل أداة أولاً.

لا أقول إن $GENIUS تفوز فقط بسبب السرد. تقنية Ghost Orders متميزة حقًا. دعم YZi Labs ذو قيمة.

لكنني أركز على بناء الهوية حول هذا المشروع.

لأنه في DeFi، المنصات التي تبني أقوى هويات المستخدمين تميل إلى الاحتفاظ بالحجم لفترة طويلة بعد انتهاء برامج الحوافز.

تلك الجاذبية تستحق أكثر من أي ميزة واحدة.

$GENIUS @GeniusOfficial #Genius
هناك تحول يحدث في كيفية تفكير الناس الجادين حول الذكاء الاصطناعي، وهو ما لم يقيمه السوق بالكامل بعد. لفترة طويلة، كانت المحادثة تدور حول الذكاء. أي نموذج يستنتج بشكل أفضل، يهلوس أقل، ويتعامل مع المزيد من الأنماط. المعايير. القدرات. السباق للحصول على أفضل النتائج. تبدأ هذه المحادثة بالتغير ببطء إلى واحدة أصعب. حول ما يحدث بعد أن تخرج النتائج من النموذج. أي الأنظمة تستهلكها في الأسفل. سواء كانت تلك الأنظمة تستطيع التحقق من مصدرها. سواء كانت طبقة الأدلة تحتها ظلت متماسكة قبل وصول الإجابة. أصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية. والبنية التحتية تُقيم بشكل مختلف عن المنتجات. المنتجات تتنافس على الميزات. البنية التحتية تتنافس على الموثوقية، وقابلية التدقيق، ومدى اعتماد العواقب على استمرار عملها بشكل صحيح عندما لا يراقب أحد. @Openledger يبدو كأنه مشروع يفهم هذا التمييز بشكل أفضل من معظم المشاريع. التركيز ليس على بناء نموذج أذكى. بل على بناء الطبقة التي تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة بما يكفي لتحمل عواقب حقيقية في الأسفل. النسبة، الأصل، اقتصاديات المساهمين، سلوك الوكلاء القابل للتحقق. ليس المشروع الأكثر ضجيجًا في الفضاء. ليس الرسم البياني الأكثر تألقًا للرموز. لكن السؤال حول البنية التحتية الذي يجيب عليه هو الذي يهم حقًا مع انتقال الذكاء الاصطناعي من كونه مثيرًا للاهتمام إلى كونه أساسيًا. $OPEN @Openledger #OpenLedger
هناك تحول يحدث في كيفية تفكير الناس الجادين حول الذكاء الاصطناعي، وهو ما لم يقيمه السوق بالكامل بعد.

لفترة طويلة، كانت المحادثة تدور حول الذكاء. أي نموذج يستنتج بشكل أفضل، يهلوس أقل، ويتعامل مع المزيد من الأنماط. المعايير. القدرات. السباق للحصول على أفضل النتائج.

تبدأ هذه المحادثة بالتغير ببطء إلى واحدة أصعب. حول ما يحدث بعد أن تخرج النتائج من النموذج. أي الأنظمة تستهلكها في الأسفل. سواء كانت تلك الأنظمة تستطيع التحقق من مصدرها. سواء كانت طبقة الأدلة تحتها ظلت متماسكة قبل وصول الإجابة.

أصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية. والبنية التحتية تُقيم بشكل مختلف عن المنتجات. المنتجات تتنافس على الميزات. البنية التحتية تتنافس على الموثوقية، وقابلية التدقيق، ومدى اعتماد العواقب على استمرار عملها بشكل صحيح عندما لا يراقب أحد.

@OpenLedger يبدو كأنه مشروع يفهم هذا التمييز بشكل أفضل من معظم المشاريع. التركيز ليس على بناء نموذج أذكى. بل على بناء الطبقة التي تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة بما يكفي لتحمل عواقب حقيقية في الأسفل. النسبة، الأصل، اقتصاديات المساهمين، سلوك الوكلاء القابل للتحقق.

ليس المشروع الأكثر ضجيجًا في الفضاء. ليس الرسم البياني الأكثر تألقًا للرموز.

لكن السؤال حول البنية التحتية الذي يجيب عليه هو الذي يهم حقًا مع انتقال الذكاء الاصطناعي من كونه مثيرًا للاهتمام إلى كونه أساسيًا.

