جزء واحد من @Dusk يستحق مزيدًا من الاهتمام هو فكرة أن الخصوصية المالية لا تعني بالضرورة إخفاء كل شيء.
يقدّم الغسق ذلك عبر نموذجين للمعاملات: القمر لعمليات شفافة قائمة على الحساب، وفينيكس للتحويلات السرّية المحمية.
والطبقة المثيرة للاهتمام هي الكشف الانتقائي.
قد يحتاج مستخدم أو مؤسسة إلى إثبات الأهلية أو تقديم معلومات محددة إلى طرف مخوّل دون جعل كل رصيد أو معاملة أو تفاصيل حساسة للعامة.
هذا التمييز مهم لتمويل onchain الخاضع للأنظمة. تحتاج الأسواق التقليدية إلى السرّية، لكن الجهات التنظيمية والجهات المُصدِّرة والمنصّات قد تفرض أيضًا معلومات قابلة للتحقق.
بدلًا من إجبار التمويل على الاختيار بين الشفافية الكاملة والخصوصية الكاملة، يعمل الغسق على بناء بنية تحتية يمكن أن تعتمد فيها عملية الإفصاح على سير العمل الفعلي.
بالنسبة لي، هذا أحد أكثر التطبيقات العملية لتقنية المعرفة الصفرية: إثبات ما هو مطلوب، وحماية ما ليس كذلك.
ومع انتقال الأوراق المالية المُمثَّلة كرموز وأصول أخرى منظَّمة إلى onchain، قد يصبح هذا التوازن بين الخصوصية والامتثال وقابلية التحقق ذا أهمية متزايدة.
أعتقد أن أحد أكثر الأجزاء التي يُساء فهمها عند إحضار الأصول الواقعية إلى السلسلة هو هذا:
إصدار الرمز هو مجرد البداية.
لا يزال الأصل المالي المُنظَّم بحاجة إلى التحقق من المستثمرين، وقيود النقل، وبنية التداول، والتسوية، والإبلاغ، والإجراءات المؤسسية، والوصول المُتحكَّم للمعلومات.
تقوم Dusk ببناء بنية تحتية يمكن أن تعمل فيها هذه الأجزاء المختلفة معًا بدلًا من التعامل مع التحويل بالرمز باعتباره عملية بسيطة تتمثل في الإصدار والإرسال.
توفر DuskDS أساس التسوية والبيانات.
وتوفر DuskEVM للمطوّرين بيئة مألوفة متوافقة مع Solidity.
يركز Citadel على الهوية والإفصاح الانتقائي.
ويجري بناء Dusk Trade كطبقة التطبيق التي يكتشف من خلالها المستخدمون الأصول المرمّزة، ويُجرون تحققًا من الأهلية، ويقومون بتوصيل المحافظ، والتداول، والتنسيق من أجل التسوية.
بالنسبة لي، هذه طريقة أكثر إثارة للتفكير في $DUSK
والفرصة ليست مجرد وضع الأصول التقليدية على بلوكتشين.
بل هي نقل المزيد من سير عمل السوق الفعلي إلى السلسلة، مع إبقاء متطلبات الامتثال والخصوصية والتسوية جزءًا من البنية التحتية.
إذا نمت التمويلات المرمّزة، فقد تصبح المشاريع التي تربط كل هذه الأجزاء أكثر أهمية بشكل متزايد.
المرحلة التالية من @Dusk ليست مجرد وضع الأصول المالية على السلسلة. بل هي تمكين المطورين من بنية تحتية يمكنهم البناء عليها فعليًا.
يجلب DuskEVM التطوير المألوف بلغة Solidity إلى نظام Dusk البيئي، ما يسمح للمطورين باستخدام أدوات مثل Hardhat وFoundry، بينما يعمل $DUSK كأصل الغاز الأصلي.
ما يجعل ذلك أكثر إثارة هو البنية المعمارية الكامنة وراءه. يوفر DuskEVM طبقة تطبيقية ملائمة لـ EVM، بينما تم تصميم DuskDS مع مراعاة التسوية للنشاط المالي الخاضع للتنظيم.
قد تساعد هذه التركيبة على ردم الفجوة بين عالمين غالبًا ما يواجهان صعوبة في التوافق: تطوير Web3 المألوف، ومتطلبات الامتثال والخصوصية والتسوية للأسواق المالية الحقيقية.
بالنسبة إلى Dusk، قد تكون زيادة إمكانية وصول المطورين بقدر أهمية توسيع الأصول المالية المرمّزة.
