Qtum Re-poster

عرض الترجمة

We are pleased to announce that a new alternative to Jev is now live on http://Qtum.ai. Users can easily access Laya by navigating to our Decision panel. To ensure optimal performance and reliability, we are running this service entirely on our own hardware infrastructure.

Created to function similarly to Jev, this new tool is currently provided in three distinct configurations to suit your requirements: standard Laya, Multilingual Decision, and Laya Typed Decisions. The pricing model is highly accessible, costing just 2.1 cents for every 1 million inputs, while all generated output is provided completely free of charge.

According to the chart shown below, Laya claims to yield better decisions than Jev across a variety of specific operational choices. These evaluation categories encompass Moderation, E-mail Spam, Phishing, Model Routing, and Tech Support Triage.

For those interested in exploring the underlying code, the official GitHub repository can be found at https://github.com/NandhaKishorM/laya. Finally, as a quick point of transparency, the image featured in this post was taken directly from that repository.

عرض الترجمة

We are thrilled to bring a new update to the http://Qtum.ai community. When you access the Decision panel, you will now find Laya available as a fantastic alternative to Jev. For optimal performance and reliability, we are hosting this system entirely on our own hardware.

Users can select from 3 different formats when working with this tool. Your choices include the standard Laya, Multilingual Decision, or Laya Typed Decisions. We have also established a highly affordable pricing structure, charging only 21 cents per 1 million inputs, while all output is provided completely free.

Even though it was specifically developed to be similar to Jev, Laya claims to make better decisions across several different categories. You can review the chart referenced below to see how it outperforms Jev on choices involving Tech Support Triage, Model Routing, Phishing, E-mail Spam, and Moderation. Please note that the image displayed in this post was pulled directly from the official Laya github repo.

If you would like to explore the codebase or learn more about the project, you can easily view the Laya github repo by visiting https://github.com/NandhaKishorM/laya.

عرض الترجمة

The arrival of $USDC on the Qtum network over the next few weeks presents an excellent opportunity to reevaluate our approach to privacy. We consider confidentiality to be a crucial foundational layer for building a stronger and more versatile ecosystem on our platform.

To lay the groundwork for this initiative, we have officially partnered with a security firm to perform a comprehensive audit of Qtum Core this October. As soon as this assessment is finalized, our team will launch the development phase of our new privacy solution.

Our focus on this area actually dates back 6 years ago, when we first published a whitepaper exploring privacy options for Qtum. You can still view the original publication at https://eprint.iacr.org/2020/156.pdf. Within that text, we outlined our vision: "We propose an efficient privacy protocol using zk-SNARKs based on smart contracts. It helps to make several decentralized applications, like digital assets, stable coins, and payments, confidential."

We ultimately had to suspend that initial development effort because multiple exchanges warned us that implementing such features would result in delisting. Fortunately, the broader industry narrative surrounding these technologies has shifted significantly since 2020.

Even though that early paper is somewhat dated now, the core reality remains unchanged: Qtum is perfectly positioned to integrate Phantom tech directly into our UTXO+EVM layer1 stack. Consequently, we are currently drafting an updated and modernized version of our privacy whitepaper.

We will be sure to keep the community fully informed as we make progress on these exciting developments.

على مدار أكثر من 9 سنوات، ظلّت شبكة Qtum الرئيسية تعمل بنشاط وبشكل كامل. خلال هذه الفترة بأكملها، حافظت الشبكة باستمرار على أدائها، ولم تشهد أي انخفاض في السرعة أو لحظة واحدة من التوقف.

تم بنجاح إنتاج إجمالي 6,161,435 كتلة على شبكة Qtum الرئيسية خلال فترة تزيد عن 9 سنوات. طوال هذه المدة، حافظت الشبكة على سرعات ثابتة ولم تتعرض لأي تعطل.

نود أن نُعرب عن خالص امتناننا لكل من ساعدنا في معاملات الشبكة التجريبية (testnet). لقد بدأ فريق التطوير لدينا طرح الشبكة الرئيسية (mainnet) هذا الأسبوع، ما يعني أن الربط بين Qtum و$USDC سيكون متاحًا رسميًا في المستقبل القريب. وفي اللحظة الدقيقة التي تبدأ فيها الخدمة بالعمل، نخطط لتفعيل مدفوعات USDC مباشرةً على http://Qtum.ai. وبعد تفعيل ذلك، سنمضي قدمًا للتعاون مع شريك والبدء في العمل على DEX.

يسرّنا مشاركة أن الوصول إلى Qwen 3.8 27b عبر مُوجّه Qtum API أصبح الآن أكثر تكلفةً. يعكس التسعير المُحدّث 0.02 دولار لكل 1م للإدخال و0.24 دولار لكل 1م للإخراج. يتيح ذلك توفيرًا كبيرًا عند مقارنته بمقدمي خدمات آخرين، حيث يفرضون غالبًا 0.15 دولارًا للإدخال و2.00 دولارًا للإخراج.

