Qtum Re-poster

يُعدّ اتباع نهج وقائي أولوية قصوى بالنسبة لنا بالنظر إلى الزيادة الأخيرة في الحوادث الأمنية عبر الصناعة. وبسبب ذلك، أنهى فريقنا للتو عقدًا مع @Quantstamp لإجراء تدقيق شامل لسلسلة البلوك تشين الخاصة بنا. ستضمن هذه المراجعة أيضًا أن يكون Qtum مُجهّزًا على أفضل نحو للانضمام إلى USDC وحل للخصوصية.

يسعدنا أن نشارك بأن مؤتمر Qtum Keynote قد اختُتم بنجاح، حيث قُدِّمت عرضٌ ممتازٌ من قِبل ميغيل بالينسيا في قمة وان شيانغ لبلاک تشين السنوية الثانية عشرة. نُقدّم أسمى عبارات تقديرنا إلى جميع من ساهموا في تحقيق هذا الإنجاز. شكرًا جزيلًا لكم، @WXblockchain!

SUI‎-0.06%

يسعدنا أن نعلن عن توفر بديل جديد لـ Jev الآن على http://Qtum.ai. يمكن للمستخدمين الوصول بسهولة إلى Laya من خلال الانتقال إلى لوحة اتخاذ القرار لدينا. لضمان أفضل أداء وموثوقية، نقوم بتشغيل هذه الخدمة بالكامل على البنية التحتية للأجهزة الخاصة بنا.

تم تصميم هذه الأداة لتعمل بشكل مشابه لـ Jev، وهي متاحة حاليًا في ثلاث تكوينات متميزة لتناسب متطلباتك: Laya القياسي، وقرار متعدد اللغات، وقرارات Laya المعيّنة بالأنواع. نموذج التسعير متاح بسهولة، إذ تبلغ التكلفة 2.1 سنت لكل 1 مليون إدخال، بينما يتم تقديم جميع المخرجات التي تم إنشاؤها مجانًا بالكامل.

وفقًا للرسم البياني الموضح أدناه، تدّعي Laya أنها تحقق قرارات أفضل من Jev عبر مجموعة متنوعة من خيارات تشغيل محددة. وتشمل فئات التقييم هذه: الاعتدال، والبريد الإلكتروني المزعج، والاحتيال (Phishing)، وتوجيه النموذج، وفرز الدعم التقني.

بالنسبة لمن يرغب في استكشاف الكود الأساسي، يمكن العثور على مستودع GitHub الرسمي على https://github.com/NandhaKishorM/laya. وأخيرًا، وللتوضيح السريع، فإن الصورة المعروضة في هذا المنشور تم التقاطها مباشرة من ذلك المستودع.

يسعدنا أن نقدم تحديثًا جديدًا لمجتمع http://Qtum.ai. عند وصولك إلى لوحة القرار، ستجد الآن Laya متاحة كبديل رائع لـ Jev. ولأداءٍ أمثل وموثوقية أعلى، نقوم باستضافة هذا النظام بالكامل على أجهزتنا الخاصة.

يمكن للمستخدمين الاختيار من بين 3 تنسيقات مختلفة عند استخدام هذه الأداة. تشمل خياراتك Laya القياسي، أو قرار متعدد اللغات، أو قرارات Laya المترتبة بالأنواع (Typed Decisions). كما وضعنا هيكل تسعير ميسّرًا للغاية، حيث يتم تحصيل 21 سنتًا فقط مقابل كل 1 مليون إدخال، بينما يتم توفير جميع المخرجات مجانًا بالكامل.

على الرغم من أنه تم تطويره خصيصًا ليكون مشابهًا لـ Jev، تدّعي Laya أنها تقدم قرارات أفضل عبر عدة فئات مختلفة. يمكنك مراجعة الرسم البياني المشار إليه أدناه لمعرفة كيف تتفوق على Jev في الاختيارات المتعلقة بفرز الدعم التقني (Tech Support Triage)، وتوجيه النموذج (Model Routing)، والتصيد الاحتيالي (Phishing)، والبريد العشوائي عبر البريد الإلكتروني (E-mail Spam)، والإشراف/التحكم (Moderation). يُرجى ملاحظة أن الصورة المعروضة في هذه المشاركة تم سحبها مباشرةً من مستودع Laya الرسمي على GitHub.