إذا استطاع المزيد من البنّائين استخدام أدوات EVM المألوفة دون تعلم مكدس تطوير جديد بالكامل، فإن حاجز بناء تطبيقات على السلسلة خاضعة للتنظيم يصبح أقل بكثير.
هذه هي النقطة من خريطة طريق @Dusk التي أتابعها عن كثب: تحويل البنية التحتية المالية المتركزة على الخصوصية إلى منظومة يمكن للمطورين فعلًا البناء عليها وللمستخدمين التفاعل معها.
قد تكون الخصوصية هي الطبقة الناقصة للتمويل على السلسلة 🔐
أحد الأسباب التي تجعلني أولي اهتمامًا أكبر بـ @Dusk هو أنها تتعامل مع خصوصية البلوك تشين من منظور مالي عملي.
تُعدّ السلاسل العامة ممتازة للتحقق، لكن لا يمكن للقطاع المالي المُنظَّم أن يعمل عندما تكون كل الميزانيات والمراكز والمعاملات وتفاصيل الأعمال الحساسة مرئية للجميع.
هنا تصبح $DUSK مثيرة للاهتمام.
تقوم Dusk ببناء بنية تحتية يمكن أن تتعايش فيها الخصوصية وقابلية التحقق معًا. ومن خلال تقنيات الإثباتات صفرية المعرفة والإفصاح الانتقائي، يمكن أن تظل المعلومات الحساسة سرّية، بينما يمكن الكشف عن المعلومات الضرورية للجهات المخوّلة عند الحاجة.
كما أن النظام البيئي أصبح أكثر إتاحة للمطوّرين. توفر DuskEVM بيئة متوافقة مع EVM يمكن للمُنشئين العمل فيها باستخدام أدوات Solidity المألوفة، مع ربط التطبيقات ببنية التسوية الخاصة بـ Dusk.
بالنسبة لي، هذه هي القصة الأكبر لـ Dusk:
خصوصية دون فقدان قابلية التحقق. امتثال دون كشف كل شيء. تطوير EVM مألوف مع بنية تحتية مصممة للأسواق المُنظَّمة.
إذا تحركت المزيد من الأصول المالية التقليدية على السلسلة، فقد تصبح هذه القدرات أكثر أهمية بشكل متزايد.
لهذا أرى Dusk أكثر من مجرد بلوك تشين أخرى تركز على الخصوصية. إنها تبني باتجاه بنية تحتية يمكن للأصول المُنظَّمة وتقنية البلوك تشين أن تلتقيا فيها بشكل واقعي.
بالتأكيد سأتابع عن كثب كيفية تطور نظام $DUSK البيئي من هنا.
من أكبر التحديات التي تواجه البيتكوين دائمًا هي توسيع استخداماته دون المساس بالتحكم الذاتي (self-custody). لهذا السبب أتابع عن كثب تطوير Trustless Bitcoin Vaults (TBV) بواسطة @BabylonLabs_io closely.
تقدّم TBV نهجًا تشفيريًا يبقي البيتكوين تحت سيطرة المالك مع جعله جزءًا من إطار أوسع للأمان. بدلًا من الاعتماد على BTC الملتف (wrapped BTC) أو أمناء حفظ مركزيين، يركّز التصميم على أمان يمكن التحقق منه، ومسؤولية واضحة، وعمليات على السلسلة شفافة وقابلة للتدقيق. وتُقصد ميزات مثل القابلية للإيقاع/الحرمان (slashability)، والبراهين التشفيرية، وسلوك المُدققين القابل للتدقيق لتعزيز الثقة مع الحفاظ على المبادئ الأساسية للبيتكوين.
إذا استمر هذا النموذج في النضج، فقد يصبح خطوة مهمة نحو جعل البيتكوين أكثر إنتاجية دون أن يُطلب من المستخدمين التنازل عن الملكية. بالنسبة لي، هذا التوازن بين المنفعة والتحكم الذاتي هو ما يجعل هذا النهج يستحق المتابعة.