يمكن للمستخدمين توقع قدرات قوية، بما في ذلك سياق 262k وحد أقصى للإخراج 128k ودقة FP16 ونموذج مفعّل بالكامل للقدرة على الرؤية. كما يمكنك الاطمئنان إلى أن البنية التحتية مستضافة مباشرةً في منشأتنا وعلى أجهزتنا الخاصة. علاوة على ذلك، نُطبق سياسة صارمة ضد تدريب أي نماذج باستخدام بياناتك.

تم تصميم الوصول إلى النظام ليكون سلسًا قدر الإمكان. تُدفع جميع الاستخدامات باستخدام Qtum. لا توجد نماذج تسجيل يلزم ملؤها، ولا عمليات اشتراك، ولا التزامات حد أدنى للشراء. كما أنك لا تحتاج إلى الحفاظ على رصيد مستمر لضمان هذا السعر المحدد.

ولحماية نزاهة المنصة، يُرجى العلم بأننا قد نفرض حظرًا أو حدود استخدام إذا اكتشفنا أن الخدمة تتم إعادة بيعها.

يسرّنا أن نشارك بأن Qwen 3.8 27b قد تم دمجه الآن في Qtum AI Router. يتم تسعير الاستخدام بمبلغ 0.30 دولار لكل 1 مليون توكن للمدخلات و1.18 دولار لكل 1 مليون توكن للمخرجات. وباعتبار تشغيله على إعداد كميّة FP16، فإن هذا النموذج المدعّم بالرؤية يوفر نافذة سياق سخية بحجم 262 ألف إطار سياق ويعالج البيانات بمعدل سريع يصل إلى 55 توكن/ثانية. وللتوضيح بشأن الطلب الواسع عليه، يقوم OpenRouter بمعالجة ما يقارب 260 مليار توكن/أسبوعًا باستخدام هذا النموذج نفسه، حيث يفرض حاليًا معدلًا أعلى يبلغ 2.00 دولار لكل 1 مليون توكن للمخرجات.

يعمل DreamZo كتطبيق مثبت محليًا على أنظمة Windows وMac، وهو مُركِّب فيديو بالذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام يعتمد على جهازك الشخصي لإنشاء الفيديو.

تمنحك هذه المنصة القدرة على تحويل أي فكرة إلى منتج مكتمل بالكامل، دون الحاجة مطلقًا إلى أي معرفة مسبقة للبدء. كما أن البرنامج سهل الإتاحة وسهل الاستخدام إلى درجة أنك قد تتمكن حتى من إنشاء فيديو قصير لطيف فقط لعرضه على أطفالك.

يسعدنا أن نبلغ بأن حساب Qtum على @huggingface قد جمع ما يقرب من 43 ألف عملية تنزيل خلال أقل من 3 أسابيع. حاليًا، يتولى نموذج DeepSeek-V4-Flash-0731 GGUF المسؤولية عن أكثر من نصف هذه الأرقام. وبالإضافة إلى هذه التطورات، أطلقنا مؤخرًا DeepSeekV4Flash-Vision-Exp، كما قضينا وقتًا في العمل على Qwen 3.8 Flash وكذلك GLM 5.3 Flash.

إذا كنت تبحث عن طبقة إضافية من المراجعة لعقودك الذكية قبل تقديمها إلى تدقيق رسمي، فنحن لدينا مورد جديد رائع يمكنك تجربته.

منذ يومين فقط، أطلقنا نموذجًا مخصصًا للتدقيق في Solidity وEVM على @huggingface. تم تصميم هذه الأداة لمساعدة المستخدمين من البشر وكذلك البوتات الآلية، وهي نسخة مُدرّبة خصيصًا من بنية Qwen3 Coder 35b.

لقد كانت استجابة المجتمع ممتازة، حيث تم تسجيل ما يقارب 1000 عملية تنزيل حتى الآن. نرحب بحرارة بدعوتك لإدماجه في سير عملك للحصول على نظرة أولية على كودك.

يمكنك الوصول إلى النموذج من هنا:
https://huggingface.co/qtum/Qwen3-Coder-30B-A3B-Audit

تمت الآن بشكل رسمي دمج نموذج MiniMax H3 من @MiniMax_AI في منصة Qtum AI للفيديو. يوفّر هذا التحديث حلاً اقتصاديًا بشكل لا يصدق لصنّاع المحتوى، بسعر أقل بكثير من النماذج المنافسة. أصبح بإمكان المستخدمين الآن إنتاج مقاطع مدتها 15 ثانية بدقة 720p أو 2k. ولإعطاء مثال عملي على هذه التوفير، فإن إنشاء فيديو 15 ثانية بدقة 720p المعروض أدناه احتاج إلى 1326 رصيد فقط، وهو ما يعادل تقريبًا دولارًا واحدًا.

