台灣生成藝術家王新仁（Aluan Wang）11 月 13 日在臉書發表長文，談他和 AI 一起完成的新作品《前往美術館的路上》。他寫道，這件作品三個月累積了 30 多萬行程式碼，寫下這些程式碼的是數千個 AI 工作片段，「那三十多萬行，我一行都沒有讀過」。
做到一半，他開始懷疑這件作品到底還算不算自己的。他說，三個月後找到的答案很簡單，而且不只屬於藝術家：「在數千個片段裡，只有一個人在場。」
王新仁用程式創作生成藝術已經 15 年。生成藝術的做法是藝術家不直接畫圖，而是寫下規則，讓程式照著規則自己畫。他 2021 年成為第一位登上生成藝術平台 Art Blocks 的台灣藝術家。
《前往美術館的路上》：每按一次畫出不同街景
依王新仁的說明，這件作品從今年 8 月做到 11 月，每按一次，程式就會畫出一張不一樣的街景，街上有許多路人。程式碼全部交給 AI 撰寫，他的工作是看、判斷、說不，以及記得前一天發生的事。
《前往美術館的路上》程式產生的街景（圖片來源：王新仁臉書）
《前往美術館的路上》每按一次就畫出不同的街景（圖片來源：王新仁臉書）
他認為，AI 不是會記得你的助手，而是「一個沒有昨天的複本」：每次打開新對話，進來的都是從零開始的同一個模型，可以同時開十個、用完就關，不會累積經驗。所以在整個工作現場，只有他一個人記得昨天。
寫給 AI 的筆記，就是它全部的過去
王新仁說，他的作品裡有一份筆記，每個 AI 開工前都要先讀：前面做到哪、犯過什麼錯、哪些規則不能動。這份筆記三個月裡一改再改，對 AI 來說就是它全部的昨天。
他事後回頭查也發現，對話一長，系統會把前面的過程濃縮成摘要，讓 AI 讀著摘要繼續工作，大部分原始過程最後只剩 AI 自己寫的摘要。他坦言自己其實也一樣，只記得日記、筆記和講稿；差別在於，他的摘要是真正活過那些日子的人寫的，而且他知道自己忘了，AI 讀到摘要卻會以為那就是全部。
凌晨 0 點到 5 點一句話都沒有：睡覺證明他在場
王新仁把三個月裡他對 AI 說過的話，按時間排成 24 格。凌晨 0 點到 5 點一句都沒有，因為那是他睡覺的時間；AI 可以照交代好的事連續做好幾個小時，所以他睡著時機器還在工作。他寫道，睡覺聽起來像「不在場」，但正是這段空白，證明在場的是一個會累、會睡、醒來還記得昨天的人。
王新仁把三個月裡對 AI 說的每一句話按 24 小時排開，凌晨 0 點到 5 點一句都沒有（圖片來源：王新仁臉書）
他也提到台灣藝術家謝德慶 1980 年在紐約的打卡作品：每個整點打一次卡，持續一整年，8,760 次裡錯過 133 次，多半是睡過頭。王新仁認為，那 133 次是整件作品最有人味的地方。
檢查可以外包，判斷和說「不」不行
王新仁說，AI 會自己檢查路人有沒有畫錯，例如腿畫反了、手上的東西掉了；但它只抓得到量得出來的錯，姿勢彆不彆扭、比例好不好看、某個錯是不是剛好有味道，要靠他看過再告訴它。
更上一層是決定什麼根本不做。他說，技術上他可以畫埃及、畫中東，但他沒去過，畫出來只是圖鑑而不是寫生，所以他不做。「AI 不會說不。說不的，只能是你。」
他強調這不是天才神話：程式碼不是他寫的，他做的事很普通，每天出現、看、判斷、說不、記得，隔天早上再回來。文末他留給讀者四個問題，包括你寫給 AI 的筆記是什麼、你最近一次說「不」是什麼時候；想不起來的話，「你可能正在把判斷也一起外包出去」。
這篇文章 生成藝術家王新仁：AI 寫了 30 多萬行程式碼，我一行都沒讀 最早出現於 。
【延伸分析】
【我的延伸觀點】
王新仁的創作經驗揭示了 AI 時代核心價值轉移的方向：人類角色正從「執行者」轉變為「仲裁者」與「上下文保持者」。AI 雖然具備極高的生產力與代碼輸出能力，但受限於上下文長度與缺乏真實生活經驗，無法形成長久且具主觀意識的價值判斷。在創作與開發成本大幅降低的時代，「判斷力」（知道何時說不）與「定錨世界觀」反倒成為最具稀缺性的資產。此邏輯不僅適用於藝術生成，亦適用於軟體開發、產品設計與金融策略的制定。
【市場影響】
* **美股市場（偏多）：** AI 輔助寫碼大幅提升開發效率，驗證了 AI Copilot 類工具在實際產業中的深度應用。此趨勢長期有利於提供 AI 開發工具與算力基礎設施的巨頭，如 Microsoft（MSFT）、Alphabet（GOOGL）與 Nvidia（NVDA）。若軟體開發門檻持續降低，將推動更多企業加速數位轉型，提升科技股總體生產力。
* **加密貨幣與 Web3 市場（中性）：** 生成藝術（Generative Art）與 NFT 鏈上資產市場可能迎來兩極化發展。AI 工具降低了創作技術門檻，短期內可能造成大量低質量的 NFT 與生成藝術供給過剩（偏空）；然而，具備強大個人敘事、人類判斷力與品牌溢價的頭部生成藝術作品（如 Art Blocks 平台優質項目），其稀缺性與收藏價值反而可能更被突顯（偏多）。
* **台股市場（偏多）：** AI 生成內容與運算的常態化，將持續拉動高階算力與伺服器需求，對台積電（2330）、廣達（2382）等 AI 供應鏈概念股形成長期基本面支撐。
【後續觀察】
後續需觀察各國智財局對「完全由 AI 撰寫代碼/生成之藝術品」的版權認定法律判例，以及主流 Web3 生成藝術平台（如 Art Blocks）是否會針對 AI 輔助創作的比例制定新的審核標準與交易規範。
【風險提醒】
若生成式 AI 產出的資產面臨版權法規收緊，可能引發相關數位藝術 NFT 的估值修正；此外，市場若充斥過多低成本 AI 複製作品，需警惕數位資產市場出現流動性稀釋與泡沫化風險。