بالنسبة للكثيرين، يوفّر عطلة نهاية أسبوع ممتدة مجرد ساعات إضافية لإطلاق المشاريع. ومع ذلك، ينبغي على المطورين الجدد بشدة أن يأخذوا هذا النصيحة بعين الاعتبار: خذ لحظة للخطوة خارجًا وفصل الاتصال. 🌱
من غير الممكن الحفاظ على أقصى قدر من الزخم يوميًا. لذلك، بمجرد دمج الكود بشكل آمن، أغلق جهاز الكمبيوتر واقضِ فترة بعد الظهر في الاستمتاع بالحياة بعيدًا عن الشاشة.
عملاؤك الرقميون لا يشعرون بحاجة إلى التوقف، لكنهم يعانون باستمرار من فقدان المعلومات. باستخدام Walrus Memory، ستحصل أنت وعملاؤك على قدرات قوية للاحتفاظ طويل الأمد بالمعلومات، ما يلغي تمامًا إحباط البدء من صفحة بيضاء كل صباح.
خذ هذا الوقت للاسترخاء واستعادة النشاط. سنولي مسؤولية الاحتفاظ بكل المعلومات نيابةً عنك. 🦭
نحن نقترب بسرعة من مستقبل حيث ستعمل ملايين من وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر منظمات متعددة لتنسيق العمل، وتحويل الأموال، واتخاذ القرارات. ولكن لكي يتم تشغيل كل هذا بسلاسة، يجب أن يكون بمقدور هؤلاء الوكلاء الاحتفاظ بذاكرتهم بسلاسة عبر تطبيقات وجلسات مختلفة.
وهذه هي بالتحديد التحديات التي تعالجها Walrus Memory. المنصة تزود وكلاء الذكاء الاصطناعي بنظام ذاكرة قابل للتحقق وقابل للنقل يمكنهم حمله ومشاركته والثقة به تمامًا. من الأساس، تم تصميمه خصيصًا لتسهيل تنسيق الوكلاء على نطاق واسع.
هل تبدو مواد علامتك التجارية للذكاء الاصطناعي وكأنها تنتمي لعدة شركات مختلفة تمامًا؟ تم تصميم @at_bellyseal خصيصًا للأشخاص الذين يشعرون بالإحباط من هذه المشكلة بالذات. من خلال تعليم النظام أسلوبك البصري الفريد لمرة واحدة فقط، يمكنك الاستمرار في إنتاج رسومات متناسقة للغاية. لديك خيار استكشاف النماذج التي طورها زملاؤك المبدعون، أو يمكنك تقديم ملفات مرجعية خاصة بك لتأسيس جمالية مخصصة. والأفضل من ذلك، أنك تحتفظ بملكية كاملة على نموذجك المدرب وكل قطعة محتوى يُنتجها، مع احتفاظ Walrus بالإيصالات بأمان.
حدد موعدك ليوم الجمعة 22 مايو، الساعة 9 صباحًا بتوقيت المحيط الهادئ / 6 مساءً بتوقيت وسط أوروبا.
خلال وقتنا في Sui Live، طرحنا على المبدعين سؤالًا مثيرًا للتفكير حول ما سيحدث إذا فقد وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بهم ذاكرته تمامًا غدًا. شعر معظم المشاركين أن التأثير سيكون مدمرًا تمامًا. بينما ذكر عدد قليل منهم أنهم يحتفظون بنسخ احتياطية، اتفق كل شخص على أن الاضطرار للبدء من الصفر هو أسوأ سيناريو ممكن. هذا يبرز حاجة حاسمة: يجب أن تكون ذاكرة الوكيل مستمرة وقابلة للنقل بحيث يمكن أن تتبع المستخدم بسلاسة من وكيل إلى آخر. توفير هذه التجربة السلسة هو بالضبط ما تم بناء Walrus من أجله.
يجب أن تكون الذاكرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مملوكة للشخص الذي يستخدمها، وليس للنموذج الأساسي نفسه. @EmanAbio سلطت الضوء مؤخرًا على هذه الفلسفة بالذات عند الحديث عن MemWal. هذه المنصة تعمل كطبقة ذاكرة مشفرة بالكامل وقابلة للنقل تم تصميمها خصيصًا لدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون عبر أي LLM.
