who has the best data platform for indepth l2 analysis?
i am looking for - cost structure of transactions (base/prio split) across time and periods - fee volatility - med/avg fee by txn type (swaps/transfers)
أثناء قراءتي للأوراق البيضاء لبروتوكولات تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية/على غرار السرب هذا الأسبوع، صُدمتُ بما لم يُذكر فيها: الحتمية.
يشتهر استدلال وحدة معالجة الرسومات (GPU) بعدم استقراره - إعادة ترتيب fp32 صغيرة، والذرات في التلافيف، وتخفيضات نواة الموتر، وسباقات التدفقات المتعددة - جميعها تُنتج لوجيتات مختلفة على نفس "المرور الأمامي". تعجّ الأدبيات بالحلول البديلة (أوضاع cuDNN الحتمية، ونوى قفل التذكرة، وبناءات المحرك المُجمّدة)، ومع ذلك، لا يظهر أيٌّ من ذلك في أوراق dtrain اللامعة.
ما المانع؟ إذا كان كل نظير في الشبكة الشبكية يُنتج تدرجات مختلفة قليلاً، فحظًا سعيدًا في الوصول إلى إجماع على السلسلة أو إثبات مساهمة صادقة. سترتفع تكاليف التحقق بشكل كبير، مما يُقلل من انقطاعات المنطق، وسيبدأ شعار "التدريب المُقلّل من الثقة" بأكمله في الشعور بأنه مثالي أكثر من كونه تطبيقًا.
إذن، تويتر crypto-ml: من الذي يُعالج عدم الحتمية في بيئة مُوزعة ومُنافسة؟ هل هناك أي أوراق بحثية أو مدونات أُنصح بقراءتها؟ هل هناك تشبيهات بطبقات إجماع أخرى؟ أنشر الروابط أدناه.
- stablecoin legislation passed in senate - sec taskforce doing gods work - solana announces new consensus protocol - coinbase fighting to keep circle from ripple