إذا كنت ترغب في استكشاف قاعدة الشيفرة أو معرفة المزيد عن المشروع، يمكنك بسهولة الاطلاع على مستودع Laya على GitHub عبر زيارة https://github.com/NandhaKishorM/laya.

إن وصول $USDC إلى شبكة Qtum خلال الأسابيع القليلة المقبلة يتيح فرصة ممتازة لإعادة تقييم نهجنا تجاه الخصوصية. نعتبر السرية طبقةً أساسيةً حاسمة لبناء نظام بيئي أقوى وأكثر تنوعًا على منصتنا. لوضع أساس لهذه المبادرة، فقد عقدنا شراكة رسميًا مع شركة أمنية لإجراء تدقيق شامل لـ Qtum Core هذا أكتوبر. بمجرد الانتهاء من هذا التقييم، ستطلق فرقنا مرحلة تطوير حل الخصوصية الجديد. يرجع تركيزنا على هذا المجال في الواقع إلى 6 سنوات مضت، عندما نشرنا أول مرة ورقةً بيضاء تستكشف خيارات الخصوصية لـ Qtum. يمكنك ما زال الاطلاع على النشر الأصلي على https://eprint.iacr.org/2020/156.pdf. ضمن هذا النص، عرضنا رؤيتنا: "نقترح بروتوكول خصوصية فعالًا باستخدام zk-SNARKs استنادًا إلى العقود الذكية. يساعد على جعل عدة تطبيقات لامركزية، مثل الأصول الرقمية، والـ stable coins، والمدفوعات، تعمل بسرية." في النهاية، اضطررنا إلى تعليق جهود التطوير الأولية لأن عدة منصات تداول حذرتنا من أن تنفيذ مثل هذه الميزات سيؤدي إلى الإزالة من القوائم. ولحسن الحظ، فقد تغيّر السرد العام في الصناعة الأوسع حول هذه التقنيات بشكل ملحوظ منذ عام 2020. ورغم أن تلك الورقة المبكرة أصبحت قديمة إلى حد ما الآن، فإن الحقيقة الجوهرية لا تزال دون تغيير: إن Qtum في وضع مثالي لدمج تقنية Phantom مباشرةً داخل طبقة1 الخاصة بنا UTXO+EVM. ونتيجة لذلك، نحن بصدد إعداد نسخة مُحدّثة ومعاصرة من ورقة الخصوصية البيضاء الخاصة بنا. سنحرص على إبقاء المجتمع على اطلاع كامل بكل التقدم الذي نحرزه مع استمرارنا في هذه التطورات المثيرة.

إن وصول $USDC إلى شبكة Qtum خلال الأسابيع القليلة المقبلة يتيح فرصة ممتازة لإعادة تقييم نهجنا تجاه الخصوصية. نعتبر السرية طبقةً أساسيةً حاسمة لبناء نظام بيئي أقوى وأكثر تنوعًا على منصتنا.

لوضع أساس لهذه المبادرة، فقد عقدنا شراكة رسميًا مع شركة أمنية لإجراء تدقيق شامل لـ Qtum Core هذا أكتوبر. بمجرد الانتهاء من هذا التقييم، ستطلق فرقنا مرحلة تطوير حل الخصوصية الجديد.

يرجع تركيزنا على هذا المجال في الواقع إلى 6 سنوات مضت، عندما نشرنا أول مرة ورقةً بيضاء تستكشف خيارات الخصوصية لـ Qtum. يمكنك ما زال الاطلاع على النشر الأصلي على https://eprint.iacr.org/2020/156.pdf. ضمن هذا النص، عرضنا رؤيتنا: "نقترح بروتوكول خصوصية فعالًا باستخدام zk-SNARKs استنادًا إلى العقود الذكية. يساعد على جعل عدة تطبيقات لامركزية، مثل الأصول الرقمية، والـ stable coins، والمدفوعات، تعمل بسرية."

