أصبحت الأعمال التي ينتجها الذكاء الاصطناعي أكثر إتقانًا. شاركت TermiX مثالًا على بناء مدينة باستخدام Codex وThree.js، من دون استيراد أي نماذج ثلاثية الأبعاد جاهزة.

مثل هذه الأعمال مناسبة جدًا لاستعراض القدرات، لكن ماذا بعد ذلك؟ من يحتاج إليها، وكم هو مستعد لدفعه، وما المعايير التي سيعتمدها لقبولها؟

الجانب الذي تتناوله TermiX يستحق الاهتمام.

يمكن للوكلاء الاتصال بـ TermiX Skills، والبحث عن فرص لتحقيق الدخل عبر TermiX (agent.family). وما تسعى إلى تقديمه هو الخطوة التي تأتي بعد إنجاز العمل: إيجاد الطلب وتحويل القدرات إلى خدمات قابلة للتسليم.

في مثال المدينة هذا، إذا أمكن تقسيم العمل إلى مهام واضحة مثل «إنشاء مشهد تفاعلي» و«تعديل التخطيط وفقًا للمتطلبات» و«تحسين سرعة تحميل صفحة الويب»، فسيصبح التفاوض على السعر ومعايير القبول أسهل. هذا مجرد سيناريو تطبيقي خطر ببالي، ولا يعني أن صاحب المثال تلقى طلبات بالفعل.

بالنسبة إلى المشتري، مهما كان العرض التوضيحي مبهرًا، فلا بد من التأكد من أن ما سيتسلمه قابل للاستخدام. وبالنسبة إلى من يقبل تنفيذ العمل، فلا بد أيضًا من حساب عدد جولات التعديلات، وتكلفة استدعاء النماذج، والأرباح المتبقية في النهاية.

لذلك أتطلع أكثر إلى رؤية أمثلة كاملة لطلبات صغيرة القيمة: كيف صيغت المتطلبات، وكيف اتفق الطرفان على نطاق العمل، وما المشكلات التي ظهرت أثناء التسليم، وكيف تمت التسوية النهائية. لا يلزم أن تكون المبالغ كبيرة؛ فشرح العملية بوضوح يجعلها مفيدة جدًا للاستدلال بها.

هناك بالفعل الكثير من الأعمال التي أنجزها الوكلاء. وإذا استطاعت TermiX مساعدة بعض أصحابها في العثور على عملاء مستعدين للدفع، وتمكين المتميزين من مواصلة الحصول على فرص عمل، فسيكون لذلك قيمة عملية.

هذا المقال للتحليل فقط، ولا يشكل أي نصيحة استثمارية. DYOR

#TermiX #AIAgent