$OPEN @OpenLedger #OpenLedger
اقتصاد "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع" من OpenLedger يبدو أنيقًاالـTokenomics هنا تصبح معقدة هناك نسخة من قصة OpenLedger تُقرأ بسلاسة. يرفع المساهمون في البيانات المعرفة المحددة بالمجال إلى Datanets. يتم تدريب النماذج على تلك المعرفة. في كل مرة ينتج فيها النموذج مخرجات تأثرت ببيانات أحد المساهمين، يقوم Proof of Attribution بتوجيه دفعة عائدة لذلك المساهم بـ $OPEN. دورة نظيفة. اقتصاد عادل. أخيرًا، تتدفق قيمة الإنترنت إلى الأشخاص الذين أنشأوها فعلاً. أؤمن باتجاه تلك الرؤية. أصبحت أكثر حذرًا بشأن الإيمان بالآليات.

اقتصاد "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع" من OpenLedger يبدو أنيقًا

الـTokenomics هنا تصبح معقدة
هناك نسخة من قصة OpenLedger تُقرأ بسلاسة. يرفع المساهمون في البيانات المعرفة المحددة بالمجال إلى Datanets. يتم تدريب النماذج على تلك المعرفة. في كل مرة ينتج فيها النموذج مخرجات تأثرت ببيانات أحد المساهمين، يقوم Proof of Attribution بتوجيه دفعة عائدة لذلك المساهم بـ $OPEN . دورة نظيفة. اقتصاد عادل. أخيرًا، تتدفق قيمة الإنترنت إلى الأشخاص الذين أنشأوها فعلاً.
أؤمن باتجاه تلك الرؤية. أصبحت أكثر حذرًا بشأن الإيمان بالآليات.
أغلب أدوات السلسلة اليوم تتنافس عن طريق إضافة المزيد من المعلومات. محافظ أكثر. لوحات معلومات أكثر. تنبيهات أكثر. ضجيج أكثر. لكن أعتقد أن الميزة الحقيقية في هذه الدورة تكمن في تحسين الفلترة، وليس مجرد رؤية المزيد. لهذا السبب يشعرني Genius Terminal بالإثارة. "أول وأخير محطة خاصة على السلسلة" هو تموضع قوي في سوق يشاهد فيه الجميع نفس التدفقات في نفس الوقت. لقد أصبحت الكريبتو مزدحمة للغاية من منظور المعلومات. تتم متابعة نفس المحافظ. تنتشر نفس الروايات على الفور. تُسعر نفس الإشارات بشكل أسرع في كل دورة. مما يجعل الخصوصية وجودة التنفيذ أكثر قيمة من أي وقت مضى. يبدو أن الجيل القادم من بنية السلسلة التحتية سيركز أقل على overload المعلومات وأكثر على مساعدة المستخدمين في العمل بوضوح أفضل. هذا هو الزاوية التي أراقبها مع $Genius. ليس فقط تحليلات. كفاءة اتخاذ القرار. #genius $GENIUS @GeniusOfficial
أغلب أدوات السلسلة اليوم تتنافس عن طريق إضافة المزيد من المعلومات.

محافظ أكثر.
لوحات معلومات أكثر.
تنبيهات أكثر.
ضجيج أكثر.

لكن أعتقد أن الميزة الحقيقية في هذه الدورة تكمن في تحسين الفلترة، وليس مجرد رؤية المزيد.

لهذا السبب يشعرني Genius Terminal بالإثارة.

"أول وأخير محطة خاصة على السلسلة" هو تموضع قوي في سوق يشاهد فيه الجميع نفس التدفقات في نفس الوقت.

لقد أصبحت الكريبتو مزدحمة للغاية من منظور المعلومات.

تتم متابعة نفس المحافظ.
تنتشر نفس الروايات على الفور.
تُسعر نفس الإشارات بشكل أسرع في كل دورة.

مما يجعل الخصوصية وجودة التنفيذ أكثر قيمة من أي وقت مضى.

يبدو أن الجيل القادم من بنية السلسلة التحتية سيركز أقل على overload المعلومات وأكثر على مساعدة المستخدمين في العمل بوضوح أفضل.

هذا هو الزاوية التي أراقبها مع $Genius.

ليس فقط تحليلات.

