قاد جنسن هوانغ من إنفيديا وحدات معالجة الرسومات (GPU) لتغذية موجة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي، لكن ما يتجاوز القدرة الحاسوبية هو البيانات الموثوقة، وهي نقطة الضعف الحقيقية. لا تستطيع الغالبية العظمى من مشاريع Web3 سوى قراءة البيانات الخام على السلسلة، بينما يصعب تنفيذ الإحصاءات المعقدة والاستعلامات متعددة الجداول على مستوى العقود، كما تعتمد بدرجة كبيرة على مخرجات أوراكل مركزية، فلا يمكن إثبات صحة البيانات ذاتيًا.
تستهدف تقنية Proof of SQL+ZK لإثباتات المعرفة الصفرية من Space and Time $SXT هذه المشكلة الجوهرية في القطاع. فهي تتيح إنشاء إثباتات مشفّرة لاستعلامات SQL، وتمكّن من تسجيل نتائج العمليات الحسابية على كميات كبيرة من البيانات داخل السلسلة وخارجها على السلسلة بصورة قابلة للتحقق، دون الحاجة إلى الثقة العمياء بمصادر بيانات خارجية. وتحظى الشركة بدعم استثماري من Microsoft M12، فيما يواصل الفريق تطوير المنتج؛ فهي ليست مجرد مشروع قائم على الضجيج والترويج.
إن دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مع Web3 هو الاتجاه الرئيسي للمستقبل؛ فالقدرة الحاسوبية تعتمد على GPU، أما طبقة البيانات الموثوقة فتعتمد على SXT. وتقلبات الأسعار على المدى القصير ليست سوى ضجيج ناتج عن معنويات السوق. أما البنية التحتية الأساسية الحقيقية، فينبغي تقييمها بناءً على تنفيذ المنتجات وتحقيق الوعود على المدى الطويل. ينبغي النظر بعقلانية إلى فرص هذا القطاع ومتابعة تقدم المشاريع بموضوعية.
#SXT $SXT @SpaceandTime