تحويل مالي واحد، إذا كان كلٌّ من رصيد الحساب ومبلغ المعاملة مشفّرًا، فكم من الوقت يلزم لإتمام العملية الحسابية؟
إجابة Primus مفاجئة بعض الشيء: نحو 90 ميلي ثانية.
وهذا أحد أسباب اعتقادي بأن بعض التطورات التقنية الأخيرة لدى Primus تستحق أن نتوقف عندها ونتحدث عنها.
/
لنبدأ بـ AutoHoG، وهو محرّك FHE الذي طوّرته Primus للتمويل السري على السلسلة.
وفقًا لنتائج الاختبارات التي أعلنتها الشركة، لا يستغرق حساب تحويل سري لرصيد مشفّر من 64 بت سوى نحو 90 ميلي ثانية، بينما تستغرق كل عملية Bootstrapping نحو 5 ميلي ثوانٍ.
والأكثر إثارة للاهتمام أن النظام، عند استخدام 8 بطاقات رسومية استهلاكية من طراز NVIDIA RTX 5090، يستطيع معالجة أكثر من 210 عمليات حسابية لتحويلات سرية في الثانية، مع تحقيق توسّع يقارب 8 أضعاف، أي شبه خطّي.
بالطبع، هذه نتائج أداء حسابي في بيئة اختبار محددة، ولا ينبغي فهمها مباشرةً على أنها معدل المعاملات الفعلي في الثانية (TPS) لسلسلة عامة.
لكن بالنسبة إلى FHE، فإن الوصول بالحسابات المشفّرة إلى هذه السرعة أمر مهم بحد ذاته.
وفي الوقت نفسه، أُدرجت أبحاث HasteBoots التي شارك فيها فريق Primus ضمن مؤتمر USENIX Security 2026، وقلّصت زمن إنشاء البراهين للتشغيل البيني القابل للبرمجة في TFHE من ساعات، بل أيام، إلى ثوانٍ.
يتعلق الأمر هنا في الواقع بمشكلتين مختلفتين: الأولى هي ما إذا كان بالإمكان إجراء الحسابات المشفّرة بسرعة كافية، والثانية هي ما إذا كان بالإمكان التحقق من عملية الحساب بكفاءة.
/
لنتّسع في النظرة قليلًا.
تعمل Primus حاليًا على بناء بنية تحتية للخصوصية قابلة للتوصيل، تتمحور حول zkTLS وFHE.
يتولى zkTLS التحقق من صحة البيانات خارج السلسلة، فيما يتيح FHE استخدام البيانات الحساسة في العمليات الحسابية وهي مشفّرة. وبالاقتران مع آليات الإفصاح الانتقائي الخاصة بكل تطبيق، لا تحصل عمليات التدقيق والتحقق إلا على المعلومات الضرورية.
وفوق ذلك، لا تحتاج Primus إلى إنشاء سلسلة عامة جديدة، إذ يمكنها الاندماج مباشرةً مع الأنظمة القائمة.
وهذا مهم جدًا للتمويل المؤسسي؛ فمن غير المرجح أن ترغب أي مؤسسة في نقل أعمالها وسيولتها بالكامل لمجرد الاستفادة من ميزات الخصوصية.
أرى أن ما يجعل AutoHoG جديرًا بالاهتمام حقًا هو أنه يساعد FHE على الانتقال تدريجيًا من الأبحاث التقنية إلى تطبيقات مالية أكثر واقعية.
وبالطبع، تحسين الأداء ليس سوى جزء من الصورة؛ فالأمان وتكاليف التشغيل والأداء في التطبيقات العملية أمور تستحق المتابعة المستمرة أيضًا.
إجابة Primus مفاجئة بعض الشيء: نحو 90 ميلي ثانية.
وهذا أحد أسباب اعتقادي بأن بعض التطورات التقنية الأخيرة لدى Primus تستحق أن نتوقف عندها ونتحدث عنها.
/
لنبدأ بـ AutoHoG، وهو محرّك FHE الذي طوّرته Primus للتمويل السري على السلسلة.
وفقًا لنتائج الاختبارات التي أعلنتها الشركة، لا يستغرق حساب تحويل سري لرصيد مشفّر من 64 بت سوى نحو 90 ميلي ثانية، بينما تستغرق كل عملية Bootstrapping نحو 5 ميلي ثوانٍ.
والأكثر إثارة للاهتمام أن النظام، عند استخدام 8 بطاقات رسومية استهلاكية من طراز NVIDIA RTX 5090، يستطيع معالجة أكثر من 210 عمليات حسابية لتحويلات سرية في الثانية، مع تحقيق توسّع يقارب 8 أضعاف، أي شبه خطّي.
بالطبع، هذه نتائج أداء حسابي في بيئة اختبار محددة، ولا ينبغي فهمها مباشرةً على أنها معدل المعاملات الفعلي في الثانية (TPS) لسلسلة عامة.
لكن بالنسبة إلى FHE، فإن الوصول بالحسابات المشفّرة إلى هذه السرعة أمر مهم بحد ذاته.
وفي الوقت نفسه، أُدرجت أبحاث HasteBoots التي شارك فيها فريق Primus ضمن مؤتمر USENIX Security 2026، وقلّصت زمن إنشاء البراهين للتشغيل البيني القابل للبرمجة في TFHE من ساعات، بل أيام، إلى ثوانٍ.
يتعلق الأمر هنا في الواقع بمشكلتين مختلفتين: الأولى هي ما إذا كان بالإمكان إجراء الحسابات المشفّرة بسرعة كافية، والثانية هي ما إذا كان بالإمكان التحقق من عملية الحساب بكفاءة.
/
لنتّسع في النظرة قليلًا.
تعمل Primus حاليًا على بناء بنية تحتية للخصوصية قابلة للتوصيل، تتمحور حول zkTLS وFHE.
يتولى zkTLS التحقق من صحة البيانات خارج السلسلة، فيما يتيح FHE استخدام البيانات الحساسة في العمليات الحسابية وهي مشفّرة. وبالاقتران مع آليات الإفصاح الانتقائي الخاصة بكل تطبيق، لا تحصل عمليات التدقيق والتحقق إلا على المعلومات الضرورية.
وفوق ذلك، لا تحتاج Primus إلى إنشاء سلسلة عامة جديدة، إذ يمكنها الاندماج مباشرةً مع الأنظمة القائمة.
وهذا مهم جدًا للتمويل المؤسسي؛ فمن غير المرجح أن ترغب أي مؤسسة في نقل أعمالها وسيولتها بالكامل لمجرد الاستفادة من ميزات الخصوصية.
أرى أن ما يجعل AutoHoG جديرًا بالاهتمام حقًا هو أنه يساعد FHE على الانتقال تدريجيًا من الأبحاث التقنية إلى تطبيقات مالية أكثر واقعية.
وبالطبع، تحسين الأداء ليس سوى جزء من الصورة؛ فالأمان وتكاليف التشغيل والأداء في التطبيقات العملية أمور تستحق المتابعة المستمرة أيضًا.