كفاءة اتخاذ القرار.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
أعتقد أن جزءًا غير مُقدَّر من بنية الذكاء الاصطناعي هو التنسيق. الجميع يركز على أداء النموذج. لكن مع نمو أنظمة الذكاء الاصطناعي، قد يصبح إدارة المساهمات، ونسب الفضل، وجودة المشاركة بنفس الأهمية. هذا هو السبب جزئيًا الذي يجعل OpenLedger يبرز بالنسبة لي. المشروع يبدو وكأنه موجه حول طبقة البنية التحتية التي تدعم كيفية تتبع وتنسيق المساهمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عبر الشبكات. لقد أظهرت العملات الرقمية بالفعل مدى سرعة تطور السلوك الرقمي بمجرد أن تتوسع الأنظمة. لذا فإن الأنظمة التي يمكن أن تنظم المشاركة ونسب الفضل بشكل أفضل قد تصبح ذات قيمة متزايدة مع مرور الوقت. يبدو أن السوق لا يزال يولي معظم اهتمامه لمخرجات الذكاء الاصطناعي. لكن طبقة التنسيق تحت تلك المخرجات قد تكون ذات أهمية كبيرة فيما بعد. هذا هو الزاوية التي أراقبها مع $OPEN. $OPEN #OpenLedger @Openledger
أعتقد أن جزءًا غير مُقدَّر من بنية الذكاء الاصطناعي هو التنسيق.

الجميع يركز على أداء النموذج.

لكن مع نمو أنظمة الذكاء الاصطناعي، قد يصبح إدارة المساهمات، ونسب الفضل، وجودة المشاركة بنفس الأهمية.

هذا هو السبب جزئيًا الذي يجعل OpenLedger يبرز بالنسبة لي.

المشروع يبدو وكأنه موجه حول طبقة البنية التحتية التي تدعم كيفية تتبع وتنسيق المساهمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عبر الشبكات.

لقد أظهرت العملات الرقمية بالفعل مدى سرعة تطور السلوك الرقمي بمجرد أن تتوسع الأنظمة.

لذا فإن الأنظمة التي يمكن أن تنظم المشاركة ونسب الفضل بشكل أفضل قد تصبح ذات قيمة متزايدة مع مرور الوقت.

يبدو أن السوق لا يزال يولي معظم اهتمامه لمخرجات الذكاء الاصطناعي.

لكن طبقة التنسيق تحت تلك المخرجات قد تكون ذات أهمية كبيرة فيما بعد.

هذا هو الزاوية التي أراقبها مع $OPEN .

$OPEN #OpenLedger @OpenLedger
OpenLedger والأهمية المتزايدة للنسب في الذكاء الاصطناعيمعظم النقاشات حول الذكاء الاصطناعي اليوم تركز على المخرجات. نماذج أفضل. استجابات أسرع. تكاليف أقل. هذا منطقي لأن الجانب الظاهر من الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة كبيرة. لكن أعتقد أن طبقة أخرى بدأت تصبح أكثر أهمية مع مرور الوقت: نسبة. مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تضع الأنظمة الرقمية أهمية أكبر على فهم مصدر المعلومات، ومجموعات البيانات، والمساهمات. هذي واحدة من الأسباب اللي جذبت انتباهي لـ OpenLedger. اتجاه المشروع حول تتبع المساهمات والبنية التحتية للنسب يبدو متوافقًا مع كيفية تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

