هل سبق لك أن نظرت إلى فاتورة سحابية وتساءلت عمّا تدفعه فعليًا؟
بالنسبة لفرق الذكاء الاصطناعي تحديدًا، قد يصبح الحوسبة أحد أكبر التكاليف المتكررة. والمشكلة ليست دائمًا أنك تحتاج إلى بنية تحتية أكثر؛ أحيانًا تكون ببساطة أنك تدفع أسعارًا أعلى مقابل الوصول إليها.
تتبع @Fluence نهجًا مختلفًا عبر ربط أحمال العمل بالحوسبة من خلال شبكة لا مركزية من مقدمي الخدمات. الفكرة هي منح المطورين خيارًا آخر بدل الاعتماد بالكامل على نموذج السحابة التقليدي.
بالنسبة للأحمال الثقيلة التي تعتمد على الحوسبة، فإن توفر قدر أكبر من الخيارات حول مصدر هذه الحوسبة قد يعني مرونة أكبر فيما يتعلق بتكاليف البنية التحتية.
الجزء المثير بالنسبة لي ليس فقط “السحابة اللامركزية”.
بل إمكانية الحصول على الحوسبة التي تحتاجها دون القبول تلقائيًا لهيكل التسعير المصاحب للاختيارات المعتادة.
رأيت تغريدة تسأل: “إذا اختفى $BTC غدًا، ما الذي سيحل محله؟”
أغلب الردود أشارت إلى $ETH وغيرها من العملات الرئيسية.
لكنني سأطرح $FLT في النقاش.
أصبح الذكاء الاصطناعي واحدًا من أكبر محركات الطلب على الحوسبة، وهذا يجعل البنية التحتية اللامركزية أكثر إثارة للاهتمام بالنسبة لي.
في جلسة AMA الأخيرة، تحدث مؤسس Fluence إيفجيني بونوماريف عن رؤية Fluence المتمثلة في بناء بديل لمقدمي السحابة المركزية الكبار، بدءًا بالذكاء الاصطناعي والانتقال نحو طبقة حوسبة أكثر لامركزية.
أنا لا أقول إن FLT يستبدل البيتكوين. أنا أقول إنه إذا استمر الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل الاقتصاد الرقمي، فإن البنية التحتية التي تدعمه تستحق المزيد.
$BTC و $ETH حققا ارتدادا قويا، حيث يتجه سعر BTC نحو 87 ألف دولار، بينما اخترق ETH مستوى 2,800.
ومن منظور المراقب، الجزء الأكثر إثارة للاهتمام هو ما يكمن خلف الحركة. فقد ساعدت أسعار النفط المتراجعة وعوائد سندات الخزانة على تحسين شهية المخاطر، في حين أضافت عمليات تغطية المراكز المدينة زخما.
الشيء التالي الذي يستحق المتابعة هو ما إذا كانت هناك طلبات فورية جديدة يمكنها الاستمرار في دعم BTC وETH بمجرد أن يزول الشراء القسري الناتج عن عملية الضغط على BingX. #BTC #ETH
$UNI قد عاد بالتأكيد إلى دائرة الضوء. ومن منظور المراقب، الجزء المثير في هذا التجمع ليس مجرد حركة السعر.
يربط نظام رسوم البروتوكول لدى Uniswap بين النشاط وعمليات حرق UNI، بينما أصبحت Robinhood Chain مصدرًا مهمًا لنشاط التداول على Uniswap.
وبما أن UNI مرتفع بالفعل بشكل حاد، فإن الشيء التالي الذي يستحق المتابعة هو ما إذا كانت أحجام التداول ونشاط البروتوكول الأساسي يواصلان دعم الحركة بدلًا من الزخم وحده. #UNI #DeFi
تُعيد أحدث محادثات الولايات المتحدة-الصين بين سكوت بيسنت وهي لي فنغ تسليط الضوء على التجارة والذكاء الاصطناعي والمواد الأرضية النادرة قبيل الاجتماع المتوقع بين ترامب وشي، بما في ذلك آلية مقترحة لإشعار الحوادث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للأسواق، أتابع على BingX كيف تتقاطع هذه الأمور: الرسوم الجمركية من زاوية معنويات المخاطر، وسياسات الذكاء الاصطناعي بالنسبة للتقنية/شبه الموصلات، والمواد الأرضية النادرة للصناعات الاستراتيجية.
وهذا ما يجعلني أضع $SPY و$QQQ و$NVDA والذهب ضمن قائمة المراقبة. في الوقت الحالي، يبدو أن السوق أقل تركيزًا على العناوين الرئيسية وأكثر اهتمامًا بما إذا كنا سنحصل على تغييرات ملموسة في السياسات.