يسعدنا أن نشارك بأن GLM-5.3 أصبح الآن متاحًا عبر Qtum AI Router. ما يجعل هذا النموذج مدهشًا للغاية هو تاريخه؛ إذ كان لديه إطلاق مجاني غير مُعلن عنه في الأصل تحت الاسم المستعار 0xAlpha، وقد نجح بالفعل في معالجة تريليونات من الرموز. وبالإضافة إلى خلفيته الفريدة، فقد منحته العديد من اختبارات الأداء معايير ممتازة، ما يُظهر تحسنًا كبيرًا مقارنةً بإصدار GLM-5.2 الأقدم.

@Zai_org

GLM+2.41%

يسعدنا أن نشارك أن فيديو WAN 3.0 من @Alibaba_Wan متاح رسميًا الآن عبر جهاز توجيه Qtum AI إلى جانب Qtum Video Studio. يمكنك البدء مباشرة لأنه لا يلزم إجراء أي تسجيل على الإطلاق. تتيح لك هذه الأداة إنتاج مقاطع فيديو مدتها تصل إلى 30 ثانية، كما تدعم دقات 480p و720p و1080p. بالإضافة إلى هذه المزايا الرائعة، فإن تكلفة الخدمة أقل بكثير من Seedance 2.5. كمثال عملي، تم إنشاء فيديو مدته 30 ثانية المرفق أدناه بجودة 720p مقابل 2.4 Qtum فقط:

BABAB+0.54%

ثبتت كفاءة نقل الأصول بشكل ملحوظ خلال تجربتنا الأخيرة. ومن خلال استخدام جسر Qtum، تم توجيه معاملة اختبار بقيمة 25 $USDC بنجاح من Sepolia إلى شبكة Qtum Testnet. اكتمل مسار العملية بالكامل في حوالي دقيقة واحدة، وهي نتيجة مبهجة للغاية بلا شك.

يركّز تركيزنا الأساسي الحالي حصريًا على إنشاء نماذج مُكَمَّمَة لـ Qwen وDeepSeek. إلى جانب هذه الجهود، يواصل جزء من فريق المنتج لدينا العمل بنشاط على تطوير عمليات الضبط الدقيق.

لقد كانت الاستجابة لعملنا الأخير مذهلة، إذ جمع مستودع Qtum على موقع huggingface أكثر من 20,000 عملية تنزيل خلال أقل من 10 أيام. وقد كان نموذج DeepSeekV4Flash 0731 GGUF من أبرز ما لفت الانتباه، حيث استحوذ على 18,000 عملية تنزيل من تلك التنزيلات وحده.

يمكنك استكشاف إحصاءات التنزيل الكاملة عبر زيارة https://huggingface.co/qtum/models?sort=downloads

يسعدنا مشاركة بعض التحديثات الأخيرة بخصوص Qtum AI Router. أصبح بإمكان المستخدمين الآن الوصول إلى كلٍ من deepseek-v4-flash-vision-exp و glm-5.3-volc على المنصة. بالإضافة إلى ذلك، يعمل فريقنا حاليًا على تطوير فيديو Wan 3.0 في هذه اللحظة. يُرجى البقاء معنا، حيث نتوقع إتاحة هذه الميزة الجديدة لكم قريبًا.

انطلاق الشبكة الرئيسية لجسر Qtum $USDC جارٍ رسميًا الآن. لضمان تجربة سلسة، نقدم هذا التكامل تدريجيًا، ما يعني أن النظام سيعمل بسعة محدودة طوال الأسابيع المقبلة.

بالنسبة لمن يتساءلون عن التفاصيل، يضيف هذا التطوير USDC إلى شبكة Qtum عبر استخدام العقود الذكية المقدمة مباشرةً من @Circle. تبقى الأمان أولويتنا القصوى، لذلك أكمل الجسر المخصص الذي قام فريقنا ببنائه تدقيقًا شاملاً أجراه @CertiK. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك التفاعل مع الشبكة بأمان باستخدام Qtum MetaMask Snap خضع بالكامل للتدقيق.

ندعو الجميع إلى استكشاف المنصة وتجربة نسخة الاختبار (testnet) المتاحة حاليًا على https://qtumbridge.org/

يمكنك الآن الوصول مباشرةً إلى إمكانيات تحويل النص إلى فيديو من Seedance 2.5 على https://Qtum.ai. لقد أزلنا الحاجة إلى أي تسجيل أو عملية إنشاء حساب، حتى تتمكن من البدء فورًا. ما عليك سوى تسجيل الدخول باستخدام إضافة Qtum MetaMask لبدء التوليد. بالإضافة إلى ذلك، يضمن نموذج تسعير عادل أنك تنفق الأموال فقط على الاستخدام الذي تحتاجه بالضبط، مع قبول المدفوعات بشكل مريح إما بـ $Qtum أو $USDT.