يسعدنا استضافة أول AMA لربيع Theta لهذا العام ولا يمكننا الانتظار للتواصل مع مجتمعنا. الحدث مقرر في 9 أبريل الساعة 4 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ، والذي يتوافق مع الساعة 7 مساءً بتوقيت شرق الولايات المتحدة، أو 10 أبريل الساعة 1 صباحًا بتوقيت وسط أوروبا. نشجعكم على إرسال استفساراتكم باستخدام الرابط المقدم أدناه. سيتم مشاركة التعليمات للانضمام إلى البث المباشر في المستقبل القريب.
متابعو @dignitas لديهم فرصة جديدة مثيرة لتجميع رموز $TDROP خلال جلسات التسوق الخاصة بهم. وكيل الذكاء الاصطناعي المبتكر المبني على ثيتا والذي يُدعى Digi مستضاف حاليًا على الموقع الرسمي لـ Dignitas، حيث يتفاعل بسلاسة مع متجر البضائع لتوزيع مزاياك بشكل مستقل. للاستفادة من هذه الميزة، ببساطة قم بربط محفظة MetaMask الخاصة بك، واشترِ ملابس الرياضات الإلكترونية المفضلة لديك، وجمع بسهولة رموز $TDROP الخاصة بك.
لقد تلقت منصة وكيل الذكاء الاصطناعي من ثيتا ترقية مثيرة لتعزيز تجربتك العامة. خلال أي مناقشة، يقوم الوكيل الآن بتحليل السياق الجاري على الفور ويقرر بشكل مستقل أفضل طريقة لتقديم إجاباته لك.
هذا يعني أن النظام يمكنه تلقائيًا تقديم المعلومات باستخدام جداول منظمة بوضوح أو مكونات واجهة مستخدم تفاعلية مثيرة للاهتمام اعتمادًا على ما يناسب بشكل أفضل. بفضل هذه التحسينات، سيتم تخصيص التخطيط المرئي لكل سؤال تطرحه بشكل فريد لاحتياجاتك المحددة.
تُعتمد الجامعات الرائدة حول العالم حاليًا على منصة مبتكرة لدفع أبحاث الذكاء الاصطناعي. بينما تواصل نفقات السحابة المركزية التقليدية الارتفاع جنبًا إلى جنب مع الحاجة المتزايدة للطاقة الحاسوبية، تُقدم Theta بديلاً منعشًا. من خلال استخدام إطار عمل بنية تحتية موزعة، توفر الشبكة قدرة معالجة GPU بأسعار أقل بنسبة 50-70%. يُمكنك استكشاف التفاصيل واكتشاف المزيد من خلال زيارة http://thetaedgecloud.com.
يسعدنا أن نشارك أن الآلاف من نقاط حافة المجتمع الإضافية في Theta EdgeCloud أصبحت الآن تدعم Flux و Llama 3. في الظروف العادية، تفتقر بطاقات الرسوميات الاستهلاكية القياسية إلى سعة الذاكرة اللازمة للتعامل مع هذا النوع المحدد من أحمال العمل المتطلبة للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، نجح الفريق في تحسين هذه النماذج المتطورة للعمل بسلاسة على وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية المتاحة، مثل RTX 3090 و 4090. 🧵
أطلق فريقنا مؤخرًا إصدارًا محدثًا من صفحتنا الرئيسية. بالإضافة إلى تقديم شعار جديد تمامًا، قمنا بتحسين سردنا الأساسي بشكل ملحوظ. يرجى قراءة سلسلة المناقشة التالية لاكتشاف الخلفية الكاملة التي لم نتمكن من مشاركتها بالطريقة الصحيحة من قبل.
يمكنك الآن العثور على Theta EdgeCloud على http://GPUs.io، وهو مورد مقارنة مريح يقدم 15 مزود GPU سحابي جنبًا إلى جنب في جدول موحد. ببساطة قم بتصفية الخيارات حسب VRAM وGPU والسعر لتحديد المطابقة المثالية لعملك في الذكاء الاصطناعي. هذه الطريقة الفعالة تزيل عناء الانتقال من لوحة تحكم إلى أخرى فقط لمقارنة الأسعار.