قرار لجنة الاحتياطي الفيدرالي (FOMC) لشهر سبتمبر صدر، وقد انتقلت الأنظار بالفعل إلى ما قد يؤثر على القرار المقبل.
رفعت الفيدرالية نطاق الهدف لسعر الفائدة على الأموال الفيدرالية بمقدار 25 نقطة أساس إلى 3.75%–4.00% في اجتماعها في 15–16 سبتمبر. وتضع توقعاتها الأحدث معدل العام 2026 في منتصف النطاق بنحو 4.1%.
ما يبدو أكثر صلة الآن هو البيانات الواردة.
لا تزال التضخم في قلب نظرة السياسة، بينما قد تعقّد أسعار الطاقة واضطرابات الإمدادات المشهد.
وهذا يترك بيانات التوظيف المقبلة، وإصدارات التضخم، وأسعار النفط، وتواصل الفيدرالية المستقبلي كأشياء تستحق المتابعة.
وبالنسبة إلى العملات المشفرة والأصول الأخرى عالية المخاطر، قد لا يكون الجزء الأكثر إثارة هو رفع الفائدة نفسه بعد الآن، بل كيفية استجابة الأسواق إذا ظلت البيانات تغيّر التوقعات بشأن خطوة أخرى.
مع توفر 6,468 وحدة معالجة رسومية (GPU) حالياً عبر 4 دول، يمنح السوق المستخدمين رؤية مباشرة لسعة الحوسبة الموزعة.
يتيح السوق للمشترين تصفح الحوسبة المتاحة، ونشر طلب محدد، ومقارنة ما يقدمه مزودون مختلفون.
https://auctions.fluence.network/
يمكن للمزودين القيام بالعكس أيضاً عبر إدراج السعة المتاحة ووضعها أمام الطلب المؤهل. وما يجعل ذلك مفيداً هو مقدار المعلومات المرفقة مع عرض السعر.
فالعرض المقبول يسجل السعر وSLA (اتفاقية مستوى الخدمة) ونافذة الإيجار وسجل العطاءات، مما يمنح الطرفين صورة أوضح لما يوافقان عليه فعلياً. كما يعجبني أن التصفح يأتي قبل التسجيل. يمكنك مراجعة السوق أولاً، بينما تتم عملية النشر أو تقديم العطاء أو إدراج السعة أو توقيع العقد من خلال مراجعة السوق.
وهذا يخلق عملية أكثر تنظيماً لشيء قد يكون، بخلاف ذلك، صعباً بشكل مدهش: العثور على سعة GPU المناسبة في الوقت المناسب وبشروط تتوافق فعلياً مع عبء العمل.
ومع ظهور الآلاف من وحدات الـGPU عبر مواقع مختلفة، يبدو الأمر أقل كونه مجرد دليل لوحدات الـGPU وأكثر كونه بنية تحتية تصبح أسهل في الاكتشاف والمعاملات.
@Fluence تنقل سوق الحوسبة المعتمدة على وحدات معالجة الرسومات (GPU) إلى المستوى التالي عبر استخدام المزادات لربط البنية التحتية المتاحة بالطلب الفعلي.
يمكن أن تُمكّن المزادات الأمامية والارتدادية من اكتشاف الأسعار في الوقت الحقيقي، ما يتيح للمشترين ومراكز البيانات الاستجابة لتغيرات العرض والطلب بدلًا من الاعتماد بالكامل على التسعير الثابت. لكن عند الحديث عن بنية GPU التحتية، يجب ألا يكون السعر هو الاعتبار الوحيد.
قد تكون الإتاحة والطبقة/النسيج (fabric) واتفاقية مستوى الخدمة (SLA) وزمن الاستعادة (MTTR) بنفس القدر من الأهمية. قد يعني انخفاض السعر القليل إذا لم تكن السعة المطلوبة متاحة عند الحاجة، أو إذا لم تكن الشبكات مناسبة لعبء العمل، أو إذا استغرق التوقف عن العمل وقتًا طويلًا لحل المشكلة.
كما توجد قيمة في منح مراكز البيانات طريقة أكثر مباشرة للوصول إلى الطلب المؤهل. بدلًا من أن تبقى السعة غير المستخدمة خاملة، يمكن مطابقة البنية التحتية المتاحة مع المؤسسات التي تبحث بنشاط عن الحوسبة.
يتماشى عمل Fluence نحو منصة عالمية لمجموعات GPU محفوظة مع هذا التحول الأوسع. إن الجمع بين اكتشاف الأسعار بصورة شفافة، والمواصفات على مستوى البنية التحتية، والوصول المباشر إلى الطلب يمكن أن يجعل سوق الـ GPU أكثر كفاءة مع استمرار نمو متطلبات الحوسبة.