OpenLedger والأهمية المتزايدة للنسب في الذكاء الاصطناعي

معظم النقاشات حول الذكاء الاصطناعي اليوم تركز على المخرجات.
نماذج أفضل.
استجابات أسرع.
تكاليف أقل.
هذا منطقي لأن الجانب الظاهر من الذكاء الاصطناعي يتحسن بسرعة كبيرة.
لكن أعتقد أن طبقة أخرى بدأت تصبح أكثر أهمية مع مرور الوقت:
نسبة.
مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تضع الأنظمة الرقمية أهمية أكبر على فهم مصدر المعلومات، ومجموعات البيانات، والمساهمات.
هذي واحدة من الأسباب اللي جذبت انتباهي لـ OpenLedger.
اتجاه المشروع حول تتبع المساهمات والبنية التحتية للنسب يبدو متوافقًا مع كيفية تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.
لا زال معظم المتداولين يعتقدون أن الحصول على بيانات أكثر يعني الحصول على ميزة أكبر. لكنني أرى أن العكس هو الذي بدأ يحدث. الآن، الجميع يرى نفس المحافظ. نفس التدفقات. نفس السرديات الرائجة. نفس لوحات البيانات الخاصة بـ “المال الذكي”. أصبح السوق مزدحمًا بالمراقبين الذين يشاهدون بعضهم البعض. وعندما يتفاعل الجميع مع نفس الإشارات، تختفي الميزة بسرعة. لهذا السبب أشعر أن Terminal Genius مثير للاهتمام بالنسبة لي. “الأول والأخير في عالم التيرمينال الخاص على السلسلة” هو فعلاً موضع قوي لهذا الدورات. لأن الخصوصية على السلسلة بدأت ببطء تصبح ميزة تنافسية مرة أخرى. ليس فقط من ناحية الأمان. لكن سلوكيًا. الرؤية المكتظة تغير كيف يتصرف الناس. يبدأ الناس في التداول من أجل الانتباه بدلاً من جودة التنفيذ. يمكنك رؤية ذلك بالفعل عبر CT. يبدو أن الجيل القادم من التيرمينالات لن يحقق النجاح من خلال إضافة مزيد من الضجيج. سيفوزون من خلال مساعدة المستخدمين على تصفية الإشارة وحماية جودة الموقف في الأسواق المراقبة بشكل مفرط. هذه هي الزاوية التي أتابعها مع $Genius. ليس جمالية لوحات البيانات. عدم التماثل في المعلومات. #genius $GENIUS @GeniusOfficial {spot}(GENIUSUSDT)
لا زال معظم المتداولين يعتقدون أن الحصول على بيانات أكثر يعني الحصول على ميزة أكبر.

لكنني أرى أن العكس هو الذي بدأ يحدث.

الآن، الجميع يرى نفس المحافظ.
نفس التدفقات.
نفس السرديات الرائجة.
نفس لوحات البيانات الخاصة بـ “المال الذكي”.

أصبح السوق مزدحمًا بالمراقبين الذين يشاهدون بعضهم البعض.

وعندما يتفاعل الجميع مع نفس الإشارات، تختفي الميزة بسرعة.

لهذا السبب أشعر أن Terminal Genius مثير للاهتمام بالنسبة لي.

“الأول والأخير في عالم التيرمينال الخاص على السلسلة” هو فعلاً موضع قوي لهذا الدورات.

لأن الخصوصية على السلسلة بدأت ببطء تصبح ميزة تنافسية مرة أخرى.

ليس فقط من ناحية الأمان.

لكن سلوكيًا.

الرؤية المكتظة تغير كيف يتصرف الناس.
يبدأ الناس في التداول من أجل الانتباه بدلاً من جودة التنفيذ.

يمكنك رؤية ذلك بالفعل عبر CT.

يبدو أن الجيل القادم من التيرمينالات لن يحقق النجاح من خلال إضافة مزيد من الضجيج.

سيفوزون من خلال مساعدة المستخدمين على تصفية الإشارة وحماية جودة الموقف في الأسواق المراقبة بشكل مفرط.

هذه هي الزاوية التي أتابعها مع $Genius.

ليس جمالية لوحات البيانات.

عدم التماثل في المعلومات.

#genius $GENIUS @GeniusOfficial
OpenLedger وتكلفة المستقبل للذكاء الاصطناعي منخفض الثقةأعتقد أن معظم الناس لا يزالون يقللون من شأن ما يحدث بعد أن يصبح محتوى الذكاء الاصطناعي أمرًا طبيعيًا. الآن الجميع مركزون على الجزء المثير: نماذج أفضل توليد أسرع عملاء أذكى استدلال أقل تكلفة لكن دورات التكنولوجيا عادةً ما تخلق مشاكل من الدرجة الثانية التي تنتهي بأهمية أكبر من الابتكار الأصلي نفسه. ومع الذكاء الاصطناعي، أعتقد أن هذه المشكلة تصبح ثقة. ليست ثقة عاطفية. ثقة على مستوى النظام. لأنه بمجرد أن يصبح الذكاء قابلًا للتوسع بلا حدود، يصبح من الصعب التحقق من الفائدة نفسها.