في النهاية، اضطررنا إلى تعليق جهود التطوير الأولية لأن عدة منصات تداول حذرتنا من أن تنفيذ مثل هذه الميزات سيؤدي إلى الإزالة من القوائم. ولحسن الحظ، فقد تغيّر السرد العام في الصناعة الأوسع حول هذه التقنيات بشكل ملحوظ منذ عام 2020.

ورغم أن تلك الورقة المبكرة أصبحت قديمة إلى حد ما الآن، فإن الحقيقة الجوهرية لا تزال دون تغيير: إن Qtum في وضع مثالي لدمج تقنية Phantom مباشرةً داخل طبقة1 الخاصة بنا UTXO+EVM. ونتيجة لذلك، نحن بصدد إعداد نسخة مُحدّثة ومعاصرة من ورقة الخصوصية البيضاء الخاصة بنا.

سنحرص على إبقاء المجتمع على اطلاع كامل بكل التقدم الذي نحرزه مع استمرارنا في هذه التطورات المثيرة.

على مدار أكثر من 9 سنوات، ظلّت شبكة Qtum الرئيسية تعمل بنشاط وبشكل كامل. خلال هذه الفترة بأكملها، حافظت الشبكة باستمرار على أدائها، ولم تشهد أي انخفاض في السرعة أو لحظة واحدة من التوقف.

تم بنجاح إنتاج إجمالي 6,161,435 كتلة على شبكة Qtum الرئيسية خلال فترة تزيد عن 9 سنوات. طوال هذه المدة، حافظت الشبكة على سرعات ثابتة ولم تتعرض لأي تعطل.

نود أن نُعرب عن خالص امتناننا لكل من ساعدنا في معاملات الشبكة التجريبية (testnet). لقد بدأ فريق التطوير لدينا طرح الشبكة الرئيسية (mainnet) هذا الأسبوع، ما يعني أن الربط بين Qtum و$USDC سيكون متاحًا رسميًا في المستقبل القريب. وفي اللحظة الدقيقة التي تبدأ فيها الخدمة بالعمل، نخطط لتفعيل مدفوعات USDC مباشرةً على http://Qtum.ai. وبعد تفعيل ذلك، سنمضي قدمًا للتعاون مع شريك والبدء في العمل على DEX.

يسرّنا مشاركة أن الوصول إلى Qwen 3.8 27b عبر مُوجّه Qtum API أصبح الآن أكثر تكلفةً. يعكس التسعير المُحدّث 0.02 دولار لكل 1م للإدخال و0.24 دولار لكل 1م للإخراج. يتيح ذلك توفيرًا كبيرًا عند مقارنته بمقدمي خدمات آخرين، حيث يفرضون غالبًا 0.15 دولارًا للإدخال و2.00 دولارًا للإخراج.

يمكن للمستخدمين توقع قدرات قوية، بما في ذلك سياق 262k وحد أقصى للإخراج 128k ودقة FP16 ونموذج مفعّل بالكامل للقدرة على الرؤية. كما يمكنك الاطمئنان إلى أن البنية التحتية مستضافة مباشرةً في منشأتنا وعلى أجهزتنا الخاصة. علاوة على ذلك، نُطبق سياسة صارمة ضد تدريب أي نماذج باستخدام بياناتك.

تم تصميم الوصول إلى النظام ليكون سلسًا قدر الإمكان. تُدفع جميع الاستخدامات باستخدام Qtum. لا توجد نماذج تسجيل يلزم ملؤها، ولا عمليات اشتراك، ولا التزامات حد أدنى للشراء. كما أنك لا تحتاج إلى الحفاظ على رصيد مستمر لضمان هذا السعر المحدد.

ولحماية نزاهة المنصة، يُرجى العلم بأننا قد نفرض حظرًا أو حدود استخدام إذا اكتشفنا أن الخدمة تتم إعادة بيعها.