السؤال الأكبر لم يعد يتمحور فقط حول مقدار السعة المتاحة من وحدات الـ GPU، بل حول مدى كفاءة اكتشاف تلك السعة وتسعيرها واستخدامها.
إن الحوسبة الموثوقة هي ما سيحتاجه الذكاء الاصطناعي أكثر، وها هي @Fluence تجعل الحوسبة أكثر مرونة.
أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا. بدلًا من تقديم طلب واحد ثم التوقف، يمكنهم استدعاء أدوات، والوصول إلى معلومات، وتنفيذ مهام، واتخاذ عدة قرارات قبل إتمام وظيفة ما.
وهذا يعني أن أي تأخيرات بسيطة على طول الطريق يمكن أن تتراكم. ما قد يبدو كأنه تأخير بسيط في خطوة واحدة قد يتحول إلى تأخير ملحوظ عند اكتمال المهمة بالكامل.
وهنا أرى أن الحوسبة المخصّصة بوحدات المعالجة المركزية من Fluence تأتي في غاية الفائدة.
بالنسبة للأحمال التي تحتاج إلى أداء ثابت، فإن امتلاك قدرة حوسبية أكثر قابلية للتنبؤ قد يساعد في تقليل تأثير بطء الموارد المشتركة.
أعتقد أن هذا قد يصبح أكثر أهمية مع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى بيئات الإنتاج والتعامل مع أحمال عمل أكثر تطلبًا.
والفرصة الأكبر لـ Fluence، من وجهة نظري، هي إظهار أن الحوسبة اللامركزية يمكن أن توفر ليس فقط تسعيرًا منافسًا، بل أيضًا الموثوقية التي يحتاجها المطورون لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
@Fluence VPC إطلاقه على أرض الواقع ليس بالنسبة لي مجرد تحديث آخر للبنية التحتية.
إن القدرة على تشغيل قواعد البيانات وواجهات الـ APIs والعمّال (workers) وخدمات أخرى على شبكات خاصة يمكن أن تجعل Fluence أكثر جاذبية للمطوّرين والفرق التي تعمل على أحمال عمل حقيقية.
إذا ساعد VPC في زيادة عمليات النشر واستخدام الشبكة مع مرور الوقت، فقد يترجم ذلك إلى طلب أكبر على بنية Fluence التحتية، وربما يعزّز الأسس التي تقوم عليها FLT.
لا أتوقع أن يؤدي إطلاق VPC وحده إلى حدوث قفزة سعرية فورية، خصوصًا مع استمرار تداول FLT بحجم تداول منخفض نسبيًا. لكن إذا أصبح ذلك جزءًا من اتجاه أكبر يتمثل في نمو الاستخدام والإيرادات والاعتماد، فأعتقد أنه قد يتحول إلى محفّز إيجابي لحركة سعر FLT على المدى الأطول.
بالنسبة لي، النقطة الأساسية التي يجب مراقبتها هي ما إذا كانت ميزات البنية التحتية الجديدة تؤدي فعليًا إلى المزيد من المستخدمين والمزيد من أحمال العمل والمزيد من الإيرادات.
@Fluence تؤمّن صفقة حوسبة إضافية بقيمة 5.5 مليون دولار لدعم عميل يبني نظام AGI يهدف إلى إيجاد مسارات أسرع من علم الأحياء إلى الأدوية.
الجزء المهم هنا ليس مجرد رقم 5.5 مليون دولار.
بل ما تقوله الصفقة عن الطلب المتزايد على الحوسبة.
ومع تعقيد أحمال الذكاء الاصطناعي أكثر فأكثر، يمكن أن يصبح الوصول إلى وحدات GPU عائقًا متزايدًا. إن توفر العتاد المناسب في الوقت المناسب بات جزءًا حاسمًا من بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوسيعها.
بدلًا من الاعتماد على البنية التحتية المركزية التقليدية وحدها، تعمل Fluence على بناء سوق للحوسبة اللامركزية، لربط الأحمال بمقدمي وحدات GPU.
تتيح مزادات وحدات GPU للمقدّمين التنافس على الأحمال، ما يخلق طريقة مدفوعة بالسوق للوصول إلى القدرة الحوسبية المتاحة.
لذا، بينما تركز العناوين عادةً على من يبني أكبر عناقيد GPU، توجد سؤال آخر يستحق طرحه:
كيف يمكننا الاستفادة بشكل أفضل من سعة الحوسبة الموجودة بالفعل؟
صفقة حوسبة بقيمة 5.5 مليون دولار هي واحدة من الإشارات إلى أن الطلب على بنية GPU مرنة بات واقعًا ملموسًا.
