Монопольное положение NVIDIA на рынке ИИ-оборудования выглядит не таким прочным, как кажется. По расчётам ИТ-холдинга Т1, в ряде сценариев использование альтернативных решений позволяет снизить затраты на эксплуатацию ИИ в 2–2,5 раза.
В лаборатории компании протестировали свыше 20 различных ИИ-моделей и более 1000 чипов-альтернатив, включая разработки из Китая. Выяснилось, что по качеству ответов такие решения не хуже продукции NVIDIA. Наибольшую экономию дают системы для ИИ-помощников, занимающихся обработкой документов и работой с базами данных.
В Т1 не призывают полностью уходить от NVIDIA: её продукцию стоит сохранить для обучения и создания наиболее масштабных моделей, тогда как для прочих задач целесообразно применять более бюджетные аналоги.
При этом в компании подчёркивают, что оценивать нужно не только цену самого оборудования, но и полную стоимость владения — включая лицензии, техническое обслуживание и обучение персонала.
В лаборатории компании протестировали свыше 20 различных ИИ-моделей и более 1000 чипов-альтернатив, включая разработки из Китая. Выяснилось, что по качеству ответов такие решения не хуже продукции NVIDIA. Наибольшую экономию дают системы для ИИ-помощников, занимающихся обработкой документов и работой с базами данных.
В Т1 не призывают полностью уходить от NVIDIA: её продукцию стоит сохранить для обучения и создания наиболее масштабных моделей, тогда как для прочих задач целесообразно применять более бюджетные аналоги.
При этом в компании подчёркивают, что оценивать нужно не только цену самого оборудования, но и полную стоимость владения — включая лицензии, техническое обслуживание и обучение персонала.