يسرّنا أن نشارك بأن Qwen 3.8 27b قد تم دمجه الآن في Qtum AI Router. يتم تسعير الاستخدام بمبلغ 0.30 دولار لكل 1 مليون توكن للمدخلات و1.18 دولار لكل 1 مليون توكن للمخرجات. وباعتبار تشغيله على إعداد كميّة FP16، فإن هذا النموذج المدعّم بالرؤية يوفر نافذة سياق سخية بحجم 262 ألف إطار سياق ويعالج البيانات بمعدل سريع يصل إلى 55 توكن/ثانية. وللتوضيح بشأن الطلب الواسع عليه، يقوم OpenRouter بمعالجة ما يقارب 260 مليار توكن/أسبوعًا باستخدام هذا النموذج نفسه، حيث يفرض حاليًا معدلًا أعلى يبلغ 2.00 دولار لكل 1 مليون توكن للمخرجات.

يعمل DreamZo كتطبيق مثبت محليًا على أنظمة Windows وMac، وهو مُركِّب فيديو بالذكاء الاصطناعي سهل الاستخدام يعتمد على جهازك الشخصي لإنشاء الفيديو.

تمنحك هذه المنصة القدرة على تحويل أي فكرة إلى منتج مكتمل بالكامل، دون الحاجة مطلقًا إلى أي معرفة مسبقة للبدء. كما أن البرنامج سهل الإتاحة وسهل الاستخدام إلى درجة أنك قد تتمكن حتى من إنشاء فيديو قصير لطيف فقط لعرضه على أطفالك.

يسعدنا أن نبلغ بأن حساب Qtum على @huggingface قد جمع ما يقرب من 43 ألف عملية تنزيل خلال أقل من 3 أسابيع. حاليًا، يتولى نموذج DeepSeek-V4-Flash-0731 GGUF المسؤولية عن أكثر من نصف هذه الأرقام. وبالإضافة إلى هذه التطورات، أطلقنا مؤخرًا DeepSeekV4Flash-Vision-Exp، كما قضينا وقتًا في العمل على Qwen 3.8 Flash وكذلك GLM 5.3 Flash.

إذا كنت تبحث عن طبقة إضافية من المراجعة لعقودك الذكية قبل تقديمها إلى تدقيق رسمي، فنحن لدينا مورد جديد رائع يمكنك تجربته.

منذ يومين فقط، أطلقنا نموذجًا مخصصًا للتدقيق في Solidity وEVM على @huggingface. تم تصميم هذه الأداة لمساعدة المستخدمين من البشر وكذلك البوتات الآلية، وهي نسخة مُدرّبة خصيصًا من بنية Qwen3 Coder 35b.

لقد كانت استجابة المجتمع ممتازة، حيث تم تسجيل ما يقارب 1000 عملية تنزيل حتى الآن. نرحب بحرارة بدعوتك لإدماجه في سير عملك للحصول على نظرة أولية على كودك.

يمكنك الوصول إلى النموذج من هنا:
https://huggingface.co/qtum/Qwen3-Coder-30B-A3B-Audit

تمت الآن بشكل رسمي دمج نموذج MiniMax H3 من @MiniMax_AI في منصة Qtum AI للفيديو. يوفّر هذا التحديث حلاً اقتصاديًا بشكل لا يصدق لصنّاع المحتوى، بسعر أقل بكثير من النماذج المنافسة. أصبح بإمكان المستخدمين الآن إنتاج مقاطع مدتها 15 ثانية بدقة 720p أو 2k. ولإعطاء مثال عملي على هذه التوفير، فإن إنشاء فيديو 15 ثانية بدقة 720p المعروض أدناه احتاج إلى 1326 رصيد فقط، وهو ما يعادل تقريبًا دولارًا واحدًا.