اقتصاد الذكاء الاصطناعي سيحتاج إلى قدر أكبر بكثير من الحوسبة. والجزء المثير للاهتمام سيكون رؤية كيف سيتم توزيع هذه الحوسبة والاستفادة منها.
من السهل أن نركز على عدد وحدات وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي يتم إنتاجها، لكن السؤال الأكثر إثارة للاهتمام هو: إلى أي مدى يتم استخدام هذه القدرة الحاسوبية فعلًا؟
ليست كل وحدات GPU تعمل بكامل طاقتها طوال الوقت 24/7. يمكن للعتاد أن يظل خاملاً بين الأحمال، أو يعمل بنسبة استغلال أقل من الممكن، أو يكون محبوسًا داخل بنية تحتية لا تكون متاحة بسهولة لمستخدمين آخرين.
وهذا يخلق نوعًا مختلفًا من الفرص.
بدلًا من التعامل باستمرار مع القدرة الحاسوبية باعتبارها شيئًا يجب بناؤه من الصفر، يمكن للبنية التحتية اللامركزية أن تساعد في ربط السعات الموجودة بالأحمال التي تحتاج إليها.
لهذا السبب تحديدًا أجد @Fluence مثيرًا للاهتمام.
إن الفكرة الأكبر ليست مجرد «مزيد من وحدات GPU». بل تتعلق بإنشاء سوق قدرة حاسوبية أكثر مرونة، حيث يمكن للموارد المتاحة أن تُستخدم في العمل بدلًا من أن تبقى خاملة.
إذا استمر الطلب على الذكاء الاصطناعي في النمو، فقد لا يكون الفائزون هم الشركات التي تنتج أكثر العتاد قوة فحسب.
قد تكون أيضًا الشبكات التي تكتشف كيفية جعل القدرة الحاسوبية الموجودة أكثر إتاحة وفعالية وفائدة.
قد لا تكون المرحلة التالية من اقتصاد وحدات GPU متعلقة أكثر بشراء عتاد إضافي، بل بوضع العتاد الخامل في العمل.
@Fluence مزادات وحدات معالجة الرسوميات GPU آمنة بتصفقة جديدة بقيمة +15.4 مليون دولار
تُوشك Fluence على إنهاء فصل الصيف بتصفقة رئيسية أخرى لوحدات معالجة الرسوميات GPU، حيث تم تأمين +15.4 مليون دولار من السعة عبر مزادات GPU الخاصة بها.
تشمل الصفقة 96 عقدة من نوع H100 عبر آسيا، وهي الآن تنتقل إلى مرحلة الإنتاج لدى Fluence من أجل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي وتدريب النماذج.
ما يلفت الانتباه هنا هو حجم الطلب الذي يمر عبر المنافسة بالمزايدات. يمكن لمشترِي وحدات معالجة الرسوميات GPU التنافس على السعة المتاحة، بينما يحصل مقدمو الخدمة على سوق لتمكين توظيف بنيتهم التحتية.
ومع انتقال المزيد من الصفقات عالية القيمة عبر المنصة، تُظهر Fluence كيف يمكن مواءمة بنية وحدات معالجة الرسوميات GPU التحتية مع الطلب عبر عملية أكثر انفتاحًا لاكتشاف الأسعار.
أعلنت $NVDA عن إيرادات بلغت 96.2 مليار دولار في الربع الثاني، بزيادة قدرها 106% على أساس سنوي، بينما جاء التوجيه/الإرشاد بنحو نمو 70% مقارنة بتوقعات وول ستريت التي كانت تقارب 44%.
الخلاصة الأكبر هي استمرار الفجوة بين الطلب والعرض. لا تزال السعة/الطاقة الإنتاجية تواجه صعوبة في مواكبة الطلب، ما يمنح إنفيديا قوة تسعيرية رغم ارتفاع تكاليف المدخلات.
كما ارتفعت أسهم $NVDA بنسبة 4.7% بعد إغلاق التداول، لتكسر نمطها الأخير المتمثل في نتائج قوية تليها عمليات تراجع.
والجزء المثير للاهتمام هو ما إذا كان بإمكان السوق الحفاظ على هذا التفاؤل.
الطلب على الذكاء الاصطناعي ما يزال قويًا بوضوح. راقب $NVDA على BingX.
ظل مؤشر U.S. July Core PCE عند 3.3% على أساس سنوي للشهر الثالث على التوالي، بينما ارتفع Core PCE الشهري بنسبة 0.2%.