أمن بيتكوين كان دائمًا يتعلق بحماية القيمة على المدى الطويل، لكن المرونة أيضًا مهمة. لهذا السبب أتابع خزائن بيتكوين اللامركزية غير الموثوقة من @BabylonLabs_io بدلًا من الاعتماد على أمناء موثوقين أو أساليب استرداد معقدة، تقدم TBV نهجًا تشفيريًا يتيح لحاملي بيتكوين تحديد شروط إنفاق آمنة مع إبقاء الحيازة الذاتية في قلب التصميم. يمكن أن يساعد ذلك في تقليل أثر المفاتيح المخترَقة ومنح المستخدمين ثقة أكبر عند إدارة استثمارات أكبر من بيتكوين على مدار الوقت. ومع نمو اعتماد بيتكوين، سيصبح تعزيز البنية التحتية للأمان بنفس أهمية قابلية التوسع. إن بناء أدوات تحسن الحماية دون التضحية باللامركزية خطوة ذات معنى للنظام البيئي. أنا مهتم برؤية كيف ستتطور TBV وما حالات الاستخدام الجديدة التي ستفتحها لمستخدمي بيتكوين والمطورين. $BABY #baby
أصبحت وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة كل يوم، لكن القدرة دون تحكم ليست كافية، خصوصًا عندما تكون الأصول الحقيقية معنية.
ما أجدُه مثيرًا للاهتمام حول Newton Mainnet Beta هو تركيزه على الأتمتة المعتمدة على السياسات. بدل السماح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالعمل بصلاحيات غير مقيدة، يمكن للمطورين تحديد قواعد واضحة، وحدود إنفاق، وعقود معتمدة، وشروط تنفيذ قبل أن يقوم الوكيل بأي إجراء على السلسلة. وهذا يخلق إطارًا تظل فيه الأتمتة شفافة ويمكن التنبؤ بها ومتوافقة مع نية المستخدم.
قد تصبح هذه المقاربة أكثر أهمية مع توسع الذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi) والمدفوعات وعمليات الـDAO وإدارة الأصول الرقمية. الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً قيمةٌ بالتأكيد، لكن الذكاء الاصطناعي الذي يتّبع قواعد يمكن التحقق منها هو ما يمكن أن يساعد في بناء ثقة طويلة الأمد عبر Web3.
بالنسبة للمطورين، فهذا يعني مرونة أكبر عند بناء تطبيقات مستقلة. وبالنسبة للمستخدمين، يعني الحفاظ على التحكم بدل التنازل عنه. يمكن لكل إجراء أن يعمل ضمن حدود محددة مسبقًا، مما يجعل الأتمتة أكثر أمانًا وخضوعًا للمساءلة.
ومع استمرار تلاقي الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل، أعتقد أن المشاريع التي تعطي الأولوية للشفافية والصلاحيات التي يحددها المستخدم ستلعب دورًا مهمًا في تشكيل الجيل القادم من التطبيقات اللامركزية.
أتطلع إلى رؤية كيفية استمرار @NewtonProtocol في تطوير هذه الرؤية عبر Mainnet Beta وما بعده.
لماذا يمكن أن يعيد إطلاق نيوتن Mainnet Beta تعريف طريقة تفاعل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع Web3.
يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة مذهلة. كل أسبوع، يعد وكلاء الذكاء الاصطناعي الجدد بأتمتة التداول، وإدارة المحافظ، وتنفيذ استراتيجيات التمويل اللامركزي (DeFi)، ومراقبة الأسواق، وحتى التفاعل مع العقود الذكية دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر. على الرغم من أن هذا يبدو مثيرًا للاهتمام، فإنه يثير أيضًا سؤالًا مهمًا. من يتحكم في الذكاء الاصطناعي؟ بالنسبة لكثير من الناس، فإن أكبر مصدر قلق ليس ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهمة ما. هل يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ تلك المهمة بأمان. وهنا أعتقد أن @NewtonProtocol يتجه نحو المستقبل بطريقة مختلفة.
بيتا شبكة نيوتن الرئيسية تركز على الشيء الواحد في الويب3 الذي لا يمكن تجاهله: الثقة
أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة كل يوم، لكن زيادة القدرات تجلب معها مسؤولية أكبر أيضًا. ومع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في التفاعل مع المحافظ والعقود الذكية وتطبيقات السلسلة، يحتاج المستخدمون إلى أكثر من مجرد سهولة الاستخدام. إنهم بحاجة إلى الثقة بأن كل إجراء يتبع القواعد التي وافقوا عليها.
تم تصميم بيتا شبكة نيوتن الرئيسية حول فكرة بسيطة لكنها قوية: يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي ضمن الأذونات التي يحددها المستخدمون بدلًا من التصرف كصندوق أسود غير مقيد. ومن خلال الجمع بين التنفيذ الشفاف والإجراءات القابلة للتحقق والأتمتة المعتمدة على السياسات، يساعد بروتوكول نيوتن على ضمان بقاء الذكاء الاصطناعي مسؤولًا مع الاستمرار في تقديم الكفاءة التي يتوقعها مستخدمو الويب3.