يسعدنا أن نشارك بأن GLM-5.3 أصبح الآن متاحًا عبر Qtum AI Router. ما يجعل هذا النموذج مدهشًا للغاية هو تاريخه؛ إذ كان لديه إطلاق مجاني غير مُعلن عنه في الأصل تحت الاسم المستعار 0xAlpha، وقد نجح بالفعل في معالجة تريليونات من الرموز. وبالإضافة إلى خلفيته الفريدة، فقد منحته العديد من اختبارات الأداء معايير ممتازة، ما يُظهر تحسنًا كبيرًا مقارنةً بإصدار GLM-5.2 الأقدم.

@Zai_org

GLM+0.93%

يسعدنا أن نشارك أن فيديو WAN 3.0 من @Alibaba_Wan متاح رسميًا الآن عبر جهاز توجيه Qtum AI إلى جانب Qtum Video Studio. يمكنك البدء مباشرة لأنه لا يلزم إجراء أي تسجيل على الإطلاق. تتيح لك هذه الأداة إنتاج مقاطع فيديو مدتها تصل إلى 30 ثانية، كما تدعم دقات 480p و720p و1080p. بالإضافة إلى هذه المزايا الرائعة، فإن تكلفة الخدمة أقل بكثير من Seedance 2.5. كمثال عملي، تم إنشاء فيديو مدته 30 ثانية المرفق أدناه بجودة 720p مقابل 2.4 Qtum فقط:

BABAB+0.06%

ثبتت كفاءة نقل الأصول بشكل ملحوظ خلال تجربتنا الأخيرة. ومن خلال استخدام جسر Qtum، تم توجيه معاملة اختبار بقيمة 25 $USDC بنجاح من Sepolia إلى شبكة Qtum Testnet. اكتمل مسار العملية بالكامل في حوالي دقيقة واحدة، وهي نتيجة مبهجة للغاية بلا شك.

يركّز تركيزنا الأساسي الحالي حصريًا على إنشاء نماذج مُكَمَّمَة لـ Qwen وDeepSeek. إلى جانب هذه الجهود، يواصل جزء من فريق المنتج لدينا العمل بنشاط على تطوير عمليات الضبط الدقيق.

لقد كانت الاستجابة لعملنا الأخير مذهلة، إذ جمع مستودع Qtum على موقع huggingface أكثر من 20,000 عملية تنزيل خلال أقل من 10 أيام. وقد كان نموذج DeepSeekV4Flash 0731 GGUF من أبرز ما لفت الانتباه، حيث استحوذ على 18,000 عملية تنزيل من تلك التنزيلات وحده.

يمكنك استكشاف إحصاءات التنزيل الكاملة عبر زيارة https://huggingface.co/qtum/models?sort=downloads

يسعدنا مشاركة بعض التحديثات الأخيرة بخصوص Qtum AI Router. أصبح بإمكان المستخدمين الآن الوصول إلى كلٍ من deepseek-v4-flash-vision-exp و glm-5.3-volc على المنصة. بالإضافة إلى ذلك، يعمل فريقنا حاليًا على تطوير فيديو Wan 3.0 في هذه اللحظة. يُرجى البقاء معنا، حيث نتوقع إتاحة هذه الميزة الجديدة لكم قريبًا.

انطلاق الشبكة الرئيسية لجسر Qtum $USDC جارٍ رسميًا الآن. لضمان تجربة سلسة، نقدم هذا التكامل تدريجيًا، ما يعني أن النظام سيعمل بسعة محدودة طوال الأسابيع المقبلة.

بالنسبة لمن يتساءلون عن التفاصيل، يضيف هذا التطوير USDC إلى شبكة Qtum عبر استخدام العقود الذكية المقدمة مباشرةً من @Circle. تبقى الأمان أولويتنا القصوى، لذلك أكمل الجسر المخصص الذي قام فريقنا ببنائه تدقيقًا شاملاً أجراه @CertiK. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك التفاعل مع الشبكة بأمان باستخدام Qtum MetaMask Snap خضع بالكامل للتدقيق.

ندعو الجميع إلى استكشاف المنصة وتجربة نسخة الاختبار (testnet) المتاحة حاليًا على https://qtumbridge.org/