لا يزال مؤشر Headline PCE عند حوالي 3.7%، مقارنةً بهدف بنك الاحتياطي الفيدرالي البالغ 2% لمستوى التضخم.
لا تُظهر البيانات تدهورًا كبيرًا، لكنها أيضًا لا تقدم دليلًا كافيًا على أن التضخم الأساسي يتباطأ بسرعة.
وهذا يترك الأسواق تتداول السؤال نفسه: كم من الوقت سيتعين على أسعار الفائدة البقاء عند مستويات تقييدية؟ الدولار يُعد أحد أهم الأسواق التي يجب مراقبتها، بينما قد تتفاعل الأسهم وBTC والسندات أيضًا مع تغير التوقعات.
ومن منظور المراقب، فإن الجزء المهم الآن ليس بقدر الأرقام الرئيسية، بل في كيفية استجابة الأسواق لتضخم “عنيد”.
$DXY / USDT الدائم متاح على BingX للمتداولين الذين يتابعون رد فعل الدولار.
أعلنت شركة MINIMAX عن إيرادات قدرها 116.6 مليون دولار في الربع الأول من عام 2026، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 283.1% على أساس سنوي.
أكبر تغيير قادم من أعمالها ضمن قطاع المؤسسات ومنصة Open Platform، حيث حقق هذا القطاع 73.9 مليون دولار بعد نمو بنسبة 703.1%. ويُسهم هذا القطاع الآن بنسبة 63.4% من إجمالي الإيرادات.
توجد أيضًا إشارات إيجابية على مستوى الربحية. فقد ارتفع إجمالي الربح بنسبة 464.8% إلى 20.8 مليون دولار، بينما تحسّن هامش إجمالي الربح من 12.1% إلى 17.9%.
لكن الشركة ما زالت تنفق بشكل عدواني.
وسجلت خسارة صافية مُعدّلة بلغت 293 مليون دولار، في حين ارتفعت نفقات البحث والتطوير إلى 296.9 مليون دولار.
لذلك، تعرض هذه النتائج صورة مثيرة للاهتمام: نمو قوي للغاية على مستوى الإيرادات، إلى جانب استثمارات ضخمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
الأرقام مثيرة للإعجاب، لكن رد فعل السوق قد يعتمد في النهاية على ما إذا كان المستثمرون يرون أن هذا الإنفاق استثمارًا في نمو مستقبلي، أم أنه عبء تكلفة متزايد.
وبالنسبة للمتداولين الذين يتابعون هذا التفاعل، فإن عقد MINIMAX-USDT الدائم متاح على BingX.
جاكسون هول: قد تكون ردة فعل السوق أكثر أهمية من الخطاب
يضع جاكسون هول مجددًا سياسات البنوك المركزية في دائرة الضوء.
ومع وصول مؤشر أسعار المستهلكين (CPI) لشهر يوليو إلى 3.4%، وبمعدل فائدة الأموال الفيدرالية عند 3.50%–3.75%، ما زالت الأسواق تحاول فهم شكل خطوة السياسة التالية.
الجزء المثير للاهتمام هو احتمال رد الفعل عبر الأسواق.
قد يؤدي خطاب متشدد إلى تعزيز الدولار وعوائد سندات الخزانة، بينما قد يمنح نبرة أكثر ليونة الأصول ذات المخاطر بعض المساحة للتنفس.
ومن منظور المراقب، لا أعتقد أنني سأركز كثيرًا على محاولة توقع كل كلمة من جانب الاحتياطي الفيدرالي.
قد تكون ردة فعل السوق هي الإشارة الأهم.
إذا تحرك الدولار والعوائد بشكل حاد، فقد تستجيب الأسهم والسلع والاقتصاد الرقمي (كريبتو) بسرعة.
لهذا السبب، من الجدير متابعة TradFi إلى جانب الكريبتو خلال الأحداث الاقتصادية الكبرى. توفر BingX للمتداولين إمكانية الوصول إلى الأسواق التقليدية، ما يجعل من السهل متابعة رد الفعل عبر مختلف فئات الأصول.
السؤال الحقيقي بسيط:
هل سيغير الاحتياطي الفيدرالي التوقعات، أم أن السوق سيتجاهله؟
#JacksonHole
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى
انضم إلى مُستخدمي العملات الرقمية حول العالم على Binance Square
⚡️ احصل على أحدث المعلومات المفيدة عن العملات الرقمية.
💬 موثوقة من قبل أكبر منصّة لتداول العملات الرقمية في العالم.
👍 اكتشف الرؤى الحقيقية من صنّاع المُحتوى الموثوقين.