لقد أطلقنا رسميًا Theta Intelligence، وهو حل جديد مصمم لتحويل الحوارات بين وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ. في تطوير البنية التحتية، بدأت جامعة سيراكيوز في استخدام AWS Trainium من خلال منصة EdgeCloud الهجينة. كما يسرنا أن نعلن أن IEEE TPDS قد قبلت البحث التعاوني الذي أجريناه مع الفريق الذي يقوده البروفيسور شياو. للحصول على ملخص كامل لتحديثاتنا من فبراير، يرجى زيارة: https://medium.com/p/acbdb8ab72f2
يسعدني أن أعلن عن تعاوننا مع @SyracuseU و Amazon Web Services. إنهم يستخدمون منصة Theta EdgeCloud الهجينة المجهزة بـ @awscloud Trainium لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدي المبتكرة. إليك نظرة أقرب على التفاصيل 🧵
تقوم المنظمات في عوالم الرياضة والرياضات الإلكترونية بالاعتماد على وكلاء Theta EdgeCloud AI لإدارة الآلاف من استفسارات المعجبين ليلاً ونهاراً. بينما يوفر هؤلاء الوكلاء دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، فإن المستوى المتميز، Theta Intelligence، يأخذ الأمور خطوة إلى الأمام من خلال تحويل بيانات المحادثات تلك إلى رؤى تجارية حقيقية 🧵
تشير البيانات الجديدة المنشورة هذا الأسبوع إلى أن أسعار وحدات معالجة الرسوميات (GPU) قد زادت بنسبة 15% خلال الأشهر الأربعة الماضية. على وجه التحديد، شهدت بطاقة RTX 5090 زيادة في السعر بنسبة 31%. في حين أنه لا يوجد حل واحد فقط للأزمة الحالية في الحوسبة، قد نكون مفقودين جزءًا كبيرًا من المعادلة نظرًا لأن مليارات الأجهزة حول العالم لا تزال خاملة.
تواجه AMD حاليًا تحديات في تلبية الحجم الكبير من الطلبات على وحدات المعالجة المركزية للخوادم، مما يضع حدودًا على الموارد المتاحة لتفسير الذكاء الاصطناعي والتدريب. بدلاً من الانتظار لإنتاج شريحة إضافية، يقوم Theta EdgeCloud بحل هذه العقدة عن طريق استغلال الأجهزة الحالية. ويستفيد من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات الخاملة من شبكة موزعة لتعزيز الإمداد. 🌐⚡
هناك اندفاع ملحوظ بين شركات الذكاء الاصطناعي لتأمين شرائح استنتاجية أكثر ملاءمة للميزانية، وتحديداً شرائح Broadcom TPUs، بدلاً من الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات Nvidia. تدرك الصناعة أن الأجهزة عالية المستوى ليست شرطاً مسبقاً لكل عبء عمل على حدة. تؤكد هذه التطورات الاستراتيجية وراء Theta EdgeCloud، التي أثبتت بشكل فعال قيمة استخدام وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية. أصبح كونك مرناً أمراً متزايد الأهمية.
عدد متزايد من شركات الذكاء الاصطناعي تتحول نحو شرائح الاستدلال الأكثر تكلفة، مثل شرائح Broadcom TPUs، بدلاً من الاعتماد على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia. هذه التحول يؤكد أن الأجهزة الفاخرة ليست ضرورية لكل عبء عمل في الذكاء الاصطناعي. لقد كانت Theta EdgeCloud تُظهر هذه المبدأ بالضبط من خلال الاستفادة بنجاح من وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية.
عادةً ما تعتمد المنظمات على المراقبة الاجتماعية، والاستطلاعات، ومجموعات التركيز لجمع الملاحظات من عملائها. للأسف، تصل البيانات غالبًا متأخرة جدًا، مما يعني أن اللحظة الحرجة قد فاتت بالفعل. نحن نقدم Theta Intelligence لمعالجة هذا التأخير. تعمل هذه الحلول من خلال تحويل محادثات وكيل الذكاء الاصطناعي إلى رؤى تجارية في الوقت الحقيقي.
كان من الرائع رؤية مستخدم Theta EdgeCloud @NJDevils يبرزنا على اللوحات في عطلة نهاية الأسبوع الماضية. على الرغم من أن النتيجة النهائية لم تكن في صالحنا، فإن التعاون مع الفرق التي تمهد الطريق لمستقبل تكنولوجيا الرياضة يُعتبر دائمًا نجاحًا.