OpenLedger وتكلفة المستقبل للذكاء الاصطناعي منخفض الثقة

أعتقد أن معظم الناس لا يزالون يقللون من شأن ما يحدث بعد أن يصبح محتوى الذكاء الاصطناعي أمرًا طبيعيًا.
الآن الجميع مركزون على الجزء المثير:
نماذج أفضل
توليد أسرع
عملاء أذكى
استدلال أقل تكلفة
لكن دورات التكنولوجيا عادةً ما تخلق مشاكل من الدرجة الثانية التي تنتهي بأهمية أكبر من الابتكار الأصلي نفسه.
ومع الذكاء الاصطناعي، أعتقد أن هذه المشكلة تصبح ثقة.
ليست ثقة عاطفية.
ثقة على مستوى النظام.
لأنه بمجرد أن يصبح الذكاء قابلًا للتوسع بلا حدود، يصبح من الصعب التحقق من الفائدة نفسها.
أعتقد أن الناس لا يزالون ينظرون إلى بنية الذكاء الاصطناعي بطريقة خاطئة. الجميع يتحدث عن نماذج أكثر ذكاءً. لكن العائق الحقيقي لاحقًا قد يكون الثقة. لأنه بمجرد أن يصبح المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود، ستغمر الإنترنت بمشاركة اصطناعية. وقد أظهرت العملات المشفرة بالفعل ما يحدث عندما تتقابل الحوافز مع سلوك قابل للتوسع. في البداية، تشعر المجتمعات بأنها عضوية. ثم تبدأ عملية التحسين. ثم في النهاية، تصبح النظم البيئية مزدحمة بالنشاط الذي يبدو صحيًا ولكنه يضيف القليل جدًا من الإشارة الفعلية في الأسفل. لهذا السبب تظل OpenLedger تبرز لي. زاوية النسبة تبدو أكبر بكثير مما يسعره الناس حاليًا. ليس فقط: “من أنشأ المحتوى؟” ولكن: “من قدم قيمة ذات مغزى فعلًا؟” فرق كبير. خصوصًا في مستقبل يمكن فيه للذكاء الاصطناعي تقليد الفائدة بشكل رائع. يبدو أن المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي لن تكون فقط حول التوليد. ستكون أيضًا حول التحقق. وقد تصبح البروتوكولات الأقرب إلى تنسيق الثقة أكثر أهمية لاحقًا مما تبدو عليه اليوم. هذه هي الطبقة التي أتابعها مع $OPEN. ليس ضجة. سلامة الإشارة. $OPEN #OpenLedger @Openledger
أعتقد أن الناس لا يزالون ينظرون إلى بنية الذكاء الاصطناعي بطريقة خاطئة.

الجميع يتحدث عن نماذج أكثر ذكاءً.

لكن العائق الحقيقي لاحقًا قد يكون الثقة.

لأنه بمجرد أن يصبح المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود، ستغمر الإنترنت بمشاركة اصطناعية.

وقد أظهرت العملات المشفرة بالفعل ما يحدث عندما تتقابل الحوافز مع سلوك قابل للتوسع.

في البداية، تشعر المجتمعات بأنها عضوية.

ثم تبدأ عملية التحسين.

ثم في النهاية، تصبح النظم البيئية مزدحمة بالنشاط الذي يبدو صحيًا ولكنه يضيف القليل جدًا من الإشارة الفعلية في الأسفل.

لهذا السبب تظل OpenLedger تبرز لي.

زاوية النسبة تبدو أكبر بكثير مما يسعره الناس حاليًا.

ليس فقط:
“من أنشأ المحتوى؟”

ولكن:
“من قدم قيمة ذات مغزى فعلًا؟”

فرق كبير.

خصوصًا في مستقبل يمكن فيه للذكاء الاصطناعي تقليد الفائدة بشكل رائع.

يبدو أن المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي لن تكون فقط حول التوليد.

ستكون أيضًا حول التحقق.

وقد تصبح البروتوكولات الأقرب إلى تنسيق الثقة أكثر أهمية لاحقًا مما تبدو عليه اليوم.

هذه هي الطبقة التي أتابعها مع $OPEN .

ليس ضجة.

سلامة الإشارة.

$OPEN #OpenLedger @OpenLedger
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.
البريد الإلكتروني / رقم الهاتف
خريطة الموقع
تفضيلات ملفات تعريف الارتباط
شروط وأحكام المنصّة