بالنسبة إلى المطورين، يفتح هذا المجال لبناء تطبيقات لامركزية يمكن للذكاء الاصطناعي فيها أتمتة سير عمل معقد دون التضحية بالأمان أو سيطرة المستخدم. وبالنسبة إلى المستخدمين، يعني ذلك القدرة على تحديد حدود الإنفاق والأذونات وسياسات التنفيذ قبل أن يقوم أي وكيل ذكاء اصطناعي بأي إجراء على السلسلة.
أعتقد أن هذا النهج يمثل خطوة مهمة نحو تبنّي مسؤول للذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية. لن ينتمي المستقبل فقط إلى أذكى نماذج الذكاء الاصطناعي، بل إلى تلك التي يستطيع الناس الوثوق بها بثقة في أصولهم الرقمية وأنشطتهم على السلسلة.
ومع استمرار نمو منظومة نيوتن، أنا متحمس لرؤية كيف سيستفيد المطورون من بيتا الشبكة الرئيسية لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي آمنة وشفافة ومصممة أولًا مع مراعاة احتياجات المستخدمين.
شبكة نيوتن العامة بيتا: لماذا يمكن للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق أن يصبح أساس الثقة في Web3.
يتطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة مذهلة. كل شهر نرى أدوات ذكاء اصطناعي أكثر قدرة قادرة على كتابة التعليمات البرمجية، وإدارة سير العمل، وتحليل بيانات البلوك تشين، وتنفيذ المعاملات، ومساعدة المستخدمين عبر التطبيقات اللامركزية. تتزايد قدرة التقنية. لكن سؤالًا واحدًا يواصل النمو إلى جانب ذلك. كيف يمكننا الوثوق بالذكاء الاصطناعي عندما يبدأ باتخاذ قرارات أو تنفيذ إجراءات تتعلق بأصول رقمية حقيقية؟ يصبح هذا السؤال أكثر أهمية مع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من مجرد واجهات الدردشة البسيطة إلى التفاعل مع المحافظ والعقود الذكية وبروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi) والبنية التحتية على السلسلة (onchain).
يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة كل يوم، لكن القدرة وحدها ليست كافية. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المحافظ والمعاملات وسير العمل على السلسلة، يحتاج المستخدمون إلى ثقة بأن كل إجراء يتبع القواعد التي وافقوا عليها.
ولهذا لفتني اهتمامي شبكة نيوتن الرئيسية (Mainnet) بنسختها التجريبية.
بدلًا من اعتبار الأتمتة صندوقًا أسود، يركز @NewtonProtocol على بناء بنية تحتية يمكن من خلالها أن تكون الإجراءات المدعومة بالذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتحقق وخاضعة لسيطرة المستخدم. يوفّر هذا النهج أساسًا أقوى للمطورين لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي، ويساعد المستخدمين أيضًا على البقاء في السيطرة على الأذونات والأصول.
أعتقد أن مستقبل Web3 لن يعتمد فقط على ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً. بل سيعتمد على ذكاء اصطناعي جدير بالثقة. إذا كان من المقرر أن تصبح الأتمتة جزءًا من النشاط اليومي على البلوك تشين، فيجب أن تكون عملية التنفيذ القابلة للتحقق والتحكم المحدد من قبل المستخدم أمرًا معياريًا، لا خيارًا.
تُعد نسخة الـMainnet Beta خطوة مهمة لاختبار هذه الرؤية في بيئة حية، وأنا متحمس لرؤية كيفية تطور النظام البيئي مع مشاركة المزيد من المطورين والمستخدمين.
Newton Protocol Mainnet Beta: بناء الثقة في ذكاء Web3.
يتحرك الذكاء الاصطناعي بسرعة مذهلة. كل أسبوع نرى أدوات ذكاء اصطناعي جديدة يمكنها كتابة التعليمات البرمجية، والإجابة عن الأسئلة، وأتمتة الأعمال المتكررة، وتحليل الأسواق، وحتى تنفيذ مهام متعددة الخطوات دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر. ولكن هناك سؤال واحد يصبح أكثر أهمية كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. هل يمكننا الوثوق بما يفعله الذكاء الاصطناعي بأصولنا وبياناتنا وصلاحياتنا؟ هذا السؤال بالضبط هو ما دفعني إلى أن أبدأ في إيلاء اهتمام أكبر بـ @NewtonProtocol وبشبكة Newton Mainnet Beta الخاصة به. هذا ليس مجرد مشروع ذكاء اصطناعي آخر يحاول خلق ضجة حول الأتمتة.