صباح الخير من Sui Live. اليوم هو اليوم الكبير الذي طال انتظاره. نرحب بكم بحرارة لزيارة كشك Walrus لالتقاط بعض السلع والانضمام إلينا في مناقشة مثيرة حول البيانات القابلة للتحقق.
كما أشار @GDanezis، فإن ذاكرة العميل تعمل كأكثر من مجرد سجل غير رسمي لأفعاله السابقة. هذه الذاكرة المخزنة تعتبر جوهر العميل الحقيقي، حيث تحدد شخصيته الفريدة وتؤسس مؤهلاته المهنية بشكل كامل. 🦭
تواجه العديد من تطبيقات العملات المشفرة عقبة مألوفة عندما تعتمد على معلومات غير موثوقة من مصادر لا يمكن التحقق منها. غالبًا ما يحاول المطورون إصلاح ذلك من خلال تطبيق التصحيحات، وإنشاء أغلفة، وتقديم آليات إعادة المحاولة، وتركيب المراقبات. على الرغم من أن البرنامج قد يبدو أنه يعمل بشكل طبيعي، إلا أنه ببساطة لا يوجد طريقة لإثبات أن المعلومات المقدمة دقيقة أو غير معدلة بالكامل. خلال هذه العملية، يتعامل تطبيقك مع التحويلات المالية، وإدارة الوكلاء، وتنفيذ منطق حاسم. في النهاية، فإن إنشاء نظام عالي المخاطر يعتمد على بيانات تفتقر إلى اليقين المطلق سيؤدي حتمًا إلى فشل لن تتمكن من تتبعه أو شرحه بشكل كامل.
هنا ملاحظة مثيرة للاعتبار. خلال الدورة السابقة، كانت القلق الأساسي هو معرفة من يمتلك أعلى كمية من السيولة. مع انتقالنا إلى الدورة القادمة، سيتحول هذا التركيز نحو تحديد الوكلاء الذين يعتمدون على البيانات القابلة للتحقق. بينما تحول مشهد هذه المساحة تمامًا، فإن المخاطر والمكافآت الأساسية تبقى كما هي.
بفضل تعاوننا مع @tatum_io، لدينا تحديث مهم لجميع المنشئين والوكلاء. يمكنك أخيرًا وداع العملية المملة لإعادة بناء معلومات البلوكشين كتلة واحدة في كل مرة. مجموعات البيانات الكاملة لإيثريوم، بيتكوين، وBSC أصبحت الآن متاحة على الفور على Walrus، ونحن نستعد لتقديم أكثر من 100 شبكة أخرى قريبًا. من خلال تجميع هذه البيانات القابلة للتحقق والمنظمة بالكامل على السلسلة، ضمنا أنها جاهزة تمامًا للتحليلات، وتدريب الذكاء الاصطناعي، وتدفقات العمل الوكيلة على نطاق واسع.
ستؤكد الذكاء الاصطناعي أحيانًا بثقة أنها تمتلك الإجابة الصحيحة، فقط لتستند مطالباتها على منشورات عشوائية على فيسبوك. تحليل حديث تم تسليط الضوء عليه من قبل @nytimes يوضح هذه المشكلة بالضبط، مما يظهر أن نظرات AI من Google تصيب الهدف فقط 90% من الوقت. القلق الحقيقي للمستخدمين يكمن في ذلك النقص بنسبة 10%. عندما تعتمد الأنظمة على مصادر غير قابلة للتحقق، فإنها تقع ضحية للفخ الكلاسيكي حيث تؤدي المدخلات ذات الجودة الرديئة مباشرة إلى المخرجات ذات الجودة الرديئة. التغلب على هذه الخطورة المحددة هو بالضبط السبب في أهمية البيانات القابلة للتحقق اليوم، وتوفير تلك الموثوقية هو الغرض الأساسي وراء إنشاء Walrus.
يتم تشغيل النظام البيئي الكامل لـ DeFi بواسطة البيانات. سواء كنت تتعامل مع سجلات المعاملات أو المنطق خارج السلسلة أو تغذيات الأسعار، فإن كل مكون حاسم من البنية التحتية يعتمد بشكل كبير على البيانات التي تكون متاحة في اللحظة التي تحتاجها. يوفر Walrus الأساس القوي الذي تعمل فيه هذه البيانات القابلة للتحقق.