$POND يُظهر زخمًا انفجاريًا على الرسم البياني، حيث ينتقل من قاعدة $0.0009 إلى $0.0025.
أنا أراقب $0.0025–$0.0026 كمستوى مقاومة رئيسي. رأيي: بعد هذا الاندفاع العمودي، فإن المطاردة تبدو محفوفة بالمخاطر. أفضّل تصحيحًا صحيًا أو تماسكًا قبل التفكير في الخطوة التالية. اخترق $0.0026 مع تأكيد، وقد تصبح الأمور مثيرة.
دفعت الأسعار بثقة فوق منطقة المقاومة بين 80 ألف–81 ألف دولار، ثم اتسعت بسرعة باتجاه 86 ألف–87 ألف. الآن يقوم بيتكوين بالتجميع قرب القمم حول 85.8 ألف دولار، وهو ما يحافظ على البنية قصيرة الأجل بشكل صعودي.
المنطقة الرئيسية التي أراقبها هي بين 84.5 ألف–85 ألف دولار. إن كان السعر يحافظ فوق هذه المنطقة فسيعني ذلك أن المشترين لا يزالون في السيطرة وقد يدعم ذلك محاولة أخرى باتجاه 87 ألف–88 ألف.
إذا ضعفت الزخم، تصبح منطقة 80 ألف–81 ألف دولار هي دعم الاختراق الرئيسي الذي يجب مراقبته. في الوقت الحالي، يبدو الأمر أقرب إلى تجميع بعد قوة وليس انعكاسًا كبيرًا. $BTC
على الرغم من تقلبات الاتجاه، وصلت ETH فعليًا إلى 2,680 دولار. لقد فوجئت بالتأكيد
سأحاول التقاط تصحيح إضافي من المستويات الحالية، باستخدام رافعة مالية منخفضة، ووضع وقف الخسارة فوق القمة المحلية. أعتقد أننا يجب أن نشهد تبريدًا قويًا لمراكز شراء ETH في المستقبل القريب
يعتقد معظم الناس أن أتمتة البلوكتشين (onchain) لا تعني سوى جعل المعاملات أسرع. لكنني أرى أن التحدي الأكبر هو جعل المعاملات الآلية موثوقة. لهذا بالضبط كنت أتابع @NewtonProtocol. تطرح شبكة Newton Mainnet Beta طبقة تفويض تقوم بتقييم السياسات قبل تنفيذ المعاملة. بدلًا من الوثوق عميًا بالبوتات أو وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين تحديد قواعد يجب أن تُستوفى أولًا، مع إقرارات موقعة يمكن لأي شخص التحقق منها على السلسلة (onchain). هذا يغيّر طريقتي في التفكير بشأن التمويل على البلوكتشين. تخيّل إنشاء استراتيجيات آلية تُطبَّق فيها حدود الإنفاق وأذونات المحفظة ومتطلبات الضمان أو ضوابط المخاطر تلقائيًا قبل انتقال الأموال. هذا نموذج أمان أقوى بكثير من مجرد الرد بعد حدوث خطأ. سبب آخر يبرز هنا هو مكدس التقنية. تجمع Newton بين بيئات التنفيذ الموثوق (TEEs) وإثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) لجعل الأتمتة قابلة للتحقق مع الحفاظ على الأمان والتحكم لدى المستخدم. ومع ازدياد دور الذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة، ستصبح الثقة مهمة بقدر أهمية الأتمتة نفسها. المعاملات السريعة مهمة. والمعاملات القابلة للتحقق أكثر أهمية. أتطلع إلى رؤية كيف سيبني المطورون باستخدام Newton Mainnet Beta وكيف سيتطور النظام البيئي من هنا. @NewtonProtocol
المشترون مستمرون في الدفاع عن المستويات العليا، والرسم البياني يشكل هيكل صحي. إذا اختراق 75$-76$ حدث، فقد تأتي الخطوة التالية سريعًا. طالما أن الدعم قائم، فإن الاتجاه لا يزال يميل لصالح الثيران. 👀
$ETH يظهر قوة مستقرة بعد الارتداد من الدعم. المشترون عادوا للسيطرة، والقمم العليا تحافظ على الاتجاه سليم. كسر فوق 1.80K دولار قد يشعل الحركة التالية للأعلى.
$BTC بدأت تبدو مثيرة للاهتمام مرة أخرى. 👀 بعد أن وجدت الدعم حول $63K، عاد المشترون ودفعوا السعر فوق $65K. الرسم البياني الآن يظهر قمم أعلى، مما يشير عادةً إلى ثقة متزايدة من الثيران. المنطقة التالية التي يجب مراقبتها هي $65.8K-$67.3K. كسر قوي فوق ذلك قد يحفز المرحلة التالية للأعلى. إذا لم يحدث ذلك، فإن الانسحاب نحو الدعم سيكون طبيعي تمامًا قبل محاولة أخرى. حتى الآن، الهيكل لا يزال يبدو صحيًا، وطالما أن $63K ثابت، فإن الثيران في وضع جيد. #BTC
OpenGradient هو الشبكة للذكاء المفتوح، شبكة بنية تحتية لامركزية مصممة لاستضافة، استنتاج، والتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
كلما تعلمت أكثر عن الذكاء الاصطناعي، زادت قناعتي أن الثقة أصبحت أكبر تحدٍ.
معظم الناس يركزون على مدى قوة النموذج، لكن نادرًا ما يسألون سؤالًا بسيطًا: كيف نعرف أن الناتج يمكن التحقق منه؟ هذا هو ما يجعل OpenGradient مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي.
بدلاً من معالجة الذكاء الاصطناعي كصندوق أسود، تقوم OpenGradient ببناء بنية تحتية حيث يمكن استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي، تنفيذها، والتحقق منها عبر شبكة لامركزية. الهدف ليس فقط تحسين الذكاء الاصطناعي، بل الذكاء الاصطناعي الذي يمكن للمستخدمين والمطورين الوثوق به فعلاً.
الشبكة تدعم بالفعل الآلاف من نماذج الذكاء الاصطناعي وقد عالجت ملايين الاستنتاجات القابلة للتحقق. مع تزايد استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في المالية، البحث، وتطبيقات الحياة اليومية، قد يصبح وجود طريقة للتحقق من تنفيذ الذكاء الاصطناعي ضرورة بدلاً من ميزة.
نقضي الكثير من الوقت في الحديث عن ذكاء الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن المحادثة الكبيرة القادمة ستكون حول مسؤولية الذكاء الاصطناعي.