شبكة نيوتن الرئيسية (بيتا): بناء الثقة بالذكاء الاصطناعي في Web3
مع ازدياد قدرة الذكاء الاصطناعي، لم يعد التحدي الأكبر هو الذكاء بحد ذاته، بل الثقة. إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي ستتولى إدارة المحافظ، أو أتمتة المهام على السلسلة، أو التفاعل مع التطبيقات اللامركزية، فسيحتاج المستخدمون إلى ثقة بأن كل إجراء واضح وقابل للتحقق.
لهذا السبب أولي اهتمامًا بـ @NewtonProtocol and وبنسخة نيوتن ماينت بيتا.
بدلًا من التركيز على الأتمتة فقط، يقوم بروتوكول نيوتن ببناء بنية تحتية تجمع بين الذكاء الاصطناعي وتحكم المستخدم، مع تنفيذ قابل للتحقق. تساعد هذه المقاربة على ضمان إمكانية فحص الإجراءات الآلية بدلًا من الوثوق بها فحسب، ملتزمين بأحد المبادئ الأساسية للسلسلة: الشفافية.
تُعد النسخة التجريبية لشبكة mainnet خطوة مهمة لأنها تتيح للمطورين بناء تطبيقات حقيقية يمكن للذكاء الاصطناعي فيها تنفيذ مهام مفيدة، بينما يبقى المستخدمون في السيطرة على الأذونات والتنفيذ. ومع استمرار تطور Web3، قد تصبح البنية التحتية التي تعطي الأولوية للأمان والمساءلة والثقة ضرورية.
أعتقد أن مستقبل الذكاء الاصطناعي في عالم العملات المشفرة لن يُحدَّد بالجهة التي تُجري أكبر قدر من الأتمتة، بل بالجهة التي تُجري الأتمتة بطريقة مسؤولة. يعمل بروتوكول نيوتن باتجاه هذه الرؤية، وسيكون من المثير للاهتمام معرفة كيف سينمو النظام البيئي من هنا.
البيتا الرئيسية لشبكة بروتوكول نيوتن: مستقبل الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق.
تُصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة كل يوم. يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة التعليمات البرمجية وتحليل الأسواق وأتمتة سير العمل، وحتى المساعدة في إدارة الأصول الرقمية. لكن توجد مسألة واحدة ما تزال الصناعة بحاجة إلى الإجابة عنها: كيف يمكن للمستخدمين الوثوق بالذكاء الاصطناعي عندما يبدأ باتخاذ إجراءات نيابةً عنهم؟ وهذا بالضبط المكان الذي يعمل فيه @NewtonProtocol على بنائه. بدلًا من التركيز فقط على جعل الذكاء الاصطناعي أسرع أو أكثر ذكاءً، يركز بروتوكول نيوتن على جعل الذكاء الاصطناعي قابلًا للتحقق وشفافًا وخاضعًا لسيطرة المستخدم. وفي رأيي، تُعد هذه واحدة من أهم الأسس لجيل التطبيقات اللامركزية القادم.
تذكّر بيتا شبكة نيوتن الرئيسية بأن المرحلة التالية من Web3 ليست مجرد سلاسل بلوك أسرع، بل هي بنية تحتية أكثر ذكاءً.
تظل معظم أنشطة البلوكشين اليوم تتطلب من المستخدمين الموافقة يدويًا على المعاملات، ومراقبة المراكز، وتكرار الإجراءات نفسها مرارًا وتكرارًا. هذا يعمل، لكنه ليس أفضل تجربة من حيث الكفاءة.
ما أجدُه مثيرًا للاهتمام حول @NewtonProtocol هو تركيزه على أتمتة داخل السلسلة يمكن التحقق منها. بدلًا من مجرد أتمتة المهام، صُمّم البروتوكول بحيث تبقى الإجراءات المؤتمتة شفافة وقابلة للتتبّع وخاضعة لسيطرة المستخدم. قد يجعل هذا المزيج بين الأتمتة والتحقق التفاعل مع التطبيقات اللامركزية أكثر عملية بكثير.
