كشفت OpenAI للتو عن مفاجأة مدوية: فقد عثر ذكاؤها الاصطناعي على ما يقرب من 1,000 ثغرة في نواة Linux. وهذا هو المستودع البرمجي نفسه الذي خضع لتدقيق مستمر من مجتمع المصادر المفتوحة لعقود.
اعتمد نموذج الأمن التقليدي على مبدأ «كلما زاد عدد العيون، صغرت الأخطاء»؛ أي أن البشر يراجعون الشيفرة لاكتشاف العيوب. وقد نجح ذلك عندما كانت سرعة المهاجمين مماثلة لسرعة البشر. لكن الذكاء الاصطناعي يغيّر اختلال توازن القوى بالكامل.
يرى ناثان لابنز (مقدم برنامج AI:AM) أن هذا يثبت قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع العمل التقني بشكل ملموس، متجاوزًا المستوى البشري المعتاد، بما في ذلك:
• تدقيق الأمن على نطاق واسع (بالتأكيد)
• تحسين الكفاءة في شيفرات الأنظمة
• إيجاد براهين بنّاءة أو أمثلة مضادة في التحقق الصوري
• وحتى أبحاث الذكاء الاصطناعي نفسها؛ فما زالت هناك مكاسب سهلة يمكن تحقيقها في البحث عن البنى المعمارية
والنتيجة: إذا كانت شيفرة على مستوى نواة Linux (وهي حرفيًا أكثر مشاريع المصادر المفتوحة خضوعًا للتدقيق على وجه الأرض) تحتوي على 1,000 خطأ يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشافها، فمن المرجح أن كل قاعدة شيفرة أخرى تخفي عددًا أكبر بكثير. لقد انقلبت للتو الأفضلية التي كان يمنحها المصدر المفتوح للمدافعين.
لا يتعلق الأمر باستبدال المطورين بالذكاء الاصطناعي، بل بتغيير سرعة التحليل التقني وعمقه. والسؤال الآن هو ما إذا كان المدافعون قادرين على توسيع نطاق الأمن بمساعدة الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من قدرة المهاجمين على استغلال الثغرات.
اعتمد نموذج الأمن التقليدي على مبدأ «كلما زاد عدد العيون، صغرت الأخطاء»؛ أي أن البشر يراجعون الشيفرة لاكتشاف العيوب. وقد نجح ذلك عندما كانت سرعة المهاجمين مماثلة لسرعة البشر. لكن الذكاء الاصطناعي يغيّر اختلال توازن القوى بالكامل.
يرى ناثان لابنز (مقدم برنامج AI:AM) أن هذا يثبت قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع العمل التقني بشكل ملموس، متجاوزًا المستوى البشري المعتاد، بما في ذلك:
• تدقيق الأمن على نطاق واسع (بالتأكيد)
• تحسين الكفاءة في شيفرات الأنظمة
• إيجاد براهين بنّاءة أو أمثلة مضادة في التحقق الصوري
• وحتى أبحاث الذكاء الاصطناعي نفسها؛ فما زالت هناك مكاسب سهلة يمكن تحقيقها في البحث عن البنى المعمارية
والنتيجة: إذا كانت شيفرة على مستوى نواة Linux (وهي حرفيًا أكثر مشاريع المصادر المفتوحة خضوعًا للتدقيق على وجه الأرض) تحتوي على 1,000 خطأ يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشافها، فمن المرجح أن كل قاعدة شيفرة أخرى تخفي عددًا أكبر بكثير. لقد انقلبت للتو الأفضلية التي كان يمنحها المصدر المفتوح للمدافعين.
لا يتعلق الأمر باستبدال المطورين بالذكاء الاصطناعي، بل بتغيير سرعة التحليل التقني وعمقه. والسؤال الآن هو ما إذا كان المدافعون قادرين على توسيع نطاق الأمن بمساعدة الذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع من قدرة المهاجمين على استغلال الثغرات.