🚀 ماذا لو تمكّن الذكاء الاصطناعي من التحقق من البيانات التي تستند إليها إجاباته، بدلًا من مطالبتنا ببساطة بالوثوق به؟

هنا يأتي دور @SpaceandTime . 👀

مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي وديفاي والترميز، يبقى أحد التحديات الرئيسية: كيف نعرف أن البيانات التي تشغّل هذه التطبيقات دقيقة وجديرة بالثقة؟

تعمل سبيس آند تايم على بناء بنية تحتية للبيانات القابلة للتحقق، مستخدمةً براهين المعرفة الصفرية لمساعدة التطبيقات على الاستعلام عن البيانات والتحقق منها على السلسلة.

وهذا ما يجعل المشروع مثيرًا للاهتمام بالنسبة إليّ:

🔹 للذكاء الاصطناعي: بيانات أكثر موثوقية وقابلة للتحقق للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

🔹 لديفاي: بيانات شفافة يمكن أن تدعم تطبيقات مالية أكثر ذكاءً.

🔹 للترميز: معلومات قابلة للتحقق عن الأصول والأنظمة القائمة على البلوك تشين.

رمزه الأصلي، $SXT ، يشغّل منظومة سبيس آند تايم.

أؤمن بأن مستقبل ويب3 لن يُبنى على البيانات وحدها، بل على بيانات يمكن التحقق منها. وهذه مشكلة تستحق الحل.

ما رأيكم: هل ستصبح البيانات القابلة للتحقق بنية تحتية أساسية للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي وويب3؟ 🤔

#SXTToken #SpaceandTimen #sxt @SpaceandTime #HarshOnChain #sxt $SXT @SpaceandTime