تمنح بيتا شبكة نيوتن الرئيسية المطورين فرصة لبناء التطبيقات واختبارها وتحسينها على بنية تحتية حية، بينما يستكشفون حالات استخدام جديدة للأتمتة عبر DeFi والمدفوعات والأصول الرقمية. غالبًا ما تُشكّل البنية التحتية القوية الأساس للأجيال المقبلة من تطبيقات البلوكشين، ومن الجدير بالمتابعة المشاريع التي تركز على حل تحديات حقيقية في تجربة المستخدم.
ومع استمرار تطور Web3، سيصبح من الأهمية المتزايدة جعل تفاعلات البلوكشين أسهل دون المساس بالشفافية. أتطلع إلى رؤية ما الذي سيقوم به المُنشئون مع نمو منظومة نيوتن.
Newton Protocol Mainnet Beta: لماذا قد تتحول الأتمتة القابلة للتحقق على السلسلة إلى الطبقة الرئيسية التالية.
لقد أمضى قطاع العملات المشفرة سنوات في حل مشكلة تلو الأخرى. أولًا، ركّز على إضفاء اللامركزية على المال. ثم توسّع ليشمل البورصات اللامركزية والإقراض وNFTs والألعاب والأصول في العالم الحقيقي. والآن، يزداد تحدٍ مختلف أهمية: كيف نجعل تفاعلات البلوكشين أكثر ذكاءً دون التضحية بالثقة؟ هذا هو السبب بالضبط الذي جعلني أولي اهتمامًا ببروتوكول @NewtonProtocol ومرحلة بيتا الخاصة بشبكة Newton Mainnet. هذه المقالة شراكة مدفوعة وتعكس بحثي الخاص في رؤية المشروع وتقنيته.
شيء واحد كنت أفكر فيه مؤخرًا هو أن الذكاء الاصطناعي ليس بحاجة فقط لأن يصبح أكثر ذكاءً، بل يجب أن يصبح أكثر موثوقية.
كلما استخدمنا مساعدًا ذكياً، نشارك مطالبات غالبًا ما تحتوي على أفكار شخصية، أو عمل، أو معلومات حساسة. لهذا السبب أجد ما يبنيه @OpenGradient مع OpenGradient Chat مثيرًا للاهتمام.
بدلاً من التعامل مع الخصوصية كفكرة تالية، يقومون بتصميم تجربة ذكاء اصطناعي حيث يمتلك المستخدمون مزيدًا من السيطرة على كيفية التعامل مع بياناتهم. ميزات مثل Veil تقدم طبقة خصوصية تساعد في فصل الهوية عن المطالبات، وهذا يبدو كخطوة مهمة مع تحول الذكاء الاصطناعي ليصبح جزءًا من الحياة اليومية.
بالنسبة لي، هذا ليس مجرد شات بوت آخر بالذكاء الاصطناعي. إنها خطوة نحو جعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا ويعطي الأولوية للخصوصية. إذا كانت مستقبل الذكاء الاصطناعي شخصيًا، فإن حماية بيانات المستخدمين يجب أن تكون جزءًا من الأساس، وليس ميزة اختيارية.
أتطلع لرؤية كيف @OpenGradient سيستمر في تطوير هذه الرؤية.
أغلب المحادثات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي اليوم تتطلب من المستخدمين الثقة بأن المنصات ستتعامل مع بياناتهم بمسؤولية.
ما يثير اهتمامي حول @OpenGradient هو أنه يتناول المشكلة بشكل مختلف.
بدلاً من الاعتماد بالكامل على الثقة، تقوم OpenGradient ببناء بنية تحتية تقلل من كمية المعلومات التي يمكن لأي مشارك واحد الوصول إليها في المقام الأول. من خلال تقنيات تركز على الخصوصية وبنية ذكاء اصطناعي لامركزية، يمكن للمستخدمين التفاعل مع الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على مزيد من السيطرة على بياناتهم.
هذا يصبح أكثر أهمية مع OpenGradient Chat.
مع تحول المساعدين الذكيين إلى جزء من الحياة اليومية، يشارك الناس معلومات شخصية أكثر، وأسئلة، وأفكار، وسير عمل مع هذه الأنظمة أكثر من أي وقت مضى. لم يعد يمكن اعتبار الخصوصية ميزة اختيارية تُضاف لاحقًا.
المشاريع التي ستكون لها أهمية أكبر هي تلك التي تصمم الخصوصية، والتحقق، والشفافية مباشرة في الأساس.
OpenGradient لا تبني مجرد تطبيق ذكاء اصطناعي آخر. إنها تبني بنية تحتية لمستقبل يمكن أن تكون فيه الذكاء مفتوحًا، قابلًا للتحقق، ومحتفظًا بالخصوصية على نطاق واسع.